大数据在工程管理中的应用

龙源期刊网

浅析大数据挖掘在工程项目管理中的应用

作者：张弘涛

来源：《名城绘》2018年第04期

摘要：在进入21世纪以后，我国已经全面迈入信息化社会。当前，各行各业中都开始了信息化工作的转变，通过计算机技术的应用不仅能够有效提高工作的效率和质量，同时也能够帮助企业进行管理，使得企业在市场经济中能够更好的发展。而随着大数据时代的到来，也为我国建筑工程项目的管理提供更多的发展机遇。通过对大量信息数据的整理和分析，能够进一步加强建筑工程项目的管理工作，从而有效提高建筑工程的管理质量，给建筑工程的施工建设带来巨大帮助。

关键词：大数据挖掘；工程项目管理；应用

1、大数据挖掘技术在工程项目管理中应用的优势

1.1为其管理优化提供新的途径

信息技术的发展使得大数据逐渐成为了一种趋势，在这种趋势下，工程项目的信息管理实现科学化和集成化就有了新的途径和机遇，从而为工程项目的效率、质量以及风险等方面的管理优化提供了新的途径，也就说大数据挖掘技术对于工程项目的管理水平和管理效率提升有着极其重要的影响。众所周知，工程项目管理具有一定的系统性和复杂性特点，这就导致了当前很多工程项目管理的水平和效率并不是很高，但是，随着大数据时代的到来，可以在先进技术和应用下实现对海量数据的高效化管理。例如在工程项目管理的绩效评估工作中，以为涉及到的评价指标较多，导致在整个评价过程过于繁冗复杂，并且评价的成本也比较高，但是，在大数据挖掘技术的应用下，就可以使海量数据信息在评价管理上更加简单和有序，评价评估的手段也更为多样化。

1.2工程项目的全面风险管理得到进一步完善

在工程项目管理工作中，每一个信息数据的存在都有其价值体现，都是对工程管理状况的一种反应，而且某些信息数据还会隐藏着项目在进行过程中所面临的各种风险，这会对项目和工程单位的长期稳定发展带来影响。在大数据管理中，数据储存服务一方面可以对各种数据信息进行收集和整理，另一方面还可以实现对每一个独立数据进行相应的转换和处理，使之形成一个具有内在联系的数据集合，从而为数据信息的使用者提供一个透明的信息平台，这样就可以保证信息交流的及时性和完整性，规避了风险的产生。

龙源期刊网

大数据在供应链管理中的应用

作者：章印

来源：《科技信息·中旬刊》2017年第07期

摘要：在大数据时代，供应链面临前所未有的机遇和挑战，企业可以依托大数据技术来提升供应链管理水平。本文主要以供应链管理中的大数据技术为重点进行研究，包括大数据的数据类型、数据质量以及数据处理流程，分析了大数据在供应链中的各环节：产品研发与制造、采购、物流、销售中的应用，为企业科学管理和决策提供支持。

关键词：大数据；大数据分析技术；供应链管理

1 大数据的发展现状

在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断渗透和推陈出新。新兴信息技术与应用模式的涌现，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，国际数据公司（IDC）的数字宇宙研究报告称：2011 年全球被创建和被复制的数据总量超过1.8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律（全球数据量大约每两年翻一番），预计2020 年将达到35ZB。与此同时，数据复杂性也急剧增长，其多样性（多源、异构、多模态、不连贯语法或语义等）、低价值密度（大量不相关信息、知识“提纯”难度高）、实时性（数据需实时生成、存储、处理和分析）等复杂特征日益显著。大数据时代已经到来。大数据正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。

在现今的大数据时代，大数据应用正逐步成为我国经济新的增长点。易观智库新近发布的《2014 中国供应链大数据市场专题研究报告》显示，在2014年中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业（非金融）、医疗业占据了约83%的市场份额。该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面，且该报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于供应链上各个环节。

第1篇

一、大数据在工程施工管理中的应用

1. 施工进度管理

大数据技术可以通过收集和分析施工现场的实时数据，如人员、设备、材料等，实现对施工进度的实时监控。通过对这些数据的分析，管理者可以预测施工进度，提前发现潜在的问题，及时调整施工计划，确保工程按期完成。

2. 资源配置优化

大数据技术可以帮助施工企业优化资源配置。通过对历史数据、市场行情、施工需求等多维度数据的分析，管理者可以准确预测资源需求，实现人力、物力、财力等资源的合理配置，降低成本，提高效益。

3. 施工安全管理

大数据技术可以实现对施工现场的安全隐患进行实时监测和预警。通过对现场环境、设备状态、人员行为等数据的分析，管理者可以及时发现安全隐患，采取措施消除或降低风险，保障施工安全。

4. 施工质量管理

大数据技术可以帮助施工企业实现对施工质量的全面监控。通过对施工过程、原材料、设备等数据的分析，管理者可以及时发现质量问题，采取措施进行整改，提高施工质量。

5. 施工成本控制

大数据技术可以帮助施工企业实现对施工成本的实时监控和预测。通过对成本数据的分析，管理者可以掌握成本变化趋势，制定合理的成本控制策略，降低成本支出。

二、大数据在工程施工管理中的优势

1. 提高施工效率

大数据技术可以实现对施工现场的实时监控和分析，有助于提高施工效率。通过优化资源配置、调整施工计划等措施，可以缩短施工周期，提高施工进度。

2. 降低施工成本 大数据技术可以帮助施工企业实现资源优化配置，降低成本支出。通过对成本数据的分析，可以找出成本控制的关键点，降低施工成本。

3. 保障施工安全

大数据技术可以实现对施工现场的实时监测和预警，有助于降低施工安全风险。通过及时发现安全隐患，采取措施消除或降低风险，保障施工安全。

4. 提高施工质量

大数据技术可以帮助施工企业实现对施工质量的全面监控，提高施工质量。通过及时发现质量问题，采取措施进行整改，提高施工质量。

工程造价管理中的大数据技术应用研究

在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模影响着各个行业。工程造价管理作为工程建设领域的重要环节，也在大数据技术的推动下发生着深刻的变革。大数据技术为工程造价管理提供了更高效、更精确和更全面的解决方案，帮助企业更好地控制成本、优化决策和提高竞争力。

一、大数据技术在工程造价管理中的重要性

工程造价管理涉及到大量的数据，包括工程设计图纸、施工方案、材料价格、人工成本、机械设备租赁费用等。传统的工程造价管理方法往往依赖于人工收集和分析这些数据，不仅效率低下，而且容易出现误差。大数据技术的应用可以有效地解决这些问题。

首先，大数据技术能够实现数据的快速收集和整合。通过与各个部门和系统的数据接口，大数据平台可以实时获取相关数据，避免了数据的重复录入和信息孤岛的出现。

其次，大数据技术能够对海量数据进行深度分析。利用数据挖掘、机器学习等技术，可以发现数据中的隐藏规律和趋势，为工程造价的预测和决策提供有力支持。

最后，大数据技术能够提高工程造价管理的透明度和可控性。通过实时监控和预警机制，管理人员可以及时发现问题并采取措施加以解决，从而有效地控制工程造价。 二、大数据技术在工程造价管理中的具体应用

1、 工程造价估算

在项目前期，准确的工程造价估算对于项目的决策和规划至关重要。大数据技术可以通过分析历史项目的数据，建立工程造价估算模型。这些模型考虑了多种因素，如项目类型、规模、地理位置、施工条件等，能够快速准确地估算出新项目的造价。

例如，通过对大量类似项目的材料用量和价格数据进行分析，可以预测新项目所需材料的成本。同时，结合人工成本和机械设备使用成本的历史数据，能够得出较为全面和准确的造价估算结果。

2、 成本控制

在项目实施过程中，成本控制是工程造价管理的核心任务之一。大数据技术可以实时监控项目的成本支出情况，与预算进行对比分析，及时发现偏差并采取措施进行调整。