税收和经济增长的实证研究 - 经济学
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税收理论对经济增长的影响与实证分析税收是一个国家财政收入的重要来源,同时也是调控经济发展的重要手段。
税收理论对经济增长的影响是一个备受关注的课题,本文将从理论和实证两个方面分析税收对经济增长的影响。
一、税收理论对经济增长的影响税收理论主要关注税收对经济活动的影响,以及如何通过调控税收政策来促进经济增长。
供给学派认为,高税收会对投资和创新造成抑制作用,进而对经济增长产生负面影响。
凯恩斯主义者则认为通过适当的税收政策可以实现经济增长的稳定。
在供给学派的观点中,高税收会降低企业盈利水平,减少利润的再投资,从而抑制了经济增长。
此外,高税收对高收入人群的收入分配也造成了压力,限制了他们的消费和投资,进一步对经济增长造成负面影响。
而凯恩斯主义者则认为,通过调整税收政策可以实现对经济增长的有效调控。
例如,通过减税来刺激消费和投资,增加需求,从而促进经济增长。
同时,税收收入也可以用于增加政府开支,提供公共服务,引导经济发展。
总体而言,税收理论对经济增长的影响可以通过不同的观点来分析。
供给学派认为高税收对经济增长产生不利影响,而凯恩斯主义者则强调税收政策的调控作用。
二、税收对经济增长的实证分析实证分析是对税收对经济增长影响的具体验证。
许多经济学家通过统计数据和经济模型,对税收和经济增长之间的关系进行研究。
一项研究表明,税收对经济增长的影响主要受到税收政策的调整和经济发展阶段的限制。
在经济刚起步的阶段,过高的税收会抑制创新和投资,对经济增长产生负面影响。
而在经济发展相对成熟的阶段,适度的税收政策可以提供公共服务和保障,促进经济增长。
另外一项研究则发现,税收制度的设计对经济增长的影响也是非常重要的。
例如,采用简化税收制度、减轻纳税人负担的措施,有助于企业的发展和经济增长。
此外,税收政策的透明度和稳定性也对经济增长有积极的影响。
然而,也有研究指出税收对经济增长的影响并不明确,存在很多的因素和变量。
例如,税收的分配方式和用途对经济增长的影响可能有所差异。
经济学实证研究方法经济学实证研究方法是指基于实际数据和统计分析的经济学研究方法。
它通过收集、整理和分析经济数据,以验证或推翻原有经济理论,为经济决策提供科学依据。
本文将介绍经济学实证研究方法的基本原理和常用技术,以及其在经济学领域的应用。
一、实证研究方法的基本原理实证研究方法基于经验主义的观点,认为只有通过实际数据的观察和分析,才能对经济现象作出准确的描述和解释。
它强调实证研究的客观性和科学性,追求用客观事实来支持或验证经济理论。
实证研究方法的基本原理包括以下几点:1. 依赖实际数据:实证研究方法强调以实际数据为基础,通过收集和处理经济数据,获取对经济现象的准确描述。
2. 统计分析:实证研究方法运用统计学工具和方法,对收集到的数据进行分析和解释,以求得经济现象背后的规律和关系。
3. 验证经济理论:实证研究方法旨在验证或推翻现有的经济理论和假设,通过对数据的分析,检验经济理论的有效性和适用性。
二、实证研究方法的常用技术实证研究方法借助不同的技术和工具,来进行数据的收集、整理和分析。
下面是几种常用的实证研究技术:1. 访谈调查:通过面对面或电话等途径,采访关键人物或样本对象,获取他们对经济问题的观点和看法。
访谈调查可以提供丰富的信息和细节,但样本的选择和个人主观因素可能会对结果产生影响。
2. 问卷调查:通过设计和发放问卷,收集大量受访者的观点和相关信息。
问卷调查的优势在于能够获得大量样本数据,但样本的选择和问卷设计要严谨,以保证结果的可靠性。
3. 实验研究:在实验条件下,通过对个体或群体进行控制变量的操作,观察其对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部效度,但可能存在外部效度的问题,即实验结果是否能够推广到实际情境。
4. 统计分析:包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计用于对数据进行总结和描述,如均值、方差等;推断统计则通过样本数据对总体参数进行推断,如假设检验、回归分析等。
三、实证研究方法在经济学中的应用实证研究方法在经济学领域得到了广泛的应用,为经济理论的发展和实践决策提供了重要的支持。
税收和经济增长的实证研究作者:王正华来源:《魅力湖南·学术综合版》2013年第07期【论文摘要】经济和税收的经济学关系的可以理解为为经济决定税收,税收对经济具有反作用。
以福建省为例通过构建回归模型并分析两者之间的Granger因果关系,得出结论:一方面福建省经济发展带动了税收增长;另一方面,福建省税收收入对经济增长的促进作用有提升的空间。
【论文关键词】税收;经济增长;实证研究2009年5月,《国务院关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见》(以下简称《意见》)正式发布,时隔不到两年,国家发改委又于2011年4月全文公布《海峡西岸经济区发展规划》。
这对于福建省加快海峡西岸经济区建设实现科学发展、跨越发展具有重要的意义。
在此背景下,本文就如何理顺税收和经济增长的关系、保持税收增长和经济增长的协调发展进行了一番探讨。
1 实证研究1.1 经济增长和税收存在Granger因果关系本文试图通过选取变量构建经济增长与税收之间的回归模型,通过分析两者之间的Granger因果关系来验证经济增长对税收增长的决定作用。
(1)选择变量。
本文所选择的变量分别是福建省地区生产总值GDP和税收收入TAX。
变量的原始数据GDP和TAX均来源于福建省统计局网站统计年鉴,时间区间为1995—2009。
(2)单位根检验。
不存在协整关系的非平稳变量不能进行Granger因果关系检验。
因此,首先判断所选取的时间序列数据是否平稳性,对GDP和TAX进行单位根检验。
由表一可知GDP和TAX均为非平稳时间序列,因此在对这一组变量进行Granger因果关系检验之前要进一步判断这两者是否存在协整关系。
注:检验形式(c,t,m)中c、t、m分别代表ADF检验中包含的常数项、时间趋势项和滞后阶数,0代表不包含,D2代表进行二次差分;时间序列平稳均是在临界值为5%时的结论。
(3)协整检验。
因为对双变量模型进行协整检验要求两个变量具有相同的单整阶数。
我国税收增长影响因素的实证分析摘要:改革开放以来我国的税收收入一直保持持续快速增长的良好势头,其原因是多方面的,但我们认为这主要是因为国家长期实行积极地财政政策,财政支出持续增加,经济快速健康发展,gap 大幅增长以及对外贸易获得巨大发展,进出口总额长期增长的原因引起的。
与此同时,城乡居民储蓄的长期稳定增加却反方向作用于税收。
文章试图运用统计分析的方法和经济计量分析的方法,建立我国税收收入模型。
通过eviews软件进行实证分析,得到模型的数学方程。
说明财政支出、gap、进出口总额以及城乡居民储蓄对税收收入增长的影响,并给出相关的政策建议。
关键词:税收增长;影响因素;实证分析;政策建议中图分类号:f810 文献标识码:a 文章编号:1674-1723(2013)02-0100-03一、引言税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。
改革开放以来我国的税收收入经历了一个快速健康发展的过程。
改革开放以来,我国税收收入总量连年增长,改革开放之初的1978年全国的税收收入只有519.28亿元,到了1985年的时候,也只有2004.25亿元,自2003年突破2万亿关口之后,开始大幅度增长。
到了2008年这个数字就达到了54219.62,比刚改革开放时增加了100多倍,税收收入增长速度惊人。
透析我国税收收入持续快速增长的概况,我们认识到这是由于我国实施积极的财政政策,扩大政府财政支出;经济快速发展,gdp 增长迅猛;坚持大力发展进出口贸易贸易额不断增加。
这些都刺激经济的全方面快速发展,税收收入不断增加,形成良性循环。
当然,我国城乡居民长期的高储蓄则从负方向上影响了税收的增长速度。
在我国税收收入增长影响因素的研究上,前面的许多学者已经做过大量的工作,许多学者对此进行了不同的分析和阐述,如有的学者认为,税收的快速增长是由许多临时性因素造成的,去掉这些因素,则税收增长和经济增长大体是相适合的;有的学者认为,加强税收征管是实现税收超常增长的主要原因,并阐明了适当减税的必要性和可行性,认为税收制度改革应是结构性的减税政策。
经济学的实证研究方法经济学是研究资源配置和决策行为的科学。
为了找出现实世界经济活动的规律,经济学家们使用实证研究方法。
实证研究方法是一种基于事实和数据的科学研究方法。
本文将介绍经济学的实证研究方法及其在经济学中的应用。
一、实证研究方法的概述实证研究方法是一种基于观察、实验和量化分析的研究方法,旨在通过数据和事实证明或反驳经济理论。
它是经济学中最常用的研究方法之一,其主要包括以下几个步骤:1. 问题的提出:研究者首先明确要回答的经济问题,并定义好研究的范围和目标。
2. 数据收集:研究者通过各种途径收集相关的经济数据,包括宏观经济数据和微观经济数据。
3. 假设的提出:研究者根据问题的背景和目标提出一定的经济假设,这些假设将成为后续实证分析的基础。
4. 模型的建立:研究者建立经济模型,用以描述经济现象,并通过这些模型来检验经济假设。
5. 数据分析:研究者使用统计学方法对数据进行分析,判断经济假设是否得到支持。
6. 结论的得出:根据数据分析的结果,研究者得出相应的结论,并对研究问题进行解答。
二、实证研究方法在经济学中的应用实证研究方法在经济学中被广泛应用,为经济学家研究和解决实际经济问题提供了重要的工具和方法。
下面将介绍实证研究方法在几个经济学领域的应用。
1. 经济增长:实证研究方法在经济增长领域被广泛应用。
研究者通过收集和分析相关数据,研究经济增长的驱动因素,如劳动力、资本投资、技术进步等,并对经济增长的影响因素进行实证分析和评估。
2. 产业组织:实证研究方法在产业组织领域也有重要的应用。
研究者通过对市场竞争和产业结构等因素进行实证分析,了解市场的竞争程度,评估市场的效率和市场力量的分布情况。
3. 公共政策:实证研究方法在公共政策领域的应用非常广泛。
研究者通过实证研究方法评估不同政策对经济和社会的影响,为政策制定者提供决策依据。
4. 金融市场:实证研究方法在金融市场领域有着重要的应用。
研究者通过收集和分析金融市场的相关数据,研究市场的变动规律和价格的形成机制,为投资者和决策者提供决策参考。
经济学的实证研究与分析经济学是研究人类社会生产、分配与消费等方面的学科,并且更多的属于一门社会科学。
经济学理论与实证研究是经济学中两个不可分割的部分,理论是指基于实际的数据和事实来建立经济学模型,而实证研究则是用实际研究数据来证实或者是否定这些局部经济学理论模型。
本文将主要从实证研究与分析的角度来谈谈经济学的实证研究方法及其意义。
一、什么是经济学的实证研究经济学的实证研究是指通过大量采集的数据,分析和研究数据之间的关系,从而证实一种经济学理论模型是否具有普遍性。
实证研究是一种数据密集型的研究方法。
其特点是反复试验,大量积累数据,数据分析和模型推理等。
每个理论模型,在其被收纳为经济学理论之前,都必须经过实证研究的检验。
如果这些模型不能得出与实际经济结构相对应的实际结果,那么这个经济学理论就会被否定。
包括宏观经济学和微观经济学在内的经济学核心理论模型,都必须经受实证研究的检验。
二、经济学的实证研究方法经济学实证研究方法包括三个方面的内容:理论模型构建、数据采集和数据分析。
1.理论模型构建经济学实证研究的第一步是构建经济学理论模型,该模型要能够准确预测某个经济问题的结果。
例如,需求和供给模型是经济学核心模型之一。
需求和供给模型包括需求方,供给方和市场价格三个要素,这是微观经济学最基本的模型之一。
在经济学实证研究中,需求和供给模型被广泛用于研究市场的价格变化趋势。
2.数据采集实验证据通常采集于样本调查及问卷调查等各种方法。
这些数据能够较清楚地描绘人们的行为。
在采集数据时,经济学家需要确保所采集数据的质量,并且确保数据能够反映出整体经济情况的真实性。
除了数据的真实性之外,样本的数量和代表性也非常重要。
当样本数量过少,其代表性难以确保。
而当样本的代表性不好,也可能造成一些错误的结论。
在数据采集方面,经济学家还要注意匹配时间,并确保数据是在相同时段内采集的。
3.数据分析数据分析常常是一个漫长而复杂的过程,经济学家需要赖以确保分析过程的功效,从而保证其推断的正确性。
经济学实证研究的意义首先,经济学实证研究有助于理解经济现象和规律。
经济学实证研究通过收集和分析大量的经济数据,可以帮助我们了解经济现象的本质和规律。
例如,通过实证研究,经济学家们可以分析产业发展的趋势和特征,了解不同市场结构下企业行为的差异,揭示经济增长的驱动力等等。
这些研究成果对于制定经济政策和预测经济走势具有重要的指导意义。
其次,经济学实证研究有助于检验经济理论。
经济学理论是经济学的基础,但理论的构建需要经验数据的支持。
经济学实证研究可以通过数据的检验来验证或修正经济理论。
例如,一些经济理论认为货币供应量的增加会导致通货膨胀,经济学实证研究可以通过收集通货膨胀率和货币供应量的数据来验证这个理论的有效性。
通过实证研究,经济学家们可以发现理论中存在的偏差和不足,并对经济理论进行修正和改进。
第三,经济学实证研究有助于解决经济政策问题。
经济政策的制定需要有科学的依据,而经济学实证研究可以提供这些依据。
例如,经济学实证研究可以通过分析不同的税收政策对经济增长的影响来评估税收政策的效果,可以通过实证研究来分析贸易自由化对国家经济的影响等等。
这些实证研究的结果可以为政策制定者提供指导,使他们能够更好地制定经济政策,促进经济的发展和稳定。
第四,经济学实证研究有助于企业决策。
经济学实证研究可以为企业提供重要的市场信息和经济分析,帮助企业制定战略和决策。
例如,经济学实证研究可以通过市场调研和数据分析来评估产品的需求和市场潜力,可以通过分析竞争对手行为来制定市场竞争策略,可以通过研究价格和销售数据来制定定价策略等等。
这些实证研究的结果可以帮助企业更好地了解市场环境和行业动态,提高决策的科学性和准确性。
综上所述,经济学实证研究对于经济学的发展和实践具有重要的意义。
它可以帮助我们更好地理解经济现象和规律,检验经济理论,解决经济政策问题,以及指导企业决策。
因此,经济学实证研究在现代经济学中扮演着不可或缺的角色。
毕业论文写作中的经济学实证研究在毕业论文写作中的经济学实证研究中,经济学家通过实证研究来评价和验证经济理论的有效性,并提供对经济政策的决策支持。
经济学实证研究是基于实证数据和数字分析的方法,旨在理解经济现象并预测其未来发展趋势。
本文将探讨经济学实证研究的重要性,以及在毕业论文写作中如何进行经济学实证研究。
1. 经济学实证研究的重要性经济学实证研究的目标是提供可量化的证据和数据,以支持经济理论和政策的决策。
通过实证研究,经济学家可以验证经济理论的有效性,并为经济政策制定者提供可靠的依据。
例如,通过实证研究可以确定某项政策措施对经济增长、就业率或国家收入的影响。
此外,经济学实证研究还能帮助经济学家发现经济领域中的关键问题,并提供解决方案。
2. 经济学实证研究方法经济学实证研究主要基于实证数据的收集、整理和分析。
以下是常用的经济学实证研究方法:- 实证数据收集:经济学家使用各种资源和数据源,如统计局、企业财务报表、调查问卷等,收集与研究主题相关的实证数据。
- 统计分析:经济学家使用统计学方法对收集到的实证数据进行分析,包括描述统计、回归分析、时间序列分析等。
这些分析方法可以帮助经济学家理解数据之间的关联和趋势。
- 实证模型建立:基于实证数据和经济理论,经济学家可以建立实证模型来分析经济现象,并预测未来的趋势。
实证模型通常包括各种经济指标、变量和假设,用于解释经济现象的发展和变化。
3. 毕业论文写作中的经济学实证研究毕业论文是学生完成学业的重要阶段,经济学实证研究在毕业论文中扮演着重要角色。
以下是在毕业论文写作中进行经济学实证研究的基本步骤:- 确定研究主题:选择一个经济学的研究主题,并明确研究目标和问题。
- 收集实证数据:根据研究主题,收集与其相关的实证数据。
可以使用已有的数据来源,也可以通过调查问卷等方式主动收集数据。
- 数据处理与分析:对收集到的实证数据进行处理和分析,运用经济学实证研究方法进行数据统计和模型建立。
经济学中的实证研究案例经济学是对经济现象和经济行为进行研究和分析的学科,而实证研究则是指通过数据和事实的观察来验证理论和假设的方法。
在经济学中,实证研究是非常重要和常见的一种研究方法。
本文将介绍几个经济学中的实证研究案例,以展示实证研究在经济学中的应用和意义。
案例一:最低工资政策的实证研究最低工资政策是政府为了保障低收入劳动者的生活质量而设定的法定最低工资标准。
经济学家通过实证研究来评估最低工资政策对就业和收入分配的影响。
他们可以收集不同地区和不同时间段的数据,分析实际工资水平、就业情况和劳动力市场的变化趋势,从而评估最低工资政策的效果和成本。
案例二:货币政策的实证研究货币政策是中央银行制定和执行以影响货币供应量和利率为主要手段的经济政策。
经济学家可以通过实证研究来评估货币政策对经济增长、通货膨胀和失业的影响。
他们可以通过观察宏观经济数据、分析经济周期和通胀压力,以及运用经济模型来测算和验证货币政策对经济的影响程度。
案例三:市场竞争的实证研究市场竞争是市场经济中的基本特征,对经济发展和资源配置有着重要影响。
经济学家可以通过实证研究来评估市场竞争对价格、产品质量和企业行为的影响。
他们可以采用实地调查、数据分析和经济模型等方法,来测算市场竞争对市场效率和消费者福利的影响程度。
案例四:贸易政策的实证研究贸易政策是国家为了调整进出口贸易而制定的相应政策。
经济学家可以通过实证研究来评估贸易政策对国内产业、就业和经济增长的影响。
他们可以采用比较优势理论、输入输出分析、计量经济模型等方法,来评估贸易政策对国家经济的长期和短期影响。
综上所述,经济学中的实证研究通过收集和分析数据来验证经济理论和假设,为经济政策的制定和实施提供科学依据。
最低工资政策、货币政策、市场竞争和贸易政策等都是经济学中常见的研究领域。
通过实证研究,我们能够更加准确地了解经济现象和规律,为改善经济运行和促进社会发展提供可靠的指导和建议。
税收和经济增长的实证研究- 经济学摘要:经济和税收的经济学关系的可以理解为为经济决定税收,税收对经济具有反作用。
以福建
省为例通过构建回归模型并分析两者之间的Granger因果关系,得出结论:一方面福建省经济发展带动了税收增长;另一方面,福建省税收收入对经济增长的促进作用有提升的空间。
关键词:税收;经济增长;实证研究
2xx年5月,《国务院关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见》(以下简称《意见》)正式发布,时隔不到两年,国家发改委又于2xx年4月全文公布《海峡西岸经济区发展规划》。
这对于福建省加快海峡西岸经济区建设实现科学发展、跨越发展具有重要的意义。
在此背景下,本文就如何理顺税收和经济增长的关系、保持税收增长和经济增长的协调发展进行了一番探讨。
1 实证研究 1.1 经济增长和税收存在Granger因果关系本文试图通过选取变量构建经济增长与税收之间的回归模型,通过分析两者之间的Granger因果关系来验证经济增长对税收增长的决定作用。
(1)选择变量。
本文所选择的变量分别是福建省地区生产总值GDP和税收收入TAX。
变量的原始数据GDP和TAX均来源于福建省统计局网站统计年鉴,时间区间为xx—2xx。
(2)单位根检验。
不存在协整关系的非平稳变量不能进行Granger因果关系检验。
因此,首先判断所选取的时间序列数据是否平稳性,对GDP和TAX进行单位根检验。
由表一可知GDP和TAX均为非平稳时间序列,因此在对这一组变量进行Granger因果关系检验之前要进一步判断这两者是否存在协整关系。
注:检验形式(c,t,m)中c、t、m分别代表ADF检验中包含的常数项、时间趋势项和滞后阶数,0代表不包含,D2代表进行二次差分;时间序列平稳均是在临界值为5%时的结论。
(3)协整检验。
因为对双变量模型进行协整检验要求两个变量具有相同的单整阶数。
从上述单位根检验的结果中,我们已经得出GDP和TAX都是二阶单整序列的结论。
因此,笔者将运用E—G两步法对其进行协整关系检验。
第一步,构建估计方程。
首先运用OLS法估计协整向量GDP和TAX,可得如下方程:从R2值可知样本回归线对样本观测拟合得较好。
第二步,对残差进行单位根检验。
由上可知,残差Et=TAX-0.062GDP,对Et进行单位根检验,如表二所示,可知Et具有平稳性,因此GDP和TAX存在协整关系,可以进行Granger因果关系检验。
(4)Granger因果关系检验。
对GDP和TAX分别作滞后1阶和2阶的格兰杰因果检验,取置信水平a为0.01,如表三所示,可得结论:经济增长是税收的Granger原因,而税收不是经济增长的Granger原因。
也就是说,若加上GDP的滞后变量对TAX的预测精度存在显著性改善,换句话说,前一期的经济总量对后一期的税收收入存在显著影响。
经济总量的变化能够引起相应的税收收入的变化从而论证了经济增长决定税收收入的结论。
1.2 税收对经济增长具有促进作用同样地,税收收入对经济增长具有促进作用也可以通过构建模型来论证。
选取福建省地区生产总值GDP和税收收入TAX作为因变量和自变量。
由于两个变量之间存在协整关系,因此由此构建的模型不存在“虚假回归”的线性,运用Eview软件构造的方程如下:GDP=15.86TAX因为R2值较大,所以该方程能够较好地说明税收收入和经济增长的关系。
即使没有对模型进行进一步修正,我们仍然得出结论,税收收入与经济增长是正向相关,税收收入的增加在在一定程度能够促进经济增长。
然而,现实中,由于受到诸多因素的制约不论是国家还是地方的征税水平往往很难达到最佳税率水平。
通过比较我国和福建省的宏观税负水平可知福建省的征税税率并未达到理论上的最佳值,而且离这一最佳征税水平还有较大的差距。
如表四所示,2xx-2xx年,我国宏观税负水平呈现明显的上升趋势,从14.81%上升到17.33%,涨幅达到17%。
相比之下,福建省的宏观税负水平基本维持在4.69%-6.36%之间,虽然从2xx年开始,福建省的宏观税负水平呈现较快的增长的趋势,涨幅达到了35%,但是由于基数低,总体来看,福建省的征税水平仍然偏低,并不能很好地适应与福建省经济增长的速度。
2 主要结论通过分别构建模型对税收和经济增长的关系进行实证分析,可以得出以下结论:第一,福建省经济和税收的关系符合经济增长决定税收的原则。
一方面,xx年以来,福建省经济总量不断提高,发展速度超过了同时期的全国平均水平。
与此同时,从总量来看,福建省的税收收入也不断增加;从变动趋势来看,两者的变化情况近似一致,并且税收收入的变化幅度小于经济总量的变动幅度,两者表现出较为紧密的相关性,而这种相关性是以经济总量为主导的。
第二,福建省税收收入对经济增长的促进作用有提升的空间。
首先,由福建省的税收收入和经济总量的关系式GDP=15.86TAX,可以得知,福建省税收收入对于经济增长
是有较为明显的促进作用的。
然而,2xx-2xx年福建省的宏观税负水平最高也只有6.36%,远远低于同时期的全国平均水平17.33%。
由此可见,福建省的宏观税负水平与经济发展并不能够很好地适应,也就意味着税收收入并不能够充分发挥其对经济发展能动的反作用。