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智慧交通解决方案一、引言智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段和数据分析，提供全面的交通管理和出行服务，以提高交通效率、减少交通拥堵、改善交通安全和环境质量。
本文将介绍智慧交通解决方案的定义、目标、关键技术和实施步骤，并提供一些成功案例作为参考。
二、定义和目标智慧交通解决方案是指利用物联网、人工智能、大数据等技术手段，实现交通系统的智能化、信息化和可持续发展。
其目标是提高道路通行效率，减少交通拥堵和事故发生率，改善交通环境和出行体验，提升城市的可持续发展水平。
三、关键技术1. 物联网技术：通过在交通设施和车辆上安装传感器和通信设备，实现对交通状况的实时监测和数据采集，为交通管理和决策提供可靠的数据支持。
2. 人工智能技术：利用深度学习、图像识别和模式识别等技术，对交通数据进行分析和处理，实现交通流预测、事故预警和交通信号优化等功能。
3. 大数据技术：通过对交通数据进行存储、管理和分析，挖掘交通特征和规律，为交通管理和规划提供科学依据。
4. 云计算技术：将交通数据和应用程序存储于云端，实现数据共享和资源共享，提高交通管理和服务的效率和灵活性。
四、实施步骤1. 建设智能交通基础设施：包括安装交通监测设备、交通信号控制设备、智能停车系统等，实现对交通状况的实时监测和控制。
2. 构建交通数据平台：建立数据采集、存储和管理系统，实现对交通数据的集中管理和分析。
3. 开发智慧交通应用：基于交通数据平台，开发交通流预测、事故预警、交通信号优化等应用程序，提供全面的交通管理和出行服务。
4. 推广智慧交通解决方案：通过政府引导和企业合作，推广智慧交通解决方案，提高交通管理和服务水平。
五、成功案例1. 某市智慧交通解决方案：该市通过建设智能交通基础设施和交通数据平台，实现了对交通状况的实时监测和数据分析。
通过智慧交通应用，实现了交通流预测和事故预警，有效减少了交通拥堵和事故发生率。
2. 某公司智慧交通解决方案：该公司利用物联网、人工智能和大数据技术，开发了智能交通信号优化系统。
交通科技创新智慧交通实施方案到2025年，交通运输技术研发应用取得新突破，科技创新能力全面增强，创新环境明显优化，初步构建适合加快建设交通强国需要的科技创新体系，创新驱动交通运输高质量发展取得明显成效。
一、发展目标到2025年，交通运输技术研发应用取得新突破，科技创新能力全面增强，创新环境明显优化，初步构建适合加快建设交通强国需要的科技创新体系，创新驱动交通运输高质量发展取得明显成效。
——关键技术研发应用取得新突破。
交通运输基础研究和应用基础研究显著加强，关键核心技术取得重要突破，北斗导航系统、工业互联网、5G、区块链等前沿技术与交通运输加速融合，新技术新业态新模式广泛涌现。
其中，在基础设施上，掌握30公里以上长大隧道建造技术，长寿命路面设计施工能力、特大桥梁和长大隧道自动化监测检测能力明显提升；在交通装备上，具备交付运营时速400公里高速轮轨、时速600公里高速磁悬浮等轨道交通移动装备的技术能力，掌握500米饱和潜水装备制造、施工作业技术能力，具备10万吨深水救助打捞技术保障能力；在运输服务上，自动驾驶、智能航运、机场智能运行管控等技术在部分场景得到示范应用。
——科技创新能力全面增强。
初步建成覆盖全国主要节点和关键工程的交通基础设施长期性能科学观测网。
在新能源、人工智能、公共安全等领域布局30家以上行业重点科技创新平台，围绕关键核心技术攻关布局交通运输技术创新中心，依托重大工程建设布局交通运输工程研究中心。
新增3家以上国家级科技创新基地、5家以上国家级国际科技合作平台、30家以上国家交通运输科普基地。
高层次科技人才不断涌现，形成梯队化的科技创新人才队伍。
二、强化科技创新体系建设(一)强化交通战略科技力量。
加强新能源、人工智能、公共安全等领域重点科技创新平台布局。
支持高校、科研院所与交通运输企业整合优势资源，联合组建全国重点实验室、国家技术创新中心、国家工程研究中心等，解决关键共性技术瓶颈制约，促进科技成果转化应用。
智慧交管项目实施方案一、项目背景随着城市化进程的不断加快，交通拥堵、违法行为频发等问题日益突出。
为了有效解决这些问题，提升交通管理水平，智慧交管项目应运而生。
二、项目目标1. 提升交通管理水平：通过智能化技术手段，实现对交通流量、交通设备、交通信息等的全面监测和精确掌控，以提高交通管理效率和质量。
2. 缓解交通拥堵：通过智慧路灯、智能交通信号灯、智能停车系统等设施的建设和优化调整，实现交通拥堵状况的精准掌握和科学疏导。
3. 提高交通安全：通过视频监控、智能监测设备等手段，加强对交通违法行为的查处，并统计交通事故数据，提供科学依据，减少交通事故的发生率。
4. 优化出行体验：通过智能导航系统、实时路况推送等功能，为出行者提供精确的路线导航和交通信息，提高出行便利度。
三、项目内容1. 建设智慧路灯系统：通过在主干道和交通重点路口安装智慧路灯，实现对路灯的远程控制和智能调光，为夜间行车提供良好的照明条件，并实现对行车状态的实时监测。
2. 部署智能交通信号灯：利用先进的交通感应器和信号控制器，实现信号灯的自动检测和调节，根据实时交通情况优化信号配时方案，减少交通阻塞。
3. 建设智能停车系统：通过车牌识别、云端数据存储等技术手段，实现对停车场空位的实时监测和信息推送，提供停车导航和在线缴费服务，实现停车流程的智能化管理。
4. 设立智慧交通监控中心：集成各类监控设备和交通信息系统，实现对交通事故、交通违法行为等的及时监测和处理，提供重要信息的发布和交通指挥决策支持。
5. 推出智能导航系统：通过导航设备和手机App软件，实时获取路况信息、提供最佳路线规划和实时路况推送，为出行者提供便捷的导航服务。
6. 开展智慧交通安全教育活动：通过开展交通安全宣传和教育活动，提高广大市民的交通安全意识，减少交通违法行为的发生。
四、项目实施步骤1. 确定项目范围和目标：明确建设智慧交管项目的范围和目标，明确各项具体内容和实施计划。
云端一体化（“云、管、端”）智慧企业方案一、概述南京工业职业技术学院智慧企业创新基地建设以城市交通参与者的角度，集监控、管理、指挥、综合业务、数据分析及信息服务于一身，其功能涵盖城市交通、公共交通、信号控制、视频监控等，真正将行业应用场景搬进高校，结合智能交通行业的核心课题，开展教学应用与科研项目。
平台包括三大系统，分别是：智能交通应用系统、智能交通管道系统与智能交通云服务管控系统。
1、智慧交通应用系统介绍智能交通应用系统建设结合中兴通讯在智能交通的多年研究与成熟应用案例，着眼物联网新兴技术与关键技术，系统选取智能公交/BRT系统、城市自由流收费系统与交通信息发布系统、开放式智能停车管理系统、基于RFID技术的电子车牌系统等作为应用及研发平台，功能介绍如下：1）智能公交/BRT系统智能公交系统集成了RFID无线射频识别、GPS全球定位系统、GIS电子地图、视频监控、移动无线通信、信息技术和计算机网络等技术，通过在公交车设置车载设备及公交站设置采集设备，实现公交位置信息的实时采集，在监控中心将各类信息加工生成各种数据应用于公交企业自身管理及监管部门监督、同时向出行者提供公交综合信息服务，打造信息化、智能化、社会化、人性化的智能公交综合管理系统。
2）城市自由流收费系统与交通信息发布系统区域拥堵收费通过对道路使用者在特定时段和路段征收费用，实行道路有偿使用，从而调控车辆进入拥堵路段的车次，缩短车辆的滞留时间，诱导出行方式的改变，从而有效缓解交通拥堵问题。
中兴通讯提出的MLFF多车道自由流系统，是一种用于城市拥堵治理，自由行驶的无障碍收费系统。
其具有多车道、自由流（不停车、无道闸）、电子收费、计费策略灵活、动态费率、收费便利的特点。
城市自由流收费系统由前端设备、前端系统、监控系统和传输系统组成，各组成部分配合工作，共同完成RFID自由流前端系统各项工作。
3）开放式智能停车管理系统中兴通讯提供的基于RFID技术的智能停车管理系统有效提高停车场出入口的通行效率，规范停车场的车辆管理，提高停车场的利用率，一方面整合现有停车场泊位资源，面向社会提供停车场泊位信息服务，提升城市形象；另一方面提高停车场管理的信息化水平，探索智能停车管理的崭新模式。
智慧交通建设方案第1篇智慧交通建设方案一、项目背景随着我国经济的持续快速发展，城市机动车保有量逐年攀升，交通需求与交通供给的矛盾日益突出，交通拥堵、空气污染等问题日益严重。
为缓解城市交通压力，提高交通系统运行效率，降低能耗和污染，智慧交通建设显得尤为重要。
二、项目目标1. 提高交通运行效率，缓解交通拥堵。
2. 降低交通能耗和污染，实现绿色出行。
3. 保障交通安全，提高应急响应能力。
4. 提升公众出行体验，满足多元化出行需求。
三、项目内容1. 交通基础设施智能化改造- 路网优化：通过大数据分析，优化道路设计，提高路网通行能力。
- 智能交通信号灯：采用自适应控制技术，实现信号灯的智能调控。
- 公共交通优先：设置公交专用道，提高公共交通运行效率。
2. 交通运输管理系统建设- 交通运输信息平台：整合各类交通信息，实现数据共享和业务协同。
- 智能调度系统：运用人工智能技术，实现公共交通的实时调度。
- 交通安全监管：加强对重点车辆和驾驶员的监管，提高道路运输安全水平。
3. 公共出行服务优化- 出行信息服务：提供实时路况、公共交通信息查询，方便公众出行。
- 智能停车系统：利用大数据和物联网技术，实现停车资源的合理配置。
- 多元化出行服务：发展共享单车、共享汽车等新型出行方式，满足个性化出行需求。
4. 交通安全保障- 道路设施安全：加强道路养护，保障道路安全畅通。
- 交通安全宣传：提高公众交通安全意识，减少交通事故发生。
- 应急管理体系：构建完善的交通应急管理体系，提高应对突发事件的能力。
四、技术路线1. 数据采集与传输：采用物联网、传感器等技术，实现交通信息的实时采集和传输。
2. 数据处理与分析：运用大数据技术，对交通数据进行处理、分析和挖掘。
3. 应用系统开发：基于云计算、人工智能等技术，开发智能交通应用系统。
4. 信息发布与展示：通过移动互联网、智能终端等渠道，向公众提供交通信息服务。
五、实施步骤1. 项目立项：开展项目前期研究，明确项目目标、内容和预算。
智能交通大数据综合服务平台方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在我的办公桌上，我拿起笔，开始构思这个“智能交通大数据综合服务平台方案”。
思绪如泉涌，我赶紧记录下来。
一、项目背景近年来，随着我国经济的快速发展，城市交通问题日益凸显。
交通拥堵、事故频发、环境污染等问题给城市居民的生活带来了诸多不便。
为了解决这些问题，我国政府提出了建设智能交通系统的战略目标。
而大数据技术的出现，为我们提供了一个全新的解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过摄像头、传感器、GPS等设备，实时采集交通数据，包括车辆流量、速度、事故信息等。
2.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、整理、分析，形成有价值的交通信息。
3.数据应用层：根据用户需求，提供实时交通信息、出行建议、路况预警等服务。
4.用户交互层：通过手机APP、网页端等渠道，为用户提供便捷的交通信息服务。
三、核心功能1.实时路况监控：平台可以实时显示城市各个区域的交通状况，包括道路拥堵情况、事故信息等，帮助用户合理规划出行路线。
2.出行建议：根据用户出行需求，提供最佳出行方案，包括公交、地铁、自驾等出行方式，以及出行时间和路线建议。
3.路况预警：通过大数据分析，预测未来一段时间内可能出现拥堵的路段，提前提醒用户注意，避免陷入拥堵。
4.事故处理：当发生交通事故时，平台可以迅速定位事故发生地点，提供救援建议，协助交警部门快速处理事故。
5.交通数据分析：对历史交通数据进行挖掘，为政府决策提供依据，优化交通布局，提高交通效率。
四、技术保障1.云计算技术：利用云计算技术，实现数据的高效处理和存储，保证平台稳定运行。
2.技术：通过算法，实现路况预测、出行建议等功能，提高服务质量。
3.物联网技术：利用物联网设备，实时采集交通数据，为平台提供准确的数据支持。
五、市场前景随着我国智能交通市场的不断壮大，智能交通大数据综合服务平台具有广阔的市场前景。
一方面，平台可以满足政府、企业、个人等多方需求，实现交通信息的共享；另一方面，平台可以带动相关产业链的发展，创造更多就业岗位。
智慧交通解决方案引言概述：智慧交通解决方案是指通过应用先进的技术和创新的思维，解决城市交通拥堵、安全问题等交通难题的方法。
智慧交通解决方案的出现，为城市交通管理带来了新的机遇和挑战。
本文将从五个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智能交通信号控制系统1.1 实时交通监测：利用传感器和摄像头等设备，实时监测道路上的交通流量和拥堵情况，为交通信号控制提供准确的数据支持。
1.2 自适应信号控制：根据实时的交通流量和拥堵情况，自动调整信号灯的时长和配时，优化交通流动，减少拥堵。
1.3 优先级调度：根据不同交通工具的优先级，合理调度信号灯，提高公交车、救护车等优先通行的效率，提升整体交通效果。
二、智能交通管理平台2.1 数据集成与分析：将各类交通数据整合到一个平台，通过数据分析和算法优化，实现对交通状况的全面监控和分析，为决策提供科学依据。
2.2 信息发布与预警：通过交通管理平台，向驾驶员和市民发布实时的交通信息和预警，帮助他们避开拥堵路段，提高出行效率。
2.3 交通调度与指挥：通过平台的交通调度功能，实现对交通资源的合理调度和指挥，提高交通管理的效率和准确性。
三、智能交通安全监控系统3.1 视频监控：利用高清摄像头和图像识别技术，对道路上的交通情况进行实时监控，及时发现交通事故和违规行为。
3.2 交通违法检测：通过图像识别和车牌识别技术，对交通违法行为进行自动检测和记录，提高交通违法查处的效率。
3.3 事故预警与处理：通过交通监控系统，实时监测交通事故的发生，并及时发送预警信息，为救援和处理提供便利。
四、智能停车管理系统4.1 车位导航与查询：通过智能停车管理系统，为驾驶员提供实时的停车位导航和查询服务，减少停车时间和寻找车位的困扰。
4.2 车位预约与支付：通过手机App等工具，实现车位的预约和在线支付，提高停车场的利用率和管理效率。
4.3 停车场监控与管理：通过视频监控和车位计数器等设备，实时监控停车场的使用情况，提供停车场管理的数据支持和决策依据。
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化，借助数据的整合、分析与应用，实现对交通流量的实时监测、预测和调控。
具体来说，我们希望达到以下几个目标：1. 提升运输效率：通过对实时数据的分析，优化交通信号的控制，减少交通堵塞，让通行更加顺畅。
2. 增强安全性：利用大数据来识别潜在的交通风险，提前发出警报，从而降低交通事故的发生率。
3. 优化资源配置：通过数据分析，合理配置交通资源，提升公共交通的使用率，减少私家车的出行。
4. 改善出行体验：提供实时的交通信息和智能出行建议，让市民的出行更便捷、更舒适。
二、现状与需求分析1. 现状分析现在，交通管理部门面临着一些问题：- 数据孤岛：交通相关的数据分散在不同部门和系统中，缺乏有效的整合，无法形成全面的交通管理视图。
- 信息滞后：现有的交通监测系统更新频率低，无法满足实时调控的需求。
- 响应机制不健全：在突发交通事件中，缺乏有效的响应机制，导致事故处理不及时。
2. 需求分析为了有效解决这些问题，组织需要：- 建立一个集中化的交通数据管理平台，整合各种交通数据。
- 提高数据更新的频率，以确保信息的实时性。
- 构建一个智能响应系统，以快速处理突发事件。
三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段：1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源，明确数据整合的需求。
- 召开需求沟通会议，征集各部门的意见。
2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构，选择合适的云服务提供商。
- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。
3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统，进行功能测试与性能测试。
- 开展用户培训，确保相关人员掌握系统的使用。
4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署，进行数据的迁移与整合。
- 建立维护机制，定期更新系统与数据。
2. 具体实施步骤需求分析方面，首先要数据收集，包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。
云端一体化（“云、管、端”）智慧企业方案一、概述南京工业职业技术学院智慧企业创新基地建设以城市交通参与者的角度，集监控、管理、指挥、综合业务、数据分析及信息服务于一身，其功能涵盖城市交通、公共交通、信号控制、视频监控等，真正将行业应用场景搬进高校，结合智能交通行业的核心课题，开展教学应用与科研项目。
平台包括三大系统，分别是：智能交通应用系统、智能交通管道系统与智能交通云服务管控系统。
1、智慧交通应用系统介绍智能交通应用系统建设结合中兴通讯在智能交通的多年研究与成熟应用案例，着眼物联网新兴技术与关键技术，系统选取智能公交/BRT系统、城市自由流收费系统与交通信息发布系统、开放式智能停车管理系统、基于RFID技术的电子车牌系统等作为应用及研发平台，功能介绍如下：1）智能公交/BRT系统智能公交系统集成了RFID无线射频识别、GPS全球定位系统、GIS电子地图、视频监控、移动无线通信、信息技术和计算机网络等技术，通过在公交车设置车载设备及公交站设置采集设备，实现公交位置信息的实时采集，在监控中心将各类信息加工生成各种数据应用于公交企业自身管理及监管部门监督、同时向出行者提供公交综合信息服务，打造信息化、智能化、社会化、人性化的智能公交综合管理系统。
2）城市自由流收费系统与交通信息发布系统区域拥堵收费通过对道路使用者在特定时段和路段征收费用，实行道路有偿使用，从而调控车辆进入拥堵路段的车次，缩短车辆的滞留时间，诱导出行方式的改变，从而有效缓解交通拥堵问题。
中兴通讯提出的MLFF多车道自由流系统，是一种用于城市拥堵治理，自由行驶的无障碍收费系统。
其具有多车道、自由流（不停车、无道闸）、电子收费、计费策略灵活、动态费率、收费便利的特点。
城市自由流收费系统由前端设备、前端系统、监控系统和传输系统组成，各组成部分配合工作，共同完成RFID自由流前端系统各项工作。
3）开放式智能停车管理系统中兴通讯提供的基于RFID技术的智能停车管理系统有效提高停车场出入口的通行效率，规范停车场的车辆管理，提高停车场的利用率，一方面整合现有停车场泊位资源，面向社会提供停车场泊位信息服务，提升城市形象；另一方面提高停车场管理的信息化水平，探索智能停车管理的崭新模式。
智慧交通云计算中心方案1. 引言智慧交通是指利用互联网、物联网、大数据和人工智能等技术，实现道路交通管理、公共交通运营、智慧停车、智慧路灯等交通领域的智能化、信息化和高效化。
智慧交通云计算中心作为智慧交通系统的核心组成部分，扮演着数据存储、数据处理、决策分析的角色。
本文将介绍智慧交通云计算中心方案的设计。
2. 智慧交通云计算中心架构智慧交通云计算中心采用分布式架构，主要包括前端数据采集、云计算中心和应用服务三个模块。
2.1 前端数据采集模块前端数据采集模块负责采集来自交通设备、传感器、摄像头等各类设备的实时数据。
采集的数据包括交通流量、车辆速度、车辆位置、道路状况等信息。
为了实现高效采集，可以采用无线传感器网络、物联网技术或者边缘计算设备等手段。
2.2 云计算中心模块云计算中心模块是整个智慧交通系统的核心，负责数据存储、数据处理、决策分析等工作。
云计算中心采用分布式存储架构，将采集到的数据存储在云端服务器中，通过大数据技术进行实时处理和分析。
同时，云计算中心还具备高可靠性、容灾备份和安全防护等特点。
2.3 应用服务模块应用服务模块基于云计算中心提供的数据和分析结果，向用户提供各类实用的应用服务。
比如实时路况查询、导航推荐、智能交通信号控制等。
应用服务模块可以通过Web页面、移动应用或者API接口的形式提供给用户使用。
3. 智慧交通云计算中心方案设计智慧交通云计算中心方案设计包括硬件设备的选型、软件平台的选择、数据处理流程的设计等方面。
3.1 硬件设备选型在智慧交通云计算中心的硬件设备选型中，需要考虑服务器、存储设备、网络设备等方面的需求。
对于大规模的智慧交通系统，可以采用集群式服务器和网络存储设备来满足高性能和大容量的需求。
3.2 软件平台选择在智慧交通云计算中心的软件平台选择中，需要考虑到数据处理和分析的需求。
可以选择使用开源的大数据平台，如Hadoop、Spark等来处理庞大的数据量。
同时，还需要选用适当的数据管理系统、数据可视化工具和决策分析平台来支持应用服务的开发和使用。
云端一体化（“云、管、端”）智慧企业方案一、概述南京工业职业技术学院智慧企业创新基地建设以城市交通参与者的角度，集监控、管理、指挥、综合业务、数据分析及信息服务于一身，其功能涵盖城市交通、公共交通、信号控制、视频监控等，真正将行业应用场景搬进高校，结合智能交通行业的核心课题，开展教学应用与科研项目。
平台包括三大系统，分别是：智能交通应用系统、智能交通管道系统与智能交通云服务管控系统。
1、智慧交通应用系统介绍智能交通应用系统建设结合中兴通讯在智能交通的多年研究与成熟应用案例，着眼物联网新兴技术与关键技术，系统选取智能公交/BRT系统、城市自由流收费系统与交通信息发布系统、开放式智能停车管理系统、基于RFID技术的电子车牌系统等作为应用及研发平台，功能介绍如下：1）智能公交/BRT系统智能公交系统集成了RFID无线射频识别、GPS全球定位系统、GIS电子地图、视频监控、移动无线通信、信息技术和计算机网络等技术，通过在公交车设置车载设备及公交站设置采集设备，实现公交位置信息的实时采集，在监控中心将各类信息加工生成各种数据应用于公交企业自身管理及监管部门监督、同时向出行者提供公交综合信息服务，打造信息化、智能化、社会化、人性化的智能公交综合管理系统。
2）城市自由流收费系统与交通信息发布系统区域拥堵收费通过对道路使用者在特定时段和路段征收费用，实行道路有偿使用，从而调控车辆进入拥堵路段的车次，缩短车辆的滞留时间，诱导出行方式的改变，从而有效缓解交通拥堵问题。
中兴通讯提出的MLFF多车道自由流系统，是一种用于城市拥堵治理，自由行驶的无障碍收费系统。
其具有多车道、自由流（不停车、无道闸）、电子收费、计费策略灵活、动态费率、收费便利的特点。
城市自由流收费系统由前端设备、前端系统、监控系统和传输系统组成，各组成部分配合工作，共同完成RFID自由流前端系统各项工作。
3）开放式智能停车管理系统中兴通讯提供的基于RFID技术的智能停车管理系统有效提高停车场出入口的通行效率，规范停车场的车辆管理，提高停车场的利用率，一方面整合现有停车场泊位资源，面向社会提供停车场泊位信息服务，提升城市形象；另一方面提高停车场管理的信息化水平，探索智能停车管理的崭新模式。
智能停车管理系统通过综合运用RFID、视频识别和无线传感等技术手段，可以轻松地实现车辆自动进出、车位引导等功能。
其整体架构包括：智能停车场系统、智能停车联网平台、城市停车诱导系统等。
4）基于RFID技术的电子车牌系统基于RFID技术的电子车牌系统是以机动车的高效准确识别为核心，围绕机动车、车辆驾驶员、道路及交通服务使用者等交通元素，构建一个完整运转、健康和谐的生态环境，在车、人、路等关键数据信息的基础上，建立综合交通信息平台，以促进公安、交通等系统涉车信息的平台化、服务化为目标，以RFID为信息采集手段，从根本上实现涉车信息资源的共享，提升车辆管理的信息化水平。
2、智能交通云服务管控系统介绍智能交通云服务管控系统由“智慧交通云服务应用与开发平台”与“智能交通管控系统”两平台构成。
“智慧交通云服务应用与开发平台”为基地核心数据中心和云存储数据中心，负责智能交通个应用系统部署，并提供相应的数据采集服务、后台运算处理服务、报表开发等应用等，确保系统的访问性能，和系统的安全性。
平台采用高效安全的B/S四层架构体系（数据存储层、业务引擎层、业务逻辑层、表现层），将信息管理系统模块化，建立车辆信息管理、道路状况分析、车辆管理、远程控制、告警服务、GIS监控与服务等管控模块，实现车辆远程控制管理自动化与道路管理信息化。
“智能交通管控系统”主要是为了有效解决现有交通系统网络层次不清晰，导致网络管理复杂化；信息不集中，分散的管理平台形成信息孤岛；实时监控和智能决策不灵活等问题，设计智慧交通全网智能管控的核心系统。
智能交通管控平台提供对交通基础数据的全局统一的采集、存储和服务，实现全面、完善、权威的城市级交通基础数据库，实现交通各类信息的充分共享与交换，实现交通数据的综合管理和综合应用，为政府部门提供辅助决策支持、为公众交通信息服务提供数据支持，并为实现与省、其它地市ITS的互连互通提供条件。
逐渐建立规范可行的数据采集机制、数据更新机制、数据共享机制，从根本上保证交通信息资源的全面规范采集、及时有效更新、合理共享应用，同时，为客户的日常运营提供支持。
智能交通系统中，最核心的是交通数据，所以整个智能交通管控平台也围绕数据来设计，分别针对数据的存储、应用与运营，细分为：数据平台、运营平台、支撑平台，三个平台共同协作，来完成智能交通的运营管理服务工作。
其中，数据平台，主要负责整个系统的数据持久化工作，以及对外提供开放的数据访问接口；业务平台，主要支撑电子车牌的基础数据采集，和统一远程设备维护等功能；运营平台，主要负责整个系统的运营支撑工作，如客户关系管理、统一计费等。
3、智能交通管道系统介绍智能交通管道系统是建立在现有的通信网络、互联网及广电网基础上的，将感知层采集的信息通过各种接入设备与网络相连，实现交通信息的传输。
从信息传输方式上看，可以分为有线通信技术和无线通信技术。
基地智能交通管道系统网络将由接入平台、数据通信平台、光传输平台、4G GOTA无线调度系统组成，可实现智能交通基础传送网络的搭建、安装调试以及拓扑设计研究等功能。
⏹接入平台：利用无源光网络（EPON）平台，与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网络终端接入功能；⏹数据通信平台：利用IPV4&IPV6数据通信网络平台，与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网系统组网、数据交换的功能；⏹光传输平台：利用基于SDH多业务光传输网络平台，与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网系数据传送的功能；⏹4G GOTA无线调度系统：是利4G LTE移动通信网络平台，加上现配置的4G GOTA无线集群通信调度系统组成，共同实现智能交通应用系统中4G无线集群调度功能。
二、云端一体化（“云、管、端”）架构设计南京工业职业技术学院智慧交通云端一体化平台建设项目是基于先进信息通讯技术、计算机及其网络技术，传感网技术、结合先进的云计算平台，实现智慧交通的管理自动化、信息化和智能化；智慧交通网络系统总体框架按“云、管、端”架构可分作“智慧交通应用系统”、“智慧交通管道系统”与“智慧交通云服务与管控系统”三大类系统。
“智慧交通应用系统”所采集数据可通过有线、无线接入设备经光传输网与数据承载网的协同（“智慧交通管道系统”）最终到达“智慧交通云服务与管控系统”，进行数据的分析与调用，进而下发传达各种控制命令来实现交通系统的智能化。
智慧交通信息化平台经各子系统的互联互通、高效率协作进而完成交通网络的各类应用功能。
通过我院智慧交通应用系统终端的接入、对象的数据采集，利用智慧交通光接入传输技术与LTE无线传送技术实现相关数据的传输和通信，进而再将相关数据、多媒体信号通过基础数据承载网络送至控制平台、云计算平台；控制平台完成信息通信的接续，云计算子系统进行数据的存储和分析，智慧交通管控系统针对交通应用网络进行诊断分析，以实现对于应用系统现场的统一管理和业务处理，以及模拟调度等功能，以此真正呈现智慧交通系统的信息化和智能化。
三、智慧交通“云、管、端”互联互通功能实现如下图所示，智能交通管控系统由“智慧交通支持平台”、“智慧交通数据平台”、“智慧交通运营平台”三部分构成，统一装载于云平台（智慧交通云服务平台数据监控与应用开发平台），基于虚拟化与云存储等云计算核心技术协同，通过云桌面灵活调用管理使用。
“智慧交通云服务平台数据监控与应用开发平台”由云计算硬件、软件系统及云终端组成；终端信息层数据通过智慧交通管道系统网络进行承载发送，再经由云计算系统专用交换网关最终送至智慧交通信息化云计算各个系统平台；平台通过云计算虚拟系统单元、管理单元、云存储单元等硬件系统与资源运营管理的软件系统配合，协作完成对数据的分析及处理等功能。
教师和学生可在云终端通过应用系统软件实时监控、处理相关的信息，将控制要求和信号返回通信管道平台网络，对智慧交通数据管理系统进行相关控制。
“GOTA 4G（LTE）无线集群通信调度系统”、“智慧交通光接入系统”、“智慧交通有线数据承载系统”、“智慧交通有线光传输系统”、作为智慧交通通信网管道系统层面，实现数据信息的接入（有线/无线）、传输和通信，为智慧交通的信息通信网络层提供坚实基础，并为智慧交通信息化云计算平台数据管理与分析系统的通信提供保障，在实现相关智慧交通管控自动化、信息处理的同时，还可模拟智慧交通指挥调度等应用，确保管理、运营和应急措施的准确和及时性。
我校智慧交通应用系统（智能公交系统、城市自由流收费系统、开放式智能停车管理系统、电子车牌系统）的传感终端等经各种接入模式（PON有线接入、无线接入）汇聚集结，通过光传输子系统平台与数据承载网系统平台协同传送至云平台，核心控制层设备除可完成接入层设备管理外，还可以完成数字集群功能与业务传送控制功能。
智慧交通光接入系统：我公司EPON光接入设备可实现智慧交通通信终端、传感器采集终端的接入，采用固定有线接入技术，依托无源光网络技术（PON），将智慧交通应用子系统传感终端、固定通信终端等数据稳定传送至光传输网络可实现有线宽带接入、现场信息数据采集与监测、视频监控等业务的综合接入，具有光纤铺设简单、易于管理维护、设备业务支撑能力强、可靠性高等特点，是解决智慧交通管理区域及指定区域的数据采集与控制、监控等的理想解决方案。
GOTA 4G（LTE）无线集群通信调度系统：4G无线系统通过无线信号覆盖，可直接完成交通系统无线调度终端的接入；同样，可通过对无线基站的控制完成4G宽带回传业务，很好的支持高清视频监控实时在线传输的要求等。
智慧交通有线光传输系统：光传输通信网络可完成来自接入子系统的数据传送与分发，同时也用于同层基础数据网络的信元转换与互通，最终可将终端数据送至核心控制层、云计算平台完成其网络传输层的应用，确保通信终端、采集数据等信息传输的及时性、稳定性和可靠性。
智慧交通有线数据承载系统：基础数据网络可为智慧交通全网系统服务方面提供全IP化的数据通道保障，平台基础数据网络主要用于完成传感层数据业务的数据承载、路由转发的功能；纵向可通过二层交换机直接接入指挥交通应用子系统的终端设备，在经由多台三层交换机与路由器模拟现网路由规则将数据分别转发至主站控制层、云计算平台，完成其承载转发的功能；横向通过与光传输网络的信元转换完成数据的互联互通。
四、智慧交通云端一体化平台产学研支持南京工业职业技术学院智慧交通云端一体化平台将作为ICT产业的人才培养平台，在培养应用型人才的基础上，成为西南地区ICT行业的人力资源培养的实践与科研基地。
