苏卫星,男,1980年生,工学博士,天津工业大学计算机科学与软件学院
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第18卷 第1期 太赫兹科学与电子信息学报Vo1.18,No.1 2020年2月 Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology Feb.,2020 2020年中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路第三届学术年会征文通知混沌作为一种复杂的非线性动力学行为,在物理学、工程学、信息学、生物学、量子等领域得到了广泛的研究,以发现混沌产生的机理并在工程中予以抑制或应用混沌,如将混沌内在的随机性、连续宽谱和对初值的极端敏感性等特性应用于图像加密及信号处理等方面。
非线性电路是指含有非线性元件的电路网络,非线性电路的研究和其他学科的非线性问题的研究相互促进。
非线性电路理论是非线性科学研究的重要分支之一。
电子电路中的非线性问题,可以借助物理学来解决;物理学中的非线性主要表现为相干性和耦合作用,也可利用电子电路来模拟。
随着科学技术的进步,电子技术得到迅猛发展,新的电子器件不断出现。
高度非线性电子器件的广泛应用,使得电子电路中出现了大量的非线性现象,如次谐波振荡、周期跳跃、概周期运动、分岔以及混沌等。
因此,实现具有不同特性的混沌电路长期以来是研究人员所关注的热点。
中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路会议旨在汇聚国内从事相关学术研究和应用技术开发的专家学者、工程技术人员和在校研究生,共同探讨研究混沌与非线性电路在各个领域的最新成果和学术热点,促进高校之间的交流以及产学研进一步合作。
中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路第三届学术年会将于2020年4月10日-12日在天津召开。
真诚地邀请混沌与非线性电路及相关领域的科研工作者莅临本次年会!现将会议征文有关事项通知如下:一、征文范围本次年会诚征有关混沌与非线性电路及相关领域最新研究进展的学术论文(中英文均可)。
征文方向主要包括(但不限于)以下主题:(1)非线性系统建模、动力学分析;(2)物理混沌系统动力学分析与控制;(3)混沌机理研究;(4)混沌系统多稳定性,隐藏吸引子;(5)基于忆阻器的神经网络;(6)基于忆阻器脑神经网络动力学;(7)基于忆阻器类脑智能;(8)忆阻器原理、结构与实现;(9)忆阻模拟器电路实现;(10)基于忆阻器的混沌电路;(11)基于忆阻器的图像与视频信号处理;(12)基于忆阻器的先进存储器设计;(13)基于忆阻器的先进计算机体系结构;(14)混沌电路在人工智能方面的应用;(15)量子混沌系统分析;(16)保守混沌系统;(17)非线性电路设计与建模;(18)非线性电路动力学分析;(19)混沌生成与电路实现;(20)混沌系统同步;(21)混沌调控与过程强化;(22)基于混沌的控制和优化;(23)基于混沌的密码学;(24)基于混沌的安全通信;(25)复杂生物系统中的建模和混沌;(26)复杂网络的动态系统;(27)混沌、分形和计算科学;(28)光学混沌和应用;(29)激光非线性动力学与混沌二、征文要求(1)本次会议接受混沌与非线性电路以及相关学科的研究论文摘要和综述性文章摘要(欢迎全文投稿),中英文均可。
摘要大学生进入大学后,远离家乡,远离父母,面对新的环境和新的专业可能会出现人际交往困难、焦虑不安等心理问题。
如果没有及时识别,该心理问题可能会转变成更为严重的抑郁症,会对大学生正常的学习、生活、人际交往造成巨大的阻碍。
高校辅导员作为距离大学生群体最近的教育工作者,须做到以下几点:通过心理讲座、心理团辅、举办体育文化活动营造良好的育人环境;了解基本的抑郁症特征,做好学生早期情绪问题的识别;通过建立“树洞”及设立冥想室、阅读空间,做好大学生抑郁症的帮扶工作。
关键词抑郁症的特点;心理辅导;群体帮扶Recognition and Assistance of College Counselors for Col-lege Students with Depression //YI Weijun,ZHU Xingyu,HAN Feifan,ZHU Xinni,ZHANG Wenya,WU YingmeiAbstract After entering the university,college students are away from home and their parents.In the face of new environment and new majors,there might be interpersonal problems,anxiety and other psychological problems which might be transformed into a more severe problem,depression,if they are not timely identified.The depression can cause huge obstacles to the normal study,life,and interpersonal communication of college students.College counselors,as the closest educators to college students,can cre-ate a sunny educational environment through psychological lec-tures,group psychological counseling,sports and cultural activi-ties.They should understand the basic characteristics of depres-sion,so as to identify students’emotional problems as early as possible.They can also help college students with depression byestablishing “tree holes”,meditation rooms,and reading space.Key words characteristics of depression;psychological counsel-ing;group assistance高校辅导员在高校人才培养中所承担的使命是立德树人,除了做好日常的教育管理和服务工作,高校辅导员作为与大学生朝夕相处的思政工作者,同时也是大学生学业上的指导者、生活上的引导者、心理问题的疏导者。
执教全美Top 50大学的中科大毕业生======麻省理工学院(私立)3人文晓刚,麻省理工学院物理系,Full Professor,物理系82届(772),1981年CUSPEA全国状元/physics/facultyandstaff/faculty/xiaogang_wen.html/~wen/刘洪,麻省理工学院物理系,Assistant Prof,近代物理系93届(894)/physics/facultyandstaff/faculty/hong_liu.html林间,WHOI-MIT Joint Program教授,WHOI Associate Scientist with Tenure,地球与空间科学系(777)/dept/profile.go?id=294/oceanus/viewArticle.do?id=4009======斯坦福大学(私立)5人王善祥,斯坦福大学电子工程系与材料科学系,Full Professor,物理系86届(812)/research/layout.php?sunetid=sxwan骆利群,斯坦福大学神经生物学系,Full Professor,少年班86届(81少)/profiles/Liqun_Luo/范汕洄,斯坦福大学电子工程系,Assistant Prof,00班92届物理(8800)/~shanhui崔屹,斯坦福大学材料科学与工程系,Assistant Prof,化学系98届(9312)/about_faculty/mse_fac_profile2.php?sunetid=yicui崔便晓,斯坦福大学化学系,Assistant Prof,高分子系98届(9314)/dept/chemistry/department/news/archives/2007/04/new_faculty_mem_1.html======加州大学柏克利分校(公立)7+加州大学旧金山分校(公立)2人(注:后者常被认为是前者的医学院)刘奋勇,加州大学柏克利分校公共卫生学院,Full Professor,生物系86届(818)/~microbes/faculty/liu.html周强,加州大学柏克利分校分子与细胞生物学系,Associate Professor,生物系86届(818)/faculty/BMB/zhouq.html肖强,加州大学伯克利分校新闻学院,Lecturer(该院教师都是Lecturer),地球物理86届(817)/program/newmedia/faculty/罗坤忻(女),加州大学柏克利分校分子与细胞生物学系,Associate Professor,生物系86届(828)/faculty/CDB/luok.html郭新(女),加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系,Assistant Prof,数学系92届(871)/People/Faculty/xinguo.htm杨培东,加州大学柏克利分校化学系,Associate Professor,应用化学系93届(8812)/faculty/Yang/Peidong-Yang.html陈路(女),加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系,Assistant Professor,生物系93届(898),美国麦克阿瑟基金会“天才奖”得主/faculty/NEU/chenl.html汤超,加州大学旧金山分校生物医药系,Full Professor,力学与机械工程系82届(775)/dbps/faculty/pages/tang.html刘立民,加州大学旧金山分校癌症中心,Assistant Professor,生物系86届(818)/people/liu_limin.php======哈佛大学(私立)7人王家槐,哈佛大学医学院,Associate Prof,63届/WhitePagesPublic.asp?task=showperson&id=177271374174279373178273&a=hms&r=96&kw=wang,,,/Collaborators/Wang.html黄旭东,哈佛大学医学院,Assistant Prof,化学87届(823&8212)/staff/xudongHuang.htm/cagn/Faculty/huang.html王瑛(女),哈佛大学医学院,Assistant Prof,应用化学91届(8612)/wang_y.htm/people.php?people_id=767庄小威(女),哈佛大学物理系和化学系,Full Professor,少年班91届物理专业(87 少),女,少年班,美国麦克阿瑟基金会“天才奖”得主,美国Searle学者奖得主。
第20期2019年10月No.20October,2019随着科学技术的发展、互联网的普及,物联网技术产业作为国家战略新兴产业备受关注,被连续列入国家“十二五”“十三五”规划项目指南[1]。
无锡是我国物联网、信息技术(Information Technology ,IT )产业的重要生产和研发基地,拥有国家物联网应用示范区、国家感知中心、国家超算中心、国家集成电路设计中心(中科芯58所)等一批信息产业国家级研发机构,“世界物联网博览会”已成为无锡的“靓丽名片”。
为满足无锡及苏南地区对物联网技术人才的迫切需求,无锡太湖学院根据无锡市委、市政府的指示精神,于2012年3月启动新设“物联网工程”专业的论证及申报,制定人才培养方案,同年获江苏省教育厅批准立项,并纳入2013年统一招生计划[2]。
无锡太湖学院面向本地区IT 产业布局与人才需求,利用“太湖学院—江苏省物联网应用技术重点建设实验室”的建设机遇,提高教师工程实践能力与科研水平,已形成学科交叉、优势互补、相互支撑的IT 类专业集群,初步建成应用型与地区性紧密结合的教学、实践与科研环境[3]。
1 主要面临的教学问题(1)物联网工程是国家新设专业,人才培养模式无成熟经验可以借鉴。
物联网工程作为计算机科学新的研究方向及新设专业,在国内外均没有成熟经验可以借鉴。
物联网工程应用型人才培养的体系有待完善,如何建设与之配套的教学、实验实训与师资队伍,均有待深入研究与实践[4]。
(2)如何适应区域产业发展需求,完善应用型人才培养体系仍需探索。
无锡是国家物联网产业高地,“十二五”期间建立了国家级物联网应用示范区;培育新兴产业需要较长过程,而对人才的需求更显迫切。
物联网教学与苏南产业无缝对接,服务地方经济需要政、产、学、研联手推进[5]。
2 资源建设与特色教育(1)建立与完善各项资源,构筑物联网应用平台[6]。
对接无锡“打造以物联网为龙头的新一代IT 产业集群”,以IT 人才需要为导向,分析历届毕业生就业现状、雇主信誉与行业发展趋势,合理设置、动态调整专业方向及招生规模。
江苏省经济和信息化委员会关于公布2011年度江苏软
件奖学金获奖者名单的通知
文章属性
•【制定机关】江苏省经济和信息化委员会
•【公布日期】2012.05.28
•【字号】苏经信软件[2012]416号
•【施行日期】2012.05.28
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】计算机软件著作权
正文
江苏省经济和信息化委员会关于公布2011年度江苏软件奖学
金获奖者名单的通知
(苏经信软件〔2012〕416号)
各有关高校:
经学生网上申报和各院校审核推荐,江苏省经济和信息化委员会组织专家评审,北京理工大学钱秀兰等61名同学获得2011年度江苏软件奖学金,具体名单见附件。
特此通知。
附件:2011年度江苏软件奖学金获奖者名单
二Ο一二年五月二十八日附件:。
苏华,副教授2000 获天津工业大学计算机及应用专业,学士学位;2005获天津工业大学计算机及应用专业,硕士学位;2000至今任职于天津工业大学。
主要研究方向:1.计算机网络2.可信计算主要承担课程:计算机网络技术软件测试面向对象的java语言程序设计联系方式:Email:hua_002@科研项目与专利:支持与参与项目:1.网络管理系统主持2.云南富源煤矿综合管理系统,获2008天津市科技进步二等奖,参与。
3.信息化建设标准体系研究,参与。
4.网络办公系统,参与。
5.天津市科委自然基金项目"声发射技术在复合材料疲劳测试中的应用研究,参与。
6.基于VPN的校内资源共享网络的应用研究,主持。
7.建设数字生态校园促进资源共享共建实施质量工程,参与。
学术论文:[1]Hua Su. Research on the Indices System and Fuzzy Evaluation of Services Management Quality in NGN. Proceedings 2009 International Conference on Information Technology and Computer Science (ITCS 2009). 2009.7(EI:20094712462021)[2]Hua Su. Acoustic Emission Analysis of Compressive Properties of Multidirectional Filament Wound Composite Materials Tubes International Conference on Information Engineering and Computer Science(ICIECS2009). 2009.12. (EI:20101212792176)[3]Hua Su Application of Ad-hoc network in Post-Disaster communications 2008.5 (ISTP)。
我校“紫丁香二号”卫星成功发射学生自主研发尚属国内首例2015年09月20日08时40分41秒浏览次数:42171哈工大报讯(吉星冯健文/图)丁香寻夙梦,神箭裂苍穹。
9月20日7时01分,由我校学生团队自主研发的“紫丁香二号”纳卫星在太原卫星发射中心成功发射。
作为国内首次抓总研制并成功发射卫星的高校,我校已先后将“试验一号”、“试验三号”、“快舟一号”、“快舟二号”4颗卫星送入太空。
与之前不同的是,成就此次五战五捷纪录的是平均年龄不到24周岁的在校本、硕、博学生团队。
据悉,“紫丁香二号”是我国首颗由高校学子自主设计、研制、管控的纳卫星。
“紫丁香二号”重12公斤,对探索纳卫星在未来航天装备和国民经济建设中的作用具有积极意义。
负责卫星总体设计兼测控的航天学院博一学子韦明川介绍说,卫星旨在构建飞行软件在轨试验平台,在空间环境中,对FPGA软件的可靠性等进行验证;同时,基于星上电子设备,可以进行全球航班、船舶等状态信息的收集和大型野生动物踪迹跟踪等任务;卫星还携带了一个工业红外相机,可实现对森林火灾、极端天气等造成的地温变化进行成像与监测。
另外,作为试验平台,卫星搭载了两组新型超轻高精度敏感器,先期开展在轨测试,确保该产品在后续其它型号的成功实施。
我校学生微纳卫星研发团队以卫星技术研究所为技术依托,凝聚了学校航空宇航与科学技术、力学、计算机科学与技术、控制工程、机械工程、通信工程、电气工程、热能工程等8个学科的本科、硕士和博士研究生,是一支学科交叉研制学生队伍。
团队汇聚了韦明川、郭金生、俞阳、吴凡、夏开心、冯田雨、王骋、张天赫、苗悦、邱实、胡超然、张扬雨、米明恒、张冀鹞、龚肇沛、裴乐等16名骨干学生,累计吸纳了40多名学生参与设计与研制。
卫星发射【团队风采】绽放的紫丁香——记哈工大学生微纳卫星研发团队2015年09月20日08时42分11秒浏览次数:4515哈工大报讯(吉星文/图)发射卫星是韦明川的梦想,是他从大二到博一5年来一直不曾停歇的梦想。
基于NIELVIS和LabVIEW的声速测定实验的改进万志龙;金雪尘;王刚;舒前柳;张倩倩;史福斌【摘要】对传统声速实验进行改进,设计了基于NI ELVIS平台和LabVIEW虚拟仪器的声速测定实验系统.该系统在NI ELVIS平台基础上采用虚拟信号发生器和虚拟示波器代替传统信号发生器和示波器,实现了测量信号的实时显示、采集、存储和定量测量.实践表明,该系统能有效提高实验的测量精度,有利于学生更好地理解和掌握实验,提高实践创新能力.【期刊名称】《大学物理实验》【年(卷),期】2018(031)002【总页数】4页(P73-76)【关键词】声速测定;NIELVIS;虚拟仪器;驻波法【作者】万志龙;金雪尘;王刚;舒前柳;张倩倩;史福斌【作者单位】常州工学院,江苏常州 213032;常州工学院,江苏常州 213032;常州工学院,江苏常州 213032;常州工学院,江苏常州 213032;常州工学院,江苏常州213032;常州工学院,江苏常州 213032【正文语种】中文【中图分类】O343声速测定实验是大学物理实验中的经典实验[1]。
目前,实验室普遍采用的测量方法是驻波法[2](也称共振干涉法或振幅法)和相位法[3],常用的仪器有SV4型声速测定仪、函数信号发生器和示波器等。
学生在实验时,主要通过目测正弦信号的振幅大小和李萨如图形的形状来确定测量的位置。
这种方法虽然具有一定的可行性,但易受实验者主观因素和仪器分辨率的影响,因此测量精度较低,且无法实时记录和存储信号。
驻波法和相位法都是利用声波的波动特性,但两种操作往往是分开完成,学生无法在示波器上同时观察到振动信号和李萨如图形,因此不利于学生对测量原理的理解。
本文利用NI ELVIS平台[4,5]和LabVIEW虚拟仪器对原有实验进行改进,设计出基于虚拟仪器的声速测定实验系统,实现了振动信号的实时显示、记录和存储,也可以同步显示振动信号和李萨如图形,同时可以把定性判断变为定量测量,从而提高测量的精度。
基于Sift特征的服装纸样检索戴斌辉;王晓云;张鸿志【摘要】提出了基于Sift特征的服装纸样检索方法.首先提取服装结构图的Sift特征,再采用近似的最近邻搜索算法在纸样数据库中检索相似纸样.该方法对于相似的图像或子图像具有良好的识别能力,可大大减少服装纸样检索的时间,从而有效利用已有的纸样库资源,避免重复打板.另外,该方法还可用于甄别服装板型结构设计的原作.【期刊名称】《天津工业大学学报》【年(卷),期】2010(029)003【总页数】3页(P37-39)【关键词】Sift算法;Sift特征匹配;纸样检索;服装纸样【作者】戴斌辉;王晓云;张鸿志【作者单位】天津工业大学,艺术与服装学院,天津,300387;天津工业大学,艺术与服装学院,天津,300387;天津工业大学,纺织学院,天津,300160【正文语种】中文【中图分类】TS941.2参数化设计已广泛运用到服装纸样设计中,参数驱动机制的运行是通过一个强大的关系数据库,存储参数之间的约束关系以及各实体之间的对应关系.在纸样图中修改后,不仅反映在纸样结构图的变化中,相应的裁片、排料图中也作了同步变化,免去了设计者的重复工作,提高了效率.目前服装CAD系统中设计完成的纸样结构是根据款式名称或编号来存档的,设计师根据常见的服装类型设计出基本纸样(也称头样),无论款式怎样变化、多么复杂,都可以在基本纸样基础上进行部件的增减设计,但以款式名称检索的方法缺少一定的直观性,操作繁杂.而且每个企业命名的方法都不一样,这样也给查找带来了一定的困难.为了更好的重复利用各款式,本文提出了基于Sift特征的服装纸样检索方法.1.1 图像多尺度表示尺度空间理论最早出现于计算机视觉领域时,其目的是模拟图像数据的多尺度特征.Koendetink证明高斯卷积核是实现尺度变换的唯一变换核,而Lindeberg等人则进一步证明高斯核是唯一的线性核.二维高斯函数定义如下[1-2]:式中:σ代表了高斯正态分布的方差.一幅二维图像,在不同尺度下的尺度空间表示可由图像与高斯核卷积得到:式中:(x,y)代表图像的像素位置;ξ称为尺度空间因子,其值越小则表示该图像被平滑的越少,相应的尺度也就越小;大尺度对应于图像的概貌特征,小尺度对应于图像的细节特征;L代表了图像的尺度空间.1.2 Sift特征匹配算法介绍David Lowe于1999年提出了Sift局部特征描述子,并于2004年在总结了现有的基于不变量技术的特征测量方法的基础上提出了Sift特征匹配算法,这是一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法.Sift 特征是图像的局部特征,该特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性.因此可以采用此算法处理2幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,其具有很强的匹配能力.Sift算子具有以下特性:(1)Sift特征是图像的局部特征,对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性,对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性[3-4]. (2)独特性好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配. (3)多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量Sift特征向量.(4)速度相对较快,经优化的Sift匹配算法甚至可以达到实时的要求.(5)可扩展性强,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合.1.3 服装结构图Sift特征的提取Sift特征的提取有如下4个步骤:(1)服装结构尺度空间极值点检测.对输入图像先进行增量式的高斯卷积以建立DoG空间,然后在3个相邻尺度的领域中搜索极值点,初步得到服装结构特征点的位置.如图1所示,初步得到纸样绘制过程中的一些特征点.(2)对服装结构特征点的精确定位.如图2所示,去掉纸样结构中的一些辅助点. (3)为服装结构特征点分配方向值,使得方向不变.创建梯度方向直方图,选择主峰值作为特征点的方向,达到主峰值80%以上的局部峰值视为辅助方向,以增强特征的健壮性.如图3所示.(4)生成服装结构特征描述子.将特征点16×16领域中各点的坐标按高斯加权归入4×4的位置网络,将其于特征点的相对方向加权得到8格方向直方图,从而获得128维的描述子,如图4所示.1.4 服装结构图的Sift特征匹配服装结构特征匹配如图5所示,(a)为所画的服装结构图,(b)为纸样库中的服装结构图.当2幅图像的Sift特征向量生成以后,下一步就可以采用关键点特征向量的欧式距离来作为2幅图像中关键点的相似性判定度量.取图3服装结构图的某个关键点,并找出与纸样库中的距离最近的前2个关键点.在这2个关键点中,如果最近距离除以次近距离小于某个比例阙值,则接受这一对匹配点.降低这个比例阙值,Sift匹配点数目会减少,但更加稳定.如图5所示,只要画出服装结构大致轮廓图,就能快速的在纸样库中检索到相似的服装结构图,这样可以降低打板难度,也省去了一些服装结构局部的重复打板,如图5中可以省去画省的时间.对于一些局部结构特别的纸样,可以通过局部的绘制,如领子、袖子等,就能检索出整个服装纸样,或者检索出相似的服装结构,进行修改.服装纸样检索的目的可归结为:给定一个待查纸样结构图,确定它是否和纸样库中任何一个足够相似以至造成混淆.利用Sift特征,可准确查找出数据库中潜在的相似特征,并具有很强的健壮性,适合用于纸样结构检索.检索时需要注意以下几点:(1)应对纸样结构图进行降噪处理,以避免产生无意义的特征,对检索的速度和准确度造成干扰.(2)特征点的数量对检索也有很大的影响.特征点过多不仅会使检索速度变慢而且也不必要;特征点过少又容易造成漏检.因此,构建纸样数据库时应对图像产生的特征点数量进行归一控制.(3)随着企业的发展,纸样数据库会越来越庞大,因此,检索所需的计算量也成为应考虑的问题,本文在检索阶段采用近似的最近邻搜索算法,使用该算法可以在不显著减低匹配精度的情况下有效提高检索速度.本文构建的纸样检索系统框架如图6所示.对于很多服装企业来说,该系统使用起来存在一定的局限性,因为国内中小服装企业占多数,而且服装企业的产品取决于各类服装的生产线,每个企业只生产满足自身设备技术条件的同类产品,例如西装的基本板型只有几种.所以该系统比较适合服装款式多,周期短的中大型服装企业.服装是流行的产物,款式和结构每年都会随流行的审美时尚而变,即使是款式完全相同的服装,不同时期设计的纸样结构也不同,因此查找完全相同的款式有一定的难度.该系统在服装结构特征匹配后,会进行相似度排序,查找出相似的结构图. 对于一些自主生产或者有品牌的服装企业来说,可以创建一个原作纸样库.出于知识产权保护目的,用Sift描述子进行图形的识别,甄别服装板型结构设计的原作. 如何提高服装企业的生产效率并节省生产成本是很多企业考虑的重点.本文提出了一种用Sift描述子进行纸样结构图的检索算法,它对于相似的图像或子图像具有良好的识别能力.基于Sift特征开发纸样检索系统的,大大减少了打板时间,从而提高了企业的生产效率.【相关文献】[1]王国美,陈孝威.SIFT特征匹配算法研究[J].盐城工学院学报,2007,20(2):1-5.[2]刘立,彭复员,赵坤,等.采用简化SIFT算法实现快速图像匹配[J].红外与激光工程,2008,37(1):181-184.[3] 林传力,赵宇明.基于sift特征的商标检索算法[J].计算机工程,2008,23:275-277.[4]李云霞,曾毅,钟瑞燕,等.基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J].计算机技术与发展,2009,19(1):43-45.。
DVD光学头的RBF神经网络自适应PID控制器设计
张美凤;蔡建文
【期刊名称】《应用光学》
【年(卷),期】2015(0)6
【摘要】为了使三维光存储技术的应用水平得到提高,以DVD伺服技术、双光子吸收技术为基础组建了一套信息存储系统.针对DVD光学读取头系统,采用RBF神经网络自适应PID控制器进行控制,充分利用RBF神经网络的自学习和全局非线性逼近能力,在线调整修正PID控制器的3个参数,使其达到一种最优控制,并通过MATLAB软件进行了计算机仿真.由仿真结果可以得出:通过应用RBF神经网络自适应PID控制算法,系统单位阶跃响应的调整时间为0.25s,并使系统的超调量降低到几乎为零.
【总页数】5页(P852-856)
【作者】张美凤;蔡建文
【作者单位】常州工学院电气与光电工程学院,江苏常州213002;常州现代光电技术研究院,江苏常州213002;常州工学院电气与光电工程学院,江苏常州213002;常州现代光电技术研究院,江苏常州213002
【正文语种】中文
【中图分类】TN202;TP273
【相关文献】
1.用于DVD光学头的三焦点单片物镜设计 [J], 黄文浩;雷双艳;胡衍雷;孟祥儒
2.DVD光学头性能参数测试与评价仪的设计研究 [J], 马建设;潘龙法;方南
3.一种RBF神经网络自适应PID控制器在超临界温度系统的应用研究 [J], 李云娟;方彦军
4.基于DVD光学头的最少拍控制器设计 [J], 蔡建文;张美凤;孟飞;潘雪涛
5.DVD光学头读出物镜设计 [J], 郭培基;余景池;樊仲维
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苏卫星,男,1980年生,工学博士,天津工业大学计算机科学与软件学院副教授。
长期从事企业信息化、RFID技术研究与应用、制造物联、智能工厂技术、工业大数据等技术领域的科研工作。
先后主持国家重点研发计划课题1项、国家863课题1项、国家科技支撑计划课题2项、国家智能制造专项课题1项、国家智能制造装备项目课题1项、省自然科学基金项目1项、地方及企业委托项目2项;参与国家科技支撑计划项目1项、国家自然科学基金1项、地方及企业委托课题10余项。
先后在国内外重要学术刊物、会议上发表原创性科技论文30余篇,其中SCI收录论文(第一作者或通信作者)7篇;参与编写出版学术专著1部,参与制定电子工业部行业标准2项;获得国家发明专利5项,软件著作权3项。
在工程实际应用方面,带领团队先后在中航集团沈阳黎明公司、东方电气集团东方汽轮机厂、云南CY、中国石油吉化集团和中车时代电动等企业单位开展面向企业生产集成管控的信息化工程应用,在生产设备互联应用、生产过程一体化管控、产品全生命周期管理和车间数字化和智能化方面成效显著。
主要研究方向:制造物联与智能工厂技术与应用、制造过程集成管控、工业过程数据分析、系统建模与智能优化方法等。
(Email:satelliteer@)
学习经历:
2014年12月,中国科学院大学机械电子工程专业博士毕业;
2006年3月,东北大学机械设计及理论专业硕士毕业;
2003年7月,东北大学机械工程及自动化专业本科毕业。
主要科研:
[1] RFID技术在黎明航空发动机装配线的应用,国家高技术研究发展计划(863计划)
(2006AA04A124B),已结题,经费152万,课题负责人;
[2] 复杂装备制造企业RFID应用集成管控与服务关键技术研发及示范,国家科技支撑
计划课题(2014BAF07B01),已结题,子课题经费57万,子课题负责人;
[3] 增材制造装备系统自诊断与自检测关键技术研究及系统开发,国家重点研发计划
课题(2017YFB1103003),在研,经费394万,课题负责人;
[4] 大型电站汽轮机叶片制造数字化车间关键技术应用示范,国家科技支撑计划课题
(2015BAF02B01),已结题,子课题经费230万,子课题负责人;
[5] 泛在感知环境下复杂装配过程状态跟踪与优化控制方法研究,辽宁省自然科学基
金面上项目(201202226),已结题,课题经费10万,课题负责人;
[6] 制造物联环境下泛在感知信息融合处理技术研究,中科院重点实验室开放课题
(WLHKZ2015-004),已结题,经费10万,课题负责人;
[7] 新能源客车智能化工厂,工信部2015智能制造新模式项目,已结题,子课题经费
270万,子课题负责人;
[8] 民生大数据驱动的社会行为分析与现实挖掘创新方法研究,天津市科技计划项目
(17ZLZXZF00280),在研,经费2万,课题负责人;
[9] 基于多维序列挖掘的矿浆品位建模与在线分析方法研究,国家重点实验室开放课
题(BGRIMM-KZSKL-2017-01),在研,经费10万,课题负责人。
[10] 物联网在中国石油吉化集团的研发与应用,企业课题,已结题,经费90万,
课题实际负责人;
[11] 整车制造智能工厂运行管理标准研究与试验验证,2016年智能制造综合标准化
项目,在研,55.25万,第二参与人;
[12] 精密主轴生产线加工状态监控与信息化管理技术研制试验台,企业委托课题
(Y3W7150),在研,98万,第二负责人(在研);
[13] 制造业智能RFID中间件系统开发及其应用,国家科技支撑计划
(2012BAF01B01-3),已结题,80万,核心参与人员;
[14] 水下机器人隐身涂层结构设计与涂装工艺研究,212工程项目子课题,
(Y2A2017),已结题,15万,核心参与人员;
[15] 基于物联网的家具商贸综合服务平台研发与应用示范,佛山市院市合作项目
(2012HY100523),已结题,60万,核心参与人员。
代表论文:
[1] Weixing Su; Lin Na; Fang Liu; Muhammad Aqeel Ashra; Hanning Chen, Artificial Plant
Root System Growth for Distributed Optimization: Models and Emergent Behaviors, Open Life Sciences, 2016., 11(1): 447~457. (SCI)
[2] Weixing Su; Hanning Chen; Fang Liu; Na Lin; Shikai Jing; Xiaodan Liang; Wei Liu, A
novel comprehensive learning artificial bee colony optimizer for dynamic optimization biological problems, Saudi Journal of Biological Sciences, 2017.2.21, 24(3): 695~702.
(SCI)
[3] Weixing Su; Fang Liu; Jianjun Zhao; Maowei He; Hanning Chen, An online detection
method for outliers of dynamic unstable measurement data, Cluster Computing, 2017.12.7, 12(1): 1~9. (SCI)
[4] Weixing Su; Yunlong Zhu; Fang Liu; Kunyuan Hu, An online outlier detection method
based on wavelet technique and robust RBF network, Transactions of the Institute of
Measurement and Control, 2013, 35(8): 1046~1057. (SCI)
[5] Su W. X.; Liu F., On-line Outlier and Change Point Detection for Time Series in Medical
and health field , Basic &Clinical Pharmacology & Toxicology , 2016. 119(si): 38~38. (SCI)
[6] SU Wei-xing; ZHU Yun-long; LIU Fang; HU Kun-yuan, On-line outlier and change point
detection for time series, J. Cent. South Univ., 2011.11.18, 20(0): 114~122. (SCI)
[7] Fang Liu(#); Weixing Su(*); JianJun Zhao; Xiaodan Liang, On-line Detection Method for
Outliers of Dynamic Instability Measurement Data in Geological Exploration Control Process, Sains Malaysiana, 2017. 46(11): 2205~2213. (SCI)
[8] 苏卫星; 朱云龙; 刘芳; 胡琨元, 时间序列异常点及突变点的检测算法, Chinese
Journal of Integrative Medicine, 2014.4.15, 20(5): 369~374. (EI)
[9] 苏卫星; 朱云龙; 刘芳; 马连博, 基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方
法, Complementary Therapies in Medicine, 2015.10.15, 19(6): 349~350. (EI)
[10] 苏卫星; 朱云龙; 胡琨元; 刘芳, 基于模型的过程工业时间序列异常值检测方法,
仪器仪表学报, 2012.9.15, 43(11): 28~32. (EI)
著作权及专利:
[1] 著作权:数字化车间MES系统V1.0,2015SR235666,(第二申请人)
[2] 著作权:离散制造车间生产管理与监控系统V1.0,2015SR235668,(第二申请
人)
[3] 著作权:基于RFID的装配生产物流可视化管理系统,2011SR025400,(第一申请
人)
[4] 朱云龙,孟宪明,张磊,库涛,马连博,苏卫星等. 一种基于语义信息的RFID复杂事件处
理方法. CN104346412A. 2015.
[5] 张磊,马连博,苏卫星,等. 一种动物识别标识装置. CN201640164U. 2010.
[6] 马连博,苏卫星,孟宪明,等. 一种基于RFID数据采集功能的工业智能终端及其控制
方法. CN101609308. 2009.
[7] 马连博,苏卫星,孟宪明,等. 一种基于RFID数据采集功能的工业智能终端.
CN201203774. 2009.
参编专著:
《射频识别技术理论与实践》,张智文主编,中国科学技术出版社
参与制定行业标准:
[1] 《离散制造业生产管理用射频识别读写设备管理接口规范》(2009-2808T-SJ);
[2] 《离散制造业生产管理用射频识别标签数据模型》(2009-2743T-SJ)。