经济计量学经济模型与数据分析

2010.3

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中国城乡基础设施差距的经济效应分析*

——基于空间面板计量模型

骆永民

内容提要：本文综合采用因素分析和空间面板计量模型的方法，对中国城乡基础设施差距的经济效

应进行了实证分析。结果表明，基础设施尤其是交通、通讯、环保这三类基础设施的城乡差距越大，工农业人均产出、城乡生活水平以及城乡社会性基础设施的差距就会越大，并且农民获取工资收入

的机会越少。除此之外，城乡基础设施差距的经济效应还不同程度地具有空间相关性，其中最为显

著的是，本地区的城乡基础设施差距越大，相邻地区的工农业人均产出差距就越小。这说明，本地区农村基础设施的落后会导致相邻地区的农产品涌入本地市场，从而有利于相邻地区的农业发展而

不利于本地农业的发展。

关键词：城乡 基础设施 经济效应 因素分析法 空间面板计量模型

一、引言与文献综述

目前被广泛接受的“基础设施”定义，来自世界银行《1994年世界发展报告》。该报告将基础设施分为两大类：一类是经济性基础设施，即指“永久性工程构筑、设备、设施和它们所提供的为居

民所用和用于经济生产的服务。这些基础设施包括公共设施（电力、通讯、供水、管道煤气、环境

卫生设施和排污系统、固体废弃物的收集和处理系统）、公共工程（大坝、灌渠和道路）以及其他交通部门（铁路、城市交通、海港、水运和机场）”。另一类是社会性基础设施，一般指“商业服务业、

医疗、教育、科研、文化、体育等设施”。经济性基础设施又称为狭义的基础设施，而包括经济性基

础设施和社会性基础设施两者在内的基础设施被称为广义的基础设施。本文中基础设施是指狭义的基础设施。

在现代经济学中，较早以基础设施为研究对象的学者是Rosenstein-Rodan（1943），他认为，基

础设施是一国经济发展的“前期准备”，应当先行于经济增长并对经济增长具有强大的促进力，这一观点被后来的大量实证分析所证实。Aschauer（1989）分析美国1945～1985年的时间序列数据发现，

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中国宏观经济计量模型实证分析

作者：王 欢

来源：《合作经济与科技》2009年第03期

提要本文是基于Klein模型的宏观计量经济模型理论研究中国改革开放以来，以1978～2006年的主要经济指标为基础建立的中国宏观经济计量模型，采用二阶段最小二乘法进行宏观经济计量分析，用于观察中国宏观经济总体指标之间相互关系的实证分析。

关键词：Klein模型；宏观经济计量模型

中图分类号：F12文献标识码：A

一、前言

宏观经济模型在宏观总量水平上把握和反映经济运动的全面特征，研究宏观经济主要指标间的相互依存关系，描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系，并可以用与进行宏观经济的结构分析、政策评价、宏观研究与发展预测。

宏观计量经济学模型的工作程序包括宏观经济理论与运行分析；宏观计量经济学模型的总体设定；模型整体框架的设计；确定主要内生变量；确定主要先决变量，逐个模块设计主要方程的理论形式，数据的收集与整理，模型的估计，模型的检验。

Klein模型是Klein于1950年第一个建立旨在分析美国在两次世界大战之间的经济发展的小型宏观计量经济学模型。模型的规模虽小，但在宏观计量经济学模型的发展史上占有重要的地位。之后的美国宏观计量经济学模型大都在此模型的基础上扩充、改进和发展起来的。经济学的常青树——Paul•Samuelson认为：“美国的许多模型，拨到当中，发现都有一个小的Klein。”

中国自1978年改革开放以来，宏观经济体制发生了巨大变化，从高度集中的计划经济体制逐步发展成社会主义市场经济体制，在这个转型阶段，研究中国的宏观经济计量模型，是很有必要的，从中我们不仅可以得到当今社会各个指标之间的在整个经济系统中的相互作用程度，还可以对宏观经济调控，起到积极的指导作用，为中国经济体制的成功转型起到建议作用。

第27卷　第2期2006年6月 上　海　海　事　大　学　学　报

JOURNALOFSHANGHAIMARITIMEUNIVERSITY Vol.27　No.2Jun.2006

文章编号:1672-9498(2006)02-0070-05

空间相关数据的空间经济计量模型

李序颖

(上海海事大学经济管理学院,上海　200135)

摘　要:阐述空间经济计量学研究的意义,并对该学科与相关学科的关系进行讨论,然后介绍空间

经济计量学的主要概念,研究空间相关和空间差异性的有关模型以及国内外近年来的研究应用领

域.最后,讨论空间经济计量学模型在我国的应用前景及需要进一步研究的问题.

关键词:空间相关;空间经济计量学;空间差异性

中图分类号:F224.0 文献标识码:A

Spatialeconometricmodelsfordatawithspatialdependence

LIXuying

(SchoolofEconomics＆Management,ShanghaiMaritimeUniv.,Shanghai200135,China)

Abstract:Themeaningofspatialeconometrics,therelationshipwithitscorrelatedsubjectsarediscussed.

Somebasicconceptsandthespatialeconometricmodelsusedtodealwithspatialdependenceandspatial

heterogeneityareintroduced.Andsomerecentdomesticandabroadresearchresultsarealsodiscussed.

Intheend,thefutureandthepotentialblockstospatialeconometricapplicationsinChinaareprospec-

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数据模型对经济计量应用与作用分析

作者：刘伟

来源：《现代经济信息》2014年第14期

摘要：经济的发展与经济领域运营状况，通常情况下是通过数据进行呈现的。利用数据的科学性和实用性，能够非常有效的了解当下经济发展状况以及未来的发展趋势。因此，在经济计量领域中，有效的利用数据模型，能够解决以上出现的问题，并且保证了经济运营的稳定性和安全性。市场经济的推动和发展，在一定程度上改变了原有的经济思维，对于数据的计量和统计，是唯一科学而有效的证明方式。因此，本文重点解析数据模型对经济计量的应用以及作用。

关键词：数据模型；经济计量；应用；作用；分析

中图分类号：O212 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）07-00-01

引言

经济领域中，经济管理和经济发展运营属于文科类学科，但是，在经济预算以及数据统计方面，却又非常以来数学专业的知识。因此，经济学一般情况下，被认为是理学。在经济理学的分析中，应用最多的就是数学建模内容。数学的建模实现了对经济领域的预算和估测，从而针对数据进行的科学分析，以此作为经济领域发展和运营的科学根据。因此，在经济领域中，数据是非常重要的研究项目。而针对数据进行研究的过程中，经济计量领域也不断的加入数据模型的概念，从而进一步完善经济计量的科学性。本文通过对数据模型的原理进行分析，从而探讨其在经济计量中的应用和作用。

一、数据模型的原理分析

数据模型是数学建模中的一个常用的概念，也是数学理论应用在经济领域中的常用方法。那么，针对目前快速发展的科技社会，如何才能更好的利用数据模型的便利性和科学性来进行科学应用呢？解决以上的问题，对于数据模型的原理进行分析是非常必要的。一般情况下，分析数据模型的原理可以从三个方面进行：

第一，数据模型的基础是数学建模；建模是数学中非常有效的计算与估算方法，通过模型的搭建，可以非常有效的实现数据的科学运算和估算等方面的需求。因此，数据模型的理念是数学建模，但是其重点还是模型的设计。模型的设计在不同的领域中，会有不同的设计方法。因此，数据模型的设计需要根据领域的不同来进行模型的选择。由于在长期的数学建模过程中，已经设计了非常多的数据模型。因此，在进行领域设计的过程中，重点进行数据分析即可，针对相应的领域进行数据模型的选择。 龙源期刊网