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2014云计算大会之数据中心的融合架构与存储论坛——为全球数据中心加速提供存储创新方案

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内容
中国——存储增长的驱动之源
数据中心发展趋势
案例分析 PMC为全球数据中心所做创新一览
6
Proprietary and Confidential
数据 正推动着数据中心的变革
可靠性 & 安全性 “按需定制的” 基础设施
总量
总拥有成本降低
种类
应用性能调节
速度
驱动新技术革新，包括多个方面：
加密
架构
闪存技术
SAS/SATA 高性能
高密度
机架架构 X
机架架构 Y
机架架构 Z
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Proprietary and Confidential
为什么采用存储解耦合方案？

− − −
数据中心消耗全世界1.5%的能源*
两亿一千万公吨二氧化碳 三千亿升水 每年能耗成本两百七十亿美金

运营温度每降低一度意味着节省4%的运营成本
− 数据中心去集中化以降低应用延迟，改善冗余度／灾难修复
需要高容量的传送网络来进行分布式数据中心之间的互联
16 Proprietary and Confidential
内容
中国——存储增长的驱动之源
数据中心发展趋势
案例分析 PMC为全球数据中心所做创新一览
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Proprietary and Confidential
Taobao:148,000 淘宝 : 148,000位 unique visitors 不同访客
苏宁：1,042份订单
当当网：10 份订单 JD:486 orders 京东： 486份订单 UC: 打开4,600,000次
3
Proprietary and Confidential
中国正迅速成为全球存储市场的领军者

Adaptec-by-PMC 6G/12G RAID 阵列卡& HBAs
好处:
PMC 在满足所有数据中心要求的前提下，为
OEM/ODM实现了TCO最优化
PMC IOC
18
Proprietary and Confidential
案例分析: “进化中的全闪存存储”
挑战:
扩展至超过16个 SSD 扩展至> 1M IOPs 性能扩展，而无需损失存储密度
解决办法:
部署100G 相干DWDM 技术 PMC DIGI OTN 处理器 使得复用转发器可以将 Nx10GE/Nx40GE 端口汇聚到100G 上
100G Muxponders
之后
Байду номын сангаас好处 :
10x 缩减 ：收发器及WDM 复用转发器 10x 缩减：光纤使用
800x10GE or 200x40GE 端口
城市内数据中心
多个城市的数据中心
1-2Tbps 8-10Tbps
<80km 80-1000km
数据中心为什么变成分布式的了？
1. 数据中心中的服务器/存储的增长速度比物理上的基础设施增长要快
− 一个虚拟化的数据中心中虚拟化了的服务器安放在多个分离的“岛”上，之间距离高达80km
2. “客户体验” 导致了地理上分隔的数据中心的存在——〉更接近用户
中国活跃移动设备 超过美国
*Source: IDC
存储营收增长 +11% CAGR
*Source: IDC
阿里巴巴交易量比Amazon和 eBay加起来还要大
In 2016年, 中国将建成全球最大的 数据中心—— 6.3M 平方英尺
亚太区售出的原始存储设备总量超过 全球其他地区
*Source: IDC
业界领先的扇出式方案 & 信号完整度!
RAID 解决方案
Flash 解决方案
NVMe兼容的 闪存控制器!
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Proprietary and Confidential
8 系列产品的行业测评： 惊人的吞吐量
企业级 存储系统
行业 标准服务器
超大规模 数据中心
PMC产品驱动着全球领先的存储解决方案
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Proprietary and Confidential
PMC 完整的产品线
嵌入式解决方案
为定制的超大规模存储服务器提 供模块化解决方案
IOC
SmartHBA 解决方案
云计算
扩展器解决方案
最高的端口密度 & 最佳性能
100G+ 网络
HD技术
软件
7
Proprietary and Confidential
新负载导致新架构的诞生
虚拟化重新定义了计算与I/O之间的关系 大数据定义了新类别： 计算存储 （CompuStore）
应用 服务器 1 服务器 2 服务器 3 服务器 #
App 1 VM 1
“GOS”
App 2-3 VM 2
“MSFT”
App 3-10 VM 3
“LINUX”
App #
VM 4
“GOS”
vNIC’s/v交换机
虚拟层
vHBA’s/vSAN
元数据& K/V 对
应用 1
应用#
集中式存储
分布式存储
“服务器 虚拟化& IAAS”
1 服务器 -> 多个应用
对混合式（SSD）存储分层日益增长的需 求 新兴的基于服务器的存储局域网
8 Proprietary and Confidential
“大数据”
1 个应用-> 多台服务器
每个节点上高密度存储的需求日盛 针对应用的性能以及尺寸定制
云计算存储架构
ToR ToR ToR ToR ToR
机架的元素: “存储服务器” 计算节点
数据节点
平衡节点
“存储服务器” 的需求:
• • • • • • • 机架构架的密度 功耗及空间的高效利用 多种性能需求 （各项指标） 多种存储密度 不同的低延迟 (SSD) 负载优化 (SDS) 管理软件控制 (SDS)

PMC HBA

数据中心定制的 存储服务器
CPU Complex (Specialized MB) Custom Mezz Card
IOC
解决方案:
Software

PMC 6G/12G RoCs & IoCs
− − − Adaptec-by-PMC 的软件 管脚兼容 高达24端口密度
PMC RAID-On-Chip Controller
4
Proprietary and Confidential
业务的根本性转变
中国大陆及台湾的 OEMs 和 ODMs 是主要数据中心的核心供应商
OEMs
中国大陆 & 台湾
ODMs
PMC作为生态系统中的领军公司，必须从根本上改变其基础设施的配置， 对中国地区提供全面支持
5
Proprietary and Confidential
案例分析 : “ 模块化存储控制器解决方案 ”
标准的存储服务器
挑战:
服务器硬件配置数量庞大
CPU Complex (Standard MB)
RAID Adapter or HBA

PMC RAID Adapter
原生HBA, 基本RAID, 全 RAID
推出无源背板，降低成本，去除扩展器 管理工具的兼容性 高性能要求， SSD 支持
眼下 SAS 解耦合方案可以采用 SAS 交换机的架构来实现 未来将进化为PCIe 交换的架构
14 Proprietary and Confidential
性能 （闪存） vs. 容量（ HDD ）
硬盘 不再能满足性能及容量需求
鸿沟加深
容量
速度
存储
性能
处理量 延迟 带宽
15K RPM HDD
400 IOPs 15,000 us 200 MB/s
写高速缓存缓冲区
高速缓存层
元数据 “热”数据 写缓冲 “冷” 数据 回写
类似 DRAM的耐用度及随机访问延迟
类似闪存的持续性及保持期
Flash DDR3 Flash DDR3
Flash DDR3 Flash DDR3
Flash DDR3 Flash DDR3
Flash DDR3 Flash DDR3
x2 x2
x2
x2
x2 x2
x2
x2
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
PCIe SSD
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Proprietary and Confidential
案例分析 : “ 写高速缓存缓冲区” 闪存 2.0 时代 超越 SSD 挑战:
Flash DDR3 Flash DDR3
解决办法:
PMC NVMe 闪存控制器
“闪存作为内存”
超高 IOPS 和带宽 高容量集成的DRAM和闪存 绿色电源备份实现快速备份及恢复
DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3 DDR3
PCI SSD
785,000 IOPs 50 us 3,200 MB/s
改善
+1965x +100x +16x
软件开销大 速度慢 离 CPU远
15 Proprietary and Confidential
软件开销低 速度快 离 CPU近
分 布式数 据中 心架 构 驱动 大规模 数据 中心之 间的 带宽需 求

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鸿鹄论坛_HCNA-Storage (H13-611)题库 v4.0

鸿鹄论坛_HCNA-Storage (H13-611)题库 v4.0

HCNA-Storage （H13-611）题库v4.01、以下关于华为RAID2.0+技术，描述正确的是：（多选）A、硬盘域中每个存储层的硬盘类型相同B、硬盘的空间被划分成固定大小的块C、用户可以为存储池（storage pool）中的每一个存储层分别设置“RAID策略”D、grain作为数据迁移的最小粒度和构成Thin LUN的基本单位答案：ABC解析：OceanStor存储系统会将Chunk Group（CKG）切分为更小的Extent。

Extent作为数据迁移的最小粒度和构成Thin LUN的基本单位，默认为4MB。

对于Thin LUN或文件系统，会在Extent上再进行更细粒度的划分（Grain），并以Grain为单位映射到Thin LUN、文件系统。

2、以下哪些选项不是FC SAN环境中必须的组件：（多选）A、存储设备B、FC 交换机C、FC HBAD、Windows操作系统答案：BD解析：当主机与存储点对点时不需要FC交换机。

3、SmartThin是华为OceanStor V3存储系统提供的一项按需分配存储资源的存储空间管理技术，基于虚拟化技术，SmartThin减少了物理存储资源的部署，最大限度的提高了存储空间的利用率。

A、对B、错答案：A4、以下关于华为RAID 2.0+技术中的硬盘域的描述，错误的是：A、一个硬盘域是一组硬盘B、一个硬盘只能属于一个硬盘域C、OceanStor V3存储系统可以创建一个或多个硬盘域D、硬盘域中，硬盘的类型是相同，硬盘的大小和转速需要保持一致答案：D解析：在一个硬盘域中，同种类型的硬盘构成一个存储层，每个存储层内部再按一定的规则划分为Disk Group，没有要求硬盘的大小和转速需要保持一致。

5、云计算的商业模式有：（多选）A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、MaaS答案：ABC6、华为OceanStor V3 SmartTier特性可用于将数据放置到指定的磁盘类型上。

云数据中心网络架构及关键技术研究

云数据中心网络架构及关键技术研究

信I■与电IBChina Computer&Communication网珞与通■信技* 2021年第4期云数据中心网络架构及关键技术研究贺业东（营口市现代服务学校，辽宁营口115000）摘要：随着云计算大数据业务的迅猛发展，数据集中化和虚拟化技术已应用于云数据中心网络架构中，为了提高云数据中心网络的性能，较好地满足现代云数据中心网络的需求，必须转变传统网络服务的配置模式，采用更加具有弹性、集成化和自适应性的关键技术.基于此，笔者重点探讨了云数据中心网络架构及关键技术，希望能够为相关研究提供借鉴.关键词：云数据中心；网络；架构；关键技术中图分类号：TP308文献标识码：A文章编号：1003-9767（2021）04-183-03Research on Cloud Data Center Network Architecture and Key TechnologiesHE Yedong(Yingkou Modern Service School,Yingkou Liaoning115000,China)Abstract:With the rapid development of cloud computing big data services,data centralization and virtualization technologies have been applied to cloud data center network architecture.In order to improve the performance of cloud data center networks and better meet the needs of modem cloud data center networks,it is necessary Transform the configuration mode of traditional network services and adopt key technologies that are more flexible,integrated,and self-adaptive.Based on this,the author focused on the cloud data center network arch l ecture and key technologies,hoping to provide a reference for related research.Keywords:cloud data center;network;architecture;key technology1SPBM技术在云数据中心网络架构的应用云数据中心的虚拟机动态迁移技术带来了全新的网络架构和模式，要求支持大范围的二层域，对大二层网络在扩展、选路、数据交换及融合方面提出更高的要求，为此可以引入SPBM技术，将其应用于云数据中心大二层网络中，进行SPBM的报文交互、路由计算和实时备份，确保云数据中心的网络用户数据转发不中断。

数据中心发展趋势

数据中心发展趋势

数据中心发展趋势随着科技的不断进步和数字经济的快速发展，数据中心的重要性日益凸显。

作为支撑云计算、大数据处理、物联网、等新兴技术的重要基础设施，数据中心在未来将继续发挥关键作用。

本文将分析数据中心的发展趋势，并探讨未来的创新和变革。

关键词：数据中心、云计算、大数据处理、物联网、、发展趋势、创新、变革一、引言随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，数据中心的重要性日益凸显。

作为支撑这些新兴技术的重要基础设施，数据中心在未来将继续发挥关键作用。

本文将分析数据中心的发展趋势，并探讨未来的创新和变革。

二、数据中心发展趋势1、边缘计算快速发展随着物联网应用的普及，数据处理和分析将越来越靠近数据源，即在设备端进行。

因此，边缘计算将成为未来数据中心的一个重要发展趋势。

边缘计算将计算任务从云端推向网络边缘，使得数据处理和分析更加实时、高效，同时降低了网络带宽和云端压力。

2、云计算与大数据处理深度融合云计算和大数据处理是数据中心支持的两个核心业务。

未来，这两个领域将进一步深度融合，实现更高效、更智能的数据处理和分析。

云计算的弹性资源和大数据处理的能力将进一步推动数据中心的快速发展。

3、绿色数据中心成为主流随着全球对环保问题的关注度不断提高，绿色低碳的数据中心将成为主流。

绿色数据中心通过采用更环保的技术和设备，降低能源消耗和碳排放，符合未来的可持续发展趋势。

4、人工智能与数据中心的结合人工智能技术在数据中心的应用将越来越广泛。

通过人工智能技术的加持，数据中心将更加智能、高效，能够自动进行资源的调度和分配，提高数据处理效率和质量。

三、应用场景分析数据中心在各个领域都有广泛应用，其中最具代表性的领域包括：1、云计算：云计算服务商如阿里云、腾讯云等，都需要强大的数据中心支持其云服务。

2、大数据处理：在大数据处理领域，数据中心是数据存储和分析的重要场所，例如百度、京东等大型互联网公司都需要庞大的数据中心支持其业务。

云计算导论：概念架构与应用_PPT课件第9章 超融合架构介绍

云计算导论：概念架构与应用_PPT课件第9章 超融合架构介绍


Pool和PG分布情况
Pool是Ceph存储数据时的逻辑分区， 它起到Namespace的作用
每个Pool包含一定数量(可配置)的PG， 不随着物理节点的增减而变化
PG里的对象被映射到不同的Object上 Pool是分布到整个集群的 Pool可以做故障隔离域，根据不同的
用户场景不一进行隔离
04 竞争优势---对传统数据中心价值提升
传统IT架构 上一代云计算架构
数据安全性 01
低
业务可靠性 02
低
系统扩展性 03
低
总体建设成本 04
高
资源利用率 05
低
运行效率 06
中
业务交付周期 07
天
中 高 高 中 中 中 分钟级
超融合架构
高 高 高 低 高 高 分钟级
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Ceph分布式文件系统介绍
VM1
Attachment
VM2 …
VMMS
以快照为基础进行Volume创建
逻辑卷可以以某个时间点的快照为基础进行创建，这样可以很容易 的创建多个相同的逻辑卷，使得多个虚拟机实例可以执行相同的计 算任务
Snapshots LV1
/lost+found /etc /var …
LV2
EBS
Attachment Attachment
Ceph概述
什么是Ceph
➢ Ceph是一个统一的分布式存储系统，提供较好的性能、可靠性和可扩展性 ➢ 统一的：Ceph同时提供对象存储、块存储、文件系统存储三种功能 ➢ 分布式：真正的无中心结构和没有理论上限的系统规模可扩展性
传统
Ceph
Ceph概述
编程访问
应用程序
虚拟机、iSCSI