ER图转换关系模式

3.2.3 Mapping from ER Models to Relational

Models

 Mapping Algorithm

 Example

There is almost a one-to-one correspondence between the ER constructs and the relational

ones. The two major distinctions are:

1. In a relational schema, relationships are represented implicitly through primary and

foreign keys of participating entities.

2. In a relational schema, columns of relations cannot be multi-valued or composite.

Composite attributes are replaced with their simple component ones, and

multi-valued attributes are stored in a separate relation.

ER Construct Relational Construct

entity table

1:1 or 1:N relationship Foreign key (or a table to capture the relationship)

M:N relationship "relationship" table and 2 foreign keys

n-ary relationship type "relationship" table and 'n' foreign keys

simple attribute column

er关系模型转换

ER关系模型是一种常用的数据建模方法，在设计数据库时使用广泛。ER模型是指实体关系模型，通过它可以表达实体之间的关系。使用ER模型，可以将实体分成多个表，使得数据存储和检索更加高效。但是，在数据库设计完成后，需要将ER关系模型转换成关系数据库模式。本文将针对这个话题展开讨论，介绍如何进行ER关系模型转换。

1. 将实体和关系转换为表

在ER关系模型中，我们常常会看到实体和关系之间的连线。这些连线实现的是实体之间的关系。在转换成关系数据库模型时，需要将这些实体和关系转换为表。实体可以转换为一张表，表中包含实体的所有属性。关系可以转换成一张表，其中包含关系的两个实体的主键。

2. 主键和外键的处理

在进行ER关系模型转换时，主键和外键是一个非常重要的概念。在ER模型中，每个实体都有一个主键，它用于唯一标识实体。在关系数据库模型中，我们需要对每个表都指定一个主键。主键可以是单个列或多个列的组合。

外键是指一个表中的列，它包含了另一个表中的主键值。外键用于建立两个表之间的关系。在进行ER模型转换时，需要明确每个表中的外键列以及它们的关系。

3. 关系的转换

在ER模型中，关系有三种类型：一对一、一对多和多对多。在关系数据库模型中，也有三种类型的关系：一对一、一对多和多对多。因此，在进行ER模型转换时，我们需要了解关系的类型，确定如何将它们转换成关系数据库模型。

一对一关系可以转换为一个表，关系的两个实体可以在同一个表中表示，通过关联的外键链接起来。

一对多关系可以转换为两张表，其中一个表包含"多"端实体的全部信息，包括一个外键，该外键指向"一"端实体的主键值。另一个表包含"一"端实体的全部信息。在这个表中，主键值可以用作外键。

多对多关系需要转换为三张表，其中两个表分别代表两个实体，另一个表（称为关系表）包含两个实体的主键值作为外键。这个外键链接了两个实体，建立了它们之间的关系。

1:1联系的转化

第一步：联系形成的关系独立存在：

职工表(职工号，姓名，年龄）主码：职工号

产品表（产品号,产品名，价格）主码：产品号

负责（职工号，产品号)主码：职工号或产品号

合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：

职工（职工号，姓名，年龄，产品号）

产品（产品号，产品名，价格）

合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并：

职工（职工号,姓名，年龄）

产品（产品号，产品名，价格，职工号)

1：n联系的转化

步骤一：联系形成的关系独立存在.

仓库(仓库号，地点,面积) 主码：仓库号

产品（产品号，产品名,价格） 主码:产品号

仓储(仓库号，产品号,数量）主码：产品号

合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。

仓库（仓库号,地点,面积)

产品（产品号,产品名，价格,仓库号,数量）

m:n联系的转化

该模型可转换为三个关系模式:

学生（学号,姓名，性别，年龄)主码：学号

课程（课程号,课程名，学分)主码：课程号

选课（学号,课程号，成绩）主码:学号+课程号

这个ER图可转换4个关系模式：

商店(商店编号,商店名，地址）

职工(职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号,聘期，月薪）

商品（商品号，商品名，规格，单价)

销售（商店编号,商品号，月销售量）

公司车队信息系统

本例为某货运公司设计了车队信息管理系统，对车辆、司机、维修、保险、报销等信息和业务活动进行管理。其ER图如图7.8所示。

该ER图有7个实体类型，其结构如下：

部门（部门号，名称，负责人）

车队（车队号，名称，地址）

司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资）

车辆（车牌号，车型，颜色，载重）

保险公司（保险公司号，名称，地址）

维修公司（维修公司号，名称，地址）

开销（顺序号，费用类型，费用，日期，经手人）

实体之间有7个联系，其中6个是1:N联系，1个是M:N联系。其中联系的属性如下： 图7.8 公司车队信息系统的ER模型 部门 车队 司机

车辆 开销

维修公司 调用

报销 拥有 聘用

保险2 保险1 M 1 N

N 1 N N

N N

1 1

保险公司 1 N

维修 调用（出车编号，出车日期，车程，费用，车辆数目）

保险1（投保日期，保险种类，费用）

保险2（投保日期，保险种类，费用）

进而，读者可以很容易地转换成关系模式集。

解：根据ER图和转换规则，7个实体类型转换成7个关系模式，1个M:N联系转换成1个关系模式，共8个关系模式，如下：

部门（部门号，名称，负责人）

车队（车队号，名称，地址）

司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用）

车辆（车牌号，车型，颜色，载重，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用，维修公司号）

保险公司（保险公司号，名称，地址）

维修公司（维修公司号，名称，地址）

开销（顺序号，车牌号，费用类型，费用，日期，经手人）

调用（出车编号，车队号，部门号，出车日期，车程，费用，车辆数目） 人事管理信息系统

人事管理信息系统中涉及到职工、部门、岗位、技能、培训课程、奖惩记录等信息。其ER图如图7.9所示。

M

1

1 N N

1