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常见关系型数据库一、什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统。
关系模型由一组表格（表）组成，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）操作数据，数据之间的关系通过主键和外键进行定义和维护。
关系型数据库具有以下特点：1.结构化数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格由行和列组成，表格中的数据具有结构性，可以通过行和列的组合快速检索和查询数据。
2.数据一致性：关系型数据库使用事务来保证数据的一致性，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性，保证了数据的完整性和可靠性。
3.数据完整性：关系型数据库支持定义关系之间的完整性约束，如主键、外键、唯一性约束、默认值约束等，确保数据的完整性和正确性。
4.查询功能强大：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询，支持复杂的数据查询、统计和排序等功能，方便用户对数据进行灵活的操作和分析。
二、常见的关系型数据库产品2.1 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，并逐渐发展成为全球最流行的关系型数据库之一。
MySQL具有以下特点：•开源免费：MySQL以其开源和免费的特性，在全球范围内获得了广泛应用。
•高性能：MySQL通过优化的数据库引擎和查询优化器实现了高性能的数据访问速度，能够处理大规模数据并发访问。
•安全性：MySQL提供了完善的权限管理和访问控制机制，可以对用户和角色进行细粒度的权限控制，保障数据的安全性。
2.2 OracleOracle是一款全球知名的关系型数据库管理系统，由美国Oracle公司开发。
Oracle具有以下特点：•企业级数据库：Oracle适用于大型企业级应用，具有良好的可扩展性和可靠性，能够处理高并发的数据访问需求。
•数据安全性：Oracle提供了强大的数据安全性功能，包括身份验证、访问控制、加密、审计等，保护数据不被非法用户访问。
常见的关系型数据库常见的关系型数据库概述关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，采用了表格化的数据结构，将数据存储在行和列中。
它具有结构化、高可靠性、易于维护等优点，在企业级应用系统中得到广泛应用。
本文将介绍常见的关系型数据库。
MySQLMySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。
它支持多线程处理、事务处理和存储过程等功能，被广泛应用于Web应用程序开发领域。
MySQL具有易安装、易使用、运行速度快等特点。
OracleOracle是一个商业性质的关系型数据库管理系统，由美国甲骨文公司开发。
它支持分布式处理、事务处理和多用户访问等功能，在大型企业级应用系统中得到广泛应用。
Oracle具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。
SQL ServerSQL Server是微软公司推出的一款商业性质的关系型数据库管理系统，它支持大规模数据存储和高并发访问，并且可以与其他微软产品无缝集成。
SQL Server具有易于安装、易于使用和强大的管理工具等特点。
PostgreSQLPostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由PostgreSQL Global Development Group开发。
它支持事务处理、存储过程和触发器等功能，在大型企业级应用系统中得到广泛应用。
PostgreSQL具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。
SQLiteSQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统，由D. Richard Hipp开发。
它支持事务处理、存储过程和触发器等功能，适合于嵌入式设备和移动应用程序开发。
SQLite具有易于使用、无需服务器和高度可移植等特点。
MariaDBMariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统，由MySQL的创始人Michael Widenius创建。
它与MySQL兼容，并且添加了一些新特性，如虚拟列、窗口函数和JSON支持等。
MariaDB具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。
sql server2012数据库原理与应用案例教程1. 引言1.1 概述在当今信息化时代，数据库技术的应用越来越广泛。
作为一种关系型数据库管理系统，SQL Server2012具备强大的功能和性能优势，被广泛应用于企业的数据存储、管理和分析。
本篇文章旨在介绍SQL Server2012的数据库原理与应用案例教程，帮助读者深入了解该数据库系统并学习如何利用其进行数据库设计与管理。
1.2 文章结构本文共分为五个主要部分，每一部分都有明确的内容目标和重点。
以下是各部分的简要介绍：第二部分：SQL Server2012数据库原理与应用案例教程- 介绍数据库原理的基础知识，并重点介绍SQL Server2012的概述，包括其特点、体系结构等。
- 着重讲解数据库设计与建模的方法和技巧，在实际案例中演示如何进行数据建模。
第三部分：SQL Server2012的基本操作与语法- 深入探讨数据表的创建与管理方法，并给出实际操作演示。
- 详细介绍SELECT语句查询数据的使用方式和技巧。
- 提供更新和删除数据（DML）操作指南及相应的案例讲解。
第四部分：SQL Server2012的高级功能与技巧- 着重介绍索引和性能优化技巧，帮助读者提高数据库查询和修改的效率。
- 提供存储过程和触发器的应用案例，展示其在实际业务中的作用。
- 分享数据备份和恢复策略，并提供相关案例与经验分享。
第五部分：结论与展望- 总结回顾本文的重点内容，概括SQL Server2012数据库原理与应用案例教程的主要收获。
- 对SQL Server2012未来发展进行展望与思考，探讨其在新技术背景下的应用前景。
1.3 目的本文旨在为读者提供一个全面且系统化的学习教程，使其熟悉SQL Server2012数据库系统的原理、基本操作以及高级功能与技巧。
通过详细讲解相关知识和实际案例演示，读者将能够更好地理解和掌握SQL Server2012，并将其应用于实际工作中。
关系数据库的分类关系数据库的分类关系数据库可以根据其数据模型、功能和应用范围等方面进行分类。
以下是几种常见的关系数据库分类方式：按照数据模型分类：关系数据库（RDBMS）：采用关系模型来组织和管理数据的数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
非关系数据库：不采用传统的关系模型来组织数据的数据库系统，如NoSQL 数据库（MongoDB、Redis等）和NewSQL数据库。
按照功能分类：OLTP数据库（联机事务处理数据库）：用于处理日常业务操作的数据库系统，通常具有高并发、高可用、高性能等特点。
OLAP数据库（联机分析处理数据库）：用于支持决策分析、数据挖掘等复杂查询和分析的数据库系统，通常具有大容量、高性能等特点。
按照应用范围分类：企业级数据库：用于企业内部各类信息管理的数据库系统，如企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等。
互联网数据库：用于互联网应用的数据库系统，通常需要支持高并发、大容量等特点，如电子商务平台、社交网络等。
按照部署方式分类：本地数据库：数据库系统直接安装在用户的计算机或服务器上，如个人电脑上的MySQL数据库。
云数据库：数据库系统部署在云计算平台上，用户可以通过互联网访问和使用，如Amazon RDS、Azure SQL Database等。
按照数据处理能力分类：关系数据库管理系统（RDBMS）：通过SQL语言进行数据管理和查询的数据库系统，如MySQL、Oracle等。
新SQL数据库：结合了传统关系数据库和NoSQL数据库的特点，既支持关系型数据模型，又具有NoSQL数据库的高可伸缩性和高性能。
以上是几种常见的关系数据库分类方式，不同的分类方式可以根据具体需求选择适合的数据库系统。
《Sql Server数据库原理与应用》教学大纲英文名称：Principles and Application of Database课程代码：课程类别：专业选修课课程性质：选修开课学期：大四第一学期总学时：36（讲课：18，实训18）总学分：2考核方式：平时考勤、作业、课堂表现、期末大作业先修课程：《大学计算机基础》《Python语言与数据分析》适用专业：一、课程简介本课程以功能强大的关系数据库管理系统MySQL作为平台，全面系统地介绍SQL Server 的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、MySQL安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。
本课程主要通过理论授课加实训的方式完成教学，理论授课24学时，实训12学时。
考核方式由平时考勤、实训作业、课堂表现和期末大作业构成。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑通过本课程的学习，学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力，提高学生分析和解决实际问题的能力，为将来从事相关工作打下基础。
三、课程教学要求第一章数据库概述教学内容：第一节数据库系统1.数据与信息2.数据存储单元—服务器3.数据库系统的构成4.数据库系统的特点第二节数据库类型1.数据库模型2.关系型数据库3.非关系型数据库第三节关系型数据库MySQL1.为什么使用MySQL2.MySQL的发展简史3.MySQL的版本分类与发展4.企业如何选择MySQL版本第四节本章小结学生学习预期成果：1.了解与数据库相关的基本概念2.掌握常见的数据库类型及各自的特点3.理解MySQL的工作原理教学重点：1.数据库类型2.关系型数据库MySQL教学难点：1.数据库类型2.关系型数据库MySQL第二章环境的安装与基本配置教学内容：第一节虚拟化平台1.系统虚拟化2.搭建实验平台3.虚拟平台的基本使用第二节CentOS系统的部署1.CentOS系统2.系统下载3.最小化安装CentOs第三节MySQL的安装与配置1.MySQL安装方式2.Yum方式安装3.源码编译方式安装4.初始化数据库第四节本章小结学生学习预期成果：1.熟练掌握Linux操作系统环境下MySQL的安装与基本配置方法2.掌握VMware Workstation中搭建虚拟化环境的方法3.了解MySQL的配置参数4.熟悉MySQL安装过程中的报错和相应解决方法教学重点：1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置教学难点：1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置；第三章MySQL数据操作教学内容：第一节SQL语句1.SQL简介2.SQL分类第二节数据类型1.数值类型2.字符串类型3.日期和时间类型第三节存储引擎1.MySQL的存储引擎2.常用引擎MyISAM和InnoDB的区别3.存储引擎的选择第四节库与表的基础操作1.库操作2.表操作第五节表的高级操作1.数据的插入2.修改数据表3.删除表内容4.更新数据第六节本章小结学生学习预期成果：1.了解SQL语句的基本分类2.掌握使用结构化查询语句进行数据操作的方法3.掌握数据库不同存储引擎的差异4.掌握常见的数值类型并学会合理运用教学重点：1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作教学难点：1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作第四章数据库表单查询教学内容：第一节基础查询1.创建基本的数据表环境2.查询所有字段3.查询指定字段第二节条件查询1.关系运算符2.多条件查询第三节高级查询1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.HAVING字句5.LIMIT分页第四节本章小结学生学习期望成果：1.掌握使用SQL语句进行基础查询的方法2.掌握SQL语句中不同条件的表达方法3.熟练使用高级的查询方式对数据进行查询分析教学重点：1.基础查询2.条件查询3.高级查询教学难点：1.基础查询2.条件查询3.高级查询；第五章数据的完整性教学内容：第一节实体完整性1.主键与主键约束2.唯一约束3.自动增长列第二节域完整性1.非空约束2.默认值约束第三节引用完整性1.外键与外键约束2.删除外键约束第四节索引1.普通索引2.唯一索引3.索引过多引发的问题第五节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据对的约束原则2.掌握主键、外键约束的用法3.掌握索引的实际应用方法4.掌握常见的约束原则教学重点：1.域完整性2.引用完整性3.索引教学难点：1.域完整性2.引用完整性3.索引第六章数据库多表查询教学内容：第一节表与表之间的关系1.一对一关系2.一对多关系3.多对一关系4.多对多关系第二节多表查询1.合并结果集2.关于笛卡尔积3.内连接4.外连接5.自然连接6.嵌套查询第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据表之间的关系2.掌握多表数据的查询方法3.理解多表查询中的连接规则和笛卡儿积4.熟悉数据表之间的嵌套查询教学重点：1.表与表之间的关系2.多表查询教学难点：1.表与表之间的关系2.多表查询第七章权限与账户管理教学内容：第一节权限表第二节账户管理1.登录和退出数据库2.创建和删除用户3.修改账户密码4.删除与修改用户名第三节权限管理1.MySQL的权限2.授予权限3.查看权限4.收回权限第四节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是权限表2.掌握数据库用户权限的设置方法3.熟悉数据库配置文件的基本设置4.掌握MySQL访问控制的方法教学重点：1.权限表2.账户管理3.权限管理教学难点：1.权限表2.账户管理3.权限管理第八章存储过程与触发器教学内容：第一节存储过程1.存储过程概述2.存储过程优缺点3.创建存储过程4.查看存储过程5.删除存储过程第二节触发器1.触发器概述2.创建触发器3.查看触发器4.删除触发器第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是存储过程2.掌握存储过程的相关操作方法3.熟悉触发器的基本概念4.掌握触发器的使用方法和应用场景教学重点：1.存储过程2.触发器教学难点：1.存储过程2.触发器第九章数据库事务和锁机制教学内容：第一节事务管理1.事务的概念2.事务的创建和回滚3.并发与并行4.事件的ACID特性5.事件的隔离级别6.隔离级别的选取第二节锁机制1.MySQL锁定机制简介2.InnoDB锁类型3.锁监控与优化第三节本章小结学生学习期望成果：1.理解事务的基本概念2.熟悉事务的四个特性3.掌握事务的相关操作方法和隔离级别4.掌握锁机制的原理和使用方法教学重点：1.事务管理2.锁机制教学难点：1.事务管理2.锁机制第十章 MySQL数据备份教学内容：第一节数据备份概述1.数据备份原则2.备份类型的划分第二节物理备份1.Tar打包备份2.LVM快照备份3.Xtrabackup备份第三节逻辑备份第四节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是数据库备份2.掌握数据库备份和恢复的方法3.掌握数据迁移的操作流程4.掌握数据库的导入和导出方法教学重点：1.物理备份2.逻辑备份教学难点：1.物理备份2.逻辑备份第十一章日志管理教学内容：第一节日志的分类1.错误日志2.二进制日志3.慢查询日志4.中继日志5.Redo日志和Undo日志6.查询日志第二节日志应用第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据库中常见的日志种类2.掌握二进制日志的操作方法3.掌握错误日志的操作方法4.熟悉慢查询等其他日志应用教学重点：1.日志分类2.日志应用教学难点：1.日志分类2.日志应用第十二章主从复制教学内容：第一节主从复制原理1.复制过程2.基本架构3.复制模式第二节一主一从复制1.基于位点的主从复制2.基于GRID的主从复制第三节多主从复制1.双主双从搭建流程2.关于keepalived第四节复制延迟与死机处理第五节本章小结学生学习期望成果：1.了解MySQL主从复制的原理2.掌握配置一主一从集群的基本流程3.掌握向集群添加从服务器的方法4.熟悉多主多从集群的配置参数和配置流程教学重点：1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理教学难点：1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理第十三章 MySQL读写分离教学内容：第一节数据库代理1.基本原理2.常见的数据库中间件第二节Mycat实现读写分离1.基本环境2.配置流程第三节本章小结学生学习期望成果：1.掌握数据库代理的基本原理2.熟悉企业中常用的数据库中间件3.掌握Mycat实现读写分离的配置流程4.掌握读写分离配置中使用到的关键参数教学重点：1.数据库代理2.Mycat实现读写分离教学难点：1.数据库代理2.Mycat实现读写分离四、建议教学安排五、课程成绩评定基本考核方法：通过考勤、作业、课堂表现等评定学生平时成绩（占50%），通过期末大作业评定学生理论成绩（期末大作业占50%）情况综合评价学生成绩。
数据库的数据模型与NewSQL数据库数据库是现代信息系统的核心组成部分，它为企业、机构提供数据存储，管理和检索的能力，逐渐成为信息技术的重要组成部分。
数据库的数据模型是数据库设计的重要基础，包括关系型、面向对象、文档型、键值型等多种类型，不同的数据模型适用于不同的数据存储、操作和检索需求。
最新的NewSQL数据库则是数据库技术的一次革新，它既继承了传统关系型数据库的高可靠性、高安全性、高一致性等优点，同时又具备了在大规模分布式数据库场景下的高性能、高扩展性等优势。
一、数据库的数据模型1. 关系型数据模型关系型数据模型是现代数据库系统中的主流，它以二维表的形式存储数据，每个表包含多个行和列，行表示记录，列表示字段。
关系型数据库的主要代表产品包括Oracle、MySQL、SQL Server等，它们使用SQL语言来管理和检索数据，具有数据一致性、可靠性和安全性等优点。
缺点是在处理复杂的非结构化数据、大规模数据并发、高性能数据检索等场景下存在不足。
2. 面向对象数据模型面向对象数据模型是针对面向对象编程而设计的数据模型，它将数据和行为有机地结合起来，将对象作为数据存储单位。
面向对象数据库的主要代表产品包括MongoDB、Couchbase、Redis等，它们通常使用JSON或BSON等格式存储数据。
优点是适用于非结构化数据、大规模数据分析、高性能数据检索等场景，缺点是与传统关系型数据库的兼容性不高。
3. 文档型数据模型文档型数据模型是一种以文档为单位进行数据存储和检索的数据模型，它支持嵌套结构和动态模式。
文档型数据库的主要代表产品包括CouchDB、MongoDB等，它们使用JSON格式或BSON格式存储数据，支持MapReduce等复杂查询操作。
优点是适用于半结构化数据、高灵活性、高扩展性需求，缺点是查询效率不如关系型数据库。
4. 键值型数据模型键值型数据模型是一种将键值对作为数据存储单位的数据模型，它使用基于键的哈希表来存储数据，在非结构化数据和缓存方面有广泛的应用。
sqlserver数据库课程设计SQL Server数据库课程设计1. 课程介绍- 本课程旨在教授SQL Server数据库的基本概念、原理和应用技巧，培养学生在数据库设计、开发和管理方面的能力。
- 学生将学习如何使用SQL Server创建和管理数据库、设计和优化查询、处理事务和实施数据安全等。
2. 课程目标- 理解SQL Server数据库的基本原理和架构。
- 掌握SQL Server的安装、配置和管理技术。
- 学会使用SQL语言进行数据库查询、更新和维护。
- 熟悉数据库设计和规范化的原则。
- 理解数据库事务的概念和处理方法。
- 掌握SQL Server的性能优化和调优技术。
- 熟悉SQL Server的高可用性和灾备方案。
3. 课程内容- SQL Server数据库基础知识- 数据库管理系统和关系数据库的概念- SQL Server的发展历程和特点- SQL Server的版本和组件- SQL Server的安装和配置- 硬件和软件需求- 安装SQL Server的步骤和注意事项 - 配置SQL Server的参数和选项- SQL语言基础- SQL语言的基本概念和语法- 数据库的创建、修改和删除操作- 表的创建、修改和删除操作- 数据的插入、更新和删除操作- 数据库设计和规范化- 数据库设计的基本原则- 实体-关系模型和关系代数- 数据库规范化的过程和规则- 数据库设计的实例和案例分析- 数据库查询和优化- SQL语言中的查询语句和子查询- 数据库索引和查询优化技术- 查询计划和执行计划的分析- 查询性能调优的方法和技巧- 数据库事务和并发控制- 事务的概念和特性- 并发控制的基本原理- 锁和事务隔离级别的理解和应用- 事务处理的实例和案例分析- 数据库安全和权限管理- 数据库安全的基本概念和原则- 用户和角色的创建和管理- 权限和访问控制的设置和管理- 数据库备份和恢复的策略和方法- SQL Server的高可用性和灾备方案- 数据库的备份和恢复技术- 高可用性和灾备方案的设计和实施- 数据库故障和恢复的案例分析和实践4. 课程安排- 每周3学时的理论课和2学时的实践课。
《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。
《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课，也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。
Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统，它是一个功能全面整合的数据平台，包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件，为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具，在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用，为企业的数据管理提供了强大的支持。
本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台，全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。
学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。
三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。
2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。
3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。
4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。
四. 教材及学时安排教材：SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版)，赵明渊，清华大学出版社，2022年。
第一章数据库基础1数据库系统：是由数据库及其管理软件组成的系统，常常把数据库有关的硬件和软件系统成为数据库系统2.数据库：数据库就是数据的仓库，由表、关系以及操作对象组成3.数据:是描述事物的符号记录（数字、文字、图形、图像、声音等）4.数据库的作用存储大量数据，方便检索和访问保持数据信息的一致、完整共享和安全通过组合分析，产生新的有用信息5.数据库经历的三个阶段及特点1）人工管理阶段: 数据不保存；使用应用程序管理数据；数据不共享；数据不具有独立性。
2）文件系统阶段：数据可以长期保存；由文件系统管理数据；共享性差，数据冗余大；数据独立性差。
3）数据库系统阶段：数据结构化；数据共享性高；数据独立性强；数据粒度小；独立的数据操作界面；统一管理和控制6.数据模型的分类层次模型网络模型关系模型7.E-R图三个主要部分1)1.实体集：在E-R图中用长方形来表示实体集，实体是实体集的成员。
2) 联系：在E-R图中用菱形来表示联系，联系与其涉及的实体集之间以直线连接，并在直线端部标上联系的种类, (1:1，1:N，M:N)。
3) 属性：在E-R图中用椭圆形来表示实体集和联系的属性，对于主键码的属性，在属性名下划一横线。
8.绘制E-R图所需的图形1) 长方形框----实体集（考虑问题的对象）2) 菱形框----联系(实体集间联系)3) 椭圆形框----实体集和联系的属性4) 直线----连接相关的联系和实体，并可标上联系的种类9.E-R图设计原则：真实性；避免冗余；简单性10.三大范式第一范式：在关系模型中的每一个具体关系R中，如果每个属性都是不可再分的，则称关系（R）属于第一范式（1NF）第二范式：如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性都完全依赖于主码，则称关系R是属于第二范式的第三范式：如果关系模式R为2NF,并且R中的每个非主属性不传递依赖于R的主码，则称关系R是属于第三范式的第二章数据库的安装1.常见的数据库类型：Access、SQL server2000、2005、2008，Oracle数据库等2.数据库管理员的工作是：配置数据库服务器环境；管理数据库的逻辑对象结构；配置数据库的对象权限；制定数据库的性能优化策略；数据库的备份还原策略；数据库的异构协同结构3.SQL Server 2008 的版本Express 适用于无连接的客户端或独立应用程序Workgroup 适用于工作组或分支机构操作的数据库Standard 部门级应用程序的数据库服务器Enterprise 高度可伸缩和高度可用的企业级数据库Developer Enterprise 版，但是只授予开发和测试用许可Web 供托管公司提供低成本、高伸缩的托管服务，只收取低廉的每月许可费Mobile 用于智能手持式设备的精简数据库12.掌握SQL Server 2008数据库的安装与卸载第三章数据库的管理1.T-SQL语言分类DDL（数据定义语言）-create（创建）-alter （修改）-drop (删除)DQL（数据查询语言）-inter（插入）-update（更新）DML（数据操作语言）-select（查询）DCL（数据控制语言）-revoke(撤销)-deny(拒绝)-grant(同意、授权)2.数据库文件主数据文件（.mdf）：一个数据库有且只有一个辅助数据文件(.ndf)：根据需要自由选择，当数据库很大时，可以选择多个日志文件(.ldf)：用于存储恢复数据库所需的事务日志信息3.掌握数据库的创建及修改（图形化及代码）修改数据库包括:扩展、收缩、分离附加、删除4.语法1）修改数据库名Alter database 原数据库名Modify name =新数据库名例子：【例】将数据库book的名字改为booksalter database bookmodify name=books2）修改文件属性Alter database 数据库名Modify file(name='逻辑名',size=修改后的大小,maxsize=修改后的大小，filegrowth=修改后的大小)Go例子：把初始大小由原来5mb增大为12mbalter database booksmodify file(name='book_data',size=12mb)go3)添加日志文件Alter database 数据库名Add log file(name= ‘逻辑名’,filename = ‘文件的存放路径’,size=日志文件的初始大小,maxsize=日志文件的最大大小,filegrowth=日志文件的增长方式)Go例子：【例】向shop数据库中添加一个日志文件alter database shopadd log file(name='shop_log2',filename ='c:\shop_log2.ldf',size=10mb, maxsize=20mb,filegrowth=10%)go4）删除空文件Alter database 数据库名Remove file 文件的逻辑名例子: 删除文件shop_data2 alterdatabase shop removefile shop_data24）添加辅助数据文件alter database 数据库名add file(name=‘逻辑名’,filename=‘文件存放的路径’,size=初始大小，maxsixe=最大大小,filegrowth=增长方式)Go例子：向数据库shop中添加一个辅助数据文件alter database shopadd file(name='shop_data3',filename='c:\shop_data3.ndf',size=5mb,maxsize=10mb,filegrowth=10%)go5）创建/删除数据库Create database 数据库名on primary( --数据文件name=‘逻辑名’，filename=‘文件的存放路径’，size=数据文件的初始大小，maxsize=数据文件的最大大小，filegrowth=文件的增长方式 )log on ( --日志文件name=‘逻辑名’，filename=‘文件的存放路径’，size=数据文件的初始大小，maxsize=数据文件的最大大小，filegrowth=文件的增长方式 )go例子：创建一个名为book的数据库，其初始值大小为5MB，最大大小为 50MB，允许数据库自动增长，增长方式是按10%比例增长；日志文件初始为2MB，最大可增长到5MB，按1MB增长。
常见的关系型数据库1. 什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是基于关系模型的一种数据库，采用了二维表格的形式来组织数据。
在关系型数据库中，数据以行和列的形式存储，每个数据记录都以唯一的键值来标识。
关系型数据库通过建立数据表之间的关系来组织和管理数据，可以方便地进行数据的存储、查询、更新和删除操作。
2. 常见的关系型数据库2.1 MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现由Oracle公司维护。
MySQL以其高性能、稳定性和易用性而闻名，被广泛应用于各种规模的应用程序。
MySQL具有以下特点： - 支持多线程处理，能够处理大量并发查询。
- 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。
- 提供了丰富的功能和工具，如事务、视图、存储过程、触发器等。
- 具有良好的跨平台性，可以运行在多种操作系统上。
2.2 OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发。
Oracle数据库被广泛应用于各种企业级应用程序和大规模数据管理系统。
Oracle具有以下特点： - 支持高度并发的事务处理，适用于大型企业级应用。
- 提供了强大的数据安全和权限控制功能，可确保数据的机密性和完整性。
- 支持复杂的数据分析和查询操作，具有出色的性能表现。
- 提供了丰富的工具和功能，如分区表、分布式数据库等。
2.3 SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于Windows平台的企业级应用程序和数据分析系统。
SQL Server具有以下特点： - 具备较好的可伸缩性和容错能力，适用于大规模数据管理和高并发环境。
- 提供了完善的商业智能和数据分析功能，如数据挖掘、OLAP、数据仓库等。
- 支持广泛的开发语言和技术，如C#、等。
习题13、简述数据库系统的组成。
答：数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、数据库管理员（DataBase Administrator ，DBA ）和用户组成。
4、试述数据库系统的三级模式结构。
这种结构的优点是什么？答：数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成，同时包含了二级映像，即外模式/模式映像、模式/内模式映像，如下图所示。
数据库应用1……外模式A 外模式B 模式应用2应用3应用4应用5……模式外模式/模式映像模式/内模式映像数据库系统的这种结构具有以下优点：（1）保证数据独立性。
将外模式与模式分开，保证了数据的逻辑独立性；将内模式与模式分开，保证了数据的物理独立性。
（2）有利于数据共享，减少了数据冗余。
（3）有利于数据的安全性。
不同的用户在各自的外模式下根据要求操作数据，只能对限定的数据进行操作。
（4）简化了用户接口。
按照外模式编写应用程序或输入命令，而不需了解数据库全局逻辑结构和内部存储结构，方便用户系统。
5、什么是数据的物理独立性与逻辑独立性？并说明其重要性。
答：（1）数据的物理独立性是指数据的物理结构（包括存储结构、存取方式等）的改变，存储设备的更换，物理存储的更换，存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构，从而不致引起应用程序的变化。
（2）数据的逻辑独立性是指数据库总体逻辑结构的改变，如修改数据模式，增加新的数据类型、改变数据间联系等，不需要相应修改应用程序。
（3）数据的独立性使得数据库中数据独立于应用程序而不依赖于应用程序，也就是说数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变不影响应用程序。
相应的，数据的独立性也使得应用程序的编制不再依赖于数据的物理和逻辑结构，提高了应用程序的可移植性与鲁棒性。
从理论上说，数据的独立性可以使数据的组织和应用程序的编制完全分离。
8、什么是数据模型？答：数据模型（Data Model ）是一种抽象模型，是对现实世界数据特征的抽象。
关系型数据库与非关系型数据库的区别与比较在现代的信息化时代，数据库（Database）是信息系统的重要基础组件之一，因此，数据库的类型也越来越多。
其中，关系型数据库和非关系型数据库是最为常见的两种类型，两者在数据存储和管理上有很多不同之处。
本文旨在分析关系型数据库和非关系型数据库之间的区别和比较，以帮助读者更好地了解数据库的特点和优缺点。
一、定义和特点关系型数据库（Relational Database）是指采用了关系模型来组织其数据的数据库，关系模型是指数据由一组二维表组成，每张表都有一个唯一的表名，而每列则称为属性（Attribute），每行称为元组（Tuple）。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）是指与传统的关系型数据库不同，它不采用关系模型来组织数据。
非关系型数据库种类较多，常见的有键值对数据库（Key-Value Database），文档型数据库（Document Databases），列族数据库（Column Family Database）和图形数据库（Graph Database）等。
区别与比较：1. 数据结构关系型数据库采用二维表来存储和管理数据，每张表都有唯一的表名和属性名，表中的每个字段代表一个明确的属性，每行代表一个记录或实体。
而非关系型数据库不同于关系型数据库的表格结构，采用键值对存储等方式，其数据可以是存放在文档、图、列中，没有固定的格式。
2. 扩展性关系型数据库的扩展性较差，因为表结构是在建表时定义好的，表中属性的添加、删除或修改都需要通过ALTER TABLE命令来实现。
而非关系型数据库的扩展性较好，不需事先规划表结构，添加信息不需要以相同的结构进行，可以实现更灵活的数据模型搭建，也方便进行水平扩展。
3. 分布式关系型数据库在分布式系统上的支持相对较弱，大多不能很好地支持分布式计算和存储。
