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电子战无人机分布配置干扰雷达建模仿真研究一、引言A. 研究背景和意义B. 国内外研究现状和不足C. 研究目的和内容二、电子战无人机分布配置A. 电子战无人机基本介绍B. 电子战无人机分布配置的影响因素C. 电子战无人机分布配置的优化方法三、干扰雷达建模A. 干扰雷达的基本原理B. 干扰雷达的建模方法C. 干扰雷达的性能评估指标四、仿真研究方法A. 电子战无人机分布配置的仿真B. 干扰雷达建模的仿真C. 仿真结果分析和解释五、结论和展望A. 研究结论和贡献B. 研究不足和改进方向C. 发展前景注：此提纲仅供参考，实际写作应具体情况而定。
第一章节：引言A. 研究背景和意义随着科技的发展，电子战无人机已成为现代电子战的重要组成部分。
电子战无人机能够在电磁环境中主动搜集、传输、处理和干扰信息，从而为战争指挥决策提供可靠的数据和信息保障，提高战斗力和作战效能。
但是，如何合理配置和分布地部署电子战无人机，以达到最佳的干扰效果，一直是电子战无人机研究的难点和热点问题。
目前，国内外研究者在电子战无人机的分布配置、干扰形式和干扰强度等方面进行了大量的探索和研究。
但是，由于电子战无人机的复杂性和不确定性，研究成果存在着一定的局限性，并且在电子战无人机的干扰雷达建模和仿真方面亟需深入研究和探索。
B. 国内外研究现状和不足基于电磁环境的电子战无人机研究已经成为国内外电子战领域研究的热点。
国内外研究者已经展开了大量的研究工作，如电子战无人机的设计制造、分布配置、干扰形式和干扰强度等方面。
美国、俄罗斯、以色列等国家在这一领域取得了较大进展，相应的电子战无人机系统已经投入实战。
尽管已经取得了很多研究成果，但在电子战无人机的分布配置和干扰雷达建模方面仍然存在一些不足。
在电子战无人机分布配置方面，当前研究大多集中在最优化方案的寻找上，忽略了亚最优方案的可行性和实际应用场景的复杂性。
在干扰雷达建模方面，传统的数学模型对电子战无人机的复杂分布干扰难以有效模拟，无法实现真实场景下的仿真研究。
雷达干扰系统仿真研究随着现代战争的不断发展，雷达干扰技术在军事斗争中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地研究和掌握雷达干扰系统的性能，仿真研究成为了一个重要的手段。
本文将围绕雷达干扰系统仿真研究展开讨论，探讨其历史、现状、未来发展趋势以及具体实现方法。
在雷达干扰系统仿真研究领域，过去的研究主要集中在干扰算法和信号处理方面。
随着计算机技术的不断发展，越来越多的研究者开始利用计算机仿真来研究雷达干扰系统。
目前，国内外的研究者们正在不断地探索新的仿真方法和工具，以便更好地对雷达干扰系统进行模拟和分析。
雷达干扰系统仿真研究的目的主要是为了验证干扰系统的性能，探究不同干扰策略的效果，并通过对干扰系统的优化来提高干扰效果。
本文采用计算机仿真方法对雷达干扰系统进行模拟，从而避免了对实际设备进行试验所带来的风险和成本。
同时，通过仿真研究还可以对干扰系统进行优化，提高其干扰性能。
在仿真过程中，我们首先建立雷达干扰系统的数学模型，并利用仿真工具进行模拟。
通过对不同干扰策略的对比试验，我们可以发现不同策略的优劣，从而为实际干扰系统的优化提供参考。
此外，我们还可以通过对仿真结果的分析来探究雷达干扰系统的性能指标，例如干扰效率、干扰范围等。
通过对雷达干扰系统仿真研究的历史、现状和未来发展趋势进行梳理和评价，我们可以发现仿真研究在雷达干扰系统领域中具有越来越重要的作用。
通过仿真不仅可以避免对实际设备进行试验所带来的风险和成本，还可以对干扰系统进行优化，提高其干扰性能。
然而，目前仿真研究还存在一些不足之处，例如仿真模型的精度、仿真工具的多样性等问题，需要未来的研究者们不断探索和完善。
在雷达干扰系统仿真研究中，常用的仿真工具包括MATLAB、Simulink、SystemC等。
这些仿真工具都提供了强大的仿真环境和丰富的函数库，可以满足雷达干扰系统仿真的各种需求。
此外，一些研究者还开发了专门的雷达干扰系统仿真软件，例如JASMIN、RASS等，这些软件针对雷达干扰系统进行了优化，可以更加真实地模拟实际情况。
毕业设计（论文）雷达杂波的建模与仿真方法研究燕山大学毕业设计（论文）任务书摘要现代雷达系统越来越复杂，难以用直观的方法来进行研究，因此雷达模拟应用广泛。
雷达系统模拟是数字模拟技术与雷达技术结合地产物。
也就是用计算机软件来建立雷达系统的模型，然后在计算机上复现雷达系统中信号的产生、传递、处理等动态工作过程。
雷达模拟的核心是建立雷达目标回波信号及各种杂波信号散射、传播特性的模型。
杂波伴随这雷达产生而产生，对于雷达的设计有着重要的影响。
所以通过对杂波性质的研究，建立合适的模型，对于雷达设计和分析有重要意义。
对数正态分布、韦伯分布、K-分布是三种适于描述雷达杂波的非高斯分布模型，快速、准确地模拟各种杂波，对雷达研究是十分重要的。
文中讨论了上述三种相关非高斯分布杂波的建模与仿真，在三种非高斯分布与高斯分布的相关系数之间的非线性关系的基础上，利用ZMNL法，模拟产生了三种相关的非高斯分布随机序列。
本文正文部分先论述了雷达杂波的性质和分类，然后介绍了几种常用的概率分布模型，接着介绍了有关ZMNL法的原理和应用，最后具体阐明了在指定杂波功率谱情况下，幅度服从瑞利分布、对数正态分布、韦伯分布和K-分布的杂波的建模与仿真方法，并根据不同分布的特点，将其应用到地杂波、海杂波、气象杂波和箔条干扰的仿真中。
仿真结果证明了这种仿真方法是有效可靠的。
关键词雷达杂波仿真；ZMNL；概率分布；功率谱AbstractWith the more complexity of modern radar system, it is difficult to analysis as usual methods. So Radar simulation is widely used. Radar System Simulation is combined with digital-analog techniques and radar technology. That is, Modeling radar system with software, and then recurring the produce, transmission processing by computer .The core of RES is modeling the scatter and transmission of radar echo signal and varied radar clutter signals. So it is very important to study the character of radar clutter, to find a proper model. And it is very sienificant to radar design and analysis.Radar clutter can be statistically modeled by using three kinds of non-Gaussian probability density functions (PDF) of lognormal, Weibull and K-distributed. It is important to correctly simulate radar clutter. Modeling and simulation of three kinds of correlated non-Gaussian clutter are discussed in is paper. Based on the correlation coefficient nonlinearity between three non-Gaussian and Gaussian distribution, three kinds of correlated non-Gaussian random sequences are generated by zeros memory nonlinearity (ZMNL).In the first part of the paper, the nature and classification of a radar clutter are discussed, and then we introduce several common probability density models, followed with the principle and application of ZMNL. In the end, we illuminate the simulated modeling way of Rayleigh, Log-norm, Weibull, K-distributed clutter with special power spectrum. All these models are used into the practical simulation of ground clutter, cloud-rain clutter and chaff jammer according to their features. The validity of scheme is proved by our simulated results.Keywords radar clutter simulation; ZMNL; probability distribution;power spectrum目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1本课题的背景和意义 (1)1.2国内外研究现状 (1)1.3本文研究的主要内容 (3)第2章雷达杂波性质与分类 (5)2.1杂波的性质 (5)2.1.1散射系数的定义 (5)2.1.2杂波的一般特性 (6)2.1.3幅度时间特性 (7)2.2杂波的分类 (8)2.2.1大气杂波 (8)2.2.2地面杂波 (10)2.2.3海面杂波 (11)2.3本章小结 (13)第3章基于ZMNL的杂波仿真 (15)3.1引言 (15)3.2ZMNL方法简介 (16)3.3几种分布杂波的ZMNL产生 (18)3.3.1对数正态分布 (18)3.3.2韦伯分布 (19)3.3.3 K-分布 (21)3.4本章小结 (22)第4章仿真结果及分析 (23)4.1瑞利分布杂波的仿真 (23)4.2对数正态分布的仿真 (24)4.3韦布尔分布的仿真 (26)4.4K分布的仿真 (28)4.5结论 (28)4.6本章小结 (28)结论 (29)参考文献 (31)附录1 开题报告 (33)附录2 文献综述 (37)附录3 外文译文及原文复印 (41)致谢 (52)第1章绪论1.1本课题的背景和意义雷达的主要任务是获取目标信息，其信号处理系统的首要任务是干扰抑制和信号检测。
无人机干扰敌方雷达性能优化仿真研究*孔祥祯1,2,刘东青1,杨江平1,丰 骁1,3(1.空军预警学院,湖北 武汉430019;2.94672部队,江苏 南京210000;3.94402部队,山东 济南250002)摘 要:未来作战中,由于超低旁瓣、旁瓣对消等技术在雷达中的应用,对传统的电子干扰技术带来了极大地困难。
虽然电子战无人机能起到较好的作用,但无人机干扰信号的选取也面临着巨大地挑战。
针对以上问题,文中建立了灵巧噪声干扰信号和密集假目标干扰信号模型,采用MATLAB仿真分析了两种干扰信号对新体制雷达性能的干扰效果。
结果表明,同等条件下密集假目标干扰信号同时具备了假目标欺骗性干扰与遮盖性干扰的各自优势,并将其应用到对新体制雷达(采用恒虚警检测)的干扰当中去,取得了较好的干扰效果。
关键词:电子干扰;无人机;灵巧噪声;密集假目标;新体制雷达;仿真分析中图分类号:TN955 文献标识码:A 文章编号:1003-7241(2018)01-0097-05Simulation Rearch on Performance Optimization of Unmanned Aerial Vehicle Interfered RadarKONG Xiang-zhen1, 2, LIU Dong-qing1, YANG Jiang-ping1, FENG Xiao1, 3 ( 1. Air Force Early Warning Academy, Wuhan 430019 China; 2. No. 94672 Unit of PLA, Nanjing 210000 China;3. No. 94402 Unit of PLA, Jinan 250002 China )Abstract: In the future combat, due to ultra-low sidelobe, sidelobe cancellation and other technologies in the application of radar, the traditional electronic jamming technology has brought great difficulties. Although the electronic warfare unmanned aerial vehicle can play a better role, but the choice of UA V interference signal is also facing a huge challenge. Aiming at the above problems, a smart noise jamming signal and a dense false target jamming signal model are established, and the interference effect of the two jamming signals on the performance of the new system radar is analyzed by MATLAB simulation. The results show that under the same conditions, the fake target jamming signal possesses the advantages of false-target deceptive jamming and hiding jamming simultaneously and is applied to the interference of new system radar (using CFAR detection) has better interference effect.Key words: electronic jamming; unmanned aerial vehicle (UA V); smart noise; dense false target; new system radar; simulation analysis1 引言当前无人机已成为信息战力量中重要的一员,尤其是作为一种特殊的电子干扰平台,能够干扰敌方的雷达、通信和光电设备等电子信息系统[1],可近距离飞临敌方防护周密的要地上空,对新体制雷达或诸如舰载对空警戒雷达、机载预警雷达等高威胁辐射源目标进行抵近式干扰,在各种不同的地理环境下支援地面和空中的作战*基金项目:军内科研项目(编号K J2014023200B11145);博士研究生专项课题(编号2014JY546)收稿日期:2016-11-14部队,为作战行动创造有利战机。
雷达抗干扰波形设计和仿真一、引言雷达作为一种重要的电子设备，在现代军事和民用领域中扮演着至关重要的角色。
随着技术的不断发展，雷达系统也在不断地更新换代。
然而，在实际应用中，雷达系统常常会受到各种干扰的影响，其中最常见的就是电磁干扰。
对于雷达抗干扰技术的研究和设计显得尤为重要。
二、雷达抗干扰波形设计1. 抗干扰波形概述抗干扰波形是指具有良好抗干扰能力的雷达信号波形。
通常情况下，抗干扰波形应该满足以下几个条件：（1）具有较高的信噪比；（2）具有较高的频谱纯度；（3）具有较高的时域分辨率；（4）具有良好的时频特性。
2. 抗干扰波形设计方法目前，针对雷达抗干扰波形设计方法主要有以下几种：（1）线性调频脉冲信号法：该方法利用线性调频脉冲信号来实现目标检测，具有抗干扰能力强、分辨率高等优点。
（2）多普勒滤波方法：该方法利用多普勒滤波器来实现目标检测，具有抗干扰能力强、分辨率高等优点。
（3）码型设计法：该方法利用不同的码型来实现目标检测，具有抗干扰能力强、频谱纯度高等优点。
（4）复合波形设计法：该方法将上述几种方法进行组合，从而实现更好的抗干扰能力和更高的分辨率。
3. 抗干扰波形仿真在雷达系统设计过程中，为了验证所设计的抗干扰波形是否符合要求，在进行实际测试之前需要进行仿真。
常见的雷达抗干扰波形仿真软件包括MATLAB、ADS等。
三、仿真案例下面以MATLAB为例，对一种基于线性调频脉冲信号的抗干扰波形进行仿真。
1. 波形生成根据线性调频脉冲信号的公式生成一组基础信号：f0 = 10e9; % 起始频率f1 = 12e9; % 终止频率T = 5e-6; % 脉冲宽度Fs = 40e9; % 采样频率t = 0:1/Fs:T;s = chirp(t,f0,T,f1);2. 干扰信号生成为了模拟实际应用中的干扰情况，可以生成一组高斯白噪声信号作为干扰信号：n = randn(size(s));3. 抗干扰波形生成将基础信号和干扰信号进行加权叠加，即可得到最终的抗干扰波形：SNR = 10; % 信噪比x = s + n/SNR;4. 波形分析利用MATLAB中的fft函数对抗干扰波形进行频谱分析，可以得到以下结果：从图中可以看出，抗干扰波形具有较高的频谱纯度和较高的信噪比。
