城镇居民收入与农村居民收入对消费支出的影响的文章

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城乡居民收入差距对农村居民消费的影响

作者：王利国 陈通

来源：《今日财富》2018年第01期

二元经济体制下，我国城乡居民收入差距较大，这给农村居民消费带来了一系列的影响，如何以城乡统筹发展为重要契机，采取切实有效的措施来逐步缩小城乡居民收入差距，这是未来很长一段时间内，我国经济社会发展领域的一个重大课题。本文以江苏淮安为研究对象，全面的探讨当前该地区城乡居民收入的收入差距情况，并系统地阐述城乡居民收入差距对于农村居民消费的影响，围绕这些影响，提出减少城乡居民收入差距，提振农村居民消费的具体措施。

尽管这些年我国经济发展取得了很大的成绩，经济总量不断提升，经济实力持续加强，但是城乡之间经济发展不平衡的问题一直比较突出，尽管这些年我国在城乡统筹发展方面一直都在不断地努力，乡村居民的收入水平不断提升，而且乡村居民收入增速一度超过城镇居民收入，但是从绝对差距来看，城乡居民收入的差距是越来越大。这对于农村经济的发展，对于农村居民福祉的提升，对于农村消费的提高都有很多的负面影响。基于这一现实背景，对于城乡居民收入差距带给农村居民消费的影响进行研究，可以摸清这些影响，并对于影响的大小有一个简单的评估，有助于给城乡统筹发展、收入分配体系改革、财政分配优化等决策提供良好的理论依据。

一、淮安城乡居民收入差距分析

淮安地处江苏中北部，坐落在古淮河以及京杭大运河的焦点，淮安与江苏省南京、宿迁、连云港等地级市接壤，地理位置极为优越，该地区自然条件良好，物产丰富，工业发达，在江苏省各地级市中，淮安市的经济发展速度以及发展潜力一直名列前茅。淮安市下辖四区四县，区域面积1万多平方公里，户籍人口为540多万，其中一半为农业人口。淮安城乡之间的经济发展差距较大，广大农村地区普遍经济发展水平偏低，这导致了城乡居民在收入方面有很大的差别，2016年淮安全体居民人均可支配收入约为2.23万元，其中城镇居民的人均可支配收入为3.03万多元，而农村居民收入仅仅为1.43万多元，城镇居民的人均可支配收入是农村居民的2倍还要多，从农村居民以及城镇居民人均可支配收入的增速来看，分别为9.1%和9.1%，农村居民人均可支配收入不仅仅总量低于城镇居民人均可支配收入，同时增速也低于这一水平，城乡居民收入差距有逐步拉大的趋势。

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城镇居民消费支出与收入的回归分析

作者：樊孝菊

来源：《商场现代化》2008年第07期

[摘要] 本文根据1981年～2004年襄樊城镇居民消费支出与可支配收入的基本数据，应用线性回归分析的方法研究了襄樊城镇居民消费支出与可支配收入之间数量关系的基本规律。在此基础上提出了增加居民收入，提高居民生活消费水平和生活质量的建议。

[关键词] 回归分析 经验回归方程 关系 经济发展

改革开放二十多年来, 襄樊市经济发展取得长足的进步，随着居民可支配收入的增加,居民的消费支出也随着增加。影响居民消费的因素有很多,如消费环境、消费习惯、预期等,但根据线性回归分析理论研究, 可支配收入是影响居民消费支出最直接、最具决定性的因素。居民可支配收入变化对消费支出是如何产生影响的，影响程度的大小又怎样？为此本文根据1981年～2004年襄樊城镇居民年人均收入和年人均消费支出的统计数据(见下表1)，应用线性回归分析方法研究城镇居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律，以揭示近年来城镇居民消费支出与收入的情况及特点,掌握城镇居民消费支出与收入变化趋势，利用线性回归模型对未来城镇居民的消费支出变化趋势进行预测，帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控等，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。

一、线性回归分析方法及理论模型

线性回归分析方法的基本思想及其操作程序如下:

1.一元线性经验回归方程的建立

假设人均年可支配收入为自变量x（单位：元），人均年消费支出为因变量y（单位：元），n组样本观测值为，

令，

其中

根据数据的散点图建立一元线性经验回归方程为：，其中a为回归系数，b为回归常数，，。

2.采用SPSS统计软件计算，输出计算结果 龙源期刊网

我国城镇居民消费支出与收入的回归分析　白云峰　摘要：不同时期，我国城镇居民消费行为存在很大的差异，这一点利用传统的计量经济模型无法解释，本文尝试将非参数估计理论　引入到回归模型中来，通过建立非参数回归模型、半参数模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进　行比较研究，得出非参数回归模型优于普通的参数回归模型。　关键词：非参数；参数；消费；支出　一、背景介绍　城镇居民消费需求是指城镇居民用所具有的货币支付能力满足消费　需要，其中，货币支付能力对城镇居民消费的实现具有置要意义。总　之，还是城镇居民收入水平的问题。有了收人才有消费，购买力决定　于收入水平的高低，影响居民的消费潜能、消费信心、消费欲望。长期　来说，收入决定消费总量的增长，具体点说，消费总量增长与收入的增　长是同一个问题。所以，任何消费函数理论，收人都是决定消费的首要　变量。　消费是经济活动的最终目的，所有经济活动都是为了满足人们不断　增长的消费需求。但从另一个角度讲，消费也是经济活动的起点，是经　济增长的动力。所以，消费理论，这种关于消费行为的研究一直受到高　度关注。各种不同的消费理论，也演变出了很多种消费函数模型。这些　模型有一个共同点，即都事先对模型结构进行了参数假定。近年来，我　国教育、住房、医疗等方面的改革，强化了城镇居民消费的流动性约　束。随着改革的深入，不定因素在经济活动中日益增多，收入很难被理　性预期。总之，居民的消费行为是一个时变的过程，不同阶段存在不同　的差异，传统的计量经济模型不能解释这种时变性。本文引入非参数估　计理论来解决这个问题。　二、我圜城镇居民消费非参数回归模型　本文选取了１９８０—２０１１年我国城镇居民可支配收入和消费支出的　数据，样本容量为３２，用参数模型、非参数模型和半参数模型来研究我　国城镇居民的消费结构。我国城镇居民可支配收入记为ｘ，消费支出记　为Ｙ，在半参数模型中，参数部分为随机生成的标准正态分布的数据。　（一）参数回归　首先利用用ＥＶｉｅｗｓ软件进行参数方法的回归估计，得到结果如下：　Ｙ＝２８５．３０２８＋０．７０９８　Ｘ　Ｔ＝（１１１．８７４６）　（二）非参数和半参数回归　利用Ｒ软件首先得出窗宽ｈ＝２９５．６５２８，然后用非参数回归模型　对我国城镇居民消费支出进行回归，表１给出了由非参数回归模型得到　的１９８０—２０１１年各年包含半参数估计和非参数估计的消费支出的拟合　值。为了方便比较，同时列出了利用普通最ｄｘ－乘法得到的消费支出拟　合值。　表１　量小：秉脚归模型和非◆数圃归模型的拟含值　ｏｌｓ参数　非参数回　半参数回　年份　实际值　相对误差　相对误差　相对误差　拟合值　归拟合值　归拟合值　１９８０　４１２．４　６２４．３２１７　０．５１３８７４　４６４．Ｂ８４７　０．１２７２６６　４４９．７９９９　０．０９０晤８８　１９８ｌ　４５６．８　６４０．５０６　０．４０２１５８　４８３．２７３８　０．０５７９５５　４６９．４９Ｏ３　０．０２７７８１　１９８６　７９９　９２４．７９６３　０．１５７４４２　８０５．２５　０．ＯＤ７８２２　７９３．３５０１　－０．００　Ｗ　１９８７　８８４．４　９９６．６３ｌ９　０．１２６９０２　８８６．２９５８　０．００２１４４　８７１．５１９２　—０．０１４５６　１９９３　２ｌ１０．８　２ｌｌ４．８４　０．００１９１４　２１３１．６１４　０．００９８６１　２１４１．０９　０．０１４３５　ｌ９９４　２８５１．３　２７６７．ｏ４　—０．０２９５５　２８４３．８４６　一Ｏ．００２６ｌ　２８６９．４８９　０．０ｏ６３７９　２０ｏ０　４９９８　４７４３．０７４　—０．Ｏ５１０１　４９３８．３２　—０．０ｌ１９４　４９７８．９５４　—０．００３８ｌ　２００１　５３０９．０１　５１５４．５１１　—０．０２９１　５３６２．４１８　０．０１０ｏ６　５３９６．３４３　０．０１６４５　２０昕　９９９７．４７　１Ｏ０７０．９９　０．Ｏｏ７３５４　１０１ｌ０．２　０．０Ｉ１２７５　１０ｏ２２．９４　Ｏ．００２５４８　２０ｏ８　ｌ１２４２．９　１１４Ｂ７．１２　０．０２１７２７　ｌ１３６８．１８　０．０ｌ１１４７　１１３１８．２２　０．嗍０４　２０１０　ｌ２２６４．６　ｌ２４７６．５３　０．Ｏ１７２８４　１２２１８．０２　—０．００３７９　１２２２０．４　—０．０ｏ３６　２０ｌ１　１３４７Ｉ．５　１３８４９．９２　０．０２８Ｏ９４　１３３５８．０３　—０．００８４２　１３４６３．４８　—０．０∞５９　非参数回归模型和半参数回归模型得到的拟合值比最小二乘法回归　模型得到的消费支出拟合值要更接近实际值。从误差角度来说。采用最　小二乘回归模型得到的拟合值的误差要远远大于采用非参数回归模型和　半参数回归模型得到拟合值的误差。所以，可以认为，非参数回归估计　和半参数回归估计比最小二乘回归估计的精度更高。　兰、结论　通过对我国农村居民消费支出与可支配收入之间的结构关系的研　究，传统的计量经济模型相对与非参数回归模型进行拟合的效果要差很　多。于此同时，通过对城镇居民边际消费倾向的研究发现，不同时期，　我国城镇居民消费结构存在明显的差异。在１９９０年前，我国城镇居民　的边际消费倾向较大，即人们的钱大都用于消费，储蓄的很小，这可能　跟当时我国居民的整体生活水平较低，人们的收人大都只能够解决温饱　问题，在１９９０年后，虽然国内生产总值增幅较大，人们生活水平有所　提高，但相对于收入来看，我国城镇居民的边际消费倾向有明显的下降　趋势。现象发生的主要原因在于：目前居民对未来收入与支出的不确定　性，我国还没有建立完善的社会保障体系，居民主要把一部分可支配收　入用于储蓄。（作者单位：海南大学经济与管理学院）　参考文献｝　［１］　欧阳资生。鄢菌，陈内萍．一种包含非参数回归估计预测模型　［Ｊ］．湖南教育学院学报。２００１（９）：１８１—１８３．　［２］　周志丹．回归函数的板估计法及其在经济分析中的应用［Ｊ］．　浙江万里学院学报，２００２（３）：７８—７９．　［３］　李子奈．高等计量经济学［Ｍ］．北京：清华大学出版杜，２００２．　［４］　叶阿忠．非参数计量经济学［Ｍ］．天津：南开大学出版社，　２００３．　作者简介：白云峰（１９８６一），男，汉族，吉林长春人，海南太学经济与管理学院，硕士学历，研究方向：圆际商务。　・１鹄・＿ＢＵ商Ｓ　ｅｓｓ　、

广东省各市城镇居民人均可支配收入和消费支出聚类分析

背景：

改革开放以来，广东省经济建设取得了显著成绩。工农业生产持续稳定地增长，对外经济贸易蓬勃发展。二十多年来，全市国民经济以年均14%的速度持续增长，综合经济实力居全国大城市第三位（仅限大陆地区，不含港澳台）。广州已成为工业基础较雄厚，第三产业发达，国民经济综合协调发展的中心城市。

城镇居民人均可支配收入、农村居民人均现金收入分别为11300元和3741.0元，分别增长9.8%和7.7%，扣除价格因素实际增幅分别为12.7%和10.9%。

广东省2008年国内生产总值突破35696.46亿元，连续20年保持全国经济总量第一位置，继超过亚洲“四小龙”中的香港，新加坡后又超越台湾。

指标：

选择依据主要是分析其能反映各市、县经济发展状况的指标，以及一些社会福利指标。经过专家咨询法，对照主成份分析法的要求，确定了评价指标体系如下：

X1,X2,X3,X4分别表示2000年、2005年、2007年和2008年间广东省各城市可支配收入情况

X5,X6,X7,X8分别表示2000年、2005年、2007年和2008年间广东省各城市消费支出情况

原始数据表：

数据来源根据2004年海南省的统计年鉴，收集海南省各市、县2003年的经济发展状况数据如下表，以 2003年不变价格进行分析。

各市城镇居民人均可支配收入和消费支出

可支配收入(元) 消费支出(元)

市 别

2000 2005 2007 2008 2000 2005 2007 2008

广 州 13621.83 18287.24 22469.22 25316.72 10988.99 14468.24 18951.32 20835.95

韶 关 7208.56 10908.36 14072.23 15038.54 6159.81 8113.64 9477.72 10666.39