solr使用手册

Solr安装使⽤教程⼀、安装1.1 安装jdksolr是基于lucene⽽lucene是java写的，所以solr需要jdk----当前安装的solr-7.5需要jdk-1.8及以上版本，下载安装jdk并设置JAVA_HOME即可。

jdk下载地址：1.2 安装solr下载solr，然后解压即可，windows和linux都可以下.tgz（.tgz本质是.tar.gz）和.zip解压出来都⼀样的。

solr下载地址：要注意图中的链接是下载页⾯的链接并不是solr⽂件的链接，直接wget链接就报gzip: solr-7.5.0.tgz: not in gzip format或End-of-central-directory signature not found.了。

1.3 设置系统资源限制设置最⼤进程数t和打开⽂件数为65000（可能其他⼀些资源也要修改但我安装时没见有其他问题，⽂档也没看到专门说明）ulimit -u 65000ulimit -n 65000⼆、solr基本⽤法对于没⽤过的新⼿⽽⾔，⾸先最关⼼的是怎么运⾏起来看这东西长什么样其他什么⾼级⽤法后⽽再说，这⾥我们就来做这件事。

2.1 启停进⼊解压后⽂件的bin⽬录，执⾏：# 启动./solr start# 停⽌./solr stopsolr默认拒绝以root⾝份启动，root加-force选项可以启动，但后续进⾏操作（如创建核⼼等）还是会有问题，推荐使⽤普通⽤户动。

启动完成后默认监听8983端⼝，访问可见界⾯如下2.2 solr核⼼（core）创建与删除在上⾯启动起来的页⾯可以看到solr就是就是这么⼀个界⾯简陋的东西----页⾯简单（没⼏个页⾯）加布局丑陋。

solr中⼀个核⼼（core）相当于⼀个搜索引擎，然后上传⽂件时也是上传到指定核⼼；solr可以建⽴多个solr。

solr默认没有core，我们先来创建⼀个core。

通过命令创建和删除core：# 创建core，-c指定创建的core名./solr create -c test_core1# 删除core，-c指定删除的core名./solr delete -c test_core1完成后回刷新solr界⾯，点击下拉“Core Selector”即可看到刚才建⽴的core，选择core即可进⼊core的管理界⾯，如下图。

Solr的原理及使⽤1.Solr的简介Solr是⼀个独⽴的企业级搜索应⽤服务器，它对外提供类似于Web-service的API接⼝。

⽤户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交⼀定格式的XML⽂件，⽣成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

2.⼯作原理solr是基于Lucence开发的企业级搜索引擎技术，⽽lucence的原理是倒排索引。

那么什么是倒排索引呢？接下来我们就介绍⼀下lucence倒排索引原理。

假设有两篇⽂章1和2:⽂章1的内容为：⽼超在卡⼦门⼯作，我也是。

⽂章2的内容为：⼩超在⿎楼⼯作。

由于lucence是基于关键词索引查询的，那我们⾸先要取得这两篇⽂章的关键词。

如果我们把⽂章看成⼀个字符串，我们需要取得字符串中的所有单词，即分词。

分词时，忽略”在“、”的“之类的没有意义的介词，以及标点符号可以过滤。

我们使⽤Ik Analyzer实现中⽂分词，分词之后结果为：⽂章1：⽂章2：接下来，有了关键词后，我们就可以建⽴倒排索引了。

上⾯的对应关系是：“⽂章号”对“⽂章中所有关键词”。

倒排索引把这个关系倒过来，变成: “关键词”对“拥有该关键词的所有⽂章号”。

通常仅知道关键词在哪些⽂章中出现还不够，我们还需要知道关键词在⽂章中出现次数和出现的位置，通常有两种位置：a.字符位置，即记录该词是⽂章中第⼏个字符（优点是关键词亮显时定位快）；b.关键词位置，即记录该词是⽂章中第⼏个关键词（优点是节约索引空间、词组（phase）查询快），lucene中记录的就是这种位置。

加上出现频率和出现位置信息后，我们的索引结构变为：实现时，lucene将上⾯三列分别作为词典⽂件（Term Dictionary）、频率⽂件(frequencies)、位置⽂件 (positions)保存。

其中词典⽂件不仅保存有每个关键词，还保留了指向频率⽂件和位置⽂件的指针，通过指针可以找到该关键字的频率信息和位置信息。

Solr部署及开发一、部署1 环境要求JDK 1.6及以上版本，Tomcat 6及以上，Solr发布版本4.X。

如果使用较低版本，请查看Solr版本支持的JDK版本。

2安装步骤首先安装JDK 1.7和Tomcat 7，配置好环境变量，并下载最新版Solr，目前版本为4.6.0。

如有必要可手动修改Tomcat端口号。

为了支持中文，需要修改tomcat中conf目录下的server.xml文件，在connector 节点中添加字符编码属性URIEncoding，如下：<Connector port="8086" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000" URIEncoding="UTF-8"redirectPort="8443" />◆运行在jetty服务器Solr可以运行在自带的jetty服务器，可按如下步骤运行起来：1、解压solr-4.6.0.zip到你想到存放的路径，比如：d:/solr2、cmd打开命令行窗口，进入d:/solr/example目录3、执行命令：java -jar start.jar4、通过第三步以后，系统会启动solr自带的jetty服务器，通过http://localhost:8983/solr/便可访问solr。

此时，solr已成功启动。

◆运行在Tomcat服务器1、solr.4.6.0.zip解压到指定的目录中，如d:/solr-4.6.0。

2、将d:/solr-4.6.0/example/webapps下的solr.war拷贝到tomcat–>weapps中。

3、新建文件夹d:/sorl_home，将d:/solr-4.6.0/example/solr目录拷贝至d:/sorl_home中，如果要配置为多核应用，可以将solr-4.6.0\example下的multicore拷贝到d:/sorl_home中，这样就会有就会有core0和core1两个应用。

Solr系列六：solr搜索详解优化查询结果（分⾯搜索、搜索结果⾼亮、查询建议、折叠展开结。

⼀、分⾯搜索1. 什么是分⾯搜索？分⾯搜索：在搜索结果的基础上进⾏按指定维度的统计，以展⽰搜索结果的另⼀⾯信息。

类似于SQL语句的group by分⾯搜索的⽰例：2. Solr中⽀持的分⾯查询字段分⾯、区间分⾯、决策树分⾯、查询分⾯2.1 字段分⾯执⾏搜索时，根据查询请求返回特定分⾯字段中找到的唯⼀值以及找到的⽂档数。

通⽤查询参数：facet：true/false 对当前搜索是否启⽤分⾯facet.query：指定⼀个额外的分⾯查询语句字段分⾯查询参数：facet.field：指定对哪个字段进⾏分⾯计算。

该参数可以多次指定以返回多个字段⽅⾯。

字段需是索引字段。

facet.sort：分⾯结果的排序⽅式：count：根据统计数量排，index：索引的词典顺序facet.limit：确定每个分⾯返回多少个唯⼀分⾯值。

可取值：整数>=-1，-1表⽰不限制，默认100。

facet.offset：对分⾯值进⾏分页，指定页偏移。

>=0 默认0。

facet.prefix：指定限制字段分⾯值必须以xxx开头，⽤以筛选分⾯值。

facet.missing：true/false，是否在分⾯字段中返回所有不包含值（值为缺失）的⽂档计数。

facet.mincount：指定分⾯结果中的分⾯值的统计数量>=mincount的才返回⽰例：sort、limit、offset、prefix、missing、mincount 可根据字段指定： f.filedname.facet.sort=count2.2 区间分⾯区间分⾯将数值或时间字段值分成⼀些区间段，按区间段进⾏统计。

区间分⾯查询参数：facet.range：指定对哪个字段计算区间分⾯。

可多次⽤该参数指定多个字段。

facet.range=price&facet.range=agefacet.range.start：起始值f.price.facet.range.start=0.0&f.age.facet.range.start=10stModified_dt.facet.range.start=NOW/DAY-30DAYSfacet.range.end：结束值f.price.facet.range.end=1000.0&f.age.facet.range.start=99stModified_dt.facet.range.end=NOW/DAY+30DAYSfacet.range.gap：间隔值，创建⼦区间。

Solr全文检索技术1.Solr介绍 152.Solr安装配置-SolrCore配置 153.Solr安装配置-Solr工程部署 104.Solr安装配置-Solr工程测试 155.Solr安装配置-多SorlCore配置 106.Solr入门--schema 207.Solr入门-安装中文分词器 158.Solr入门-自定义业务系统Field 209.Solr入门-SolrJ介绍1010.Solr入门-SolrJ索引维护 2011.Solr入门-数据导入处理器2012.Solr入门-搜索语法 1013.Solr入门-SolrJ-搜索 2014.Solr案例-需求分析 1015.Solr案例-架构设计 1516.Solr案例-Service 2017.Solr案例-Controller 2018.Solr案例-主体调试 2019.Solr案例-功能完善1【Solr介绍】1.1S olr是什么Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。

Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

1.2S olr与Lucene的区别Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

Solr使用教程目录一、软件版本 (2)二、安装教程 (2)1、Solr安装教程 (2)2、solr环境搭建 (4)3、业务字段的实际配置 (7)4、dataimport 导入数据库数据 (8)5、solrj的使用 (10)6、电商平台的应用 (14)一、软件版本Solr版本号：solr-5.5.5jdk版本号：jdk1.8以上Tomcat版本号：Tomcat8.0以上二、安装教程1、Solr安装教程1.创建solrhome以及solrcore（mysolrhome、mycore 名字可以任意指定）1.1在指定的目录下新建文件夹solrhome如：D:\mysolrhome1.2将solr-5.5.4\server\solr\solr.xml拷贝至D:\mysolrhome1.3在solrhome下新建文件夹solrcore如D:\mysolrhome\mycore1.4将solr-5.5.4\server\solr\configsets\basic_configs\conf完整目录拷贝至D:\mysolrhome\mycore\下2.部署到Tomcat2.1将solr-5.5.4\server\solr-webapp\webapp 完整目录复制到Apache Tomcat 8.0.27\webapps下并重命名为solr2.2在Apache Tomcat 8.0.27\webapps\solr\WEB-INF下新建classes文件夹2.3将solr-5.5.4/server/resource/log4j.properties 拷贝至上一步创建的classes2.4把solr-5.5.4/server/lib/ext/目录下的所有jar文件复制到Apache Tomcat 8.0.27/webapp/solr/WEB-INF/lib/中3.配置solrcore3.1修改Apache Tomcat 8.0.27-solr\webapps\solr\WEB-INF\web.xml 新增<env-entry>标签，将你的solrhome配置进去。

Solr全文检索服务1企业站内搜索技术选型在一些大型门户网站、电子商务网站等都需要站内搜索功能，使用传统的数据库查询方式实现搜索无法满足一些高级的搜索需求，比如：搜索速度要快、搜索结果按相关度排序、搜索内容格式不固定等，这里就需要使用全文检索技术实现搜索功能。

1.1单独使用Lucene实现单独使用Lucene实现站内搜索需要开发的工作量较大，主要表现在：索引维护、索引性能优化、搜索性能优化等，因此不建议采用。

1.2使用Google或Baidu接口通过第三方搜索引擎提供的接口实现站内搜索，这样和第三方引擎系统依赖紧密，不方便扩展，不建议采用。

1.3使用Solr实现基于Solr实现站内搜索扩展性较好并且可以减少程序员的工作量，因为S olr提供了较为完备的搜索引擎解决方案，因此在门户、论坛等系统中常用此方案。

2什么是Solr什么是SolrSolr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。

Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr不提供构建UI 的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

Solr与Lucene的区别Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

solr使用手册Solr全文检索服务一、企业站内搜索技术选型在一些大型门户网站、电子商务网站等都需要站内搜索功能，使用传统的数据库查询方式实现搜索无法满足一些高级的搜索需求，比如：搜索速度要快、搜索结果按相关度排序、搜索内容格式不固定等，这里就需要使用全文检索技术实现搜索功能。

1.使用Lucene实现？什么是Lucene ?Lucene是一个基于Java的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。

Lucene目前是Apache Jakarta(雅加达) 家族中的一个开源项目。

也是目前最为流行的基于Java开源全文检索工具包。

目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于Lucene ，比如Eclipse 帮助系统的搜索功能。

Lucene能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要把你要索引的数据格式转化的文本格式，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索●单独使用Lucene实现站内搜索需要开发的工作量较大，主要表现在：索引维护、索引性能优化、搜索性能优化等，因此不建议采用。

2.使用Google或Baidu接口？●通过第三方搜索引擎提供的接口实现站内搜索，这样和第三方引擎系统依赖紧密，不方便扩展，不建议采用。

3.使用Solr实现？ Solr是什么？Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。

Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr 搜索只需要发送HTTP GET 请求，然后对Solr返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

一、准备数据1.去官网下载最新的solr。

当前最新为4.5版本。

2.准备tomcat7.（下载tomcat7）二、配置solr。

1.将下载的solr4.5解压得到：2.将example\solr-webapp 下的solr.war 放到tomcat的webapp下。

3.启动tomcat 此时报错，solr.war 解压关闭tomcat 删除solr.war4.得到solr 项目5.配置solr_home :将下载的solr包中解压的example/solr 文件夹copy到d:/solr/solr_home(路径可以任意修改)。

6.打开tomcat下的webapp\solr\WEB-INF 下的web.xml,修改添加如下代码：<env-entry><env-entry-name>solr/home</env-entry-name><env-entry-value>D:/solr/solr_home</env-entry-value><env-entry-type>ng.String</env-entry-type></env-entry>7.其中<env-entry-value> 中的值即为第5步中配置的路径。

8.copy 下载包中的example\lib\ext 下的jar包全部放到tomcat 的lib 目录下。

9设置solr/collection/conf/中的solrconfig.xml 中jar包路径，将路径该对就可以了。

10.将C:\app\solr-4.5.0\solr-4.5.0\example\resources下的log4j.properties拷贝到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\webapps\solr\WEB-INF\classes下。

开源企业搜索引擎SOLR的应用教程2010-10目录1概述 (4)1.1企业搜索引擎方案选型 (4)1.2Solr的特性 (4)1.2.1Solr使用Lucene并且进行了扩展 (4)1.2.2Schema（模式） (5)1.2.3查询 (5)1.2.4核心 (5)1.2.5缓存 (5)1.2.6复制 (6)1.2.7管理接口 (6)1.3Solr服务原理 (6)1.3.1索引 (6)1.3.2搜索 (7)1.4源码结构 (8)1.4.1目录结构说明 (8)1.4.2Solr home说明 (9)1.4.3solr的各包的说明 (10)1.5版本说明 (11)1.5.1 1.3版本 (11)1.5.2 1.4版本 (12)1.6分布式和复制Solr 架构 (12)2Solr的安装与配置 (13)2.1在Tomcat下Solr安装 (13)2.1.1安装准备 (13)2.1.2安装过程 (13)2.1.3验证安装 (14)2.2中文分词配置 (15)2.2.1mmseg4j (15)2.2.2paoding (19)2.3多核（MultiCore）配置 (22)2.3.1MultiCore的配置方法 (22)2.3.2为何使用多core ？ (23)2.4配置文件说明 (23)2.4.1schema.xml (24)2.4.2solrconfig.xml (25)3Solr的应用 (29)3.1SOLR应用概述 (29)3.1.1Solr的应用模式 (29)3.1.2SOLR的使用过程说明 (30)3.2一个简单的例子 (30)3.2.1Solr Schema 设计 (30)3.2.2构建索引 (30)3.2.3搜索测试 (31)3.3搜索引擎的规划设计 (32)3.3.1定义业务模型 (32)3.3.2定制索引服务 (34)3.3.3定制搜索服务 (34)3.4搜索引擎配置 (34)3.4.1Solr Schema 设计(如何定制索引的结构?) (34)3.5如何进行索引操作？ (36)3.5.1基本索引操作 (36)3.5.2批量索引操作 (37)3.6如何进行搜索 (39)3.6.1搜索语法 (39)3.6.2排序 (42)3.6.3字段增加权重 (42)3.6.4Solr分词器、过滤器、分析器 (42)3.6.5Solr高亮使用 (46)4SolrJ的用法 (46)4.1搜索接口的调用实例 (46)4.2Solrj的使用说明 (47)4.2.1Adding Data to Solr (47)4.2.2Directly adding POJOs to Solr (49)4.2.3Reading Data from Solr (51)4.3创建查询 (51)4.4使用SolrJ 创建索引 (52)4.5Solrj包的结构说明 (53)4.5.1CommonsHttpSolrServer (53)4.5.2Setting XMLResponseParser (53)4.5.3Changing other Connection Settings (53)4.5.4EmbeddedSolrServer (54)5Solr的实际应用测试报告 (54)5.1线下压力测试报告 (54)5.2线上环境运行报告 (54)6solr性能调优 (55)6.1Schema Design Considerations (55)6.1.1indexed fields (55)6.1.2stored fields (55)6.2Configuration Considerations (55)6.2.1mergeFactor (55)6.2.2mergeFactor Tradeoffs (56)6.3Cache autoWarm Count Considerations (56)6.4Cache hit rate（缓存命中率） (56)6.5Explicit Warming of Sort Fields (56)6.6Optimization Considerations (56)6.7Updates and Commit Frequency Tradeoffs (56)6.8Query Response Compression (57)6.9Embedded vs HTTP Post (57)6.10RAM Usage Considerations（内存方面的考虑） (57)6.10.1OutOfMemoryErrors (57)6.10.2Memory allocated to the Java VM (57)7FAQ (58)7.1出现乱码或者查不到结果的排查方法： (58)1 概述1.1 企业搜索引擎方案选型由于搜索引擎功能在门户社区中对提高用户体验有着重在门户社区中涉及大量需要搜索引擎的功能需求，目前在实现搜索引擎的方案上有集中方案可供选择：1)基于Lucene自己进行封装实现站内搜索。