Excel公式和函数 方差和标准差
- 格式:doc
- 大小:303.57 KB
- 文档页数:5
excel公式大全-包含所有excel函数Excel 公式大全包含所有 Excel 函数在当今数字化办公的时代,Excel 已经成为了我们处理数据和信息的得力工具。
而在 Excel 中,公式和函数的运用更是能够极大地提高工作效率和数据处理的准确性。
本文将为您详细介绍 Excel 中常见且实用的公式和函数,帮助您轻松应对各种数据处理任务。
一、数学运算函数1、 SUM 函数SUM 函数用于求和,是最基本也是最常用的函数之一。
例如,要计算A1 到A10 单元格的数值总和,可以使用公式“=SUM(A1:A10)”。
2、 AVERAGE 函数AVERAGE 函数用于计算平均值。
假设要计算 B1 到 B20 单元格的平均值,公式为“=AVERAGE(B1:B20)”。
3、 PRODUCT 函数PRODUCT 函数用于计算所有参数的乘积。
比如,计算 C1、C2 和C3 单元格的乘积,公式为“=PRODUCT(C1,C2,C3)”。
4、 MAX 函数和 MIN 函数MAX 函数用于返回数据集中的最大值,MIN 函数则返回最小值。
例如,要找出D1 到D15 单元格中的最大值,使用“=MAX(D1:D15)”;要找出最小值,则使用“=MIN(D1:D15)”。
二、文本处理函数1、 LEFT 函数、RIGHT 函数和 MID 函数LEFT 函数从文本字符串的左侧开始提取指定数量的字符,RIGHT函数从右侧提取,MID 函数则可以从指定位置开始提取指定数量的字符。
例如,从 A1 单元格中的“HelloWorld”提取前 5 个字符,公式为“=LEFT(A1,5)”;从右侧提取 3 个字符,公式为“=RIGHT(A1,3)”;从第 3 个字符开始提取 4 个字符,公式为“=MID(A1,3,4)”。
2、 LEN 函数LEN 函数用于计算文本字符串的长度。
若要知道 A2 单元格中字符串的长度,公式为“=LEN(A2)”。
3、 CONCATENATE 函数和&运算符CONCATENATE 函数用于将多个文本字符串连接在一起,而使用“&”运算符也能达到同样的效果。
excel的方差函数的计算公式
E某cel的方差函数用于计算一组数据的方差,方差是一组数据的离
散程度的度量。
方差函数用于衡量数据集中值与平均值之间的差异程度,
它是各个数据点与平均值之间差的平均值的平方。
在E某cel中,方差函
数的计算公式如下:
VAR.S(range1 [,range2] ...)
其中,range1、range2等是待计算方差的数据范围。
如果要计算多
组数据的方差,可以在函数中使用多个数据范围,用逗号分隔。
方差函数的结果是一个数值,表示一组数据的离散程度,具体来说就
是每个数据点与平均值之间的差的平均值的平方。
计算方差的步骤如下:
1.计算数据的平均值。
将所有数据点相加后除以数据个数即可。
2.计算每个数据点与平均值之间的差。
将每个数据点减去平均值即可。
3.计算差的平方。
将每个数据点与平均值之间的差平方即可。
4.计算平均值。
将所有差的平方相加后除以数据个数即可。
需要注意的是,在使用方差函数时,计算结果需要理解。
方差越大表
示数据点越分散,方差越小表示数据点越聚集在一起。
方差函数也有一个
相关函数,称为STDEV.S函数,用于计算一组数据的标准差,标准差是方
差的平方根,表示一组数据分散程度的另一种度量。
excel求方差标准差在Excel中,我们可以使用函数来求取一组数据的方差和标准差。
方差和标准差是统计学中常用的两个概念,它们可以帮助我们衡量数据的离散程度和波动程度。
在实际工作和研究中,我们经常需要对数据进行分析和处理,因此掌握如何在Excel中求取方差和标准差是非常重要的。
首先,让我们来了解一下方差和标准差的概念。
方差是指一组数据与其平均值之差的平方和的平均值,它可以衡量数据的离散程度。
而标准差则是方差的平方根,它可以更直观地表示数据的波动程度。
在实际应用中,我们经常使用标准差来衡量数据的稳定性和可靠性。
在Excel中,我们可以使用函数来求取一组数据的方差和标准差。
首先,我们需要准备一组数据,假设我们有一组数据存储在A1到A10的单元格中。
接下来,我们可以使用VAR.S函数来求取这组数据的方差,该函数的语法为“=VAR.S(数据范围)”。
例如,我们可以在B1单元格中输入“=VAR.S(A1:A10)”,然后按下回车键即可得到这组数据的方差。
类似地,我们可以使用STDEV.S函数来求取这组数据的标准差,该函数的语法为“=STDEV.S(数据范围)”。
例如,我们可以在C1单元格中输入“=STDEV.S(A1:A10)”,然后按下回车键即可得到这组数据的标准差。
除了VAR.S和STDEV.S函数外,Excel还提供了VAR.P和STDEV.P函数来分别求取总体方差和总体标准差。
如果我们需要对整个总体进行统计分析,可以选择使用这两个函数。
在实际工作中,我们经常需要对多组数据进行方差和标准差的比较。
在Excel 中,我们可以利用图表功能来直观地展示多组数据的方差和标准差。
通过创建柱状图或折线图,我们可以清晰地比较不同数据集之间的方差和标准差,从而更好地理解数据的分布情况。
除了单个数据集的方差和标准差外,Excel还提供了数据分析工具包,可以帮助我们对整个数据表格进行统计分析。
通过数据分析工具包中的方差分析和协方差分析功能,我们可以更加深入地了解数据之间的关系和差异,为决策提供更加可靠的依据。
标准差方差 excel标准差和方差是统计学中常用的两个概念,它们都是用来衡量数据的离散程度的。
在Excel中,我们可以利用内置的函数来计算标准差和方差,这样可以更加方便快捷地分析数据。
本文将介绍如何在Excel中计算标准差和方差,并且对它们的概念进行简单的解释。
首先,让我们来了解一下标准差和方差的概念。
标准差是一组数据的离散程度的度量,它衡量的是数据点与平均值的偏离程度。
标准差越大,数据的离散程度就越高;标准差越小,数据的离散程度就越低。
方差是标准差的平方,它也是用来衡量数据的离散程度的。
在实际应用中,我们通常会用标准差来描述数据的离散程度。
在Excel中,我们可以使用STDEV函数来计算一组数据的标准差。
例如,如果我们有一组数据存储在A1到A10的单元格中,我们可以使用=STDEV(A1:A10)来计算这组数据的标准差。
同样地,我们也可以使用VAR函数来计算方差。
例如,我们可以使用=VAR(A1:A10)来计算这组数据的方差。
除了使用STDEV和VAR函数外,Excel还提供了STDEVP和VARP函数来计算总体标准差和总体方差。
总体标准差和总体方差是用来描述整个总体的离散程度的,而STDEV和VAR函数是用来描述样本的离散程度的。
在实际应用中,我们通常会使用STDEV和VAR函数来计算样本的标准差和方差。
除了单独计算标准差和方差外,我们还可以利用数据分析工具包中的工具来进行更加复杂的统计分析。
在Excel中,我们可以通过“数据”选项卡中的“数据分析”功能来进行各种统计分析,包括计算标准差和方差。
这些工具可以帮助我们更加全面地分析数据,发现数据中的规律和特点。
总之,标准差和方差是统计学中常用的两个概念,它们都是用来衡量数据的离散程度的。
在Excel中,我们可以利用内置的函数来计算标准差和方差,这样可以更加方便快捷地分析数据。
除了单独计算标准差和方差外,我们还可以利用数据分析工具包中的工具来进行更加复杂的统计分析。
EXCEL测量公式计算在EXCEL中,可以使用各种公式来进行测量和计算。
以下是一些常见的测量公式和如何在EXCEL中使用它们的示例。
1.计数计数公式用于计算数据范围中的非空单元格数量。
在EXCEL中,可以使用COUNT函数来实现。
例如,如果您要计算A1到A10范围中的非空单元格数,可以使用以下公式:=COUNT(A1:A10)2.求和求和公式用于计算数据范围中的数字总和。
在EXCEL中,可以使用SUM函数来实现。
例如,如果您要计算A1到A10范围中的数字总和,可以使用以下公式:=SUM(A1:A10)3.平均值平均值公式用于计算数据范围中的平均值。
在EXCEL中,可以使用AVERAGE函数来实现。
例如,如果您要计算A1到A10范围中的平均值,可以使用以下公式:=AVERAGE(A1:A10)4.最大值和最小值最大值和最小值公式用于计算数据范围中的最大值和最小值。
在EXCEL中,可以使用MAX和MIN函数来实现。
例如,如果您要计算A1到A10范围中的最大值和最小值,可以使用以下公式:=MAX(A1:A10)=MIN(A1:A10)5.百分比百分比公式用于计算一些数值在另一个数值中的百分比。
在EXCEL中,可以使用百分比公式进行计算。
例如,如果您要计算A1单元格中的数值在B1单元格中的百分比,可以使用以下公式:=A1/B16.方差和标准差方差和标准差公式用于衡量数据的离散程度。
在EXCEL中,可以使用VAR和STDEV函数来计算方差和标准差。
例如,如果您要计算A1到A10范围中的方差和标准差,可以使用以下公式:=VAR(A1:A10)=STDEV(A1:A10)这些是一些常见的测量公式和在EXCEL中使用它们的示例。
通过使用这些公式,您可以轻松地计算和测量数据,以便更好地分析和理解数据的特征和趋势。
excel函数公式大全200条Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于各个领域。
在Excel中,函数公式是一项非常重要的功能,可以帮助用户进行各种复杂的计算和数据处理。
下面是200条常用的Excel函数公式,希望对大家有所帮助。
1. SUM:求和函数,用于计算一组数值的总和。
2. AVERAGE:平均值函数,用于计算一组数值的平均值。
3. MAX:最大值函数,用于找出一组数值中的最大值。
4. MIN:最小值函数,用于找出一组数值中的最小值。
5. COUNT:计数函数,用于统计一组数值中的非空单元格数量。
6. COUNTA:非空计数函数,用于统计一组数值中的非空单元格数量。
7. COUNTIF:条件计数函数,用于统计满足指定条件的单元格数量。
8. SUMIF:条件求和函数,用于计算满足指定条件的单元格的总和。
9. AVERAGEIF:条件平均值函数,用于计算满足指定条件的单元格的平均值。
10. VLOOKUP:垂直查找函数,用于在一个区域中查找指定值,并返回相应的值。
11. HLOOKUP:水平查找函数,用于在一个区域中查找指定值,并返回相应的值。
12. INDEX:索引函数,用于返回一个区域中指定位置的值。
13. MATCH:匹配函数,用于在一个区域中查找指定值,并返回其位置。
14. IF:条件函数,用于根据指定条件返回不同的值。
15. AND:与逻辑函数,用于判断多个条件是否同时成立。
16. OR:或逻辑函数,用于判断多个条件是否有一个成立。
17. NOT:非逻辑函数,用于判断一个条件是否不成立。
18. CONCATENATE:连接函数,用于将多个文本字符串连接成一个字符串。
19. LEFT:左函数,用于从一个文本字符串中提取指定长度的左侧字符。
20. RIGHT:右函数,用于从一个文本字符串中提取指定长度的右侧字符。
21. MID:中间函数,用于从一个文本字符串中提取指定位置和长度的字符。
Excel公式和函数偏差与方差方差分析法是指所获得的数据按某些项目分类后,再分析各组数据之间有无差异的方法。
例如给植物施用几种肥料,调查分析作物产量在不同肥料处理之间有无真正的差异时,一般常采用方差分析法。
而标准偏差是一种量度数据分布的分散程度的标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
本节主要介绍有关偏差和方差的计算方法。
1.DSTDEV函数该函数返回利用列表或数据库中满足指定条件的记录字段(列)中的数字作为一个样本估算出的样本总体标准偏差。
语法:DSTDEV(database,field,criteria)其中,在该函数中主要包含3个参数,其功能与DAVERAGE函数中的参数含义相同。
例如,把北京西瓜的价格作为一个样本,估算出北京地区的西瓜价格标准偏差。
选择C11单元格,插入DSTDEV函数后,在【函数参数】对话框中,设置参数Database的范围为A6:C10;参数Field的范围为C6;参数Criteria的范围为A1:A2,即可得出北京地区的西瓜价格标准偏差。
如图14-17所示。
设置计算结果图14-17 估算总体标准偏差2。
DSTDEVP函数该函数返回利用列表或数据库中满足指定条件的记录字段(列)中的数字作为样本总体计算出的总体标准偏差。
语法:DSTDEVP(database,field,criteria)其中,在该函数中包含3个参数,其功能与DAVERAGE函数中的参数含义相同。
例如,选择C11单元格,输入“=DSTDEVP(A6:C10,C6,A1:A2)”公式,即可得出北京地区的西瓜价格总体标准偏差。
如图14-18所示。
输入公式计算结果图14-18 计算总体标准偏差3.DVAR函数该函数返回利用列表或数据库中满足指定条件的记录字段(列)中的数字作为一个样本估算出的样本总体方差。
语法:DVAR(database,field,criteria)其中,在该函数中包含3个参数,其功能D与DAVERAGE中的函数参数含义相同。
Excel中求标准差(标准偏差)标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使⽤作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。
标准差定义为⽅差的算术平⽅根,反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为⾮负数值,与测量资料具有相同单位。
⼀个总量的标准差或⼀个随机变量的标准差,及⼀个⼦集合样品数的标准差之间,有所差别。
简单来说,标准差是⼀组数据平均值分散程度的⼀种度量。
⼀个较⼤的标准差,代表⼤部分数值和其平均值之间差异较⼤;⼀个较⼩的标准差,代表这些数值较接近平均值。
如是总体,标准差公式根号内除以n如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)因为我们⼤量接触的是样本,所以普遍使⽤根号内除以(n-1)标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。
⼀种量度数据分布的分散程度之标准,⽤以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
标准偏差越⼩,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。
标准偏差的⼤⼩可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
STDEV估算样本的标准偏差。
标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。
也可以不使⽤这种⽤逗号分隔参数的形式,⽽⽤单个数组或对数组的引⽤。
说明:函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。
如果数据代表全部样本总体,则应该使⽤函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使⽤“⽆偏差”或“n-1”⽅法。
函数 STDEV 的计算公式如下:其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本⼤⼩。
忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和⽂本。
如果不能忽略逻辑值和⽂本,请使⽤ STDEVA ⼯作表函数。
⽰例假设有 10 件⼯具在制造过程中是由同⼀台机器制造出来的,并取样为随机样本进⾏抗断强度检验。
excel标准方差的计算公式标题:Excel中标准方差的计算公式详解及应用文档内容:一、引言在数据分析和统计学中,标准方差是一个重要的概念,它用于衡量数据集中的数值相对于其平均值(均值)的离散程度。
在Microsoft Excel中,我们可以通过内置函数方便快捷地计算出一组数据的标准方差,这对于理解和分析数据特性具有重要作用。
二、Excel中标准方差的计算公式在Excel中,计算标准方差的函数为STDEV.P(范围)或STDEV.S(范围),其中“范围”代表你要计算的数据区域。
1. STDEV.P函数:适用于整个样本总体数据的计算,包括已知全部数据的方差。
其基本语法格式为:STDEV.P(number1, [number2], ...) ,其中“number1, number2,...”表示要计算的数据区域或单个数值。
例如,如果你的数据在A2:A10区域内,你可以在另一个单元格输入公式=STDEV.P(A2:A10)以获取该组数据的标准方差。
2. STDEV.S函数:适用于样本数据的方差计算,通常在数据只是总体的一部分时使用。
其基本语法格式与STDEV.P相同。
三、公式解读- 标准方差的计算步骤主要包括:首先求出所有数值与其平均数的差值,然后将每个差值平方,再求这些平方差值的平均数,最后取这个平均数的平方根。
- 在Excel中,STDEV.P和STDEV.S函数内部已经封装了上述计算过程,无需手动进行每一步计算,极大地简化了工作流程。
四、注意事项- 使用STDEV.P还是STDEV.S需根据实际情况判断,如果提供的数据是整个总体,则用STDEV.P;如果是样本数据,则用STDEV.S。
- 数据区域必须至少包含两个数值,否则函数会返回#DIV/0!错误。
通过熟练掌握Excel中标准方差的计算方法,可以更有效地分析数据的波动性和稳定性,从而为决策提供有力支持。
标准方差 excel标准方差(Standard Deviation)是统计学中常用的一种衡量数据离散程度的指标,它能够帮助我们了解数据的波动情况。
在Excel中,我们可以利用内置的函数来计算标准方差,从而方便地分析数据的变化情况。
接下来,我将为大家详细介绍在Excel中如何计算标准方差。
首先,我们需要明确标准方差的计算公式,标准方差 = 样本标准差 = STDEV.S(数据范围)。
其中,STDEV.S是Excel中用于计算样本标准差的函数,它可以快速准确地得出数据的标准方差值。
在Excel中,我们可以按照以下步骤来计算标准方差:1. 打开Excel表格,选中一个空白单元格作为计算标准方差的位置。
2. 输入“=STDEV.S(”并在括号内选择要计算标准方差的数据范围。
例如,如果我们要计算A1到A10单元格中数据的标准方差,就输入“=STDEV.S(A1:A10)”。
3. 按下回车键,Excel会自动计算所选数据范围的标准方差,并在选定的单元格中显示结果。
通过以上步骤,我们就可以在Excel中快速准确地计算出数据的标准方差。
这个数值可以帮助我们更好地理解数据的分布情况,从而进行更深入的数据分析和决策。
除了单独计算标准方差外,Excel还提供了一些其他函数和工具,可以帮助我们更全面地分析数据的波动情况。
例如,我们可以利用图表功能来直观地展示数据的分布情况,进一步加深对数据的理解。
总之,标准方差在数据分析中起着重要的作用,它能够帮助我们更好地了解数据的波动情况,为决策提供有力支持。
在Excel中,我们可以通过简单的操作快速计算出数据的标准方差,从而更高效地进行数据分析工作。
希望以上内容能够帮助大家更好地使用Excel进行数据分析,提升工作效率。
Excel 公式和函数 方差和标准差方差是一组数据中,各变量值与其均值离差平方和的平均数;而标准差是方差的平方根,两者均反映了数据中变量值的平均变异程度。
在Excel 中,可以利用相应的统计函数,轻松、快捷的对这些值进行计算。
1.COVAR 函数该函数用于返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。
利用协方差可以决定两个数据集之间的关系,例如,利用该函数检验教育程度与收入档次之间的关系。
语法:COVAR (array1, array2)其中,参数Array1表示第一个所含数据为整数的单元格区域;参数Array2表示第二个所含数据为整数的单元格区域。
例如,假设未来经济可能有四种状态,每种状态发生的概率都是相同的,理财产品X 在四种状态下的收益率分别为14%、20%、35%和29%;而理财产品Y 在四种状态下的收益率分别为9%、16%、40%和28%。
求这两种理财产品的收益率协方差为多少?将已知的两种产品在各状态下的收益率输入到工作表中。
然后,选择“协方差”所对应的单元格,即C8单元格,插入COVAR 函数,并在【函数参数】对话框中,设置参数Array1为C3:C6;参数Array2为D3:D6,即可计算出这两种理财产品收益率的协方差为0.0094875,如图7-45所示。
图7-45 两种产品收益率的协方差2.DE VSQ函数该函数用于返回数据点与各自样本平均值偏差的平方和。
语法:DEVSQ (number1, number2,...)其中,参数Number1, number2, ...为1到255个需要计算偏差平方和的参数,它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。
例如,某化学实验小组进行了5次实验,分别统计了3种化学反应的响应时间,求各化学反应响应时间的偏差平方和分别为多少?选择D7单元格,插入DEVSQ 函数,在【函数参数】对话框中,设置参数Number1为B4:F4,即可计算化学反应1的偏差平方和为149,如图7-46所示。
然后,拖动该单元格右下角的填充柄,将公式填充至D9单元格,计算结果如图7-47所示。
提 示 在计算过程中,如果参数Array1和Array2所含数据点的个数不等,则COVAR 函数返回错误值#N/A ;如果参数Array1和Array2当中有一个为空,则COVAR 函数返回错误值#DIV/0!。
设置计算结果图7-46 化学反应1的偏差平方和 图7-47 化学反应2和3的偏差平方和3.VAR 和VARA 函数VAR 和VARA 函数都用于计算基于给定样本的方差。
所不同的是,VARA 函数在计算时将包含引用中的逻辑值和代表数字的文本。
语法:VAR (number1, number2,...)VARA (value1, value2,...)其中,参数Number, number2,...和参数Value1, value2,...均为对应于总体样本的1到255个数值参数。
例如,某学校随机抽取了10名学生的英语成绩进行成绩检验,要求分别使用VAR 和VARA 函数,计算这些成绩的样本方差。
选择D13单元格,插入VAR 函数,在【函数参数】对话框中,设置参数Number1为D3:D12,即可计算出参加考试的学生成绩的样本方差,如图7-48所示。
然后,选择D14单元格,直接在【编辑栏】中,输入“=VARA(D3:D12)”公式,即可计算出包括缺考学生在内的样本方差,如图7-49所示。
图7-48 样本方差1 图7-49 样本方差24.VARP 和VARPA 函数VARP 和VARPA 函数均用于计算整个样本总体的方差。
两者的区别在于:VARP 函数在计算时将忽略包含逻辑值和文本的单元格;而使用VARPA 函数计算时,逻辑值和文本也将参与计算。
语法:VARP (number1, number2,...)VARPA (value1, value2,...)其中,参数Number, number2,...和参数Value1, value2,...均为对应于样本总体的1到255个参数。
例如,假设随机抽取10名学生的英语成绩之后,要使用总体方差了解学生的学习情况, 提 示 VAR 函数假设其参数是样本总体中的一个样本。
如果数据为整个样本总体,则应使用VARP 函数来计算方差。
设置 计算结果计算结果 设置计算结果 计算结果输入公式应如何计算?选择D15单元格,插入VARP函数,在【函数参数】对话框中,设置参数Number1为D3:D12,即可计算出参加考试的学生成绩的总体样本方差,如图7-50所示。
再选择D16单元格,在【编辑栏】中,输入“=VARPA(D3:D12)”公式,即可计算出包括缺考学生在内的总体样本方差,如图7-51所示。
设置输入公式计算结果计算结果图7-50 总体方差1 图7-51 总体方差2在使用VARP或者VARPA函数进行计算时,需要注意以下几点:●V ARP和V ARPA函数假设其参数为样本总体,如果数据只是代表总体中的一个样本,则应该使用V AR和V ARA函数来计算方差。
●如果参数为数组或者引用,那么在计算时,将只计算其中的数值,数组或者引用中的空白单元格和文本将被忽略;使用V ARP函数计算方差时,逻辑值也被忽略。
●使用V ARPA函数计算方差时,包含TRUE函数的参数作为1来计算,包含文本或者FALSE的参数作为0来计算。
5.STDEV和STDEVA函数STDEV和STDEVA函数均用于估算基于样本的标准偏差,标准偏差反映了数值相对于平均值(mean)的离散程度。
语法:STDEV (number1, number2,...)STDEVA (value1, value2,...)其中,参数Number1,number2,...和Value1,value2,...表示对应于总体样本的1到255个参数。
各参数既可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单个数组或对数组的引用。
例如,某厂要从一批钢丝绳中随机抽取若干进行试验,以便测试它们的抗拉强度。
已知随机抽取的6条钢丝绳的强度分别为78、45、90、12、未检测和85,求这6条钢丝绳强度的标准偏差为多少?将已知条件输入到Excel工作表中后,选择“标准偏差”所对应的单元格,即C10单元格,插入STDEV函数,在【函数参数】对话框中,设置参数Number1为C3:C8,即可计算出不包含“未检测”钢丝绳在内的标准偏差,如图7-52所示。
然后,选择“标准偏差2”所对应的单元格,即C11单元格,在【编辑栏】中输入“=STDEVA(C3:C8)”公式,计算包含“未检测”钢丝绳在内的标准偏差,如图7-53所示。
输入公式设置计算结果图7-52 标准偏差1 图7-53 标准偏差2根据STDEV 函数的计算结果即可判断钢丝绳的抗拉强度是否分散,如果计算的标准偏差比较小,说明抗拉强度的一致性好,质量比较稳定。
反之说明钢丝绳的质量波动较大,抗拉强度不够一致。
由本例的计算结果可以看出,这批钢丝绳抗拉强度的一致性较好。
在使用STDEV 和STDEVA 函数计算样本的标准偏差时,应该注意以下几点:●STDEV 和STDEV A 函数假设其参数是总体中的样本,如果数据代表全部样本总体,则应该使用STDEVP 和STDEVPA 函数来计算标准偏差。
●此处标准偏差的计算需要使用“n -1”的方法。
●两种函数的参数都可以是数值、包含数值的名称、数组或引用;另外,STDEV A 函数的参数还可以是数字的文本表示;或者引用中的逻辑值,TRUE 和FALSE 。
●如果参数是一个数组或者引用,则只计算其中的数字,数组或引用中的空白单元格、文本值将被忽略;STDEV 函数还将忽略逻辑值和错误值。
●如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本,将会导致错误。
● 使用STDEV A 函数时,包含TRUE 的参数作为1来计算;包含文本或FALSE 的参数作为0(零)来计算。
● 若要使引用中的逻辑值和代表数字的文本不参与计算,可以使用STDEV 函数;若要使其参与计算,则应该使用STDEV A 函数。
6.STDEVP 和STDEVPA 函数STDEVP 和STDEVPA 函数均是用于返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。
两者的区别在于,使用STDEVPA 函数进行计算时,文本和逻辑值将参与计算。
语法:STDEVP (number1, number2,...)STDEVPA (value1, value2,...)其中,参数Number1,number2,...和Value1,value2,...均表示作为样本总体的1到255个参数,它们既可以是逗号分隔参数的形式,也可以是单个数组或对数组的引用。
例如,仍然以上述测算钢丝绳抗拉强度为例,要求分别使用STDEVP 和STDEVPA 函数,来计算其总体样本的标准偏差。
选择C12单元格,插入STDEVP 函数,在【函数参数】对话框中,设置参数Number1为C3:C8,即可计算出不包含“未检测”钢丝绳在内的总体样本的标准偏差,如图7-54所示。
然后,选择C13单元格,在【编辑栏】中输入“=STDEVPA(C3:C8)”公式,计算包含“未检测”钢丝绳在内的总体样本的标准偏差,如图7-55所示。
图7-54 总体样本的标准偏差1 图7-55 总体样本的标准偏差2在利用STDEVP 和STDEVPA 函数计算样本总体的标准偏差时,需要注意以下几点: ●STDEVP 和STDEVPA 函数均是假设其参数为整个样本总体,如果数据代表样本总体中的样本,则应该使用STDEV 或者STDEV A 来计算标准偏差。
●对于大样本容量,STDEV 和STDEVP 函数的计算结果大致相等;STDEV A 和STDEVPA 函数的计算结果大致相等。
● 此处标准偏差采用n 的方法。
设置 计算结果输入公式●STDEVP函数的参数可以是数字、包含数字的名称、数组或者引用,而STDEVPA函数除此之外,还可以是文本表示的数字或者引用中的逻辑值。
●直接键入到参数列表中代表数字的文本将被计算在内。
●如果参数是一个数组或引用,则只计算其中的数字,数组或者引用中的空白单元格和文本值将被忽略;另外,STDEVP还将忽略逻辑值和错误值。
●在使用STDEVPA函数计算标准偏差时,包含TRUE的参数将作为1来计算;包含文本或者FALSE的参数将作为0来计算。
●如果参数为错误值或者不能转换成数字的文本,将会出现错误。
●若要使引用中的逻辑值和代表数字的文本参与计算,可以使用STDEVPA函数;若要使其不参与计算,可以使用STDEVP函数。