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spss实验报告1

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《统计分析与SPSS的应用》
实
验
报
告
一
一、数据来源及说明
本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991 U.S. General
Social Survey）。

在这次试验研究的是美国居民幸福感状况，分析性别、种
族和地区之间的差异对幸福感的影响。

研究个案为1991年美国社会变迁普
查的1517个个案，主要变量为sex、race、region、happy这四个。

二、统计分析结果
（1）整体幸福感
表1 General Happiness
频率百分比有效百分比累计百分比有效Very Happy 467 30.8 31.1 31.1 Pretty Happy 874 57.5 58.0 58.0
Not Too Happy 165 10.9 11.0 11.0 合计1504 99.1 100.0 100.0 缺失NA 13 .9
合计1517 100.0
图 1 General Happiness的直方图
表2 关于General Happy的统计量
（2）按性别分析幸福感
表3 不同性别的幸福感
Respondent’s Sex 频率百分比有效百分比Male 有效Very Happy 206 32.4 32.5
Pretty Happy 374 58.8 59.1
Not Too Happy 53 8.3 8.4
合计633 99.5 100.0
缺失NA 3 .5
合计635 100
Female 有效Very Happy 261 29.6 30.0
Pretty Happy 498 56.5
57.2
Not Too Happy 112 12.7 12.9
合计871 98.9 100.0
缺失NA 10 1.1
合计881 100.0
图2 分性别幸福箱图
（3）按种族分析幸福感
表 4 不同人种的幸福感
Race of Respondent 频率百分比有效百分比White 有效Very Happy 409 32.4 32.6
Pretty Happy 730 57.8 58.1
Not Too Happy 117 9.3 9.3
合计1256 99.4 100.0
缺失NA 8 .6
合计1264 100.0
Black 有效Very Happy 46 22.5 22.9
Pretty Happy 116 56.9 57.7
Not Too Happy 39 19.1 19.4
合计201 98.5 100.0
缺失NA 3 1.5
合计204 100.0
Other 有效Very Happy 12 24.5 25.5
Pretty Happy 26 53.1 55.3
Not Too Happy 9 18.4 19.1
合计47 95.9 100.0
缺失NA 2 4.1
合计49 100.0
图3分人种幸福感箱图
（4）按地区分析幸福感
表5 不同地区的幸福感
region of the United States 频率百分比有效百分比North East 有效Very Happy 185 27.2 27.5
Pretty Happy 412 60.7 61.2
Not Too Happy 76 11.2 11.3
合计673 99.1 100.0 缺失NA 6 9
合计679 100.0
South East 有效Very Happy 149 35.9 36.3
Pretty Happy 215 51.8 52.3
Not Too Happy 47 11.3 11.4
合计411 99.0 100.0 缺失NA 4 1.0
合计415 100.0
West 有效Very Happy 133 31.4 31.7
Pretty Happy 245 57.9 58.3
Not Too Happy 42 9.9 10.0
合计420 99.3 100.0 缺失NA 3 7
合计423 100.0
图4 分地区幸福感箱图
三、结论
(1)根据表1的数据，在调查的1517个个案中有1504个个案是有效的，其中Very Happy的为31.1%，Pretty Happy的为58.0%，Not too Happy的为11.0%，均值为1.8，众数为2。

由这些数据可以表明Pretty happy的人数占大部分，Not too Happy的人数占的比例较少，美国人口总体幸福感较强。

(2)根据表3的数据，男性人口Very Happy, Pretty Happy的比例高于Female，Not Very Happy的比例低于女性，表明女性幸福感低于男性。

(3)根据表4的数据，美国白人幸福感高于黑人和其他种族。

白人人口Not Very
Happy的比例明显低于黑人，说明种族对幸福感有一定的影响。

(4)根据表5的数据，North East，South East，West三个地区中人口Not Very Happy的比例差不多，没有明显差别。

其中North East 人口Pretty happy的比例最大为61.2%，South East人口Very Happy的比例最大为36.3%。

West幸福感接近全国平均水平。

不同地区幸福感差别不一样。

四、建议与对策
（1）进一步提升全国总体幸福感水平，重点分析什么因素导致Not Very Happy 的产生。

(2)关注是哪些因素使女性幸福感低于男性，更加关注女性的身心健康。

(3)白人幸福感高于黑人，要提高社会种族平等意识，消除种族之间的矛盾，关注黑人幸福感。

(4)缩小地区和地区之间及地区内部之间幸福感差异，提升全体幸福感。

五、参考文献
[1]薛薇.统计分析与SPSS的应用（第三版）北京大学出版社.2010
[2]卢淑华.社会统计学（第四版）北京大学出版社.2009。

合集下载

中南财大-SPSS-实验报告-1

中南财大-SPSS-实验报告-1

《统计分析软件》实验报告
下面用SPSS打开txt文件，首先点窗口左上角的工具栏的“打开文件”图标，打开桌面的test3.txt文件，得到如下视图：
通过对比原文件数据，我们发现SPSS预定义格式正确地对文件进行识别，
下面进行封闭题目的录入练习，使用“数据代码+值标签”的录入方式。

例如教材【例1.2】的题目：
2.您现在读几年级？
A.大一
B.大二
C.大三
D.大四
五、分析与讨论
通过本试验项目，我理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习了如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文。

spss实习报告

spss实习报告

spss实习报告篇一：spss实习报告SPSS统计分析软件实验报告石河子大学经济与管理学院经济与贸易系国际经济与贸易专业XX级1班雍荣 XX165106实验一 SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存 1. SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。

该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。

2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。

系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

假如有两组数据如下：GROUP 1: GROUP 2:先来建立分组变量GROUP。

请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。

现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。

现在我们来建立变量X。

单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。

此时SPSS的数据管理窗口如下所示：3.输入数据首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。

spss实验报告,心得体会

spss实验报告,心得体会

spss实验报告,心得体会篇一:SPSS实验报告SPSS应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116 姓名: 宋磊指导老师:胡朝明2010.9.8一、实验目的:1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求:1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除;数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并1掌握其SPSS的实现(频数，均值，标准差，中位数，众数，极差)。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析，相关分析)。

三、实验内容:1、使用SPSS进行数据的录入，并保存: 职工基本情况数据:操作步骤如下:打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。

具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。

2、读取上述保存文件:选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一2个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。

结果如下图所示:篇二:SPSS相关分析实验报告本科教学实验报告(实验)课程名称:数据分析技术系列实验实验报告学生姓名:一、实验室名称:二、实验项目名称:相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。

SPSS上机实验报告一

SPSS上机实验报告一

1.数据文件的建立。

打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。

以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。

习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。

2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。

其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。

以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。

数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。

3、频数分析。

以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。

得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。

结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。

（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。

的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。

4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。

得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。

习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。