云计算的数据存储技术精选文档

CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION/计算机云计算的数据存储技术分析曲鹏袁朱丹渊大庆油田信息技术公司龙南分公司袁黑龙江大庆163000冤［摘要］云计算的出现袁为计算机用户提供一定的帮助袁让计算机用户可以利用网络层来进行大型数据的运算和储存袁满足了大多数用户的需要袁提高了数据储存的安全性遥在云计算的未来发展前景中袁研究人员应该考虑到云计算储存系统的运行效率袁为用户端的用户带来更便利的体验遥［关键词］计算机曰云计算曰数据存储技术曰分析doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.09.078［中图分类号］TP315［文献标识码］A［文章编号］1673-0194渊2019冤09-0173-02

［收稿日期］2019-02-12员计算机的云计算储存技术的概念界定和传统的储存技术相比袁计算机的云计算储存技术有了很大的进步袁除了运算方式存在很大的进步之外袁储存方式也进行了较明显的更新遥通过复杂的网络系统袁来实现大数据的运算与储存袁这是传统的储存技术无法达到的高度遥同时袁用于云计算储存设备不仅是计算机系统中的一个硬件设备袁一个网络设备袁一个储存设备袁而且还是多个设备构成的复杂的系统袁由此可知袁云计算储存技术具有复杂性遥但是袁它也具有简便性袁它以储存设备为核心袁各个部分都要围绕它展开工作遥沿着这个工作核心袁云计算储存设备在运算的过程中能减少一些工作的难度遥员援员存储层云计算储存设备中最基础的部分袁就是储存层遥据笔者了解袁用于储存的设备多种多样袁主要有云悦光纤通道储存设备袁晕粤杂等陨孕储存设备袁或者阅粤杂储存设备袁工作人员可以根据自己的需要袁来对储存设备进行选择袁以便更加配合工作的开展遥同样袁在具体的云计算储存设备中袁用于储存层的设备也有很多种类袁并且在实际的运用过程中袁需要运用在其中的储存设备数量大袁分布的地点也不不同袁他们之间信息的传递主要是通过广域网袁互联网或者云悦光纤通道储存设备进行袁由此组成一个统一的储存设备管理系统遥同样袁在这个统一的储存设备中袁处在核心地位的依旧是储存设备遥员援圆基础管理层基础管理层在实现的过程中有一定的难度袁但在整个云计算储存技术中袁基础管理层是最核心的层次袁是工作人员需要去认真思考袁仔细想出最优解决办法的层次遥为了让多种储存设备可以同时对不同的客服端提供基础的服务袁需要让云计算储存设备的各个部分进行协同操作遥如果各个设备能进行协同操作袁还需要让系统在运行的过程中保持一定流畅度袁让访客在利用云计算存储技术之时袁运行的比较顺利遥要做到这一点还需要在基础管理层次上进行集群或者是网络技术的处理遥为了让工作的保密程度提高袁工作人员也可以利用基础管理层的数据加密功能袁不仅对数据进行储存袁也能对数据进行加密袁利用一定的保密技术袁如数据加密技术等袁可以让工作系统中的数据不被破坏袁保证数据结构的完整性遥员援猿应用接口层相对来说袁应用接口层是一个比较灵活袁变化程度较小的设备遥应用接口层可以进行网络接入尧用户认证袁授权管理的功能遥面对市场上各种不同的储存设备袁工作人员可以根据公司的实际需要袁选择合适的应用接口袁来给用户提供不同的服务和体验遥同时袁选择不同类型的应用接口袁可以用来开发不同的云储存在不同服务领域的不同应用遥如我们比较熟知的视频点播平台袁就是充分运用了应用接口层在不同应用领域的特点遥员援源访问层任何一个通过授权的用户都可以通过访问层对云计算储存系统进行访问袁这部分用户通过标准的公共应用接口层袁还可以运用云计算储存系统的储存空间袁享受云计算带来的便利服务遥但是在具体的实际运算情况中袁各个单位之间的云计算储存系统存在差异袁他们使用的云计算储存系统的运营单位不同袁无法实现单位与单位之间的云信息交流袁并且袁各个单位访问云计算储存系统的方式不一袁在一定程度上为工作人员的管理带来困难遥圆云计算技术的实现形式和应用关键圆援员云计算技术的实现形式一是软件即服务技术遥通过借助网络浏览器袁将应用程序和具体的应用传递给需要该项服务的终端客户袁可以使客户无须支付费用就可以实现对服务器和软件的应用遥同时袁技术的供应主体秩序要进行单个程序的维护就可以提供给众多的客户高质量的服务袁典型的应用形式为郧燥燥早造藻粤责责泽遥二是网络服务技术遥通过将粤孕陨提供给开发者就可以实现袁使终端用户能够自行进行各类以互联网技术为基础的应用模式袁改变了传统的单机程序应用无法共享的弊端遥三是平台服务技术遥将提供的服务作为开发环境袁以中间商中国管理信息化悦hinaManagementInformationization2019年5月第22卷第9期May袁2019Vol援22袁No援9

数据库技术・Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　

键词】云计算云储存数据存储技术　

２１世纪是信息知识爆炸的年代，每天产　｝量的信息，企业需要处理和存储的数据信　

§来越多。如果按照传统计算机算法，企业　

存储信息需要购置大量的硬件设施和软件　

，并需要专人对数据信息进行管理，对设　｝行维护，需要耗费大量的人力和物力成本。　

计算这种计算方式，省去了企业管理和维　

）麻烦，企业可以将大量的数据信息放在服　｝或者云端，企业只需要支付少量的管理费　

就能随时调取云端的数据信息，并享受图　

ｂ理、归档服务、音视频转码等多种数据增　

务。　

计算与云存储的概念　

云计算　

根据美国国家标准与技术研究院的定义：　算是一种按使用量付费的模式，这种模式　

便捷的、可用的、按需的网络访问，用户　

；要进入到可配置的计算资源共享池，包括　｝器、存储、网络、应用软件和服务器等，　

管理人员只要通过少量的管理或者与服务　

￡行少量的交互，就能实现对云端的管理。　∈实是互联网的一种比喻说法，通过云计算　

＾将数据信息存储在计算机中，这里的计算　

的是远程服务器。、然后企业根据自己的需　对计算机存储系统进行访问，并将信息资　

【接切换到实际应用方面。计算机直接将主　

能交给了云端，云端的计算能力就跟水电　云计算的数据存储技术　

文／阮从吴　

一样，成为了一种商品，这就促使传统计算机　方式向现代计算机方式转变。　

１．２云储存　

云储存是在云计算的基础上提出的，它　与云计算有很多相同的地方。云计算主要是通　

过网络技术、集群应用和分布式文件系统，利　

用应用软件将网络中大量不同类型的存储设备　连接起来，共同合作，对外提供业务访问和数　

据存储功能。云存储与传统的存储模式相比，　

它是一种特殊的构架服务，它必须建立在互联　

网基础上，为用户提供在线的存储服务。用户　不需要考虑存储器中的容量、数据存储位置、　

安全等问题，只需要按时付费就可以了。　

２云计算的数据存储技术　

云计算存储技术具有比较明显的两个特　点：第一是高传输率，第二是高吞吐率。当前，　

Ｃｈｉｎａ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｒｅｖｉｅｗ　

论计算机云计算的数据存储技术　

孙文涛　（同济大学）　科学论坛　

啊ｌ　

［摘要］随着Ｗｅｂ２．Ｏ技术的发展，用户对数据的计算和存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存储能力　通过互联网租用计算能力　和存储资源，就可以大大减少对自有硬件资源的依赖。因此，将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储技术。　【关键词］云计算，数据存储，技术　中图分类号：Ｎ３７　文献标识码：Ａ　文章编号：１００９—９１４Ｘ（２０１５）１２—０１４７一Ｏ１　、　

云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。　

基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在　

所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求。网络时代是一个信　

息时代，随着Ｗｅｂ２．Ｏ技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，　

如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，　

云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证　

云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。　

１，云计算与云存储　

１．１云计算的概念　

云计算（ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并　

行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序　

自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过　

计算分析之后将处理结果回传给用户。　

１．２云存储的概念　

云存储是在云计算（ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ溉念上延伸和发展出来的一个新的　

概念．是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各　

种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存　

储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据　

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云计算环境中分布式数据存储关键技术研究

作者：向春枝 范颖

来源：《现代电子技术》2016年第03期

摘 要： 鉴于云计算存在庞大的节点规模和数据规模，云计算系统在可扩展性、高可用性等方面面临着诸多问题。针对云计算环境下的分布数据存储，构建了一种基于递归的正[N]边形网络模型，在数据中心网络结构的基础上给出了数据管理模型，并设计了以提高数据可用性、负载平衡为目的的副本分布策略和副本选择策略。在保证数据可用性的前提下，提出一种基于覆盖集的数据迁移算法，利用节点选择策略尽量减少迁移成本，进行数据迁移让更多的机器休眠，降低能耗。通过对实验数据进行比较分析，验证了提出的网络拓扑结构、数据管理模型、数据迁移技术的正确性和有效性。

关键词： 云计算； 数据中心网络结构； 数据迁移； 软件节能

中图分类号： TN911⁃34 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X（2016）03⁃0063⁃05

Research on key technologies of distributed data storage in cloud computing environment

XIANG Chunzhi， FAN Ying

（School of Technology， Henan Radio & Television University， Zhengzhou 450008，

China）

Abstract： The cloud computing system is faced with many problems in the aspects of scalability

and high availability due to the enormous node scale and data scale of cloud computing. For the