技能训练5-1 主要搜索引擎特性的对比分析
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搜索引擎的特色与区别摘要搜索引擎的发展方向是越来越智能化和个性化,智能化会使用智能代理技术、神经网络技术、自然语言理解技术等等实现,个性化可以通过数据挖掘技术,例如对用户使用习惯的挖掘建立用户兴趣数据库等等来实现。
总之智能化和个性化是发展方向,会向着百度提出的框计算的方向,只要在框里键入要求就会找到用户的结果。
关键词:搜索引擎Google百度北大天网新浪雅虎搜狐一、各大搜索引擎的特点与区别(一)、Google搜索引擎(/)目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,约搜索3,083,324,652 张网页。
提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。
包括中文简体、繁体、英语等35个国家和地区的语言的资源。
具体特点:1、变化较快、机动性较高Google 漫游器会定期抓取 Web,将大量网页列入索引。
稍后完成的下一次抓取会注意到新网站、对现有网站的更改以及失效的链接,并对内容的变化在搜索结果中加以调整。
2、敏感度较高,反应较快Google对新建的网站具有较高的查知性,当然,新建的网站必须要有外部链接或者向Google递交过网站登录信息。
否则,即使Google的搜索技术再厉害,一个只有站长一个人看得见的网站是很难被Google发现的。
Google收录新建网站的两个途径是:第一,通过网站的外部链接;第二,通过向Google提交网站登录数据。
一般而言,后者的收录速度相对较快,而前者则要视Google对新建网站的外部链接网站的收录频率而定。
如果Google对外部链接网站的评价高、收录频率高那么其发现新站的速度也相应地高,新建网站被收录的日期就会被提前。
3、较重视链接的文字描述Google会将链接的文字描述作为关键词加以索引,所以我们在作友情链接时千万要仔细设计链接的文字描述,使之既符合网站的定位又不失相关性,以此博得Google的信任。
4、相关性和重要性并重Google 使用 PageRank 技术检查整个网络链接结构,并确定哪些网页重要性最高。
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这种资源还是在百度或GOOGLE 上搜一下,如果曾经有人在网上发布,或有网站下载,一般都会被搜索引擎收录;如果搜不到,你可以找一下相关的论坛,最好是那种人气比较高的论坛...那里聚集了许多专业人才,一定可以为你解决问题的。
三,你可以向你的网上好友问友打听,他们会更加真诚热心为你寻找答案的,甚至可以到相关网站直接搜索.四,网上很多专业论...) 大部分人的方法是:从,,光盘等中把相关的资料收集整理,再加上一定的编辑后就可以了。
Splunk搜索技术Splunk可以搜索:原始事件搜索、报表生成搜索,并可在搜索中自动学习“知识”,用户也可以自定义知识,从而使搜索越来越智能。
原始事件搜索是只从一个或多个索引中检索事件,通常适用于需要分析问题的情况的搜索。
此类搜索的一些示例包括:检查错误代码、相关事件、调查安全问题和分析故障。
这些搜索通常并不包含搜索命令(search 命令本身除外),而且结果通常是一个原始事件的列表。
报表生成搜索是对一组结果执行某种类型的统计计算的搜索。
在此类搜索中,首先从索引中检索事件,然后将这些事件传递一个或多个搜索命令。
这些搜索始终要求字段和至少一组统计命令之一Splunk索引Splunk在创建数据前,先建立索引,索引是Splunk数据的存储库。
Splunk将传入数据转换为事件,然后将其存储在索引中。
数据桶Splunk为您的数据创建索引时,会创建许多文件。
这些文件可分为两种类别:压缩形式的原始数据(原始数据)和指向原始数据的索引加上部分元数据文件(索引文件)。
这两类文件共同组成了Splunk索引,这些文件驻留在按时间组织的目录集中。
这些目录称为数据桶。
部分目录包含新建索引的数据;其他目录包含以前索引的数据。
此类目录的数量会变得相当大,取决于您要创建索引的数据量。
默认情况下,Splunk按照通过多个阶段使数据慢慢老化的方式来处理已索引的数据。
在经过一长段时间(通常为几年)后,Splunk将从系统中删除旧数据。
数据桶在老化时会经历多个阶段:热、温、冷、冻结。
当数据桶老化时,它们从一个阶段“滚动”到下一个阶段。
新建索引的数据会进入热数据桶,可对该数据桶执行搜索以及主动向其中写入内容。
当热数据桶达到特定大小时,将成为温数据桶(“滚动到温数据桶”),并将创建一个新的热数据桶。
温数据桶是可搜索的,但不能主动向其中写入内容。
温数据桶会有许多个。
当Splunk创建的温数据桶数量达到最大值时,会开始基于时间将温数据桶滚动到冷数据桶。
搜索引擎实训报告一、引言搜索引擎是当今互联网世界中不可或缺的一部分。
它们通过索引和检索网络上的信息,为用户提供准确、及时的搜索结果。
搜索引擎的底层技术和算法对于实现高效的搜索功能至关重要。
本文将介绍搜索引擎实训的过程和步骤。
二、准备工作在开始实训之前,我们需要做一些准备工作。
首先,了解搜索引擎的基本原理和工作方式是至关重要的。
其次,熟悉常见的搜索引擎算法和技术,如网页爬虫、索引建立和查询优化等。
最后,选择一个适合的实训平台和工具,例如Elasticsearch、Apache Solr等。
三、数据采集与预处理在实训过程中,我们需要采集一定量的数据用于建立搜索引擎的索引。
数据可以来自于互联网上的各种网页、文档或者其他类型的数据源。
我们需要通过网页爬虫等技术手段将数据收集下来,并进行必要的清洗和预处理工作,例如去除HTML 标签、过滤垃圾信息等。
四、索引建立索引是搜索引擎的核心组成部分,它用于加速搜索过程并提供准确的搜索结果。
在建立索引之前,我们需要确定索引的结构和字段。
根据数据的特点和搜索需求,选择合适的数据结构和算法进行索引的构建。
常见的索引类型包括倒排索引、前缀树等。
在建立索引的过程中,我们需要将数据按照一定的规则进行分词和标记化处理。
这样可以将数据切分成多个独立的单词或短语,以便于后续的检索和匹配过程。
同时,还需要考虑停用词的过滤和同义词的处理等问题,以提高搜索结果的准确性。
五、查询优化与性能调优完成索引的建立后,我们需要对查询过程进行优化和调优。
查询优化的目标是提高搜索的速度和准确性。
常见的优化手段包括使用布尔逻辑进行查询扩展、使用近似算法进行相似度匹配等。
此外,还可以通过缓存和并行处理等技术手段提高搜索引擎的性能。
六、实验评估与改进在实训过程中,我们需要进行实验评估和改进。
通过对搜索引擎的性能和效果进行评估,我们可以了解其优点和不足,并提出相应的改进方案。
评估指标可以包括搜索结果的准确性、召回率、响应时间等。
常用搜索引擎技术概述第一部分:概述常用搜索引擎技术搜索引擎,是全球互联网中最重要的应用之一。
通过搜索引擎,人们可以在大量的网页中快速找到自己需要的信息。
然而,搜索引擎后面的技术能够支持如此巨大的数据库的搜索,却是很多人不了解的。
本文将介绍常用搜索引擎技术的概述。
1. 爬虫技术搜索引擎能够搜索到的网页都来源于爬虫技术,也称为网络爬虫。
爬虫就是“爬行”整个网络,将网页内容下载下来,并且存储到搜索引擎的数据库中。
因此,搜索引擎的爬虫技术质量直接影响了搜索结果的质量。
爬虫技术也会面临着很多挑战,例如:反爬虫技术、网页无法访问或访问速度过慢等等问题。
2. 检索技术搜索引擎的核心技术是检索引擎。
检索引擎能够根据用户输入的关键词,快速的在海量数据中查找相关的信息。
然而,随着搜索引擎技术的发展和用户搜索习惯的不同,常规的词袋模型越来越难以满足用户的需求。
此时,机器学习和自然语言处理技术的应用,成为提高检索引擎质量的重要手段。
3. 排序技术排序技术是搜索引擎的重要组成部分,它能够根据网页的相关度和质量,将搜索结果进行排序。
搜索引擎使用的排序算法主要有 PageRank 算法、 TF-IDF 算法、BM25 算法等。
然而,这些排序算法都存在着各自的缺陷,需要根据搜索引擎具体的应用场景来挑选合适的算法。
4. 去噪技术搜索引擎会在海量的数据中搜索到很多噪声数据,这些数据会对用户搜索结果的质量产生很大的影响。
因此,去噪技术在搜索引擎中是非常重要的。
去噪技术主要有停用词过滤、同义词替换、词形还原等技术。
5. 分布式技术随着互联网信息量的不断增加,一台服务器已经无法完成检索引擎的搜索任务。
因此,分布式技术成为解决搜索引擎扩展性问题的有效手段。
分布式搜索引擎可以将搜索任务分配给多台服务器完成,从而降低搜索时间和增加可扩展性。
6. 用户界面技术搜索引擎的用户界面技术也是非常重要的一部分,用户可以通过它快速找到自己所需的信息。
用户界面技术涉及到交互设计、响应式网页设计、界面美化等技术。
搜索引擎的特点与评价标准一、搜索引擎的分类搜索引擎按其工作方式主要分为三种,分别是全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎和元搜索引擎。
全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外具有代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等,百度(Baidu)目前所做的应该属于全文搜索引擎。
由于它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。
虽然百度拥有自己的检索程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,但它们所能提供的信息绝大程度上由它所搜索的网站决定的。
评价标准及其局限性在搜索引擎的发展初期,人们对它的要求较低,只要它能把互连网上相关的网站搜出来,搜到的网站尽量多一点,无关的网站能少一点就能满足。
所以那时候,人们评测搜索引擎的方法是用几个关键词,测试对比它们的搜索速度、搜索数量和无关网站的多少。
简单说就是全、快、准。
而那时的搜索引擎技术大家差别不大,所以这样的评测方法是可行的。
此后,独特的搜索引擎技术此起彼伏,层出不穷,到现在明显处于战国时代。
但是,人们的评测方法却没多大变化,现在常见的评测还是简单的用几个关键词比较搜索速度、搜索结果数量和各自介绍的搜索准确性。
搜索引擎的评价标准与目前搜索引擎的发展状况并非完全吻合。
下面,我们就目前常用的评价指标进行分别介绍。
第一,搜索引擎的查全率。
既然是搜索引擎,当然比较搜索的范围就应该首当其冲。
但是,由于收录网页的数量都是各搜索引擎自己宣布的,未可全信,而同一个关键词的搜索结果却是显而易见的,所以一般的评测都以这个为准。
但以这个为准仍有很多不足之处,因为多数象样一点的搜索引擎都可以找出一批关键词来证明它的搜索结果是最全的。
因为网页索引数量虽然有大小,但robot和spider程序不同,索引范围和索引标准也不尽相同,在最大的搜索引擎上搜不到的有可能在小得多的搜索引擎上搜到。
闽江学院本科毕业论文题目几种常见的搜索引擎性能比较与分析学生姓名吴宽富学号************系别物理系与电子信息工程系年级2008级专业电子信息工程指导教师林宏职称讲师完成日期2012-5-10声明闽江学院毕业论文(设计)诚信声明书本人郑重声明:兹提交的毕业论文(设计)《几种常见的搜索引擎的性能比较与分析》,是本人在指导老师林宏老师的指导下独立研究、撰写的成果;论文(设计)未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果,未篡改研究数据,论文(设计)中所引用的文字、研究成果均已在论文(设计)中以明确的方式标明;在毕业论文(设计)工作过程中,本人恪守学术规范,遵守学校有关规定,依法享有和承担由此论文(设计)产生的权利和责任。
声明人(签名):年月日摘要本文研究的目的是为了让我们更好的理解目前常见的几种搜索引擎,熟悉它,认识它,用好它,让它们成为我们工作生活、学习和工作的好帮手。
本文主要是对搜索引擎的初显、发展做大概的叙述,对搜索引擎的技术原理、工作的原理、系统构架等做简单分析,希望大家可以对搜索引擎有进一步的了解,同时对我们常用的几种搜索引擎进行分类,并对搜索结果的排序方法进行研究。
最后通过几个指标对常见的几种搜索引擎做性能比较与分析,并通过实例来说明搜索引擎的应用,从而让大家对搜索引擎有更深的认识,让搜索引擎更好地为我们学习、生活和工作服务。
关键词:搜索引擎排序方法性能比较性能分析刷红色处要用书面语刷紫色处是我改好的英文翻译要一并跟上AbstractThis thesis is about to ultimately make people have a detailed knowledge of some common search engines at present. With knowing them, be familiar with them and taking advantage of them well, we can have them as good helpers in our daily lives, study and work.This thesis mainly to narrate the general appearance and development of search engines, and analyse particularly search engines’technique principle, work principle, system architecture and so on. It is hoped that people would be able to know better about the search engines. Meanwhile, some common search engines are sorted, and their results-basically-sorted methods are analysed. With the comparison and analysis among the common search engines and showing how to make use of them effectively, this paper is attempt to help people understand search engines more deeply, and make search engines serve our study, daily lives and work better.Key words:Search engines; Sorting method ; Performance comparison ; Performance analysis目录*(这里头有误吧)声明 (2)摘要 (3)ABSTRACT (4)第一章课题背景知识 (1)1.1搜索引擎的初显 (1)1.2搜索引擎的发展 (2)第二章常见几种搜索引擎 (3)2.1搜索引擎的原理 (3)2.2搜索引擎的分类 (5)第三章常用搜索引擎的结果排序方法 (6)3.2DirectHit算法 (7)3.3 PageRank算法 (7)3.2竞价排名法 (9)第四章常用的几种搜索引擎的性能比较及性能分析 (10)4.1数据库 (11)4.2检搜结果 (12)4.3用户界面 (13)第五章常用的几种搜索引擎实际应用与性能分析 (16)参考文献 (25)感谢 (25)第一章课题背景知识近几年,随着网络的不断发展和壮大,搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分,找资料、查地图、听音乐,只有想不到的,没有搜索不到的。