分布式计算与云存储技术

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分布式存储让云计算效能更高

作者：云中子

来源：《中国信息化周报》2015年第29期

在移动互联网、云计算、大数据的发展大潮下，IDC行业发生了根本性的变化，云计算的发展赋予了IDC行业更多的空间，传统的托管、主机业务正在逐渐向云化业务升级。同时，云计算市场也面临着各种服务提供商多样化服务的局面。当IDC遇上云计算，既是机遇也是挑战。

华云数据首席战略官郁珉表示：互联网+给IT行业带来了巨大机遇，华云一直在做IDC云化。IDC云化指的是除了计算的云化，还包括网络云化、IDC外设的云化等。华云数据基于多年IDC基因的管理团队和多年虚拟化研发的经验，把IDC的整个流程分成不同的单元，然后根据每个单元设计产品。在IDC企业云化过程中，云化方案既要能够充分发挥IDC原有优势，又可以帮助IDC们抢占云计算市场，树立IDC企业独立的云计算品牌。

谈到互联网+给IT企业带来的机遇，郁珉认为，首先一点是传统行业的转型，在大众医疗领域，将有更多医院上线App全流程就诊，支持网络挂号，节省就医时间，提升就医效率。在传统教育领域，面向中小学、大学、职业教育等多层次人群开放课程，你可以足不出户在家有名师上课，且无差别获得。在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。也有业内人士认为物联网与智能电网均是智慧地球的有机构成部分。

此外，新经济形势下互联网行业增长加快，越来越多的中小企业开始登上“云端”。据华云数据提供资料显示，目前新兴企业的云增长速度是传统企业的10倍，可以说现在人人都在做云化。也正是因为诸多中小企业走上云端，才使得云计算竞争格局出现了改变。传统的云计算采用标准化设计，目前已经不能满足市场需求。

就OA系统而言，由于承载着企业内部各项经营信息而对安全性的慎重，云计算的一些特性只能有选择性地借鉴吸收。目前，我们可以看到的是，云计算的分布式和网络存储能力与传统OA有些相似。

２０１１年８月　第３１卷第８期　现代情报　Ｊｏｕｒｎａｌ　０ｆＭｏｄｅｍ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ａｕｇ．，２０１１　Ｖｄ．３１　Ｎｏ．８　

・信息资源开发与利用・　

基于网格存储、Ｐ２Ｐ分布式存储和云存储的比较研究　

李雪萍　张文华　胡　春　冯　凯　

（东华理＿Ｔ－大学图书馆，江西抚州３４４ｏ００）　

（摘要】本文分析了近年来提出的３种存储方式（网络存储、Ｐ＇２Ｐ分布式存储和云存储）的技术特点和应用实例，指出这　

３种存储方式的分类以度优缺点，并对这三类存储系统进行了对比研究，提出３种存储方式的融合趋势，最后给出各图书馆在选　用具体的存储方式时要注意开放性、先进性、高安全性和易管理性的原蔓ｌＪ。　

（关键词】云存储；Ｐ２Ｐ；网格存储；数字图书馆　

ＤＯＩ：１０．３９６９　ｉｓｓｎ．１００８—０８２１．２０１１．０８．０１０　

（中图分类号］Ｇ２５５．７６　［文献标识码】Ａ　［文章编号】１００８—０８２１（２０１１）０８—００３８—０６　

Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｇｒｉｄ　Ｓｔｏｒａｇｅ，Ｐ２Ｐ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　Ｃｌｏｕｄ　Ｓｔｏｒａｇｅ　

Ｌｉ　Ｘｕｅｐｉｎｇ　Ｚｈａｎｇ　Ｗｅｎｈｕａ　Ｈｕ　Ｃｈｕｎ　Ｆｅｎｇ　Ｋａｉ　

（Ｌｉｂｒａｒｙ，Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｆｕｚｈｏｕ　３４４Ｏ０Ｏ，Ｃｈｉｎａ）　

［Ａｌ，ｓｔ瑚ｄ］１ｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｃｈａｒａｃｔ￣４ｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｅｘａｍｐｌｅｓ　ｏｆｔｈｅ　ｔｈｒｅｅ　ｓｔｏｒａｇｅ（ｎｅｔｗｏｒｋ　ｓｔｏｒａｇｅ，　

Ｐ２Ｐ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｃｌｏｕｄ　ｓｔｏｒａｇｅ）ｍｐｏ￣ｄ　ｉｎ　ｒｅｃｅｎｔ　ｙｅａｒｓ，ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｔｈｅｓｅ　ｔｈｒｅｅ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　

云计算存储的原理和应用

一、什么是云计算存储

云计算存储是指利用云计算技术来存储和管理数据的一种方式。它通过将数据存储在云端服务器上，用户可以随时随地通过网络访问自己的数据。云计算存储的原理是将数据分散存储在多个服务器上，通过虚拟化技术将这些服务器组织起来形成一个存储集群，提供高可靠性、高可用性和高性能的数据存储服务。

二、云计算存储的原理

云计算存储的原理主要包括以下几个方面：

1. 分布式存储： 云计算存储采用分布式存储的方式，将数据分散存储在多个服务器上。这样可以提高数据的可靠性和可用性，一台服务器出现故障时，数据仍然可以从其他服务器上访问。

2. 虚拟化技术： 云计算存储利用虚拟化技术将多台服务器组织起来形成一个存储集群。通过虚拟化技术，可以将多个物理存储设备抽象为一个逻辑存储设备，用户只需要访问逻辑存储设备，无需关心其背后的物理存储设备。

3. 数据冗余备份： 云计算存储会对用户的数据进行冗余备份，将数据存储在多个服务器上。这样一旦某个服务器出现故障，可以及时恢复数据，保证数据的安全性。

4. 数据部署策略： 云计算存储还会根据数据的大小、访问频率等因素，采用不同的部署策略。对于大数据，可以采用分布式存储的方式，将数据切分成多个小块存储在不同的服务器上；对于访问频率较高的数据，可以将其缓存到离用户更近的服务器上，提高访问速度。

三、云计算存储的应用

云计算存储在各个领域都有着广泛的应用，下面列举了一些应用场景：

1. 云盘服务： 云盘服务是云计算存储最常见的应用之一。用户可以将自己的文件上传到云盘中，随时随地访问和分享这些文件。同时，云盘服务还提供数据备份和恢复功能，确保用户数据的安全性。

2. 大数据存储与处理： 云计算存储能够满足大数据存储和处理的需求。通过将大数据分散存储在多台服务器上，并利用虚拟化技术进行管理，可以高效地存储和处理大规模的数据。 3. 企业存储解决方案： 云计算存储可以作为企业的存储解决方案。企业可以将自己的数据存储在云端服务器上，员工可以随时访问和共享这些数据，无需再局限于办公室内部。

探索分布式计算技术的原理及应用

随着计算机技术的不断发展，分布式计算技术在当今的计算领域中已经得到了广泛应用。那么，究竟什么是分布式计算？它的原理和应用有哪些呢？下面就来一起探究一下分布式计算技术的奥秘。

一、分布式计算技术的概念

分布式计算技术，就是指利用多个独立的计算机系统，以相互协作的方式完成某项任务。在分布式计算系统中，每个独立的计算机都可以独立处理任务，同时，所有计算机之间还可以相互通信、共享资源。这样的计算方式通常比单机计算更加高效、灵活。

二、分布式计算技术的原理

在分布式计算中，可以有多种不同的通信模型和架构。其中，最常见的是客户端-服务器模型和对等模型。

客户端-服务器模型是最为常见的计算机应用程序结构，这种结构中，一个或多个客户端计算机向一个单一的服务器计算机发送请求，服务器计算机则通过客户端计算机提供的参数来计算并返回结果。而对等模型则是多个计算机系统之间进行协作完成任务。在对等模型中，每个计算机都有相同的数据或任务，它们之间通过网络进行通信，共同完成任务。

分布式计算的实现方式，常见的有软件层面的RPC和消息传递，以及硬件层面的数据共享存储网络。

三、分布式计算技术的应用

分布式计算技术在很多领域都得到广泛的应用。下面，就来看看分布式计算技术在哪些领域有重要应用。

1.科学计算

在科学计算领域，分布式计算技术可以利用多台计算机对大规模科学计算问题进行分割，将计算时间缩短到一个可行的时间范围内。例如，对于天文学或气象学等领域的模拟计算，就需要使用大量的分布式计算资源来进行高效处理。

2.云计算

分布式计算在云计算领域中也得到了广泛的应用。通过利用云计算技术，可以将计算和存储资源集中起来，提供给用户进行使用。云计算技术可以根据用户的需求或者工作负载自动调整计算资源的分配，提高计算和存储效率。

3.分布式存储

分布式存储是分布式计算技术的一个重要方向。通过分布式存储系统，可以利用多台计算机来协作完成数据存储操作，实现数据的共享和备份。例如，Hadoop分布式文件系统就是基于分布式存储的技术。