交通量预测内容和方法
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交通量预测
1.1交通量预测内容和方法
根据本项目在大理市公路网布局中的地位和作用，通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查，同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况，项目实施后周边路网上的交通量可分为两部分：趋势交通量与诱增交通量。前者为由于项目实施而产生的交通量，后者是由于道路的基础设施条件改善而引发的交通量。
1、影响区内自然增长的趋势交通量
通过对项目影响范围内运输通道历年交通量以及对影响区历年客货运量的统计分析可知，随着项目影响区域社会经济的不断发展，项目影响区内交通出行量将快速增长。本项目道路沿线经过红山综合物流园区、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区，项目建成后，通道内交通出行量呈快速增长趋势。
2、本项目建设带来的诱增交通量
本项目建成后将改善区域内的交通运输条件，将对沿线区域经济发展产生促进与激励作用，可以大大缩短沿线群众的出行和货物运输时间，节约车辆运营成本，能够提高满江片区、凤仪组团、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区之间的快速联系，并提升项目周边地区的区位条件和经济可达性，加强各影响区之间的经济联系，促使项目各影响区经济产生新的增长，由此将产生诱增交通量。
本项目区域公路运输占交通运输中的主导地位，在预测年份内不会发生根本变化。因此，本项目远景交通量主要为趋势型交通量的自然增长，及项目建成后考虑一定比例的诱增交通量两部分组成。
项目交通量预测的基本思路是：参考近年云南省和大理市居民出行调查的相关数据，在详细分析历史年份路网车流量增长情况和客货运发展趋势的情况下，进行定性和定量分析，预测本项目远景年交通量。具体流程如下所示：
1、根据本项目区域范围内主要相关公路、收集调查社会经济、交通运输的发展状况和趋势，在综合比较选定基年交通量、交通量平均增长率基础上，预测各特征年交通量。
2、根据《城市道路设计规范》的规定，城市主干道交通量预测年限为通车后20年，确定以2015年为基准年。
3、将各种车辆折合成小客车的年平均日交通量，按照交通量车型组成和车辆折算系数计算出交通量换算系数，作换算使用。
4、根据路网运输关系确定远景交通量组成，结合远景交通量增长率最终预测出项目路线远景年交通量，得出项目交通量预测结果。 社会经济与交通运输内在关系分析
历史年路网交通量观测资料 社会经济调查
交通量调查
交通模式划分 趋势交通量
趋势交通量 交通生成阶段
方式划分阶段
拟建项目预测交通量 交通分布阶段
交通分配阶段 趋势交通量预测
诱增交通量预测 其他交通调查
诱增交通量
交通出行
图1.5交通流量预测流程图
1.2预测年限和特征年
本项目道路关宾路规划为城市主干道，根据《城市道路设计规范》的规定，城市主干道交通量预测年限为通车后20年，本项目计划2016年通车，因此，确定以2015年为基准年，预测特征年为2016年、2020年、2025年、2030年和2035年。
1.3社会经济数据分析
由于项目区域的历年公路客运量及公路货运量数据比较完整，能够比较真实的反应该区域客、货运车辆历史发展趋势，因此本报告将以GDP、公路客运量、公路客运周转量、公路货运量、公路货运周转量为基础确定的弹性系数。分析云南省及项目所在区域大理市近年来社会经济发展情况，如下表所示：
表1.2云南省社会经济发展统计数据(2000-2013年)
云南省 GDP(亿元) 人口（万人） 公路客运量（亿人次） 公路客运周转量（亿人公里） 公路货运量（亿吨） 公路货运周转量（亿吨公里）
2000 2011.19 4240.8 3.16 171.2 4.88 296.65
2001 2138.31 4287.4 3.79 232.76 5.05 318.49
2002 2312.82 4333.1 3.67 210.1 5.39 333.17
2003 2556.02 4375.6 3.3 192.87 4.8 357.64
2004 3081.91 4415.2 3.65 227.21 5.43 365.08
2005 3462.73 4450.4 3.85 233.12 5.67 381.96
2006 3988.14 4483 4.09 247.71 6.06 409.46
2007 4772.52 4514 4.29 265.8 6.55 450.82
2008 5692.12 4543 3.16 287.59 3.91 489.59
2009 6169.75 4571 3.28 302.22 4.08 496.14
2010 7224.18 4601.6 3.62 352.1 4.57 548.53
2011 8750.95 4631 4.14 424.57 5.42 617.27
2012 10309.8 4659 4.48 470.2 6.32 702.51
2013 11720.91 4686.6 4.66 493 7.15 801.14
增长率 2000-2005 9.48% 0.81% 3.35% 5.28% 2.53% 4.30%
2005-2010 13.04% 0.56% -1.02% 7.11% -3.53% 6.22%
2010-2013 12.86% 0.46% 6.52% 8.78% 11.84% 9.93%
民用汽车增长率/生产总值增长率---弹性系数
2000-2005 0.35 0.56 0.27 0.45
2005-2010 -0.08 0.55 -0.27 0.48
2010-2013 0.51 0.68 0.92 0.77
表1.3大理市社会经济发展统计数据(2006-2013年)
大理市 GDP(万元) 人口（人） 公路客运周转量（万人公里） 公路货运周转量（万吨公里）
2006 1103510 603199 372658 317223
2007 1266141 608386 423676 457030
2008 1455033 613741 546047 513331
2009 1596433 615728 538885 633416
2010 1796838 607478 580668 712539
2011 2163220 609867 694303 723227
2012 2551705 609884 770676 875105
2013 2873274 612569 847743 988869
增长率
2006-2010 10.24% 0.14% 9.28% 17.57%
2010-2013 12.45% 0.21% 9.92% 8.54% 民用汽车增长率/生产总值增长率---弹性系数
2006-2010 0.91 1.72
2010-2013 0.80 0.69
从上表统计资料来看，近年来云南省客运量和货运量均随着GDP的增长而增长，但部分年份影响区的弹性系数波动较大。项目影响区域大理市客、货车出行弹性系数维持在较高的水平，公路客运与货运在不同时期的增长率也不一样，在经济发展初期，货运增速比客运快，即货运弹性高于客运弹性。但在经济发展过程中，随着经济的不断发展和收入水平的提高，人们的出行需求增加，以及大理市周边县旅游业的发展，小汽车逐步进入家庭，客车的弹性系数较高，公路客运增长速度要高于货物运输增长速度，客运弹性系数将在一定时期内高于货运弹性系数。
根据我国的产业发展政策，汽车制造业是未来四大支柱产业之一，汽车工业将成为我国工业发展的重要组成部分，而以小轿车为龙头的客车生产与销售又是汽车工业的发展重点，在我国汽车产业政策的指导下，客车保有量仍将保持较快的增长速度，客车弹性仍将在较长时期内要高于货车弹性。综合考虑项目影响区历史汽车保有量弹性系数发展状况，并考虑车辆出行次数、车型结构以及实载的变化来综合确定，分析影响区内主要干线公路和区域内已建成高等级公路交通量增长趋势，最终预测项目影响区弹性系数见下表。
表1.4影响区车辆出行量平均弹性系数预测结果
车型 2015-2020 2020-2025 2025-2030 2030-2035
客车 0.88 0.84 0.8 0.85
货车 0.78 0.76 0.73 0.79
根据对各地区未来经济的发展预测及各时期弹性系数的预测，计算出交通增长率，结果如下表所示。
表1.5未来影响区平均客车/货车出行量增长率
分类 2015-2020 2020-2025 2025-2030 2030-2035
客车增长率 4.87% 4.07% 3.58% 3.3%
货车增长率 4.63% 3.91% 3.39% 3.15%
