数据的分析与应用

大数据应用案例分析

1、中信银行信用卡营销

实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。

中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP（联机分析处理）多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。

技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。

图表 中信银行大数据应用技术架构图

Greenplum解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构，此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统（如Oracle或Microsoft SQL Server），都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构，数据在多个服务器区段间会自动分区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共享或连接，使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更高的可扩展性。

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数据的分析与处理

作者：顾艳华

来源：《中学物理·初中》2015年第07期

数据的分析与处理是中考物理实验综合考察的重要内容，物理新课程标准中也要求学生在探究活动中能够学会数据收集、分析与处理，因此教会学生充分利用数学知识，对数据进行分析与处理，对提高学生中考的物理应试技能与解题策略十分有益。“应用解析法，定量确立函数关系”是数据处理的一种重要方法，下面结合2013、2014年各地中考试题进行实例解析。

1正比例函数关系

例1（2014年桂林）在“探究物体的动能与哪些因素有关”实验时，小明让大小不同的实心钢球从同一斜面上相同的高度处由静止滚下，在水平面上运动并推动木块移动，如图1甲所示。

（1）实验中，大小不同的钢球在水平面上推动木块移动的距离[CD#3]（填“相同”或“不同”）。比较实验现象，可以推理出动能较小的是[CD#3]的钢球。

（2）小明选用大小不同钢球从同一斜面的同一高度由静止滚下，是为了探究动能大小与[CD#3]的关系。

[HT6]

[BG（！][BHDFG2，WK11，K3＼。5W]

试验次数[]1[]2[]3[]4[]5

[BHD]木块对木板压力F压/N[]2[]3[]4[]5[]6

[BH]弹簧测力计读数F1/N[]0。6[]0。9[]1。2[]1。5[]1。8

[BG）F]

[TP7CW69。TIF，BP#]

（3）实验时，若让同一钢球从斜面相同高度处滚下，推动木块在粗糙程度不同的水平面上移动，小明发现水平面越光滑，木块移动的距离越[CD#3]（填：“远”或“近”）；若水平面绝对[HJ1。7mm]光滑，木块将[CD#3]。 龙源期刊网

（4）同班的小红同学，发现木块移动的距离没有其他同学的明显，认为是木块太重造成的。为了验证猜测，小红设计了“探究滑动摩擦力与压力大小关系”的方案，如图1乙所示，当接触面粗糙程度不变，通过实验得到了表格中的相关数据，请帮小红分析，此次实验中，滑动摩擦力的大小与压力之间的表达式为：[CD#3]。

大数据分析应用举例

比如你早上有重要会议，结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司，这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能，大数据分析可以。借助大数据分析，你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。

在这方面做得比较突出的是谷歌地图。谷歌通过收集安卓用户的位置和运动等信息来预测交通状况并给予用户建议。

不过现在这项服务效果还不是特别好因为谷歌再怎么收集信息也很难知道用户此时使用的是什么交通工具，而开车和骑电动车对于交通的影响是很不一样的。

大数据分析在航班管理上可以帮助我们减少花费并节约时间。从每一架飞机或汽车收集的数据燃油消耗、负载、速度、路面状况和航线等。

航班如果计划得不好的话肯定费用会上升，这就意味着赚的钱会变少，这就是物流公司钟情于大数据提升运输效率的原因。数据分析可以帮助物流公司减少空驶的情况并优化行驶的路线。这么一来不光是效率能够提升，对保护环境也能做出一定的贡献。

航班车队管理还能够与交通疏导结合起来为车辆寻找最合适的行车路线，进一步提高效率降低开销。

总结一下大数据分析为航班和车队管理所带来的益处：

实时数据分析可以减少燃油的使用并降低尾气排放。优化路线减少空驶率。为车辆提供可视化辅助。

想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。

因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。

在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。为此我们应该清楚促销针对的客户群和市场。然后将销量和流行度指数这样的业绩目标进行量化。我们可以收集的数据包括销售报表、客户反馈、网站统计等等。

第 1 页 共 5 页 化验员年度工作总结：数据分析的重要性与应用

化验员年度工作总结：数据分析的重要性与应用

随着科技的发展和技术的进步，数据成为了现代社会中不可或缺的资源。无论在经济、政治、生态、医疗等各个领域，数据都扮演着至关重要的角色。作为化验员的我们，日常工作中数据处理和分析也成为了我们必修的技能。在过去的一年中，我有幸参与了许多化验工作，并不断学习和探索数据的重要性及其应用。在本篇总结中，将针对数据分析在化验工作中的应用、其优势和局限性进行分析并提出相应改进建议。

一、数据分在化验工作中的应用

1. 质量控制

质量控制是化验中极为重要的一环节。通过对实验数据的统计和分析，可以得出分析数据的准确性、可靠性和稳定性等指标，确保各项检测数据达到客户和标准的要求。同时，通过分析和处理实验数据，我们可以发现实验过程中的异常情况并及时处理，从而最大程度地减少实验误差、提高实验效率和准确性。

2. 报告撰写

第 2 页 共 5 页 数据分析也是化验报告撰写中必备的环节。通过对实验数据的分析，我们可以将原始数据进行整合和分类，通过文字、表格和图形等方式直观、清晰地展示实验数据信息，使读者迅速、准确地获取数据信息，同时提高报告的说服力和可读性。

3. 生产过程监控

数据分析也对化工生产过程的监控起到至关重要的作用。通过实时对生产数据的分析和处理，可以发现生产过程中存在的问题，及时采取校正措施，使生产过程更加安全和高效。

二、数据分析的优势

1. 提高数据质量

通过对数据进行统计分析，我们可以发现数据中存在的不同类型误差和随机误差，以及在实验过程中的操作误差、仪器偏差等因素产生的误差，并进一步校正，提高数据的准确性和可靠性。

2. 实现数据可视化

数据分析可以将大量数据进行分类、整合和展示，将数据通过图形、表格等手段进行可视化展示，使数据信息直观、清晰，读者更容易获取数据信息，提高工作效率。 第 3 页 共 5 页