工业互联网专题研究：工业互联网=底层协议+工业互联网平台+工业APP

“工业互联网”系列科普问答一、什么是“工业互联网”？工业互联网（IndustrialInternet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。

它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

二、为什么要发展“工业互联网”？近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇，催生了工业互联网。

加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。

从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。

一是推动传统工业转型升级。

通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。

二是加快新兴产业培育壮大。

中国八大工业互联网平台最全介绍
一、中国工业互联网平台（CIIP）
中国工业互联网平台（CIIP）由中国科学院计算机网络系统研究所发起，是国家规划布局的一项关键战略性举措，旨在打造行业可信赖、协同
创新的全球领先的互联网平台。

它不仅提供高性能、安全可靠的终端设备、高效节能的控制系统，还支持统一的设备管理、系统配置、应用开发以及
数据采集等功能，帮助企业实现从设备到云的智能管理。

二、中国能源互联网平台（CEIP）
中国能源互联网平台（CEIP）是一个以国家能源安全保障为核心、以
互联网技术为支撑、以大数据为基础、以云计算为基础的能源管理系统。

它借助于互联网、大数据、物联网等技术，支持企业、组织，实现能源的
资源开发、管理、使用，打造从资源开发到能源生产、消费、服务的综合
能源管理平台。

三、中国智能制造互联网平台（CIMP）
中国智能制造互联网平台（CIMP）是以互联网技术为支撑，以物联网、大数据、云计算、人工智能等技术为驱动的。

工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。

世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。

美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。

法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。

第22期2022年11月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.22November,2022作者简介:杨民志(1987 ),男,江苏南京人,工程师,学士;研究方向:电子信息工程㊂工业互联网平台赋能工业企业高质量发展机制研究 以某企业为例杨民志(南京市江宁区企业服务中心,江苏㊀南京㊀211100)摘㊀要:工业互联网是推进数字经济发展的重要组成部分,是企业提质增效的关键抓手㊂推动工业互联网发展可以在更广范围㊁更深程度㊁更高水平上提高工业企业的数字化发展水平,加速新旧动能转换,为工业经济高质量发展提供坚实基础㊂文章以某工业互联网平台为例进行研究,分析了工业互联网平台赋能实体经济发展的作用,提出促进工业互联网发展的相关建议㊂关键词:工业互联网平台;工业企业;数据分析0㊀引言㊀㊀近年来,新一代信息技术发展迅猛,物联网㊁5G 等各类新技术迭代速度加快,一批以高新技术为特征的企业不断成长,为经济发展注入新的活力㊂新一代信息技术不断拓展至各类应用场景㊂其中,工业生产更是直接受益者,传统的生产方式不断向智能制造转变㊂数字化㊁网络化㊁智能化水平不断提升㊂工业互联网作为新一代信息技术和工业制造融合的产物,在新一代工业革命的浪潮中突围而出,成为企业转型发展的关键支撑㊂工业互联网平台凭借其广泛的连接能力㊁强大的数据分析与处理能力㊁全面的平台化服务能力㊁快速开发及构建良好用户体验的应用能力等,可帮助企业快速方便地实现数字化提升,并且逐步构建全面的工业互联网发展体系㊂1㊀江宁区工业互联网发展基本情况㊀㊀江宁区是南京市发展工业经济的重要板块,规模以上工业企业超过1700家,构建了 5+4+1 现代产业体系,涉及智能电网㊁高端装备制造等多个产业门类,企业数量众多,产业基础雄厚,为发展工业互联网奠定了良好的基础㊂江宁区现已建成省级工业互联网示范平台8个,省级工业互联网标杆工厂6家,省级示范智能工厂5家,省级示范智能车间40家㊂2022年上半年,江宁区作为南京市唯一地区,推进制造业智能化改造和数字化转型相关工作受到省政府办督查激励㊂2㊀工业互联网平台技术方案㊀㊀江宁区聚集了大量工业企业,工业互联网在工业生产中的重要性逐步显现,现以江宁区某企业工业互联网平台为例,分析其技术方案㊂该平台采用模型驱动的开发模式,可根据不同行业㊁不同需求㊁不用应用场景建立行业机理模型㊁业务模型㊁设备模型及数据分析算法,通过组件㊁容器㊁事件等方式快速配置满足不同企业需要的软件系统㊂平台内置了MES \PDM \WMS \APS \数据可视化\BI 数据分析等丰富的工业软件及工业App,覆盖研发设计㊁销售㊁制造㊁服务等各个环节,各系统间的数据无缝集成,形成产销研一体化管理体系㊂平台架构如图1所示㊂2.1㊀平台基础能力㊀㊀该工业互联网平台利用大数据云计算技术,通过工业App 对生产设计㊁企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘,为企业研发㊁生产㊁营销㊁交易㊁服务等活动提供服务,从而大幅缩短产品设计周期㊁提高产品性能㊁提升生产效率㊁降低运营成本,为企业转型发展赋能㊂平台支持关系型和非关系型等多种类数据库,如SQL Server,Oracle,MySQL,MongoDB,Influxdb 等,充分运用Redis 缓存技术,数据库分片㊁分表分库技术,数据库读写分离技术等解决数据存储和应用问题;平台使用的主要开发工具有IntelliJ Idea,VSCode,HBuilderX,开发语言主要有Java,C ++,JavaScript,TypeScript;平台中采用了Drools 规则引擎,集成了大量的Opta Planner 优化算法㊁遗传算法㊁启发式算法㊁退火模拟算法㊁禁忌搜索算法等;平台利用Java 平台多解释器(JVM)和Java 生成的中间码,实现同一套代码在不同平台如Windows,Linux,Unix 等下的重复应用;平台提供了众多的工业应用标准行业包如PDM㊁MES㊁APS㊁WMS㊁MDC㊁仿真等,每个行业包由众多的工业微服务组成,同时利用HBuilderX 强大功能,可快速生成客户需要的各类工业App,提供与IaaS 高度兼容的管理组件㊂平台提供以下数据的管控措施:(1)数据监测㊂数据实时展示,可满足对采集点数据实时㊁历史监测业务㊂(2)数据存储安全策略㊂不同安全级别的数据存储策略,基于私有数据库存储和基于数据安全级别的数据存储㊂(3)网络资源管控㊂包括自动关闭闲置的资源,根据负载来调节CPU 的频率以降低功耗并提供关于数据中心整体功耗的统计图与机房温度的分布图等来提升能源的管理,并相应地减少浪费㊂数据库架构如图2所示㊂图1㊀平台架构图2㊀数据库架构2.2㊀平台管理能力2.2.1㊀平台具有无感知的底层资源的应用自动化运维能力㊀㊀通过模板化㊁可视化的应用编排,通过Docker 和KUBERNETES 等容器技术,帮助客户快速自动化部署;提供应用拓扑㊁监控㊁告警㊁日志㊁调用链等能力,保证客户业务不中断㊁滚动升级,帮助客户实现自动化运维㊂2.2.2㊀资源调度分配能力㊀㊀本研究提供了应用所依赖的从硬件到软件的完整的开发运行环境和资源管理机制,针对系统在资源监控和资源调度方面存在的问题进行数学建模与分析,使用基于负载预测的资源调度机制作为其解决方案,实现平台资源的灵活配置㊁提高资源利用率,并对云控制器㊁资源监控器㊁负载分析器等系统组件进行优化和改进㊂2.2.3㊀提供标准化的编程框架和服务能力㊀㊀通过开放性的设计,能够支持多种不同的编程语言㊁技术框架和服务,从而为应用开发人员提供了广泛的选择,可大大提升开发人员的效率,不断基于标准化㊁自动化和数据化,为PaaS 平台中承载的核心应用提供更加可靠的不间断连续服务[1]㊂数据的存储与处理是作为基础软件的重要应用单元,是信息基础设施建设的重要组成部分,也是信息系统的灵魂和关键所在㊂平台可提供关系型数据库㊁非关系型数据库㊁实时数据库等多种类型数据的存储方式㊂同时,在数据处理上采用计算与存储分离㊁冷热数据分离㊁分布式存储等方式,实现数据的负载均衡,提高数据存储及运行的高效性㊂目前,平台通过专业的压力测试可对20000并发数实现无感化运行㊂3　市场应用㊀㊀该企业工业互联网平台具有广泛的行业适用性,部署快捷,可为工业企业实现数字化转型提供技术支撑㊂某工业企业为提高生产管理水平,提升产品的可靠性,缩短生产周期,提出了利用该工业互联网平台,实施信息化改造㊂结合企业现场情况和实际需求,形成了以下实施方案㊂3.1㊀实施方案㊀㊀(1)重新部署实施企业原ERP软件㊂(2)ERP所实现的功能:供应链管理㊁财务票据管理㊁成本管理㊁物流条码管理㊁供应商协同管理等㊂(3)重新部署MES3.0,并为保证信息一体化,并将ERP㊁MES统一实施及二开㊂(4)实现现有设备的数字化改造,加装各类传感器,实现如温度㊁湿度㊁电量㊁能耗等数据采集,并采用工业总线方式对数据进行采集㊂(5)统一各信息化系统数据源并划分相关模块功能及定义相关数据接口㊂(6)实现生产资源的数字化,包括人员㊁设备㊁物料㊁工装㊁载具等,并通过条码㊁RFID㊁视觉识别等技术,实现生产过程的可识别性㊂(7)通过MES系统实现生产执行情况的记录与反馈,包括车间计划与调度㊁工艺执行与管理㊁生产过程质量管理㊁生产物流管理㊁车间设备管理等功能㊂(8)实现软件与智能检测装备的双向通信与集成㊂3.2㊀实现效果㊀㊀项目实施前,产品的设计㊁客户下单㊁生产㊁质量管控㊁售后服务的各个环节的产品数据和信息处于孤立状态㊂项目实施后,充分发挥了工业互联网平台的作用㊂上述各个环节均在平台中操作,实现了数据共享,并可实时查询,以无隙㊁互通的方式提升信息的综合利用率㊂该企业信息化改造项目基于信息一体化平台(集成软件平台)的基础上,全面采用智能制造装备,通过ERP㊁MES㊁质保系统㊁CAA㊁虚拟仿真㊁智能检测台㊁信息安全系统构成的信息一体化平台,与智能制造装备的协同应用,建设高度互联互动的管理及制造系统,实现智能车间的整体规划目标,实现了以下效果㊂3.2.1㊀实现自动排产㊁精准预测交期㊀㊀项目实施前,在客户合同形成之后,需由市场部人员与生产部门反复沟通,确认库存物料㊁生产排程,这种模式不仅费时㊁费力,而且容易出错㊂项目实施后,客户订单由ERP系统通过自动分析库存物料情况后,将生产指令下达给MES系统,MES系统自动把生产计划下达给生产设备及物流系统,实现了自动㊁优化㊁动态的排产,大幅提高率生产效能,同时做到了交期的精准预测㊂3.2.2㊀节约大量人力成本㊀㊀项目实施前,检测台须多人进行干预作业,项目实施后,通过信息化管控及智能检测平台等智能装备的应用,大大减少了操作人员且可满足生产可靠性㊁安全性的要求,节约了大量的人力资源,同时实现了产量倍增㊂3.2.3㊀大幅减少库存㊁释放库存资金㊀㊀在公司制造模式实施前,库存情况不清楚,不停采购,严重影响了公司资金周转率㊂项目完成后顺利实现了柔性制造,由此无需再有大量库存品㊂3.2.4㊀有效提升产品合格率㊁进一步确保产品质量㊀㊀由于采用大量智能检测检验装备,并实施了全方位的信息化的质量管控,这使得产品从投料开始㊁到产品的检查㊁测试均形成了全过程的数据链,有利于分析并及时解决质量问题㊂在以上综合方案实施之后,产品质量得到了保证㊂3.2.5㊀实现能源有效管控㊀㊀项目实施前,能源的管控处于人工管控状态,不能有效地㊁科学地管理和利用能源,从而造成能源浪费㊂项目实施后,采用的传感及检测技术,对生产㊁办公等能源消耗进行了实时采集和动态调整,有效地降低了能耗㊂4㊀应用场景㊀㊀平台是工业互联网的中枢,也是资源高效配置的核心[2]㊂工业互联网平台围绕生产运营中各要素进行数字化建模,可实现信息化系统间以及信息化与智能装备间的数据集成与共享,构建端到端的业务流程体系㊂通过生产过程中,对各设备进行数据采集并以数据驱动的方式建立车间级的数字孪生系统,形成企业的数据资产,并通过BI数据分析系统对数据资产进行汇聚㊁处理㊁加工㊂根据不同业务部门对数据资产进行多维度㊁多角度的分析,挖掘数据的价值,为企业决策提供支撑㊂工业互联网平台可以在以下场景为企业发展进行赋能㊂4.1㊀生产过程场景㊀㊀在工业生产方面,工业互联网平台针对生产车间的工业设备,进行实时数据采集,并对采集到的物料数据㊁工艺数据㊁质量数据等进行分析,将分析结果再次反馈给生产过程,从而选择最佳生产方案,实现工业生产的全链条优化[3]㊂4.2㊀资源配置场景㊀㊀在生产资源配置方面,企业的订单数据㊁物料数据㊁库存数据可通过工业互联网平台进行汇聚,并优化出合适的资源配置方案,提供给设计端㊁生产端㊁仓库端㊂在协同设计㊁协同采购㊁协同生产等生产资源配置与协同场景方面,实现最大价值㊂4.3㊀产品生命周期管理场景㊀㊀在产品生命周期管理方面,工业互联网平台采集工业产品的设计㊁采购㊁生产㊁营销㊁物流㊁运行和维修等全生命周期数据,通过对这些数据进行实时监控和集成分析,追踪产品动态并不断优化产品质量,为产品信息追溯㊁产品全程运输和产品优化设计等产品生命周期管理场景提供保障㊂5㊀面临挑战5.1㊀平台基础性能力不足㊀㊀单个工厂内往往存在大量的异构设备,标准协议各不相同㊂面对复杂的设备连接情况,平台间 数据孤岛 ㊁算法库与模型库缺乏等问题仍然存在,还未能实现系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理㊂另外,平台基础工业软件能力不足,仅有少数平台具备简单的建模工具,绝大多数平台未将建模集成至平台㊂5.2㊀跨界能力偏弱㊀㊀跨行业跨领域的工业互联网平台对企业的行业知识㊁工具和模型的供给能力要求很高,需要企业具备一整套的技术解决方案,全面进行设备连接㊁数据采集和分析㊁平台维护等㊂目前来看,大部分工厂还集中在企业级的工业互联网平台研发建设阶段,跨行业跨领域的工业互联网平台还有待大量的行业知识沉淀和核心技术攻关㊂5.3㊀数据价值利用不足㊀㊀构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化㊁网络化㊁智能化解决方案的最重要特征㊂在企业研发㊁生产㊁配送㊁库存等环节,工业互联网平台可以采集到大量数据,但是面对大量数据,缺乏有效的数据分析,还没有太多的场景利用,数据价值未能得到充分体现㊂未能从整体上形成场景化应用解决方案,工业互联网平台应用水平较低㊂6㊀相关建议6.1㊀建设技术中台㊀㊀基于云原生微服务技术,提供主流微服务框架和完整的服务治理能力,提供IaaS基础资源的多云适配和接入,屏蔽底层基础资源位置等差异,实现基础资源跨域共享与调度㊂按照弹性伸缩轻松应对业务变化,支持按照多种弹性伸缩策略(如时间策略㊁资源和业务指标策略),自动判断㊁快速触发云应用/服务的弹性伸缩,以便轻松平滑地应对各种业务变化㊂建设一站式运维平台,融入AIOps理念,提升运维管理效率,保证业务的稳定性㊂本研究通过无侵入接入技术和 管㊁诊㊁治 的服务体系,帮助用户以微服务的方式快速构建稳定㊁可靠㊁弹性的分布式应用,彻底解决系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理等问题㊂6.2㊀引入 低代码 平台㊀㊀本研究将低代码平台贯彻到数据生产加工利用的主要过程,通过向导式配置化数据采集㊁可视化指标标签配置生成㊁自动化智能化数据挖掘建模,模板化可视化数据分析㊂本研究让更多需求人员㊁业务人员能简单㊁快速㊁便捷地构建工业企业级生产应用,提升端到端的效率,创建更大的价值㊂通过 低代码 ,平台完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据服务共享,助力客户加速数据利用,提升数据价值,为工业企业数字化转型注智赋能㊂6.3㊀构建数据工厂㊀㊀数据工厂围绕企业数据生产加工利用的全过程,以用户为中心提供从数据标准设计,数据集成汇聚,数据开发治理,数据资产管理,价值数据应用,数据运维管理的智能化㊁便捷化全栈数据服务能力,依托 数据工厂 帮助工业企业业务数据资源汇聚,实现数据统一管理㊁数据资产沉淀共享,避免重复开发,提升用数效率,发挥数据价值,赋能生产经营㊂分角色打造覆盖规划设计㊁采集汇聚㊁开发治理㊁资产沉淀㊁分析利用㊁运维管理的数据治理智能化全流程的一站式数据工厂,通过流程指引㊁智能加强㊁分工协作,完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据价值利用㊂7㊀结语㊀㊀新一代信息技术的应用不断加快工业互联网发展,平台建设是工业互联网的关键核心,加大工业互联网平台推广应用力度,将大幅提升企业信息化水平,进一步降低企业数字化转型的门槛,对企业在协同生产㊁产品溯源等多方面起到帮助作用㊂平台发展对工业互联网的支撑作用日益明显,将带来工业经济发展新的变革,形成智能化发展的新业态和新模式,是深化 互联网+先进制造业 的重要基石,也是推进地区发展的有力基础㊂[参考文献][1]宋雪,董梁.智能化视频云运行监控中心研究[J].警察技术,2021(3):58-60.[2]王静静.工业互联网平台发展的制约因素与推进策略[J].中小企业管理与科技,2022(3):132-134.[3]周志勇,任涛林,孙明,等.工业互联网平台体系架构及应用研究[J].中国仪器仪表,2021(6):45-50.(编辑㊀王永超) Industrial internet platform empower industrial enterprises research on the mechanism of high quality development:taking an enterprise as an exampleYang Minzhi(Jiangning District Enterprise Service Center in Nanjing,Nanjing211100,China) Abstract:As an important part of promoting the development of digital economy,industrial Internet is a key grip for enterprises to improve quality and increase efficiency.It can improve the digital development of industrial enterprises in a wider,deeper and higher level,accelerate the transformation of old and new dynamics,and provide a solid foundation for the high-quality development of industrial economy.An industrial Internet platform is used as an example in this paper to analyze the role of industrial Internet platforms in empowering the development of the real economy and put forward relevant suggestions to promote the development of industrial Internet.Key words:industrial internet platform;industrial enterprises;data analysis。

中国八大工业互联网平台最全介绍
树根：
树根（RootCloud）工业互联网平台，是由深圳树根网络科技有限公司提供的一款基于云计算技术的工业互联网应用服务平台，支持软硬件融合、面向智能制造的全流程的大数据处理平台，以面向客户的创新产品和服务为核心，提供全面的创新服务，包括云连接、云设备、云应用、云管理、云决策、云报表、云智能分析等。

树根工业互联网平台通过统一后台可以支持各类工业设备多种接口的连接，同时实现对设备状态实时监控和可视化管理，实现实时大数据处理和状态分析，可为客户提供实时预警、精确诊断和有效管理。

浪潮：
浪潮工业互联网平台以面向客户的创新产品和服务为基础，提供工业数据采集与集成服务、工业装备远程管理等服务，并且支持客户快速搭建和部署应用服务，实现全覆盖工业互联网应用架构搭建。

浪潮工业互联网平台包括涉及数据采集、智能分析与管理、服务定制等多个核心功能，具有跨设备、跨平台、跨人机、跨场景的全覆盖特点，可为客户提供统一的视图、高响应的性能、全面的智能服务，以及安全、可靠、易使用的网络安全服务。

用友：
用友工业互联网平台。

工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础，融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。

工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2018.04.27•【文号】工信部信软〔2018〕79号•【施行日期】2018.04.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】软件业正文工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知工信部信软〔2018〕79号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，相关行业协会、企事业单位：为落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，推动工业互联网应用生态加快发展，现将《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

工业和信息化部2018年4月27日附件：工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。

实施工业APP 培育工程，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，推进两化深度融合；有利于将制造业企业内部原本分散、隐性的工业技术挖掘出来、传播开来、传承下去，破解国内工匠不足难题；有利于汇聚海量开发者、提升用户粘性，打造资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的工业互联网平台应用生态；有利于更大程度激发“双创”活力，培育产业发展新动能，带动形成新的增长极。

为推进实施工业APP培育工程，制定本实施方案。

一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，牢固树立新发展理念，围绕制造业提质增效和转型升级实际需求，以企业为主体，以发展和繁荣工业互联网平台应用生态为目标，推动软件技术与工业技术深度融合，工业APP培育与工业互联网平台建设协同推进，着力突破共性关键技术，夯实工业APP发展基础，着力提高工业APP发展质量，提升价值和应用效果，着力构建开放共享和流通交易机制，推动工业APP向工业互联网平台汇聚，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。

工业互联网平台的架构和实施方法工业互联网平台作为工业领域数字化转型的重要工具，正在逐渐被各行各业所认可和应用。

本文将介绍工业互联网平台的架构和实施方法，旨在帮助企业了解并顺利实施该平台。

1. 工业互联网平台的架构工业互联网平台的核心架构通常包括设备感知层、数据采集层、数据传输层、平台应用层和用户接口层。

1.1 设备感知层设备感知层是工业互联网平台的底层基础，用于连接和管理各类传感器和设备。

传感器和设备收集到的数据被上传至数据采集层进行处理和存储。

1.2 数据采集层数据采集层主要负责对设备感知层上传的数据进行采集、清洗和标准化。

在这一层中，可以利用各种技术和协议，如物联网技术、云计算等，实现数据的高效针对性提取和融合。

1.3 数据传输层数据传输层负责将采集到的数据传输至云端或数据中心。

在这一层，企业可以选择使用云平台、边缘计算等方式进行数据的传输和存储，以便后续的数据分析和应用。

1.4 平台应用层平台应用层是工业互联网平台的核心部分，用于处理和分析传输过来的数据，提供各种应用和服务。

这包括数据分析、预测维护、生产优化等功能，帮助企业实现工业智能化和数字化转型。

1.5 用户接口层用户接口层是工业互联网平台的最上层，为企业和用户提供友好的界面和操作方式，使其能够方便地使用平台提供的服务和功能。

这包括Web界面、移动端应用等，以满足不同用户的需求。

2. 工业互联网平台的实施方法在实施工业互联网平台时，需要经历需求分析、架构设计、系统部署、数据集成和优化改进等阶段。

2.1 需求分析需求分析是工业互联网平台实施的第一步，需要明确企业的需求和目标。

企业可以通过与相关部门和人员沟通，收集并整理各类信息和数据，确定需要实现的功能和服务，为后续的架构设计提供依据。

2.2 架构设计架构设计是工业互联网平台实施的核心环节，需要根据需求分析的结果，综合考虑企业自身的条件和技术能力，制定合适的平台架构方案。

在设计过程中，需要选择合适的云平台、边缘计算设备、通信协议等，并考虑扩展性、可靠性和安全性等因素。

工业互联网及其层次结构工业互联网（industrial internet）概念最初由通用公司提出，它集成了大数据技术和各类分析工具，并通过无线网络将工业设备连接起来。

工业互联网将能快速适应不同任务的人工智能模型应用于分布式系统，通过云计算优化控制过程，实现更高程度的自动化，其核心含义与德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”相同，即借助飞速发展的信息技术，在更高的层次将生产所涉及到的离散信息联结起来，利用大数据分析技术，优化生产过程，提高智能制造水平。

工业革命以来，机器生产取代人力，大规模工厂化生产取代个体工场手工生产。

传统手工生产时，人通过视觉、听觉、触觉等方式感知生产要素信息，在大脑中对信息进行整合、分析，以生产需求为驱动，对生产要素进行配置，从而满足生产要求。

进入机器大生产时代以来，生产分工越来越细致，一种产品往往是多家工厂共同协作生产而来。

生产设备的大幅度增加，导致生产涉及到大量的生产要素。

同时，生产设备朝着精密化、智能化的方向发展，描述单一设备的状态需要大量的信息，因此，传统的通过人的知觉感知全部生产要素是十分困难的。

此外，生产要素之间通常是跨越空间和时间的，人们感知到的信息通常具有局限性和延迟性，基于感知到的信息制定的决策，通常不是全局最优的策略。

随着智能传感器的广泛应用，人们可以实时感知离散的生产要素信息。

而物联网时代，能将这类信息在云平台上进行整合、分析，来优化制造过程，实现智能化生产，工业互联网平台也就应运而生。

工业互联网通过智能传感器，实时感知生产要素信息，并通过无线网络传输到工业互联网平台，工业互联网平台对信息进行分析、优化，然后对生产要素进行最优化配置，从而实现智能制造。

工业互联网层次结构可以分为4层，如图1所示。

主要包含边缘层、平台层、应用层以及IaaS层。

其中，边缘层解决数据采集的问题，其通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础；工业PaaS层解决工业数据处理和知识积累沉淀问题，依赖大数据分析技术，提供最优策略，形成开发环境，与之前不同的是会有云化的软件的应用；应用层解决工业实践和创新的问题，主要面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装（即工业APP），用户通过对工业APP的调用实现对特定制造资源的优化配置；IaaS层通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化，向用户提供可计量、弹性化的资源服务。

工业互联网平台建设及运营模式研究报告第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 全球工业发展形势 (3)1.2.2 我国政策引导 (3)1.2.3 产业升级需求 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 跨界融合 (3)1.3.3 个性化定制 (3)1.3.4 开放共享 (4)1.3.5 安全保障 (4)第二章工业互联网平台建设关键要素 (4)2.1 技术架构 (4)2.1.1 云计算与边缘计算 (4)2.1.2 大数据技术 (4)2.1.3 人工智能与机器学习 (4)2.1.4 网络通信技术 (4)2.1.5 开发框架与API接口 (4)2.2 数据资源 (4)2.2.1 设备数据 (4)2.2.2 生产数据 (5)2.2.3 供应链数据 (5)2.2.4 用户数据 (5)2.3 产业生态 (5)2.3.1 合作伙伴 (5)2.3.2 政策支持 (5)2.3.3 产业协同 (5)2.3.4 市场推广 (5)2.4 安全保障 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 网络安全 (6)2.4.3 应用安全 (6)2.4.4 法律法规遵守 (6)第三章工业互联网平台技术架构设计 (6)3.1 平台总体架构 (6)3.1.1 硬件设施层 (6)3.1.2 数据管理层 (6)3.1.3 平台服务层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 云计算与边缘计算 (6)3.2.1 云计算 (6)3.2.2 边缘计算 (7)3.3 大数据分析与人工智能 (7)3.3.1 大数据分析 (7)3.3.2 人工智能 (7)3.4 平台集成与互联互通 (7)3.4.1 平台集成 (7)3.4.2 互联互通 (7)第四章工业互联网平台数据资源整合 (7)4.1 数据采集与传输 (7)4.2 数据存储与管理 (8)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.4 数据开放与共享 (9)第五章工业互联网平台产业生态构建 (9)5.1 产业链上下游企业协同 (9)5.2 政产学研用协同 (9)5.3 开放创新与跨界融合 (10)5.4 政策环境与标准体系 (10)第六章工业互联网平台安全保障机制 (10)6.1 信息安全防护 (10)6.2 数据安全与隐私保护 (11)6.3 法律法规与政策支持 (11)6.4 安全风险管理 (12)第七章工业互联网平台运营模式分析 (12)7.1 平台运营模式概述 (12)7.2 SaaS服务模式 (12)7.3 按需定制模式 (13)7.4 产业链协同模式 (13)第八章工业互联网平台商业模式创新 (13)8.1 商业模式概述 (13)8.2 平台经济效应 (14)8.3 增值服务与创新 (14)8.4 跨界融合与生态共赢 (14)第九章工业互联网平台政策环境分析 (15)9.1 国家政策导向 (15)9.2 地方支持政策 (15)9.3 政策性资金扶持 (15)9.4 政策环境对平台发展的影响 (16)第十章工业互联网平台发展前景与建议 (16)10.1 发展前景分析 (16)10.2 发展战略规划 (16)10.3 产业协同发展建议 (17)10.4 政策建议与实施策略 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域中，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现人、机、料、法、环等生产要素的深度融合与协同作业的数字化平台。

工业互联网平台开发与运营服务协议合同编号：__________甲方（服务提供方）：公司名称：__________地址：__________联系方式：__________联系邮箱：__________乙方（服务需求方）：公司名称：__________地址：__________联系方式：__________联系邮箱：__________第一章总则1.1 定义1.1.1 本协议中的“工业互联网平台”是指乙方委托甲方开发、运营的用于支持工业生产、管理和服务的网络平台。

1.1.2 “服务”是指甲方为乙方提供的工业互联网平台的开发与运营服务。

1.2 适用范围1.2.1 本协议适用于甲乙双方在工业互联网平台开发与运营服务过程中的权利、义务和责任。

1.2.2 本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律法规。

1.3 合作原则1.3.1 甲乙双方在合作过程中应遵循平等、自愿、公平、诚信的原则。

1.3.2 甲乙双方应积极沟通，共同推进工业互联网平台的建设与运营。

第二章服务内容与标准2.1 服务内容2.1.1 甲方负责乙方工业互联网平台的开发工作，包括但不限于需求分析、系统设计、编程实现、系统测试等。

2.1.2 甲方负责乙方工业互联网平台的运营工作，包括但不限于平台维护、数据备份、故障处理、用户服务支持等。

2.2 服务标准2.2.1 甲方应确保工业互联网平台开发质量，满足乙方的业务需求。

2.2.2 甲方应提供7x24小时在线客户服务，确保乙方在使用过程中遇到问题能够得到及时解决。

第三章项目进度与验收3.1 项目进度3.1.1 甲方应根据乙方提供的项目需求，制定详细的项目进度计划，并按计划推进项目实施。

3.1.2 乙方应协助甲方完成项目进度计划，提供必要的业务支持和配合。

3.2 验收标准3.2.1 乙方应在项目完成后进行验收，确认工业互联网平台的功能、性能符合本协议约定。

3.2.2 验收合格后，甲乙双方应签署验收报告，作为项目交付的依据。

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台概念 (3)1.2 工业互联网平台架构 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台建设基础 (4)2.1 平台建设需求分析 (4)2.2 平台技术选型 (5)2.3 平台安全体系建设 (5)第三章网络设施建设 (6)3.1 工业网络架构设计 (6)3.1.1 网络层次划分 (6)3.1.2 网络拓扑结构 (6)3.1.3 网络协议选择 (6)3.1.4 网络安全设计 (6)3.2 工业网络设备选型 (6)3.2.1 功能指标 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备可靠性 (7)3.2.4 设备安全性 (7)3.2.5 交换机 (7)3.2.6 路由器 (7)3.2.7 光纤收发器 (7)3.3 工业网络运维管理 (7)3.3.1 网络监控 (7)3.3.2 故障处理 (7)3.3.3 网络优化 (7)3.3.4 安全防护 (8)3.3.5 设备维护 (8)3.3.6 人员培训 (8)第四章平台数据采集与整合 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据整合方法 (8)4.3 数据清洗与预处理 (9)第五章工业大数据存储与管理 (9)5.1 存储技术选型 (9)5.1.1 分布式存储技术 (9)5.1.2 NoSQL数据库 (9)5.1.3 关系型数据库 (9)5.2 数据管理策略 (10)5.2.2 数据清洗与转换 (10)5.2.3 数据安全与权限管理 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.1 数据备份 (10)5.3.2 数据恢复 (10)第六章工业大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 分析与挖掘应用场景 (11)第七章工业互联网平台应用开发 (12)7.1 应用开发框架 (12)7.2 应用开发流程 (12)7.3 应用案例分享 (13)第八章平台运维与优化 (13)8.1 平台运维策略 (13)8.1.1 运维组织架构 (13)8.1.2 运维流程规范 (14)8.1.3 运维工具和平台 (14)8.1.4 运维培训和认证 (14)8.2 平台功能优化 (14)8.2.1 硬件资源优化 (14)8.2.2 软件功能优化 (14)8.2.3 数据存储优化 (14)8.2.4 网络功能优化 (14)8.3 平台故障处理 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障监测 (14)8.3.3 故障处理流程 (15)8.3.4 故障应对措施 (15)8.3.5 故障总结与改进 (15)第九章工业大数据应用方案 (15)9.1 产品质量优化 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 数据采集与处理 (15)9.1.3 数据分析方法 (15)9.1.4 应用案例 (15)9.2 生产效率提升 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 数据采集与处理 (16)9.2.3 数据分析方法 (16)9.2.4 应用案例 (16)9.3 设备健康管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.3 数据分析方法 (16)9.3.4 应用案例 (17)第十章工业互联网平台建设与大数据应用展望 (17)10.1 工业互联网平台发展趋势 (17)10.2 工业大数据应用前景 (17)10.3 工业互联网与大数据产业融合 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台概念工业互联网平台是指在工业领域，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，整合工业生产、运营、管理和服务等环节的数据资源，实现工业全要素、全流程、全生命周期互联互通、协同优化的网络平台。

工业互联网平台的使用教程与案例分析工业互联网平台是指基于物联网技术，以工业化为基础，将传统工业与现代信息技术相结合，实现设备、系统和人员之间的数字化连接和协同。

它在实际生产过程中，可以通过数据采集、传输、存储和分析等方式，提高生产效率、降低成本并改善产品质量。

本文将为您详细介绍工业互联网平台的使用教程，并通过案例分析进一步说明其实际应用。

一、工业互联网平台的使用教程1. 确定需求：在开始使用工业互联网平台之前，首先需要明确自身的业务需求。

不同的行业和企业有不同的需求，比如生产线的设备管理、质量检测、物料管理等。

明确需求有助于选择适合的平台。

2. 选择合适的平台：工业互联网平台种类繁多，选择合适的平台至关重要。

在选择平台时，可以考虑以下几个因素：平台的稳定性和安全性、支持的设备和通信协议、数据存储和处理方式、用户界面的友好程度等。

3. 设备接入：工业互联网平台的核心是实现设备与系统之间的互联互通。

设备接入有多种方式，可以通过物联网传感器、现有设备的传感器、辅助设备等实现。

不同设备的接入需要根据具体情况进行相应的配置和设置。

4. 数据采集与传输：通过设备接入后，需要对设备进行数据采集和传输。

数据采集可以通过设备传感器采集实时数据，也可以通过设备接口采集历史数据。

数据传输可以选择使用有线或无线通信方式，如以太网、Wi-Fi、蓝牙等。

5. 数据存储与分析：工业互联网平台可以将采集到的数据存储在云端或本地服务器中。

数据存储可以选择使用关系型数据库或非关系型数据库，以满足不同的数据存储需求。

数据分析可以通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术实现，以发现隐藏在数据中的规律和趋势。

6. 可视化展示：将数据进行可视化展示是工业互联网平台的重要功能之一。

通过可视化展示，用户可以更直观地了解设备状态、生产效率、产能利用率等关键指标，以便及时做出决策。

7. 故障预测与维护：借助工业互联网平台，可以实现设备的故障预测和维护。

探究工业APP——把企业装进口袋里的工业软件宁振波工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。

世界主要发达国家正在加快布局工业互联网平台，大力部署工业APP，通过激活工业数据和知识资源，赋能工业提质增效和转型升级。

对工业界来说，无论是国家战略政策的制定，还是企业创新竞争力的提升，都需要仔仔细细地掂量现有的工业根基，从自己最擅长的地方，找出合适的角度，切入到转型升级的轨道中去。

2022年，中国就超过美国，成为全球制造业第一大国，有着巨大的工业基础能力。

但是我国制造业“大而不强”的问题一直存在，核心是创新和研发能力不强，发展“智能制造”的主要瓶颈就是“缺心少魂”，“心”是集成电路芯片，“魂”是工业软件。

因此一定要建立一个立体维度的工业价值观，既要解决集成电路问题，更要解决工业软件问题。

从工业互联网的双跨平台到工业APP的多样性、生态性的视角，紧紧抓住这样一次百年不遇的大好良机，突破工业软件的瓶颈，形成工业软件的新生态，推动工业APP向工业互联网平台汇集，最终形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。

工业APP是工业软件化的重要成果第四次工业革命的浪潮正扑面而来，世界各国都感受到了制造业转型升级的热浪。

为应对这一轮工业革命浪潮，工业和信息化部先后出台了多个指导性文件，把数据作为工业转型的全新动力和引擎，使得这一轮工业革命和以前有着很大的不同。

2022年5月，工信部先后发布了《工业互联网发展行动计划（2022-2022）》《工业互联网APP培育工程实施方案（2022-2022年）》。

其中，工业互联网平台定位于工业操作系统，是工业APP的重要载体;工业APP则支撑了工业互联网平台的智能化应用。

工业互联网平台为工业APP提供必要的接口及存储、计算、工具、资源等环境支持，工业APP是实现工业互联网平台价值的最终出口。

工业软件未来发展的新形态，是一个需要长期培育和开发的发展过程。

工业互联网APP的开发研究摘要：工业互联网APP作为工业互联网的重要组成部分，可以帮助企业实现信息化、智能化和数字化转型，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险，增强市场竞争力。

因此，开发研究工业互联网APP具有重要的现实意义和理论价值。

关键词：工业互联网APP；开发技术；开发平台1工业互联网APP概述工业互联网APP是一种基于互联网技术的应用程序，主要用于工业领域的数据采集、监测、分析和控制。

它可以实现设备、工厂、企业之间的信息共享和协同，提高生产效率、降低成本、优化生产流程和提升产品质量。

还可以实现实时监测设备运行状态、生产数据、能源消耗等信息，通过数据分析和预测，帮助企业制定更加科学的生产计划和决策。

同时，工业互联网APP还可以实现远程控制和调节设备运行状态，提高设备的稳定性和可靠性，在帮助企业实现数字化转型的同时，为用户提供更加便捷、高效的服务体验。

2工业互联网APP的开发2.1工业互联网APP特征（1）数据采集和分析：工业互联网APP能够实时采集和分析生产过程中的各种数据，包括设备运行状态、生产效率、质量指标等；（2）远程监控和控制：通过工业互联网APP，用户可以实时监控设备运行状态，进行远程控制和调整，提高生产效率和质量；（3）智能预警和预测：工业互联网APP可以通过数据分析和机器学习算法，实现对生产过程中的异常情况进行预警和预测，及时采取措施避免事故发生；（4）信息共享和协同：工业互联网APP可以实现不同部门和企业之间的信息共享和协同，提高生产效率和协作效率；（5）安全可靠：工业互联网APP采用多层次的安全措施，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和攻击（6）可定制化：工业互联网APP可以根据用户的需求进行定制化开发，满足不同行业和企业的需求。

2.2开发路线与架构模式工业互联网APP开发路线与架构模式需要考虑到工业互联网的特殊性质，包括数据安全、实时性、可靠性等方面。

在开发路线上，需要先进行需求分析和功能设计，然后选择合适的技术栈进行开发，同时需要进行测试和优化，确保APP的稳定性和用户体验。

工业互联网平台需要具备四个基本功能一、工业互联网内涵对于工业互联网业界比较认可的定义是：工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工信部信息化和软件服务业司安筱鹏副司长则认为，从本质上看，工业互联网是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

站在制造企业的角度，e-works总编黄培认为，工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。

不论是哪一种定义，工业互联网都可以用以下三句话来概括：第一，数据采集是基础。

起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施高效采集和云端汇聚。

第二，工业PaaS是核心。

其本质是在现有成熟的IaaS 平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。

第三，工业APP是关键。

主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和最佳实践的模型化、软件化、在封装，让用户可以通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。

二、工业互联网平台体系架构从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。

一是需要实现将不同。

工业互联网技术应用调研报告一、背景介绍随着信息技术的快速发展，工业互联网技术逐渐成为生产制造领域的新趋势。

本文将对工业互联网技术应用进行调研并进行综合分析。

二、工业互联网技术的定义工业互联网技术是将互联网应用于制造业过程中的信息交互与数据分析，实现生产制造的网络化和智能化。

三、工业互联网技术的基本原理工业互联网技术基于互联网技术，通过传感器、数据采集和云计算等手段，实现工厂内各个环节的连接与集成，对生产过程进行感知、分析和优化。

四、工业互联网技术在生产制造中的应用1. 生产设备智能化：通过工业互联网技术，生产设备可以自动感知、收集和传输生产数据，实现智能监控和远程控制，提升设备的生产效率和运行稳定性。

2. 生产过程优化：通过对采集到的生产数据进行分析和挖掘，工业互联网技术可以实时监控和调整生产过程，提高生产效率和产品质量。

3. 物流管理升级：利用工业互联网技术，可以实现货物的全程追踪和实时监管，提高物流管理的效率和可靠性。

4. 资源调配优化：通过工业互联网技术，可以实现对资源的实时监测和调配，减少资源浪费，提高资源利用效率。

五、工业互联网技术在制造业领域取得的成果1. 生产效率提升：工业互联网技术使生产过程变得更加智能化和高效化，可以大幅提升生产效率。

2. 产品质量提高：通过实时监控和分析，工业互联网技术可以提前发现生产过程中的问题，并采取相应措施，从而提高产品质量。

3. 成本降低：工业互联网技术可以优化生产过程和资源调配，帮助企业降低生产成本，提升利润空间。

4. 人力资源优化：工业互联网技术可以自动化完成一些繁琐的工作，释放人力资源，提高员工的工作质量和效率。

六、工业互联网技术在未来的发展趋势1. 人工智能的应用：工业互联网技术将与人工智能技术相结合，实现更加智能化的生产制造，提高生产效率和产品质量。

2. 大数据分析的进一步提升：随着数据的不断积累，工业互联网技术将更加注重对大数据的分析和挖掘，为企业决策提供更准确的依据。

专题提升练4主观题——2大题型，各具流程一、阅读下面的文字，完成1～3题。

材料一时值“十四五”规划开局之年，工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》(简称《行动计划》)，对今后3年工业互联网的重点工作内容做出部署。

覆盖范围更广，凸显数据生产要素。

《行动计划》增加了“数据汇聚赋能行动”“技术能力提升行动”“产业协同发展行动”，不仅基本覆盖了各领域各行业，更凸显了数据等要素的重要意义。

关注领域更深，聚焦基础创新能力。

未来3年，网络、标识、平台、安全等领域一批关键技术将实现产业化突破；工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力明显增强。

这些基础技术能力的突破，将在更深程度支撑我国工业互联网创新发展，为新技术、新业态、新模式的落地生根提供肥沃土壤。

行动目标更高，各行业全方位提升。

《行动计划》目标升级为“工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升”。

从行动内容看，将推动我国工业互联网由产业本身到各行业应用赋能的全方位提升，将面向垂直细分行业，形成100个左右新模式应用试点示范。

(摘编自《工业互联网迈入快速成长期》，《人民日报》) 材料二如果把淘宝卖家换做成千上万的制造业企业，那工业互联网就像为它们提供专业化服务的“淘宝卖家平台”。

这个基于公有云的开放平台，可以实现设备的全生命周期健康管理、帮企业优化供应链、开展订单管理、通过优化工艺和生产参数提高效率、为企业定制智能制造解决方案……工业互联网带来的不仅仅是产品质量和生产效率的提升、成本的降低，通过将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务组件，第三方应用开发者可以面向特定工业场景开发不同的工业APP，进而构建成基于工业互联网平台的产业生态。

比如，一家车企计划实施刹车片召回。

如果这家企业已经接入了工业互联网，只需构建一个召回场景的工业APP，按照逻辑关系调用研发、生产、物流、库存管理、销售、售后等工业微服务组件，有关召回的一切都会一目了然。

工业互联网技术研发内容一、引言工业互联网技术是推动工业转型升级的关键技术之一，其研发内容涵盖了多个方面。

本文将详细介绍工业互联网技术研发的主要内容，包括工业互联网平台建设、工业互联网网络建设、工业互联网安全防护、工业互联网应用开发、工业互联网数据分析、工业互联网设备连接、工业互联网协议标准以及工业互联网推广应用等方面。

二、工业互联网平台建设工业互联网平台是实现设备连接、数据采集、分析和应用的核心平台。

在工业互联网技术研发中，平台建设是首要任务之一。

通过建设具有自主知识产权的工业互联网平台，可以实现设备之间的互联互通，实现数据的集中管理和分析，为工业企业提供更高效、更智能的解决方案。

三、工业互联网网络建设工业互联网网络是连接设备和数据的重要通道。

在工业互联网技术研发中，网络建设是关键环节之一。

通过建设高速、稳定、安全的工业互联网网络，可以实现设备之间的实时通信和数据传输，提高设备的运行效率和可靠性。

四、工业互联网安全防护随着工业互联网的普及和应用，网络安全问题日益突出。

在工业互联网技术研发中，安全防护是重中之重。

通过建立完善的安全防护体系，可以保障设备、数据和用户的安全，防止数据泄露和攻击。

五、工业互联网应用开发工业互联网应用是实现设备智能化和生产自动化的重要手段。

在工业互联网技术研发中，应用开发是核心内容之一。

通过开发具有自主知识产权的工业互联网应用，可以实现设备的自主决策和控制，提高设备的运行效率和安全性。

六、工业互联网数据分析数据分析是实现设备优化和生产过程优化的重要手段。

在工业互联网技术研发中，数据分析是关键环节之一。

通过建立完善的数据分析体系，可以对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息，为设备优化和生产过程优化提供支持。

七、工业互联网设备连接设备连接是实现设备互联互通和数据采集的关键环节。

在工业互联网技术研发中，设备连接是重要内容之一。

通过建立完善的设备连接体系，可以实现设备的快速接入和数据采集，提高设备的智能化水平和工作效率。