兰州理工大学894计算机网络(加试)2020年考研专业初试大纲

[3]《水力学》，李大美、杨小亭主编，武汉：武汉大学出版社，2015年（第2版）。

《热工基础》科目考试大纲
层次：硕士
科目代码：898
适用招生专业：工程热物理，热能工程，可再生能源与环境工程
考试主要内容：
1．基本概念热力系统，环境，边界，闭口系统，开口系统，绝热系统，孤立系统，状态参数，平衡状态，准静态过程，可逆过程，功和热量，热力循环。

2．热力学第一定律热力系统的储存能，热力学能，热力学第一定律，闭口系统的热力学第一定律表达式，开口系统的稳定流动能量方程，技术功
3．理想气体的性质与热力过程理想气体模型，理想气体状态方程，理想气体的比热容、热力学能、焓和熵的计算，理想气体的四个基本热力过程和多变过程。

4．热力学第二定律和熵自发过程，热力学第二定律的表述，卡诺循环与卡诺定理，熵，孤立系统的熵增原理。

5．热力循环装置单级活塞式压气机、活塞式内燃机循环、制冷装置循环、朗肯循环的基本原理，各种循环的基本评价方法。

6．热量传递的基本理论温度场，温度梯度，热导率，牛顿冷却定律，投入辐射，吸收比、反射比、透射比，灰体与黑体，辐射强度。

建议参考书目：
[1]张学学.热工基础（第三版）[M].2015-04.北京，高等教育出版社
[2]傅秦生.热工基础与应用（第二版）[M].2007-07.北京，机械工业出版社。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。

2020全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲Ⅰ考试性质计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。

Ⅱ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。

要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅲ考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容结构数据结构45分计算机组成原理45分操作系统35分计算机网络25分四、试卷题型结构单项选择题80分(40小题，每小题2分)综合应用题70分IV考查内容四、计算机网络计算机网络【考查目标】1.掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理。

3.能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。

一、计算机网络体系结构(一)计算机网络概述1.计算机网络的概念、组成与功能2.计算机网络的分类3.计算机网络的标准化工作及相关组织(二)计算机网络体系结构与参考模型1.计算机网络分层结构2.计算机网络协议、接口、服务等概念3.ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型二、物理层(一)通信基础1.信道、信号、宽带、码元、波特、速率、信源与信宿等基本概念2.奈奎斯特定理与香农定理3.编码与调制4.电路交换、报文交换与分组交换5.数据报与虚电路(二)传输介质1.双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质2.物理层接口的特性(三)物理层设备1.中继器2.集线器三、数据链路层(一)数据链路层的功能(二)组帧(三)差错控制1.检错编码2.纠错编码(四)流量控制与可靠传输机制1.流量控制、可靠传输与滑动窗口机制2.停止-等待协议3.后退N帧协议(GBN)4.选择重传协议(SR)(五)介质访问控制1.信道划分频分多路复用、时分多路复用、波分多路复用、码分多路复用的概念和基本原理。

2024计算机考研大纲解析2024年是计算机专业考研大纲发生较大变化的一年。

整个大纲由全国硕士研究生招生考试委员会计算机应用技术学科组制定，包括计算机科学基础、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术和计算机综合及其他四个科目。

下面分别对这四个科目进行解析。

一、计算机科学基础该科目是对计算机基础知识的考察，主要包括计算机系统基础、数据结构、操作系统、计算机网络和数据库系统概论五个方面的知识。

1.计算机系统基础：主要考察计算机硬件、指令系统和计算机组织与体系结构等基本概念和原理。

2.数据结构：主要考察线性表、树、图等常见数据结构的基本原理、实现和应用。

3.操作系统：主要考察操作系统的基本原理、进程管理、存储管理和设备管理等。

4.计算机网络：主要考察计算机网络的基本原理、协议和应用。

5.数据库系统概论：主要考察数据库的基本概念、数据模型、关系数据模型和SQL语言等。

二、计算机软件与理论该科目主要考察计算机软件基础知识和软件工程的基本理论和方法。

1.软件工程基础：主要考察软件工程的基本概念、原理、过程和方法等。

2.编译原理：主要考察编译原理的基本概念、词法分析、语法分析和语义分析等。

3.软件测试：主要考察软件测试的基本原理、方法和技术。

4.软件项目管理：主要考察软件项目管理的基本概念、过程、方法和工具等。

5.软件体系结构：主要考察软件体系结构的基本概念、设计原则和模式等。

三、计算机系统结构该科目主要考察计算机系统结构的基本概念和原理，包括指令系统设计、处理器结构、存储结构、输入输出系统和并行处理等知识。

1.指令系统设计：主要考察计算机指令系统的设计原则、指令的格式和执行过程等。

2.处理器结构：主要考察处理器的基本结构、流水线技术和中断处理等。

3.存储结构：主要考察存储器的层次结构、缓存和虚拟存储器等。

4.输入输出系统：主要考察输入输出控制器、设备和接口的基本原理和技术。

5.并行处理：主要考察并行计算的基本概念、并行算法和并行计算机架构等。

2024年研究生计算机考试大纲2024年研究生计算机考试大纲主要包括以下几个部分：一、计算机科学与技术基础1. 计算机科学的基本概念、发展历程和主要领域。

2. 计算机系统的基本组成和工作原理，包括硬件、软件和网络等方面。

3. 计算机编程语言的基本概念和常用编程语言，包括C/C++、Java等。

二、数据结构与算法分析1. 数据结构的基本概念和常用数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

2. 算法的基本概念和常用算法，包括排序、查找、递归、动态规划等。

3. 算法的时间复杂度和空间复杂度分析，以及算法优化和性能评估的方法。

三、操作系统1. 操作系统的基本概念和功能，包括进程管理、内存管理、文件管理和设备管理等方面。

2. 常见操作系统的工作原理和实现技术，包括Windows、Linux等。

3. 操作系统的设计和开发，包括系统架构、系统设计和实现等方面。

四、计算机网络1. 计算机网络的基本概念和协议，包括TCP/IP协议族、HTTP协议等。

2. 计算机网络的基本组成和拓扑结构，包括局域网、广域网和互联网等方面。

3. 计算机网络的安全和管理，包括防火墙、入侵检测、网络安全协议等。

五、数据库系统1. 数据库系统的基本概念和原理，包括关系数据库、非关系数据库等。

2. 数据库系统的设计和实现，包括数据库设计、数据库管理系统等方面的内容。

3. 数据库系统的应用和管理，包括数据备份、数据恢复、数据安全等方面的内容。

以上是2024年研究生计算机考试大纲的主要内容，具体考试内容和要求可能会因不同学校和不同专业而有所不同。

建议考生在备考过程中仔细阅读考试大纲，了解考试内容和要求，制定合理的备考计划。

1、Intranet的网络协议核心是TCP/IP协议。

2、脉冲编码数字编码方式属于自含时钟编码3、工作在数据链路层的设备是交换机。

4、在共享介质的以太网忠采用的介质访问控制方法是CSMA/CD方法。

5、网络协议主要要素为：语法、协议、同步。

6、计算机网络通信系统是：数据通信系统。

7、在数据通信当中，通信的方式按照数据的流向可以分为：单工、半双工和全双工。

8、帧中继网络使用的是：帧交换技术。

9、利用载波信号频率的不同来实现电路复用的方法有：频分多路复用。

10、RIP采用了距离向量作为路由协议。

11、IEEE802.3定义了CSMA/CD总线介质访问控制子层与物理层规范。

12、对等层试题之间采用：协议进行通信。

13、以太网的帧结构使用的是：面向比特流的同步协议。

14、接收端发现有差错时，设法通知发送端重发，直到收到正确的码字为止，这种差错控制方法称为：自动请求重发。

15、交互式局域网的核心设备是：局域网交换机。

16、x.25协议是一种：电路交换协议。

17、两台计算机利用电话线路传输数据信号时需要的设备是：调制解调器。

18、在Internet中，路由器的路由表通常包含：目的网络和到达该网络的下一个路由器的IP地址。

19、在：非坚持CSMA协议中一个站点要发送数据时，首先监听信道，若信道为空则可以发送；若信道为忙，则等待一随机长的时间重新开始监听。

20、TCP协议在每次建立后拆除连接时，都要在收发双方交换三个报文。

21、通过改变载波信号的相位值来表示数字0、1的方法称为：PSK。

22、曼彻斯特编码使用的编码方式为:自编码。

23、正确的循环校验码的检错能力描述：可检测出所有大于或等于校验位长度的突发错。

填空题1、计算机网络系统是由通信子网和资源子网构成的。

2、最常用的点对点通讯协议有PPP和HDLC两种。

3、在采用电信号表达数据的系统中，数据有数字数据和模拟数据两种。

4、数据通信系统可分为输入、输出、接收三部分。

《系统工程》科目考试大纲
层次：硕士
考试科目代码：
适用招生专业：工业工程
考试主要内容：
1.绪论①系统与系统工程的概念以及它们的特点；②系统的分类；③系统工程的发展过程与趋势；④系统科学体系。

2.系统工程方法论①霍尔和切克兰德的系统工程方法论；②霍尔三维结构的概念及其原理。

3.系统建模与系统分析①系统模型的概念；②系统模型分类；③系统建模方法；④系统分析原理方法及应用。

4.系统结构模型①结构模型的概念；②先行集、可达集以及系统划分的相关概念；③解析结构模型的建模方法。

5.层次分析法①层次分析法的基本原理；②层次分析法的建模分析步骤以及计算方法；③层次分析法的应用。

6.投入产出分析①投入产出分析概念；②投入产出表的含义；③消耗系数的概念以及直接消耗系数的计算；④投入产出表的编制及应用。

7.系统预测①预测的概念；②预测分类；③系统预测的一般步骤；④定性预测方法；⑤掌握基本的时间序列分析方法；⑥二元回归预测方法的概念；⑦参数估计方法；⑧回归模型的统计检验和状态空间。

8.系统评价①系统评价概念；②评价指标的数量化和综合的主要方法。

9.系统决策①系统决策概念以及决策问题分类；②完全不确定型决策；③风险型决策方法；
④贝叶斯决策以及系统决策分析的几个问题。

10.系统网络技术①网络图的绘制；②参数计算以及按期完工概率计算方法；③网络图调整与优化方法。

建议参考书目：
谭跃进等，系统工程，科学出版社，2014.。

《数据结构》科目考试大纲层次：硕士考试科目代码：892适用招生专业：计算机系统结构，计算机科学与技术，软件工程，物联网工程，电子信息一、考试主要内容：1．数据结构基本概念①数据；②数据元素；③数据逻辑结构；④数据存储结构；⑤数据类型；⑥算法；⑦抽象数据类型；⑧算法时间复杂度和空间复杂度的分析。

2．线性表①线性表的基本概念和类型定义；②线性表的顺序存储结构；③线性表的链接存储结构。

3．稀疏矩阵和广义表①稀疏矩阵的定义、存储和运算；②广义表的定义、存储和运算。

4．栈和队列①栈的类型定义；②栈的顺序存储和链接存储的表示；③在栈的顺序存储和链接存储上进行各种栈操作的算法；④栈的应用；⑤队列的类型定义；⑥队列的顺序存储(循环队)和链接存储表示及各种操作的实现算法。

5．树和二叉树①树的定义、性质和表示方法；②二叉树的定义、性质和存储结构；③二叉树的各种遍历方法及实现；④建立二叉树、输出二叉树、求二叉树深度等的操作方法及实现；⑤树的存储结构，进行先根遍历、后根遍历和按层遍历的方法及实现，进行树与二叉树的转换方法。

6．二叉树的应用①二叉搜索树的定义及运算；②堆的定义、存储结构及运算；③哈夫曼树的定义、构造哈夫曼树的方法及哈夫曼编码的方法。

7．图①图的定义和术语；②图的邻接矩阵、邻接表和边集数组表示；③图的深度和广度优先搜索遍历；④图的生成树和最小生成树；⑤拓扑排序。

8．查找①顺序查找和二分查找；②索引查找和分块查找；③散列查找；④B树查找。

9．排序①排序的概念；②直接插入排序；③冒泡排序和快排序；④直接选择排序和堆排序；⑤归并排序；⑥排序的时间复杂度和空间复杂度。

二、建议参考书目：[1]《数据结构》（C语言版），严蔚敏，吴伟民编著，北京：清华大学出版社，2011年7月。

[2]《算法与数据结构》张永，李睿，年福忠等.北京：国防科技出版社，2008《计算机网络》科目考试大纲《计算机网络》科目考试大纲层次：硕士同等学历加试考试科目代码：894适用招生专业：通信与信息系统，信号与信息处理，计算机系统结构，计算机应用技术，物联网工程，软件工程，电子信息一、考试内容1、计算机网络体系结构及协议、物理层、数据链路层、局域网、广域网、网络互联技术、网络安全及网络应用等的研究方法，基本原理和理论结果。

2024计算机考研大纲2024年计算机考研大纲内容主要包括以下几个方面：理论知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程、计算机系统结构、编译原理、人工智能等。

下面将对每个方面进行详细介绍。

理论知识部分主要包括计算机组成原理、计算机体系结构、计算机网络和操作系统原理。

在计算机组成原理方面，考生需要掌握计算机各组成部分的工作原理、结构和功能，理解计算机系统的运行原理。

在计算机体系结构方面，需要了解多处理器系统、存储系统、输入输出系统等相关知识。

在计算机网络方面，考生需要了解网络体系结构、网络协议、网络安全等内容。

在操作系统原理方面，需要了解操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统等。

数据结构与算法部分主要包括线性表、树、图等基本数据结构的实现与应用，以及排序、查找、图算法等常见算法的设计与分析。

考生需要熟练掌握各种数据结构的操作和特性，了解算法的基本概念和设计思想，能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并具备基本的算法设计和实现能力。

操作系统部分主要包括进程管理、内存管理、文件系统等内容。

考生需要掌握进程的创建、调度、通信等操作系统的基本功能，了解内存管理和文件系统的原理和实现方式，并具备解决实际问题的操作系统应用能力。

计算机网络部分主要包括网络协议、网络安全等内容。

考生需要掌握网络体系结构、网络协议的工作原理和应用，了解网络安全的基本概念和防护机制，并具备进行网络设计和管理的能力。

数据库系统部分主要包括数据库的设计与管理、SQL语言和数据库应用等内容。

考生需要了解数据库的基本概念和体系结构，掌握SQL 语言的基本操作和高级查询，熟悉数据库的设计与管理方法，并具备进行数据库应用开发的能力。

软件工程部分主要包括软件开发过程、软件生命周期和软件项目管理等内容。

考生需要了解软件工程的基本原理和方法，掌握软件开发过程和方法，了解软件项目管理的各种技术和工具，并具备进行软件项目管理和软件开发的能力。