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《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，随着工业化、城市化进程的加快，空气污染问题愈发突出，特别是PM2.5污染成为了人们关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、易被吸入肺部，对人类健康和环境造成了严重影响。
北京作为我国首都，其城区PM2.5的散射特性及来源分析显得尤为重要。
本文旨在探讨北京城区不同组分PM2.5的散射特性，并对其来源进行深入分析。
二、研究方法本研究采用现场采样与实验室分析相结合的方法。
首先，在北京市不同区域设置采样点，收集PM2.5样品。
然后，利用先进的仪器设备对样品进行组分分析和散射特性的测量。
最后，结合气象数据、排放源数据等，对PM2.5的来源进行解析。
三、不同组分PM2.5的散射特性1. 化学组分：PM2.5的主要化学组分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分的含量和比例因地区和季节而异。
2. 散射特性：不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
有机碳和元素碳具有较强的吸光性，对散射贡献较大；而硫酸盐、硝酸盐等则主要影响颗粒物的折射率，进而影响散射效果。
四、PM2.5来源分析1. 本地源：北京城区的PM2.5主要来源于工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等本地源。
其中，交通尾气是PM2.5的重要来源之一，尤其是柴油车排放的颗粒物。
2. 区域传输：除了本地源外，区域传输也是北京城区PM2.5的重要来源。
周边地区的工业排放、气象条件等都会影响北京城区的空气质量。
五、结论与建议1. 结论：通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，发现不同组分的PM2.5具有不同的散射特性，且受本地源和区域传输的共同影响。
其中，交通尾气、工业排放和建筑施工扬尘是本地源的主要贡献者；而区域传输则受周边地区气象条件和排放状况的影响。
2. 建议：针对北京城区的PM2.5污染问题，提出以下建议：一是加强工业排放和交通尾气的治理，减少本地源的排放；二是加强区域协同治理，减少区域传输对北京城区的影响；三是加强公众教育和宣传，提高公众的环保意识和参与度；四是加强科研力度，深入研究PM2.5的来源和传播机制，为政策制定提供科学依据。
北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究近年来，随着城市化进程的加快，北京的大气污染问题日益突出，特别是PM2.5污染问题对公众健康产生了严重影响。
PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5 微米的颗粒物，其能够悬浮在空气中很长时间，并且能够被人体吸入，对人体健康产生较大影响。
同时，大气干沉降也是北京空气污染问题中的重点研究对象之一，其直接影响到土壤和水环境的质量。
重金属污染是导致大气干沉降和PM2.5中有机物污染的主要来源之一。
重金属，如铅、镉、铜等，具有较大的毒性和累积性，不仅对人体健康有害，还会对生态系统造成严重破坏。
这些重金属的主要来源包括工业废气排放、交通尾气、农业和建筑工程等。
有机物污染是另一个重要的大气污染问题，其主要包括挥发性有机物和多环芳烃等。
这些有机物通常来自于燃烧过程、工业生产和交通运输等活动。
有机物的存在对人体健康和环境产生广泛影响，有些有机物甚至对人体具有致癌性。
为了研究北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染的来源，许多研究已经展开。
他们通过采集大气干沉降、PM2.5样品并进行化学分析，以确定其中的重金属和有机物的含量和组成。
研究表明，重金属污染主要来自于工业活动和交通排放。
例如，一些研究显示，沿着北京市主要交通干道，如五环路和二环路，重金属污染浓度较高。
此外，一些工业区域、建筑活动和施工工地也是重金属污染的重要来源。
相比之下，有机物污染的来源更加复杂。
除了工业排放和交通尾气，农业活动、生物质燃烧和太阳辐射等也会产生大量有机物。
研究人员通过匹配污染物特征，参考污染物分布模型和预测模型，以及监测空气动力学模拟来推断这些源的贡献。
当然，以上仅仅是对北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究的简要介绍。
在实际研究中，科学家们从更广泛的角度出发，采用多种研究方法和技术，对这些问题进行深入研究。
《北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，尤其是以北京为代表的大城市。
大气干沉降及PM2.5中的重金属和有机物污染成为关注的焦点。
本文旨在研究北京地区大气干沉降中重金属及有机物污染的状况，探讨其污染来源，以期为相关环境政策制定和污染治理提供科学依据。
二、研究背景与意义近年来，大气颗粒物（PM2.5）及其携带的重金属和有机物污染已成为全球关注的热点环境问题。
这些污染物不仅影响空气质量，还可能对人类健康产生潜在危害。
北京作为中国的首都，其大气污染问题尤为突出。
因此，对北京地区大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染的研究具有重要意义。
三、研究方法本研究采用现场观测与实验室分析相结合的方法，收集北京地区的大气干沉降样本和PM2.5样本，分析其中的重金属和有机物含量，结合气象数据、排放数据等进行综合分析。
四、研究结果1. 大气干沉降及PM2.5中重金属污染状况北京地区大气干沉降及PM2.5中重金属含量较高，主要重金属元素包括铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)、镉(Cd)等。
其中，Pb和Cd 的含量超过国家标准，表明存在一定程度的重金属污染。
2. 有机物污染状况PM2.5中的有机物种类繁多，主要包括多环芳烃、醛类、酮类等。
这些有机物的含量受季节、气象条件等因素影响，呈现出一定的时空分布特征。
3. 污染来源分析通过对比不同区域、不同时间的大气干沉降及PM2.5样本，结合排放数据和气象数据，发现北京地区的大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染主要来源于工业排放、交通排放、生活排放等。
其中，工业排放和交通排放是主要的污染源。
五、讨论与建议1. 讨论本研究表明，北京地区大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染问题严重，主要来源于工业排放、交通排放等。
为进一步改善空气质量，需要从源头上控制污染物排放，加强环境监管和治理。
同时，还需要加强公众环保意识教育，提高公众参与度。
《北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，尤其是以北京为代表的大城市。
大气干沉降及PM2.5中的重金属和有机物污染成为当前环境科学研究的热点。
本文旨在探讨北京地区大气干沉降现象及其对PM2.5中重金属和有机物污染的影响，以及污染来源的分析。
二、大气干沉降现象及其影响1. 干沉降定义与过程大气干沉降是指气态和颗粒态物质在不经过降水过程而直接沉积到地面的现象。
在北京地区，由于气候特点和人为活动的影响，干沉降现象尤为显著。
2. 干沉降对PM2.5中污染成分的影响干沉降是PM2.5中重金属和有机物等污染物的重要来源之一。
这些污染物通过干沉降过程直接沉积到地面，对环境和人体健康造成危害。
三、PM2.5中重金属和有机物污染现状1. 重金属污染现状北京地区PM2.5中的重金属主要来自工业排放、交通尾气、建筑施工等。
这些重金属在空气中长期累积，通过干沉降过程进入土壤和水体，对生态环境造成严重影响。
2. 有机物污染现状PM2.5中的有机物主要来源于化石燃料燃烧、生物质燃烧、溶剂使用等。
这些有机物不仅对空气质量造成影响，还可能转化为二次污染物，进一步加剧大气污染。
四、污染来源分析1. 工业排放工业生产过程中的粉尘、废气等是PM2.5中重金属和有机物的重要来源。
通过对工业区的排放进行监测和管理，可以有效减少污染物排放。
2. 交通尾气机动车尾气排放是PM2.5中重金属和有机物的主要来源之一。
通过提高车辆排放标准、推广新能源汽车等措施，可以降低交通尾气对大气污染的贡献。
3. 建筑施工建筑施工过程中产生的扬尘也是PM2.5中污染物的重要来源。
通过加强工地管理、使用抑尘剂等措施，可以减少建筑施工对大气污染的影响。
五、研究方法与数据分析1. 研究方法本研究采用现场观测、实验室分析和数值模拟等方法，对北京地区大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染进行综合研究。
《北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中细颗粒物（PM2.5）污染已成为公众关注的焦点。
北京作为我国的首都，其大气环境质量关系到国计民生。
因此，本文将对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，为后续的污染防治提供科学依据。
二、北京地区PM2.5的成分特征1. 主要成分北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
其中，有机碳和元素碳主要来源于化石燃料的燃烧，硫酸盐和硝酸盐则主要来源于气态污染物的氧化转化。
2. 区域特征北京地区PM2.5的成分特征具有明显的区域性。
由于受到周边地区工业排放、气象条件等因素的影响，北京地区PM2.5中硫酸盐和硝酸盐的含量较高。
此外，北京地区的交通拥堵和建筑工地等人类活动也会对PM2.5的成分产生影响。
三、北京地区PM2.5的来源分析1. 工业排放工业排放是北京地区PM2.5的主要来源之一。
包括钢铁、电力、化工等行业的排放，都会对大气环境造成严重影响。
这些排放物中的有机物、硫化物、氮化物等在空气中氧化转化，形成PM2.5。
2. 交通排放交通排放是北京地区PM2.5的另一重要来源。
随着汽车保有量的不断增加，汽车尾气中的氮氧化物、黑碳等物质对PM2.5的贡献越来越大。
此外，建筑工地、道路扬尘等也会对PM2.5的浓度产生影响。
3. 气象因素气象因素也是影响北京地区PM2.5浓度的关键因素之一。
在静稳天气条件下，空气流动性差，不利于污染物的扩散，容易导致PM2.5的浓度升高。
此外，风速、温度、湿度等气象因素也会对PM2.5的传输和转化产生影响。
四、结论与建议通过对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，我们可以得出以下结论：1. 北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐等，具有明显的区域特征。
2. 工业排放和交通排放是北京地区PM2.5的主要来源，其中交通排放对PM2.5的贡献越来越大。
《北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是细颗粒物（PM2.5）的污染已成为当前环境关注的焦点。
北京作为中国的首都，其空气质量受到了广泛关注。
本文旨在分析北京地区PM2.5的成分特征及来源，为制定有效的空气质量改善措施提供科学依据。
二、PM2.5的成分特征PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，由于其粒径小，比表面积大，含有大量的有毒有害物质，对人体健康和环境造成严重影响。
北京地区PM2.5的成分复杂，主要包括以下几种物质：1. 有机碳（OC）：PM2.5中的主要成分之一，主要来源于化石燃料燃烧、生物质燃烧等。
2. 元素碳（EC）：主要来源于机动车尾气、工业排放等。
3. 硫酸盐、硝酸盐和铵盐：主要来源于气态前体物（如二氧化硫、氮氧化物等）在大气中的化学反应。
4. 重金属元素：如铅、汞等，主要来源于工业排放和交通尾气。
三、PM2.5的来源分析北京地区PM2.5的来源主要包括自然源和人为源。
自然源主要包括风沙、土壤扬尘等，而人为源则主要包括工业排放、交通尾气、生活源等。
具体分析如下：1. 工业排放：包括钢铁、电力、化工等行业的排放，是PM2.5的重要来源之一。
2. 交通尾气：机动车尾气排放是北京地区PM2.5的主要来源之一，尤其是柴油车排放的颗粒物对PM2.5贡献较大。
3. 生活源：包括居民生活燃煤、餐饮业油烟等，也是PM2.5的重要来源。
4. 自然源：风沙、土壤扬尘等对PM2.5的贡献在特定气象条件下也会显著增加。
四、结论与建议通过对北京地区PM2.5的成分特征及来源分析，我们可以得出以下结论：首先，北京地区PM2.5成分复杂，以有机碳、元素碳为主，还有硫酸盐、硝酸盐等无机物质和重金属元素等，这些都给空气质量带来了严重的挑战。
其次，工业排放、交通尾气以及生活源等人为活动是PM2.5的主要来源，这些需要得到我们更加重视的关注和改善。
《北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究》篇一摘要：本研究关注于北京大气环境的干沉降现象，特别是其对PM2.5中重金属及有机物污染的影响。
通过综合分析，本文探讨了北京地区PM2.5中重金属和有机物的污染程度、主要来源及其对环境和人体健康的影响。
研究方法包括现场观测、实验室分析和模型模拟，并综合现有文献进行了全面探讨。
一、引言北京作为我国首都，其大气环境质量对于城市可持续发展和居民健康至关重要。
近年来，PM2.5问题已经成为环境科学的重点研究领域。
除了PM2.5本身的危害，其所携带的重金属和有机物污染也引起了广泛关注。
这些污染物来源复杂，对环境和人体健康造成潜在威胁。
因此，本研究旨在深入探讨北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染的特征、来源及影响。
二、研究方法1. 现场观测：在北京市多个典型区域设置监测点，持续观测大气干沉降现象及PM2.5浓度变化。
2. 实验室分析：收集PM2.5样品，利用现代分析技术检测其中的重金属和有机物含量。
3. 模型模拟：结合气象数据和化学传输模型，模拟污染物来源和传输路径。
4. 文献综述：综合国内外相关研究，分析北京地区PM2.5中重金属和有机物的来源及影响因素。
三、干沉降现象及其对PM2.5的影响干沉降是指大气中的颗粒物因重力作用而沉降到地面的过程。
在北京地区，干沉降现象显著，对PM2.5浓度有重要影响。
干沉降过程中，携带的重金属和有机物也会一同沉降到地面，对环境和人体健康造成潜在威胁。
四、PM2.5中的重金属污染及来源通过实验室分析和现场观测，我们发现北京地区PM2.5中重金属含量较高，主要来源于工业排放、交通尾气和自然因素等。
其中，铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)等重金属在PM2.5中尤为突出。
这些重金属对人体健康有极大危害，如铅可导致神经系统损伤、影响儿童智力发育等。
五、PM2.5中的有机物污染及来源PM2.5中的有机物主要来源于化石燃料燃烧、生物质燃烧、工业生产和农业活动等。
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，大气颗粒物（尤其是PM2.5）已成为中国乃至全球关注的重要环境问题。
PM2.5作为大气污染的主要成分，对环境和人体健康构成了严重威胁。
本文针对北京城区不同组分的PM2.5进行散射特性分析，并进一步研究其来源。
二、北京PM2.5概况北京作为中国首都，其大气污染状况受到广泛关注。
PM2.5是指空气动力学直径小于或等于 2.5微米的颗粒物，由于其微小的颗粒大小，极易被吸入人体内，对人体健康产生严重危害。
三、PM2.5的散射特性分析（一）组分分析PM2.5的组分复杂多样，主要包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分对光的散射特性具有重要影响。
（二）散射特性分析不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
例如，有机物和黑色碳等组分具有较强的吸收性，而硫酸盐和硝酸盐等组分则具有较强的散射性。
这些组分的散射特性对大气能见度、气候变化等具有重要影响。
四、PM2.5来源分析（一）自然源自然源主要包括风沙、海盐等。
这些自然源对北京城区PM2.5的贡献不容忽视。
（二）人为源人为源是北京城区PM2.5的主要来源，包括工业排放、汽车尾气、建筑施工等。
其中，汽车尾气是PM2.5的主要来源之一，其排放的细颗粒物对大气环境和人体健康造成严重影响。
五、PM2.5来源的定量分析（一）化学质量平衡模型（CMB）法CMB模型是一种常用的PM2.5来源解析方法，通过测量PM2.5中各种化学组分的浓度，结合源成分谱数据，定量分析各来源对PM2.5的贡献率。
在北京城区的应用中，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的贡献者。
（二）空气质量模型（AQM）法AQM模型通过模拟大气中的物理和化学过程，预测和评估PM2.5的来源和传输。
该模型可帮助我们更全面地了解北京城区PM2.5的来源和传输路径。
六、结论与建议（一）结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的污染源。
《北京地区典型城市绿地对PM2.5等颗粒物浓度及化学组成影响研究》篇一摘要：本文以北京地区典型城市绿地为例，通过对绿地内PM2.5等颗粒物浓度的监测及其化学组成的分析，探讨了城市绿地对颗粒物污染的缓解作用及其机制。
研究结果表明，城市绿地能有效降低PM2.5浓度，并改变颗粒物的化学组成，对改善城市空气质量具有积极意义。
一、引言随着城市化进程的加快，空气污染问题日益严重，尤其是细颗粒物（PM2.5）的污染。
PM2.5因其粒径小、易被吸入人体肺部，对人体健康产生严重危害。
而城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其对于改善空气质量、缓解颗粒物污染具有不可忽视的作用。
因此，研究城市绿地对PM2.5等颗粒物浓度及化学组成的影响，对于制定有效的城市绿化策略具有重要意义。
二、研究方法本研究选取北京地区典型城市绿地作为研究对象，通过设置监测点，收集绿地内及周边地区的PM2.5等颗粒物数据。
同时，结合化学分析方法，对颗粒物的化学组成进行详细分析。
通过对比绿地内外颗粒物浓度及化学组成的差异，探讨绿地对颗粒物污染的缓解作用。
三、结果与分析1. PM2.5浓度分析研究结果显示，城市绿地的存在显著降低了PM2.5的浓度。
绿地内的PM2.5浓度明显低于周边非绿地地区，表明城市绿地对于减少颗粒物污染具有积极作用。
2. 化学组成分析绿地内颗粒物的化学组成与非绿地地区存在差异。
绿地内颗粒物中有机物、硫酸盐等污染物的含量较低，而植物残体、叶绿素等自然物质的含量较高。
这表明城市绿地能有效改变颗粒物的化学组成，减少有害物质的含量。
3. 缓解机制探讨城市绿地的植被、土壤、微生物等要素共同构成了其缓解颗粒物污染的机制。
植被通过吸收空气中的污染物、滞留颗粒物，以及提供生态空间等途径降低PM2.5浓度；土壤和微生物则通过吸附、转化和降解污染物等过程改变颗粒物的化学组成。
此外，绿地内的湿度、温度等环境因素也有助于减少颗粒物的产生和扩散。
四、结论与建议本研究表明，北京地区典型城市绿地的存在能有效降低PM2.5等颗粒物的浓度，并改变其化学组成，对改善城市空气质量具有积极意义。
绿色和平北京大学公共卫生学院2013/4/23北京PM2.5中重金属浓度检测研究目录（一）研究背景 (2)（二）主要结论 (2)（三）北京大气和个体PM2.5中重金属浓度检测结果 (3)(1) 北京大气PM2.5重金属浓度检测结果 (3)(2) 北京个体PM2.5重金属暴露浓度检测结果 (4)（四）PM2.5中的重金属对健康的危害 (4)(1)摄入途径 (4)(2)健康累积效应 (4)(3)重金属的健康影响 (4)(4)易感人群 (5)（五）PM2.5中砷的污染源分析及政策建议 (5)(1)PM2.5中砷的来源分析 (5)(2)政策建议 (6)（附录一）个体PM2.5暴露浓度检测实验方法 (6)（附录二）环境中PM2.5中金属浓度实验方法 (7)（附录三）实验局限性 (7)（一）研究背景清洁的空气是人类最基本的健康需求。
然而，空气污染在全球范围内仍持续对健康构成严重威胁。
12012年12月18日，绿色和平与北京大学公共卫生学院共同发布的《PM2.5的健康危害和经济损失评估研究》指出：PM2.5污染对公众健康有致命危害。
在现有的空气质量下，2012年北京、上海、广州、西安四城市因PM2.5污染造成的超额死亡（早死）人数将高达8572人，因超额死亡而导致的经济损失达68亿人民币。
PM2.5容易吸附有害物质，这是它威胁中国公众健康的主要原因之一。
不同来源的PM2.5其化学组成亦有不同，对健康的影响亦不相同。
中国对PM2.5的浓度监测刚刚起步，对于PM2.5的来源、如何治理PM2.5的讨论也刚刚开始，本次研究关注PM2.5中的重金属污染以及相应的个体暴露风险。
毒理学实验已经表明金属元素是大气颗粒物中造成健康危害的可能性组分。
2由于PM2.5对重金属的携带能力较PM10更强，对人体健康的危害更大。
3因此希望社会各界在讨论PM2.5的治理时能更多地考虑如何减少PM2.5中有害物质的成分，从而更高效地提升治理污染带来的公众健康效益。
2012年12月3日至2013年1月18日，北京经历了有PM2.5监测数据以来最为严重的空气污染。
在此期间，绿色和用PM2.5个体采样器分别对北京地区9位志愿者的个体PM2.5暴露水平进行监测（共22天，42份样品），并委托北京大学公共卫生学院在其6楼平台对同期（15天）大气中的PM2.5进行监测，并对大气及个体样品及其中金属含量进行检测和分析。
（二）主要结论通过对北京市大气及个体样本进行重金属浓度检测和分析，结果发现：北京PM2.5中砷的浓度偏高，应引起北京市政府及国家环境保护部的充分重视。
●检测期内，北京PM2.5中重金属砷浓度达到日均浓度中位数为23.08纳克/立方米4。
根据2012年2月发布的《环境空气质量标准》中砷的年平均参考浓度限值为6纳克/立方米，本次研究检测浓度为该限值的3.85倍。
其中在重污染天浓度的中位数达到34.68纳克/立方米5。
期间最高日均浓度值达到70.91纳克/立方米。
●在15个检测日中，有12天砷的浓度超过《环境空气质量标准》中的年均参考限值，有4天镉的浓度超过年均限值，有2天铅的浓度超过年均参考限值。
●检测期间，9位志愿者在22天的检测日中，个体砷暴露浓度的中位数为12.13纳克/立方米。
在重污染天，个体砷暴露日均浓度的中位数为24纳克/立方米，其中2012年12月19日参与检测的1位志愿者的砷暴露日均浓度达到58.87纳克/立方米。
●在42人次的检测中，29人次的个体砷暴露浓度超过环境空气中砷的参考年平均浓度限值。
●与以往研究6789比较，北京市PM2.5中砷的浓度一直处在较高水平，尽管此次检测的结果有所下降，但依旧1http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69477/3/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_chi.pdf2《环境空气中PM2.5研究进展》肖美，郭琳，何宗健3《采暖期大气中不同颗粒物污染及其重金属分布状况》林治卿，环境与健康杂志2005，22(1):33-344算术平均值为23.18纳克/立方米5算术平均值为41.62纳克/立方米6《北京和阿拉善盟沙尘天气PM10和PM2.5中化学元素含量变化的研究》[J]. 王巍，陶辉，Dae-Seon Kim，等.环境与健康杂远高于其他国际城市。
（三）北京大气和个体PM2.5中重金属浓度检测结果(1) 北京大气PM2.5重金属浓度检测结果检测背景：本次研究自2012年12月9日至2013年1月18日的15个检测日中，其中有4天的空气质量为优良，6天的空气质量为轻度或中度污染，5天的空气质量为重度污染及以上。
采样点位于北医三院附近的北京大学公共卫生学院6层天台。
志,2010(9):763-7667Song Y, Xie S, Zhang Y, et al. Source apportionment of PM2.5 in Beijing using principal component analysis/absolute principal componentscores and UNMIX[J]. Sci Total Environ,2006,372(1):278-286.8Chow JC, Watson JG, Fujita EM, Lu ZQ, Lawson DR, Ashbaugh LL.Temporal and spatial variations of PM2.5 and PM10 aerosol in the Southern California Air Quality Study. Atmos Environ 1994;28 (12):2061–80.9Harrison et al. (199)10Bai X P, Li H, Fang D, et al. [Application research of data assimilation in air pollution numerical prediction][J]. Huan Jing KeXue,2008,29(2):283-289.11《欧盟关于环境空气中几项污染物质量标准制订方法》[J].胡必彬. 环境科学与管理,(0).(2) 北京个体PM2.5重金属暴露浓度检测结果以往的PM2.5暴露浓度及PM2.5中重金属暴露浓度一般采用室外固定点检测的数据。
然而，在城市环境中，人们80%以上的时间都在室内度过。
为了进一步研究不同行为模式的个体PM2.5暴露浓度及PM2.5中重金属浓度的真实水平，绿色和平委托北京大学公共卫生学院在2012年12月3日至2013年1月19日期间，利用PM2.5个体采样器对北京的9位志愿者进行取样、检测和分析，检测结果如下：北京地区个体监测PM2.5中砷的含量及超国标年均限值占比：（四）PM2.5中的重金属对健康的危害(1)摄入途径PM2.5是许多重金属的载体。
12呼吸是重金属进入人体的两条主要途径之一，另外两条途径是通过水和食物摄入。
(2)健康累积效应重金属具有生物累积性，一旦进入动物体内便不容易被排出，在体内累积，而当重金属在体内达到一定累积量就可能致病。
13(3)重金属的健康影响砷：1981年国际癌症研究机构和世界卫生组织将砷列为人类致癌物，美国毒物和疾病登记署一直将砷列为第一位危害人体健康的有毒物质。
摄入砷可导致神经系统损伤，心血管疾病以及尿道癌。
吸入和通过皮肤接触会分别导致肺癌和皮肤癌。
铅：对神经系统、消化系统、造血系统、泌尿系统、心血管系统、免疫系统、内分泌系统等均有不良作用。
目前公认的结论是铅暴露没有安全底限（注：即使是微量摄入，也有健康损害），特别是对儿童来说。
镉：可引起肾损伤、骨损伤、长期接触可加大患癌风险等。
此外还有研究指出北京地区大气PM2.5中金属组分与健康成年人的血压升高的相关性，结果表明砷与收缩压和舒张压成正相关。
14慢性暴露于砷和铅与血压升高有关。
1512http://www.ec.gc.ca/air/default.asp?lang=En&n=BEC329C4-113北京大学公共卫生学院，潘小川14Wu S, Deng F, Huang J, et al. Blood pressure changes and chemical constituents of particulate air pollution: results from the healthyHong YC和潘小川等通过分析沙尘暴多发期间，中国北京、内蒙古阿拉善盟及韩国首尔三个地区大气颗粒物中金属元素浓度与学龄儿童最大呼气流速（Peak Expiratory Flow Rate，PEFR）的相关性，发现PM2.5中的砷、铅、镉与PEFR的下降存在统计学相关性。
16(4)易感人群研究表明，人群对环境有害因素的反应存在着差异。
尽管多数人在环境污染物作用下仅有生理负荷的增加或出现生理性变化，但是仍有少数人会出现机体功能的严重失调、中毒，甚至是死亡。
这类对环境有害因素反应更为敏感和强烈的人群被称为易感人群（敏感人群）。
与普通人群相比，易感人群会在更低的暴露水平下出现有害健康效应；或者在相同的环境因素变化条件下，易感人群中出现不良效应的比例会更高，反应更重。
儿童、老年人、孕妇及严重的慢性病患者都属于易感人群，需要更加注意自我防护。
（五）PM2.5中砷的污染源分析及政策建议(1)PM2.5中砷的来源分析燃煤排放是大气中砷的主要来源之一。
研究指出煤中约有1/3的砷会直接挥发排入大气中，在煤燃烧过程中，原煤砷总量的84.6%富集于PM2.5中进入大气环境，并且可以长距离传输造成大范围污染。
17另有众多研究指出冶炼炉18、粉煤灰19和煤炭燃烧排放的煤烟尘20都会导致空气中砷浓度的增加。
更有研究指出在煤电厂排放的PM2.5中，砷含量超过1000微克/克，对人体健康造成极大危害。
21以此次检测结果来看，PM2.5中的砷应引起北京市政府和国家环境保护部的充分重视。
根据统计数据，京津冀地区2011年煤炭消费量达到38420万吨。
其中仅河北省2011年的煤炭消费就超过3亿吨，占到京津冀地区的80%22，超过欧洲第一大经济体德国。
据2012年《中国环境统计年鉴》，河北省三大主要污染物排量放占京津冀地区排放总量的77%到90%。
由于河北省巨大的能源消费规模，京津冀地区亟需对煤炭使用进行控制，在区域层面上解决空气污染问题。
volunteer natural relocation (HVNR) study[J]. Environ Health Perspect,2013,121(1):66-72.15Mordukhovich I, Wright R O, Hu H, et al. Associations of toenail arsenic, cadmium, mercury, manganese, and lead with blood pressure in the normative aging study[J]. Environ Health Perspect,2012,120(1):98-104.16Hong Y C, Pan X C, Kim S Y, et al. Asian Dust Storm and pulmonary function of school children in Seoul[J]. Sci TotalEnviron,2010,408(4):754-759.17《300MW煤粉锅炉砷排放特征的实验研究》郭欣，郑楚光，陈丹18《北京PM2.5污染特征与研究》，杨复沫，清华大学19《煤炭的真实成本——随风袭来的“煤尘暴”》，庄国顺，复旦大学20《PM2.5中多种金属元素测定及分布特征》，彭希珑，何宗健等21《燃煤排放可吸入颗粒物中重金属元素分布与富集特征》鲁静，孙俊民中国矿业大学，煤炭资源与安全开采国家重点实验室22《中国能源统计年鉴2012》北京的空气污染问题很大程度上具有区域性和跨境性。
