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SPSS高级第部分PPT课件

SPSS高级第部分PPT课件

i1 j1i 1源自i1 j1SST = SSA + SSE
▪ 前例的计算结果
4164.608696=1456.608696+2708
构造检验的统计量
(计算均方MS)
1. 各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观 察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，
这就是均方，也称为方差
2. 由误差平方和除以相应的自由度求得
7
三、方差分析的原理 （一）方差的分解 样本数据的波动，可通过离差平方和来反映，这个离差平方和可分解为组间方差与组
内方差两部分。组间方差反映出因子水平不同的影响；组内方差则是纯随机影响。 （二）检验统计量 检验因子影响是否显著的统计量是一个 F 统计量： 组间均方差 F 组内均方差
F 统计量越大，越说明组间方差是主要方差来源，因子影响是显著的；F 越小，越说明 随机方差是主要的方差来源，因子的影响不显著。
▪ 前例的计算结果
SST = (57-47.869565)2+…+(58-
47.869565)2
=115.9295
构造检验的统计量
(计算组间平方和 SSA)
1. 各组平均值 xi (i 1,2,, k ) 与总平均值 x 的离差平方
和
2. 反映各总体的样本均值之间的差异程度
3. 该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
6
方差分析模型常用术语
▪ 协变量（Covariates）
▪ 指对因变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以 控制的连续性变量
▪ 实际上，可以简单的把因素和协变量分别理解为分类 自变量和连续性自变量
▪ 交互作用（Interaction）
▪ 如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明 显不同，则称为两因素间存在交互作用。当存在交互 作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必 须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。

spss(13.0)教程PPT课件

spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧

第一章-SPSS概述PPT课件

第一章-SPSS概述PPT课件
工作界面友好，布局合理、操作简单。 具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
-
4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
-
53
数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
-
54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
-
50
数据的录入和编辑

SPSS基础入门ppt课件

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地区、时间、营业额...
身高、体重、智力...
指定每个变量的各种属性
3
2
变量名、变量标签值、变量的储存类型、缺失值、变量的测量尺度
录入数据
变量名不能与SPSS保留字相同。 SPSS的保留字有ALL、END、BY、EQ、GE、GT、LE、 LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。
ppt课件.
12
数据录入 数据录入的格式
实际观察数
理论数 行百分数 列百分数 合计百分数
残差
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41
Crosstabs：结果解释
曾经 吸过烟 * 性别
Case Processing Summary
Valid
N
P erc en t
999
99.9%
C ases
Missing
N
P erc en t
1
.1%
Total
N
P erc en t
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22
Frequencies：定义统计图
统计图类型
无图形 条图 饼图
直方图加上正态曲线
直方图
以频数绘制条图或饼图
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以构成比绘制条图或饼图
23
Frequencies：定义表格
按数值升序
频数表排列次序
按数值降序
按频数升序 按频数降序
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24
Frequencies：结果解释
999
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 34.53.
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最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）

SPSS课件

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第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test）， 主要用于样本含量较小，总体标准差σ 未知的正态分 布资料。T检验包括单一样本T检验，两独立样本T检 验，两配对样本T检验。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验是检验某个变量的总体均值和某一指定值 之间是否存在显著差异。 独立样本T检验是指两个样本之间彼此独立没有任何联系 。两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的 是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总 体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究 对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较 以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较 。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有 效。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
Z检验
Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30) 平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理 论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差 异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值 是否与某一期望值相等时，用Z检验。Z检验我们首先 要看是相关样本还是独立样本，然后进行相关操作。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验举例：
分析我校教育技术学专业学生的考研英语成绩和国 家线（45）之间是否存在显著差异。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验方法，就是进行两个样本间的比较，看两个样 本之间是否存在显著性差异。教育技术实验中，通常 需要进行组与组之间平均水平的比较，从而确定两组 之间的差距有多大。比如我们考察本专业考研英语成 绩和国家线之间是否存在显著性差异，可以很方便的 知道这个专业的英语水平。还可以考察某组学生经过 培训后前后成绩的差异，以确定这种教学方法是否有 效，是否需要改进。

SPSS超级完整版教程PPT课件

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▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
4
3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
4
5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
4
5
6
赵杉
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2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
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中位数
中位数是将数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数 值。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算中位 数。
平均数
平均数是集中趋势分析中最常用的指标之一，它通过将所 有数据值相加并除以数据量来计算。在SPSS中，可以通 过“描述统计”功能来计算平均数。
众数
众数是指出现次数最多的数值。在SPSS中，可以通过“ 频率”功能来计算众数。
01
02
03
3. 将需要比较的变量拖 拽到X轴和Y轴上，设置
好数据范围和刻度。
4. 根据需要，可以添加 标题、图例、数据标签 等元素，调整颜色和字
体。
5. 点击“确定”（OK） 按钮，保存图表。
线状图制作
• 总结词：线状图能够展示两个变量之间的趋势和关系，通常用于表示时间序列数据或两个变量之间的相关性。
离散趋势分析
离散趋势分析概述
离散趋势分析是描述性统计分析中常用的方法之一，它通过计算数据的标准差、四分位数 间距和极差等指标，反映数据分布的离散程度。
标准差
标准差是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算每个数据值与平均数的差异的平 方，并取平均数的平方根来计算。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算标准差 。
四分位数间距
四分位数间距是衡量数据离散程度的重要指标之一，它通过计算第一四分位数和第三四分 位数之间的差距来反映数据的离散程度。在SPSS中，可以通过“描述统计”功能来计算 四分位数间距。
04
均值比较与t检验
单一样本t检验
总结词
单一样本t检验用于检验单个样本的均值是 否与已知的总体均值存在显著差异。
逻辑回归分析
定义
逻辑回归分析是一种二分类的统 计方法，它通过建立一个逻辑模 型，将自变量与一个二元的因变 量（通常为0或1）之间的线性关 系转化为概率预测。

SPSSPPT课件

SPSSPPT课件
第1章 SPSS简介
社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science， SPSS）是世界著名的统计分析软件之一。 经近40年的发展，在全球已拥有大量的用 户。目前，SPSS使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据的方法，可方 便地用于特定的科研统计。
▪ （2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是 一个观测。
6
▪ （3）单元包含值，即每个单元包括一个观 测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
▪ （4）数据文件是一张长方形的二维表。数 据文件的范围是由观测和变量的数目决定 的。可以在任一单元中输入数据。如果在 定义好的数据文件边界以外键入数据， SPSS将数据长方形延长到可包括那个单元 和文件边界之间的任何行和列。
▪ 输出区是详解输出区的一个视图，以简洁 的方式反映出详解输出区中各个内容项， 便于用户查找操作结果。
▪ 可以对详解输出区中的表格进行编辑等操 作。
12
第二章 数据文件的建立和整理
数据文件
结构 数据
数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描 述；数据文件的数据所有个案
13
一、数据文件
▪ 数据文件的建立一般要经过两个步骤： ▪ 1.定义数据文件的结构，即在Variable
▪ • SPSS的保留字（Reserved Keywords） 不能作为变量的名称，如ALL、AND、 WITH、OR等。
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2．定义变量类型（Type）
▪单击Type相应单元中的按钮， 弹出如图下所示的对话框，在对 话框中选择合适的变量类型并单 击“OK”按钮，即可定义变量类 型。

Spss实用统计分析PPT课件

Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告

《SPSS培训教程》课件

《SPSS培训教程》课件

01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。

spss基本操作PPT课件

spss基本操作PPT课件

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26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）

spss入门基本操作ppt课件

spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。

《spss使用教程》课件

《spss使用教程》课件
02
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)

SPSS经典基础教程ppt课件

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20
21
2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、单选题和多选题的 录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型和文本格式的数 据，以及如何用ODBC接口读取数据库文件。
22
2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。 即：一个观测占一行，一个变量占一列
23
2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、 END、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH。
草稿结果是结果的一种简化文本格式。实际上就是WORD所兼容 的rtf超文本格式，因此可以在没有安装SPSS的PC机上使用文字 编辑软件打开。
11
（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
12
（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
13
1.2.3 SPSS的四种运行方式
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等
交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层 表等）
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

)
2、用函数计算加分，方法是：党员加20分，其他的不加分。

3、用函数计算平均分（不算选修和加分）和总分（不算选修）。

4、成绩大于或等于90为优秀，用函数计算每个学生的优秀科目数
5、用函数统计参加各科考试的参考人数、及格人数，各科的最高分和最低分。

6、将sheet1复制为“sheet4"、“sheet5”、“sheet6、sheet
7、sheet8”工作表
7、在sheet1中，在不删除表格数据的情况下，只显示外语大于90或小于60的张姓双名男同学。

8、在sheet4中，筛选出体育系的政治在60到80之间的的张姓同学。

9、在sheet5中，按性别分别排出外语排名，如果外语成绩相等，则按数学排序。

对政治分高于80分的显
10、在sheet6工作表中，筛选出外语排名前6名的学生。

11、在sheet7中，使用分类汇总，分别算出各系的外语、语文、数学的平均分和参考人数。

12、在sheet8中，分别计算男女同学的外语、语文、政治的最高分、最低分和参考人数。

学号单位政治面貌语文数学
女体育系党员100100
女运动系团员8978
男武术系党员790
男体育系团员9040
男运动系团员9668
男武术系党员6978
女运动系6089
男武术系6035
男体育系党员8668
女运动系团员8878
女体育系党员9090
女运动系团员096
女武术系团员6969
女运动系6079
男武术系7890
男体育系党员10096
男武术系团员7969
男运动系党员057
女武术系团员9678
男体育系团员6989
男运动系6079
女体育系95
女运动系党员7488
女武术系团员6888
女武术系团员7845
女体育系团员8986
男运动系团员7975
男体育系党员9079
男运动系8632
男武术系党员75
女运动系团员9269
男武术系党员9560
男体育系团员7478
女武术系团员9089
女运动系党员9679参考人数3533及格人数
最高分100100
最低分00
张姓双名男同学。

序。

对政治分高于80分的显示成红色字，对政治分低于60分的，显示黄色底纹。

分和参考人数。

和参考人数。

外语选修政治加分平均分（不算选修）总分（不算选修）优秀科目数50758617336
809275 4.25322
57959228.5228
88569519.125313
88687410.5326
807868 5.25295
0897828.375227
75361521.25185
9290797.75325
904090 4.25346
9269962368
95606932.5260
4260609240
7586959.75309
9288747.5334
9506810.875359
748878 3.5300
56398925.25202
785679 6.625331
8986907.625337
7975969.25314
686911.77777778232
789079 4.125319
25969021.375271
79699614.75298
986090 3.625363
96606010310
55606911.25293
33555920210
9588887.333333333258
7475868.75321
68927510.5298
789592 5.75322
897495 2.125363 7968747328 353435
989696
0015
目数。