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初评综合推荐组自然科学类人员职称评审业绩量化积分办法

初评综合推荐组自然科学类人员职称评审业绩量化积分办法

初评综合推荐组自然科学类人员职称评审业绩量化积分办法第一条为规范三全学院校编人员和非教学院（部）自然科学参评人员的职称评审工作，充分发挥业绩量化对教学科研工作的导向作用，制定本办法。

第二条对符合申报、评审条件者的教学、科研业绩量化计分施行“有限量化”的办法，即按照河南省高等学校教师（实验人员）中、高级专业技术职务任职资格申报、评审条件（试行）》（豫人社办〔2017〕12号）文件中对申报不同级别职称的业绩条件要求，针对符合评价条件之内的有限类（级）别和有限名次进行量化计分。

第三条积分结构与折算方法（一）积分结构按照学校有关文件要求，为提高参评人员业绩量化的区分度，量化总积分为500分，分为综合评价积分、教学业绩积分和科研业绩积分。

综合评价内容不积分，但综合评价不合格者一票否决。

其中，科研业绩部分实行代表性业绩重点量化（占80%），其他业绩有限量化（占20%）的办法。

代表性业绩最多限8 篇论文，6 项科研成果及获奖，3 部著作教材，3件专利。

拟将高级职称参评人员业绩量化的积分结构确定如下：教学为主型，教学业绩与科研业绩的占比分别为80%和20%；科研开发服务为主型，教学业绩与科研业绩的占比分别为20%和80%；教学科研型，教学业绩与科研业绩的占比分别为45%和55%。

中级职称参评人员业绩量化不限定教学和科研业绩占比，按照量化标准进行统一量化。

（二）折算办法按照教学业绩和科研业绩的量化积分标准对参评人员业绩进行原始量化积分，再以同类参评人员的最高积分为标准，按照以下公式对参评人员业绩分别进行标准化折算。

中级职称业绩量化积分折算公式：业绩标准总积分=（业绩原始总积分/同类参评人员业绩最高分）× 500 高级职称业绩量化积分折算公式：教学业绩标准积分=（教学业绩原始总积分/同类参评人员业绩最高分）× 500×教学业绩占比科研业绩标准总积分=（科研业绩原始总积分/同类参评人员业绩最高分）× 500×科研业绩占比第四条业绩条件所涉及的项目、成果、论文、经费须为任现职以来取得的，且与本人所从事专业一致。

关于对现行职称评审条例进行修改的意见

关于对现行职称评审条例进行修改的意见

关于对现行职称评审条例进行修改的意见一、关于总则的修改：(一)对第(六)条论文、论著部分的修改和补充：1.2006年起学术期刊分为A、B、C三类，以社科处、科技处核定发布的期刊目录为准。

2.1篇A类期刊收录的学术论文可计作2篇B类期刊收录的学术论文。

3.独著（15万字以上）的学术专著可抵算2篇B类期刊，独著或合著8万字以上的学术专著可抵算1篇B类期刊，但抵算的论文数不能超过晋升职称所要求的论文篇数的1/2。

4.国家教学指导委员会推荐编写的教材可抵算1篇教学论文。

5.在Science、Nature、三大索引、A类期刊和全国百篇优秀博士论文上以导师身份指导学生发表学术论文的，通讯作者可视为第一作者。

6.对于在我校公开出版的刊物上发表的论文数不能超过晋升职称所要求的论文篇数的1/2，其中在《中国病理生理学杂志》、《暨南学报》（文、理、医）、《东南亚研究》等发表的论文最多各计1篇。

(二)对第(七)条关于破格晋升职称部分的补充和修改：1.取消“任现职期间，申报人近三年年度考核均为优良”的要求，改为“任现职期间，年度考核均为称职以上”。

2.申报资历破格者，任现职须满三年，但对有突出贡献等特殊情况可特殊对待。

3.在《Science》和《Nature》和SCI影响因子20以上的国际顶尖期刊上以第一作者或通讯作者发表1篇署名为暨南大学的本专业学术论文，可直接晋升高一级职称。

4.在一级学科国际权威期刊（每一个一级学科限两种）上以第一作者或通讯作者发表2篇署名单位为暨南大学的本专业学术论文，可直接晋升高一级职称。

5.凡获得国家科技进步特等奖、国家自然科学一等奖、国家技术发明一等奖的前三名成果完成人，或获得国家科技进步一等奖、国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖的前二名成果完成人，或获得省部级科学技术一等奖第一名成果完成人，可直接晋升高一级职称。

6.鉴于A、B、C、类期刊中相关的CSCD、CSSCI、SCI、SSCI、A&HCI、EI来源期刊目录动态的特点，在今后一段时间内，在对专业技术职务评定时的各类期刊审核中，以最宽限度予以认定，即凡在曾被CSCD、SCI、EI收录刊物上发表的论文，均给予认可。

研究生奖惩制度_研究生奖惩制度范本

研究生奖惩制度_研究生奖惩制度范本

研究生奖惩制度_研究生奖惩制度范本为推进研究生教育培养工作，促进研究生全面发展，应制定规范的研究生奖惩制度。

下面小编为大家整理了有关研究生奖惩制度的范文，希望对大家有帮助。

第一部分总则为吸引优秀生源，鼓励在校研究生勤奋学习、奋发向上，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，现根据《普通高等学校学生管理规定》等有关规定，结合我校实际情况制定本办法。

第二部分研究生荣誉称号凡本校在籍在册的全日制研究生在德智体美等方面表现优异，为学校赢得荣誉，为社会做出贡献者，学校将授予研究生荣誉称号。

研究生荣誉称号包括个人和集体荣誉称号。

个人荣誉称号分为：东南大学杰出学生、三好研究生、优秀研究生干部、优秀毕业研究生等。

集体荣誉称号为：先进班级。

(一)东南大学杰出学生“东南大学杰出学生”是我校学生最高个人荣誉称号，评选条件见《东南大学杰出学生荣誉称号评选办法》。

(二)三好研究生三好研究生评选基本条件：1、坚持四项基本原则，有良好的思想政治素质和道德修养;2、学习勤奋，严谨求实，勇于创新，成绩优良;3、坚持体育锻炼，具有健康的体魄和良好的心理素质;4、积极参加社会实践、担任社会工作或从事社会公益活动者;5、讲究卫生，所在宿舍平均卫生成绩在90分以上(含90分);(三)优秀研究生干部除具备三好研究生评选基本条件外，还须满足以下条件：1、热心为集体服务，工作主动积极，认真负责，富有成效;2、严于律己，克己奉公，以身作则，模范带头，在同学中威信较高;3、担任研究生干部一学年以上，并取得一定的成绩。

(四)优秀毕业研究生优秀毕业研究生原则上应在学制内按期毕业的全日制硕士研究生中评比产生，且应具备以下条件：1、坚持四项基本原则，有良好的思想政治素质和道德修养;2、关心集体，积极参加各项活动，具有团队合作精神和良好的学术道德;3、积极参加体育锻炼，身心健康;4、积极参加科研工作，首修规格化平均成绩≥80分且论文答辩成绩在“良好”及以上;5、符合上述条件又具备下列条件之一者，评选时可优先考虑：①已确定毕业志愿到中西部地区和艰苦边远地区基层单位就业者;②志愿到国防基地就业者;③在校期间曾获得“三好研究生”或“优秀研究生干部”称号者;④所在宿舍是校“文明宿舍”。

暨南大学本科学生科研论文奖励办法

暨南大学本科学生科研论文奖励办法

暨南大学本科学生科研论文奖励办法
（2017年7月修订）
第一条为了调动我校广大学生的学术科研积极性，鼓励学生踊跃开展学术科研活动，强化创新意识，营造校园学术科研氛围，加强并促进学生科研创新能力的培养，进一步提高学生的培养质量，决定对全日制研究生和本科生发表在重要核心期刊的科研论文以及被重要索引收录的论文进行奖励，特制定此办法。

第二条本办法所指的科研论文必须属于职务成果，第一完成单位必须为“暨南大学”。

第三条本办法对论文的评价标准依据暨南大学科技处和社科处当年公布的方法为标准。

第四条合作的科研论文，只对第一完成人（作者）进行奖励。

第五条科研论文奖励标准：在《NATRURE》、《SCIENCE》上发表的论文，每篇奖励10万元；在A1类期刊上发表的论文，每篇奖励3000元；A2类期刊论文发表的论文，每篇奖励2000元；在A3类期刊上发表的论文，每篇奖励1500元；在B类期刊上发表的论文，每篇奖励500元；文科B2类期刊奖励300元。

第六条同一篇论文被多次收录时，按照最高标准奖励。

发表论文以正式见刊为准，申报奖励截止前获录用但未见刊的文章可申请下一年度奖励。

第七条在期刊上发表的论文，必须提交原件和复印件。

被重要索引收录的论文，必须提交收录证明、论文的原件和复印件。

第八条符合奖励条件的同一篇论文的中英文版，仅按一篇奖励。

第九条本办法所指的奖励一年进行一次，申报时间为每年的5月-6月。

第十条毕业学生于申报时间后至离校前发表的论文可先进行确认，于下一年度进行奖励。

毕业之后发表的论文不予以奖励。

第十一条本办法自2017年9月1日起实施，本办法的解释权属学校学生处。

暨南大学科技成果征集表

暨南大学科技成果征集表
3、请及时将表格发回科技处高新科。：韩磊、白德发，85228206、85220228，邮箱：496580806@qq ，15913105858@qq。
科技成果征集表
成果名称
所属领域
曾获奖项和荣誉
成果
成果完成单位
E-mail
主要团队成员
内容简介(成果内容简介、技术或产品指标约300-500字)
产业前景分析(限300字)
行业分析及工程可行性分析〔市场竞争分析〕
工程优势
主要团队成员介绍
投资亮点〔核心优势及盈利模式〕
公司概况〔如已成立孵化公司〕
公司简介、注册资本、成立时间、运营情况等
合作方术转让 □许可使用□合作开发□合办企业
〔是否已有合作企业，简述具体方案〕
注：1、每个工程配2至5幅图片〔每张图片大小3M以上，jpg/jpeg电子文件格式。〕
2、所征集的科技成果以“电子信息、新材料、生物医药、节能环保、先进制造〞五大领域为主，但不限于这些领域，各高校也可依据自身科研优势及展览需求提交其他领域的成果

暨南大学——研究生奖励办法

暨南大学——研究生奖励办法

第一章总则第一条为鼓励研究生奋发向上，努力攀登科学高峰，培养成为具有创新能力的高层次专门人才，学校对表现突出和取得优异成绩的研究生给予奖励，制定本办法。

第二条凡在校学历教育研究生，遵守国家法律和学校各项规章制度。

维护祖国统一，热爱中华文化，品行端正，尊师爱校，关心集体，团结同学，成绩优良，积极支持研究生培养机制改革，完成规定时数的公益活动，均可按本办法规定申请相应的奖励。

第三条奖励方式采用精神奖励和物质奖励相结合。

第二章奖励类别和方式第四条研究生可申请以下奖项（以当年公布为准）：（一）学术奖学术奖包括科研论文奖、科技成果奖、专利奖。

（二）综合奖励综合奖励分省厅级以上及校级。

1. 国家级（1）台湾、港澳及华侨研究生奖学金（奖励在读的全日制港、澳、台、侨研究生）；（2）国家华人华侨及外籍学生奖学金（奖励在读的全日制华人华侨和其他外国籍研究生）；2. 省厅级（1）南粤优秀研究生；（2）广东省优秀硕士、博士学位论文奖；3. 校级（1）优秀毕业研究生奖；（2）优秀硕士、博士学位论文奖；（3）优秀研究生干部奖；（4）梁奇达暨南教育奖学金；（5）彭瑞安归侨及归侨子女奖学金；（6）邓瑞林奖学金（奖励经济学院研究生）；（7）霍铸安奖学金（奖励经济学院与医学院研究生）；（8）羊城晚报奖学金；（9）祈福（彭磷基）大学生奖励基金（奖励在读的全日制中医药专业台湾研究生）；（10）毕业研究生面向西部地区服务和西部地区就业奖；（11）研究生创新计划优秀论文奖；（12）黄有光经济学研究奖学金；（13）黄德鸿产业经济学奖学金；（14）其他经学校认定可列入校级奖的专项奖励或临时设立的奖项。

（三）社会各界或个人在学校捐赠设立的各类奖励。

第五条获得奖励的表彰方式（各奖项选用情况另行公布）（一）授予荣誉称号；（二）通报嘉奖；（三）颁发奖章或证书；（四）颁发奖金。

第六条凡对国家、社会、学校作出特殊贡献，并为学校赢得荣誉的研究生，根据具体情况另行予以奖励。

2011年国家自然基金获得者名录——暨南大学


南海海绵共附微生物中活性先导化合物发现 徐石海 暨南大学 燃气电站利用液化天然气冷能捕集CO2的热力学分析与系统集成优化研究 熊永强 暨南大学 Anisomycin抑制T细胞的机制、应用及靶点 邢飞跃 暨南大学 金属酞氰分子薄膜/金属氧化物薄膜异质界面的纳米结构、能级状态及载流子输运研究 谢伟广 暨南大学 IL-6/CD130对脑胶质瘤获得性耐药的调控机制 谢思明 暨南大学 面向随机可控需求的库存模型研究 魏莹 暨南大学 在人间充质干细胞内新基因ZNF312b对调节关键转录因子 Oct4基因表达的机理研究。 魏星 暨南大学 糖原合酶激酶-3β 参与饮食限制促进Tg2576小鼠神经发生的作用及机制 魏伟 暨南大学 氧化还原环境对贝类中砷形态变化的作用机理研究 王瑛 暨南大学 番石榴叶中杂萜类化合物抑制血管新生的作用机制和构效关系研究 王英 暨南大学 生物活性化弹性可吸收聚酯的合成及其在小口径血管再生中的应用研究 王小莺 暨南大学 球形棕囊藻生活史转换的生态优势及受控机制 王小冬 暨南大学 雌激素调节骨代谢的潜在新靶点-氯通道在雌激素调节成骨细胞和破骨细胞功能活动中的作用 王立伟 暨南大学 阻断alpha2肾上腺素能受体抑制脓毒症性心功能障碍的作用环节研究 王华东 暨南大学 旅游推动的乡村城市化研究——以丹霞山为例 王华 暨南大学 聚合物/液晶细胞模型的构建及其表面弹性诱导干细胞分化行为的研究 屠美 暨南大学 蟾毒内酯类化合物心脏毒性机理和构效关系研究 田海妍 暨南大学 华南地区摇蚊生物多样性及生物地理研究 唐红渠 暨南大学 石墨烯的共轭有机抗菌剂修饰及控释性能研究 谭绍早 暨南大学 联盟战略、新生学习优势与基于绩效的新创企业合法性研究 苏晓华 暨南大学 经济增长、结构变动与金融发展的微观传导效应：基于工业企业调查数据的理论与实证研究 苏冬蔚 暨南大学 基于生物纳米粒子的新型骨再生修复材料的制备及其生物活性作用研究 容建华 暨南大学 FoxO3a对心脏微血管内皮细胞缺血再灌注损伤的调控作用与机制 齐绪峰 暨南大学 农村信用评价体系、风险预警与应急管理方法研究 庞素琳 暨南大学 分布式元数据一致性与XBRL财务报告质量控制 潘定 暨南大学 泌尿系结石类型的纳米技术诊断 欧阳健明 暨南大学 葫芦素B通过持续激活cofilin干扰肌动蛋白细胞骨架动力学的抗肿瘤机制研究 欧阳东云 暨南大学 尿素对海洋浮游植物不同类群种间竞争的调控机制 欧林坚 暨南大学 带加工集约束的排序问题研究 欧锦文 暨南大学 不同品种菜心-土壤系统中典型抗生素的环境行为及机制研究 莫测辉 暨南大学

2019年度广东省科学技术奖-自然科学奖受理项目清单


卿小兵（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
骆志伟（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
黄颖华（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
张辉（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
-3-
彭宣宪（中山大学）
李惠（中山大学）
彭博（中山大学）
重要水产病原菌耐药的 林向民（中山大学） 3
代谢与逆转调节的研究 苏玉斌（中山大学）
一等奖
广东省教育厅 (省委教育工 作委员会)
二等奖
-1-
李述体（华南师范大学） GaN 基半导体载流子输
尹以安（华南师范大学） 7 运机制及对发光效率的
王幸福（华南师范大学） 影响
范广涵（华南师范大学） 非多面体对称锥优化与
潘少华（华南理工大学） 8 互补问题的 FB 型非光
贲树军（华南理工大学） 滑映射的研究
刘秋香（广东工业大学）
蒋艳平（广东工业大学）
张江水（广州大学）
王均智（中国科学院上海天文台）
河外星系脉泽的多波段
2
陈曦（广州大学）
研究
王金（广州大学）
王洪光（广州大学）
王彪（中山大学）
郑跃（中山大学）
罗鑫（中山大学）
光电功能结构物理特性
3
李晨亮（中山大学）
设计与力学调控研究
王海（中山大学）
罗劲明（中山大学）
林曙光（广东省心血管病研究所）
广东省卫生健 一等奖
康委员会 广东省卫生健
一等奖 康委员会 广州市科学技
一等奖 术局
-5-
余学清（中山大学附属第一医院）
李明（中山大学附属第一医院）
IgA 肾病遗传学发病机 艾珍（中山大学附属第一医院） 4
制及临床关联研究 陈崴（中山大学附属第一医院）

2019年度广东省科学技术奖-自然科学奖受理项目清单


刘菊秀（中国科学院华南植物园）
张倩媚（中国科学院华南植物园）
MIGUEL ANGEL ESTEBAN BARRAGAN（中国科学院广
州生物医药与健康研究院）
秦宝明（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
鲍习琛（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
刘龙奇（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
许燕（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
深圳市科技创 二等奖
新委员会
广东省教育厅 (省委教育工 作委员会)
二等奖
生物学专业评审组(Z03)
周国逸（中国科学院华南植物园）
周平（西北农林科技大学）
郝璐（南京信息工程大学）
植被变化与水资源关系 陈修治（中国科学院华南植物园）
1
的调控机理研究
苏泳娴（广州地理研究所）
中国科学院广 一等奖
州分院
刘效东（中国科学院华南植物园）
陈伟津（中山大学）
朱长江（华南理工大学）
液体-气体两相流模型
4
姚磊（西北大学）
的适定性理论
温焕尧（华中师范大学）
董建文（中山大学）
江绍基（中山大学）
赵福利（中山大学）
新型光信息的拓扑传输
5
陈文杰（中山大学）
与三维全息
陈晓东（中山大学）
何辛涛（中山大学）
庞晓宁（中山大学）
赵育林（中山大学）
梁海华（广东技术师范大学）
一等奖
广东省教育厅 (省委教育工 作委员会)
一等奖
刘兴国（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
应仲富（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
杨亮（中国科学院广州生物医药与健康研究院）
邬毅（中国科学院广州生物医药与健康研究院）

《暨教〔2019〕37号》

暨教〔2008〕37号
关于公布暨南大学第三批本科生科技创新工程结题项目
及获奖项目的通知
学校各相关单位：
我校第三批本科生科技创新工程项目已顺利完成结题验收工作。

该批项目经过立项审核、中期检查、结题验收，153个立项项目中有141项顺利结题（附件1），涌现出如“多通道信号演示系统”、“地方政府控制的上市公司并购效果研究”等一批优秀项目。

根据《暨南大学本科生科技创新工程实施方案（试行）》（暨教〔2004〕132号），学校本科生科技创新工程管理办公室对各学院推荐的优秀项目以答辩会的形式进行了评审，共评出优秀项目36项，其中一等奖6项，二等奖12项，三等奖18项（附件2）；并确立了优秀组织奖5项（附件3）。

现将名单予以公布。

— 1 —
特此通知
附件：1.暨南大学第三批本科生科技创新工程通过结题验收项目名单
2.暨南大学第三批本科生科技创新工程优秀项目名单
3.暨南大学第三批本科生科技创新工程优秀组织奖名
单
二ＯＯ八年六月十九日
主题词：学生科技项目通知
暨南大学校长办公室2008年6月19日印发
— 2 —
附件1
暨南大学第三批本科生科技创新工程通过结题验收项目名单
— 3 —
— 4 —
— 5 —
— 6 —
— 7 —
— 8 —
— 9 —
— 10 —
附件2
暨南大学第三批本科生科技创新工程优秀项目名单
附件3
暨南大学第三批本科生科技创新工程优秀组织奖名单理工学院
信息科学技术学院
生命科学技术学院
药学院
深圳旅游学院。

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2018年度广东省科学技术奖公示表（自然科学奖）项目名称基于细胞膜模拟技术的药物诱发磷脂沉积风险体外预警模型研究主要完成单位暨南大学主要完成人（职称、完成单位、工作单位）1.江正瑾（职称:教授、工作单位：暨南大学、完成单位：暨南大学、主要贡献：负责项目的总体实施，对本项目《重要科学发现点》中所列第1,2,3,4项科学发现做出了创造性贡献，是代表性论文1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的通讯或者第一作者）2.王启钦（职称：助理研究员、工作单位：暨南大学、完成单位：暨南大学、主要贡献：完成磷脂单体合成和整体柱评估，完成基于磷脂膜整体柱的药物细胞膜作用预测模型的构建及应用研究，对本项目《重要科学发现点》中所列第1,2,3项科学发现做出了创造性贡献，是代表性论文7,8的作者）3.郭嘉亮（职称：副教授、工作单位：佛山科学技术学院、完成单位：暨南大学、主要贡献：磷脂单体的合成，完成在“一锅法”策略下的一系列新型聚合物整体材料的合成，对本项目《重要科学发现点》中所列第1,4项科学发现做出了创造性贡献，是代表性论文4,6,9的作者）4.王婷婷（职称：主管药师、工作单位：康臣药业、完成单位：暨南大学、主要贡献：LEKC实验，对本项目《重要科学发现点》中所列第1项科学发现做出了创造性贡献，是代表性论文10的作者）5.陈维佳（职称：讲师、工作单位：广东省食品药品职业学院、完成单位：暨南大学、主要贡献：QSAR模型研究，对本项目《重要科学发现点》中所列第1项科学发现做出了创造性贡献，是代表性论文7,8,9的作者）项目简介药物诱发磷脂沉积（Drug-induced phospholipidosis, DIPLD）是由药物引发的一种磷脂代谢异常，具体表现在过量的磷脂积聚在肝、肺、肾、脾、大脑等感染组织中。

因此在药物研发早期进行DIPLD风险预测，对于候选药物的成药性分析极其重要。

目前已报道DIPLD风险预测手段有表面等离子共振法（SPR）和磷脂临界胶束浓度法（CMC），但均需昂贵的仪器设备、操作复杂且需进行一系列浓度的实验，不利推广。

而色谱法，特别是人工模拟细胞膜色谱法（ACMC）用于药物DIPLD风险的预测具有操作简单、花费低廉、自动化程度高和易于推广等优点，在新药研发中具有广泛的应用前景。

本项目首次依据细胞膜中磷脂种类（PC、PE、PS、PA和PG）和组成的差异，创新性地开发了不同种类的单一或混合磷脂膜仿生整体材料，系统考察其磷脂组成成分及含量、脂肪链长度和甘油酯骨架存在与否等关键因素对仿生材料性能的影响，并利用其与药物活性分子之间的疏水、静电、离子交换等关键作用，成功建立了脂质体电动色谱法（LEKC）预测平台和基于混合型磷脂膜整体柱的DIPLD风险预测平台。

在此基础上，系统揭示了酸性磷脂与筛选平台有效性之间的相关性。

研究了酸性磷脂的种类与含量对筛选平台有效性的影响，发现酸性磷脂能有效提高基于LEKC或混合型磷脂膜整体柱的DIPLD预测平台的准确度，并发现酸性磷脂在LEKC 中的比例为25%时预测能力和准确度达到最大值，而酸性磷脂在混合型磷脂膜整体柱磷脂中的含量为20%时，其准确度和预测能力最高。

同时通过计算机辅助手段等技术或方法，结合本研究的发现，进一步明确了化合物分子立体结构与药物DIPLD 风险之间的相关性，发现通常导致DIPLD风险的药物是阳离子两性化合物。

此类药物与细胞膜之间的静电相互作用和亲水/疏水相互作用是引发DIPLD的两大主因，从而进一步阐明了DIPLD的诱导机理。

除此之外，我们基于磷脂膜仿生整体材料化学组成和结构的特点衍生设计出长链烷烃功能化整体材料用于整体蛋白和小分子药物的分离分析以及两性离子亲水整体材料用于活性多肽药物和极性代谢产物的快速分析，为设计兼具药物-细胞膜作用预测能力和高效色谱分离能力的仿生细胞膜预测平台奠定了基础。

综上所述，本研究成功构建了两类比当前SPR和CMC更经济、简单有效的以色谱技术为基础的新型DIPLD风险预测平台，并明确了酸性磷脂种类与筛选平台有效性之间的相关性，进一步阐明了DIPLD的诱导机理，从而为新药研发中有关DIPLD 风险的预测提供充足的理论和实践依据。

本研究已发表的10篇代表性论文，他引248次，总引用310次。

申请发明专利6项，获授权专利4项。

上述磷脂膜仿生预测平台报道发表后，被世界上几个有声望的研究组引用和给予高度评价。

如：固定化人工膜（IAM）色谱技术开创者，美国Pidgeon 教授给予了我们技术一系列正面评价和介绍：“There are several publications establishing the usefulness of the IAM MB/PB technology to model in vivo drug distribution, such as the volume of distribution model, unbound volume of distribution model and how they can be used to scree n compounds in early drug discovery.” (ADMET and DMPK, 2017, 5, 14-38)。

希腊Kakoulidou Anna教授在其研究论文和综述文章中多次引用和正面评价了我们的方法：“A specific IAM monolithic column containing mixed phospholipids for early screening of drug induced phospholipidosis risk has been sugges ted.” (Expert Opin. Drug Dis., 2017, 12, 885-896)。

代表性论文专著目录论文1：Hydrophilic interaction chromatography using methacrylate-based monolithic capillary column for the separation of polar analytes论文2：Preparation and application of hydrophilic monolithic columns论文3：Novel zwitterionic polyphosphorylcholine monolithic column for hydrophilic interaction chromatography论文4：Preparation of a beta-cyclodextrin functionalized monolith via a novel and simple one-pot approach and application to enantioseparations论文5：Chromatography approaches for early screening of the phospholipidosis-inducing potential of pharmaceuticals论文6：A facile and efficient strategy to enhance hydrophilicity of zwitterionic sulfoalkylbetaine type monoliths论文7：Preparation of a biomimetic polyphosphorylcholine monolithic column for immobilized artificial membrane chromatography论文8：Preparation and evaluation of a novel monolithic column containing double octadecyl chains for reverse-phase micro high performance liquid chromatography论文9：A novel mixed phospholipid functionalized monolithic column for early screening of drug induced phospholipidosis risk论文10：Liposome electrokinetic chromatography based in vitro model for early screening of the drug-induced phospholipidosis risk知识产权名称专利1：一种大尺寸亲水有机聚合物液相整体色谱柱及制备与应用（ZL 2015 1 0155171.6）专利2：一种仿生磷脂膜整体柱的制备方法与用途（ZL 2012 1 0405785.1）专利3：一种亲水性有机聚合物液相整体色谱柱的制备方法与应用（ZL 2012 1 0405898.1）专利4:一步法制备环糊精有机聚合物毛细管整体柱的方法及应用（ZL 2012 1 0405759.9）推广应用情况所建立的DIPLD风险预测平台，正在服务于广州博研医药信息科技有限公司，用于抗流感药物或活性化合物诱发PLD风险的高通量评估，缩短了药物发现的时间和周期，减少了传统细胞或动物筛选体系的使用率，降低研发成本超过150多万。

所建立的PIPLD风险预测平台，正在服务于深圳微芯生物科技有限责任公司，用于抗癌药物或候选活性化合物与细胞膜作用、药物诱发磷脂沉积风险和药物血脑屏障等评估研究，极大提高了候选活性化合物筛选效率，减少了动物实验的需求，缩短了药物研发周期，降低各类测试成本达到150万。

所建立的PIPLD风险预测平台，正在服务于广州喜鹊医药有限公司，开发了能用于高通量评估心血管疾病药物或先导化合物血脑屏障透过能力的预测模型，提升了心血管疾病新药的开发效率，减少了传统细胞或动物筛选体系的使用率，降低研发成本超过120多万。