空间数据与数据质量

空间数据质量控制

摘要：

随着测绘技术的不断进步和空间数据库的日益庞大,空间数据已经发展成为GIS的血液,它的质量将对于数据交换、共享和使用都有很大的影响,同时也将直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性,因此空间数据质量问题越来越受到广大用户的关注,如何对其进行有效的质量控制,对其进行全面、科学的度量和评价显得越来越重要。本文就从空间数据自身存在的不确定性出发,主要针对模糊不确定性,引入了一些模糊数学的原理,对空间数据质量控制、评价和可靠性分析做了初步的探讨和研究。

Abstract：Along with the continuously advancing of surveying and mapping

technology and growing larger of spatial database, spatial data has developed into the

blood of GIS, its quality will have significant influence on the data exchange, sharing

and use, but also will directly impact on the accuracy and reliability of GIS

application, analysis, decision-making. Therefore the masses of users pay more and

more attention to the spatial data quality, how to carry on the effective quality control,

and carry on the comprehensive and scientific measurement and evaluation is

空间数据采集与处理的常见问题与解决办法

随着技术的不断进步，空间数据的采集和处理在各个领域中发挥着越来越重要的作用。然而，在实际操作中，我们常常会遇到一些问题，这些问题可能会影响到数据的准确性和结果的可靠性。本文将探讨一些常见的问题，并提供一些解决办法。

一. 数据采集问题

1. 数据源不准确

在进行空间数据采集时，我们需要依赖于各种数据源，包括卫星图像、航空影像和地面调查等。然而，这些数据源可能存在不准确的情况，例如误差、遮挡和分辨率等问题。这可能会导致数据采集的精度不高。

解决办法：在选择数据源时，需要仔细评估其准确性和适用性。可以比较不同数据源的差异，并进行适当的校正和验证，以提高数据的准确性。此外，还可以利用多源数据进行融合，以获得更精确的结果。

2. 数据采集成本高昂

进行空间数据采集需要投入大量的时间和资源，包括人力、设备和经费等。这可能会成为很多项目的瓶颈，尤其是对于一些预算有限的机构和组织而言。

解决办法：可以考虑采用新技术和方法来降低数据采集的成本。例如，使用无人机进行航拍可以取代传统的航空影像，大大降低了采集成本。此外，还可以与其他组织合作，共享资源和设备，以减少资源的浪费。

二. 数据处理问题

1. 数据格式和结构不统一

在进行数据处理时，我们常常会面临不同数据格式和结构的挑战。由于不同数据源和工具的差异，数据可能以不同的格式和结构存在，这会给数据处理带来困难。 解决办法：在进行数据采集之前，需要明确数据的格式和结构要求。可以建立统一的数据规范和标准，以确保数据的一致性。此外，可以利用数据转换和格式化工具来处理不同格式的数据，使其能够在相同的平台上进行处理。

2. 数据质量不高

在进行数据处理时，我们经常会面临数据质量不高的问题。数据可能存在噪声、缺失、重复和错误等问题，这可能会导致结果的不准确和不可靠。

解决办法：在进行数据处理之前，需要对数据进行清洗和预处理，以除去噪声和错误。可以使用数据质量评估工具来检测数据的质量，并进行相应的修复和纠正。此外，在进行数据处理时，需要注意数据的一致性和完整性，避免出现错误的分析结果。

浅谈空间数据质量管理

摘要:随着测绘技术的不断进步和空间数据库的日益庞大,空间数据已经发展成为GIS的血液,它的质量将对于数据交换、共享和使用都有很大的影响,同时也将直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性,因此空间数据质量问题越来越受到广大用户的关注,如何对其进行有效的质量控制,对其进行全面、科学的度量和评价显得越来越重要。本文利用其中的“土地利用现状数据库建设”项目,探讨空间数据质量管理的重要作用。

关键词:空间数据 国土资源信息化 数据质量管理

1 研究背景

1.1 空间数据及信息化

随着现代地理信息技术的发展、信息共享速度的加快和空间数据应用领域的不断扩大,特别是当通过对空间数据的分析,来支持辅助管理、设计、规划或决策时,由于它的空间分析功能与决策作用主要依赖于GIS中的空间数据,因此,空间数据自身的质量将显得越来越重要,它的优劣程度将直接影响GIS分析与决策的结果。因此,对空间数据进行质量控制研究,保证空间数据的质量,就是为GIS生存和发展提供保障,同时也将对各类不同部门的决策和减少GIS设计与开发的盲目性等方面有深远的影响。 20世纪70年代以来,由于微电子、软件技术的重大突破,推动了信息技术的迅猛发展和广泛应用,引发了一场新的全球性信息革命。信息技术已经成为继蒸汽机技术和电力技术之后,又一项对经济社会发展产生深刻影响的通用性技术。信息化水平已成为衡量一个国家和地区现代化水平的重要标志。

加快信息化建设,这是国土资源管理在新形势的迫切需要。目前,国土资源管理的任务更加艰巨,形势十分紧迫。工业化和城市化加速扩张和有限的土地资源、矿产资源的矛盾日渐加大;关于资源利益方面的诉求一直高居不下,土地资源的非法使用、乱采滥挖矿产资源的现象仍然严重;在经济全球化的发展背景下的国土资源利用开发,市场经济条件下资源配置的问题亟需要破解……面对前所未有的压力,国土资源管理部门认识到应尽快并且是必须建立一个全新的管理理念,通过应用现阶段的全世界的日新月异的技术,提高管理的效率。这其中,信息化无疑是最重要、也是最有效的举措。

第四章 空间数据与数据质量

空间数据是对现实世界对象(地理特征)的空间信息和专题属性信息描述，它具有诸如数据量巨大，结构复杂多样、操作是计算密集型的，具有自相关性等特征。空间数据是地理信息系统不可缺少的组成部分，其质量在很大程度上影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。

4.1空间数据

4.1.1 空间数据的来源

地理信息系统的数据源是指建立地理信息系统数据库所需要的各种类型数据的来源。地理信息系统的数据源是多种多样的，并随系统功能的不同而不同，通常包括以下几种：

（1） 地图数据：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式，是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，内容丰富，图上实体间的空间关系直观，而且实体的类别或属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。

（2） 遥感数据：遥感数据是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影象还可以取得周期性的资料，这些都为GIS提供了丰富的信息。

（3） 测量数据：测量数据主要指使用大地测量、GPS、城市测量、摄影测量和其他一些测量方法直接量测所得到的测量对象的空间位置信息。各种实测数据特别是一些GPS点位数据、地籍测量数据常常是GIS的一个很准确和很现势的资料。

（4） 国民经济的各种统计数据常常也是GIS的数据源。如人口数量、人口构成、国民生产总值等等。各种文字报告和立法文件在一些管理类的GIS系统中，有很大的应用，如在城市规划管理信息系统中，各种城市管理法规及规划报告在规划管理工作中起着很大的作用。

4.1.2 空间数据的基本特征

地理数据一般具有三个基本特征：属性特征（非定位数据）,描述空间对象的特性，即是什么，如对象的类别、等级、名称、数量等。空间特征（定位数据）：描述空间对象的地理位置以及相互关系，又称几何特征和拓扑特征，前者用经纬度、坐标表示，后者如交通学院与电力学院相邻等。时间特征（时间尺度）：指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。