通信原理MATLAB实验(第2部分)

通信原理实验报告课程名称：通信原理实验三：二进制数字信号调制仿真实验实验四：模拟信号数字传输仿真实验姓名：学号：班级：2012年12 月实验三二进制数字信号调制仿真实验一、实验目的1.加深对数字调制的原理与实现方法；2.掌握OOK、2FSK、2PSK功率谱密度函数的求法；3.掌握OOK、2FSK、2PSK功率谱密度函数的特点及其比较；4.进一步掌握MATLAB中M文件的调试、子函数的定义和调用方法。

二、实验内容1. 复习二进制数字信号幅度调制的原理2. 编写MATLAB程序实现OOK调制；3. 编写MATLAB程序实现2FSK调制；4. 编写MATLAB程序实现2PSK调制；5. 编写MATLAB程序实现数字调制信号功率谱函数的求解。

三、实验原理在数字通信系统中，需要将输入的数字序列映射为信号波形在信道中传输，此时信源输出数字序列，经过信号映射后成为适于信道传输的数字调制信号。

数字序列中每个数字产生的时间间隔称为码元间隔，单位时间内产生的符号数称为符号速率，它反映了数字符号产生的快慢程度。

由于数字符号是按码元间隔不断产生的，经过将数字符号一一映射为响应的信号波形后，就形成了数字调制信号。

根据映射后信号的频谱特性，可以分为基带信号和频带信号。

通常基带信号指信号的频谱为低通型，而频带信号的频谱为带通型。

调制信号为二进制数字基带信号时，对应的调制称为二进制调制。

在二进制数字调制中，载波的幅度、频率和相位只有两种变化状态。

相应的调制方式有二进制振幅键控(OOK/2ASK)、二进制频移键控(2FSK)和二进制相移键控(2PSK)。

下面分别介绍以上三种调制方法的原理，及其MATLAB实现：本实验研究的基带信号是二进制数字信号，所以应该首先设计MATLAB程序生成二进制数字序列。

根据实验一的实践和第一部分的介绍，可以很容易的得到二进制数字序列生成的MATLAB程序。

假定要设计程序产生一组长度为500的二进制单极性不归零信号，以之作为后续调制的信源，并求出它的功率谱密度，以方便后面对已调信号频域特性和基带信号频域特性的比较。

实验教程目录实验一：连续时间信号与系统的时域分析-------------------------------------------------6一、实验目的及要求---------------------------------------------------------------------------6二、实验原理-----------------------------------------------------------------------------------61、信号的时域表示方法------------------------------------------------------------------62、用MATLAB仿真连续时间信号和离散时间信号----------------------------------73、LTI系统的时域描述-----------------------------------------------------------------11三、实验步骤及内容--------------------------------------------------------------------------15四、实验报告要求-----------------------------------------------------------------------------26 实验二：连续时间信号的频域分析---------------------------------------------------------27一、实验目的及要求--------------------------------------------------------------------------27二、实验原理----------------------------------------------------------------------------------271、连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS---------------------------------------------272、连续时间信号的傅里叶变换CTFT--------------------------------------------------283、离散时间信号的傅里叶变换DTFT -------------------------------------------------284、连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS的MATLAB实现------------------------295、用MATLAB实现CTFT及其逆变换的计算---------------------------------------33三、实验步骤及内容----------------------------------------------------------------------34四、实验报告要求-------------------------------------------------------------------------48 实验三：连续时间LTI系统的频域分析---------------------------------------------------49一、实验目的及要求--------------------------------------------------------------------------49二、实验原理----------------------------------------------------------------------------------491、连续时间LTI系统的频率响应-------------------------------------------------------492、LTI系统的群延时---------------------------------------------------------------------503、用MATLAB计算系统的频率响应--------------------------------------------------50三、实验步骤及内容----------------------------------------------------------------------51四、实验报告要求-------------------------------------------------------------------------58 实验四：调制与解调以及抽样与重建------------------------------------------------------59一、实验目的及要求--------------------------------------------------------------------------59二、实验原理----------------------------------------------------------------------------------591、信号的抽样及抽样定理---------------------------------------------------------------592、信号抽样过程中的频谱混叠----------------------------------------------------------623、信号重建--------------------- ----------------------------------------------------------624、调制与解调----------------------------------------------------------------------------------645、通信系统中的调制与解调仿真---------------------------------------------------------66三、实验步骤及内容------------------------------------------------------------------------66四、实验报告要求---------------------------------------------------------------------------75 实验五：连续时间LTI系统的复频域分析----------------------------------------------76一、实验目的及要求------------------------------------------------------------------------76二、实验原理--------------------------------------------------------------------------------761、连续时间LTI系统的复频域描述--------------------------------------------------762、系统函数的零极点分布图-----------------------------------------------------------------773、拉普拉斯变换与傅里叶变换之间的关系-----------------------------------------------784、系统函数的零极点分布与系统稳定性和因果性之间的关系------------------------795、系统函数的零极点分布与系统的滤波特性-------------------------------------------806、拉普拉斯逆变换的计算-------------------------------------------------------------81三、实验步骤及内容------------------------------------------------------------------------82四、实验报告要求---------------------------------------------------------------------------87 附录：授课方式和考核办法-----------------------------------------------------------------88实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉和掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数；2、掌握连续时间和离散时间信号的MATLAB产生，掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MATLAB编程；3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念，掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义，掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质；4、掌握利用MA TLAB计算卷积的编程方法，并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的常用基本性质；掌握MATLAB描述LTI系统的常用方法及有关函数，并学会利用MATLAB求解LTI系统响应，绘制相应曲线。

实验报告学科：通信原理（二）题目：数字信号基带传输系统仿真实验设备：安有matlab仿真软件的计算机学院：光电信息与通信工程学院系别：通信工程学号：姓名：指导教师：一、实验目的与要求1. 学习并理解信道编码的根本目的、技术要求与基本目标等基本概念；2. 掌握循环码、miller码的物理涵义、数学基础及检纠错原理；3. 掌握循环码、miller码的码型特点、检纠错能力、编译码方法及基本技术；4. 学会使用MATLAB 实现循环码及miller码的编译码及检纠错模拟与分析。

二、实验仪器与设备1. 安装了matlab程序的计算机 1 台三、实验原理（一）循环码循环码是线性分组码的一个重要子集，是目前研究得最成熟的一类码，它有许多特殊的代数性质，例如，循环码中任一许用码组经过循环移位后，所得到的码组仍然是许用码。

循环码A= a n−1+a n−2+…+a 1+a 0可以表示为如下的码多项式：1．生成多项式g (x)定义：若一个循环码的所有码字多项式都是一个次数最低的、非零的、首一多项式g (x)的倍式，则称g (x)为生成该码，并称g (x) 为该码的生成元或生成多项式。

可以证明生成多项式g (x)具有以下特性：（1）g (x) 是一个常数项为1 的r=n −k 次多项式；（2）g (x) 是x n+1 的一个因式；（3）该循环码中其它码多项式都是g (x)的倍式。

为了保证构成的生成矩阵G的各行线性不相关，通常用g (x) 来构造生成矩阵。

因此，一旦生成多项式g (x) 确定以后，该循环码的生成矩阵就可以确定。

设则有：2．监督多项式h(x)定义：若g (x) 是(n,k) 循环码的生成多项式，则有x n+1= g (x )h (x) 。

其中，h(x) 是k 次多项式，称为监督多项式。

也称校验多项式。

监督矩阵可表示为：其中：3．伴随式发送码C(x) 通过含噪信道时，会因各种扰而产生误码。

例如发送码为：00000000001111111111接收码为：01101001001111001001产生错误序列：01101001000000110110可见，发生了两个长度分别为7和5的突发差错，其错误图样分别为1101001 和11011。

一： 低通信号抽样定理1： 仿真思路：t+2 -2≤t≤-1信号 x(t)= 1 -1<t≤1-t+2 1<t≤20 其他信号x(t)经傅里叶变换可得X(f)=4sin c2(2f)-sinc2(f)2:程序代码%参数设置ts=0.2;fs=1/ts;df=0.01;f1=[-2.5:0.001:2.5]; %根据采样定理进行抽样x=[zeros(1,10),[0:0.2:1],ones(1,9),[1:-0.2:0],zeros(1,10)]; %对采样信号进行FFT[X,x,df1]=fftseq(x,ts,df);X1=X/fs;f=[0:df1:df1*(length(x)-1)]-fs/2; %解析法计算信号幅度谱y=4*(sinc(2*f1)).^2-(sinc(f1)).^2;%绘图指令subplot(2,1,1)plot(f1,abs(y));xlabel('f')title('解析法求得的x(t)幅度谱')subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(X1)));xlabel('f')title('根据采样定理(数值法)求得的x(t)幅度谱')另： FFT算法程序 matlab 上没有，需要在网上找到，并保存到matlab 函数库中。

下面是图形截屏：二：模拟信号幅度调制解调及噪声对其影响1，：仿真思路（1） 首先利用载波对信号进行调制，采用常规的AM调制方式。

V(t)=（1+amn(t)）coswct（2） 利用包络检波方式解调。

v(t)的包络v(t)=(uc 2(t)+us2(t))0.5（3） 加入噪声。

2：程序代码echo ont0=0.15; %信号m(t)ts=0.001; %采样间隔fc=250; %载频a=0.85; %调制指数fs=1/ts; %采样频率t=[0:ts:t0]; %时间取值df=0.25;m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)]; %信号c=cos(2*pi*fc.*t); %载波m_n=m/max(abs(m)); %单位化信号[M,m,df1]=fftseq(m,ts,df); %傅里叶变化f=[0:df1:df1*(length(m)-1)]-fs/2; %频率向量u=(1+a*m_n).*c; %已调信号[U,u,df1]=fftseq(u,ts,df); %傅里叶变化env=env_phas(u); %包络检波dem1=2*(env-1)/a;signal_power=spower(u(1:length(t))); %已调信号的功率 noise_power=signal_power/100; %噪声功率noise_std=sqrt(noise_power);noise=noise_std*randn(1,length(u));r=u+noise; %添加噪声[R,r,df1]=fftseq(r,ts,df);env_r=env_phas(r); %包络检波dem2=2*(env_r-1)/a; %有噪声时的解调信号pausesubplot(2,1,1)plot(t,m(1:length(t)))axis([0 0.15 -2.1 2.1])xlabel('时间')title('消息信号')pauseclfsubplot(2,1,1)plot(t,u(1:length(t)))axis([0 0.15 -2.1 2.1])xlabel('时间')title('已调信号')subplot(2,1,2)plot(t,env(1:length(t)))xlabel('时间')title('已调信号的包络')pauseclfsubplot(2,1,1)plot(t,dem1(1:length(t)))xlabel('时间')title('解调后的信号')subplot(2,1,2)plot(t,dem2(1:length(t)))xlabel('时间')title('有噪声的解调后的信号')pauseclfsubplot(2,1,1)length(m)plot(f,fftshift(abs(M)));axis([-400,400,0,150]);title('原始信号的幅度谱')subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(U))); axis([-400,400,0,100]); title('已调信号的幅度谱'); 仿真结果截图：三：单边带调幅系统的建模仿真1：程序代码：t0=0.15; %信号持续时间ts=0.001; %采样时间间隔Fc=250; %载波频率Fs=1/ts; %采样频率df=0.3; %频率分辨率t=[0:ts:t0]; %时间矢量m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)]; c=cos(2*pi*Fc*t); %载波信号b=sin(2*pi*Fc*t);ussb=m.*c-imag(hilbert(m)).*b; %上边带调制信号lssb=m.*c+imag(hilbert(m)).*b; %下边带调制信号[M,m,dfl]=fft_seq(m,ts,df); %傅里叶变化M=M/Fs;[U,ussb,dfl]=fft_seq(ussb,ts,df);U=U/Fs;[L,lssb,dfl]=fft_seq(lssb,ts,df);f=[0:dfl:dfl*(length(m)-1)]-Fs/2; %频率矢量subplot(2,2,1);plot(t,ussb(1:length(t))); %上边带调制信号title('上边带调制信号');subplot(2,2,2);plot(t,lssb(1:length(t)));title('下边带调制信号'); %下边带调制信号subplot(2,2,3);plot(f,abs(fftshift(U)));title('上边带调制信号频谱 '); %上边带调制信号频谱subplot(2,2,4);plot(f,abs(fftshift(U)));title('下边带调制信号频谱'); %下边带调制信号频谱注：傅里叶变化函数fft_seq需要自己定义图像截屏：四：双边带调幅系统的建模仿真1：仿真原理：1 0≤t≤t/3设消息信号：m(t)= -2 t0/3≤t≤2t/30其它用信号m(t)一DSB-AM方式调制载波c(t)=cos(2pift)所得到的已调信号记为cu(t).设t0=0.15s，fc=250Hz。

通信原理matlab实验报告《通信原理matlab实验报告》在现代通信系统中，通信原理是至关重要的一部分。

为了更好地理解和应用通信原理，我们进行了一系列的实验，并在本报告中分享我们的实验结果和分析。

首先，我们使用了Matlab软件进行了频谱分析实验。

通过对信号的频谱进行分析，我们能够更好地了解信号的频率分布特性，从而为信号的传输和处理提供了重要的参考。

在实验中，我们使用了不同的信号类型，并通过Matlab的频谱分析工具对其进行了分析。

通过实验结果，我们发现不同类型的信号在频谱上呈现出不同的特征，这为我们在实际通信系统中的信号处理提供了重要的指导。

其次，我们进行了调制解调实验。

调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调则是将模拟信号转换为数字信号的过程。

在实验中，我们使用Matlab模拟了调制解调过程，并通过实验结果验证了调制解调的正确性。

通过这一实验，我们深入理解了调制解调的原理和过程，并为实际通信系统中的信号处理提供了重要的参考。

最后，我们进行了信道编码解码实验。

信道编码是为了提高通信系统的可靠性和抗干扰能力而进行的一种技术手段。

在实验中，我们使用Matlab对信道编码进行了模拟，并通过实验结果验证了信道编码的效果。

通过这一实验，我们更加深入地理解了信道编码的原理和作用，为实际通信系统中的信号处理提供了重要的参考。

综上所述，通过本次实验，我们更加深入地理解了通信原理的相关知识，并通过Matlab软件进行了实际操作，加深了对通信原理的理解和应用。

这些实验结果对我们今后在通信系统设计和应用中将起到重要的指导作用。

希望通过这份实验报告的分享，能够对通信原理的学习和应用有所帮助。

Matlab通信原理课程设计目录一．问题描述-----------------------------------------3 二．实验原理-----------------------------------------4 三．源程序-------------------------------------------6 四．数据测试----------------------------------------16 五．调试分析----------------------------------------22 六．用户使用手册------------------------------------23 七．心得体会----------------------------------------24一、问题描述1.使用matlab编程完成HDB3的编码与解码。

2.课程设计需要运用MA TLAB编程实现2ASK,2FSK,2PSK，2DPSK调制解调过程，并且输出其源码，调制后码元以及解调后码元的波形。

二、实验原理1.HDB3编码解码原理HDB3码：三阶高密度双极性码。

HDB3码与二进制序列的关系：(1)二进制信号序列中的“0”码在HDB3码中仍编为“0”码，二进制信号中“1”码，在HDB3码中应交替地成+1和-1码，但序列中出现四个连“0”码时应按特殊规律编码（引入传号交替反转码的“破坏点”V 码）； (2)二进制序列中四个连“0”按以下规则编码：信码中出现四个连“0”码时，要将这四个连“0”码用000V 或B00V 取代节来代替(B 和V 也是“1”码，可正、可负)。

这两个取代节选取原则是，使任意两个相邻v 脉冲间的传号数为奇数时选用000V 取代节，偶数时则选用B00V 取代节。

2.二进制数字调制技术原理数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。

通信原理及matlab simulink 仿真好的，以下是关于通信原理及MATLAB Simulink仿真的一篇3000-6000字的文章：【通信原理及MATLAB Simulink仿真】引言：通信原理是指人们在信息传递过程中所使用的原理和方法。

随着科技的发展，通信技术被广泛应用于人类生活的各个领域，比如无线通信、互联网通信等。

通信原理的研究对于实现高效、稳定的信息传递非常重要。

MATLAB是一个强大的数值计算与仿真环境，可以用于通信原理的建模和仿真。

本文将一步一步介绍通信原理及MATLAB Simulink仿真的相关知识。

第一部分：通信原理的基础知识1. 通信系统的基本组成通信系统由发送端、信道和接收端组成。

发送端将信息转换成电磁波等信号，通过信道传输到接收端，接收端再将信号转换成信息。

2. 信号与频谱信号是信息的表现形式，可以是模拟信号或数字信号。

频谱指的是信号在频率域上的表示，用于分析信号的频率分布特性。

3. 调制技术调制技术将低频信息信号转换成高频载波信号，以便在信道中传输。

常见的调制技术有调幅、调频和调相等。

第二部分：MATLAB Simulink的基础知识1. MATLAB Simulink的简介MATLAB Simulink是MATLAB的一个功能模块，提供了强大的系统建模和仿真工具。

它可以在图形化界面下搭建信号处理系统的模型，并通过仿真验证系统的性能。

2. Simulink中的基本组件Simulink提供了多种基本组件，用于构建系统模型。

常见的组件有源信号、传输线、滤波器等。

3. Simulink的建模过程利用Simulink建模通信系统，通常需要以下步骤：a. 设计系统的基本结构，确定模型所需的模块和组件。

b. 定义模型中各个组件的数学模型或算法。

c. 搭建模型，将组件按照系统结构进行连接。

d. 设置仿真参数，例如仿真时间、采样时间等。

e. 运行仿真，观察系统的输出结果。

第三部分：MATLAB Simulink仿真实例1. 建立通信系统模型以FM调制为例，建立一个基本的模拟调制解调系统模型。

实验2 数字频带传输系统实验一、实验目的掌握数字频带传输系统调制解调的仿真过程 掌握数字频带传输系统误码率仿真分析方法二、实验原理数字频带信号通常也称为数字调制信号，其信号频谱通常是带通型的，适合于在带通型信道中传输。

数字调制是将基带数字信号变换成适合带通型信道传输的一种信号处理方式，正如模拟通信一样，可以通过对基带信号的频谱搬移来适应信道特性，也可以采用频率调制、相位调制的方式来达到同样的目的。

1.调制过程 1）2ASK如果将二进制码元“0”对应信号0，“1”对应信号tf A c π2cos ，则2ASK 信号可以写成如下表达式：()()cos2T n s c n s t a g t nT A f tπ⎧⎫=-⎨⎬⎩⎭∑{}1,0∈n a ，()⎩⎨⎧≤≤=其他 0T t 01s t g 。

可以看到，上式是数字基带信号()()∑-=ns n nT t g a t m 经过DSB 调制后形成的信号。

其调制框图如图1所示：图1 2ASK 信号调制框图2ASK 信号的功率谱密度为：()()()][42c m c m s f f P f f P A f P ++-=2）2FSK将二进制码元“0”对应载波t f A 12cos π，“1”对应载波t f A 22cos π，则形成2FSK 信号，可以写成如下表达式：()()()()()12cos 2cos 2T n s n n s n nns t a g t nT A f t a g t nT A f t πϕπθ=-++-+∑∑当=n a 时，对应的传输信号频率为1f ；当1=n a 时，对应的传输信号频率为2f 。

上式中，n ϕ、n θ是两个频率波的初相。

2FSK 也可以写成另外的形式如下：()()cos 22T c n s n s t A f t h a g t nT ππ∞=-∞⎛⎫=+- ⎪⎝⎭∑其中，{}1,1-+∈n a ，()2/21f f f c +=，()⎩⎨⎧≤≤=其他 0T t 01s t g ，12f f h -=为频偏。

>> % 文件名e_gauss.m% 高斯曲线clear;a=0;sigma=1;x=-10:0.0001:10;y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigm a.^2));plot(x,y);xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> % 文件名e_gauss.m% 高斯曲线clear;a=0;sigma=3;x=-10:0.0001:10;y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigm a.^2));plot(x,y);xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> % 文件名e_gauss.m% 高斯曲线clear;a=3;sigma=1;x=-10:0.0001:10;y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma .^2));plot(x,y);xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> clear;a2=0;sigma2=1;x2=-10:0.0001:10;y2=(1/((sqrt(2*pi))*sigma2))*exp(-((x2-a2).^2)/(2*sigma2.^2)); subplot(3,1,1);plot(x2,y2,'b');a3=6;sigma3=1;x3=-10:0.0001:10;y3=(1/((sqrt(2*pi))*sigma3))*exp(-((x3-a3).^2)/(2*sigma3.^2)); subplot(3,1,2);plot(x3,y3,'g');a1=-6;sigma1=1;x1=-10:0.0001:10;y1=(1/((sqrt(2*pi))*sigma1))*exp(-((x1-a1).^2)/(2*sigma1.^2)); subplot(3,1,3);plot(x1,y1,'r');xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> clear;a2=0;sigma2=0.5;x2=-10:0.0001:10;y2=(1/((sqrt(2*pi))*sigma2))*exp(-((x2-a2).^2)/(2*sigma2.^2)); subplot(4,1,1);plot(x2,y2,'b');a3=0;sigma3=1;x3=-10:0.0001:10;y3=(1/((sqrt(2*pi))*sigma3))*exp(-((x3-a3).^2)/(2*sigma3.^2)); subplot(4,1,2);plot(x3,y3,'g');a1=0;sigma1=2;x1=-10:0.0001:10;y1=(1/((sqrt(2*pi))*sigma1))*exp(-((x1-a1).^2)/(2*sigma1.^2)); subplot(4,1,3);plot(x1,y1,'r');a4=0;sigma4=4;x4=-10:0.0001:10;y4=(1/((sqrt(2*pi))*sigma4))*exp(-((x4-a4).^2)/(2*sigma4.^2)); subplot(4,1,4);plot(x4,y4,'y');xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> clear;a1=-6;sigma1=1;x1=-10:0.0001:10;y1=(1/((sqrt(2*pi))*sigma1))*exp(-((x1-a1).^2)/(2*sigma1.^2)); a2=0;sigma2=1;x2=-10:0.0001:10;y2=(1/((sqrt(2*pi))*sigma2))*exp(-((x2-a2).^2)/(2*sigma2.^2)); a3=6;sigma3=1;x3=-10:0.0001:10;y3=(1/((sqrt(2*pi))*sigma3))*exp(-((x3-a3).^2)/(2*sigma3.^2)); plot(x1,y1,'g',x2,y2,'r',x3,y3,'b');xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');>> clear;a1=0;sigma1=0.5;x1=-10:0.0001:10;y1=(1/((sqrt(2*pi))*sigma1))*exp(-((x1-a1).^2)/(2*sigma1.^2)); a2=0;sigma2=1;x2=-10:0.0001:10;y2=(1/((sqrt(2*pi))*sigma2))*exp(-((x2-a2).^2)/(2*sigma2.^2)); a3=0;sigma3=2;x3=-10:0.0001:10;y3=(1/((sqrt(2*pi))*sigma3))*exp(-((x3-a3).^2)/(2*sigma3.^2)); a4=0;sigma4=4;x4=-10:0.0001:10;y4=(1/((sqrt(2*pi))*sigma4))*exp(-((x4-a4).^2)/(2*sigma4.^2)); plot(x1,y1,'g',x2,y2,'r',x3,y3,'b',x4,y4,'y');xlabel('变量x');ylabel('幅值(y)');title('正态分布的概率密度（高斯曲线）');。

通信原理实验报告matlab《通信原理实验报告：MATLAB》摘要：本实验报告基于通信原理课程的实验要求，利用MATLAB软件进行了一系列的实验。

通过实验，我们深入了解了通信原理中的一些重要概念和技术，并通过MATLAB软件进行了模拟和分析。

本实验报告将详细介绍实验的目的、原理、实验步骤、实验结果和分析，以及对实验过程中遇到的问题和解决方法进行了总结和讨论。

1. 实验目的本实验旨在通过使用MATLAB软件进行通信原理相关的实验，加深对通信原理中的相关概念和技术的理解，并通过实际操作加强对课程知识的掌握和应用能力。

2. 实验原理在本实验中，我们将涉及到通信原理中的一些重要概念和技术，包括信号的调制与解调、信道编码、信道调制等内容。

通过MATLAB软件，我们可以对这些概念和技术进行模拟和分析，从而更好地理解其原理和应用。

3. 实验步骤本实验中，我们将根据实验要求，依次进行一系列的实验步骤，包括信号的调制与解调、信道编码、信道调制等内容。

通过MATLAB软件，我们将对这些实验步骤进行模拟和分析，得到实验结果。

4. 实验结果和分析在实验过程中，我们得到了一系列的实验结果，并进行了详细的分析。

通过对这些实验结果的分析，我们可以更好地理解通信原理中的相关概念和技术，并加深对课程知识的理解和掌握。

5. 实验总结和讨论在实验过程中，我们也遇到了一些问题，并通过一些方法进行了解决。

在本部分，我们将对实验过程中遇到的问题和解决方法进行总结和讨论，以便更好地应对类似的实验问题。

通过本次实验，我们加深了对通信原理中的相关概念和技术的理解，并通过MATLAB软件进行了模拟和分析，得到了一系列的实验结果。

这些实验结果将有助于我们更好地理解通信原理中的相关知识，并加强对课程知识的掌握和应用能力。

同时，本次实验也为我们今后的学习和研究提供了一定的参考和借鉴。