社会消费品零售额与居民人均可支配收入的定量分析
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西安市相关回归分析报告学校:合肥学院系别:经济系专业:国际经济与贸易姓名:邵晓凤邮编:230601摘要:西安市制定的第十二个五年规划,分别从经济发展、科技教育、资源环境、人民生活等四个方面进行了预测。
本文通过分析西安市1999年至2010年的GDP、城镇居民人均可支配收入、进出口值、消费品零售总额等数据的规律,来建立数学模型,进而计算出西安市2011至2015年的拟合值。
把由模型得出的拟合值与西安市第十二个五年规划中得各个数据进行对比。
通过对比可以看出,西安市第十二个五年规划对各方面做出的预测值与通过模型计算出的拟合值相差不多,可以看出西安市第十二个五年规划具有很强的科学性,有利于经济的发展以及人民生活水平的提高。
关键词:西安市统计报告预测分析Correlation and regression analysis reportof Xi’an of ChinaShao xiaofeng, the international economy and trade, economic department, Hefei university, Hefei, Anhui province, China, Zip code:230601 Summary: Xi’an formulated the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan. It respectively prediction from the four aspects, including Economic development, science and technology education, resource environment, people's life. In this paper , according to analyze GDP , per capita disposable income of urban residents, import andexport value and total retail sales of consumer goods data law of Xi’an from 1999 to 2010 to establishing the mathematical model, and then calculate the Xi'an city from 2011 to 2015 in the fitted value . The calculated fitted values were compared with the various data comparison of the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan . And we can see that the predictive value and fitting value almost. So the Development Economic and social development in the Twelfth Five Year Plan of city Xi’an is very scientific. It can promote economic development and improve the standard of people's living .Key words:Xi’an Statistical indicators Perdition Analysis第一部分:人文地理世界历史名城,华夏精神故乡—西安。
资料分析常用常识性概念所谓常识性概念,是资料分析中经常出现的一些经济学或统计学概念,是资料分析的重要组成局部。
了解并熟悉常识性概念能使考生在考试时迅速理解资料和题目,缩短阅读时间,获得事半功倍的效果。
(一)基期与现期基期是作为比照根底的时期,现期是相对基期而言的一个概念。
如:“与2010年8月相比,2010年9月某量发生的变化〞,那么2010年8月为基期,2010年9月为现期。
(二)三大(次)产业我国的三次产业划分如下:第一产业:农、林、牧、渔业。
第二产业:采矿业,制造业,电力、煤气及水的生产和供给业,建筑业。
第三产业:除第一、二产业以外的其他行业。
包括:交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机效劳和软件业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务效劳业,科学研究、技术效劳和地质勘查业,水利、环境和公共设施管理业,居民效劳和其他效劳业,教育,卫生、社会保障和社会福利业,文化、体育和娱乐业,公共管理和社会组织,国际组织。
(三)国内生产总值(GDP)国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和效劳价值超过同期投入的全部非固定资产货物和效劳价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和效劳价值与货物和效劳净出口价值之和。
在实际核算中,国内生产总值有三种计算方法,即生产法、收入法和支出法。
三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。
(四)国民生产总值(GNI)国民生产总值(Gross National Ine,缩写为GNI,旧称GNP)是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果。
毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。
天津市GDP、产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资及人均可支配收入分析2019年天津市生产总值14104.28亿元,同比增长4.8%。
其中第一产业增加值185.23亿元,增长0.2%;第二产业增加值4969.18亿元,增长3.2%;第三产业增加值8949.87亿元,增长5.9%。
2019年天津市服务业增加值占全市生产总值的比重为63.5%。
其中交通运输、仓储和邮政业增加值增长6.8%,电信业务总量增长62.4%,水运货物周转量增长16.5%,铁路货物周转量增长10.9%,公路货物周转量增长3.4%,港口货物吞吐量增长4.1%,集装箱吞吐量增长8.1%;金融业增加值增长3.3%,中外金融机构本外币存款余额增长2.6%,贷款余额增长6.0%;批发和零售业增加值增长0.3%;住宿和餐饮业增加值增长4.6%。
2019年天津市固定资产投资(不含农户)同比增长13.9%。
其中第一产业投资增长10.3%;第二产业投资增长17.4%,第三产业投资增长12.8%。
2019年天津市限额以下社会消费品零售总额增长8.9%。
其中日用品类零售额增长9.7%,家用电器和音像器材类零售额增长15.6%,智能手机零售额增长15.1%。
2019年住宿和餐饮业营业额增长10.0%,其中限额以下住宿餐饮业营业额增长11.2%;限额以上住宿和餐饮业单位中,快餐类单位营业额增长6.1%,餐饮配送类增长30.8%,小吃类增长22.4%。
2019年一般公共预算收入增长14.4%。
其中,税收收入增长0.6%。
2019年天津市居民人均可支配收入42404元,增长7.3%。
其中城镇居民人均可支配收入46119元,增长7.3%;农村居民人均可支配收入24804元,增长7.5%。
居民人均消费支出31854元,增长6.5%。
其中服务性消费支出增长13.2%。
教育文化娱乐支出、医疗保健支出分别增长12.5%和11.8%。
2019年天津市居民消费价格上涨2.7%。
我国社会消费品零售总额影响因素分析作者:张舒来源:《全国流通经济》2019年第03期摘要:本文运用多元线性回归方法建立模型,采用Stata/SE12.1软件作为统计分析工具,通过相关指标的检验和逐步回复方法,确定对我社会消费品零售总额具有重要影响的经济指标。
结果显示,影响我社会消费品零售总额的主要因素是居民人均可支配收入、城乡居民人均收入比值、社会保障基金收入。
其中,居民人均可支配收入与社会保障基金收入与社会消费品零售总额正相关,城乡居民人均收入比值与社会消费品零售总额负相关。
关键词:多元线性回归;社会消费品零售总额;影响因素中图分类号:F724.2;F224 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2019)03-0003-042018年以来新一轮的中美贸易摩擦,对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响,我国出口贸易受阻,部分企业出口业务停滞,乃至撤出美国市场。
在此国际大环境下,扩大我国内需,刺激国内消费变得尤为重要。
从经济学来看,只有提高国内消费对经济增长的贡献度,经济增长才能实现持续、健康、快速的增长。
为此,研究国内消费影响因素具有一定理论意义和实用价值。
社会消费品零售总额指企业(单位、个体户)通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额,以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
其与我国城乡居民的生活和消费水平密切相关,是反应我国内需的重要指标。
本文运用多元线性回归方法建立模型,通过相关指标的甄别和筛选,对其影响因素进行分析。
一、理论介绍、指标选取、数据说明1.理论介绍影响消费的因素很多,根据凯恩斯的绝对收入理论得知,消费主要取决于消费者的可支配收入,随着收入的增加,消费也会增加。
他假定,人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。
此外,影响消费的还有以下因素:(1)价格水平。
价格水平的变动,通过实际收入改变而影响消费。
货币收入不变时,若物价上升,实际收入下降,若消费者要保持原有生活消费水平,则消费倾向就会提高;反之,则会下降。
THE BUSINESS CIRCULATE商业流通 | MODERN BUSINESS 现代商业3基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测罗 森1 张孟璇1,21. 中国国际电子商务中心 北京 1000062. 中央财经大学统计与数学学院 北京 102200摘要:本文通过研究宏观经济理论,从经济关系和影响因素出发,梳理并选取可能影响社会消费品零售总额的经济指标,以R语言为工具,运用AIC和BIC信息准则选取合适的自变量,基于2000年~2018年各季度数据构建多元回归模型,对2019年四个季度的社会消费品零售总额进行预测,以期精准把握我国未来消费市场变化动向,为政府决策提供依据,引导社会公众形成正确消费预期。
关键词:社会消费品零售总额;多元回归模型;预测;R语言中图分类号:F727;F224 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)01-0003-05一、引言改革开放以来,我国消费领域发生巨大变化,消费品市场规模持续扩大,供给市场逐步完善,消费成为经济增长的第一驱动力。
社会消费品零售总额作为反映消费品市场发展水平与规模的统计指标,已由1978年的1559亿元增加到2018年的38万亿元,稳居世界第二位,与美国零售与餐饮业销售额的差距进一步缩小。
消费连续五年成为我国经济增长第一动力,2018年对经济增长贡献率为76.2%,比上年提高18.6个百分点。
社会消费品零售总额,是企业(单位、个体户)通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额,以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
它不仅是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气状况的重要指标,更是各界及时了解消费市场发展态势、把握消费市场变化动向精准施策的重要参考依据。
因此,通过研究宏观经济各主要方面对社会消费品零售总额的影响以及经济传导关系,对构建社会消费品零售总额定量预测模型,深入理解不同影响因素对社会消费品零售总额的作用机理和影响路径,把握未来我国消费市场以及经济运行走势具有重要意义,有利于提升政策措施的科学性、时效性和针对性。
社会消费品零售额与一个国家居民生活水平联系紧密,社会消费品零售额的大小显示着生活质量的高低,我们得到1978年到2005年城镇居民人均可支配收入与社会消费品零售额的数据,来分析居民人均可支配收入对社会消费品零售额的影响程度。
一、首先来检验序列社会消费品零售额y与城镇居民人均可支配收入x的平稳性,对序列作单位根ADF检验:
X序列:
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.002313 0.0052
Test critical values: 1% level -3.724070
5% level -2.986225
10% level -2.632604
Y序列:
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.161880 0.0347
Test critical values: 1% level -3.724070
5% level -2.986225
10% level -2.632604
结果显示,非平稳序列X、Y都在二阶差分后作单位根ADF检验,检验的P值小于0.05,拒绝原假设,即二阶差分后为平稳序列。
二、对二阶差分后的平稳序列做自相关图,结果如下:
X序列
Y序列
二阶差分后的平稳序列都是白噪声序列,不能对此序列单独进行建模拟合。
因为X与Y都在二阶差分后平稳,所以X与Y是二阶单整序列,可以认为X与Y是协整的。
(1)对二者建立回归模型:
得到回归模型:
t y =-376.6917+0.491227t x +t
模型系数检验通过(P<0.05),再对模型进行残差检验:
结果显示,残差是白噪声序列,所以该模型无效。
(2)考虑到Y 可能还与X 的前一期和Y 的前一期有关,再做回归模型:
模型参数检验:P<0.05,参数检验显著。
残差序列白噪声检验结果如下:
可以看出残差序列是白噪声序列,即拟合模型显著有效。
得到模型:
t y =-7.8291+0.2169t x -0.21281t x --1.08301t y -+t ε
S 23.7579 0.0368 0.0441 0.0360 T -0.3295 5.8981 -4.8265 30.1112
2R =0.9993 DW=1.6147
(3)对回归模型作残差平稳性检验:单位根ADF 检验
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic
-3.842919
0.0074
Test critical values:
1% level -3.711457 5% level -2.981038
10% level
-2.629906
检验结果显示,P 值小于0.05,拒绝原假设,即认为回归残差序
列平稳,判断出X 与Y 序列协整。
三、建立模型拟合社会消费品零售额y 序列的发展:
(1)根据前面我们建立的y 与x 的回归模型得知,社会消费品零售额与城镇居民人均可支配收入的长期均衡关系
t y =-7.8291+0.2169t x -0.21281t x --1.08301t y -+t ε
(2)对y 作误差修正模型,因为从长期均衡的观点看,Y 在第t 期的变化不仅取决于X 本身的变化,还取决于X 与Y 在t-1期末的状态,尤其是X 与Y 在t-1期的不平衡程度,且二阶差分后的模型拟合结果不是很准确,作误差修正模型结果如下:
得到模型:
10.51390.0360t t t t y x ECM ε-∇=∇++
S 0.0477 0.0886 T 10.7736 0.4058 2R =0.6256 DW=0.6834
根据参数检验结果,城镇居民人均可支配收入的当期变动对社会消费品零售额的当期变动有显著影响(P值小于0.05),但上期误差(ECM)对当期变动的影响不显著(P值大于0.05).从回归系数的绝对值大小看出人均可支配收入的当期变动对对社会消费品零售额的当期变动调整幅度较大,即每增加1元收入会增加消费品零售额0.6236。
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