oracle优化方案

Oracle 系统优化的步骤与方法

1、优化前提

应用系统方案制定准确，对应用系统运行环境分析合理、正确，在数据库服务器性能、存储空间、网络带宽等方面的配置能够达到系统运行要求。

2、优化目标

响应时间与吞吐量平衡

临界资源

2.1 响应时间与吞吐量平衡

根据应用类型的不同，性能优化的目标不同：

在线事务处理系统(OLTP)把吞吐量定义为性能指标；

决策支持系统(DSS)把响应时间定义为性能指标。

响应时间

响应时间=服务时间+等待时间

系统吞吐量

系统吞吐量指在给定的时间内所完成的工作量。有以下两种技术：

以相同的资源来完成更多的工作（减少服务时间）；

通过减少整个响应时间来更快完成工作。

等待时间

当竞争增强的时候，某个任务的服务时间也许保持不变，但它的等待时间将增长。

我们开发的系统一般为OLTP和DSS的复合系统，侧重于OLTP,在硬件允许的情况下最好能够将运行数据库、分析数据库分离。

2.2 临界资源

诸如 CPU、内存、I/O容量、网络带宽等资源，都是减少时间的关键因素。性能好坏取决于以下因素：

可用资源的数量

需要该资源的客户方的数目

客户方等待资源所消耗的时间

客户保持资源的时间长短

随着请求单元的增加，服务时间也增加。为了处理这种情形，用户可以选择：

通过限制请求的速率，从而维护可接受响应时间

还可通过增加资源数目，如CPU和硬盘（增加资源的前提是应用系统设计良好，并且已经做了充分的优化）

3、优化阶段

从实际做的项目过程来看，除了系统安装优化外，系统优化往往都是在系统实施、运行时才考虑，其实到这阶段做系统优化的局限性比较大，因为系统架构设计都成型、固化，大幅度调整设计的代价非常昂贵，一般只能在局部领域做优化，只能通过重新分配内存或优化I/O来或多或少地提高性能，实际上优化应该贯穿系统设计、开发、安装、测试、运行整个过程。

数据库系统和操作系统一样，在计算机上安装成功后，还需要进一步配置和优化，从而使其具有更强大的功能和运行在最佳状态。如果在设计阶段因为各种因素没有进行较为合理的配置和计划，那么就需要在后期对数据库系统进行优化。

数据库系统性能的优化，除了在设计阶段对其逻辑存储结构和物理存储结构设计进行优化，使之在满足需求条件下，时空开销性能最佳外，还可在运行阶段，采取一些优化措施，使系统性能最佳。本专题所讨论的性能优化主要指运行阶段的性能优化，即讨论如何使用Oracle所提供的优化手段来提高系统性能。大多数性能问题并不是一种孤立的症状，而是系统设计的结果，因此性能优化就集中在那些导致不可接受特征的同一的、固定的和潜在的问题上。优化是数据库设计中“计划 ”、“设计”、“监视”和“优化”四大步骤的最后一步。 除了用Oracle优化器来优化数据库的性能外，DBA还可通过优化Oracle的参数设置等手段来优化数据库的性能，对参数的细微优化便能影响系统整体性能。

为了有目的优化系统性能，首先应明确优化目标，然后再根据目标优化各种初始参数的设置，以达到更好效果。可有如下几个优化目标：

◆ 应用程序设计的优化

◆ 指定类型SQL语句的优化

◆ 内存使用的优化

◆ 数据存储、物理存储和逻辑存储的优化

◆ 网络通信量的优化

DBA可选定上述一个或多个目标来实施优化。性能优化主要是通过优化初始化参数来实现。本专题从以下几个方面来谈谈如何优化Oracle数据库，使其具有最佳性能。

(1)优化初始参数

(2)优化内存

(3)优化I／O

(4)优化资源争用

(5)其它参数优化

可变参数的优化

在对Oracle数据库进行优化时，需要用到许多的参数，其中有一部分参数对系统性能影响较大，这部分参数叫可变参数。可变参数按其作用可以分为两大类，一大类是起限制作用的，如OPEN_CURSORS；另一大类是影响系统性能的，如DB_BLOCK_BUFFERS。

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在

FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表

(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

（2）WHERE子句中的连接顺序：

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录

的条件必须写在WHERE子句的末尾。

（3）SELECT子句中避免使用‘*’：

Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

（4）减少访问数据库的次数：

Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。

（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。

（6）使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

（7）整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

（8）删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

作为全球第一大数据库厂商，ORACLE数据库在国内外获得了诸多成功应用，据统计，全球93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业不约而同地采用Oracle数据库来开展电子商务。Oracle在国内成功的案例包括新华社多媒体数据库及信息服务系统、中国银行、建设银行、清华大学信息系统等。

随着网络应用和电子商务的不断发展，各个站点的访问量越来越大，如何使用有限的计算机系统资源为更多的用户服务？如何保证用户的响应速度和服务质量？这些问题都属于服务器性能优化的范畴。

ORACLE数据库性能优化概述

实际上，为了保证ORACLE数据库运行在最佳的性能状态下，在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略。优化策略一般包括服务器操作系统参数调整、ORACLE数据库参数调整、网络性能调整、应用程序SQL语句分析及设计等几个方面，其中应用程序的分析与设计是在信息系统开发之前完成的。

分析评价ORACLE数据库性能主要有数据库吞吐量、数据库用户响应时间两项指标。数据库吞吐量是指单位时间内数据库完成的SQL语句数目；数据库用户响应时间是指用户从提交SQL语句开始到获得结果的那一段时间。数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项，即：

数据库用户响应时间＝系统服务时间 ＋ 用户等待时间

上述公式告诉我们，获得满意的用户响应时间有两个途径：一是减少系统服务时间，即提高数据库的吞吐量；二是减少用户等待时间，即减少用户访问同一数据库资源的冲突率。

数据库性能优化包括如下几个部分：

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。