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华南理工本科生毕业设计开题报告(可编辑)华南理工本科生毕业设计开题报告一、选题的背景和意义实习观察法：通过到人民财产保险实习了解、学习、研究国内查勘定损方法。
比较分析法：通过比较国内国外车险查勘定损方法的利弊扬长避短。
学习国外的先进方法促进国内汽车保险业务的发展。
选题研究的技术路线首先是通过相关的查阅书籍学术报告对车险现场查勘定损有初步的了解。
在到人民财产保险公司实习汽车查勘定损岗。
一般来说作为实习生都会被派到门前定损。
这样就有一个很好的机会直接接触到定损的方法要点。
实习一段的时间之后就会被派到现场查勘。
其实查勘和定损时两个不同的工作岗位在查勘和定损之间有衍生出复勘岗只不过对于复勘岗一般是由查勘人员进行复勘。
除此之外还要基本弄懂常见车型的配件价格这一点也是做好定损工作的要领。
四、选题研究的工作基础我本人是中国人民财产保险实习生。
对车险查勘定损有一定定的了解有机会再去深入学习研究。
我们有一门汽车保险课有条件让老师指导一下。
学校图书馆有很多查勘定损方面的书籍可以利用这些资源更加深入的学习。
五、主要参考文献及出处王俊喜。
浅析汽车保险查勘定损模式上海保险。
李景芝赵长利。
《汽车保险与理赔》国防工业出版社xx年版。
周新苗。
我国机动车辆保险市场风险理赔因素分析J,数量经济技术经济研究。
王俊喜。
SVDA查勘定损职业资格认证体系的研究。
湖南农机。
刘少波。
探索车险理赔通赔通付。
中国保险报陈世飞。
《汽车保险与理赔》吉林科学技术出版社王永盛《车险理赔查勘与定损》机械工业出版社骆孟波《汽车保险与理赔》同济大学出版社赵颖悟《汽车保险与理赔》电子工业出版社熊福生《保险学》北京经济管理出版社达到当天最大量API KEY 超过次数限制。
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第一篇：大学生毕业设计开题报告一、研究或设计的目的和意义：目的：通过一些心理学知识和实践意义，阐述教师的个人特长对学生存在的影响，增强教师提高个人特长素质的意识。
让家长了解到个人特长对学生的全面发展及性格塑造有正面影响，打破家长只重视孩子考试成绩的旧观念，让学生更健康的学习、成长。
意义：在教师个人特长的熏陶下，给学生提供一个展现自我的平台，有利于激发学生各方面的学习兴趣、表现欲望和不断进取的精神。
在特长学习过程中，磨练学生的意志，培养学生吃苦耐劳的精神和交际能力。
学以致用的过程中，让学生理论联系实践，融入到校园之外的生活圈，体验生活，开拓学生的眼界，让他们的思维更加敏捷，促使学生的身心更健全的成长，充分实现教师有价值的“教”和学生有价值的“学”。
二、研究或设计的国内外现状和发展趋势：现状：目前，国内外开设了许多特长培训班，但这些班级几乎都是一些在校外开办的私立班级，没有把特长学习和学校里的书面学习有机结合起来，无法实现学生真正意义上的德、智、体、美、劳全面发展。
学校里有特长的教师很少，而且具有的特长比较单一，或者大多数有特长的教师只注重按时授予关于特长的基础知识，不能充分利用课堂资源来发现和激发学生的兴趣爱好，导致一些学生对特长所具有的天赋被抹杀，或者一些学生的家长不了解自己孩子的兴趣爱好，盲目地把家长自己的意愿强加给孩子，让他们去学习自己并不感兴趣的东西，不利于学生的健康成长。
学生特长的兴趣激发和培养不能与学校课本知识的教学有机结合，忽视了教师的个人特长对学生的影响，一个身心健康、活泼的孩子才能够更好的接纳和理解教师授予的课本知识，促进其发展，而国内外对这一问题的研究还是比较少，不够全面，不够成熟。
发展趋势：当今社会，各类特长文化已经发展到相对沿海城市较落后的小城市，并且得到逐步的完善，特长文化的大量普及将会从生活中影响到家长只注重孩子分数的看法，从而又进一步推动特长文化的大量普及。
毕业设计开题报告范文一、选题背景。
随着社会的不断发展和进步，大学生的毕业设计也变得越来越重要。
毕业设计是对学生四年学习成果的一次全面检验，也是学生将所学知识应用于实际的一个重要环节。
因此，选择一个合适的毕业设计题目显得尤为重要。
二、选题意义。
本次毕业设计的选题是《基于深度学习的图像识别技术研究与应用》，这个选题的意义主要体现在以下几个方面：1. 深度学习是目前人工智能领域的热门技术，通过对图像的识别，可以应用于各个领域，包括医疗、安防、智能交通等。
2. 本次毕业设计将通过对深度学习算法的研究和应用，为图像识别技术的发展做出一定的贡献。
3. 通过本次毕业设计的研究，可以提高学生对深度学习算法的理解和应用能力，为其未来的就业和学术研究打下良好的基础。
三、研究内容。
本次毕业设计的主要研究内容包括：1. 对深度学习算法的理论进行深入研究，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
2. 对图像识别技术的发展进行调研，了解当前主流的图像识别技术及其应用领域。
3. 基于深度学习算法，设计并实现一个图像识别系统，并对其性能进行评估和优化。
四、研究方法。
为了完成以上研究内容，本次毕业设计将采用以下研究方法：1. 文献综述，通过对相关领域的文献进行综述，了解当前深度学习算法和图像识别技术的最新进展。
2. 算法实现，基于所学的深度学习算法知识，设计并实现一个图像识别系统，包括数据采集、模型训练和性能评估等环节。
3. 系统评估，对设计的图像识别系统进行性能评估，包括准确率、召回率、速度等指标的评测。
五、预期成果。
本次毕业设计的预期成果包括：1. 对深度学习算法在图像识别领域的应用进行深入研究，形成一定的理论成果。
2. 设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统，并对其性能进行评估和优化。
3. 撰写毕业论文，总结研究成果并展望未来的发展方向。
六、总结。
通过本次毕业设计，我将深入学习和应用深度学习算法，提高自己的科研能力和实践能力。
华南理工大学本科毕业设计开题报告
一、选题的背景及意义近四十年来，传统的确定性数据( deterministic data)
管理技术得到了极大的发展，造就了一个数百亿的数据库产业。
数据库技术和系统已经成为信息化社会基础设施建设的重要支撑。
在传统数据库的应用中，数据的存在性和精确性均确定无疑。
近年来，随着技术的进步和人们对数据采集和处理技术理解的不断深入，不确定性数据( uncertain data)
得到了广泛的重视。
在许多现实的应用中，例如经济、军事、物流、金融、电信等领域，数据的不确定性普遍存在，不确定性数据扮演着关键角色。
传统的数据管理技术却无法有效管理不确定性数据，这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣。
由于不确定性数据的产生原因比较复杂（可能是原始数据本身不准确或是采用了粗粒度的数据集合，也可能是为了满足特殊应用目的或是在处理缺失值、数据集成过程中而产生的），因此，不确定性数据的种类较多，例如关系型数据、半结构化数据、流数据、移动对象数据等，相应地也出现了许多与数据类型紧密相关的数据模型。
定义与应用场景相匹配的数据模型是不确定性数据管理的首要任务. 在不确定性数据管理领域,最常用的模型是可能世界模型(possibleworld model)。
该模型从一个不确定性数据库演化出很多确定的数据库实例(称为可能世界实例)
,而且所有实例的概率之和为 1. 不确定性数据的种类较多,例如关系型数据、半结构化数据、流数据、移动对象数据等,尽管存在许多与数据类型紧密相关的数据模型, 但是这些模型最终都可以转化为可能世界模型. 其中，基于 xml 的不确定性数据建模的研究对象主要是半结构化数据模型。
半结构化数据模型( semistructured data model)
能有效描述缺乏严格模式结构的数据。
半结构化数据通常可以用文档树来描述。
Dekhtyar 等人提出了一种管理概率半结构化数据(probabilistic semistructured data)
的方法，该方法以关系数据库技术为基础，支持丰富的代数查询。
更多的工作则是直接以文档树形式描述不确定性半结构化数据，例如p2 文档模型( p2document model)
、概率树模型，以及 PXML 模型、Keulen 等人的概率树模型、PrXML 模型等。
二、工作任务分析我在小组中的研究部分是不确定性数据的模型。
项目开启后，我的工作与任务可分解分以下几个部分 1、学习与整理前辈们在不确定性数据方面的研究成果。
这项目工作任务主要分三个阶段进行。
第一阶段是广泛地收集与了解不确定性数据的相关知识，了解不确定性数据的轮廓，知道相关的术语、概念，方便以后与别人作相关的交流。
第二阶段是有针对性学习与理整理现有的不确定性数据模型方面的理论知识。
这一阶段，要知道各种模型的概念、所针对不同种类的数据、以及它们优势与不足之处。
第三阶段是把精力放在不确定性数据研究的某种数据的模型上。
此阶段要做到对相关的模型在较深入的理解，不单要知道他们的定义、优劣、具体应用情况，还要理解它们在数学上表述、证明。
2、对现有的不确定性数据模型提出自己的见解。
主要包括以下一系列的活动：
1）仔细研究现在模型的优点与不足之处；2）与其它组员（还有指导老师以及相关的研究人员）交流看法，尤其是向其它组员了解在不确定性数据的存储与查询方面算法知识，为优化工作提供依据与灵感。
3）整理所收集到的不确定性数据模型的资料。
三、调研报告 1 不确定性数据与xml 的发展史实际上，针对不确定性数据的研究工作已经有几十年历史了。
从二十世纪八十年代末开始，针对概率数据库（probabilistic database）的研究工作就从未间断，这类研究工作将不确定性引入到关系数据模型中去，取得较大研究进展。
近年来，针对不确定性数据的研究工作则在更广的范围之内取得更大的进展，即：在更丰富的数据类型上处理更多种类的查询任务。
不确定性数据管理技术的典型框架包含四大部分：模型定义、预处理与集成、存储与索引、查询分析处理。
可扩展标记语言XML（eXtensible Markup Language）〔1〕是一种简单灵活的文本格式的可扩展标记语言，起源于 SGML(Standard Generalized Markup Language)，是 SGML 的一个子集合，也就是 SGML 的一个简化版本，非常适合于在 Web 上或者其它多种数据源间进行数据的交换。
随着 Web 上数据的增多，HTML 的缺点越来越突出。
W3C 的成员认识到，必须有一种方法能够把数据本身和数据的显示分离开来，这样W3C 在1996 年提出了XML 的概念。
XML 不仅保留了SGML 的很多优点，而且更加容易操作以及在World Wide Web 环境下实现。
1998 年，XML 成了W3C 的推荐标准。
2 不确定性数据的发展方向在传统数据库的应用中，数据的存在性和精确性均确凿无疑。
近年来，随着技术的进步和人们对数据采集和处理技术理解的不断深入，不确定性数据（uncertain data）得到广泛的重视。
在许多现实的应用中，例如：经济、军事、物流、金融、电信等领域，数据的不确定性普遍存在，不确定性数据扮演关键角色。
传统的数据管理技术却无法有效管理不确定性数据，这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣。
针对不确定性数据的研究工作则在更广的范围之内取得更大的进展，即：在更丰富的数据类型上处理更多种类的查询任务。
四、方案拟定与分析 1、采用由大到小，由浅入深的顺序进行研究。
不确定性数据对于我来说，是比较新的东西。
要想快速把握一样新的东西，并不断深入，从整体上了解它的整个框架，是很重要的。
这样可以防止在研究的过程中迷失方向，同时，从整体上把握了不确定性数据后，也可以更方便更有效率地与别人进行交流，更有效地从网络上检索到有用的信息。
万丈高楼平地起，把握不确定性数据的整体，就是为不确定性数据的模型研究打基础。
基础扎实，深入研究阶段才能底气。
五、毕业论文撰写提纲摘要Abstract 第一章绪论不确定性数据的背景不确定性数据的管理框架模型定义预处理与集成存储与索引查询分析处理不确定性数据的模型建模的要求与挑战庞大的可能世界实例集合新出现的维度———概率维不确定性数据管理的理论问题第二章可能世界模型可能世界模型的简介可能世界模型的举例与说明第三章针对关系型数据的模型 Probabilistic ?-table 模型 Probabilistic or-set table
模型 Probabilistic or-set-?
Table 模型Probabilistic c-table 模型三个简单的表达系统Probabilistic c-table 第四章针对半结构化数据的模型 p-document 模型模型简介xml 模型定义的相关问题与解决方法概率树模型模型（probabilistic tree model 模型快照模型的定义模型的不足之处 PXDB 模型 PXDB 模型引入模型定义 c-formulae 模型评价第五章其它模型针对数据流的模型针对数据流的模型一个常用模型的定义相关窗口的分类针对多维数据的模型关于OLAP 针对多维数据的模型相关模型第六章总结内容总结展望参考文献致谢六、实施计划设计总共用时 3 个半月左右。
具体安排如下：
——论文选题，收集资料，并完成开题报告初稿。
——学习与整理不确定性数据的相关资料。
——进入不确定性数据模型深入研究阶段，并完成论文初稿。
——修改毕业论文——整理好材料，装订好论文，进行答辩准备。
指导教师意见：
签名：
年月日备注：
1、要有10 篇以上相关文章的阅读量。
2、理、工科开题报告撰写不少于2500 字，人文社科开题报告不少于3500 字，包括论文选题的背景和意义、工作任务分析、调研报告、方案拟定与分析、毕业论文撰写提纲及实施计划、文献综述（理、工科可不提交文献综述）等。
3、电脑打印，用 A4 纸，页边距左边 3。
2cm，右边 2。
54cm，上下边距 2。
54cm，在左边装订；内容为小四号宋体，行距为固定值20 磅。
4、文献综述（按文献综述格式打印）附在开题报告后面一起装订。
