工程硕士学位论文中期检查报告样表
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工程硕士研究生学位论文
中期检查报告
论文题目:
学生姓名:
工作单位:
学校导师:
企业导师:
工程领域:项目管理/物流工程
领域代码:430140/430141
研究方向:
中国科学院研究生院
填表日期:年月日
说明
1.工程硕士学位论文的中期检查是保证论文质量的一个重要环
节,为了加强对工程硕士研究生培养的过程管理,规范其学位论文的中期检查报告,特制此表。
2.工程硕士学位论文中期检查报告,应该在工程硕士学位授予
点或培养单位组织的学术报告会上报告,听取意见。
3.工程学位论文中期检查的时间一般应在完成学位论文开题报
告后的半年左右进行。
4.中期检查报告字号为A4大小,于左侧装订成册,各栏空格不
够时,请自行加页。
5.此表经过导师和有关人员签字后,一份交培养单位,一份交
研究生院培养处。
一、简况
二、论文大纲
三、论文工作进展及所取得的阶段性成果
四、遇到的困难和问题,以及拟采取的解决办法
五、下一阶段的工作计划
六、导师意见
七、培养单位意见
友情提示:范文可能无法思考和涵盖全面,供参考!最好找专业人士起草或审核后使用,感谢您的下载!。
工程硕士学位论文工作中期情况报告表
一、选题背景和研究内容
工程硕士学位论文选题为“基于机器学习的高压油管辅助控制系统研究”,主要研究高压油管辅助控制系统中利用机器学习算法提高控制精度的方法和应用。
二、研究进展
目前为止,本课题已完成文献综述、系统需求分析和系统设计等前期工作,并基于MATLAB/Simulink完成了初步的仿真实验,初步验证了机器学习算法在高压油管辅助控制系统中的应用优势。
三、存在的问题
在实验中发现,机器学习算法的应用对系统性能有着重要的影响,但随着强化学习或深度学习算法模型的复杂性提升,系统复杂度和计算量也将大幅增加。
因此,需要进一步研究在系统控制性能和复杂度之间的平衡问题,并探索更高效的算法设计和实现方案。
四、下一步工作计划
接下来,将针对存在的问题展开深入的研究和探索工作,主要包括以下几个方面:
1.进一步探究机器学习算法的应用优势,从多个角度分析其对高压油管系统性能的影响;
2.研究探索复杂算法模型的高效实现方案,优化系统的计算量和资源占用率;
3.进行进一步的仿真实验,验证模型的效果并对其性能进行评估;
4.总结和归纳研究成果,撰写完整的学位论文并提交答辩。
五、结论
本研究旨在探索机器学习算法在高压油管辅助控制系统中的应用,旨在提高控制精度和实时性。
虽然目前还存在一些挑战,但我们相信通过不断的研究和努力,一定能够取得理想的研究成果。
北京理工大学工程硕士学位论文中期报告学号:姓名:工程领域: 软件工程兼职导师:学校导师:开题时间: 2016.11研究生院学位办公室制表二O一七年十月十六日北京理工大学工程硕士学位论文中期检查考核表专家组成员不得少于3名,专家应具有高级职称。
附论文中期检查报告正文部分。
1.论文工作进展情况16年11月论文工作在老师的指导下已完成学位论文开题的程序,包括确定企业导师、填写“工程硕士学位论文选题申请表”、撰写“文献综述”、撰写“开题报告”等。
现正进行论文提纲的撰写工作,为了保证论文工作有效开展,前期进行了大量理论资料和相关技术总结,归纳了目前出现的技术问题及解决途径。
由于以往订单系统中接单不及时,房客体验不佳,用户量流失。
论文定位是提高用户体验度,提高CVR转化率。
在设计方式上借鉴目前比较流行的有限状态机模式,并在现有基础进行优化。
综上,论文初稿于2017年11月完成。
2.论文工作中已采用的原理、手段、技术方案该文设计中采用的基本原理有:单一职责,订单状态流转采用有限状态机模式,摆脱了以往的if判断模式,根据目前状态和event事件,自动转向目标状态。
开放封闭原则:针对不同供应商的接口,接口设计采用多态模式,针对不同供应商实现自由模式,耦合度低。
幂等性:对于订单下单这块,幂等性要求比较严格,订单判重复要求幂等性设计。
技术方案:数据库设计针对不同业务采用分库分表模式,数据耦合度降低。
程序上针对不同业务进行分模块部署,多模块集群部署,提高系统响应能力。
在安全性上,系统上游采用分流,防刷,监控等模式保证系统的安全运行。
2.1系统采用原理系统中针对不同的接口要求不同。
如接口响应时间:直接内部接口<50 ms,有外部依赖接口<500ms。
超时率:0.0001%2.1.1幂等性原理在订单设计中首先要考虑的是重复订单问题。
如用户不小心多点了两次,下了多个订单就不可靠了。
针对相同的请求,相应一致性。
2.1.2单一职责设计一个功能的变化,在某一个时刻应该仅有一个引起变化的原因,这点引出了有限状态机原理。