26新媒体研究2018年第18期 NEW MEDIA 作者简介：孙阳阳，吉林省委党校。新浪财经创办于1999年8月，经过10年发展，新浪财经成为财经门户的佼佼者，并且占据1/3的市场，是第二名财经门户市场占有率的3倍。新浪财经主要提供财经类新闻资讯，涉及的范围有股票、证券、理财、管理等全方位的数据信息服务，为用户打造便捷、快速的财经信息。新浪财经作为国内首选的财经新闻门户，重在挖掘高端类财经新闻资讯，其中独家财经新闻的覆盖率高达90%，在财经类新闻中具有重要的影响。新浪财经具有最新的财经新闻资讯以及优质的产品服务，吸引了不少金融行业人员的注意力。新浪财经对于金融行业工作人员决策具有重大的参考价值，其中，新浪财经还可以与用户进行及时互动，为用户提供各种疑难问题的解决措施。作为一个专业性的财经类网站，新浪财经在人们的日常生活中扮演着重要的角色。但是财经类新闻作为硬新闻，存在着数据复杂与专业性较强的特点。因此，读者在阅读财经类新闻时较为困难。简洁、通俗的新闻呈现形式是财经类新闻追求的目标，大数据技术的出现，使新浪财经的数据新闻具有较强的可视化，方便读者阅读与理解，解决了数据复杂、专业性强的问题，减轻了读者的阅读负担。新浪财经新闻的可视化不仅有着充分的理论基础，还有技术基础。所谓的理论基础主要是指视觉理论，在视觉理论的帮助下，新浪财经通过设计页面，给读者视觉上的满足。除此之外，大数据技术为新浪财经数据新闻可视化提供了基础条件，尤其是在数据信息的筛选过程中。随着人们生活水平的加快以及各类财经数据新闻的增加，人们对财经类数据新闻提出了更高的要求，即在最短的时间内寻找到自己所需要、所感兴趣的财经类数据新闻，提高读者阅读的速度。大数据技术在用户对财经类新闻提出的新要求中扮演着重要的角色。1 大数据技术的概念及特点大数据技术，是指在短时间内能够将复杂的数据信息进行快速处理的技术。大数据具有海量性、繁杂性以及灵活性的特点。海量性是指大数据的体积庞大，随着存储空间的增大，大数据库存储的数据信息不断增多，涉及的范围增多并且层次更加深入。繁杂性主要是数据的表现形式多样，从最开始的文字数据信息逐渐发展出音频、视频、图像等数据的表现形式，并且对新型的表现形式具有更强的解读能力。灵活性是指这些海量的数据按照某种模型和算法能够清晰分类，并体现出数据的特性便于后续的分析。大数据时代相对于传统媒体时代，人们获取数据信息的数量与速度都有明显的提升，尤其是在各种大数据技术的帮助下，人们获取信息的速度更加快捷，并且获取信息的质量更高。对于新浪财经而言，最重要的部分就是数据内容的呈现，简洁、直观的数据呈现更能够吸引用户的眼球。大数据技术为新浪财经提供了更多的信息选择，并且对于新浪财经数据整理、处理以及输出等方面大数据都发挥重要的作用。2 数据新闻的可视化概念所谓的可视化是指相关数据在视觉上展现的一种形式，数据的发布者通过将整理过的数据发布出来，供用户参考，以便做出更好的经济决策。新浪大数据技术对数据新闻可视化呈现的推动作用——以新浪财经为例孙阳阳吉林省委党校，吉林长春 130012摘 要 大数据时代，每个人都处于海量数据信息之中，在各种信息的浪潮中，数据新闻可视化扮演着重要的角色，尤其是数据新闻的可视化与财经类网站结合，为用户提供了简洁、明了的数据分析内容。文章主要以新浪财经网站为例，从大数据技术的角度出发，进一步阐述了大数据技术对数据新闻可观化呈现的推动作用，以供参考。关键词 大数据技术；数据新闻可视化；推动作用；新浪财经中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）18-0026-0227新媒体研究
大数据将怎样改变传媒业
作者：媒无界（广告主研究院）来源：媒无界网 浏览次数：16 日期：2015年8月4日 09:22
大数据全方位渗透到了人们的日常生活中，媒体行业也因此发生巨变。“过去看新闻就像喝茶一样，需要自己慢慢品味，慢慢去研读，而数据新闻的出现就犹如饮水，以最直观、快速的方式让受众得到想要获取的信息。”日前在河北大学召开的“大数据与全球传播变革”国际学术研讨会上，河北省社科院副院长曹保刚的一番话引发了人们对大数据与传媒变革更多的思考。来自国内外的专家学者共同探讨了大数据时代下传媒业的发展及未来趋势、大数据的价值与可视化传播及大数据时代面临的困境等一系列问题。
大数据时代到来的标志之一就是信息过载，无论就数量还是种类而言，都远远超过传统媒体时代。美国太平洋大学教授、传播系主任董庆文指出，大数据是从数据到信息、从信息到知识、从知识到智慧的过程，因此大数据时代带来的不仅仅是海量的信息，更深层次的是从数据应用中获取知识，产生智慧。
会用数据说话同样重要
大数据时代，不管是大众化的定制服务，还是分众化的精准推送服务，都为人们带来了诸多便捷。大数据时代的到来，对传统的新闻业态产生着深刻的变化，作为大数据与新闻的结合，数据新闻应运而生。在大数据的应用上，一些媒体已经在不断开发新的工具，来满足数据新闻的需求。比如英国《卫报》、美国《纽约时报》不仅在扩展自己的数据库，而且在技术上也提供了许多可能性，尤其是开源的方式，给用户提供了工具，也为用户带来了丰富的数据。数据新闻的可视化互动表现手法提升了新闻的表现力，拓展了新闻的深度。因此，对于新闻人而言，用数据说话，用图说话，将变得与新闻写作同样重要。
大数据对新闻生产环节的影响还体现在机器开始参与新闻报道。计算机承担了本属于新闻记者的报道任务，这在美国Narrative Science公司训练计算机编写新闻报道中有明显表现。该公司运用Narrative算法，计算机每隔30秒左右就能撰写一则新闻报道，从新闻数据的采集、报道模式的确立到词汇语句的使用，都由计算机程序控制完成。尽管机器人能否替代专业新闻记者还存在很大争议，但由此也可以窥探出，大数据已经覆盖了从新闻信息采集到加工生产的方方面面。
数字媒体技术在现代社会中的应用及发展趋势
在当今这个高度数字化的时代，数字媒体技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从我们日常使用的智能手机、平板电脑，到我们在电影院中观看的 3D 电影，再到我们在互联网上浏览的各种网页和视频，数字媒体技术无处不在，深刻地改变着我们的生活方式和社会运作模式。
数字媒体技术在现代社会中的应用广泛而多样。在教育领域，数字媒体技术为教学带来了全新的方式和体验。在线课程、教育软件和虚拟实验室等工具让学习不再受时间和空间的限制。学生可以通过网络随时随地获取优质的教育资源，与教师和同学进行互动交流。例如，一些复杂的科学概念可以通过三维动画和虚拟现实技术生动形象地展示出来，使学生更容易理解和掌握。
在娱乐产业，数字媒体技术更是大放异彩。电影制作中，特效技术的运用让观众能够欣赏到震撼人心的视觉效果。曾经只能在想象中出现的奇幻场景和超级英雄如今在银幕上栩栩如生。3D 技术的普及则为观众带来了更加身临其境的观影体验。此外，电子游戏行业也得益于数字媒体技术的发展。高度逼真的画面、复杂的剧情和丰富的互动性让游戏成为了一种主流的娱乐形式。 在广告营销领域，数字媒体技术的应用也带来了显著的变革。数字化的广告形式，如社交媒体广告、搜索引擎广告和视频广告，能够更加精准地定位目标受众，提高广告的效果和回报率。通过大数据分析，企业可以了解消费者的喜好和行为习惯，从而定制更具针对性的广告内容。同时，互动式广告和增强现实（AR）广告等新兴形式也吸引了消费者的注意力，增强了品牌与消费者之间的互动和沟通。
在新闻传播领域，数字媒体技术让新闻的传播更加迅速和广泛。在线新闻平台、社交媒体和移动应用程序使人们能够在第一时间获取全球各地的新闻资讯。视频新闻和数据可视化的运用让新闻报道更加生动直观，帮助读者更好地理解复杂的新闻事件。
数字媒体技术的发展趋势也十分令人期待。随着技术的不断进步，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术将更加成熟和普及。我们可以预见到，在未来，VR 和 AR 将不仅仅应用于游戏和娱乐，还将在教育、医疗、建筑等领域发挥重要作用。例如，在医疗培训中，学生可以通过 VR 技术进行模拟手术操作；在建筑设计中，设计师可以利用 AR 技术在实地环境中展示设计方案。
大数据引发传媒业的大变革
2002年，有一部上映的科幻片——《少数派报告》，讲述的是在2054年的美国，谋杀已经消失，犯罪可以被预知。有三个具有感知未来超能力的人——先知，可以在事前得到犯罪的信息，经过司法部的预防犯罪小组破译犯罪证据之后，罪犯在实施犯罪之前就会得到惩罚。而这一切似乎将要变为现实，只不过电影中用的是超能力，而今运用大数据。
2009年，在甲型H1N1流感爆发的前几周，谷歌通过观察人们在网上的搜索记录就提前预测了流感的传播。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，每天收到来自全球超过30亿条的搜索指令，通过分析这些庞大的数据资源，而得出了这个结论。
世界著名咨询机构麦肯锡公司于 2011年5月发布了《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告，掀开了大数据研究的序幕。作为从经济和商业维度诠释大数据发展潜力的第一份专题研究成果，该报告系统阐述了大数据概念，详细列举了大数据的核心技术，深入分析了大数据在不同行业的应用，明确提出了政府和企业决策者应对大数据发展的策略。
一、大数据简介
麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方面内涵：一是符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长;二是不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB。
大数据(big data)，究竟这个数据有多大。很多人试图测量出一个确切的数字。南加利福尼亚大学的马丁?希尔伯特(Martin Hilbert)试图得出人类所创造的、存储和传播的一切信息的确切数目。据他估算，2007年，人类大约存储了超过300艾字节的数据[1]。他预测，到2013年，世界上存储的数据能达到约1.2泽字节。这意味着：如果把这些数据全部记在书中，可以覆盖整个美国52次，如果将其存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以延伸到月球[2]。
