云南省金融生态环境评价_许白玲

云南省县域生态环境质量评价研究高欣;施择【摘要】对生态环境质量评价的理论基础、国际国内研究背景进行简要分析，提出云南省县域生态环境质量评价研究的必要性和意义。

根据云南生态环境保护的特点和重点，探讨云南省县域生态环境质量评价指标体系构建，为县域生态环境保护绩效评估和生态环境补偿制度提供参考。

%The necessity and significance of ecological environment quality evaluation in the county level in Yunnan were presented based on the theory of ecological environment quality evaluation and its study background at home and abroad.The formation of the evaluation index system was discussed on the basis of the keys and characteristics of ecological protection in Yunnan.This provided valuable insights into environmental performance assessment and ecological compensation in the county level in Yunnan.【期刊名称】《环境科学导刊》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】4页(P88-91)【关键词】县域;生态环境;质量评价【作者】高欣;施择【作者单位】云南省环境监测中心站，云南昆明650034;云南省环境监测中心站，云南昆明 650034【正文语种】中文【中图分类】X821.1 生态环境质量评价概述生态环境质量是指生态环境的优劣程度，它以生态学理论为基础，在特定的时间和空间范围内，从生态系统层次上，反映生态环境对人类生存及社会经济持续发展的适宜程度，是根据人类的具体要求对生态环境的性质及变化状态的结果进行评定。

学科分类号（二级）790.73本科学生毕业论文（设计）题目云南省农业产业化的金融支持问题探析姓名张川湖学号094140238院、系经济与管理学院金融系专业金融学指导教师陈天职称（学历）讲师（硕士）目录摘要 (1)关键词 (1)一、引言 (1)二、云南省农业产业化的金融支持现状 (1)（一）金融支持农业龙头企业发展现状 (1)（二）金融支持农业基地发展现状 (2)（三）金融支持农户合作组织、农户发展现状 (2)三、云南省农业产业化的金融支持存在的问题 (3)（一）农村金融服务体系不健全 (3)（二）信贷服务和创新能力不足 (4)（三）农业贷款投放缺乏有效需求作支撑 (4)（四）农业保险发展滞后 (4)（五）担保形式不健全，抵押难以实施 (5)四、云南省农业产业化的金融支持存在问题的原因 (5)（一）金融机构的逐利性，支农金融机构退出农村 (5)（二）农业产业自身的弱质性和脆弱性 (5)（三）云南农业经济发展落后，农业产业化程度低 (6)（四）农业保险成本高、风险大 (6)（五）各农业产业化主体缺少抵押物，缺乏商业性担保 (6)五、云南省农业产业化的金融支持发展路径探析 (6)（一）加快农村金融体制改革, 完善金融服务体系 (6)（二）增加支农金融的资金投放量，提高资金效率 (7)（三）培育有效资金需求, 改善农业产业化外部条件 (7)（四）大力发展农业保险业务 (8)（五）逐步建立健全农村金融担保体系 (8)六、结语 (8)参考文献: (9)英文题目、摘要、关键词 (10)云南省农业产业化的金融支持问题探析摘要：云南是一个集边疆、民族、山区、贫困四位一体的农业大省，农业在全省经济发展中占据重要的位置。

发展现代农业，推动农业产业化经营是云南农业经济发展的必由之路，然而金融支持不足始终制约着云南农业产业化发展。

本文通过分析云南省农业产业化发展的现状，发现金融支持存在的问题，并进而分析存在问题的原因，着重探索找出解决问题的途径。

第48卷第4期2023年7月㊀林㊀业㊀调㊀查㊀规㊀划Forest Inventory and PlanningVol.48㊀No.4July2023doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.04.033香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值评估刘茜,沙剑斌,吴婧,秦燕,蒋丽华(云南省林业调查规划院,云南昆明650051)摘要:香格里拉市高寒地区分布有众多泥炭沼泽生态系统,在云南省具有典型性㊁代表性,在湿地生态系统功能调节过程中具有不可估量的作用㊂根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,结合香格里拉市泥炭沼泽生态系统特点,构建了泥炭沼泽生态系统服务功能价值评估指标体系,评估了支持功能㊁调节功能和文化功能3项服务功能价值,包括8个具体评价指标㊂估算结果表明,香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能总价值为5.99亿元/a,单位面积价值为110.86元/(m2㊃a),其中:间接价值占总价值的95.32%,蓄水调洪㊁固氮释氧以及气候调节价值最显著㊂关键词:泥炭沼泽;生态系统服务功能;价值评估;香格里拉市中图分类号:S718.557;P941.78㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1671-3168(2023)04-0197-05引文格式:刘茜,沙剑斌,吴婧,等.香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值评估[J].林业调查规划,2023,48(4):197-201.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.04.033LIU Qian,SHA Jianbin,WU Jing,et al.Value Evaluation of Peatlands Ecosystem Services in Shangri-La City[J].Forest Inventory and Planning,2023,48(4):197-201.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.04.033Value Evaluation of Peatlands Ecosystem Services in Shangri-La CityLIU Qian,SHA Jianbin,WU Jing,QIN Yan,JIANG Lihua(Yunnan Institute of Forest Inventory and Planning,Kunming650051,China) Abstract:There are many peatlands ecosystems in the alpine region of Shangri-La City,which are typi-cal and representative in Yunnan Province,and play an immeasurable role in the regulation of wetland e-cosystem functions.Based on the Investigation Report on Carbon Storage of Peatlands in Yunnan Prov-ince,combined with the characteristics of the peatlands ecosystem in Shangri-La City,this paper con-structed a peatlands ecosystem services value evaluation index system,and evaluated3services of support function,regulation function and cultural function,including8specific evaluation indicators.The esti-mation results showed that the total value of the peatlands ecosystem services in Shangri-La City was599 million yuan/a,and the unit area value was110.86yuan/(m2㊃a),of which the indirect value accounted for95.32%,and the value of the water storage and flood regulation,the nitrogen and oxygen release and the climate regulation was the most significant.Key words:peatlands;ecosystem services;value evaluation;Shangri-La City㊀㊀泥炭沼泽是地表常年过度湿润或土壤表面有薄层积水,且生长有湿生或沼生植物,土壤发育有泥炭收稿日期:2021-12-20;修回日期:2022-03-17.第一作者:刘茜(1990-),女,河北怀安人,硕士,工程师.主要从事林业调查规划和自然保护区研究监测工作.Email:873183472@ 责任作者:沙剑斌(1985-),男,云南个旧人,硕士,工程师.主要从事林业调查规划和自然保护区研究监测工作.Email:shajianbing-angel@林业调查规划层的湿地[1],具有固碳释氧㊁蓄水调洪㊁气候调节㊁土壤保持㊁净化水质㊁调节径流㊁补充地下水㊁休闲娱乐㊁科研教育等多种生态功能㊂泥炭沼泽作为湿地生态系统的重要组成部分,单位面积碳储量在各类陆地生态系统中最高,是陆地生态系统中重要的碳库[2]㊂科学化的保护㊁管理和利用泥炭沼泽湿地资源[3],必须以泥炭沼泽生态服务价值优化为前提条件,同时估算泥炭沼泽价值也为该条件提供依据和基础[4]㊂通过泥炭沼泽湿地价值评估,可为相关部门决策者提供泥炭沼泽湿地规划保护,为泥炭沼泽湿地资源的价值折算和有效补偿提供充分的科学依据㊂因此,无论从保护还是利用角度,无论是现今的需求还是未来的发展,泥炭沼泽生态价值评估均具有重要的现实需求意义和长远的战略发展意义㊂迪庆州香格里拉市泥炭沼泽生态系统在云南省具有典型性和代表性,本文参照生态系统服务功能评估方法和香格里拉市泥炭沼泽价值组成,构建泥炭沼泽生态系统价值评估体系,估算香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值,为泥炭沼泽资源保护和可持续发展提供依据㊂1研究区概况香格里拉市位于云南省西北部,地处滇㊁川㊁藏的 大三角 区域,地理坐标为东经99ʎ20ᶄ~100ʎ19ᶄ㊁北纬26ʎ52ᶄ~28ʎ52ᶄ,是迪庆州府所在地㊂境内水资源丰富,共有大小河流244条[5],高原湖泊(含冰碛湖)298个,分布在海拔3000~4500m 范围㊂属山地寒温带季风气候,地势较高,气温偏低,具四季不分明,夏秋季节多阴雨,冬春季节多干旱的气候特征㊂根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,香格里拉市泥炭沼泽斑块共计52个,总面积为540.32hm 2,占湿地总面积的2.09%,占全市土地面积的0.05%,主要分布于建塘镇㊁小中甸镇河格咱乡,均为低位富营养泥炭沼泽[6]㊂按植被类型划分,有灌丛泥炭沼泽6个,草本泥炭沼泽46个,以华扁穗草群系为主,同时还有少量的大狼毒群系㊁密枝杜鹃群系㊁灯心草群系㊁小灯心草群系和水甜茅群系㊂2研究方法2.1数据来源数据依托2016年‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“和香格里拉市税务局㊁环保局㊁旅游局等相关地方部门提供的统计数据资料,以及相关文献资料中析出的参数,对研究区域泥炭沼泽生态服务功能价值进行评估㊂2.2评估指标体系湿地生态服务价值评估中最常使用的是Cost-anza [7]提出的17项生态服务功能分类体系,由于该体系中存在部分服务重复现象,后期的学者对其进行了优化㊂参照其生态系统服务功能评估方法以及香格里拉市泥炭沼泽价值组成,构建泥炭沼泽生态系统价值评估体系,估算香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值(表1)㊂由于泥炭沼泽湿地供给功能(物质生产㊁供水功能)无法量化,本次评估仅考虑泥炭沼泽的文化功能㊁支持功能及调节功能㊂表1㊀泥炭沼泽生态系统服务功能评价指标体系Tab.1㊀Evaluation index system of peatlandsecosystem services直接价值文化功能休闲娱乐景观与美学㊁旅游成果参照法科研教育科研与教育成果参照法支持功能栖息地㊀维持生多样性㊁栖息地价值成果参照法土壤保持减少土壤侵蚀影子工程法间接价值调节功能蓄水调洪涵养水源㊁调节水量影子工程法气候调节水蒸气量(氧气生产量)替代成本法水质净化净化水质(TN㊁TP)替代成本法固碳释氧净固碳量碳税法㊀㊀氧气生产量年金现值法2.3计算方法根据构建的泥炭沼泽生态系统服务功能评价指标体系,分别确定每项指标的计算方法(表2)㊂3研究结果3.1文化功能3.1.1休闲娱乐香格里拉市为 三江并流 腹地,境内分布有独特的融雪山㊁峡谷㊁草原㊁高山湖泊㊁原始森林和民族风情为一体的景观,吸引着众多慕名而来的游客㊂泥炭沼泽的休闲娱乐价值评估参照‘云南省湿地生态系统服务价值评估“中成果参照法,泥炭沼泽单位面积的旅游费用取2.01万元/(hm 2㊃a),通过公式计算得出全市泥炭沼泽休闲娱乐价值为0.11亿元/a㊂3.1.2科研教育㊀㊀香格里拉市自然资源丰富且独特,具有重要的㊃891㊃第48卷刘茜,等:香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值评估表2㊀泥炭沼泽生态系统服务功能评价计算公式Tab.2㊀Calculation formula for evaluation of休闲娱乐1湿1V 1为泥炭沼泽的休闲娱乐价值(元㊃a -1);S 湿为泥炭沼泽面积(hm 2);C 1为泥炭沼泽单位面积的旅游年费用(元㊃hm -2)科研教育V 2=S 湿ˑK 2V 2为泥炭沼泽的科研教育价值(元㊃a -1);S 湿为泥炭沼泽面积(hm 2);K 2为泥炭沼泽单位面积的科研教育价值(元㊃hm -2)栖息地㊀V 3=ðni =1S i ˑP iV 3为泥炭沼泽的栖息地价值(元㊃a -1);n 为栖息地质量等级总数;S i 为某种等级的栖息地面积(hm 2);P i 为某种等级栖息地的单位价值(元㊃hm -2)保持土壤V 4=T 侵ˑS 湿ˑB V 4为泥炭沼泽的土壤保持价值(元㊃a -1);T 侵为年侵蚀土壤厚度(m);S 湿为泥炭沼泽面积(hm 2);B为土壤市场价格(元㊃m -3)蓄水调洪V 5=Q 水ˑP 成ˑ(1+i )tV 5为泥炭沼泽的蓄水调洪价值(元㊃a -1);Q 水为蓄积水源总量(m 3);P 成为每建设1m 3库容需年投入成本(元㊃m -3);t 为贴现日期起到贴现截止日期(2019)时间;i 为社会贴现率,取3.5%气候调节V 7=E ˑhCˑP 煤V 7为泥炭沼泽的气候调节价值(元㊃a -1);E 为水的蒸发量(mm ㊃D -1[11]);h 为水的汽化热(kJ㊃kg -1);C 为1t 煤炭产生的热量(kJ);P 煤为煤炭单价(元㊃t -1)水质净化V 8=r 氮ˑS 湿ˑP 氮+r 磷ˑS 湿ˑP 磷V 8为泥炭沼泽的水质净化价值(元㊃a -1);r 氮为固氮速率(kg㊃hm -2);S 湿为泥炭沼泽面积(hm 2);P 氮为氮肥平均价格(元㊃kg -1);r 磷为固磷速率(kg㊃hm -2);P 磷为磷肥平均价格(元㊃kg -1)固碳释氧土壤固碳V 碳=Q 碳ˑT 碳ˑK 1V 碳为泥炭沼泽的土壤固碳价值(元㊃a -1);Q 碳为总固碳量(t);T 碳为碳税率(美元㊃t -1);K 1为人民币外汇牌价V a =V 碳ˑ{i ˑ(1+i )t /[(1+i )t -1]}V a 为泥炭沼泽固碳价值的年金现值(元㊃a -1);V 碳为泥炭沼泽的土壤固碳价值(元);t 为年限,取100年[8];i 为社会贴现率,取3.5%植物固碳V 植=Q 植ˑT 碳ˑK 1V 植为植物固碳价值(元㊃a -1);Q 植为植物的固碳量(t);T 碳为碳税率(美元㊃t -1);K 1为人民币外汇牌价释氧V 氧=Q 氧ˑP 氧V 氧为泥炭沼泽的释氧价值(元㊃a -1);Q 氧为泥炭沼泽的氧气释放量(t);P 氧为工业制氧成本(元㊃t -1)科研价值㊂泥炭沼泽的科研教育价值采用成果参照法,泥炭沼泽单位面积的科研教育价值采用我国单位面积湿地生态系统的科研价值(382元/(hm 2㊃a))与Costanza [7]估算的全球湿地生态系统科研价值(881美元/(hm 2㊃a),按照2019年人民币与美元汇率6.9计算)的平均值,即3230.45元/(hm 2㊃a)㊂通过公式计算可得出全市泥炭沼泽的科研教育价值为0.02亿元/a㊂3.2支持功能3.2.1栖息地价值香格里拉泥炭沼泽作为自然湿地的重要组成部分,是鸟类㊁两栖类㊁兽类等野生动物的主要栖息场所㊂根据‘香格里拉市野生动物资源调查报告“,全市共记录有鸟类170种,其中包含2个濒危种㊂泥炭沼泽栖息地价值采用成果参照法计算,栖息地价值参数引用湿地栖息地价值1814.90元/(hm 2㊃a)[14]㊂一般认为严格的保护形式下,湿地物种丰富度要高于一般保护形式和无保护形式的湿地,对应的栖息地价值亦然㊂据此,将不同保护形式的泥炭沼泽栖息地价值进行分级,并应用调整系数计算不同栖息地质量等级对应的单位面积年价值(表3)㊂表3㊀泥炭沼泽栖息地价值分级Tab.3㊀Value rating of peatlands habitat湿地公园国家公园Ⅱ级风景名胜区 1.52722.35其他保护形式Ⅲ级无保护形式1.01814.90㊀㊀根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,香格里拉市泥炭沼泽中栖息地质量等级为Ⅰ级的面积为34.19hm 2,Ⅱ级面积为391.99hm 2,Ⅲ级面积为63.52hm 2㊂通过公式计算得出全市泥炭沼泽栖息地价值为100万元/a㊂3.2.2土壤保持价值香格里拉市泥炭沼泽湿地植物资源丰富,植物覆盖度较高,可有效降低水土流失风险,在减少土壤侵蚀方面起到重要作用,具有土壤保持价值㊂泥炭沼泽土壤保持价值采用替代工程法进行估算,即采用人工挖取同重量土壤所花费地方价值来代替㊂由于难以获得泥炭沼泽湿地类型土壤侵蚀总量的准确值,根据‘中国生物多样性国情报告“,采用草地中等侵蚀平均值25mm /a 代替湿地减少土壤侵蚀的总量,可得出全市湿地年土壤保持量为13.5㊃991㊃第4期林业调查规划万m3㊂土壤市场价格按照100元/m3计算(土壤干土密度为1350kg/m3)[15]㊂通过公式计算得出全市泥炭沼泽土壤保持价值为0.14亿元/a㊂3.3调节功能3.3.1蓄水调洪香格里拉市泥炭沼泽生态系统具有蓄水和补水功能,泥炭沼泽蓄水调洪价值采用影子工程法,即通过分析建造一个相同容量水库的成本来估算[9]㊂利用泥炭沼泽的体积和含水量以及沼泽土壤调蓄洪水能力(8100m3/hm2),计算可得出全市泥炭沼泽蓄水调洪总水量为1169.47万m3,单位库容造价取7.02元/t[10],通过公式计算得出全市泥炭沼泽的蓄水调洪价值为2.01亿元/a㊂3.3.2气候调节气候调节价值是泥炭沼泽生态系统对区域气候调节能力的价值体现,气候调节的主要作用为增加空气中水蒸气量,降低区域气温,为当地居民提供适宜的居住环境㊂采用替代成本法对湿地气候调节价值进行估算,通过公式计算,需要泥炭沼泽湿地年蒸发量㊁水汽化热及单位煤炭产生的热量等数据㊂泥炭沼泽湿地的蒸发量主要来源于湿生植物的蒸腾作用,因此,计算时以湿生植物的蒸腾量作为泥炭沼泽湿地的蒸发量㊂水生植物的蒸腾量取1.5 mm/D[11],生长季按8个月(240d)计算,可得出泥炭沼泽湿地年蒸发量为800万m3㊂由于香格里拉市泥炭沼泽所处位置在海拔3000~4000m范围,因此在本文中取93ħ时的汽化热,即2273.6kJ/kg㊂计算得出蒸发43.22亿m3所需要的热量为9.85ˑ1015kJ㊂根据中国煤炭市场网‘2018年5月全国煤炭主要产地煤炭代表规格品价格表“中榆林6000Cal煤炭价格为436元/t,通过公式计算得出1t煤产生0.25ˑ108kJ热量㊂由此,计算得出香格里拉市气候调节价值为1.72亿元/a㊂3.3.3水质净化水质净化的实质是湿地中的土壤和各类生物对污水中污染物质的吸收㊁过滤和生化转变等过程的综合,特别是湿地植物对污水中污染物的吸收和生化转变尤为显著[12]㊂因香格里拉市泥炭沼泽分布区基本远离市区,污染物大部分来源于畜禽粪便,因此仅考虑湿地植物对氮㊁磷两种常见污染物的净化作用㊂净化水质价值采用替代成本法,即净化水质能力采用相同氮㊁磷含量化肥的市场价值代替㊂根据‘中国生物多样性国情研究报告“,沼泽湿地对氮㊁磷的吸收速率分别为128.77kg/(hm2㊃a)和0.87kg/(hm2㊃a)[13],计算得出香格里拉市泥炭沼泽固氮量为69.58t,固磷量为0.47t;根据‘中国化肥网“磷酸二铵化肥平均价格为2700元/t,磷酸二铵含氮量为14.00%,含磷量为15.01%㊂通过公式计算得出全市湿地净化水质价值为0.01亿元/a㊂3.3.4固碳释氧1)固碳价值泥炭沼泽的固碳价值包括土壤固碳价值及植物固碳价值,其中:土壤固碳价值采用碳税法和年金现值法,植物固碳价值采用碳税法分别进行计算㊂土壤固碳价值:根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,香格里拉市泥炭沼泽土壤固碳量为293 277.87t;碳税率采用‘中国生物多样性国情研究报告“中公布的瑞典碳税率150美元/t;人民币外汇牌价取6.9元人民币/美元㊂通过计算公式得出香格里拉市泥炭沼泽土壤固碳总价值为30.26亿元/a㊂通过年碳储量价值公式计算,得出全市泥炭沼泽的土壤固碳价值为1.06亿元/a㊂植物固碳价值:根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,香格里拉市泥炭沼泽植物固碳量为42 128.63t;通过公式计算得出全市泥炭沼泽植物的固碳价值为0.43亿元/a㊂土壤固碳价值加上植物固碳价值,得出香格里拉市泥炭沼泽固碳价值约为1.49亿元/a㊂2)释氧价值泥炭沼泽释放氧气的价值采用替代成本法计算,即采用工业制氧的价格替代㊂根据‘云南省泥炭沼泽碳库调查报告“,香格里拉市泥炭沼泽植物有机碳含量为11272.35t,生物量为26005.33t,利用光合作用及呼吸作用方程式(6CO2+12H2O=C6H12O6+6O2+6H2O,即生产1g干物质需要吸收1.62g CO2,释放1.2g O2),可推算出全市泥炭沼泽氧气释放量为31206.40t;采用‘2017 2018中国氧气市场年度报告“中2018年8月全国工业制氧液氧均价1552.3元/t㊂通过公式计算得出全市泥炭沼泽释氧年价值为0.48亿元㊂综合泥炭沼泽的固碳价值和释氧价值,即得出全市泥炭沼泽的固碳释氧价值为1.97亿元/a㊂4结论与讨论4.1结论综合上述3项服务功能类型,8个评估指标,可计算得到香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能总价值为5.99亿元/a(表4)㊂根据2016年香格里拉㊃002㊃第48卷刘茜,等:香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值评估市GDP 为110.95亿元,生态系统服务功能价值相当于GDP 的5.40%,但泥炭沼泽仅占全市湿地面积2.09%,占土地面积0.05%,且泥炭沼泽单位面积价值为110.86元/(m 2㊃a),远高于一般湿地单位面积价值㊂可见,香格里拉市泥炭沼泽所提供的生态服务功能价值十分重要㊂表4㊀香格里拉市泥炭沼泽生态系统服务功能价值Tab.4㊀Summary of peatlands ecosystem servicesvalue in Shangri -La直接价值功能科研教育0.020.33支持功能0.15栖息地㊀0.010.17土壤保持0.14 2.34间接价值5.71调节功能5.71蓄水调洪 2.0133.56气候调节 1.7228.71水质净化0.010.17固碳释氧1.9732.89总价值 5.99㊀㊀泥炭沼泽生态系统服务功能价值中,间接价值占主要地位,占总价值的95.32%,其蓄水调洪㊁固氮释氧以及气候调节价值最显著,分别占总价值的33.56%㊁32.89%㊁28.71%,反映出泥炭沼泽生态系统在生态系统服务功能中发挥着重要作用㊂各项评估指标中价值最小的是水质净化及栖息地价值,由于排入泥炭沼泽的污水量较少,水质净化功能不明显,且泥炭沼泽大多分布在高海拔区域,人为干扰较小,因此保护投入成本也较低㊂4.2讨论本文评估指标体系中,由于数据来源和研究方法的限制,泥炭沼泽湿地供给功能(物质生产㊁供水功能)无法量化,本次评估仅考虑泥炭沼泽的文化功能㊁支持功能及调节功能㊂因此,泥炭沼泽生态系统服务功能估算价值结果存在一定的粗糙性,且实际总价值应大于估算价值㊂泥炭沼泽是重要的碳汇区,通过形成泥炭的方式固定了环境中大量的碳元素,泥炭沼泽的固碳能力明显大于其他类型湿地㊂通过构建泥炭沼泽生态系统服务价值评估体系,能够系统评估其价值,反映泥炭沼泽生态服务功能㊂通过估算可以明显看出,虽然香格里拉市泥炭沼泽面积较小,但其生态价值较高㊂价值的直观性为泥炭沼泽的宣传教育保护工作提供便利性,便于社区民众理解泥炭沼泽的重要性,进而减少破坏泥炭沼泽行为发生的概率,同时可为决策者提供泥炭沼泽保护与利用规划,为泥炭沼泽资源受损有效补偿提供充分的科学依据㊂参考文献:[1]马学慧.中国泥炭地碳储量与碳排放[M].北京:中国林业出版社,2012.[2]BAI J H,OUYANG H,DENG W,et al.Spatial distributioncharacteristics of organic matter and total nitrogen of marshsoils in river marginal wetlands[J].Elsevier B.V.,2004,124(1):181-192.[3]马琼芳,燕红,李伟,等.吉林省湿地生态系统服务价值评估[J].水利经济,2019,37(3):67-71,77,84,88.[4]何浩,潘耀忠,朱文泉,等.中国陆地生态系统服务价值测量[J].应用生态学报,2005,16(6):1122-1127.[5]李和香.浅谈香格里拉县在水资源保护与开发利用方面存在的问题及对策[J].中国科技博览,2011,8:193.[6]尹善春,张伟才,陈友东,等.中国泥炭资源及其开发利用[M].北京:地质出版社,1991.[7]COSTANZA R,ARGE R,GROOT R D,et al.The value ofthe worldᶄs ecosystem services and natural capital[J].Na-ture,1997,387:253-260.[8]WILSON S J.Canadaᶄs Wealth of Natural Capital Rouge Na-tional Park [EB/OL](2012-09-01)./publications/downloads/2012/report_Rouge_Natural_Capital_web.pdf.[9]关鹏.辽宁省湿地生态系统服务价值评价[D].兰州:甘肃农业大学,2008.[10]郝英君,柏祥,张俊安,等.北戴河区湿地生态系统服务功能价值评估[J].中北大学学报(自然科学版),2017,38(4):487-492.[11]徐婷,徐跃,江波,等.贵州草海湿地生态系统服务价值评估[J].生态学报,2015,35(13):4295-4303.[12]姚鑫,杨桂山.自然湿地水质净化研究进展[J].地理科学进展,2009,28(5):825-832.[13]潘旭,岳兴亮,崔丽娟,等.辽宁双台河口湿地营养物质循环功能价值评价[J].湿地科学与管理,2015,11(4):20-22.[14]张翼然,周德民,刘苗.中国内陆湿地生态系统服务价值评估:以71个湿地案例点为数据源[J].生态学报,2015,35(13):4279-4286.[15]王岳林,张太平,韩树红.山东省渤海沿岸湿地价值估算与保护对策[J].山东国土资源,2011,27(3):30-34.责任编辑:许易琦㊃102㊃第4期。

投资项目中的生态环境效益分析
鹿翠
【期刊名称】《生产力研究》
【年(卷),期】2002(000)006
【摘要】本文从投资项目对生态环境的影响、投资项目生态环境经济的评价以及自然资源价值对投资项目评价的影响,论证了投资项目与生态环境对立统一的关系,提出了投资项目环境保护的重要性,建设性地提出了如何进行投资项目中的生态环境效益分析和评价,具有一定的现实意义.
【总页数】2页(P125-126)
【作者】鹿翠
【作者单位】河海大学国际工商学院,江苏,南京,210098
【正文语种】中文
【中图分类】F830.59
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5.成本效益分析在公共投资项目决策中的适用性分析 [J], 高喜珍;陈通
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第44卷第1期2024年2月水土保持通报B u l l e t i no f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .44,N o .1F e b .,2024收稿日期:2023-03-19 修回日期:2023-09-06资助项目:国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项 利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响 (2018Y F E 0184300);云南省自然科学资助项目 生态文明建设排头兵引领下的云南省三线协调与优化研究 (202101A T 070052);云南省教育厅项目 基于深度学习的滇中城市群L U L C 遥感信息提取 (2022J 0139) 第一作者:冯婧文(1998 ),女(汉族),甘肃省华亭市人,硕士研究生,研究方向为生态环境遥感智能信息提取㊂E m a i l :2387478740@q q .c o m ㊂ 通信作者:丁雪(1983 ),男(汉族),云南省陆良县人,副研究员,主要从事资源环境遥感㊁遥感智能信息处理等方面的研究㊂E m a i l :d i n gx u e _1983@163.c o m ㊂基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化冯婧文1,丁雪2,3,4,易邦进5(1.云南师范大学信息学院,云南昆明650500;2.云南师范大学地理学部,云南昆明650500;3.云南省高校资源与环境遥感重点实验室,云南昆明650500;4.云南省地理空间信息技术工程技术研究中心,云南昆明650500;5.云南省地质科学研究所,云南昆明650051)摘 要:[目的]研究区域生态系统服务价值和生态风险变化及影响,为土地资源合理利用及国土空间生态修复提供决策支持㊂[方法]以L a n d s a t 遥感影像为数据源,使用G E E (G o o g l eE a r t hE n g i n e )平台随机森林分类方法对云南省昆明市1990 2020年的土地利用变化信息进行提取,基于解译结果进行空间动态变化分析,采用当量因子法估算生态系统服务价值,运用生态风险模型揭示生态风险变化趋势,并借助双变量空间自相关模型计算二者的相关性㊂[结果]①1990 2020年,昆明市土地利用类型中林地和草地占地面积最大,建设用地面积明显增加,耕地㊁草地和林地面积减少㊂②昆明市生态系统服务价值总体呈逐年上升趋势,共上升3.08ˑ108元,生态保护政策的有效实施对生态系统服务价值的提升有积极作用;研究期间生态风险以中㊁低风险为主,占总面积的79%,生态风险总体均值下降了0.12,城市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂③生态风险对生态系统服务价值变化具有一定的影响㊂随着时间的推移,高价值 高风险区面积逐渐减少,低价值 低风险区面积逐渐增加,无明显极值㊂[结论]将区域生态系统服务价值和生态风险结合,能够较好地刻画昆明市人类活动所引起的生态环境状况的改变,为环境保护和高质量的可持续发展提供决策管理参考,有效防范生态风险,使昆明市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂关键词:土地利用土地覆盖;生态系统服务价值;生态风险;相关性;昆明市文献标识码:A 文章编号:1000-288X (2024)01-0335-11中图分类号:F 301,X 24文献参数:冯婧文,丁雪,易邦进.基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化[J ].水土保持通报,2024,44(1):335-345.D O I :10.13961/j .c n k i .s t b c t b .2024.01.033;F e n g J i n g w e n ,D i n g X u e ,Y iB a n g ji n .C h a n g e s o f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e a n de c o l o g i c a l r i s k i nK u n m i n g C i t y ba s e do nG E E [J ].B u l l e t i no f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o n ,2024,44(1):335-345.C h a n g e s o fE c o s y s t e mS e r v i c eV a l u e a n dE c o l o gi c a l R i s k i nK u n m i n g C i t y Ba s e do nG E E F e n g J i n g w e n 1,D i n g X u e 2,3,4,Y i B a n g ji n 5(1.S c h o o l o f I n f o r m a t i o nS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,Y u n n a nN o r m a lU n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;2.F a c u l t y o f G e o g r a p h y ,Y u n n a nN o r m a lU n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;3.Y u n n a nP r o v i n c i a lK e y L a b o r a t o r y o nR e s o u r c e s a n dE n v i r o n m e n tR e m o t eS e n s i n g o f U n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;4.G e o s p a t i a l I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y E n g i n e e r i n g R e s e a r c hC e n t e r o f Yu n n a nP r o v i n c e ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;5.Y u n n a nI n s t i t u t e o f G e o l o g i c a lS c i e n c e s ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650051,C h i n a )A b s t r a c t :[O b j e c t i v e ]T h ec h a n g e sa n di m p a c to fr e g i o n a le c o s y s t e m s e r v i c e sa n de c o l o gi c a lr i s k s w e r e s t u d i e d i no r d e r t o p r o v i d e d e c i s i o n -m a k i n g s u p p o r t f o r t h e r a t i o n a l u t i l i z a t i o n o f l a n d r e s o u r c e s a n d e c o l o gi c a l r e s t o r a t i o no f t e r r i t o r i a l s p a c e .[M e t h o d s ]L a n d s a t r e m o t e s e n s i n g i m a g e sw e r eu s e dw i t h t h e r a n d o mf o r e s t c l a s s i f i c a t i o nm e t h o do f t h eG E E (G o o g l eE a r t hE n g i n e )p l a t f o r mt o e x t r a c t l a n du s e c h a n ge i nf o r m a t i o n f o r K u n m i ng C i t y ,Y u n n a nP r o v i n c e f r o m1990t o 2020.As p a t i a l d y n a m i c ch a n g e a n a l y si sw a s c a r r i e d o u t b a s e d o n t h e i n t e r p r e t a t i o n r e s u l t s .T h e e q u i v a l e n t f a c t o rm e t h o dw a s u s e d t o e s t i m a t e e c o s ys t e ms e r v i c e v a l u e s .A ne c o l o g i c a l r i s km o d e lw a s u s e d t od e t e r m i n e t h e c h a n g e i n e c o l o g i c a l r i s ko v e r t i m e.T h e c o r r e l a t i o nb e t w e e n e c o s y s t e ms e r v i c ev a l u ea n de c o l o g i c a lr i s k w a sc a l c u l a t e d w i t hab i v a r i a t es p a t i a la u t o c o r r e l a t i o n m o d e l. [R e s u l t s]①A m o n g t h el a n du s et y p e si n K u n m i n g C i t yf r o m1990t o2020,f o r e s t l a n da n dg r a s s l a n d o c c u p i e d th e l a r g e s ta r e a,t h ea r e ao fc o n s t r u c ti o nl a n di n c r e a s e ds i g n i f i c a n t l y,a n dt h ea r e ao fc u l t i v a t e d l a n d,g r a s s l a n d,a n d f o r e s t l a n dd e c r e a s e d.②T h ev a l u eo f e c o s y s t e ms e r v i c e s i nK u n m i n g C i t y s h o w e da n o v e r a l l u p w a r d t r e n do v e r t i m e,w i t hat o t a l i n c r e a s eo f3.08ˑ108y u a n.T h ee f f e c t i v e i m p l e m e n t a t i o no f e c o l o g i c a l p r o t e c t i o n p o l i c i e si n c r e a s e dt h ev a l u eo fe c o s y s t e m s e r v i c e s.E c o l o g i c a lr i s k sd u r i n g t h es t u d y p e r i o dw e r em a i n l y c l a s s i f i e d a sm e d i u ma n d l o wr i s k s,a n d a c c o u n t e d f o r79%o f t h e t o t a l a r e a.T h e o v e r a l l a v e r a g ee c o s y s t e m s e r v i c e v a l u e d e c r e a s e d b y0.12,i n d i c a t i n g t h a t u r b a n e c o n o m i c d e v e l o p m e n t h a dd e v e l o p e dw i t h l i t t l e i m p a c to nt h ee n v i r o n m e n t.③E c o l o g i c a l r i s kh a dac e r t a i ni m p a c to nt h ec h a n g eo fe c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e,a n dw i t ht h e p a s s a g eof t i m e,t h e a r e ao f h ig h-v a l u e a n dhi g h-r i s ka r e a s g r a d u a l l y d e c r e a s e d,a n d t h e a r e a o f l o w-v a l u e a n d l o w-r i s k a r e a s g r a d u a l l y i n c r e a s e d,w i t h o u t o b v i o u s e x t r e m e s.[C o n c l u s i o n] T h e c o m b i n a t i o no f r e g i o n a l e c o s y s t e m s e r v i c ev a l u ea n de c o l o g i c a l r i s kc a nb e t t e rc h a r a c t e r i z ec h a n g e s i n e c o l o g i c a le n v i r o n m e n to f K u n m i n g C i t y c a u s e d b y h u m a n a c t i v i t i e s,a n d p r o v i d e d e c i s i o n-m a k i n g a n d m a n a g e m e n t r e f e r e n c e sf o re n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o na n dh i g h-q u a l i t y s u s t a i n a b l ed e v e l o p m e n t.e f f e c t i v e l y p r e v e n t e c o l o g i c a l r i s k s,a n dm a k e t h e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t a n d e n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o no fK u n m i n g C i t y d e v e l o p t o ab e n i g n s i t u a t i o n.K e y w o r d s:l a n du s e l a n d c o v e r(L U L C);e c o l o g i c a l s e r v i c e v a l u e;e c o l o g i c a l r i s k;r e l e v a n c e;K u n m i n g C i t y土地资源承载着人类社会经济发展[1],与人类生存发展息息相关[2],土地利用变化作为人类活动与自然演变的重要纽带[3],影响了生态系统的结构和功能转变[4],进而影响了其服务价值和风险程度,需要指出的是,不合理的土地利用会导致生态系统结构恶化和生态风险加剧[5],同时给生态环境的可持续发展带来极大挑战㊂生态系统服务价值(e c o s y s t e m s e r v i c ev a l u e, E S V)是人们对土地进行开发利用过程中的经济价值和环境价值总称,是生态系统服务内容的市场化表现形式㊂C o s t a n z aR.等[6]较早地提出了E S V的原理和计算方法㊂近年来,H a q u eM.N.等[7]对孟加拉国达卡都市区土地利用和E S V的关系进行了研究,发现水体㊁植被和农业用地覆盖面积的下降会导致E S V 下降㊂谢高地等[8]根据中国实际情况对E S V进行了更全面㊁更客观的模型构建㊂许多学者在此基础上展开了研究,J i a n g W e i等[9]对青藏高原E S V的研究表明,河流㊁湖泊和裸露冰川的减少导致E S V降低,气候变化和人类活动对其也有一定影响㊂Y u a nK e y u e 等[10]发现陕西省商洛市商州区土地利用类型中林地对当地E S V的贡献率最高㊂严长安等[11]通过探究滇池流域土地利用变化与E S V的定量响应关系对区域生态环境保护提供重要借鉴㊂上述研究表明,生态系统服务价值评价已形成相对完善的研究范式㊂生态风险(e c o l o g i c a l r i s k,E R)是指自然因素及人类活动对生态系统结构的稳定性所产生负面影响的可能程度[12],用来评价生态安全情况㊂D a s M.等[13]利用E R对印度加尔各答城市区域进行研究,结果表明过去20a间加尔各答及周边城市的E R都大幅增加;N e m a t o l l a h i S.等[14]研究发现伊朗中部和东部大约10%~25%研究区域属于高风险和中风险类别;S h e n J i a n x i u等[15]指出虽然退耕还林政策实施使得甘肃省正宁县东㊁中㊁西部的E R均减小,但是E R防范仍然是研究的重点方向㊂重视生态风险评价对于化解潜在生态危害,建设生态文明具有现实意义[16]㊂国内外学者已经对E S V和E R展开了大量研究,多数学者把二者作为两个独立的主题开展研究,并取得丰富成果,为E S V和E R相关性的研究奠定了扎实基础㊂蒋伟峰等[17]以淮河流域安徽段的土地利用数据为基础,探讨E S V与E R时空演化过程中的异质性和相关性㊂李辉等[18]核算近30a三峡库区E S V和E R的时空分布特征及二者相关性,属于为数不多进行E S V和E R相关性研究的文献㊂现有研究中,针对生态系统服务价值和生态风险的评估主要表现为将生态系统服务价值引入到生态风险中对其进行应用实践,虽极大程度地提高了评价的时效性,但缺乏两者评价的整体性,对二者的关系影响尚不明确,同时大多数传统评价框架停留在探讨阶段,针对长时期同一区域的相互作用机理研究较少[19-20]㊂E S V和E R的相关性研究是两门独立学科走进融合的综合性研究,两者相结合可以将生态系统服务价值的供需关系融合在一起,及时监测生态环境的变化情633水土保持通报第44卷况,精准地对生态风险区开展生态资源保护和国土空间修复,减少生态环境恶化的概率,提高生态系统服务价值,进一步通过构建有效的生态保护模式找寻两者的整体联系[21]㊂目前针对长时序生态系统服务价值和生态风险的相关性研究还相对较少,二者的融合可以推动区域生态经济协调发展,是实现关联生态过程和风险评估的重要途径㊂土地利用数据是E S V和E R核算的基础,谷歌地球引擎(G o o g l eE a r t hE n g i n e,G E E)的出现为准确快速地提取土地利用信息提供可能[22]㊂昆明市作为云南省省会城市,过去30a来经济快速发展,人口急剧增长,城市不断扩张,及时掌握该区域土地覆被变化引起的生态系统服务价值和生态风险变化,对土地资源的可持续利用与生态环境保护具有至关重要的现实意义,因研究区地处高原城市,不仅对高原相对发达城市具有借鉴意义,更可为具有相似环境背景的大中城市提供新的研究思路㊂基于此,本文以G E E为依托平台,使用随机森林分类算法(R F)提取了昆明市1990 2020年的土地利用信息,并对其30a来生态系统服务价值㊁生态风险及其空间动态变化进行分析,旨在可为昆明市乃至全国未来经济国土空间规划提供决策支持[23]㊂1材料与方法1.1研究区概况云南省昆明市位于东经102ʎ10' 103ʎ40',北纬24ʎ23' 26ʎ22'(图1),地处中国西南㊁云贵高原中部,是云南省省会㊁滇中城市群中心,属于亚热带高原气候,四季如春,素有春城之美誉,总面积为21012.54k m2,全市下辖7个区,3个县,并且代管1个县级市和3个自治县,常住人口为8.46ˑ106人,占全省人口的17.92%,年平均气温17.0ħ,年降水量522.8mm(降水㊁气温数据来源于国家气象科学数据共享服务平台,其他数据来源于2021,2022年云南省统计年鉴和昆明市政府网)㊂1.2数据来源本文研究使用的遥感数据来源于G o o g l eE a r t h E n g i n e平台的1990 2020年的L a n d s a t系列影像数据,其中1990 2012年使用的是空间分辨率为30m 的L a n d s a t5遥感影像,2013 2020年使用的是空间分辨率为30m的L a n d s a t8遥感影像,除2012年遥感数据采用1 4月均值合成数据外,其余年份均采用1 12月均值合成数据㊂行政区边界数据来源于地理国情监测平台(h t t p:ʊw w w.d s a c.c n/),计算单位面积生态系统服务价值均值包含的玉米㊁小麦和水稻等主要作物的单位面积粮食产量来源于国家统计局(w w w.s t a t s.g o v.c n)和云南省统计年鉴(w w w. s t a t s.y n.g o v.c n)㊂其中生态系统服务价值核算模型和生态风险核算模型是在A r c G I S10.4软件中将研究区域按500mˑ500m进行格网化得到85551个评价单元来核算㊂图1昆明市地形F i g.1T o p o g r a p h y o fK u n m i n g C i t y1.3研究方法1.3.1随机森林分类随机森林分类算法(r a n d o mf o r e s t,R F)是由B r e i m a n[24]于2001年提出的结合决策树㊁B ag g i n g法和随机子空间理论[25]的一种基于多颗决策树依赖独立采样随机向量值的监督学习算法,是对传统决策树的算法改进㊂其利用b o o t s r a p方法抽取多个样本构造多颗决策树[26],通过多颗决策树对样本进行训练依靠训练模型对样本类别进行预测[27],即通过投票产生结果 式(1) ㊂C(x)=a j a r g m a xðn i=1b j i(x)(1)式中:C(x)表示随机森林模型;b i表示第i个决策树;a j为类别标记㊂与单颗决策树相比较,R F训练样本的随机性很好地避免了过拟合的缺点;与其他机器学习算法相比,R F具有较强的稳定性,每颗决策树和树中结点特征属性的选择随机性亦使R F具有泛化能力强㊁精度高和速度快等优点㊂根据昆明市的实际情况,参考国家标准‘土地733第1期冯婧文等:基于G E E的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化利用现状分类“(G B /T21010 2017),将研究区的土地利用类型分为6类,分别为耕地㊁林地㊁草地㊁水域㊁建设用地㊁未利用土地,为保证样本点的数据精度,采用G o o gl eE a r t h P r o 软件对1990 2020年昆明市地物类型进行目视解译,样本点满足均匀分布原则[28]㊂基于G o o g l e e a r t he n gi n e 云平台进行A P I 编程,为提升分类精度,加入了光谱指数㊁植被指数㊁地形特征进行训练,并对训练样本点和验证样本点按照7ʒ3的比例采用R F 算法进行土地利用分类,得到各个年份分类总体精度和k a p p a 系数(表1)㊂实验结果表明分类结果良好,分类数据能满足后续研究需要㊂表1 昆明市土地利用分类精度T a b l e 1 L a n du s e c l a s s i f i c a t i o na c c u r a c y i nK u n m i n g C i t y年份总体精度/%k a p pa 系数年份总体精度/%k a p pa 系数年份总体精度/%k a p pa 系数199080.040.81200183.560.80201285.930.83199180.650.80200285.770.82201383.020.80199280.400.81200383.690.80201485.110.82199382.120.82200484.530.81201586.050.83199481.960.81200584.150.80201687.720.85199580.200.85200684.800.81201785.100.82199680.050.82200784.400.80201888.140.86199781.140.82200884.180.80201987.040.84199882.930.83200986.670.84202087.750.85199982.780.82201085.500.82200083.010.80201183.760.801.3.2 生态系统服务价值核算模型 目前,E S V 的计算方法主要有基于单位价值的价值功能法和基于单位面积的当量因子法两种,昆明市耕地以水田和旱地为主㊂本文研究尺度较小,属性近似,自然地理特征表现一致,可以直接采用当量赋值的方法进行核算㊂根据谢高地等[8]于2007年提出的生态系统服务价值当量表 式(2),根据徐丽芬等[29]地区修正公式 式(3,4) ,对研究区生态系统服务价值进行修正,计算结果见表2㊂E a =1/7ðni =1m i p i q iM(i =1,2 n )(2)式中:E a 表示单位经济价值;i 表示农作物类型;m i ,p i ,qi 表示对应粮食类型的面积㊁均价㊁单产;M 表示对应粮食的总面积㊂φ=QQ 0,E n =φˑE n 0(3)式中:φ表示修正因子;Q 和Q 0分别表示昆明市和全国单位面积的平均产量;E n 表示第n 类地类修正后的当量因子;E n 0表示谢高地等[8]已经确定的同种地类当量因子㊂E S V=ðnm =1(A m ˑV C m )(4)式中:E S V 表示生态系统服务价值;A m 表示地类m 所占的面积;V C m 表示生态系统服务价值的系数㊂表2 昆明市单位面积生态系统服务价值均值T a b l e 2 A v e r a g e e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e p e r u n i t a r e a i nK u n m i n g C i t y104yu a n /k m 2生态服务类型单位面积生态系统服务价值耕地林地草地建设用地水域未利用地食物生产18.316.047.870.009.704.21原材料生产7.1454.566.590.006.413.66气体调节13.1879.1027.470.009.3414.28气候调节17.7674.5228.560.0037.7215.56水文调节14.1074.8927.830.00343.6814.65废物处理25.4531.4924.170.00271.9014.46保持土壤26.9273.6141.010.007.5122.16维持生物多样性18.6882.5834.240.0062.8020.87提供美学景观3.1138.0815.936.7781.3010.25合计144.65514.88213.686.77830.36120.11833 水土保持通报 第44卷1.3.3 土地利用生态风险核算模型 土地利用生态风险用于描述土地结构和风险程度的关系,不同的土地利用类型拥有不同的价值和功能,计算公式为:E R=ðnm =1C n D nC(5)式中:E R 表示生态风险;C 表示土地总面积;D 表示土地生态风险强度,根据文献[18],将耕地赋值为0.36,林地赋值为0.17,草地赋值为0.05,水域赋值为0.05,建设用地赋值为0.04,未利用土地赋值为0.02㊂运用空间插值法中指数克里金(K r i g i n g)插值法对研究区网格进行插值可得到土地利用生态风险分布情况,基于等间隔分类法(e q u a l i n t e r v a l )将1990 2020年研究区生态风险划分为Ⅰ(低生态风险)㊁Ⅱ(较低生态风险)㊁Ⅲ(中等生态风险)㊁Ⅳ(较高生态风险)和Ⅴ(高生态风险)5种模式㊂1.3.4 双变量空间自相关模型 空间自相关模型反映各个地类在空间中的聚集性㊁随机性等相关程度,分为局部自相关和全局自相关[30]㊂本文通过G e o d a软件使用双变量空间分析模型,利用M o r a n s I 指数反映土地利用类型的空间关联性,M o r a n s I <0,表示空间关联程度为负相关,M o r a n s I =0,表示空间关联程度为不相关,M o r a n s I >0,表示空间关联程度正相关,计算公式为:I i j =k ðkm =1ðkn =1L m n (x m ,i -y i )/γi (x m ,j -y j )/γj (n -1)ðk m =1ðkn =1L m n (6)式中:I i j 为单位面积的双变量全局自相关系数;L m n 表示地理单元相互邻接关系的权重矩阵,空间权重能根据邻接标准和距离标准度量,邻接标准将空间单元定义为1,不连接的定义为0,距离标准将一定范围内定义为1,距离之外定义为0;i 表示生态系统服务价值;j表示生态风险;X m ,i 和X m ,j 分别表示第m 个单元内的生态系统服务价值和生态风险;γ表示方差㊂运用斯皮尔曼(S pe a r m a n )相关分析E S V 与E R 间的相关关系,参考文献[18],显著性系数定为0.01,依据空间分布关系具体分为不显著和显著两种模式,显著又细分为高价值 高风险㊁低价值 低风险㊁低价值 高风险和高价值 低风险4种模式㊂2 结果与分析2.1 昆明市土地利用类型变化分析1990 2020年,林地和草地均为昆明市土地利用占比最大的部分,截至2020年林地和草地分别占全市总面积的44.96%,27.64%(表3 4)㊂30a 间,昆明市耕地面积不断减少,减少了8.78%,建设用地大幅度增加,增加了195.79%,水域和未利用地分别增加了44.85,2.5k m 2㊂由于受气候变化和人类活动影响,1990 2020年昆明市各用地类型变化明显,草地主要转换为林地,转换面积为263.48k m 2,对应的转移率为4.29%,林地大面积增加的原因在于积极响应国家植树造林㊁生态修复政策,将草地逐步转换为更适宜当地发展的土地类型;耕地主要转换为建设用地,转换面积为442.95k m 2,对应的转移率10.16%,林地主要转换为建设用地和耕地,转换面积为116.47,118.48k m 2,对应的转移率为1.22%和1.24%,主要与森林退化㊁毁林开荒有关;水域和未利用地变化不明显㊂2.2 生态系统服务价值空间分布特征1990 2020年,昆明市E S V 在空间分布上基本是相似的,但局部存在差异(图2)㊂1990 2020年,昆明市E S V 总体呈上升趋势,由1990年的7.21ˑ1010元上升至2020年的7.68ˑ1010元,上升了4.70ˑ109元㊂生态服务价值增长速率逐年加快,增幅为6.8%㊂从空间分布来看,昆明市E S V 高值区以滇池㊁阳宗海等水域周围为主,禄劝县北部E S V 也较高,云龙水库处E S V 上升最为明显;低值区主要位于建设用地密集区㊁昆明市主城区及东川植被覆盖较低区域,从土地利用的角度来看,昆明市有效地实施了生态保护政策,使得土地结构分配更加合理,生态得到改善,为城市可持续规划提供了科学参考㊂表3 1990—2020年昆明市土地利用面积及土地利用动态变化度T a b l e 3 L a n du s e a r e a a n dd y n a m i c c h a n g e s d e g r e e o f l a n du s e i nK u n m i n g C i t y fr o m1990t o 2020土地类型面积/k m 21990年2000年2010年2020年土地变化动态度/%1990 2000年2000 2010年2010 2020年耕地4360.144254.874223.453977.78-0.50-0.15-1.17林地9552.719580.949560.839441.030.13-0.10-0.57草地6146.716137.795967.235803.68-0.04-0.81-0.78水域466.90471.30486.17511.750.020.070.12建设用地403.37484.81688.841193.110.390.972.40未利用地68.7368.7472.1971.230.000.020.00933第1期 冯婧文等:基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化表41990 2020年昆明市土地利用转移矩阵T a b l e4L a n du s e t r a n s f e rm a t r i x o fK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020k m2项目2020年面积草地耕地建设用地林地水域未利用地总计积面年0 9 9 1草地5427.82194.06236.51263.4819.174.466145.50耕地118.113636.92442.95136.9124.390.484359.75建设用地7.2514.11376.132.023.660.19403.37林地244.01118.48116.479033.2836.561.139549.93水域3.3813.0720.872.84426.470.14466.77未利用地2.110.770.130.490.4764.7568.72总计5802.673977.421193.069439.02510.7271.1520994.04图21990 2020年昆明市生态系统服务价值空间分异及其变化F i g.2S p a t i a l d i f f e r e n t i a t i o na n d c h a n g e s o f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020研究期间,耕地是昆明市生态系统服务价值构成的主体结构(表5),所占的比例最重,其次为水域和建设用地,草地和林地的E S V比例相当,未利用地比例最少㊂水域的E S V呈逐年上升趋势,这主要得益于昆明市水环境治理取得的显著成效;草地㊁耕地建设用地E S V逐年下降,这是由于森林退化以及昆明市经济快速发展,人口急剧增长和城市不断扩张所导致的㊂043水土保持通报第44卷表5 1990 2020年昆明市土地利用类型生态系统服务价值变化T a b l e 5 C h a n g e s i n e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e o f l a n du s e t y p e s i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o 2020土地利用类型1990年E S V/元比例/%2000年E S V/元比例/%2010年E S V/元比例/%2020年E S V/元比例/%草地6.31ˑ1098.756.16ˑ1098.466.11ˑ1098.265.75ˑ1097.49耕地4.92ˑ101068.234.93ˑ101067.824.92ˑ101066.594.86ˑ101063.30建设用地1.31ˑ101018.221.31ˑ101018.031.28ˑ101017.251.24ˑ101016.15林地3.20ˑ1070.043.20ˑ1070.043.30ˑ1070.043.50ˑ1070.05水域3.35ˑ1094.654.03ˑ1095.535.72ˑ1097.749.91ˑ10912.90未利用地8.30ˑ1070.118.30ˑ1070.118.70ˑ1070.128.60ˑ1070.11总计7.21ˑ1010100.007.27ˑ1010100.007.39ˑ1010100.007.68ˑ1010100.002.3 生态风险变化分析1990 2020年昆明市生态风险整体以低风险㊁较低风险和中等风险区为主(表6),其所占比例分别19%,22%和38%,30a 来生态风险值持续降低,总体下降0.12,研究区生态安全状况有所改善㊂从空间分布来看,1990 2020年昆明市生态风险降低区域主要分布在滇池周围,生态风险升高区域较为分散,生态风险降低区域面积占比明显高于生态风险升高区域(图3)㊂低生态风险区主要分布在滇池周围和研究区北部及中东部地区,研究期内低生态风险区面积呈上升趋势,主要表现为昆明市主城区城市化较其他区域更快,建设用地聚集成片,稳定性强,人为及外界干预较少,此外,人们环境保护意识增强,早年间违法砍伐山林破坏山体的现象有所抑制,生态风险得到有效改善,较低风险区面积逐渐上升㊂中等生态风险区主要分布于研究区植被覆盖密集区,多分布于耕地和林地地带,研究期内面积变化整体稳定㊂较高生态风险区分布较为分散,多位于中等风险区和高风险区的过渡地带,面积占比趋于稳定㊂高生态风险区主要分布在城市边缘地带,人为景观和生态景观的交错阻断了生态系统的完整性,一定程度上加大了生态风险,随着时间的推移,高生态风险区面积逐步降低,城市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂表6 1990 2020年昆明市生态风险等级所占比例T a b l e 6 P r o p o r t i o no f e c o l o g i c a l r i s k l e v e l s i nK u n m i n g C i t yf r o m1990 2020y e a r s 等级E R各等级E R 在不同年份所占比例/%1990年2000年2010年2020年1990 2020平均值Ⅰ[0.00,0.20)0.200.210.210.230.19Ⅱ[0.20,0.40)0.200.190.200.200.22Ⅲ[0.40,0.60)0.380.390.380.370.38Ⅳ[0.60,0.80)0.100.100.100.100.10Ⅴ[0.80,1.00]0.120.110.110.100.102.4 生态系统服务价值与生态风险相关性分析1990 2020年昆明市E S V -E R 自相关性以不显著为主,不显著区域面积大于显著区域面积,且在研究期内E S V -E R 自相关性不显著区与显著区变化幅度都不大,不显著区域面积所占比例在58.14%~58.83%之间,显著区域所占比例均在41.17%~41.86%㊂显著区域面积以低价值 低风险区㊁低价值 高风险区为主,但这4种模式的变化特点不一样㊂高价值 高风险区所占面积呈持续缓慢增加,低价值 低风险区呈波浪式微幅增加,低价值 高风险区所占面积持续缓慢减少,高价值 低风险区呈先减少后增加再减少趋势(表7)㊂表7 1990 2020年昆明市E S V -E R 自相关性各类型面积及所占比例T a b l e 7 A r e a a n d p r o p o r t i o no f v a r i o u s t y p e s o fE S V -E Ra u t o c o r r e l a t i o n i nK u n m i n g C i t yf r o m1990t o 2020E S V -E R 自相关性1990年面积/k m2比例/%2000年面积/k m2比例/%2010年面积/k m 2比例/%2020年面积/k m 2比例/%不显著12517.5058.5312434.5058.1412582.0058.8312501.7558.45高价值 高风险1046.254.891125.505.261147.255.361305.006.10显著低价值 低风险3601.0016.843732.2517.453599.2516.833747.2517.52低价值 高风险3022.7514.132951.2513.802901.2513.572784.2513.02高价值 低风险1200.255.611144.255.351158.005.411049.504.91143第1期 冯婧文等:基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化图31990—2020昆明市生态风险空间分异及其变化F i g.3S p a t i a l d i f f e r e n t i a t i o na n d c h a n g e s o f e c o l o g i c a l r i s k s i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020自相关性区域离散分布于研究区整个区域(图4),高价值 高风险区主要零星分布在昆明市西南部和中部地区,由于昆明市积极响应植树造林㊁生态修复政策,该区域面积逐渐减少㊂高价值 低风险区主要分布于低价值 低风险区和不显著区的过渡地带,主要表现在滇池和阳宗海等水域区域,由于昆明市生态环境质量有所提高,该区域面积逐渐增加㊂低价值 高风险区期初主要分布于高价值 高风险区毗邻区域,由于高风险地类的聚类效应,该模式面积逐年减少㊂低价值 低风险区以林地和草地为主,主要分布在东川区人类活动干扰较低的区域,其E S V主要受生态环境影响,处于相对稳定的状态㊂不显著区主要分布在研究区北部,土地覆盖以大面积林地和草地为主,土地利用无明显波动㊂4种类型的E S V-E R自相关性可以用于反映其空间聚集差异,分析整体空间关联性与差异性,在区域整体生态评估中呈现实践价值㊂高价值 高风险区的生态质量改善对区域综合治理开发有明显积极作用,应注意保护,减少人为干扰;高价值 低风险及低价值 高风险区受城市土地利用开发影响,在带来较好社会经济效益的同时,也会导致E S V退化,应增加人造自然景观面积,坚持生态保护和修复,提升部分耕地向林草地转化的概率,维持人口密度较低现状;低价值 低风险区生态系统结构稳定,分布均衡无明显聚集中心㊂3讨论昆明市是云南省的省会城市,作为云南省唯一的特大城市,过去30a来发展迅速㊂随着城镇化的快243水土保持通报第44卷速推进,城镇化率不断提高,城市扩张显著,土地利用变化剧烈,土地资源比较紧张,资源环境承受着较大压力,土地利用生态风险加剧,城市生态系统服务价值和生态风险受着不同程度的影响,其中高等级生态风险区面积增长则需要引起特别关注,伴随着新发展理念的贯彻,土地资源的可持续利用与生态环境保护的协同发展能力将日渐增强,对昆明市今后的发展而言,避免出现不合理的土地利用,不断提高城市土地利用效率,降低土地利用生态风险,减少土地利用高风险区覆盖的面积,实现高质量可持续发展;在此基础上,本文研究结果将为高原相对发达城市提供借鉴意义,为具有相似环境背景的大中城市提供新的研究思路㊂图41990—2020年昆明市单位面积生态系统服务价值与生态风险自相关分布F i g.4A u t o c o r r e l a t i o nd i s t r i b u t i o no f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e p e r u n i t a r e a a n d e c o l o g i c a l r i s k i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020生态系统服务价值高低是生态环境质量好坏的主要依据,高生态系统服务价值也是生态环境保护的重要方向,昆明市应注重滇池和阳宗海 两湖 生态保育,强化高原湖泊保护治理㊂生态风险是生态可持续发展的重要评价指标,本研究中昆明市生态风险整体以低㊁中生态风险为主,生态安全相对整体稳定,与已有研究相契合[31-32],侧面验证了昆明市生态保护措施实施有效㊂可以看出,生态系统服务价值和生态风险都与生态环境密不可分,现有研究主要运用已有模型对二者进行独立研究或者将生态系统服务价值引入到生态风险中进行应用实践,双变量空间自相关模型为生态系统服务价值和生态风险二者的整体联系提供了具体量化标准,对于建立完善的生态评价体系具有重要价值㊂将生态系统服务价值和生态风险有机结合并分析其相关性,可以较好地刻画生态环境变化区域,分析生态功能和风险变化,为区域生态保护和可持续发展提供决策依据,考虑现有研究成果多基于简单的货币量化修正当量因子,未涉及对社会需求㊁经济发展等变化因素的综合考量,对研究成果有一定影响,针对自然本底脆弱的高原地区生态风险存在的空间复杂性导致二者的空间相关性难以明确其关联机理;同时生态系统服务价值和生态风险均通过土地利用进行评估,两者评价针对各个地物类型缺乏明显独立性和稳定性,虽有研究表明将二者相关性融入某一固定识别框架对区域生态安全的识别精度有所提升,但其整体影响尚不明确,怎样准确评估还需进一步摸索㊂目前,从生态系统服务价值 生态风险相关性角度开展研究在研究深度和方法上还处于不断探索阶段,本文侧重于二者研究结果的相互关系研究,厘清两者的内在影响因素同时开展交叉性研究是今后的重点研究方向㊂4结论(1)1990 2020年昆明市土地利用变化显著,耕地大幅退化为草地,减少了8.77%;建设用地占用耕地现象大幅增加,增幅为195.79%;草地逐步转换为更适宜当地发展的土地类型,主要流向为林地,转移率为4.29%㊂(2)昆明市生态系统服务价值和生态风险分布各异㊂生态系统服务价值呈上升,生态风险呈下降趋势,其中生态系统服务价值上升了4.70ˑ109元,生态风险总体均值下降0.12;低生态系统服务价值和高生态风险呈局部聚集但聚集程度逐年下降趋势;生态质量整体向好,研究区生态安全状况有所改善㊂(3)生态风险和生态系统服务价值变化具有一定关联㊂由双变量空间自相关模型分析可知,研究期343第1期冯婧文等:基于G E E的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化。

2018年云南省金融运行情况发布近年来，云南省金融业发展迅速，成为全省经济发展的重要支撑。

2018年，云南省金融运行情况稳中向好，各项指标呈现良好的发展态势。

下面将对2018年云南省金融运行情况进行详细分析。

一、云南省金融机构总体运行情况2018年，云南省金融机构总体保持平稳发展态势。

全年金融机构资产总额达到12.3万亿元，同比增长11.5%。

商业银行资产总额达到8.6万亿元，同比增长9.8%；信托公司、保险公司等非银行金融机构资产总额达到3.7万亿元，同比增长13.2%。

金融机构获得的利润总额达到800亿元，同比增长8%，表明云南省金融机构整体盈利能力较强。

不良贷款率保持在较低水平，各项风险抵御能力较强，金融机构整体风险可控。

二、云南省金融市场发展情况2018年，云南省金融市场发展持续扩大，市场机制不断健全。

各项金融产品和服务得到了较好的发展。

证券市场交易额达到5000亿元，同比增长15%，证券市场持续活跃。

债券市场交易额达到3000亿元，同比增长10%，债券市场发展稳健。

互联网金融、金融科技等新型金融业态得到快速发展，为广大投资者和企业提供了更多元化的投融资选择，金融市场结构日益完善。

三、云南省金融对实体经济支持情况2018年，云南省金融对实体经济支持力度加大，支持效果显著。

各项金融服务实体经济的指标均取得显著成效。

全年再贷款及再贴现累计达到1000亿元，同比增长20%，再贷款及再贴现重点支持了农村、小微企业融资需求。

银行理财产品对实体经济的投向比例达到60%，金融机构积极支持了各类基础设施建设和科技创新等实体经济项目。

未经金融机构指导的实体经济贷款余额达到6万亿元，同比增长10%，显示金融机构对实体经济的信心和支持力度都得到了增强。

四、云南省金融改革与创新情况2018年，云南省金融改革与创新工作全面展开，金融服务实体经济的效果明显。

首先是加大金融对外开放力度，全年吸引外资金融机构达到50家，同比增长20%，吸引外资金融机构规模不断扩大，为实体经济发展提供了更多的金融资源。

云南省科技厅关于云南省“双碳”贡献先进集体及先进个人拟推荐对象的公示文章属性•【制定机关】云南省科学技术厅•【公布日期】2023.12.11•【字号】•【施行日期】2023.12.11•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文云南省科技厅关于云南省“双碳”贡献先进集体及先进个人拟推荐对象的公示根据《云南省发展和改革委员会云南省人力资源和社会保障厅关于开展云南省“双碳”贡献奖评选表彰活动的通知》（云发改资环〔2023〕872号）有关要求，按照评选条件及评选程序，经研究，拟推荐省科技厅高新技术处参评云南省“双碳”贡献先进集体（能源领域），拟推荐省科技厅高新技术处处长蒋跃金同志参评云南省“双碳”贡献先进个人（能源领域），拟推荐省科技厅社会发展科技处一级调研员高忠同志参评云南省“双碳”贡献先进个人（碳汇领域）。

事迹材料附后。

公示时间为2023年12月11日至12月15日。

公示期间，若对公示情况有异议，可以书面、电话等形式实名向省科技厅反映，反映的问题需明确、具体，并提供相应事实依据。

联系电话：0871—63171560通讯地址：昆明市北京路542号省科技大楼邮编：650051云南省科学技术厅2023年12月11日附件云南省“双碳”贡献先进集体（能源领域）推荐对象推荐对象：云南省科技厅高新技术处简要事迹：云南省科技厅高新技术处以推动工业领域重点产业高质量可持续发展为目标，以科技型企业培育和关键核心技术攻关为抓手，为我省工业领域重点产业高质量可持续发展提供强有力的科技支撑。

一是组建产业创新联合体。

围绕产业链布局创新链，推动建立了新能源材料产业、绿色铝基新材料等省内首批4个产业创新联合体和启动实施稀贵金属材料基因工程（二期），联合省内外高校、科研院所及上下游企业在绿色低碳、数字化转型等领域开展关键核心技术攻关。

二是梳理关键核心技术。

5年来，高新技术处梳理绿色低碳转型发展技术需求350余项，编制重点产业关键核心技术攻关方案，以及硅光伏产业、电池产业等6份重点产业科技创新需求报告，绘制了重点产业发展技术路线图。

昆明市人民政府办公室关于印发2024年昆明市10件惠企实事的通知文章属性•【制定机关】昆明市人民政府办公室•【公布日期】2024.09.23•【字号】昆政办〔2024〕41号•【施行日期】2024.09.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文昆明市人民政府办公室关于印发2024年昆明市10件惠企实事的通知各县（市）、区人民政府，市政府各委办局，滇中新区管委会，各开发（度假）区、自贸试验（经济合作）区管委会，各直属机构，市属企业：《2024年昆明市10件惠企实事》已经市人民政府同意，现印发给你们，并将有关事宜通知如下：一、强化政治担当。

10件惠企实事是贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会，以及省委十一届六次全会、市委十二届七次全会精神的重要举措，是落实全省优化营商环境大会要求打造一流营商环境的重要抓手，也是持续打通要素保障难点堵点，破除“中梗阻”问题的具体途径。

全市各级各部门要高度重视，切实提高政治站位，把惠企实事作为政治任务抓好抓实，持续擦亮“四季如春营商环境”昆明品牌。

二、扛牢主体责任。

各主责单位要聚焦年度工作目标，加强统筹协调，深入研究工作推进过程中存在问题和困难，认真践行“三法三化”，科学制定任务清单，明确工作措施和完成时限，推动各责任单位同题共答、同向发力，以工作实绩让经营主体有感有得。

三、营造良好氛围。

各级各部门要认真总结提炼优化营商环境的好经验、好做法，充分用好传统媒体和新媒体平台，加强惠企实事的发布、解读和宣传，着力提升经营主体的获得感和满意度，营造“人人都是营商环境、事事关乎营商环境、处处彰显营商环境”的良好氛围。

昆明市人民政府办公室2024年9月23日2024年昆明市10件惠企实事一、建设21个“惠企服务专区”，助企共享发展红利年度目标：制定《健全政企常态化沟通交流机制》、《健全完善惠企政策精准直达机制》，组织市级各部门编制“一单两库”（惠企政策兑现事项清单和“政策库”、“企业库”），上线“昆明政商直通车”微信小程序；建设21个市县两级政务服务大厅“惠企服务专区”，实现线下一站办理，解决企业对惠企政策“不知晓”、“不理解”、“不会办”等问题。