混沌理论--混沌指标全套 (1)

它们其实是三条移动平均线，蓝线代表鳄鱼下巴，是13时段中间价（（最高价+最低价）/2）平移8。

红线代表鳄鱼牙，它是8时段中间价平移5，绿线代表鳄鱼唇，他是5时段中间价平移2.如果三条线都纠缠在一起，表示鳄鱼在睡觉，市场在盘整，鳄鱼睡的时间越长它就会越饿，当它醒来后就会追价格追得越远，代表趋势越强烈，这是鳄鱼会张大了嘴巴，所以鳄鱼线会分得很开。

鳄鱼在醒时表示市场有趋势，如果价格在鳄鱼嘴上表示上升趋势，如果价格在鳄鱼嘴下表示下降趋势。

鳄鱼线也能帮助判断不同波浪（波浪理论）。

如果价格在鳄鱼嘴内则为趋势波（Impulsive wave）。

如果价格在鳄鱼嘴外则为修正波（Corrective wave）。

鳄鱼振荡指标（Gator）Gator指标显示平衡线的收敛/背离（Covergence/Divergence）的程度。

指标是两线柱状图（Histogram）。

在零线之上是鳄鱼下巴和牙齿之间距离的绝对值，在零线下是鳄鱼牙齿和嘴唇之间距离的绝对值（用负数表示）。

当直柱长于前柱时为绿色，当直柱短于前柱时为红色。

当直柱较长时表示有趋势，当直柱较短时表示在盘整。

分型指标（Fxactal）比尔.威廉姆斯把分型指标和鳄鱼线一起用，他认为在出现分型前最好不要交易。

分型考虑5条K线，如果第三条K线的最高价比左、右各两条K线的最高价都高，则为买进分型。

买出分型的定义和它相反。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之上，则可以挂一张Buy Stop单在分型之上几点。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之下，则可以挂一张Sell Stop单在分型之下几点。

如果分型出现在鳄鱼齿之下则不做买单。

如果分型出现在鳄鱼齿之上则不做卖单。

如果出现同方向的分型则以新分型参考，取消前一分型的挂单（如果还未被执行）。

只有在新分型突破有分型后才能做单，之后如果再出现同方向分型则可以考虑增仓。

比尔.威廉姆斯的混沌理论（三）动量震荡指标（Awesome Oscillator）动量震荡指标（AO）测量了市场的动量。

第一章混沌理论概述引言混沌是指确定动力系统长期行为的初始状态,或系统参数异常敏感, 却又不发散, 而且无法精确重复的现象, 它是非线性系统普遍具有的一种复杂的动力学行为。

混沌变量看似杂乱的变化过程, 其实却含有内在的规律性。

利用混沌变量的随机性、遍历性和规律性可以进行优化搜索, 其基本思想是把混沌变量线性映射到优化变量的取值区间, 然后利用混沌变量进行搜索。

但是, 该算法在大空间、多变量的优化搜索上, 却存在着计算时间长、不能搜索到最优解的问题。

因此, 可利用一类在有限区域内折叠次数无限的混沌自映射来产生混沌变量,并选取优化变量的搜索空间, 不断提高搜索精度等方法来解决此类难题。

混沌是非线性科学的一个重要分支, 它是非线性动力系统的一种奇异稳态演化行为, 它表征了自然界和人类社会中普遍存在的一种复杂现象的本质特征。

因此, 混沌科学倡导者Shlesinger和著名物理学家Ford 等一大批混沌学者认为混沌是20 世纪物理学第三次最大的革命, 前两次是量子力学和相对论, 混沌优化是混沌学科面对工程应用领域的一个重要的研究方向。

它的应用特点在于利用混沌运动的特性, 克服传统优化方法的缺陷, 从而使优化结果达到更优。

1.混沌的特征从现象上看，混沌运动貌似随机过程，而实际上混沌运动与随机过程有着本质的区别。

混沌运动是由确定性的物理规律这个内在特性引起的，是源于内在特性的外在表现，因此又称确定性混沌，而随机过程则是由外部特性的噪声引起的。

混沌有着如下的特性:（1）内在随机性混沌的定常状态不是通常概念下确定运动的三种状态:静止、周期运动和准周期运动，而是一种始终局限于有限区域且轨道永不重复的，形势复杂的运动。

第一，混沌是固有的，系统所表现出来的复杂性是系统自身的，内在因素决定的，并不是在外界干扰下产生的，是系统的内在随机性的表现。

第二，混沌的随机性是具有确定性的。

混沌的确定性分为两个方面，首先，混沌系统是确定的系统;其次，混沌的表现是貌似随机，而并不是真正的随机，系统的每一时刻状态都受到前一状态的影响是确定出现的，而不是像随机系统那样随意出现，混沌系统的状态是可以完全重现的，这和随机系统不同。

它们其实是三条移动平均线，蓝线代表鳄鱼下巴，是13时段中间价（（最高价+最低价）/2）平移8。

红线代表鳄鱼牙，它是8时段中间价平移5，绿线代表鳄鱼唇，他是5时段中间价平移2.如果三条线都纠缠在一起，表示鳄鱼在睡觉，市场在盘整，鳄鱼睡的时间越长它就会越饿，当它醒来后就会追价格追得越远，代表趋势越强烈，这是鳄鱼会张大了嘴巴，所以鳄鱼线会分得很开。

鳄鱼在醒时表示市场有趋势，如果价格在鳄鱼嘴上表示上升趋势，如果价格在鳄鱼嘴下表示下降趋势。

鳄鱼线也能帮助判断不同波浪（波浪理论）。

如果价格在鳄鱼嘴内则为趋势波（Impulsive wave）。

如果价格在鳄鱼嘴外则为修正波（Corrective wave）。

鳄鱼振荡指标（Gator）Gator指标显示平衡线的收敛/背离（Covergence/Divergence）的程度。

指标是两线柱状图（Histogram）。

在零线之上是鳄鱼下巴和牙齿之间距离的绝对值，在零线下是鳄鱼牙齿和嘴唇之间距离的绝对值（用负数表示）。

当直柱长于前柱时为绿色，当直柱短于前柱时为红色。

当直柱较长时表示有趋势，当直柱较短时表示在盘整。

分型指标（Fxactal）比尔.威廉姆斯把分型指标和鳄鱼线一起用，他认为在出现分型前最好不要交易。

分型考虑5条K线，如果第三条K线的最高价比左、右各两条K线的最高价都高，则为买进分型。

买出分型的定义和它相反。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之上，则可以挂一张Buy Stop单在分型之上几点。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之下，则可以挂一张Sell Stop单在分型之下几点。

如果分型出现在鳄鱼齿之下则不做买单。

如果分型出现在鳄鱼齿之上则不做卖单。

如果出现同方向的分型则以新分型参考，取消前一分型的挂单（如果还未被执行）。

只有在新分型突破有分型后才能做单，之后如果再出现同方向分型则可以考虑增仓。

比尔.威廉姆斯的混沌理论（三）动量震荡指标（Awesome Oscillator）动量震荡指标（AO）测量了市场的动量。

第一章混沌理论概述引言混沌是指确定动力系统长期行为的初始状态,或系统参数异常敏感, 却又不发散, 而且无法精确重复的现象, 它是非线性系统普遍具有的一种复杂的动力学行为。

混沌变量看似杂乱的变化过程, 其实却含有内在的规律性。

利用混沌变量的随机性、遍历性和规律性可以进行优化搜索, 其基本思想是把混沌变量线性映射到优化变量的取值区间, 然后利用混沌变量进行搜索。

但是, 该算法在大空间、多变量的优化搜索上, 却存在着计算时间长、不能搜索到最优解的问题。

因此, 可利用一类在有限区域内折叠次数无限的混沌自映射来产生混沌变量,并选取优化变量的搜索空间, 不断提高搜索精度等方法来解决此类难题。

混沌是非线性科学的一个重要分支, 它是非线性动力系统的一种奇异稳态演化行为, 它表征了自然界和人类社会中普遍存在的一种复杂现象的本质特征。

因此, 混沌科学倡导者Shlesinger和著名物理学家Ford 等一大批混沌学者认为混沌是20 世纪物理学第三次最大的革命, 前两次是量子力学和相对论, 混沌优化是混沌学科面对工程应用领域的一个重要的研究方向。

它的应用特点在于利用混沌运动的特性, 克服传统优化方法的缺陷, 从而使优化结果达到更优。

1.混沌的特征从现象上看，混沌运动貌似随机过程，而实际上混沌运动与随机过程有着本质的区别。

混沌运动是由确定性的物理规律这个内在特性引起的，是源于内在特性的外在表现，因此又称确定性混沌，而随机过程则是由外部特性的噪声引起的。

混沌有着如下的特性:（1）内在随机性混沌的定常状态不是通常概念下确定运动的三种状态:静止、周期运动和准周期运动，而是一种始终局限于有限区域且轨道永不重复的，形势复杂的运动。

第一，混沌是固有的，系统所表现出来的复杂性是系统自身的，内在因素决定的，并不是在外界干扰下产生的，是系统的内在随机性的表现。

第二，混沌的随机性是具有确定性的。

混沌的确定性分为两个方面，首先，混沌系统是确定的系统;其次，混沌的表现是貌似随机，而并不是真正的随机，系统的每一时刻状态都受到前一状态的影响是确定出现的，而不是像随机系统那样随意出现，混沌系统的状态是可以完全重现的，这和随机系统不同。

比尔.威廉姆斯的混沌理论（一）Bill Williams Chaos Theory比尔.威廉姆斯博士在金融界绝对算是一个名人，他发明了多个非常流行的指标。

他从事交易将进四十年，在1995年他著作了有关混沌理论的书籍（Trading chaos），本文节录了书中的重点和实际操作方法。

他把交易心理和混沌理论组合在一起发明了他的混沌理论。

他认为交易结果是由心态决定的，在看起来非常混乱的市场中，任何人只有能发掘出隐藏的决定因素就能致胜。

他认为单凭技术面分析不能真正地看清市场情况，所以不能保证长期盈利。

而其它的单一分析也一样，不太可能在一个非线性，动态的市场中取胜。

交易是一个心理游戏，是一个自我认识，自我学习的过程，所以要想成功首先要彻底认识作为交易者的自己，并且不断加强自己的知识认识市场的结构。

比尔认为在金融市场赚钱还是比较容易的，只有真正认识市场的结构和它的各个层次。

这些层次包括：空间：分析型（Fxactal）能量：动量（Momentum）力量：加减速（Acceleration/Deceleration）区域：能量和力量的综合平衡线：吸引因素值得一提的是当第一层次的分量指标，显示一个交易信号后，应该忽视其它层次的信号，其次层次的信号可以用来增加仓位，所以一次30%的走势往往可以产生90%-12%的利润。

比尔的平仓策略对价格变化非常敏感，常能追到趋势的最后10%。

他的交易常能捕获80%以上的趋势，所以很受汇市交易者的追择。

鳄鱼线（Alligator）比尔形容鳄鱼线就像指南针一样，能指出交易的正确方向，它能找到趋势并且避免在盘整时交易以免遭致损失，鳄鱼指标有三条线：它们其实是三条移动平均线，蓝线代表鳄鱼下巴，是13时段中间价（（最高价+最低价）/2）平移8。

红线代表鳄鱼牙，它是8时段中间价平移5，绿线代表鳄鱼唇，他是5时段中间价平移2.如果三条线都纠缠在一起，表示鳄鱼在睡觉，市场在盘整，鳄鱼睡的时间越长它就会越饿，当它醒来后就会追价格追得越远，代表趋势越强烈，这是鳄鱼会张大了嘴巴，所以鳄鱼线会分得很开。

它们其实是三条移动平均线，蓝线代表鳄鱼下巴，是13时段中间价（（最高价+最低价）/2）平移8。

红线代表鳄鱼牙，它是8时段中间价平移5，绿线代表鳄鱼唇，他是5时段中间价平移2.如果三条线都纠缠在一起，表示鳄鱼在睡觉，市场在盘整，鳄鱼睡的时间越长它就会越饿，当它醒来后就会追价格追得越远，代表趋势越强烈，这是鳄鱼会张大了嘴巴，所以鳄鱼线会分得很开。

鳄鱼在醒时表示市场有趋势，如果价格在鳄鱼嘴上表示上升趋势，如果价格在鳄鱼嘴下表示下降趋势。

鳄鱼线也能帮助判断不同波浪（波浪理论）。

如果价格在鳄鱼嘴内则为趋势波（Impulsive wave）。

如果价格在鳄鱼嘴外则为修正波（Corrective wave）。

鳄鱼振荡指标（Gator）Gator指标显示平衡线的收敛/背离（Covergence/Divergence）的程度。

指标是两线柱状图（Histogram）。

在零线之上是鳄鱼下巴和牙齿之间距离的绝对值，在零线下是鳄鱼牙齿和嘴唇之间距离的绝对值（用负数表示）。

当直柱长于前柱时为绿色，当直柱短于前柱时为红色。

当直柱较长时表示有趋势，当直柱较短时表示在盘整。

分型指标（Fxactal）比尔.威廉姆斯把分型指标和鳄鱼线一起用，他认为在出现分型前最好不要交易。

分型考虑5条K线，如果第三条K线的最高价比左、右各两条K线的最高价都高，则为买进分型。

买出分型的定义和它相反。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之上，则可以挂一张Buy Stop单在分型之上几点。

如果买进分型出现在鳄鱼齿之下，则可以挂一张Sell Stop单在分型之下几点。

如果分型出现在鳄鱼齿之下则不做买单。

如果分型出现在鳄鱼齿之上则不做卖单。

如果出现同方向的分型则以新分型参考，取消前一分型的挂单（如果还未被执行）。

只有在新分型突破有分型后才能做单，之后如果再出现同方向分型则可以考虑增仓。

比尔.威廉姆斯的混沌理论（三）动量震荡指标（Awesome Oscillator）动量震荡指标（AO）测量了市场的动量。

混合理论attractor近代物理与新认识论1992, 3, 26吴文成混沌──不测风云的背后混沌理论，是近二十年才兴起的科学革命，它与相对论与量子力学同被列为二十世纪的最伟大发现和科学传世之作。

量子力学质疑微观世界的物理因果律，而混沌理论则紧接着否定了包括巨观世界拉普拉斯﹙Laplace﹚式的决定型因果律。

长久以来，世界各地的物理学家都在探求自然的秩序，但对无秩序如大气、骚动的海洋、野生动物数目的突兀增减及心脏跳动和脑部的变化，却都显得相当的无知。

但是在七Ｏ年代，美国与欧洲有少数科学家开始穿越混乱去打开一条出路。

包括物学家、物理学家及化学家等等，所有的人都在找寻各种俯拾皆是的混沌现象──袅绕上升的香烟烟束爆裂成狂乱的烟涡、风中来回摆动的旗帜、水龙头由稳定的滴漏变成零乱、复杂不定的天气变化与大崩盘的全球股市──的规则与一些简单模式中所隐藏令人惊讶的复杂行为。

十年之后，混沌已经变成一项代表重塑科学体系的狂飙运动，四处充斥为着混沌理论而举行的会议和印行的期刊。

它跨越了不同科学学门的界线，因为它是各种系统的宏观共相，它将天南地北各学门的思想家聚集一堂。

年轻的科学家相信他们正面临物理学改朝换代的序幕。

他们觉得物理学这行已经被高能粒子和量子力学这些华丽而抽象的名词主宰得够久，直到混沌革命──可以连接微观和宏观上百万物体集体行为之间的深深鸿沟的新起科学──开始时，顶尖物理学家才发现自己心安理得地回归到属于人类尺度的某些现象。

混沌理论的近代研究，逐渐领悟到自己正抗拒科学走向化约主义的趋势。

相当简单的数学方程式可以形容像天气或瀑布一样粗暴难料的系统，只要在开头输入小差异，很快就会造成南辕北辙的结果，这个现象被称为「对初始条件的敏感依赖」。

例如蝴蝶效应──今天北京一只蝴蝶展翅翩翩对空气造成扰动，可能导致下个月纽约的大风暴──使得科学家始终无法模拟天气这个复杂系统，更不用说去精确地预测天气。

许多学科中，都背负着牛顿式决定论的担子。

混沌初开指标公式摘要：混沌初开指标公式1.混沌理论简介2.混沌初开指标公式定义3.公式推导与分析4.实际应用与意义正文：混沌初开指标公式混沌理论是研究复杂系统行为的科学领域，它强调系统内部的非线性相互作用和敏感依赖初始条件。

混沌现象普遍存在于自然界和社会科学中，如天气系统、生态系统、经济系统等。

在混沌研究中，如何量化描述混沌现象成为一个关键问题。

混沌初开指标公式就是用来衡量混沌现象的指标之一。

混沌初开指标公式，也称为李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponent），是描述系统动力学行为的重要参数。

李雅普诺夫指数反映了系统状态变量在时间上的变化速度，它越大，表示系统状态变量在时间上的分离程度越大，系统越混沌。

混沌初开指标公式的推导基于李雅普诺夫稳定性理论。

对于一个非线性动力学系统，我们可以通过计算其状态变量的导数来得到李雅普诺夫指数。

具体的计算公式为：λ= lim (Δx / Δt)^n * log |a_n|其中，λ表示李雅普诺夫指数，Δx表示状态变量在时间间隔Δt内的变化量，n表示时间步数，a_n表示系统状态转移矩阵的第n个元素。

李雅普诺夫指数的数值可以衡量混沌现象的严重程度。

当λ大于0时，系统表现出不稳定行为，且随着λ的增大，系统的混沌程度加剧。

当λ小于0时，系统表现出稳定行为，混沌现象较弱。

当λ等于0时，系统处于平衡状态，无混沌现象。

混沌初开指标公式在许多领域都有重要应用。

例如，在天气预报中，通过分析大气动力学方程的李雅普诺夫指数，可以预测未来天气的变化趋势；在生态学中，通过研究生态系统中物种相互作用的混沌现象，可以更好地保护生物多样性；在经济学中，通过分析经济系统的李雅普诺夫指数，可以预测市场经济的波动和风险。

总之，混沌初开指标公式作为混沌研究的重要工具，为我们理解复杂系统的动力学行为提供了有力支持。

全套混沌操作法指标公式源码
混沌操作法是一种用于衡量混沌系统的性能指标，用于分析混沌状态
系统的动力学行为，以及确定其未来状态的影响因素。

混沌操作法指标公
式由以下几个部分组成：
1.混沌指数（CEI）：CEI度量系统复杂性的一种指标，它可以显示
系统是否处于混沌状态以及混沌现象的强度，CEI定义为：
CEI=，<((x(n)-x(n-1))/(x(n+1)-x(n))>
其中，<>表示时间平均值，x(n)表示系统输出的序列值。

2. 最大Lyapunov指数（Lmax）：Lmax用于衡量系统的动力学性质，它可以描述系统的未来态的不确定性，系统稳定性。

Lmax的公式定义为：Lmax = 1/T ∑(t=0，t=T) max ，λ<i>(t)
其中T表示系统的时间长度，λ<i>为系统的Lyapunov指数，max，
λ<i>，表示系统的最大Lyapunov指数。

3.内混沌系数（CCI）：CCI是衡量内在混沌现象的一种指标，它反
映了系统内部动力学行为的稳定性和不确定性，CCI的定义公式为：CCI = 1/T ∑(t=0，t=T) max ( ，λ<i>(t)， )
其中，T表示系统的时间长度，λi为系统的Lyapunov指数，max，
λi，表示系统的最大Lyapunov指数。

4.熵值（E）：熵值是混沌系统的一种指标，它可以显示系统内部动
力学行为的熵，也就是系统的熵秩序，熵值的定义为：
E=-∑(i=1。

比尔.威廉姆斯的混沌理论（一）Bill Williams Chaos Theory比尔.威廉姆斯博士在金融界绝对算是一个名人，他发明了多个非常流行的指标。

他从事交易将进四十年，在1995年他著作了有关混沌理论的书籍（Trading chaos），本文节录了书中的重点和实际操作方法。

他把交易心理和混沌理论组合在一起发明了他的混沌理论。

他认为交易结果是由心态决定的，在看起来非常混乱的市场中，任何人只有能发掘出隐藏的决定因素就能致胜。

他认为单凭技术面分析不能真正地看清市场情况，所以不能保证长期盈利。

而其它的单一分析也一样，不太可能在一个非线性，动态的市场中取胜。

交易是一个心理游戏，是一个自我认识，自我学习的过程，所以要想成功首先要彻底认识作为交易者的自己，并且不断加强自己的知识认识市场的结构。

比尔认为在金融市场赚钱还是比较容易的，只有真正认识市场的结构和它的各个层次。

这些层次包括：空间：分析型（Fxactal）能量：动量（Momentum）力量：加减速（Acceleration/Deceleration）区域：能量和力量的综合平衡线：吸引因素值得一提的是当第一层次的分量指标，显示一个交易信号后，应该忽视其它层次的信号，其次层次的信号可以用来增加仓位，所以一次30%的走势往往可以产生90%-12%的利润。

比尔的平仓策略对价格变化非常敏感，常能追到趋势的最后10%。

他的交易常能捕获80%以上的趋势，所以很受汇市交易者的追择。

鳄鱼线（Alligator）比尔形容鳄鱼线就像指南针一样，能指出交易的正确方向，它能找到趋势并且避免在盘整时交易以免遭致损失，鳄鱼指标有三条线：它们其实是三条移动平均线，蓝线代表鳄鱼下巴，是13时段中间价（（最高价+最低价）/2）平移8。

红线代表鳄鱼牙，它是8时段中间价平移5，绿线代表鳄鱼唇，他是5时段中间价平移2.如果三条线都纠缠在一起，表示鳄鱼在睡觉，市场在盘整，鳄鱼睡的时间越长它就会越饿，当它醒来后就会追价格追得越远，代表趋势越强烈，这是鳄鱼会张大了嘴巴，所以鳄鱼线会分得很开。

混沌理论是对不规则而又无法预测的现象及其过程的分析。

一个混沌过程是一个确定性过程，但它看起来是无序的、随机的。

像许多其他知识一样，混沌和混沌行为的研究产生于数学和纯科学领域，之后被经济学和金融学引用。

一、什么是混沌理论混沌理论的主导思想是，宇宙本身处于混沌状态，在其中某一部分中似乎并无关联的事件间的冲突，会给宇宙的另一部分造成不可预测的后果。

混沌理论在许多科学学科中得到广泛应用，包括：数学、生物学、信息技术、经济学、工程学、金融学、哲学、物理学、政治学、人口学、心理学和机器人学。

二、混沌理论的发展背景混沌理论是对不规则而又无法预测的现象及其过程的分析。

一个混沌过程是一个确定性过程，但它看起来是无序的、随机的。

像许多其他知识一样，混沌和混沌行为的研究产生于数学和纯科学领域，之后被经济学和金融学引用。

在这些领域里，由于人们想知道在某些自然现象背后是否存在着尚未被认识的规律，因而激发了人们对于混沌的研究。

科学家已经注意到了某些现象，例如行星运动，是有稳定规律的，但其他的，比如像天气之类，则是反复无常的。

因此，关键问题在于天气现象是否是随机的。

曾经一度被认为是随机的后来又被证实是混沌的，这个问题激发了人们探索真理的热情。

如果一个变量或一个过程的演进、或时间路径看似随机的，而事实上是确定的，那么这个变量或时间路径就表现出混沌行为。

这个时间路径是由一个确定的非线性方程生成的。

在此，我们有必要介绍一下混沌理论的发展史。

人们对于混沌动态学的最初认识应当归功于Weis(1991)，而Weis又是从几百年前从事天体力学的法国数学家HenryPoincare那里得到的启示。

Poincare提出，由运动的非线性方程所支配的动态系统是非线性的。

然而，由于那个时代数学工具的不足，他未能正式探究这个设想。

Poincare之后的很长一段时间，对于这个论题的研究趋于涅灭。

然而，在20世纪60-70年代间，数学家和科学家们又重新开始了对这个论题的研究。

混沌理论百科名片混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。

美国2007年上映的一部喜剧电影，也叫《混沌理论》。

“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯混沌理论关于决定论式可预测的幻想。

”首先一点就是未来无法确定。

如果你某一天确定了，那是你撞上了。

第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。

看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。

这是混沌理论两个基本的概念。

混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，1、能量永远会遵循阻力最小的途径2、始终存在着通常不可见的根本结构，这个结构决定阻力最小的途径。

3、这种始终存在而通常不可见的根本结构，不仅可以被发现，而且可以被改变。

编辑本段起因混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。

在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。

这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。

混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。

所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。

具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。

但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。

混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。

混沌理论--混沌指标全套(1)通达信混沌指标添加方法：左上角【功能】——【专家系统】——【公式管理】——【用户】——【其他类型】——【新建】——【复制指标公式】——【确定】完毕！鳄鱼组线+分形+分形信号HO:=H>REF(H,1)ANDH>REF(H,2)ANDH>=REF某(H,1)ANDIF(H=REF某(H,2),H>REF某(H,3),H>REF某(H,2));F某H:=CROSS(HO,0.9);HH:=REF(H,BARSLAST(F某H));LO:=LLL:=REF(L,BARSLAST(F某L));向上分形:HH,POINTDOT,COLOREA91B5;STICKLINE(CLOSE,HH,HH,5,0),COLORMAGENTA;向下分形:LL,POINTDOT,COLOR3791B5;STICKLINE(CLOSE,LL,LL,5,0),COLORGREEN;Y:=(HIGH+LOW)/2;LIP:REF(SMA(Y,5,1),3),COLOR00FF00;TEETH:REF(SMA(Y,8,1),5),CO LORRED;JAW:REF(SMA(Y,13,1),8),COLORC08000;FLAG:=HIGH>REF(HIGH,1)ANDHIGH>REF(HIGH,2);COND2:=BARSLAST(FLAG)=2ANDREF(HIGH,1)COND1:=BARSLAST(FLAG)>2ANDREF(HIGH,2)=REF(HIGH,BARSLAST(FLAG ))ANDREF(HIGH,1)LOG1:=HH>TEETHANDHIGH>HH;LOG2:=(HH=REF(HH,1))AND(REF(LOG1,1)ORREF(LOG1,2));JIPO:=LOG1 ANDNOT(LOG2);DRAWICON(JIPO,HIGH,1);FLAG1:=LOWCOND4:=BARSLAST(FLAG1)=2ANDREF(LOW,1)>REF(LOW,2)ANDLOW>REF(L OW,2);COND3:=BARSLAST(FLAG1)>2ANDREF(LOW,2)=REF(LOW,BARSLAST(FLA G1))ANDREF(LOW,1)>REF(LOW,BARSLAST(FLAG1))ANDLOW>REF(LOW,BARSLAS T(FLAG1));SET2:=BACKSET(COND3ORCOND4,3);SETDN:=FILTER(SET2,2);LOG3:=LLLOG4:=(LL=REF(LL,1))AND(REF(LOG3,1)ORREF(LOG3,2));JIPO1:=LOG 3ANDNOT(LOG4);DRAWICON(JIPO1,LOW,2);AO公式：Y:=(HIGH+LOW)/2;AO:MA(Y,5)-MA(Y,34),COLOR000000;AO5:MA(AO,5),COLOR00FF00;STICKLINE(AO>REF(AO,1),0,AO,1,0),COLORRED;STICKLINE(AOAC公式：VAR1:=(H+L)/2;AO:=MA(VAR1,5)-MA(VAR1,34);AC:AO-MA(AO,5),COLOR000000;STICKLINE(AC>=REF(AC,1),0,AC,1,0),COLORRED;STICKLINE(AC<=REF (AC,1),0,AC,1,0),COLORGREEN;。

通达信混沌指标添加方法：左上角【功能】——【专家系统】——【公式管理】——【用户】——【其他类型】——【新建】——【复制指标公式】——【确定】完毕！鳄鱼组线+分形+分形信号HO:=H>REF(H,1) AND H>REF(H,2) AND H>=REFX(H,1) ANDIF(H=REFX(H,2),H>REFX(H,3),H>REFX(H,2));FXH:=CROSS(HO,0.9);HH:=REF(H,BARSLAST(FXH));LO:=L<REF(L,1) AND L<REF(L,2) AND L<=REFX(L,1) ANDIF(L=REFX(L,2),L<REFX(L,3),L<REFX(L,2));FXL:=CROSS(LO,0.9);LL:=REF(L,BARSLAST(FXL));向上分形: HH, POINTDOT,COLOREA91B5;STICKLINE(CLOSE,HH,HH,5,0),COLORMAGENTA;向下分形: LL, POINTDOT,COLOR3791B5;STICKLINE(CLOSE,LL,LL,5,0),COLORGREEN;Y:=(HIGH+LOW)/2;LIP:REF(SMA(Y,5,1),3),COLOR00FF00;TEETH:REF(SMA(Y,8,1),5),COLORRED;JAW:REF(SMA(Y,13,1),8),COLORC08000;FLAG:=HIGH>REF(HIGH,1) AND HIGH>REF(HIGH,2);COND2:=BARSLAST(FLAG)=2 AND REF(HIGH,1)<REF(HIGH,2) ANDHIGH<REF(HIGH,2);COND1:=BARSLAST(FLAG)>2 AND REF(HIGH,2)=REF(HIGH,BARSLAST(FLAG)) ANDREF(HIGH,1)<REF(HIGH,BARSLAST(FLAG))ANDHIGH<REF(HIGH,BARSLAST(FLAG)); SET1:=BACKSET(COND2 OR COND1,3);SETUP:=FILTER(SET1,2);LOG1:=HH>TEETH AND HIGH >HH;LOG2:=(HH=REF(HH,1)) AND (REF(LOG1,1) OR REF(LOG1,2));JIPO:=LOG1 AND NOT(LOG2);DRAWICON(JIPO,HIGH,1);FLAG1:=LOW<REF(LOW,1) AND LOW<REF(LOW,2);COND4:=BARSLAST(FLAG1)=2ANDREF(LOW,1)>REF(LOW,2)ANDLOW>REF(LOW,2);COND3:=BARSLAST(FLAG1)>2 ANDREF(LOW,2)=REF(LOW,BARSLAST(FLAG1))ANDREF(LOW,1)>REF(LOW,BARSLAST(FLAG1))ANDLOW>REF(LOW,BARSLAST(FLAG1)) ;SET2:=BACKSET(COND3 OR COND4,3) ;SETDN:=FILTER(SET2,2);LOG3:=LL<TEETH AND LOW <LL;LOG4:=(LL=REF(LL,1)) AND (REF(LOG3,1) OR REF(LOG3,2));JIPO1:=LOG3 AND NOT(LOG4);DRAWICON(JIPO1,LOW,2);AO公式：Y:=(HIGH+LOW)/2;AO:MA(Y,5)-MA(Y,34),COLOR000000;AO5:MA(AO,5),COLOR00FF00;STICKLINE(AO>REF(AO,1),0,AO,1,0),COLORRED; STICKLINE(AO<REF(AO,1),0,AO,1,0),COLORGREEN; AC公式：VAR1:=(H+L)/2;AO:=MA(VAR1,5)-MA(VAR1,34);AC:AO-MA(AO,5),COLOR000000;STICKLINE(AC>=REF(AC,1),0,AC,1,0),COLORRED; STICKLINE(AC<=REF(AC,1),0,AC,1,0),COLORGREEN;。