《预防医学》本科课件-医学统计学

年龄 （岁）
10 ～ 20 ～ 30 ～ 40 ～ 50 ～ 60 ～ 70 ～ 80 ～
中山市死亡率(1/10万)
男 女 合计 0.47 0.15 0.21 2.64 1.35 1.99 17.44 6.54 12.04 43.88 17.23 30.96 64.87 26.46 45.47 76.89 25.23 49.16 54.17 12.29 32.28 34.01 8.04 14.14
主要内容
1
前言
2
医学研究资料的统计处理
3
统计表与统计图
4
医学统计资料的统计描述
一、前言
统计是什么？ What is Statistics?
❖ 若想了解上帝在想什么，我们 就必须学统计，因为统计学就 是在量测他的旨意。 Florence Nightingale 1820一1910
Florence Nightingale
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量 • 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→等级资料
(三)医学统计工作的基本步骤
1. 设计：根据研究目的制定计划。
2 .收集资料：根据设计要求获取准确完整的原始资料。
统计报表
来源 日常工作记录
专题调查
核查资料 质量分组
3 整理资料：条理化、系统化
设计分组 数量分组 分类汇总
32例老年胆道感染死亡病例死亡相关因素
死亡相关因素 顽固性休克 急性肺衰
例数 31 30
占死亡人数百分比(%) 91.17 88.23
低血钾
20
58.82
代谢性酸中毒
18
胆源性败血症
10
急性肾衰
9
急性肝衰

提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念

偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析

25
For Example：
研究十堰地区2014年正常成年女性血红蛋白含量。 血红蛋白——变量 血红蛋白含量测量值——变量值
变量及资料的类型
1. 数值变量 用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小，
一般带有度量衡单位。 如：身高（cm）、体重（kg）、血压（kPa）、
脉搏（次/分）等。 所得的资料称计量资料或数值变量资料。
量（sample size）。
如：从上述十堰地区2014年正常成年女性中 随机抽取120人，测得其血红蛋白组成样本。
16
抽样注意事项
随机化原则：总体中每一个观察单位都 有同等的机会被选入到样本中来。 足够的样本含量
17
二.参数与统计量
参数 parameter
统计量
statistic
描述总体特征的统计指标 用希腊字母表示
35
五. 概率（probability）
随机事件： 在一定条件下某一现象可能发生也
可能不发生的事件。
36
概率（probability）反映随机事件发生的可 能性大小，用大写的P 表示，取值[0，1]。
一件事情发生的可能性越大， P
1
一件事情发生的可能性越小， P
0
P＝0 P≤0.01 P≤0.05 0<P<1 P＝1
参数估计：由样本统计量估计总体参数。 假设检验：由样本差异来推断总体间是否存在
差异。
50
本章教学目的和要求
掌握常用的统计学基本概念: 总体与样本、抽样误差、变量及分类、 概率、参数与统计量；
掌握统计资料的类型 熟悉统计工作的基本步骤
51
研究目的、意义、研究对象、研究方法 与内容、研究进度和预期结果等基本内容。