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栅格数据分析ppt课件

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《栅格数据模型》PPT课件

《栅格数据模型》PPT课件

3. 栅格数据构造
〔５〕四叉树编码
根本思想：
是根据栅格数据二维空间分布的特点，将 空间区域按照4个象限进展递归分割〔 2n×2 n，且n>1〕，直到子象限的数值 单调为止，最后得到一棵四分叉的倒向 树。
➢P为游程
➢K为游程序号
➢适用于二值图像的表示
3. 栅格数据构造
〔２〕游程压缩编码构造 游程长度编码方法，数据多，且有重叠时，用游程压缩
编码可压缩数据量 游程编码能否压缩数据量，主要决定Байду номын сангаас栅格数据的性质
，通常可通过事先测试，计算图的数据冗余度Re
3. 栅格数据构造
〔２〕游程压缩编码构造
游程长度压缩编码步骤：
2. 常用栅格数据类型
❖其他图形文件
▪ TIFF、GeoTIFF、GIF、JPEG
❖特定软件的栅格数据
▪ Eadrs Image ▪ ArcGIS grid
3.栅格数据构造
〔１〕直接编码法 〔２〕游程长度编码 〔３〕块码 〔４〕链码 〔５〕四叉树
3. 栅格数据构造
〔１〕直接栅格编码构造 直接栅格编码构造，也可以理解为栅格矩阵构
栅格数据构造
4
栅格数据压缩
5
栅格数据转换与综合
1.栅格数据模型要素
一、概述 栅格数据模型是基于空间划分或铺盖的 空间被划分成大量规那么的或不规那么的
空间单元，称为象素(Cell或Pixel)，依行 列构成的单元矩阵叫栅格(Grid)
三角形 方格
CSUST
2.栅格数据模型
栅格数据模型
1.栅格数据模型要素
3. 栅格数据构造
〔３〕块码例如
02255555 22222555 22223355 00233355 00333353

GIS栅格数据空间分析PPT课件

GIS栅格数据空间分析PPT课件

未激活状态
激活状态
.
4
2、加载Shape地图并设置参数 单击图标 加载图层…shixishuju5\XMpoint.shp，
结果如下图所示。
.
5
点击Spatial Analyst模块的下拉箭头，在打开Option对话框 中的General选项卡，设置默认工作路径为 “…\shixishuju5\ Result\”，如下图所示。点击确定，回 到主界面。
.
6
3、生成槽域范围图 点击选中Xmpoint图层，再点击Spatial Analyst\
Distance\Allocation，设置参数如下图所示，（注：输出 文件路径和名称为…shixishuju5\Result\fb）。
点击ok，得到显示结果如下图。
.
7
.
8
4、导出fb属性数据表 点击选中fb图层，右击该层在下拉菜单中选择Open
点击ok。
5000为假定的槽域半径
.
12
6、生成密度分布图
点击Spatial Analyst模块，在下拉菜单中选择Density，出现 的对话框设置如下图所示。
点击ok，得到密度分布如下图。
.
13
.
14
Attribute Table，打开fb属性表，点击属性表右下角 Option按钮，选择Export，出现对话框的参数设置如下图 所示，点击ok，（当出现提示是否需要加载该数据表，选择 “是”）。
fbtab.dbf
.
9
5、链接fbtab.dbf文件 点击选中熊猫活动足迹图ห้องสมุดไป่ตู้Xmpoint，右击该层选择Join
点击ok。
500为生成fb图层 时设置的栅格大小

栅格数据分析ppt课件

栅格数据分析ppt课件
7 7
OutRas = MajorityFilter(InRas1)
二、常用栅格数据操作：焦点运算
二、常用栅格数据操作：分区运算
• 用于处理相同值或相似要素的像元分组。分区可以是连续 的或不连续的。其中连续分区包含的像元是空间上相连的， 而非连续分区包含像元的分隔区。
二、常用栅格数据操作：分区运算
• ZonalMax
二、常用栅格数据操作：分区运算
二、栅格数据操作：分区运算
二、栅格数据操作：全局运算
• 每个单元位置处的输出值都可能取决于各种输入 栅格数据集结合而成的所有单元。主要包括：欧 氏距离和加权距离。
二、常用栅格数据操作：全局运算
• 自然距离：量测直线距离或称为欧几里德 距离。
• 耗费距离：是指穿越自然距离的耗费。
一、栅格数据模型：存储模型
• 连续数据 • 定义：A continuous surface represents
phenomena where each location on the surface is a measure of the concentration level or its relationship from a fixed point in space or from an emitting source. Continuous data is also referred to as field, nondiscrete, or surface data.
六、数据分析环境
Mask Extent
Mask Extent
Result
课堂回顾
• 常用栅格分析操作（四种） • 重采样和聚合之间的区别？ • 地图代数 • NULL和零之间的区别？

第三章 栅格数据分析的基本模式.ppt

第三章 栅格数据分析的基本模式.ppt

面状图、线状图和点状图之间的复合
面状图与专题区域边界之间的复合
B 遥感信息和专题图的视觉复合
遥感信息和非遥感信息结合是地理信息系统和遥感相结合 的基础，遥感和地理信息系统所处理问题具有互补性。遥感图 上信息丰富，但缺乏行政区划界线等非遥感信息，这样不利于 区域分析。另外，在遥感分类中常常出现比较麻烦的“异物同 谱”现象。如荒草和牧草，果园和灌木等，从遥感角度看，因 为具有相同的光谱特性而无法区分，这时如把遥感分类图和专 题图或地形图进行视觉复合，就可以直觉地解决某些“异物同 谱”分类问题，从而大大提高遥感分类精度。
下面以工业厂址适宜性分析为例，来说明栅格叠置分析过程。
（1）选址分析： ①工业设施不允许位于自然保护区内；②起伏地形会增 加建筑造价，陡坡更不合适；③未利用用地或农用地相对 便宜；④购买居民区或现存工业区不可取，因为这不仅带 来高的代价，同时，还带来移民安置等问题，故尽可能选 择人口稀少地区；⑤交通便利。
1 1 1
E=|A-B|
11 1 11 1 11 1
C
11 1 13 1 11 1
F=D-E
复合运算方法
函数运算 指两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复
合分析的依据进行逐网格运算，从而得到新的栅格数据系统 的过程。
这种复合叠置分析方法被广泛地应用到地学综合分析、 环境质量评价、遥感数字图像处理等领域中。
(b) 提取要素“2”的聚类结果
聚类分析示意图
下图是一幅某镇土地利用现状栅格图，设定条件可以 是：
E=（属性=“水域”）∧（面积≥1公顷）∧（水域邻接 居民地）
其输出的结果图如图4-2所示。 这类聚类条件的设定常用于位址规划。
1耕地 2园地 3林地 4居民点 5独立工矿 6水域 7未利用地

牟乃夏ppt-第11章 栅格数据的空间分析

牟乃夏ppt-第11章 栅格数据的空间分析

第11章 栅格数据的空间分析
• 本章主要内容
11.1 栅格数据的基础知识 11.2 数据分析的环境设置 11.3 密度分析 11.4 距离分析 11.5 提取分析 11.6 栅格插值 11.7 重分类 11.8 条件分析与栅格计算器 11.9 太阳辐射分析 11.10 表面分析 11.11 统计分析 11.12 实例
32
11.7.5 使用ASCII文件重分类
操作步骤如下： 1）在ArcToolbox中双击【Spatial Analyst工具】-【重分类】 -【使用ASCII文件重分类】，打开【使用ASCII文件重分类】对 话框。 2）在【使用ASCII文件重分类】对话框，输入【输入栅格】和 【查找字段】数据，指定【输出栅格】的保存路径和名称。 3）【将缺失值更改为NoData】为可选项，若选中则栅格像元中 未在重映射表中出现或重分类的值被重分类为NoData. 4）单击【确定】按钮，完成操作。
线密度操作步骤如下： 1)在ArcToolbox中双击【Spatial Analyst工具】-【密度分析】 -【线密度分析】，打开【线密度分析】对话框。 2）在【线密度分析】对话框中，输入【输入折线要素】 【Population字段】数据，指定【输出栅格】的保存路径和名称。 3）在【输入像元大小】和【搜索半径】文件框中输入输出栅格 数据集的单元大小和密度计算的搜索半径。 4）单击【确定】按钮，完成密度图制作。
31
11.7.4 使用表重分类
使用表重分类通过使用重映射表和重分类表将单个值、一定范 围内的值、字符串或NoData映射为其他值或NoData。重映射表可以 是ASCII文件或INFO表，由两部分组成：第一部分是要重分类的特定 像元值，第二部分是像元重分类后的输出值，如INFO表。 ASCII重映射表由注释、关键字和赋值语句组成。

【精编】栅格数据的信息复合分析PPT课件

【精编】栅格数据的信息复合分析PPT课件

层次分析法(AHP)
AHP方法把相互关联的要素按隶属关系分为若干 层次，请有经验的专家对各层次各因素的相 对重要性给出定量指标，利用数学方法综合 专家意见给出各层次各要素的相对重要性权 值，作为综合分析的基础。例如要比较n个因 素 定 用 果 它y它 a可 应i＝j表们 用 满{示y在 矩 足l，y：阵zi中与yA2的y，＝J对比…(aZ重，ij的)n，y*影nn每}表响对次示之目取，比标两A，Z叫个的全成因影部对素响比比y，较i和矩确结y阵J，， aij>0,aji=1/aij (i,j=1,2,...n)
模型：所谓模型，就是将系统的各个要素，通过适当的筛选， 用一定的表现规则描写出来的简明的映象。通常表达了某 个系统的发展过程或发展结果。
地学模型：是用来描述地理系统各个要素之问相互关系和客 观规律的，它用信息的、语言的、数学的或其它表达形式， 通常反映地学过程及其发展趋势或结果。是在对系统所描 述的具体对象与过程，进行大量专业研究的基础上，总结 出来的客观规律的抽象或模拟。地学模型也称为专题分析 模型。
应用
跟踪某些地理分布的变 化，如人口变迁、土地 类型变化等。
简化复杂目标的模型建 立等
几何量算
几何量算对点、线、面、体4类目标物而言， 其含义不同的：
点状目标：坐标； 线状目标：长度、曲率、方向； 面状目标：面积、周长等； 体状目标：表面积、体积等。
几何量算
n 维匀质空间广义距离公式
空间分析技术发展及存在问题
空间分析技术发展
各种地图应用（医学应用） 定量分析空间对象的分布模式 地理空间本身特征、空间决策过程、时空演化过程等
空间分析发展存在问题
地图的直观性，忽视地图信息的解析性和复杂性，缺 少对地图应用的研究

北师大地理信息系统原理与应用课件第11章 栅格数据分析

北师大地理信息系统原理与应用课件第11章 栅格数据分析
REC
地理信息系统
➢多个栅格的局域运算/地图逻辑演算
——相当于矢量数据的地图叠置
最大值、最小值、值域、 总和、平均值、中值、标 准差等统计值都是应用于 数值型栅格的度量。
d为abc三个输入栅格以局域运算计算的平均值； 阴影像元为“no data”
REC
地理信息系统
众数、少数和唯一值数目 等统计值适合于数值型或 类别型数据栅格的度量。
自然距离=像ce元ll大siz小e × (3 1)2 (3 1)2
REC
地理信息系统
栅格数据的自然距离量测运算类似于通过在整个栅格上对源 像元以波状连续的距离建立缓冲区。
栅格数据 缓冲区
距离变换 提取一定宽度的多边形
REC
地理信息系统
自然距离量测运算还可产生配置（Allocation）和方向（Direction）
地理信息系统
第十一章 栅格数据分析
数据分析环境 局域运算 邻域运算 分区运算 自然距离量测运算 其他栅格数据运算 矢量与栅格数据分析的比较
REC
地理信息系统
栅格数据模型是使用一种规则格网覆盖整个空间，每个像元 值对应于该像元位置上空间现象的特征。
栅格数据分析是基于栅格像元的，能在独立像元、像元组或 整个栅格全部像元的不同层次上进行。
配置栅格中的像元值对应于距该像元最近的源像元 方向栅格中的像元值对应于距该像元最近的源像元的方向值
REC
地理信息系统
ArcGIS中的距离量测运算：
用于自然距离量测的： 欧氏距离 创建一个与源像元的连续距离 量测值输出栅格； 欧氏分配 创建的栅格中每个像元被赋予 离它最近的源像元值。
REC
地理信息系统
• 重采样 Resampling • 聚合 Aggregate

矢量和栅格数据处理和分析教程PPT课件

矢量和栅格数据处理和分析教程PPT课件
5. 镶嵌至新栅格(MosaicToNewRaster)
2020年9月28日
1、merge 合并
merge可以合并点、线、面等要素类和 表，但必须是相同类型的。merge不处理 要素，只简单地把要素放到一个要素类里， 因此输出的要素类可能会有重叠或缝隙。
merge处理属性表时会把相同名字的字 段合成一个，不同名字的字段按原名字、 顺序全部加入输出要素类属性表中，原fid
2020年9月28日
工具箱
❖属性连接
2020年9月28日
空间连接
2020年9月28日
属性连接（join） excel
数据：10.数据
处理和分析\属 性连接.mxd
2020年9月28日
操作Excel三种情况
➢全部为空 ➢个别为空 ➢很多为空
数据: 10.数据处理和分析\宗地信息全部为空.xls\zd$ 10.数据处理和分析\宗地信息.xls\zd$
点
线
面
点
最近距离 最近距离 点在面内
线
最近距离 部分重合 线在面内
面
-
-
面在面内
可以用来计算点到直线（点）最小距离
2020年9月28日
二.裁剪
1. 单个裁剪 (CLIP) 2. 批量裁剪 (自己工具) 3. MXD文档裁剪（自己做的工具) 4. 影像的单个裁剪 5. 影像的批量裁剪（自己做的工具)
2020年9月28日
给零星地物赋所在图斑号
数据：10.数据处理和分析\空间连接.mxd
2020年9月28日
点的属性赋给ZD
数据:10.数据处理和分析\点的属性赋给面.mxd
2020年9月28日
看一个宗地内有几个地名点
数据:10.数据处理和分析\点的属性赋给面.mxd

空间分析6栅格数据的空间分析田永中ppt课件

空间分析6栅格数据的空间分析田永中ppt课件
➢ 基本原理
✓ DEM邻域最大值与DEM值相等的地方即为山顶。
➢ 实习步骤
✓ 根据DEM生成等高线，并将其中的计曲线加粗显示 ✓ 生成山体阴影，并将其透明显示，叠加至DEM数据之上，形成立体
✓ 相当于扭曲一条橡皮让它通过所有的点，同时曲率最小。 ✓ 两种样条插值方法：规则样条和张力样条
11
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
三种常见数字地面模型的实现2
——格网的生成
➢ 克里金插值（Kriging）
➢ 核函数：
➢ 简单密度制图（Simple）
➢ 搜索区内的点或线具有相同的权重。先对搜索区内 的点或线的值求和，再除以搜索区的大小，从而得 到每个点的密度值。
8
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
✓ Area为以上三种情况的 总面积
✓ Volume为以上三种情 况的总体积
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认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
像元统计分析
➢ 统计的类型(Statistic type)
✓ 极值（最大值、最小值）、范围、和、平均值、标准差、种数、众数、 寡数、中位数
➢ 随书光盘chp8\exe1
➢ 实习步骤
➢ 准备数据 ➢ 派生数据 ➢ 重分类 ➢ 综合分值计算（权重、栅格计算器）
6
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目

《栅格数据分析》课件

《栅格数据分析》课件
回归分析
04
CHAPTER
栅格数据的应用领域
地理信息系统（GIS）是栅格数据分析的重要应用领域之一。栅格数据在GIS中用于表示地形、地貌、植被分布、土地利用等空间信息，帮助进行空间分析和决策。
GIS利用栅格数据分析进行地图制作、空间查询、地形分析、土地利用规划等任务，为城市规划、资源管理、环境保护等领域提供支持。
详细描述
总结词
栅格数据分析的基本流程包括数据预处理、空间分析、信息提取和结果输出等步骤。
详细描述
栅格数据分析的基本流程包括数据预处理、空间分析、信息提取和结果输出等步骤。数据预处理包括对原始数据进行格式转换、坐标系转换、噪声去除等操作，以保证数据的准确性和可靠性。空间分析包括对栅格数据进行重分类、叠加分析、缓冲区分析的数据中提取有用的信息，如地形起伏、植被分布等。最后，将分析结果进行可视化展示和输出，为用户提供直观的分析结果。
城市规划与管理是栅格数据分析的重要应用领域之一。栅格数据可以用于表示城市人口分布、建筑分布、交通流量等城市信息。
通过栅格数据分析，可以辅助城市规划设计，优化城市空间布局，提高城市管理效率，促进城市可持续发展。
VS
农业与土地资源管理也是栅格数据分析的重要应用领域之一。栅格数据可以用于表示土地利用类型、土壤类型、农作物生长状况等农业信息。
栅格数据分析是地理信息系统（GIS）和遥感领域的重要分支，对于地理信息处理、资源环境监测、城市规划等领域具有重要意义。
总结词
随着遥感技术的发展和地理信息系统（GIS）的广泛应用，栅格数据分析已经成为地理信息系统（GIS）和遥感领域的重要分支。栅格数据分析能够提供更准确、更全面的地理信息处理和资源环境监测手段，对于城市规划、环境保护、灾害监测等领域具有重要意义。

【精品】地理信息系统-栅格数据结构概要PPT课件汇编

【精品】地理信息系统-栅格数据结构概要PPT课件汇编
2233
第二十三页，共37页。
4. 四叉树编码(biān mǎ)（Quad tree Encoding）
四叉树概述：一种可变分辨率的非均匀网格系统。 基本思想：将一幅栅格数据层或图像等分为四部分，逐
块检查其格网属性值（或灰度）；如果某个子区的所有 格网值都具有相同的值，则这个子区就不再继续分割， 否则还要把这个子区再分割成四个子区；这样依次地分 割，直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度为止。 最上面的一个结点(jié diǎn)叫做根结点(jié diǎn)，它对应 于整个图形。 不能再分的结点(jié diǎn)称为叶子结点(jié diǎn)，可能落 在不同的层上，该结点(jié diǎn)代表子象限单一的代码， 所有叶子结点(jié diǎn)所代表的方形区域覆盖了整个图形。 从上到下，从左到右为叶子结点(jié diǎn)编号，最下面的 一排数字表示各子区的代码。 为了保证四叉树分解能不断的进行下去，要求图形必须 为2n×2n的栅格阵列。n 为极限分割次数，n＋1是四叉树 最大层数或最大高度.
2200 第二十页，共37页。
3. 链式数据编码（Chain Encoding，弗里曼Freeman）
链式编码主要是记录线状地物和面状地物的边界。它把线状 地物和面状地物的边界表示为：由某一起始点开始并按某些 基本方向确定的单位矢量链。基本方向可定义为：东＝0，东 南＝l，南＝2，西南＝3，西＝4，西北＝5，北＝6，东北＝7 等八个基本方向。
1199
第十九页，共37页。
2.游程(yóu chénɡ)长度编码（Run-Length Encoding）
优点： 栅格加密时，数据量不会明显增加，压缩效率高，最大
限度保留原始栅格结构， 编码(biān mǎ)解码运算简单，且易于检索、叠加、合并等

No.7_栅格数据分析

No.7_栅格数据分析

• 空间聚合：根据预先设定的聚合条件，在同一图
层上进行数据类别的合并或转换，以实现空间地
域的兼并，从而将复杂的空间数据合并成预定的
类别。
空间聚类
a 栅格数据系统样图
b 提取要素“2”的聚类结 图 7-16 聚类分析示意图 果
空间聚合
2 1 A A
A
3
B
B
5
4
A
B
图 7-17 空间聚合过程
• 1、2类合并为b；3、4类合并为a。 • 2、3类合并为c；1、4类合并为d
2) 用来实现用户自定义计算模型的工具
3) 提供基本空间分析模块 4) 提供一些成熟的专业模型分析模块，如：水文模 型、Costpath等
7.1.4分带运算
• 分带运算用于处理相同数值或相似要素的单元组，这些组 称为地带。地带未必相连。 • 单个输入格网，分带运算用于描述地带的几何形状，如面 积、周长、厚度和矩心。景观生态研究 • 两个格网（一个输入格网和一个分带格网），分带运算产 生输出格网，它对分带格网中的每个地带概括出输入格网 的单元值。包括面积、最小值、最大值、总和、值域、平 均值、标准差、中值、多数、少数和种类。
outgrid = zonalmax(zonegrid,valuegrid)
0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2
2 2 2 3 3 3 3 3 2 2 2
4
3
ZoneGrid ZoneGrid 1 1 0 0 1 2 2 4 0 0 2 4 0 1 1
ValueGrid) ValueGrid 0 1 1 0
1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 a
图 7-9 基于多数测度的平滑运算

栅格数据叠置分析PPT课件

栅格数据叠置分析PPT课件

3、空间逻辑差运（非）算；
A - B =X X∈A 且 X∈B
4、空间包含；
AB
CHENLI
2
✓逻辑关系运算实例
例：土壤厚度（大于50厘米）和土壤类型（红壤和其他类型） 两个二值化图层，不同的逻辑运算结果如下：
AND关系：结果是将层厚度大于50厘米，且土壤为红壤的土 壤单元显示出来；
OR关系：结果将土层厚度大于50厘米，或者土壤为红壤的土 壤单元显示出来；
XOR：结果将土层厚度小于50厘米，或者土壤不是红壤的土 壤单元显示出来；
NOT:如结果是将土层厚度大于50厘米，但土壤不是红壤的土 壤单元显示出来；
CHENLI
3
CHENLI
4
数学基础-算数运算
1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1
11 1 11 1 11 1
A
B
C
1
1
1
1
212
栅格数据叠置分析
CHENLI
1
数学基础-空间逻辑运算
▪ 叠加过程往往是对空间信息和对应的属性信息作集合的交、 并、差、余运算，也可再进一步对属性作其他的数学运算。
▪ 为讨论方便将空间图层A，B，C定义为二值图象
1、空间逻辑并（或）运算； A∪B =X X∈A 或 X∈ B
2、空间逻辑交（与）运算； A∩B = X X∈A 且 X∈B
6
ห้องสมุดไป่ตู้
基于栅格数据的叠置分析
▪ 基于栅格数据的叠置分析是参与分析的两个图层的要素 ▪ 均为栅格数据。
变换方法： （1）点变换 （2）区域变换方法 （3）邻域变换方法
CHENLI
7
（1）点变换
点变换只依据参与叠置图层相应点的属性值进行 新的运算，既与各图层的邻域点的属性无关，也不 受区域内一般特征的影响。运算方法包括：逻辑运 算，算术运算，指数运算，三角函数运算等
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课程设置
查询 空间数据库
空间分析
矢量数据分析
数据模型 空间数据
投影
视域、 流域 分析
制图
数据采集
空间插值
栅格数据分析
GeoProcessing
二次开发
目录
• 一、GRID模型 • 二、常用栅格数据操作 • 三、其他栅格运算 • 四、栅格与矢量之间数据分析比较 • 五、数据分析环境
一、栅格数据模型
• ZonalMax
二、常用栅格数据操作：分区运算
二、栅格数据操作：分区运算
二、栅格数据操作：全局运算
• 每个单元位置处的输出值都可能取决于各种输入 栅格数据集结合而成的所有单元。主要包括：欧 氏距离和加权距离。
二、常用栅格数据操作：全局运算
• 自然距离：量测直线距离或称为欧几里德 距离。
• 耗费距离：是指穿越自然距离的耗费。
二、常用栅格数据操作：自然距离
• 配置与方向
–配置栅格中的像元值对应于距该像元最近的源 像元。
–方向栅格中的像元值对应于距它最近的源像元 的方向值。
二、常用栅格数据操作：自然距离
• 配置与方向
配置图
方向图
二、常用栅格数据操作：自然距离
二、栅格数据操作
成本距离：像元距离最近源位置的最短加权距离（或者说是累积行程成 本）
是按其相对于焦点像元的距离和方向之间的关 系来选定的。邻域类型有矩形、圆形、环形和 楔形。
二、常用栅格数据操作：邻域运算
OutRas = FocalStatistics(InRas1, NbrRectangle(3,3,MAP), "SUM", "")
二、栅格数据操作：焦点运算
• 主滤波 可根据像元邻域内的众数值来替换像元表面。
二、常用栅格数据操作：局部运算 • （三）多个栅格的局部运算（Combine）
二、常用栅格数据操作：局部运算
• 用途
– 土地利用类型变化 – 狼的适宜栖息环境的预测
• （Logit(p)=-0.5988+14.6189R）
二、常用栅格数据操作：焦点运算
焦点运算【Focal】 –涉及一个焦点像元和一组环绕像元。环绕像元
二、常用栅格数据操作：局部运算
• 局部运算是一生成一个新的栅格，新栅格的像 元值可以由输入与输出栅格的关系函数计算 得到，或通过分类表对其赋值。
二、常用栅格数据操作：局部运算 • （二）多个栅格的局部运算
•求取像元的平 均值
7 7
OutRas = MajorityFilter(InRas1)
二、常用栅格数据操作：焦点运算
二、常用栅格数据操作：分区运算
• 用于处理相同值或相似要素的像元分组。分区可以是连续 的或不连续的。其中连续分区包含的像元是空间上相连的， 而非连续分区包含像元的分隔区。
二、常用栅格数据操作：分区运算
问题
• 通过计算某邻域内包含的物种种类等特性对该邻域进行研究。确定每 个区域的平均值，例如，分水岭的平均高程值。
学校择址问题（示例）
要求：
新学校应位于地势较平坦处 新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，
选择成本不高的区域 新学校应该与现有服务设施相配套，学校距离这些
设施应越近越好 新学校应避开现有的学校，保证合理的分布
一、栅格数据模型：存储模型
• 连续数据 • 定义：A continuous surface represents
phenomena where each location on the surface is a measure of the concentration level or its relationship from a fixed point in space or from an emitting source. Continuous data is also referred to as field, nondiscrete, or surface data.
二、常用栅格数据操作：局部运算
•（一）单一格网的局部运算：假定以单一栅 格为源数据，基于输入栅格的像元值，局部 运算通过空间数学函数计算输出栅格的每个 像元值。
二、常用栅格数据操作：局部运算 • （二）多个栅格的局部运算
二、常用栅格数据操作：局部运算 • （二）多个栅格的局部运算
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "SUM", "DATA")
点状地物 线状地物
多边形地物
一、栅格数据模型：存储模型
格网值和个数
一、栅格数据模型：存储模型
• 离散数据 • Discrete data, which is sometimes called
categorical or discontinuous data, mainly represents objects in both the feature and raster data storage systems.
二、常用栅格数据操作：自然距离 • 自然距离：量测直线距离或称为欧几里德
距离。
cellsize (3 1)2 (3 1)2
二、常用栅格数据操作：自然距离
• 从一个河网的 连续距离量测
二、常用栅格数据操作：自然距离
•距离点位乡镇 的直线距离
欧式距离
二、栅格数据操作：自然距离
Euc_Dist = EucDistance(Source_Ras)
Cost_Dist = CostDistance(Source_Ras, Cost_Ras)
二、栅格数据操作
成本分配：根据最小累积成本计算每个像元的最近源
Cost_Alloc = CostAllocation(Source_Ras, Cost_Ras)
二、栅格数据操作
• 核密度分析【全局运算】 显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城
地理信息系统原理
问题
• 有一组事先设定的输入条件对某开发项目的最适宜区域进行了定义： 地形陡峭度最小且距离公路最近的空置土地。根据这组条件，下图用 绿色表示最适宜的位置，用黄色表示适宜度为中等的位置，用棕色表 示适宜度最低的位置。
确定适宜位置
问题
• 在考虑经济、环境和其它条件因素的前提下，为道路规划、管线铺设 或动物迁移确定最佳路径或最适宜的廊道。