多云弹性部署驱动业务数字化转型
- 格式:pdf
- 大小:388.24 KB
- 文档页数:8
云计算技术如何帮助企业实现数字化转型在当今数字化时代,企业面临着前所未有的挑战和机遇。
数字化转型已成为企业在竞争激烈的市场中生存和发展的关键。
而云计算技术作为一种强大的工具,正为企业的数字化转型提供了坚实的支持和推动。
云计算技术为企业带来的首要优势在于其强大的计算和存储能力。
在传统的企业 IT 架构中,企业需要自行购置服务器、存储设备等硬件设施,并进行维护和升级,这不仅需要大量的资金投入,还面临着资源利用率不高的问题。
而云计算则提供了按需使用、按量付费的模式,企业可以根据业务需求灵活地调整计算和存储资源,避免了资源的浪费。
例如,一家电商企业在促销活动期间,业务流量会大幅增加,通过云计算,它可以迅速增加服务器的配置,以应对高并发的访问,活动结束后再将资源释放,从而大大降低了成本。
其次,云计算技术极大地提升了企业的敏捷性和创新能力。
以往,企业要上线一个新的应用或服务,需要经历漫长的硬件采购、安装、配置等过程。
而在云计算环境中,企业可以快速获取所需的开发和测试环境,大大缩短了产品的上线周期。
同时,云计算平台还提供了丰富的服务和工具,如大数据分析、人工智能、物联网等,使企业能够更加便捷地进行创新和业务拓展。
比如,一家制造企业可以利用云计算中的大数据分析服务,对生产过程中的数据进行实时分析,优化生产流程,提高产品质量。
再者,云计算技术保障了企业数据的安全性和可靠性。
云计算服务提供商通常拥有专业的安全团队和先进的安全技术,能够提供比大多数企业自身更强大的安全防护。
数据在云端存储时,会进行加密处理,并且有多重备份机制,确保数据的安全性和可用性。
即使企业遭遇自然灾害或硬件故障等突发事件,也能迅速恢复数据,保证业务的连续性。
另外,云计算有助于企业实现跨地域的协同工作。
随着企业规模的扩大和全球化的发展,团队成员可能分布在不同的地区。
云计算平台提供了统一的工作环境和数据共享平台,使团队成员能够实时协作,提高工作效率。
云计算如何推动政府数字化转型在当今数字化时代,云计算已经成为推动政府数字化转型的关键力量。
它为政府部门带来了前所未有的机遇和变革,从提高服务效率到增强决策科学性,从优化资源配置到保障信息安全,云计算的应用正在重塑政府治理模式和服务方式。
首先,云计算显著提升了政府服务的效率和便捷性。
过去,政府部门的信息系统往往各自独立,数据难以共享,导致民众在办理不同事务时需要重复提交材料,流程繁琐。
而云计算能够将各个部门的系统和数据整合到一个统一的平台上,实现信息的互联互通。
民众只需一次性提交相关信息,就可以在不同部门之间共享使用,大大减少了办事的时间和成本。
例如,在办理营业执照时,工商部门可以直接获取税务、社保等相关部门的信息,无需企业多次奔波和重复提供材料,极大地提高了办事效率,优化了营商环境。
其次,云计算有助于政府部门更好地应对突发公共事件。
在面对自然灾害、疫情等紧急情况时,政府需要迅速收集、分析和处理大量的信息,以便做出及时准确的决策。
云计算强大的计算能力和存储能力可以为政府提供快速的数据处理和分析支持。
通过实时采集和分析各种数据,如人口流动、物资储备、医疗资源等,政府能够更加精准地调配资源,制定科学的应对策略。
例如,在疫情期间,利用云计算技术搭建的疫情防控平台可以实时监测疫情动态、分析传播趋势,为政府的防控决策提供了重要依据。
再者,云计算为政府的决策提供了更加科学的数据支持。
政府在制定政策和规划时,需要充分了解社会经济的发展状况和民众的需求。
云计算可以整合和分析来自多个渠道的海量数据,包括政务数据、社会数据、互联网数据等,为政府提供全面、准确的信息。
通过数据挖掘和分析,政府能够发现潜在的问题和趋势,从而制定出更加符合实际情况和民众需求的政策。
比如,通过分析交通流量数据,政府可以合理规划城市道路建设和公共交通线路,缓解交通拥堵问题。
此外,云计算还有效降低了政府信息化建设的成本。
传统的政府信息化建设需要大量的硬件设备投资和维护成本,而且随着业务的增长,还需要不断进行升级和扩容。
74FINANCIAL COMPUTER OF CHINAIT PRACTICE近年来,随着各种新技术、新概念在金融领域的深化应用,银行信息系统的功能、规模和架构均发生了巨大变化,并对数据中心运维工作提出了新的挑战。
银行业机构纷纷探索建设综合性的运维数据中台,深化挖掘运维数据对提高运维效率的乘数作用,以进一步提高运维数字化、智能化水平。
顺应上述趋势,长沙银行在持续推动运维数据治理和应用的基础上,建立集多源数据一体汇聚、异构数据关联治理、全域数据资产管理、场景数据应用服务于一体的运维数据中台体系,实现了统一数据接入、统一数据管控、统一数据治理、统一数据服务等运维目标。
一、运维数据中台体系总体建设思路为更好释放运维数据价值,推动运维效率提升,长沙银行在全面整合各系统运行与管理过程数据的基础上,统筹制定了运维数据中台体系的建设目标与实施路径。
长沙银行运维数据中台体系总体架构如图1所示。
1.坚持规划先行规划先行的战略意义在于提前达成建设共识,进而强化数据赋能,稳步提升运维智能化水平摘 要:数字化转型背景下,长沙银行积极探索释放数据要素价值、提升生产效能的最佳实践路径,创新搭建运维数据中台体系,以运维数据驱动业务连续性水平稳步提升。
本文从总体规划、实施要点、典型场景等方面,详细介绍了长沙银行运维数据中台体系建设实践,以期为金融同业提供有价值的借鉴和参考。
关键词:数据资产;数据治理;场景赋能;智能运维长沙银行数据中心 刘志 李铭路 付强统一思路、统一资源、统一动作,即实际建设开始前,在顶层设计层面认真讨论组织推动、资源投入、能力建设、场景应用、机制配套等重点问题,同时从标准、设计、采集、清洗、应用等不同维度,制定全数据生命周期治理策略,并综合考虑前期方案制定、中期实施难点、后期复盘优化等三大环节。
2.着力夯实基础运维数据中台作为一种技术能力,其核心功能是以数据赋能运维场景,并同步构建“四个统一”的基础能力:在统一数据接入方面,通过建立标准化、模块化的多源异构数据接入体系,把海量、零散、有价值的多源数据一体汇聚,并支持对指标、日志数据进行实时读写,以及对资产配置数据进行非实时批量同步。
云计算的三大商业模式随着互联网技术的不断发展,云计算作为一种新兴的技术模式,正在被越来越多的企业和个人所接受和使用。
在云计算的普及和发展过程中,商业模式的选择成为了企业和个人最为的问题之一。
本文将介绍云计算的三大商业模式,并阐述它们的特点和优劣。
1、软件即服务(SaaS)SaaS是一种云计算应用最为广泛的商业模式。
在这种模式下,软件提供商将应用程序和相关数据存储在云端,用户通过互联网访问这些应用程序,并使用相关的数据。
用户无需购买和维护软件和硬件设备,只需支付使用费即可。
SaaS的优点在于,用户无需购买和维护软件和硬件设备,降低了IT 成本和风险。
同时,SaaS提供商负责应用程序的维护和更新,用户无需担心技术问题。
此外,SaaS应用程序通常可以在任何支持浏览器的设备上使用,提高了使用的灵活性和便利性。
但是,SaaS也存在一些缺点。
首先,用户的数据存储在云端,可能存在数据安全和隐私方面的问题。
其次,SaaS应用程序的定制化程度较低,可能无法满足企业的特殊需求。
最后,如果SaaS提供商出现技术故障或服务中断,可能会对用户的工作造成影响。
2、平台即服务(PaaS)PaaS是一种将云计算平台作为一种服务提供给用户的商业模式。
在这种模式下,平台提供商提供开发、测试、部署和管理应用程序所需的所有基础设施和软件,用户只需支付使用费即可。
PaaS的优点在于,用户可以快速开发和部署应用程序,无需购买和维护基础设施和软件。
此外,PaaS提供商负责应用程序的维护和更新,用户可以专注于应用程序的开发和优化。
但是,PaaS也存在一些缺点。
首先,PaaS提供商可能对应用程序的定制化程度较低,无法满足企业的特殊需求。
其次,如果PaaS提供商出现技术故障或服务中断,可能会对用户的工作造成影响。
此外,PaaS的价格相对较高,可能不适合小型企业和个人使用。
3、基础设施即服务(IaaS)IaaS是一种将云计算基础设施作为一种服务提供给用户的商业模式。
驱动企业数字化转型的十大技术趋势艰难的2020年过去了。
疫情使全球经济陷入几乎停滞状态,越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能,如何重构后疫情时代平台化业务“底座”,如何布局“新基建”,打造智能物联生态环境,如何保证IT架构的平滑演进与持续升级,以及如何构建创新驱动新动能。
新的一年,在数字化转型的进程中,我们仍会遇到困难和挑战,会经历一个不断迭代的过程,需要快速适应、积极探索、持续演进,看清方向谋求长足发展。
那么在接下来的2021年,哪些领域,那些技术或将驱动企业数字化转型呢?笔者简单梳理了十大或将影响企业数字化转型的热点技术,希望对您有所帮助。
混合云成为新常态疫情加速企业向混合云演进。
来自德勤的数据显示,全球85%的企业选择混合云作为“理想IT”形态,其中61%的用户表示跨不同云的应用可移动性是平滑上混合云最重要的评估要素。
数字化转型正在推动中国云计算进一步演进升级。
中国企业级用户的云计算部署和应用正在从早期的企业级云计算1.0向2.0演进。
同时,未来两年,应用创新正在加速中国企业级用户对混合云的需求从初期通过VPN实现数据互联互通,以及基于API实现混合云的资源管理,向企业级一致性工作负载双向迁移和智能管理演进。
企业业务向数字化转型的过程中,往往需要针对不同的应用选择不同的资源,或私有云,或公有云,甚至多种不同的云。
因此,保证多云和混合云的企业级一致性以及工作负载双向迁移是企业对云计算应用的核心诉求。
边缘计算不“边缘”预测显示,到2025年,全球物联网设备数量将达到416亿台,所产生的数据量将达到79.4ZB。
同时有预测显示,到2023年,企业将有超过50%的新应用部署于边缘端;到2024年,边缘应用程序的数量将增加800%。
人与机器、机器与机器间的数据交互和数据分析以及建模、推理,将使应用和数据的“重心”快速移向边缘端。
边缘计算具有低延迟、高弹性、保证业务合规以及有效降低数据管理成本等优势。
云计算的发展趋势及未来展望云计算作为一种新型的计算模式,已经在过去几年中迅速发展,并在各个领域得到广泛应用。
随着科技的不断进步和市场需求的不断增长,云计算的发展趋势也日益明显。
本文将就云计算的发展趋势及未来展望进行探讨。
一、云计算的发展趋势1. 多云混合部署随着企业对云计算的需求不断增加,多云混合部署成为了一个明显的趋势。
企业往往会选择将应用程序和数据部署在不同的云平台上,以实现更好的灵活性和可扩展性。
多云混合部署可以帮助企业更好地利用不同云平台的优势,提高整体的效率和性能。
2. 边缘计算随着物联网和5G技术的快速发展,边缘计算作为一种新型的计算模式也逐渐受到关注。
边缘计算可以将计算资源和数据存储更接近用户,减少数据传输的延迟,提高数据处理的效率。
未来,边缘计算将成为云计算的重要补充,为用户提供更快速、更稳定的服务。
3. 人工智能与云计算的结合人工智能作为一种新兴技术,已经在各个领域得到广泛应用。
未来,人工智能与云计算的结合将成为一个重要的发展趋势。
云计算可以为人工智能提供强大的计算和存储资源,帮助人工智能算法更好地发挥作用。
同时,人工智能也可以为云计算带来更多的创新和应用场景,推动云计算技术的不断进步。
二、云计算的未来展望1. 更加智能化未来,云计算将更加智能化,可以通过人工智能和机器学习等技术实现自动化运维、智能化管理等功能。
智能化的云计算可以更好地适应用户需求,提高系统的稳定性和安全性,为用户提供更好的体验。
2. 更加安全可靠随着云计算的不断发展,安全性一直是用户关注的重点。
未来,云计算将更加注重安全性和隐私保护,采用更加先进的安全技术和加密算法,确保用户数据的安全性和隐私性。
同时,云计算提供商也将加大投入,提升系统的可靠性和稳定性,为用户提供更加安全可靠的服务。
3. 更加生态化未来,云计算将更加生态化,与各行业、各领域的应用场景更加紧密结合。
云计算将为各行业提供更多的解决方案和服务,推动数字化转型和创新发展。
云计算在企业数字化转型中的研究1. 什么是云计算云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
它允许用户根据需求访问和使用存储、计算和应用程序等各种资源,而无需拥有自己的物理设备或基础设施。
云计算的主要特点包括可伸缩性、灵活性、可靠性和安全性。
2. 云计算在企业数字化转型中的作用是什么在企业数字化转型中,云计算扮演着至关重要的角色。
它为企业提供了一种能够快速响应变化需求、灵活扩展和部署应用程序的方式。
通过将数据和应用程序迁移到云平台上,企业能够获得更高效的资源利用率、降低成本,并能够更好地适应市场需求的变化。
3. 云计算对企业数字化转型的影响有哪些方面首先,云计算提供了强大的计算和存储能力,使得企业能够处理和分析大量的数据。
这使得企业能够更好地利用数据来做出决策,提高效率和竞争力。
其次,云计算提供了灵活的资源配置和弹性扩展的能力。
企业可以根据实际需求随时调整计算和存储资源,而无需购买和维护昂贵的硬件设备。
这使得企业能够更加灵活地应对业务的波动和突发需求。
此外,云计算还提供了高度可靠和安全的服务。
云服务提供商通常拥有先进的安全措施和备份机制,可以保障企业的数据安全。
而企业也可以通过云平台来实现数据的备份和灾备,以应对各种风险和意外情况。
最后,云计算还促进了协作和创新。
通过云平台,企业可以轻松共享数据和应用程序,促进内部和外部的协作。
而云上的开放平台和服务还能够鼓励创新,帮助企业开发出新的应用程序和商业模式。
4. 企业在进行数字化转型时应如何利用云计算在利用云计算进行数字化转型时,企业需要做以下几个方面的工作:首先,企业需要评估自身的业务需求和目标,确定需要迁移到云上的应用程序和数据。
对于一些核心业务系统,企业可以选择混合云或私有云的方式,以提高数据的安全性和可控性。
其次,企业需要选择合适的云服务提供商。
在选择时,企业需要考虑提供商的可靠性、安全性、性能和成本等方面,以确保能够获得高质量的云服务。
云计算技术如何助推企业数字化转型当今时代,数字化转型已经成为一个关乎企业发展的重要议题。
不仅在商业领域,各个行业都在探索数字化转型的路径,寻求跟上时代步伐的方式。
而对于企业来说,云计算技术的应用已经成为推动数字化转型的“法宝”。
云计算,简单来说就是利用网络进行计算和数据存储的一种方式。
相比于传统的计算方式,云计算具有成本低、资源共享、弹性扩容等优势,因此被越来越多的企业所采用。
那么,具体来说,云计算技术如何帮助企业实现数字化转型呢?本文将探讨这个问题。
一、提高存储和计算效率对于传统企业来说,存储和计算效率通常是存在局限的。
因为企业要承担自我数据中心的建设和维护成本,购置昂贵的硬件等,这些都需要耗费大量的资金和人力。
而云计算技术的应用能够帮助企业轻松解决这个问题。
通过云计算服务,企业只需要按需付费,无需关心硬件设备的购置和维护成本等问题,降低了企业的技术基础建设成本,同时也提高了存储和计算效率,释放了更多的人力和资源,使企业更加专注于核心业务的发展。
二、提升数据共享和合作效率在数字化转型的过程中,数据共享和合作效率的提升也是非常重要的。
云计算技术的应用,能够有效地解决这个问题。
通过云计算服务,企业可以轻松地共享数据,实现跨地域和跨部门的协同工作,加快信息的传递和处理,提高了团队的工作效率。
此外,云计算服务的应用,也可以极大地提升企业与合作伙伴之间的合作效率,实现零距离沟通和协作能力。
三、强化安全和风险控制能力在数字化转型的过程中,安全和风险控制是企业必须要考虑的重要问题。
云计算服务的应用,可以有效地帮助企业强化安全和风险控制能力。
云计算服务提供商通常会有非常专业的安全管理团队,能够及时的发现和解决安全问题。
此外,在云计算服务中,企业通常可以通过定制化的安全策略和控制措施,以便更好地保护数据安全和数据隐私性。
因此,通过云计算技术的应用,企业能够更加有效地提升安全和风险控制能力。
四、推动研发和创新数字化转型的过程中,研发和创新也是非常重要的一环。
云计算在数字化转型中的作用与发展随着数字化时代的到来,云计算已经成为企业进行数字化转型的重要工具之一。
云计算的发展不仅为企业带来了更高效、更灵活的IT架构,也为人们的生活和工作方式带来了巨大的改变。
本文将探讨云计算在数字化转型中的作用与发展。
一、云计算的定义与特点首先,我们来了解一下云计算的定义和特点。
云计算是一种基于互联网的计算模式,通过网络提供计算资源和服务。
云计算与传统的本地计算方式相比,具有以下特点:1. 弹性扩展:云计算可以根据需求灵活调整计算资源的规模,以满足各种应用场景的需求,无需提前投资大量硬件设备;2. 高可用性:云计算通过分布式架构和冗余设计,提供高可用性的服务,降低了故障导致的影响,使系统更加稳定可靠;3. 多租户管理:云计算通过虚拟化技术,将物理资源划分为多个虚拟的资源实例,实现多租户的资源隔离和独立管理;4. 按需付费:云计算采用按使用量计费的方式,用户只需支付实际使用的资源,降低了成本开销。
二、云计算在数字化转型中的作用云计算在数字化转型中发挥着重要的作用。
首先,它提供了强大的计算和存储能力,使得企业可以处理海量的数据并进行复杂的分析和计算。
这对于企业的决策制定和业务优化都有着重要的意义。
其次,云计算为企业提供了灵活的IT架构,使得企业可以根据需求快速调整和扩展系统。
企业无需关注硬件设备的采购和维护,只需通过云平台租用计算资源,降低了IT成本,并且节省了部署时间。
另外,云计算也为企业提供了更加安全可靠的数据存储和保护方式。
云平台采用了多层次的安全措施,确保用户数据的保密性和完整性。
同时,云计算也可以提供灾备和备份服务,保证数据的可用性和可恢复性。
除了以上作用,云计算还为企业带来了更高效的协作和沟通方式。
企业可以通过云平台共享和存储文档、数据等资源,实现多人协同办公;同时,云平台也提供了实时沟通工具,促进了团队成员之间的交流和合作。
三、云计算的发展趋势与挑战随着数字化转型的深入推进,云计算也在不断发展和演进。
云计算技术在企业数字化转型中的应用随着数字化时代的到来,各行各业的企业都在不断地探索数字化转型的方式和方法,以提升企业效率、降低成本、增强核心竞争力。
在这个过程中,云计算技术逐渐成为了一种重要的工具和手段,被广泛应用于企业数字化转型中。
一、云计算技术及其优势云计算技术是一种基于互联网的计算方式,它能够通过网络把计算、存储、网络等资源以服务的方式提供给用户,使得用户可以随时随地获取到自己所需要的计算资源。
与传统的计算方式相比,云计算具有以下优势:1.弹性伸缩:云计算能够根据业务需求,实现快速的资源扩容和收缩,使得企业能够更加灵活地应对业务变化。
2.降低成本:通过云计算,企业无需投入大量资金来采购和维护大型IT设施和软件系统,从而降低了成本。
3.易于管理:云计算中的资源和服务都是集中管理的,企业可以通过一个控制台来管理和监控所有的资源,大大降低了管理成本和难度。
4.全球化:云计算可以在全球范围内提供服务,使得企业可以快速进入全球市场,扩大业务范围。
二、云计算技术在企业数字化转型中的应用1.基础设施云化基础设施云化是指将企业的服务器、存储、网络等基础设施全部部署在云平台上,使得企业能够通过云平台来快速搭建和管理自己的基础设施。
基础设施云化的好处在于可以大大降低企业的基础设施成本和管理难度,同时也可以实现弹性伸缩,提高业务的稳定性和可靠性。
2.数据云化数据云化是指将企业的企业数据全部存储在云平台上,使得企业能够随时随地访问和管理自己的数据资源。
数据云化的好处在于可以实现数据的共享和协同工作,从而提高企业的工作效率和工作质量,同时也可以加强数据的安全性和保密性。
3.应用系统云化应用系统云化是指将企业的应用程序全部部署在云平台上,使得用户能够通过互联网来访问企业的应用系统,使得企业的应用系统能够跨越时空的限制,实现全球范围内的应用服务。
应用系统云化的好处在于可以大大降低企业的应用系统成本和管理难度,同时也可以加强应用系统的稳定性和可靠性。
多云弹性部署驱动业务数字化转型
目录
一、概述 (3)
二、多云策略 (4)
三、混合云与多云 (5)
四、云相邻架构 (6)
一、概述
多云架构的灵活性将有助于支持进一步推动数字化转型的发展,人们希望看到它带来许多不同类型的用例。
提供“云邻接架构”的新模型可以帮助那些不愿意或没有考虑使用公共云的组织提供解决方案。
数据如今正以前所未有的速度增长。
事实上,全球90%的数据都是在过去两年内创建的,这真是令人难以置信。
数据是新的石油,也是创新的下一个前沿。
随着很多组织认识到利用数据的重要性、数据将帮助组织以不同的方式工作、创建不同的业务模型,以及准备成为第四次工业革命的一部分,因此逐渐成为数据驱动型组织。
但是对于一些组织来说,访问其拥有和收集的所有数据可能会很困难。
通常情况下,一些数据被锁定在单独的孤岛中,无论是在内部部署数据中心还是在不同云平台中。
调研机构Forrester公司在最近发布的一项研究报告中指出,73%的组织采用不同的、孤立的数据策略,64%的组织仍在应对运行多混合基础设施的挑战。
因此,70%的组织认为简化流程是一个关键的业务优先事项。
二、多云策略
当组织寻求打破这些孤岛并简化其业务时,他们经常采用公共云来帮助他们做到这一点。
公共云具有许多好处,其中包括改进的敏捷性、更快的上市速度、更快的创新、弹性的可扩展性、成本优化、提高的生产率,以及数据驱动的决策。
但是,云计算的应用仍处于起步阶段。
分析师估计,当前的云计算普及率仍不到20%,其中大部分用于非关键工作负载。
在某种程度上,这是因为组织的基础设施需求并不相同,因此通用或“单一规模” 的云计算服务并不能满足组织的各种需求。
此外,对于诸如这些有价值的数据存储之类的关键工作负载而言十分困难。
因此,尽管许多首席信息官希望采用一个或两个主要云计算提供商的标准化和统一的基础设施,但组织采用的基础设施的现实是,当今关键应用程序的不同元素(包括它们运行的数据库)将被分散在不同的公共云、私有云、内部部署资源之间。
根据调研机构Gartner公司最近的一项调查,81%的公共云用户正在使用多个云计算提供商的云平台,并且正在采用混合云或多云策略,或者两者兼而有之。
三、混合云与多云
越来越多的组织采用混合云,而混合云是公共基础设施云服务与私有云基础设施(通常与运行云计算软件的内部部署服务器)的组合。
在彼此独立运行的同时,公共和私有环境通过全球互联网或私有专用链路通过加密连接进行通信。
另一方面,多云是100%的公共云,其中基础设施分布在不同的云计算提供商之间或同一云平台的区域内。
多云的主要优点是组织和应用程序开发人员可以从多个云计算供应商那里选择组件,并根据其预期目的使用最适合的组件。
因此Gartner公司估计,到2021年,将有75%的中型和大型组织采用多云策略。
对于将数据用作资产的数据驱动组织来说,选择的能力至关重要。
它可能使组织能够将其数据更接近关键的云服务,如高性能计算和新服务,这些服务允许他们采用新兴技术,如人工智能(AI)、机器学习(ML)和高级分析,以便他们能够构建新的商业模式。
然而,确实有些工作负载比其他负载更容易转移到公共云。
虽然使用云应用程序越来越普遍,但将其他工作负载转移到公共云中却带来了实际问题。
特别是,将关键数据库移至通用公共云时可能会面临巨大挑战。
仅仅由于这些数据库非常关键,就可能带来业务风险,并且还可能带来与性能、可扩展性、安全性、数据主权以及延迟增加带来的意外后果(可能导致超时和高昂的网络成本)相关的挑战。
此外,很多组织正在努力克服挑战,同时使他们能够以最佳方式采用一定数量的公共云服务。
但这会让他们觉得陷入困境。
四、云相邻架构
他们需要的是一个模型,该模型可提供云计算的弹性以及内部部署IT的处理能力。
而这种提供“云相邻架构”的新模型可以为那些还不愿意或没考虑使用公共云的组织提供解决方案。
实际上,它通过全球互联的数据中心交换,将他们的数据放在靠近公共云的强大云就绪硬件上。
这就使得组织能够安全地与云平台以及其他业务伙伴互连,同时也直接降低了网络延迟和网络成本。
通过这样做,组织可以减少数据中心的占用空间,利用现代公共云服务的规模和种类,同时仍然拥有内部基础设施的控制、精度和数据所有权。
这种架构为组织提供了以下策略:
•试图实现更好的业务和产品开发敏捷性;
•试图摆脱数据中心业务(开始云计算之旅);
•使用公共云应对数据主权挑战;
•已将工作负载移至云平台中,现在已造成应用程序集成和延迟问题;
•具有要转移到云计算边缘的专业工作负载;
•具有云计算提供商无法解决的性能、可扩展性和特殊功能要求。
此外,这种与云相邻的解决方案可以提供零变化的架构,这意味着组织不需要改变任何东西。
最重要的是,客户可以选择由谁来管理数据(无论是自己、合作伙伴还是系统集成商)以及如何完成数据的处理,从而提供全面的灵活性,并让客户保留对数据的控制权。
多云架构的这种额外灵活性将有助于支持进一步推动数字化转型的发展,人们希望看到它带来许多不同类型的用例。
以智慧城市计划为例。
随着传感器、摄像头、物联网技术的普及,城市基础设施正在从单纯的物理基础设施转变为包括数据和技术在内的基础设施。
数字世界和物理世界的融合为那些推动智能城市计划的人们提供了一个独特的机会,让他们能够更好地实时了解某个位置的动态,然后利用洞察力通过提供新的或更好的服务(通常由应用程序提供)获取价值。
然而要做到这一点,就意味着要利用更多的数据,鉴于涉及的参与者可能在不同的系统甚至不同的云平台中。
这种新方法可以在多云部署中发挥多方面的优势,有望消除数据复杂性的一些核心缺陷,并有助于更快地推出项目,这可能会对人们的工作和生活产生重大影响。