广东省2018年大数据应用示范项目

广东建材2019年第1期《重点新材料首批次应用示范指导目录（2018年版）》印发施行为进一步做好重点新材料首批次应用保险补偿试点工作，工业和信息化部2018年12月28日通告了《重点新材料首批次应用示范指导目录（2018年版）》，166种新材料榜上有名。

《目录》自发布之日起施行，《重点新材料首批次应用示范指导目录（2017年版）》同时废止。

《指导目录》包含先进基础材料、关键战略材料和前沿新材料三大类的166种产品，其中值得建材行业、企业关注的有特种玻璃及高纯石英制品、绿色建材、先进陶瓷粉体及制品、高性能纤维及复合材料等。

（来源：工业和信息化部网站）广东举办石材地坪应用护理年会2018年12月17日,广东省第五届石材及地坪应用护理年会暨2018年度行业优秀企业颁奖典礼在广州市琶洲广交会展馆隆重举行。

来自全省石材及石材地坪应用护理行业的200多名代表参加了此次活动，近百家企业参加了同步举行的石材地坪护理专题展览。

广东是我国石材产业起步最早的省份之一，也是石材消费与应用最为普及的省份之一，尤其大理石、花岗岩等饰面石材在建筑中普遍应用。

广东省石材行业协会会长黄泽鸿介绍，用于房屋内外墙及地板装饰的天然饰面石材色彩丰富、高贵典雅，但也因其繁复的纹理和多微细孔等物理特性，容易吸附和渗透液体而污损。

近年来，随着饰面石材的大量使用以及用户对石材护理知识的逐步了解，广东石材护理市场呈几何级增长，成为当地石材行业一个新的增长点。

广东省石材行业协会因势利导，一方面引导有实力的石材加工企业延伸产业链，依托渠道优势拓展售后养护服务业务；一方面与物业、保洁等行业的优质企业开展合作，通过人才培训、技术咨询等形式，培育和壮大石材护理服务业。

目前，全省已有上千家石材护理专业机构和近3万人的石材护理专业队伍。

黄泽鸿告诉记者，大理石地坪是石材养护的重点领域，目前占广东石材护理市场的近七成。

此次表彰的绝大部分企业都涉足了大理石地坪护理业务。

2018—2019年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)“大数据技术与应用”赛项规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用赛项组别：高职组竞赛形式：团体赛赛项专业大类：电子信息大类二、竞赛目的本赛项设置的目的是为了适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的需求。

赛项选取典型的大数据应用业务分析应用场景，重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和数据分析能力，通过运用大数据平台及相关工具软件解决具体业务问题的能力，从而激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，展示职业教育改革成果及参赛师生良好精神风貌。

通过举办本赛项，搭建校企合作的平台，提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。

三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，对大规模并行数据处理分析从而解决实际问题的能力。

具体包括：1.掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，掌握基于Hadoop离线分析平台，按照项目需求配置大数据组件并按照需求进行合理配置；2.掌握Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、数据仓库Hive等工具及技术，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、数据存储、数据转化、数据分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用基于Flask轻量级Web应用框架框架，通过使用HTML、CSS、JavaScript等开发语言，结合Echarts数据可视化组件，对数据进行可视化呈现；5.依据项目应用需求和可视化分析的结果，完成数据分析报告的编写。

“云计算和大数据”重点专项2018年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》，以及国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“云计算和大数据”重点专项。

根据本重点专项实施方案的部署，现提出2018年度项目申报指南建议。

本重点专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。

本重点专项按照云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互等4个创新链(技术方向)，共部署20个重点研究任务。

专项实施周期为5年（2016—2020）。

1. 云计算和大数据基础设施1.1 数据科学的若干基础理论（基础研究类）研究内容：研究大数据的数据建模理论，包括大数据的统一表示和有效度量等；研究大数据的新型计算复杂性理论，包括多项式可计算问题类的细分等；研究高通量计算理论与算法、高效并行计算算法、分布式计算算法、近似计算算法等；研究大规模分布式可扩展的数据存储与组织，能效优化的分布存储和处理的系统架构，以及数据副本一致性、数据压缩、数据划分与迁移等问题；研究大数据的数据治理理论与方法，包括数据质量管理、数据权属、数据隐私保护等。

考核指标：形成有国际性影响的数据科学理论体系，发表系列高水平学术论文和若干专著。

在关键技术上申请系列专利，形成专利群。

1.2 基于NVM的TB级持久性内存存储系统及应用（共性关键技术类）研究内容：研究持久性内存存储I/O栈与存储管理；分布式持久性内存文件系统；基于RDMA的分布式持久性共享内存新型编程模型；构建分布式持久性内存存储系统；研制基于TB级内存系统的典型大数据应用系统及示范。

2018年度广东省公益研究与能力建设专项申报指南一、工业高新技术领域（专题一—专题五）以发展高新技术产业、培育战略性新兴产业、提升和改造传统产业各领域的基础研究、关键技术攻关以及技术产品开发为主要任务，着力提升高校、科研院所的创新能力和成果转化能力。

专题一：新型电子信息关键技术（专题编号0103）（一）研究内容。

1.重点项目：重点支持计算与通信集成芯片、移动互联网关键技术与器件、云计算与大数据管理技术等方面关键技术攻关与新产品开发。

2.面上项目：支持信息安全、物联网应用、关键元器件、智能家电、制造业信息化等方面关键技术攻关与新产品开发。

（二）研究目标。

支持和鼓励高校、科研院所开发有较高创新水平和较强市场竞争力，有较好的潜在经济效益和社会效益，有望形成新兴产业的高新技术成果转化的项目。

（三）申报对象。

省内高等院校、科研院所申报。

（四）支持强度。

重点项目支持额度100万元/项；面上项目支持额度30万元/项。

专题二：先进制造关键技术（专题编号0104）（一）研究内容。

1.重点项目：重点支持智能工业机器人、微纳制造关键技术及关键产品研发。

2.面上项目：支持以材料、工艺与结构一体化主的3D 打印技术及装备；支持以精密光栅尺、精密直线导轨、精密直线电机/音圈电机及驱动器、高响应运动控制器为代表的高精度运动平台、数控一代产品主要功能组件研发。

（二）研究目标。

支持和鼓励高校、科研院所开发有较高创新水平和较强市场竞争力，有较好的潜在经济效益和社会效益，有望形成新兴产业的高新技术成果转化的项目。

（三）申报对象。

省内高等院校、科研院所申报。

（四）支持强度。

重点项目支持额度100万元/项；面上项目支持额度30万元/项。

专题三：新材料关键技术（专题编号0105）（一）研究内容。

1.重点项目：重点支持新型印刷显示与材料、第三代半导体材料及器件、建筑节能材料、生物医用材料、碳纤维复合材料、稀土功能材料等关键产品的研究和开发。

科百物联网大数据平台介绍Introduction to the Internet of Things Big Data System汇报人：刘总2019年8月8日01科百公司介绍03效益分析02物联网大数据平台04应用推广目录contents1科百公司介绍Introduction of Kebai Company科百科技十多年来致力于研发生产智能化、高性能、低成本的农业物联网系统和数据处理应用技术，包括传感器无线网络监测（WSN ）、无线网络控制(WCN)、云平台和大数据处理等，在农业环境数据的采集效率、作物栽培数据力应用、信物融合等方面一直处于全球领先的地位，在同行和用户当中拥有良好的声誉。

目前科百农业物联网等技术已经在以色列、法国、英国、意大利、俄罗斯、新西兰等三十多个国家得到应用。

公司介绍定位、使命、愿景北京科百宏业科技有限公司成立2008年创新历程奥地利CAIPOS 公司成立，正式独立自主研发物联网监测系统2010年科百物联网系统获得欧盟EMC 电磁兼容认证成立2011年北京科百宏业科技有限首套农业物联网专用频段780MHz 投入量产和商用2012年科百获得国家高新技术企业认证2014年获得科学技术成果转化证书2015年举办首届数字农业论坛完成“北京墒情项目”，是自然灾害预警监测里程碑2016年入驻微软加速器参加全国“双创周”活动，获得到国家领导人现场接见和指导2017年与中国农科院环发所合作成立智慧农业技术联合实验室获得“2018年度中国大数据应用最佳实践案例”奖项荣获“2018年度中国大数据新锐企业”和“2018年度优秀大数据企业”称号2018年科百农作物精准栽培信物融合系统发布并在成都“农业物联网、大数据与作物精准栽培论坛”首次展示科百物联网产品首次销往新西兰2019年荣誉资质创始人：刘宗波国际数字农业论坛主席美国ASTM 国际标准协会会员中关村大数据产业联盟领军人才亚洲开发银行农业技术变革专家中国智慧农业产业联盟常务副会长2018 年度中国商业最具创意人物100中国工信部FuTure 论坛物联网工作组成员中国农科院智慧农业技术联合实验室主任创始人简介创始人介绍2物联网大数据平台Internet of Things Big Data System作物精准栽培物联网大数据平台数据力数据力是大数据时代人类利用数据认识和改造自然的能力，是一种基于物联网、云平台、人工智能和智能终端以及大数据思维和理论的对自然新的认知能力和发展能力，可以称作数据生产力。

第一章项目总论一、项目名称综合管理服务大数据平台建设与应用示范项目。

二、项目申报单位主要申报单位：项目建设性质新建。

三、项目建设地点四、项目建设内容建设城市管理综合信息服务平台，推进海量信息集中与交换共享，通过可视化方式呈现“智慧”整体运行“体征”，及各地实时状态，全面铺开智慧城市感知、监控、实时响应体系网络，建设集资源统计动态展示、指挥调度、辅助决策支持、一体化融合通信、智能预警、城市信息发布等功能为一体的综合管理平台。

五、建设期限本项目建设工期为24个月（2016年3月-2018年2月）六、项目总投资本项目总投资3000万元人民币。

七、资金来源本项目总投资3000万元人民币，其中拟申请国家补贴600万元，其余资金企业自筹。

八、可行性结论该项目投资3000万元人民币，项目建设工期为24个月。

通过项目的投资规模、建设期限、建设内容及社会效益等方面内容，经过专家的论证得出结论，该项目建设内容符合国家产业政策，投资计划合理，建设规模适度，建设资金落实到位，技术上非常可行。

第二章项目的意义和必要性一、意义随着城市的快速发展，社会、经济、人口等信息急剧增长，地理信息系统的应用变得越来越广泛，信息共建共享成为城市信息化建设的一项重要任务，也是面向服务时代建设发展的必然要求。

据统计，80%以上的政府部门都需要使用地理信息。

实践已经证明，以地理信息为基础，实现多种社会城市信息的集成与融合，服务于政府管理和决策分析，为国民经济建设和社会发展提供支撑，具有非常重要的意义。

二、必要性自然资源与空间地理信息资源是电子政务的重要基础信息资源，是不可或缺的信息化基础软设施。

为了更好地满足各业务部门的应用需求，采用网络、硬件、数据库、GIS、遥感影像、软件开发等技术构建一个能够持续发展的城市管理综合信息服务平台，与人口信息、企业信息、社会经济信息进行整合，将遥感影像、地址数据、政务信息图层等现有的政务地理空间信息资源进行集中管理和提供共享服务，并解决安全性、可靠性、高效性等问题，为政府各部门提供一个政府内部统一的综合地理空间信息服务窗口，以满足各部门对地理空间信息数据的共享应用需求，辅助领导进行决策，提高业务办理效率，为社会公众查询空间信息和参与内建设与管理提供便捷、高效的现代化服务载体，提高域发展核心竞争力。