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F—分布临界值表

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实用标准文案

F—分布临界值表

P{F(k1,k2)>Fα}=α

α=0.005

Fα

k1

k

2 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1 1621 2000 2161 2250 2305 2343 2392 2442 2494 2546 1 0 5 0 6 7 5 6 0 5

2

198. 199. 199. 199. 199. 199. 199. 199. 199. 199.

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8 1 3 6 4 1 6 8 8 4

7

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9 3 5 2 3 6 7 7 3

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10 4 0 8 5 6.50 5.95

8.30 7.95 7.50 7.01

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9 4 7.47 7.13 6.69 6.23

11 8.72 7.96 5.17 4.64

13.6 10.1 6.87 6.54 6.12 5.66

12 1 1 8.08 7.34

13 12.8 9.43

4.76 4.23

14 3 6.42 6.10 5.68 5.24

7.60 6.88 4.43 3.90

15 6.07 5.76 5.35 4.91

15 8.91 7.23 6.52 4.17 3.65 12.2 5.79 5.48 5.08 4.64

3 8.51 6.93 6.23 3.96 3.44

5.56 5.26 4.86 4.43

16 11.7

精彩文档

实用标准文案

17 5 8.19 6.68 6.00 5.37 5.07 4.67 4.25 3.79 3.26

18 11.3

7 7.92 6.48 5.80

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20 6

6.30 5.64 5.07 4.78 4.39 3.97 3.51 2.98

10.8

0 7.51 6.16 5.50 4.96 4.66 4.28 3.86 3.40 2.87

21

7.35 6.03 5.37 4.85 4.56 4.18 3.76 3.31 2.78

22 10.5 7.21 5.92 5.27 4.76 4.47 4.09 3.68 3.22 2.69

23 8 7.09 5.82 5.17

24 10.3

8 6.99

4.68 4.39 4.01 3.60 3.15 2.61

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26 10.0

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28

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9.23 5.79

4.50 3.92

5.54

9.18

精彩文档

实用标准文案

8.83

8.49

8.18

精彩文档 实用标准文案

α=0.01

Fα k1

k

2 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1 4052 4999 5403 5625 5764 5859 5981 6106 6234 6366

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3

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12

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19 5.18 4.67 4.34 4.10 3.79

6.11 3.37 3.00 2.57

精彩文档

实用标准文案

20 8.53 6.01 5.09 4.58 4.25 4.01 3.71 3.30 2.92 2.49

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统计学附录F分布t分布临界值表全精选版

统计学附录F分布t分布临界值表全精选版

统计学附录F分布t分布临界值表全

Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

统计学附录 F—分布临界值表

——α（0.005―0.10）

α=0.005

Fα

k1

k2 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

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16

17

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21

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198.5

55.55

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5.56

5.37

5.21

5.07

4.96

f检验临界值表怎么查

f检验临界值表怎么查

1、首先我要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=0.01时,找到a=0.01的表；

2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表，然后找到上方一行的6，对应6下方的一列。

3、然后我们还要找到左侧一列中的8，对应8的那一行。

4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布的值。

需要注意的是：F是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F分布表横坐标是x，纵坐标是y，一个分位点一张表，F0.05（7,9）就查分位点是0.05的那张表横坐标为7，纵坐标为9处的值。

F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值

服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

F检验这名称是由美国数学家兼统计学家George W. Snedecor命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（Ronald Aylmer Fisher）。Fisher在1920年代发明了这个检验和F分配，最初叫做方差比率（Variance Ratio）。

样本标准偏差的平方，即：

S2=∑(-)2/(n-1)

两组数据就能得到两个S2值

F=S2/S2'

然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果

F < F表 表明两组数据没有显著差异；

F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异。

统计学附录-F分布-t分布临界值表-全

统计学附录-F分布-t分布临界值表-全

统计学附录 F-分布临界值表

——α（0.005―0。10）

α=0。005

Fα

k1

k2 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1

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10。11

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8。91

8.51

8。19

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7.70

7。51

7.35

7.21

7.09

6。99

21615

199.2

47。47

24。26

16。53

12.92

10.88

9。60

8.72

8.08

7。60

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6.93

6.68

6.48

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6。16

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199.2

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6.87

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199。3

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5。26

5.07

4.91

4.78

4.66

4.56

4.47

23925

199.4

统计学附录_F分布,t分布临界值表_全讲课讲稿

统计学附录_F分布,t分布临界值表_全讲课讲稿

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——α（0.005―0.10）

α=0.005

Fα

k1

k2 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1

2

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198.5

55.55

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8.81

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5.50

5.37

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23056

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45.39

22.46

14.94

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7.47

6.87

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5.79

5.56

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