SQLServer数据库性能优化研究

龙源期刊网

数据库系统加密与性能优化研究

作者：周燕玲 王羡欠

来源：《硅谷》2008年第05期

[摘要]数据库是一个共享资源，由多个用户直接使用。为了保证数据库中数据的安全可靠和正确有效，数据库管理系统通常都提供数据的保护功能。随着数据库使用范围的增大，应用领域的增多，数据库系统安全正面临考验，数据库系统的应用性能也呈现下降的趋势，对数据库系统加密与性能优化进行研究，希望对改进和提高数据库系统的安全性与稳定性有所帮助。

[关键词]数据库系统 系统加密 性能优化

中图分类号：TP3文献标识码：A 文章编号：1671－7597 （2008） 0310029－01

计算机技术的诞生与发展极大的改变了人们的生产、生活、办公与学习环境。计算机技术中的数据库技术是为了人们的数据信息处理、转化、保存等产生了积极地意义，本文对数据库系统加密与性能优化进行以便于我们明确相关概念。

一、数据库系统加密

数据库系统的安全除依赖自身内部的安全机制外，还与外部网络环境、应用环境、从业人员素质等因素息息相关，因此，从广义上讲，数据库系统的安全框架可以划分为网络系统层次、宿主操作系统层次和数据库管理系统层次。这三个层次构筑成数据库系统的安全体系，与数据安全的关系是逐步紧密的，防范的重要性也逐层加强，从外到内、由表及里保证数据的安全。数据库管理系统层次安全技术主要是用来解决相关认识问题。数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件：一个是加密字典管理程序，另一个是数据库加解密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信保存在加密字典中，通过调用数据加、解密引擎实现对数库表的加密、脱密及数据转换等功能。数据库信息的加、解处理是在后台完成的，对数据库服务器是透明的。数据库系统加密主要分为以下三个层次：OS层、DBMS内核层和DBMS外层。在OS层加密，在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。在DBMS内核层实现加密，这种加密是指数据在物理存取之前完成加／解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服龙源期刊网

转载：SqlServer数据库性能优化详解

本⽂转载⾃： 性能调节的⽬的是通过将⽹络流通、磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最⼩，使每个查询的响应时间最短并最⼤限度地提⾼整个数据库服务器的吞吐量。为达到此⽬的，需要了解应⽤程序的需求和数据的逻辑和物理结构，并在相互冲突的数据库使⽤之间（如联机事务处理 (OLTP) 与决策⽀持）权衡。

对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在最后实现系统时才考虑性能问题。许多使性能得到显著提⾼的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现。为最有效地优化 Microsoft? SQL Server? 2000 的性能，必须在极为多样化的情形中识别出会使性能提升最多的区域，并对这些区域集中分析。

虽然其它系统级性能问题（如内存、硬件等）也是研究对象，但经验表明从这些⽅⾯获得的性能收益通常会增长。通常情况下，SQL Server⾃动管理可⽤的硬件资源，从⽽减少对⼤量的系统级⼿动调节任务的需求（以及从中所得的收益）。

设计联合数据库服务器

为达到⼤型 Web 站点所需的⾼性能级别，多层系统⼀般在多个服务器之间平衡每⼀层的处理负荷。Microsoft? SQL Server? 2000通过对SQL Server 数据进⾏⽔平分区，在⼀组服务器之间分摊数据库处理负荷。这些服务器相互独⽴，但也可以相互协作以处理来⾃应⽤程序的数据库请求；这样的⼀组协作服务器称为联合体。

只有当应⽤程序将每个 SQL 语句发送到拥有该语句所需的⼤部分数据的成员服务器时，联合数据库层才可以达到⾮常⾼的性能级别。这称为使⽤语句所需的数据配置 SQL 语句。使⽤所需的数据配置 SQL 语句不是联合服务器所独有的要求；在群集系统中同样有此要求。

虽然服务器联合体与单个数据库服务器呈现给应⽤程序的图像相同，但在实现数据库服务层的⽅式上存在内部差异。

单个服务器层联合服务器层⽣产服务器上有⼀个 SQL Server 实例。每个成员服务器上都有⼀个 SQL Server 实例。⽣产数据存储在⼀个数据库中。每个成员服务器都有⼀个成员数据库。数据分布在成员数据库之间。

Sqlserver SQL性能优化经验

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，

首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并

例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select

count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；

如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表

例如:

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集

SELECT *

FROM LOCATION L,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

达梦数据库的性能优化

“棱镜门”、“微软XP系统停摆”的接踵而至给我国信息安全敲响了警钟，也加速了国内 “去IOE”运动的进程。达梦数据库作为连续5年国产数据库市场占有率第一的高性能、高可靠性、高安全性、高兼容性大型关系型数据库管理系统，已成功替代了Oracle，在电力、金融、电子政务、教育等行业领域得到了广泛的应用，逐渐成为国家信息化建设的重要基础平台。为了更好地支撑业务应用，有效管理和利用信息时代不断产生并急剧膨胀的数据，对达梦数据库的优化显得尤为重要。

一、 数据库参数优化

1. 优化内存

➢ 公共内存池

公共内存池提供了一组内存申请/释放接口，为系统中需要动态分配内存的模块提供服务。

SQL>select * from v$dm_ini where para_name like '%MEM%POOL%';

行号 PARA_NAME PARA_VALUE

---------- --------------- ----------

1 MEMORY_POOL 40

2 MEMORY_BAK_POOL 4

3 N_MEM_POOLS 4

MEMORY_POOL决定了以M为单位的公共内存池的大小，上例中40M；

N_MEM_POOLS决定把内存池划分为几个独立的单元，以减少并发访问的冲突，提升并发效率；MEMORY_BAK_POOL表示系统保留的备用内存量，当常规的内存申请都失败时，从这个备用内存里分配，然后在上层模块中进行必要的容错处理。

可以在v$sysstat中查看当前公用内存池的使用情况：

SQL>select * from v$sysstat where name like '%MEM%';

行号 ID CLASSID NAME STAT_VAL