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电气设备状态监测与故障诊断系统的研究摘要:电气设备状态监测与故障诊断系统是整个电力系统状态检修的重要组成。
本文阐述了一个电气设备状态监测与故障诊断系统的结构组成及功能,并着重介绍了变压器状态监测及故障诊断实现的方式。
本系统利用在线及离线测量技术获得电气设备试验数据,并通过对试验的数据分析,获取设备的绝缘状态及可能存在的故障。
关键词:电气设备故障诊断检修1 电气设备状态检测重要性电气设备的定期检修试验,是整个电力系统长期以来的一条原则。
状态检修是根据设备当下的实际情况决定它是否需要及时检修,对需要进行检修的设备及时修理,以保证其安全性和运行的可靠性,对于不需要检修的设备,可以延长其检修周期,在需要检修时再进行检修。
目前实际系统中造成电气设备内部各类安全隐患有很多,例如:出厂时试验不严格、厂家设计不够合理、搬运安装工程中不规范操作也可能导致绝缘损伤等。
较轻的安全隐患在试验中较难发现,而随着设备使用年限的增加,又在外部强大电磁交融的诱导下,安全隐患会逐步转换为故障,会导致供电系统随时出现停电故障,会影响到整个系统供电质量。
那么,电气预防试验则是电力系统设备可靠运行有效的保障。
2 故障诊断系统的功能及构成2.1 故障诊断系统的功能本文介绍的故障诊断系统的功能有如下几个主要方面。
(1)数据浏览电气设备的状态监测和故障诊断系统采用的是浏览器方式实现。
使用者可以在任何一台联网机上查询有关设备的数据和工作状态,也可以要求主机对设备的数据进行计算、分析和判断,并将分析结论返回给使用者。
诊断中用到的数据则是由数据库获取,而诊断结果存到数据库中。
这样,使得本系统与数据库紧密结合在一起,可以实现资源共享,成为一个有机整体。
(2)故障和灾害的分析计算。
当电气设备发生故障和灾害时,有助于分析发生的原因和对损失的计算等。
(3)智能诊断。
将神经网络、专家系统、粗糙集理论这些人工智能理论使用到设备的运行状态和故障的判断,故障诊断和检修建议。
智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术研究随着能源需求的不断增长，智能电网逐渐成为了现代社会的重要基础设施。
而在智能电网中，电力设备的状态监测与故障诊断技术则起到了至关重要的作用。
本文将从多个方面综述智能电网中电力设备状态监测与故障诊断技术的研究进展。
一、智能电网背景与电力设备状态监测需求随着能源资源的日益枯竭和环境污染问题的加剧，传统的电网已经无法满足人们对于电能的需求。
因此，在智能电网的背景下，电力设备状态监测与故障诊断技术应运而生。
这种技术可以对电力设备进行实时监测，及时发现设备运行状态的异常，并准确诊断设备的故障原因，从而提高电力系统的可靠性和效率。
二、电力设备状态监测技术研究进展1. 无线传感网络技术在智能电网中，无线传感网络技术是电力设备状态监测的主要手段之一。
它通过传感器将设备的运行数据采集并传输到监测中心，以实现对设备状态的监测。
近年来，无线传感网络技术在可扩展性、能耗控制和数据传输等方面有了较大的突破，为电力设备状态监测提供了强有力的支持。
2. 机器学习与数据挖掘技术机器学习与数据挖掘技术是电力设备状态监测与故障诊断的重要工具。
通过对大量历史数据进行分析和挖掘，可以建立设备运行的模型，并识别出可能存在的故障模式。
同时，机器学习与数据挖掘技术还可以对实时数据进行实时分析，从而提前发现设备运行的异常情况，并采取相应的措施。
三、电力设备故障诊断技术研究进展1. 故障特征提取电力设备故障诊断的首要任务是提取故障的特征。
通过对设备运行数据的分析，可以找出与故障有关的指标和参数，并建立相应的特征提取模型。
近年来，随着信号处理和模式识别技术的不断进步，故障特征提取的方法也得到了显著的改进。
2. 故障诊断模型基于特征提取的数据模型可以用来诊断电力设备的故障。
故障诊断模型可以是基于规则的专家系统，也可以是基于统计学习的模型。
此外，近年来，基于深度学习的故障诊断方法也越来越受到研究者的关注，并取得了一定的研究成果。
电力系统电气设备常见故障检测与分析摘要：随着我国社会经济的不断发展与进步，科学技术也在突飞猛进的发展。
各行各业在发展过程中也逐渐增加了对电能的需求，在此基础上向电力系统提出了更高的标准和要求，电力系统的性能和安全性也已经成为人们关注的焦点和讨论的热点。
在目前能源供应紧张的形势下，电力生产过程中电气设备故障的出现，不仅会影响电能生产，严重时还会威胁人们的生命安全和设备安全，加剧了电力企业的竞争和挑战的难度，想使电力企业在激烈竞争中占据有力的位置，获得有效的发展空间，需要在故障诊断过程中不断探索并寻找出有效措施，进一步提高排查故障的效率和速度。
关键词：电力系统；电气设备故障；检修分析引言电力系统电气设备在经过一段时间的运行之后，会出现磨损和老化的现象，从而导致电气设备发生各种各样的故障。
当出现故障后没有对故障进行有效的诊断和检修，可能导致电气设备故障的进一步恶化，造成电气设备损坏，甚至造成更加严重的后果。
因此，必须加强对电力系统电气设备故障诊断和检修工作的研究，从而能够第一时间对故障进行识别和判断，并采取科学的方法对故障进行检修，保证电力系统电气设备的安全可靠运行。
1电力系统中电气设备故障理论规律分析电力系统的运行与电气设备的支撑是离不开的。
电气设备在实际运行期间由于会受到较多原因的制约，所以经常会发生各类故障，因此，加强电气设备的检修工作十分必要。
传统的在检修电气设备时往往凭经验办事的比较多，对于设备维修的周期难以准确的制定。
实际上，电气设备故障的发生是存在一定规律的，从理论上来说，主要能够通过浴盆曲线来对其进行表示。
从总体上来说，电气设备故障主要分为早期故障、偶发故障以及耗损故障这几个阶段。
早期故障的发生率是比较高的，这主要是因为设计与制造期间存在的不足造成的。
到了第二个阶段的时候，电气设备的故障发生率就会比较平稳，同样，在这个阶段中，电气设备有着非常高的工作效率，能够创造出很高的价值。
一般来说，在该阶段中，故障的发生往往因为维护管理不当而引起的。
电力系统中智能故障检测与诊断技术研究智能故障检测与诊断技术在电力系统中的研究引言：电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一。
然而，随着电力系统的规模和复杂性的增长，故障的发生和诊断变得越来越重要。
智能故障检测与诊断技术的发展为电力系统的可靠性和安全性提供了新的解决方案。
本文将探讨智能故障检测与诊断技术在电力系统中的研究进展和应用。
一、智能故障检测与诊断技术的发展1.1 简介智能故障检测与诊断技术是基于人工智能和机器学习算法的应用。
它利用电力系统的实时数据和历史数据来检测和诊断故障，提高电力系统的可靠性和安全性。
1.2 数据分析与模式识别技术数据分析和模式识别技术是智能故障检测与诊断技术的核心。
通过对电力系统的实时数据进行处理和分析，识别出不正常的模式和异常行为，进而判断是否存在故障。
1.3 机器学习算法机器学习算法是智能故障检测与诊断技术的重要工具。
通过对大量的历史数据进行学习和训练，算法能够从中提取出规律和模式，从而能够准确地检测和诊断故障。
1.4 数据挖掘技术数据挖掘技术是智能故障检测与诊断技术的一种重要手段。
通过对大量的数据进行挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和模式，从而辅助故障的检测和诊断。
二、智能故障检测与诊断技术的应用2.1 故障检测技术的应用智能故障检测技术能够准确地检测电力系统中的各种故障，包括短路、过载、接地故障等。
通过实时监测和分析电力系统的数据，系统能够及时发现故障并采取相应的措施，以防止故障进一步扩大。
2.2 故障诊断技术的应用智能故障诊断技术能够快速准确地诊断电力系统中的故障原因。
通过对故障数据和历史数据的分析，系统可以找出故障的根本原因，从而能够有针对性地解决故障，提高电力系统的可靠性和安全性。
2.3 故障预测和预防技术的应用智能故障检测与诊断技术还能够对电力系统的故障进行预测和预防。
通过对历史数据和实时数据的分析，系统可以预测出可能发生的故障，并采取相应的措施来预防故障的发生，提高电力系统的稳定性和安全性。
电力系统电气设备的故障诊断与检修对策发布时间：2023-02-23T05:20:36.497Z 来源：《中国电业与能源》2022年第19期作者：潘鸿勋[导读] 随着电气化水平的上升不断发展，电气设备对我们的生产生活的影响也越来越大。
潘鸿勋广东省茂名供电局变电一所检修二班，广东省茂名市 525000摘要：随着电气化水平的上升不断发展，电气设备对我们的生产生活的影响也越来越大。
本文通过分析电气设备故障的类型和发生故障的原因，提出了应对措施，为电气设备的正常工作提供了保证。
关键词：电力系统；电气设备；故障诊断；检修引言现阶段经济高速发展，人们对电能需求量持续增长，对电能愈加依赖。
当前居民生活水平显著提高，对电网供电可靠性要求越来越高，电力设备是电力系统的关键设备，电力设备能否安全运行直接影响电网供电的稳定性。
随着中国电网“智慧电网”的逐步深入，电力系统的智能化、自动化水平不断提升。
对于电气设备运行中的常见故障，有必要进行认真研究。
1电力设备稳定运行的重要性发电设备和供电设备是组成电力设备的2个关键，在生产应用的过程中电力设备又包括“一次设备”和“二次设备”，电力设备的系统较为复杂，要想深入研究电力设备出现的故障并进行科学的维修需要对整个系统有一个全面的认识。
首先，电力设备的运行离不开运行过程的安全性和系统运转的连续性，一旦电力设备出现故障，就会影响电力能源的供应进而引发一系列连锁问题。
因此电力设备运行过程中需要加强电力设备管理保障设备及电力系统安全稳定的运行，才能为整个生产环节保驾护航。
其次，对于电力设备的稳定性进行优化改革也是保障居民日常生活用品、生产用电的必然要求。
由于现代社会各种电子化产品充斥着人们的生活，生活和工作当中电力设备更新频率快，使用频率高，如果没有安全稳定运行的电力设备则会阻碍人们正常的学习和工作，一旦电力设备出现瘫痪，很可能造成停工停产的局面。
因此对电力设备进行管理和检修，降低设备出现故障的频率、延长设备的使用寿命才能更好地实现经济效益与社会效益的统一。
电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一。
为了保证电力系统的正常运行，电力设备的故障检测与诊断方法显得尤为重要。
本文将探讨电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法，并介绍几种常用的技术手段。
一、绝缘故障检测与诊断方法在电力系统中，绝缘故障是一种常见且严重的故障类型。
绝缘故障的发生会导致设备短路、设备损坏甚至发生火灾等安全问题。
为了及时发现和诊断绝缘故障，可以采用以下几种方法：1. 绝缘电阻测量法：通过对设备的绝缘电阻进行测量，判断绝缘是否存在问题。
当绝缘电阻低于一定阈值时，可以判断为绝缘故障。
2. 红外热像法：利用红外热像仪对设备进行扫描，通过分析设备表面的热量分布情况，可以判断设备是否存在绝缘故障。
3. 空气质量检测法：通过对设备周围空气中的各种气体浓度进行检测，如SF6气体检测、微水测量等，可以间接判断绝缘是否存在故障。
二、过电压故障检测与诊断方法过电压故障是电力系统中常见的故障类型，可能由于雷击、设备操作错误等原因引起。
为了及时发现和诊断过电压故障，可以采用以下几种方法：1. 电压测量法：通过对设备的电压进行实时测量，当电压超过额定值时，可以判断为过电压故障。
2. 电流测量法：通过对设备的电流进行实时测量，当电流异常增大时，可能存在过电压故障的可能性。
3. 避雷器监测法：避雷器是保护电力设备免受过电压侵害的重要装置，通过对避雷器的监测，可以判断是否存在过电压故障。
三、短路故障检测与诊断方法短路故障是电力系统中最为常见的故障类型之一。
为了及时发现和诊断短路故障，可以采用以下几种方法：1. 电流测量法：通过对设备的电流进行实时测量，当电流异常增大时，可以判断为短路故障。
2. 开关监测法：通过对设备开关的状态进行监测，当发现开关突然跳闸或无法正常闭合时，可以判断为短路故障。
3. 声波法：通过对设备发出的声波进行诊断，当发现异常的响声时，可以判断设备存在短路故障。
电力设备的故障诊断与分析方法随着电力设备的不断更新和发展，现代化的电力系统越来越复杂，电力设备的故障问题也日益凸显。
电力设备的故障一旦发生，不仅会影响电力系统的正常运行，还可能会对人员和设备造成安全隐患。
因此，对电力设备的故障进行及时、准确的诊断与分析显得尤为重要。
本文将探讨电力设备故障诊断与分析的方法及其实际应用。
一、故障诊断的方法1. 监测系统监测系统是电力设备故障诊断的重要手段之一，通过监测设备运行参数的变化，可以及时发现异常情况。
常见的监测系统包括温度、湿度、电流、电压等参数的监测。
当设备运行参数超出正常范围时，监测系统会发出警报，提示操作人员进行故障排查。
2. 故障记录故障记录是电力设备故障诊断的重要依据，可以帮助工程师了解设备的故障历史，从而分析故障的原因。
对设备进行定期的故障记录，可以帮助发现故障的重复性和规律性，为后续的故障诊断提供重要参考。
3. 检测工具现代化的电力设备故障诊断离不开各种高精度的检测工具，如红外热像仪、振动分析仪、局部放电检测仪等。
这些检测工具可以全面、准确地检测设备的运行状态，帮助工程师快速定位故障点，并采取相应的维修措施。
二、故障分析的方法1. 常见故障分类电力设备的故障可以分为电气故障、机械故障和热故障等多种类型。
在进行故障分析时，工程师需要根据不同类型的故障特征，采取相应的分析方法。
比如对于电气故障，可以通过测量电流、电压等参数来判断故障原因；对于机械故障，可以通过振动分析等手段来确定故障位置。
2. 故障原因分析在进行故障分析时，除了要了解故障类型外，还需要深入分析故障的根本原因。
常见的故障原因包括设备老化、磨损、设计缺陷等。
通过对故障原因的深入分析，可以为后续的设备维护和改进提供重要参考。
3. 实时监测与预警除了传统的故障诊断与分析方法外，现代化的电力设备还可以通过实时监测与预警系统来提前发现潜在的故障隐患。
通过智能化的监控装置和数据分析系统，可以实现对电力设备的全面监测和分析，及时预警，减少故障发生的可能性。
电力系统电气设备故障诊断及检修论文电气设备是电力系统正常运行的基础，所以这就需要对其得到充分保障，使其能在电力输配送过程中得以良好运行。
加强电气设备故障的理论研究，对电力系统的整体发展就有着实质性意义。
1.1电力系统中电气设备故障理论规律分析电力系统的运行需要依靠电气设备的支持，由于受到诸多因素的影响，电气设备的运行过程中就会出现诸多的故障，所以对电气设备进行诊断检修就比较重要。
以往的电气设备故障的诊断检修多是凭借着经验，不能准确的制定设备定期维修周期。
其实电气设备的故障发生存在着一个规律，从理论上分析来看主要可通过浴盆曲线进行标示[1]。
电气设备的规律主要有几个阶段，也就是早期故障、偶发故障、耗损故障这几个时期。
在早期故障期的故障发生率会比较高，原因就在于设计以及制造过程中存在的缺陷问题造成。
到了第二阶段电气设备的故障发生率就会趋于平稳，这也是电气设备的工作效率最高的阶段，也是创造价值最高的一个阶段。
这一阶段的故障发生主要是和维护管理不力造成的。
最后是耗损故障阶段，由于长时期的设备运行，就会对设备造成磨损老化等，这一阶段的故障发生率就会逐渐的上升。
1.2电力系统中电气设备故障类型分析对于电力系统当中的电气设备故障可以分成两个类型，也就是有着外特征直观性故障和无外特征直观故障。
前者主要是表现在电气设备有着比较明显的故障特征，设备的冒烟以及断路器跳闸等方面。
这些故障主要是由于电动机以及机械阻力偏大等所致[2]。
后者的故障类型在进行实施检修时候就有着很大的难度，但这是电气设备故障检修过程中比较重要的内容。
在这一类型中的故障主要是元器件以及电气线路上有着显著体现。
在对这两种类型的故障检修过程中就要结合实际加以实施。
2.1电力系统中电气设备具体故障分析电力系统中电气设备的故障体现在多个方面，例如在电气设备的绝缘故障方面，这也是设备比较常见的故障。
电气设备在高压强电场的运行下，就会造成绝缘设备故障的发生，从而影响正常的供电，严重的会造成故障的进一步扩大化。
国内电气设备的故障诊断与检测技术分析开题报告1．课题主要研究内容；随着社会和经济的发展，电力系统在国民经济中的地位日趋重要，因此对电力系统安全可靠性提出了更高的要求，同时，电力系统的改革也促使各个电力运营商在满足质量要求的情况下追求以最低的成本实现最终的目标，而其中重要的举措之一就是采取科学的监测和故障诊断手段对电气设备进行检修，从而能够提早发现设备隐患，提高设备的可靠性，降低运行和维修的成本。
设备的检修体制大致经历了事后维修、预防性定期检修、状态检修的方式，而我国电力系统当前对电气设备所采取的维修方式为事后维修和预防性定期检修的方式。
早期所采用的事后维修方式，是当电气设备发生故障时才进行的维修，此时事故已经造成，所承受的经济损失也是最大的。
在现代设备管理要求下，事后维修仅用于对生产影响极小的非重点设备、有冗余配置的设备或采用其他检修方式不经济的设备。
预防性定期检修是以时间为基础的预防检修方式，在电厂通常分为大修、小修，这种检修方式不管被检修的电气设备状态如何，一律到期必修。
长期以来，对我国电力系统安全运行起到了很大的作用，但随着电力系统向高电压，大容量，互联网发展，以及用电部门要求的提高，这种传统的方法己越来越不适用，主要表现在需要停电进行试验，而很多重要电力设备轻易不能退出运行停电后设备状态如工作电压，温度等和运行中不一致，影响判断准确性受检修周期的限制，检修往往不能恰到好处，对在两次检修期间发生的事故没有好的解决方法。
第一章电气设备现状调研1.1短路故障1.2放电故障1.3绝缘故障第二章电气设备在线监测与故障诊断内容2.1电气设备在线监测与故障诊断的方法2.2在线监测与故障诊断的基本原则2.3在线监测与故障诊断步骤2.3.1故障判断的步骤2.3.2有无异常的判断2.3.3故障严重性判断2.3.4故障类型的判断第三章电气设备检修措施3.1加强继电保护3.2降低设备缺陷率3.3完成绝缘改造3.4减少短路几率总结2．课题的研究意义、国内外现状；本文在分析现代电力系统设备检修体制的基础上,论述了电气设备实行状态监测必要性和可能性,并以高压断路器为研究对象。
电气设备故障诊断与智能维护技术研究电气设备在现代社会中扮演着至关重要的角色，几乎所有的行业都离不开电力供应和电气设备的运行。
然而，随着电气设备规模的不断扩大和复杂程度的增加，故障频发成为了一个困扰人们的问题。
因此，电气设备故障诊断与智能维护技术的研究显得尤为重要。
一、电气设备故障诊断技术电气设备故障诊断是指通过对电气设备的监测、测试和分析，准确判断设备是否存在故障并找出故障原因的过程。
故障诊断技术主要包括故障检测、故障定位和故障原因诊断。
1. 故障检测故障检测是故障诊断的第一步，其目的是通过对设备的各项参数进行监测和分析，找出异常的信号或是与正常工作情况有差异的现象。
常用的故障检测手段包括温度监测、振动检测和电流监测等，这些监测手段能够帮助我们发现设备是否存在故障。
2. 故障定位故障定位是指通过对故障信号的分析，确定故障所在的位置。
传统的故障定位方法主要依靠经验和试错，这种方式耗时且不准确。
近年来，随着数字化技术的发展，故障定位变得更加精确和高效。
例如，利用红外成像技术可以在故障发生时及时定位故障点，提高故障处理的效率。
3. 故障原因诊断故障原因诊断是对故障进行深入分析，找出导致故障的根本原因。
对于复杂的故障，常常需要借助专家系统、人工智能等技术来进行诊断和分析。
通过分析大量的数据和故障案例，可以建立起可靠的故障诊断模型，提高故障原因诊断的准确性和可靠性。
二、智能维护技术的应用智能维护技术是指利用先进的信息技术和自动控制技术，对电气设备进行实时监测、预测和维护的过程。
通过智能维护技术，我们可以及时发现设备的潜在问题，并采取相应的措施，以确保设备的正常运行。
1. 实时监测实时监测是智能维护技术的基础，通过对设备的传感器进行数据采集和分析，可以实时监测设备的状态和性能。
例如，利用智能传感器可以对设备的温度、湿度、振动等参数进行监测和分析，及时发现设备异常情况，从而减少故障的发生。
2. 预测基于大数据技术和机器学习算法，智能维护技术可以对电气设备的寿命和故障概率进行预测。
对于电气设备经过一段过程与时间运行，会产生各种各样的故障，电导致设备停止运行影响生产，严重的甚至会造成人身、设备事故。
其故障大致可分为两大类：①具有外特征直观性的故障。
如电动机、电器明显发热，冒烟，散发焦臭味，线圈变色，接触点产生火花或异常，熔断器断开，断路器跳闸等。
这类故障往往是电动机，电器绕组过载，线圈绝缘下降或击穿损坏，机械阻力过大或机械卡死，短路或接地所致。
②没有外特征的隐性故障。
这类故障是检修的难点，也是主要故障，其主要问题在电气线路或电器元件本身。
如电气元件调整不当、损坏或电气元件与机械操作杆配合不当(如磨损)、松动错位，电气元件机械部分动作失灵，触点及压接线头接触不良或松脱，导线绝缘层磨破，元件参数设置不当或元件选择不当等原因所致。
1检修前的调查研究
调查研究是设备检修的前奏，是故障分析的第一手资料，调查研究正确、全面，对检修工作往往起到事半功倍的效果。
调查研究的主要方法是问、闻、看、听、摸、拽。
①问，询问设备使用者故障发生前的情形、异常现象、以往病史情况、故障前有否操作失当或某操作杆、按钮失灵或误动作等。
如果是初次检修该设备，还应向使用者了解各操作机构的功能、控制关系、操作顺序等为分析电气故障，迅速查找故障点提供依据。
②闻，是否有绝缘漆、塑料、橡胶等过热、烧焦的刺鼻气味。
③看，察看熔断器的熔体或熔丝是否熔断，触点是否烧熔或烧灼。
如果再现故障(注意不能扩大故障)，看接点间有无火花。
④听，电动机、继电器、控制变压器、电磁阀等电器的机械动作机构在运行或运动中是否有异常声音。
⑤摸，切断电源，用手背(如果温度过高烫手，人可本能地迅速缩回，避免烫伤)触摸电动机外壳、电器线圈等，判断其是否有明显的温升与局部过热现象。
⑥拽，切断电源，轻拽电线是否松动。
通过调查研究，一般说来，具有外特征直观性一类故障可找出；对较熟悉的电气设备的电路还可大致确定故障范围。
2电路分析确定故障范围与故障点
复杂电气设备的电路，应根据电气控制关系和原理图，分析确定故障的可能范围，查找故障点。
电气设备的电路总是由主电路和控制电路两部分构成，主电路故障一般简单、直观、易于查找，其复杂性主要表现在控制电路上。
一个复杂的控制电路又总是由若干个基本控制单元或环节组成。
它们就像积木块一样，根据设备的功能、生产工艺和控制要求，通过设计有机地组合在一起完成控制任务。
维修时应根据故障现象结合电气原理图和控制关系，确定故障可能的单元或环节。
再据主电路的连线特征，比如正反转的换相连线、降压起动的星—角连线、调速电阻或变频器连线、晶闸管的触发极连线等找到相应的控制电器或控制单元，还可根据电器辅助触点的联锁连线查找相应的电器或单元，在此基础上进一步分析确定准确的故障点以排除故障。
3试验控制电路，逐块排除故障以确定故障范围
经过外特征直观检查未找到故障点时，可采用通电试验控制电路的动作关系逐块排除故障查找故障点。
例如：按工艺要求操作某按钮、开关、操作杆时，线路中相应的接触器、继电器应按规定的动作关系工作，否则，与不动作的电器或动作关系有问题的电器相关联的电路有故障或该电器本身有故障。
首先，应检查不动作电器是否有问题，如线圈损坏，触头磨损，变速手柄经常受冲击磨损等。
其次再对相关联的电路进行逐项分析与检查，故障即可查出。
这种方法一般适用于维修人员较熟悉待修的电气设备的电气控制关系。
试验时应断开电动机等运动电器的电源线，以免发生故障。
4利用电工常用仪表进行故障诊断
应用常用电工仪器仪表对电路进行电阻、电流、电压等参数测量，是维修电工查找或判断故障常用的方法，使用恰当能迅速查找故障点。
以工厂行车位置(限位)控制线路(单边分支)中按下起动按钮SB2，接触器KM1不吸合的故障检修实例来说明其检修方法。
1.电压测量法
将万用表转换开关置于交流电压合适的档位，测量故障电路的线路电压或电器元件的接点电压，判断故障点。
(1)电压分阶测量法在检修图1电路时，首先用万用表测量L1、L2间的电压U，如L1、L2为相线，U应为380V，如L1、L2通过控制变压器供电，视情况而定，U有220、127V、110V、36V等几种供电电压。
再测1、7间的电压，正常应为电源电压U，否则是熔断器FU熔体熔断。
查一查，是否是接触器线圈短路或铁心机械运动受阻或熔体接触不良，额定值偏小等原因，更换后再试，如仍不吸合，按下SB2不放，将一表棒(如黑棒)接到7点上，另一棒(红棒)向前移测量6、5、4、3、2点的电压。
正常情况应为电源电压U。
若测到某一点如7－6点之间无电压，说明是断路故障，将红表棒前移，当移至某点(如4点)有正常电压，说明该点以前(如3、2、1点)的触头、线路是完好的，该点以后的接点或线路是断路，一般而言，该点之后的第一个触点(限位开关SQ1常闭触头)或连线断线，为验证这一诊断的正确性，可用后述的分段电阻测量法确诊。
有经验的电工，对接点较多的线路，往往不会逐点去测量而是将红表棒跳跃性向前移和后移相结合测量接点电压，提高故障查找效率。
(2)电压分段测量法
先用万用表测试1－7点间电压，正常应为电源电压U，然后紧紧按下起动按钮SB2不放，用两表棒逐段测量相邻两标号点1－2、2－3、3－4、4－5、5－6、6－7间的电压。
如果接触点接触良好，6－7两点间即线圈KM1电压应为电源电压U，其他任意相邻两点间的电压都应为零，如果不为零且指针不停地摆动，说明该两点所包含的触头、接线似通非通，接触不良；如果电压为电源电压U，说明该两点间包含的触头、接线接触不良或断路。
例如2－3点间的电压为U，说明停止按钮SB1触点接触不良或开路。
2.电阻测量法
必须先断开电源，把万用表转换开关置于合适的电阻(Ω)档位，测量故障电路的线路电阻或触头电阻，判断故障点。
如果测试点间的电阻为无穷大，说明电路或触点开路；如果测试点间包含线圈元件，电阻应为线圈的阻值，如果电阻增大许多，说明测试点间的触点或接线接触不良；如果测试点间仅为触点与导线的连接通路，则电
阻应为零。
(1)分阶电阻测量法
检测时断开电源，按下起动按钮SB2，用R×10电阻档测量1－7两点间的电阻，如电阻为无穷大，说明电路断路；然后逐段分阶测量（电压的测试连线去掉)中的1－2、1－3、1－4、1－5、1－6各点的电阻值，其阻值应基本上等于零，若测量到某点(如1－5)的阻值为无穷大或很异常，而此前的点(1－4)阻值为零，说明断路点在这两点(4－5点)之间，即SQ1常闭触点无法导通或接触不良。
认真检修SQ1或更换即可。
(2)分段电阻测量法
切断电源，按下起动按钮SB2，将电压测量改为电阻测量，选用R×10档逐
段测量1－2、2－3、3－4、4－5、5－6的电阻，其值应基本上为零，否则说明该两点的触点接触不良或导线断路。
6－7间电阻为KM1线圈的电阻，约为50～100Ω左右。
3.短接法
检修时，在电路带电的情况下，用一根绝缘良好的导线将所怀疑的断路或接触不良的部位短接，如短接到某处，电路接通，说明该处或该段断路。
一般采用长短结合短接法，即一次短接一个或多个触点来检查故障电路的方法。
短接检修前，先用试电笔(或万用表)测试电源1－7端是否正常，若正常，用绝缘导线短接3－4点，如果KM1吸合，说明起动按钮SB2按下后接触不良，如果不吸合，用绝缘导线短接1－6点，如果仍不吸合，说明KM1线圈开路，如果吸合，说明KM1线圈完好，1－6点间电路有断路故障；按下起动按钮SB2不放，再用绝缘导线分别短接1－3、4－6缩小故障点范围，然后采用局部短接逐步找出故障点。
例如，短接1－3点时，KM1吸合，说明故障点在1－3点之间，再分别短接1－2、2－3以进一步确定故障的准确位置。
5应用经验检修故障电路
应用在检修中长期积累的一些经验来检修同类或类似设备经常出现的一些常见性故障。
例如，起动控制电路发生故障变为点动不能自锁，故障点往往是与起动按钮并联的接触器常开触点通电闭合时接触不良或接线松动。
X62W型万能铣床变速冲动失灵，多数原因是冲动开关的常开触点在瞬间闭合时接触不良；其次是冲动行程开关
松动，位置发生变化，变速手柄推回原位过程中，机械装置未碰上冲动行程开关所致。
6结束语：
综上所述，对于电气设备故障与检修，不可忽视机械对电气控制的影响。
许多电气设备的电器元件的动作是由机械、液体压力来推动的，因此，在电气故障检修之前，应注意检查、调整和排除机械、液压部分的故障，这对电气检修是很有帮助的。
