数据结构——第7章 图和广义表1

数据结构各章概要数据结构是计算机科学中非常重要的一个学科，其主要研究各种数据的组织方式和操作方法。

善于运用合适的数据结构可以提高算法的效率，并优化程序的性能。

本文将对数据结构的各个章节进行概要介绍，帮助读者了解不同章节的主要内容和应用。

第一章：引论在引论章节，我们将引入数据结构的基本概念和术语，例如什么是数据、数据项、数据对象等等。

同时，还将介绍数据结构的分类和基本操作，如搜索、遍历、插入、删除和排序。

这些基础知识是后续章节的基础。

第二章：线性表线性表是数据结构中最简单、最基本的一种结构。

其特点是数据元素之间的前驱和后继关系非常明确。

线性表可以用数组和链表两种方式实现。

在本章节中，我们将分别介绍顺序表和链表的实现原理、插入、删除、合并以及应用场景。

第三章：栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构，它们对数据的访问具有限制性。

栈具有“先进后出”的特点，而队列则具有“先进先出”的特点。

在本章节中，我们将介绍栈和队列的实现方式以及常见的应用场景，如递归、表达式求值、广度优先搜索等。

第四章：串串是由零个或多个字符组成的有限序列，其长度可以为零。

在本章节中，我们将介绍串的定义和操作，包括字符串的模式匹配、模式识别和编辑操作。

串的相关算法在文本处理、计算机网络等领域具有广泛的应用。

第五章：数组和广义表数组是一种在内存中以连续方式存储的数据结构，它具有高效的随机访问特性。

广义表是线性表的一种扩展，可以包含表结构、原子结构以及其他广义表。

本章节将介绍数组和广义表的定义、操作和应用。

第六章：树树是一种非线性的数据结构，具有分层次、递归和层次遍历等特点。

在本章节中，我们将介绍树的基本概念、二叉树、树的遍历算法、平衡树以及树的应用，如编译器中的语法树、文件系统的目录结构等。

第七章：图图是一种复杂的非线性数据结构，由顶点集合和边集合组成。

在本章节中，我们将介绍图的各种表示方式，图的遍历算法、最短路径算法以及常用的图算法，如最小生成树算法和拓扑排序。

数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案目录第1章绪论1 第2章线性表5 第3章栈和队列13 第4章串、数组和广义表26 第5章树和二叉树33 第6章图43 第7章查找54 第8章排序65 第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。

在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。

数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。

数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。

例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，。

}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，。

，‘Z’，‘a’，‘b’，。

，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。

逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。

因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。

抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。

具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。

2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。

《数据结构》第二版严蔚敏课后习题作业参考答案(1-7章)【第一章绪论】1. 数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它研究的是如何组织和存储数据，以及如何通过高效的算法进行数据的操作和处理。

本章主要介绍了数据结构的基本概念和发展历程。

【第二章线性表】1. 线性表是由一组数据元素组成的数据结构，它的特点是元素之间存在着一对一的线性关系。

本章主要介绍了线性表的顺序存储结构和链式存储结构，以及它们的操作和应用。

【第三章栈与队列】1. 栈是一种特殊的线性表，它的特点是只能在表的一端进行插入和删除操作。

本章主要介绍了栈的顺序存储结构和链式存储结构，以及栈的应用场景。

2. 队列也是一种特殊的线性表，它的特点是只能在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。

本章主要介绍了队列的顺序存储结构和链式存储结构，以及队列的应用场景。

【第四章串】1. 串是由零个或多个字符组成的有限序列，它是一种线性表的特例。

本章主要介绍了串的存储结构和基本操作，以及串的模式匹配算法。

【第五章数组与广义表】1. 数组是一种线性表的顺序存储结构，它的特点是所有元素都具有相同数据类型。

本章主要介绍了一维数组和多维数组的存储结构和基本操作，以及广义表的概念和表示方法。

【第六章树与二叉树】1. 树是一种非线性的数据结构，它的特点是一个节点可以有多个子节点。

本章主要介绍了树的基本概念和属性，以及树的存储结构和遍历算法。

2. 二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多只有两个子节点。

本章主要介绍了二叉树的存储结构和遍历算法，以及一些特殊的二叉树。

【第七章图】1. 图是一种非线性的数据结构，它由顶点集合和边集合组成。

本章主要介绍了图的基本概念和属性，以及图的存储结构和遍历算法。

【总结】1. 数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它关注的是如何高效地组织和存储数据，以及如何通过算法进行数据的操作和处理。

本文对《数据结构》第二版严蔚敏的课后习题作业提供了参考答案，涵盖了第1-7章的内容。

《数据结构》教案信息技术学院软件教研室课程说明【目的】1.数据结构是研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。

——理解并掌握数据的各种数据结构的原理与算法。

2. 学会分析研究计算机加工的数据结构的性质，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。

3.数据结构是编程的基础。

程序=数据结构+算法——能够以数据结构为基础，进行复杂程序编程,且符合软件工程的规范。

4.数据结构课程重点是培养学生的数据抽象能力。

【内容】1.数据结构的基本概念（第1章）2、线性表（第2、3、4、5章）3、树（第6章）4、图（第7章）5、查找和排序（第9、10、11章）【参考书】1．数据结构严蔚敏清华大学出版社2. 数据结构（c语言篇）——习题与解析（修订版）李春葆清华大学出版社【教学安排】第1章绪论【教学目的】1.数据结构的基本概念,介绍数据和数据结构等名词和术语。

2.描述算法的类C语言3.从时间和空间角度分析算法的方法【教学要求】掌握基本概念，了解抽象数据类型，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度，熟悉类C语言的书写规范。

【教学重点与难点】描述算法的类C语言；抽象数据类型的概念；算法复杂性的分析方法【教学追记】1、熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据结构的三个方面（逻辑结构、存储结构、及其运算）。

数据的逻辑结构和存储结构之间的关系。

分清哪些是逻辑结构的性质，哪些是存储结构的性质。

2、了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。

3、理解算法五个要素的确切含义：①动态有穷性（能执行结束）；②确定性（对于相同的输入执行相同的路径）；③有输入；④有输出；⑤可行性（用以描述算法的操作都是足够基本的）。

4、掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。

5、熟悉类C语言的书写规范，对学过C++的学生，比较输入/输出语句cin /cout；动态分配内存语句new与C语言的区别。

火箭军工程大学2019考研大纲：843数据结构考研大纲频道为大家提供火箭军工程大学2019考研大纲：843数据结构，一起来了解一下考试内容吧！更多考研资讯请关注我们网站的更新!火箭军工程大学2019考研大纲：843数据结构科目代码：843科目名称：数据结构适用学科：计算机科学与技术、计算机技术(专业学位)一、考试的总体要求主要考查学生对数据结构的基本理论与应用的掌握情况，以便为应用所涉及的数据结构选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法。

考试时用C语言及C++语言描述算法均可。

二、考试的内容第1章数据结构基础知识(1.2 与数据结构相关的概念;1.3.3 算法效率的衡量方法和准则);第2章线性表(2.1 线性表的类型定义;2.2 线性表的顺序表示和实现;2.3 线性表的链式表示和实现(其中，2.3.5 双向链表不作要求); 2.5 顺序表和链表的综合比较)第3章排序(3.1 排序的基本概念;3.2 简单排序方法;3.3 先进排序方法;3.4 基数排序;3.5 各种排序方法的综合比较)第4章栈和队列(4.1 栈; 4.2 栈的应用举;4.3 队列;4.4 队列应用举例)第5章串和数组(5.1 串的定义和操作;5.2 串的表示和实现;5.3 正文模式匹配)第6章二叉树和树(6.1 二叉树;6.2 二叉树遍历(其中，6.2.4 线索二叉树不作要求);6.3 树和森林;6.4 树的应用)第7章图和广义表(7.1 图的定义和术语;7.2 图的存储结构; 7.3 图的遍历;7.4 连通网的最小生成树;7.5 单源最短路径;7.6 拓扑排序;7.7 关键路径)第8章查找表(8.1 静态查找表;8.2 动态查找表(其中，键树不作要求);8.3 哈希表及其查找)三、试卷类型及比例(1)填空题，约占10%。

(2)选择题，约占30%。

(3)简答题、综合题、设计题，约占60%。

四、考试形式及时间考试形式为笔试，考试时间为3小时，满分150分。

第一章概论一、选择题1、研究数据结构就是研究（D ）。

A. 数据的逻辑结构B. 数据的存储结构C. 数据的逻辑结构和存储结构D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作（研究非数值计算的程序设计问题中，计算机操作对象以及他们之间的关系和操作）2、算法分析的两个主要方面是（ A ）。

A. 空间复杂度和时间复杂度B. 正确性和简单性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3、具有线性结构的数据结构是（ D ）。

（线性结构就是：在非空有限集合中，存在为一个被称为第一个的数据元素和最后一个元素，有除了第一个元素，集合中每一个元素均只有一个前驱，除了最后一个元素有唯一后继）（链表、栈、队列、数组、串）A. 图B. 树C. 广义表（线性表的推广）D. 栈4、计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列，它必须具备输入、输出、（B ）等5个特性。

A. 可执行性、可移植性和可扩充性B. 可执行性、有穷性和确定性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和确定性5、下面程序段的时间复杂度是（ C ）。

for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)a[i][j]=i*j;A. O(m2)B. O(n2)C. O(m*n)D. O(m+n)6、算法是（D ）。

为了解决某一问题而规定的一个有限长的操作序列A. 计算机程序B. 解决问题的计算方法C. 排序算法D. 解决问题的有限运算序列7、某算法的语句执行频度为（3n+nlog2n+n2+8）,其时间复杂度表示（C ）。

A. O(n)B. O(nlog2n)C. O(n2)D. O(log2n)8、下面程序段的时间复杂度为（ C ）。

i=1;while(i<=n)i=i*3;A. O(n)B. O(3n)C. O(log3n)D. O(n3)9、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的（B ）和运算等的学科。

数据结构-⼴义表⼴义表简称表，是线性表的推⼴，表中元素可以是数据元素（原⼦），也可以是⼦表。

⼴义表的表头（head）是表中第⼀个表元素、表尾（tail）是除了表头外其它元素组成的表。

⾸先要对⼴义表结点类GenListNode和返还值的结构类Item进⾏定义。

它们都有⼀个⽤来标明结点类型的标志域utype、⼀个信息域info。

此外，⼴义表结点类还多了⼀个尾指针tlink指向下⼀个结点。

utype为0时为⼴义表专⽤的附加头结点，info存放引⽤计数refutype为1时为原⼦结点、info存放数据值valueutype为2时为⼦表结点，info存放指向⼦表表头的指针hlink这种存储表⽰中，⼴义表中的所有表，⽆论是哪⼀层的⼦表，都带有⼀个附加头结点，空表也不例外所有位于同⼀层的表元素，在其存储表⽰中也在同⼀层最⾼⼀层的表结点个数（除附加头结点外）即为表的长度#include <iostream>#include <assert.h>#include <stdlib.h>using namespace std;template <class T>struct Items{ //返回值的类结构定义int utype; //标志域union{int ref; //utype=0，存放引⽤计数T value; //utype=1，存放数值GenListNode<T> *hlink; //utype=2.存放指向⼦表的指针} info;Items():utype(0),info.ref(0){} //构造函数Items（Items<T>& RL）{utype=RL.utype;info=;} //复制构造函数}template <class T>struct GenListNode{ //⼴义表结点类定义public:GenListNode():utype(0),tlink(NULL),info.ref(0){}GenListNode(GenListNode<T>& RL){utype=RL.utype;tlink=Rl.tlink;info=;}private:int utype;GenListNode<T> *tlink; //⽐返回值的类结构多了⼀个tlink指针union{int ref;T value;GenListNode<T> *tlink;} info;}template <class T>class Genlist{public:Genlist();~Genlist();bool Head(Items& x);bool Tail(Genlist<T>& It);GenListNode<T> *First();GenListNode<T> *Next(GenListNode<T> *elem);void Copy(const Genlist<T>& R);int Length();int depth();friend istream& operator>>(istream& in,Genlist<T>& L);private:GenListNode<T> *first; //⼴义表头指针GenListNode<T> *Copy(GenListNode<T> *ls);int Length(GenListNode<T> *ls);int depth(GenListNode<T> *ls);bool equal(GenListNode<T> *s,GenListNode<T> *t); //判断s和t为表头的两个表是否相等void Remove(GenListNode<T> *ls);void Createlist(istream& in,GenListNode<T> *&ls);}template <class T>Genlist<T>::Genlist(){ //构造函数first=new GenlistNode;assert(first!=NULL);}//Head⽅法返回bool值，通过引⽤变量x返回是⼴义表第⼀个元素（Item类型的对象）；template <class T>bool Genlist<T>::Head(Items<T>& x){//若⼴义表⾮空，则通过x返回其第⼀个元素的值，否则函数没有意义if(first->tlink==NULL) return false;else{x.utype=first->tlink->utype;=first->tlink->info;return true;}}template <class T>bool Genlist<T>::Tail(Genlist<T>& It){//若⼴义表⾮空，则通过It返回⼴义表除表头元素以外其他元素组成的表，否则函数没有意义if(first->tlink==NULL) return false;else{It.first->utype=0;It.first->info.ref=0;It.first->tlink=Copy(first->tlink->tlink);return true;}}//First⽅法返回的是指向⼴义表第⼀个元素（GenlistNode类型的对象）的指针template <class T>GenlistNode<T> *Genlist<T>::First(){if(first->tlink==NULL)return NULL;else return first->tlink;}template <class T>GenlistNode<T> *Genlist<T>::Next(GenlistNode<T> *elem){ //返回表元素elem的直接后继元素if(elem->tlink==NULL) return NULL;else return elem->tlink;}⼴义表的遍历可以⽤如下⽅法：template <class T>struct Items {int mark;int utype;union{char *LName; //附加头结点的info域改为了表名T value;GenListNode<T> *hlink;}info;Items():mark(0),utype(0),info.LName('\0'){}Items(Items<T>& RL){mark=Rl.mark;utype=RL.utypr;info=;}}template <class T>struct GenListNode {public:GenListNode():mark(0),utype(0),tlink(NULL),info.LName('\0'){}GenListNode(GenListNode<T>& RL){mark=RL.mark; utype=RL.utype; tlink=RL.tlink; info=;} int getMark(GenListNode<T> *elem){return elem->mark;}int getType(GenListNode<T> *elem){return elem->utype;}int getListName(GenListNode<T> *elem){return elem->info.LName;}T getValue(GenListNode<T>* elem){return elem->info.value;}GenListNode* gettlink(GenListNode<T>* elem){return elem->tlink;}GenListNode* gethlink(GenListNode<T>* elem){return elem->info.hlink;}private:int mark;int utype;GenListNode<T> *tlink;union{char *LName;T value;GenListNode<T> *hlink;}info;}template GenList{public:GenList();~GenList(){Remove(first);}bool Head(Items& x);bool Tail(GenList<T> &lt);GenListNode<T> *First(){return first;}GenListNode<T> *Next(GenListNode<T> *elem){return elem->tlink;} void Traverse(); //⾮递归遍历private:GenListNode<T> *first;void Traverse(GenListNode<T> *ls); //递归遍历}template <class T>void GenList::Traverse(){Stack<GenListNode<T>*> st;GenListNode<T> *ls=first;while (ls!=NULL) {ls->mark=1;if (ls->utype==2){ //⼦表结点if (ls->info.hlink->mark==0){st.Push(ls->tlink;) //暂时先把⼦表结点的右结点⼊栈ls=ls->hlink;}else { //⼦表已经遍历过cout<<ls->info.hlink->info.LName;if(ls->tlink!=NULL){cout<<',';ls=ls->tlink;}}}else {if (ls->utype==0) cout<<ls->info.LName<<'('; //表头结点else if (ls->utype==1){ //原⼦结点cout<<ls->info.value;if(ls->tlink!=NULL) cout<<',';}if(ls->tlink==NULL){cout<<')';if(!st.isEmpty()){st.Pop(ls);if(ls!=NULL) cout<<',';else cout<<')';}}else ls=ls->tlink;}}}template <class T>void GenList::Traverse(GenListNode<T> *ls){if(ls!=NULL){ls->mark=1;if (ls->utype==0) cout<<ls->info.LName<<'('; //表头结点else if (ls->utype==1) { //原⼦结点cout<<ls->info.value;if (ls->tlink!=NULL) cout<<',';}else if (ls->utype==2) { //⼦表结点if (ls->info.hlink->mark==0) Traverse(ls->info.hlink);else cout<<ls->info.hlink->info.LName; //⼦表已经遍历过if (ls->tlink!=NULL) cout<<',';}Traverse(ls->tlink);}else cout<<')';}。

数据结构考试题库含答案数据结构习题集含答案目录目录1选择题2第一章绪论2第二章线性表4第三章栈和队列5第四章串6第五章数组和广义表7第六章树和二叉树7第七章图9第八章查找11第九章排序12简答题15第一章绪论15第二章线性表20第三章栈和队列22第四章串24第五章数组和广义表24第六章树和二叉树26第七章图31第八章查找33第九章排序34编程题36第一章绪论36第二章线性表36第三章栈和队列46第四章串46第五章数组和广义表46第六章树和二叉树46第七章图46第八章查找46第九章排序51选择题第一章绪论1.数据结构这门学科是针对什么问题而产生的？（A）A、针对非数值计算的程序设计问题B、针对数值计算的程序设计问题C、数值计算与非数值计算的问题都针对D、两者都不针对2.数据结构这门学科的研究内容下面选项最准确的是（D）A、研究数据对象和数据之间的关系B、研究数据对象C、研究数据对象和数据的操作D、研究数据对象、数据之间的关系和操作3.某班级的学生成绩表中查得张三同学的各科成绩记录，其中数据结构考了90分，那么下面关于数据对象、数据元素、数据项描述正确的是（C）A、某班级的学生成绩表是数据元素，90分是数据项B、某班级的学生成绩表是数据对象，90分是数据元素C、某班级的学生成绩表是数据对象，90分是数据项D、某班级的学生成绩表是数据元素，90分是数据元素4.某数据结构是指（A）。

A、数据元素的组织形式B、数据类型C、数据存储结构D、数据定义5.数据在计算机存储器内表示时，物理地址与逻辑地址不相同，称之为（C）。

A、存储结构B、逻辑结构C、链式存储结构D、顺序存储结构6.算法分析的目的是（C）A、找出数据的合理性B、研究算法中的输入和输出关系C、分析算法效率以求改进D、分析算法的易懂性和文档型性7.算法分析的主要方法（A）。

A、空间复杂度和时间复杂度B、正确性和简明性C、可读性和文档性D、数据复杂性和程序复杂性8.计算机内部处理的基本单元是（B）A、数据B、数据元素C、数据项D、数据库9.数据在计算机内有链式和顺序两种存储方式，在存储空间使用的灵活性上，链式存储比顺序存储要（B）。

第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据:数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素，结点，顶点记录。

（补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

）3．数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

（有时候也叫做属性。

)4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继.(2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

第七章图和广义表7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.3图的遍历7.4连通网的最小生成树7.5单源最短路径7.6*拓扑排序7.7*关键路径7.8*广义表7.1图的定义和术语•图(graph)：–一个顶点（vertex）的有穷集V(G)和一个弧(arc)的集合E(G)组成。

记做：G＝(V，E)。

V是数据结构中的数据元素，E是集合上的关系•弧(arc)、弧头（终点）、弧尾（起点）：–<v,w>表从v到w的弧•有向图(digraph)、无向图(undigraph)、边:–(v,w)代表<v,w>和<w,v>•有向网、无向网：–带权的有向图和无向图•完全图（complete graph）：边e为n(n-1)/2•有向完全图：弧e为n(n-1)•稀疏图（sparse graph）：有向图e<nlogn•稠密图（dense graph）：有向图e>nlogn•子图（subgraph）:–G=(V,E),G’=(V’,E’),如V’≦V且E≦E’,则称G’是G的子图•度(degree)、出度(OutDegree)、入度(Indegree):–<u,v>称u邻接到v，或v邻接自u。

邻接到某顶点的弧的数目称该顶点的入度ID(v)；邻接自某顶点的弧的数目称该顶点的出度OD(u)；某顶点的入度、出度之和为该顶点的度TD(v)•路径和回路：–有向路径/无向路径，路径长度、回路或环•连通图和连通分量：–连通图(无向)，强连通图（有向），连通分量•图的基本操作:1)CreateGraph(&G,V,E)2)DestroyGraph(&G)3)LocateVex(G，u)4)GetVex(G，v)5)PutVex(&G，v，value)6)FirstAdjVex(G，v)7)NextAdjVex(G，v，w)8)InsertVex(&G，v)9)DeleteVex(&G，v)10)InsertArc(&G，v，w)11)DeleteArc(&G，v，w)12)DFSTraverse(G，v，visit())13)BFSTraverse(G，v，visit())7.2图的存储结构•图的数组（邻接矩阵）存储表示typedef enum{DG，DN，AG，AN}GraphKind；typedef int VRType；typedef struct ArcCell{VRType adj;InfoType*info;}ArcCell,AdjMatrix[MAX_V_NUM][MAX_V_NUM];typedef struct{VertexType vexs[MAX_V_NUM];AdjMatrix arcs;int vexnum,arcnum;GraphKind kind;}MGraph;7.2.2图的邻接表存储表示typedef struct ArcNode{int adjvex;struct ArcNode*nextarc;InfoType*info;}ArcNode；typedef struct VNode{VertetType data;ArcNode*firsrarc;}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{AdList vertices;int vexnum,arcnum;int kind;}ALGraph;算法7.1建立邻接表的存储方式。

数据结构_广义表的运算数据结构——广义表的运算在计算机科学的数据结构领域中，广义表是一种较为复杂但又十分有趣和实用的数据结构。

它就像是一个“大容器”，可以容纳各种各样的数据元素，包括其他的广义表。

广义表的定义相对灵活，它可以是空表，也可以是由单个元素或者多个元素组成的表。

这些元素可以是原子，比如整数、字符等不可再分的数据；也可以是子表，也就是另一个广义表。

那么，广义表有哪些常见的运算呢？首先就是表头和表尾的获取。

表头指的是广义表中的第一个元素，如果这个元素本身是一个子表，那么这个子表整体就是表头。

而表尾则是除了表头之外的其余部分。

比如说，对于广义表｀（a, （b, c)， d)｀，其表头是｀a` ，表尾是｀（（b, c)， d)｀。

接下来是广义表的长度和深度的计算。

长度指的是广义表中元素的个数，需要注意的是，子表算一个元素。

比如｀（a, （b, c)， d)｀的长度是3 。

而深度则是指广义表中括号嵌套的层数，空表的深度为1 。

对于｀（a, （b, （c)））｀，其深度为 3 。

广义表的创建也是一项重要的运算。

我们可以通过逐个输入元素的方式来创建广义表。

在创建过程中，需要明确每个元素是原子还是子表，以正确构建广义表的结构。

广义表的复制运算也必不可少。

这就像是给一个广义表做了一个“克隆”，得到一个完全相同的副本。

在复制过程中，需要注意对原子和子表的分别处理，确保复制的准确性。

插入和删除操作在广义表中同样有着重要的应用。

比如，我们可以在广义表的指定位置插入一个新的元素或者子表，也可以删除指定位置的元素或者子表。

合并广义表则是将两个或多个广义表组合成一个新的广义表。

在合并过程中，需要考虑元素的顺序和结构，以保证合并后的广义表符合预期。

遍历广义表是对广义表中所有元素进行访问的操作。

常见的遍历方式有深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历就像是在探索一个迷宫，沿着一条路径一直走到底，然后再回溯；而广度优先遍历则是先访问同一层的元素，再依次访问下一层。

数据结构05数组与广义表数组与广义表可以看做是线性表地扩展,即数组与广义表地数据元素本身也是一种数据结构。

5.1 数组地基本概念5.2 数组地存储结构5.3 矩阵地压缩存储5.4 广义表地基本概念数组是由相同类型地一组数据元素组成地一个有限序列。

其数据元素通常也称为数组元素。

数组地每个数据元素都有一个序号,称为下标。

可以通过数组下标访问数据元素。

数据元素受n(n≥1)个线性关系地约束,每个数据元素在n个线性关系地序号 i1,i2,…,in称为该数据元素地下标,并称该数组为n维数组。

如下图是一个m行,n列地二维数组A矩阵任何一个元素都有两个下标,一个为行号,另一个为列号。

如aij表示第i行j列地数据元素。

数组也是一种线性数据结构,它可以看成是线性表地一种扩充。

一维数组可以看作是一个线性表,二维数组可以看作数据元素是一维数组（或线性表）地线性表,其一行或一列就是一个一维数组地数据元素。

如上例地二维数组既可表示成一个行向量地线性表: A1=(a11,a12,···,a1n)A2=(a21,a22, ···,a2n)A=(A1,A2, ···,Am) ············Am=(am1,am2, ···,amn)也可表示成一个列向量地线性表:B1=(a11,a21,···,am1)B2=(a12,a22, ···,am2)A=(B1,B2, ···,Bm) ············Bn=(a1n,a2n, ···,amn)数组地每个数据元素都与一组唯一地下标值对应。