土木工程python程序设计基础

Python程序设计基础教程第一章：Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。

文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。

1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点，例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。

1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南，包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。

第二章：Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典，以及如何定义和使用变量。

2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句（if-else语句）和循环语句（for循环和while循环），以及如何使用它们来控制程序的执行流程。

2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数，以及如何使用模块来组织和管理Python代码。

第三章：Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法，以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。

3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念，并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。

3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法，以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。

第四章：Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作，包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制，包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。

第五章：Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念，包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。

5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性，以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。

python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。

≪Python程序开发基础》课程教学大纲学分：4学分学时：64学时(其中：讲课学时20上机学时：44)先修课程：无后续课程：DjangO开发Web网站适用专业：计算机相关专业、信息技术相关专业，或工科类专业开课部门：计算机系一、课程的性质与目标≪Python程序开发基础》是面向计算机相关专业、信息技术相关专业或工科类专业的一门基础课，本课程涉及案例开发流程、PythOn语法、数据类型、流程控制、函数、面向对象、模块、文件操作等内容，通过本课程的学习，学生能够掌握Python开发的基础知识，具备独立开发Python简单项目的能力。

二、教学条件要求操作系统：WindOWS7及以上版本Python环境：Python3.10.1(64-bit)开发工具：VSCode三、课程的主要内容及基本要求项目1初识Python项目2字符串与格式化处理项目3流程控制项目4组合数据结构项目5、函数项目6、面向对象编程项目7文件和目录操作项目8、模块四、学时分配五、考核模式与成绩评定办法本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。

学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）O六、选用教材和主要参考书本大纲是根据教材《Python 程序设计案例教程》所设计的。

Python 语言程序设计2018版电子教案-二级考试七、大纲说明本课程的授课模式为：课堂授课+上机，其中，课堂主要采用多媒体的方式进行授课，并且会通过测试题阶段测试学生的掌握程度；上机主要是编写程序，要求学生动手完成指定的程序设计或验证。

审定人： 执行时间:撰写人: 批准人:。

python程序设计语言基础
Python是一种面向对象的高级程序设计语言，它简洁易读、代码量少、易于学习和使用。

以下是Python程序设计语言的基础知识：
1. 变量和数据类型：Python可以使用不同的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

使用变量可以存储这些数据。

2. 控制结构：Python提供了if语句、for循环和while循环等控制结构，用于控制程序的执行流程。

3. 函数和模块：Python允许定义函数，并且可以将函数放入模块中以重复使用。

模块是一个文件，包含Python代码和定义的函数。

4. 列表和元组：列表和元组是Python中常用的数据结构，用于存储多个数据项。

5. 字典和集合：字典是一种类似于映射的数据结构，用于存储键值对。

集合是一种无序的、不重复的数据结构，适用于处理一组元素的操作。

6. 文件操作：Python可以读取和写入文件，经常用于处理大量的数据。

7. 异常处理：Python可以通过异常处理机制来处理程序运行
过程中的错误，从而保证程序的稳定性。

8. 面向对象编程：Python是一种面向对象的编程语言，在Python中可以定义类和对象，通过封装、继承和多态等特性
来组织和管理代码。

9. 标准库和第三方库：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以扩展Python的功能，例如处理图形、网络通信、机器学
习以及数据分析等。

这些是Python程序设计语言的基础知识，学习这些知识可以
使你能够编写简单到复杂的Python程序。

python程序设计基础
Python是一种强大的高级编程语言，它的语法简单，易学易用，非常适合初学者使用。

同时，它还具有许多功能强大的库和框架，使得Python适合于大型应用程序的开发。

随着Web和移动的普及，Python的用途越来越广泛，很多新的程序员也开始使用python，学习python程序设计。

学习Python程序设计需要综合知识，先要学习Python语言，要学会编写代码和编写函数，要熟悉Python语法，熟练掌握当前 numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn等相关库。

学习Python程序之前，最好能对rutime和编译这些概念有一定认识，掌握基础编程技巧，特别是要学习一些算法，如搜索、排序、图的搜索与最短路径等。

学习Python程序实现要多实践，利用Python开发实际程序，并注重细节，理解Python
程序的运行原理，必要的时候也可以去学习计算机基础知识等，以便更好的学习Python
程序设计。

Python编程基础入门Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。

它广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。

本文将介绍Python编程的基础知识，帮助初学者理解Python的语法和使用方法。

一、Python的环境搭建要开始Python编程，首先需要在计算机上安装Python解释器。

Python官网提供了多个版本的Python解释器下载，选择适合自己操作系统的版本并进行安装。

安装完成后，可通过命令行输入"python"来进入Python的交互式环境，也可使用集成开发环境（IDE）如PyCharm、Anaconda等进行编写和运行Python代码。

二、Python基本语法Python的语法简洁易懂，下面介绍几个基本的语法要点。

1. 注释：用于解释代码的作用，以"#"开头，可单行或多行注释。

2. 变量和数据类型：Python是动态类型语言，变量无需声明即可直接使用。

常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

3. 控制流程：Python使用缩进来表示代码块，用冒号表示一个代码块的开始。

常见的控制流程语句有条件语句（if-else）、循环语句（for、while）等。

4. 函数：Python可以定义函数，通过关键字"def"来定义函数，并使用函数名进行调用。

函数可以接受参数并返回值。

三、Python常用库介绍Python拥有丰富的第三方库，可帮助开发者提高效率。

下面介绍几个常用的库。

1. NumPy：用于科学计算的库，提供了多维数组对象和各种计算函数，是进行矩阵计算和数组处理的必备工具。

2. Pandas：提供了数据分析和数据操作的高效工具。

它提供了类似于SQL的数据表格（DataFrame），可以进行灵活的数据操作和处理。

3. Matplotlib：用于绘制二维图表和可视化数据的库，提供了各种绘图函数，如折线图、散点图、柱状图等。

Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言，逐渐成为编程初学者的首选语言。

本文将介绍Python程序设计的入门知识，帮助读者快速上手使用Python进行编码。

一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言，具有简洁、优雅的语法。

下面是Python的基本概念和语法要点：1. 变量和数据类型：Python中的变量可以直接赋值，无需声明类型，可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。

2. 控制结构：Python支持常见的控制结构，如条件语句（if-else）、循环语句（for和while循环）以及函数的定义和调用。

3. 列表和字典：列表是一种有序的集合，字典是一种无序的键值对集合，它们是Python中常用的数据结构。

4. 文件操作：Python可以方便地读写文件，通过open函数打开文件，使用read和write方法进行读写操作。

二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计，需要搭建一个合适的开发环境。

以下是搭建Python开发环境的步骤：1. 安装Python解释器：从Python官网下载最新的Python解释器，并按照提示进行安装。

2. 配置开发环境：根据操作系统的不同，可以选择使用命令行工具、集成开发环境（IDE）或文本编辑器进行编程。

3. 编写和运行Python程序：使用选择的开发工具，编写Python 代码，并通过运行命令或按钮执行程序。

三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库，扩展了Python的功能。

以下是一些常用库和模块的介绍：1. NumPy：提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数，是科学计算和数据分析的基础库。

2. Pandas：提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，用于数据处理和清洗。

3. Matplotlib：用于绘制精美的图形和可视化效果，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。

Python程序设计基础Python是一种高级编程语言，被广泛应用于科学计算、机器学习、Web开发等领域。

与其他编程语言相比，Python语法简洁、易学易用，让许多新手也能快速上手，成为程序设计的入门语言。

本文将介绍Python程序设计的基础知识。

1. Python的安装与配置在开始Python编程之前，必须先安装Python的开发环境。

可以从Python官网上下载最新版本的Python，并按照提示进行安装。

安装完成后，需要配置环境变量，以便在命令行中运行Python程序。

2. Python的编程基础Python的编程基础包括数据类型、变量、运算符、流程控制等方面。

以下是几个常用的编程概念：数据类型：Python中的基本数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典等。

其中，数字包括整数、浮点数和复数，字符串由一系列字符组成，列表和元组是一种有序的对象序列，字典是一种无序的键-值对集合。

变量：变量是一个存储数据值的容器，可以通过变量名来访问这些值。

Python中的变量不需要事先声明类型，可以根据赋值指定变量的类型。

运算符：Python支持多种算术、比较、逻辑和位运算符。

例如，+、-、*、/是常见的算术运算符，而<、<=、>、>=、==、!=是比较运算符。

流程控制：Python中的流程控制结构包括条件语句、循环语句和异常处理。

条件语句通过if、elif和else语句实现不同分支的执行；while和for循环语句可以重复执行某个操作，range函数可以生成指定范围的整数序列；try-except语句可以处理可能引发异常的代码块。

3. Python的函数和模块函数和模块是Python的重要特性之一。

函数是一种可重用、可组合的代码块，允许将程序分解为更小的部分；模块是一种可重用的代码单元，允许将代码组织成更大的部分。

Python内置了许多常用的函数和模块，如数学函数、文件I/O、时间和日期等。

Python在土木工程结构设计中的应用一、Python在土木工程中的优势1.1 语言简洁易懂Python是一种高级编程语言，语法简洁、易懂，使得它成为了土木工程师们的宠儿。

相对于其他编程语言，Python的代码更加直观易懂，使得工程师们能够更加快速地掌握并使用它。

1.2 丰富的库和工具Python拥有丰富而强大的库和工具，其中包括了许多用于结构设计的开源库，比如Pandas、Numpy、Matplotlib和SciPy等。

这些库可以帮助土木工程师们进行复杂的数值计算、数据分析和可视化呈现，极大地提高了工作效率。

1.3 灵活性和可扩展性Python具有良好的灵活性和可扩展性，可以轻松地进行模块化设计和模块间的交互，这对于复杂的土木工程结构设计而言至关重要。

二、Python在土木工程结构设计中的具体应用2.1 结构分析在土木工程中，结构分析是至关重要的环节。

Python可以利用其丰富的数学库和数据处理库进行结构分析，包括有限元分析、振动分析和温度-应力分析等。

工程师们可以通过编写Python程序，进行结构的受力和变形分析，以及进行各种边界条件和载荷下的结构响应分析。

2.2 结构优化通过Python编程，土木工程师们可以进行结构的优化设计。

他们可以利用Python编写程序，通过对结构的材料、截面和连接形式等进行参数化，然后使用优化算法进行寻优设计，以满足结构设计的节能、经济、美观等需求。

2.3 结构可视化Python通过Matplotlib等数据可视化库，可以将结构的分析结果进行直观的可视化呈现。

这对于工程师们进行结果解读和与其他人员进行交流交流非常有帮助。

三、Python在土木工程结构设计中的发展趋势3.1 智能化随着人工智能和机器学习的发展，Python在土木工程结构设计中的应用也将更加智能化。

工程师们可以利用机器学习算法对历史工程数据进行分析，从中提取经验规律，帮助设计更加科学和高效的结构。

3.2 大数据随着大数据技术的应用，土木工程结构设计中需要处理的数据量也将不断增加。

python程序设计基础教程主要讲解内容Python程序设计基础教程是一本针对初学者的教材，旨在帮助读者从零基础开始学习Python编程语言。

本教程主要涵盖了Python编程的基本概念、语法、数据类型、控制流、函数、文件操作等内容，以及一些常用的编程技巧和实例应用。

首先，在Python程序设计基础教程中，我们将学习Python的基本概念和语法。

包括如何安装Python解释器、编辑器的选择、Python 的基本语法规则、变量、常量、注释等。

通过这些内容的学习，读者可以了解Python程序的基本结构，掌握Python编程的基本要点。

紧接着，我们将学习Python的数据类型。

Python中包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等多种数据类型。

通过对这些数据类型的学习，读者可以了解如何创建、修改、访问、操作不同类型的数据。

此外，还介绍了Python中的一些特殊数据类型，如集合和布尔类型。

在掌握了数据类型后，我们将学习Python的控制流语句。

包括条件语句、循环语句和异常处理。

通过学习这些语句，读者可以了解如何根据条件执行不同的代码块，如何重复执行一段代码，以及如何处理程序运行过程中可能出现的异常。

除了基本语法和控制流语句，本教程还介绍了Python中的函数和模块。

函数是一种可以重复使用的代码块，通过函数的定义，我们可以将一段代码封装起来，并在需要的时候进行调用。

模块则是一种可以将相关的函数、变量、类等封装到一起的方式，方便代码的组织和管理。

此外，Python程序设计基础教程还介绍了一些常用的编程技巧和实例应用。

例如，如何进行文件的读写操作，如何进行字符串处理和正则表达式匹配，以及如何利用Python进行网络编程和Web开发等。

这些实例应用可以帮助读者进一步了解Python编程的实际应用场景，并具备一些基本的编程技能。

总结起来，Python程序设计基础教程是一本系统介绍Python编程的教材，内容涵盖了Python的基本概念、语法、数据类型、控制流、函数、文件操作等方面，通过学习本教程，读者可以从零基础开始学习Python编程，并具备一定的编程能力和实践经验。

python在土木工程方面的应用Python是一种通用编程语言，具有广泛的应用领域，包括土木工程。

以下是一些Python在土木工程方面的应用：1.结构分析和设计：Python可以用于进行结构工程的分析和设计。

使用诸如NumPy、SciPy和pandas等库，工程师可以开发自己的结构分析工具，进行静态和动态分析，计算结构的应力、位移和挠度等。

2.地震工程：Python可以用于地震工程的模拟和分析。

工程师可以使用地震记录和地震波形分析库，来评估建筑物和结构对地震的响应，并进行地震风险分析。

3.有限元分析：Python可以用于进行有限元分析（Finite ElementAnalysis，FEA），用于建模和分析结构、材料和流体等。

开源的Python有限元分析软件如FEniCS和OpenSees提供了丰富的工具和库。

4.土力工程：Python可以用于土力工程项目的分析，包括土壤力学、基础设计和地下水流动分析。

各种地质和土壤工程库可用于处理这些问题。

5.自动化和数据分析：Python可以用于自动化土木工程任务，如数据采集、处理和可视化。

它还可以用于监测和控制系统，以改善土木工程项目的效率和安全性。

6.CAD和GIS：Python可以用于自动化CAD（计算机辅助设计）和GIS（地理信息系统）任务。

它可以帮助工程师更好地管理地理信息、绘图和地形数据。

7.项目管理和计划：Python可以用于项目管理和计划，包括资源分配、进度追踪和成本控制。

它可以帮助工程师更好地管理土木工程项目。

8.水资源工程：Python可以用于水资源工程，包括水文模型、水文数据分析和水资源管理。

9.材料分析：Python可以用于土木工程中的材料分析，包括混凝土、钢材和其他结构材料的性能评估。

总的来说，Python是一种功能强大且灵活的编程语言，可以用于土木工程的各个方面，从结构设计和分析到项目管理和数据处理。

工程师可以根据具体需求开发自己的工具和应用程序，以提高工作效率和准确性。

《Python程序设计基础》教学大纲院（系、部）:教研室:日期:2018年3月20日目录一、课程简介 (1)二、教学目的和要求 (1)三、教学中应注意的问题 (1)四、教学内容 (2)五、教学课时分配 (9)六、教材与参考书目 (10)一、课程简介课程名称：Python程序设计基础课程编号：课程性质：必修适用专业：非计算机专业前导课程：无考核方式：考试建议学时：48+16二、教学目的和要求通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式，熟练运用Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用正则表达式处理字符串，熟练使用Python读写文本文件与二进制文件，了解Python程序的调试方法，熟练运用Python编写面向对象程序，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。

三、教学中应注意的问题Python编程模式中非常重要的一条是代码简单化、问题简单化，同时应保证代码具有较强的可读性。

在教学过程中，尽量避免在Python程序中带有其他编程语言的痕迹，要尽量从最简单的角度去思考和解决问题、实现自己的想法和思路，尽量多使用Python内置函数、标准库对象和合适的扩展库对象，保证代码的优雅、简洁，让代码更加Pythonic。

使用Python编程解决问题应充分借鉴和使用成熟的标准库和扩展库，尽量避免自主编写完整的业务逻辑，部分具体操作完全可以使用扩展库来实现，大幅度提高开发效率。

例如：如果需要进行排序则直接使用内置函数或方法进行排序，切不可再使用选择法排序、冒泡法排序或堆排序等排序算法来编写代码实现；计算最大公约数应习惯于使用math标准库的gcd()函数；对数据进行随机乱序应使用random标准库中的shuffle()函数；从给定数据集中随机选择元素应使用random标准库中的choice()函数；等等。

Python土木工程课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解Python编程语言在土木工程领域的应用，掌握基本的数据结构和语法。

2. 学会使用Python中的土木工程相关库，如NumPy、SciPy、matplotlib 等，进行数据处理和可视化。

3. 掌握利用Python解决土木工程问题，如结构分析、材料力学计算等。

技能目标：1. 能够运用Python编写简单的程序，实现对土木工程数据的处理和分析。

2. 培养运用计算机编程解决实际土木工程问题的能力，提高问题解决效率。

3. 学会查阅相关资料，掌握Python在土木工程领域的新技术和新方法。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对土木工程与计算机编程相结合的兴趣，激发学生的创新意识和探索精神。

2. 增强学生的团队协作意识，提高沟通与表达能力，为未来职业生涯奠定基础。

3. 通过Python在土木工程领域的应用，使学生认识到科技对社会发展的推动作用，增强社会责任感。

本课程旨在结合土木工程学科特点，针对高年级学生已具备一定专业知识的基础上，运用Python编程语言进行教学。

课程注重实用性，将理论知识与实际工程案例相结合，培养学生的编程技能和解决实际问题的能力。

通过本课程的学习，使学生能够更好地适应未来土木工程领域的发展需求，提高自身竞争力。

二、教学内容1. Python基础语法与数据结构：变量、数据类型、控制流（if语句、for循环、while循环）、函数定义与调用、列表、元组、字典和集合。

教材章节：第一章 Python基础2. Python土木工程相关库：介绍NumPy、SciPy、matplotlib等库的基本使用方法，以及其在土木工程中的应用实例。

教材章节：第二章 Python科学计算库3. 数据处理与分析：使用Python进行土木工程数据清洗、处理和分析，包括数据导入导出、数据预处理、数据可视化等。

教材章节：第三章 数据处理与分析4. 土木工程案例应用：结合实际案例，利用Python进行结构分析、材料力学计算、土力学计算等。

python 程序设计基础
Python 程序设计是一种基于计算机语言 Python 的编程技术，是现代计算机科学领域中最重要的学科之一。

通过学习 Python 程序设计，我们可以掌握计算机程序的基本概念和编程方法，实现各种计算机软件和应用程序的开发。

Python 程序设计的基础部分通常包括变量、数据类型、运算符、控制语句、函数和模块等内容。

在学习过程中，我们可以通过编写简单程序、调试代码、阅读源代码和参考文献等多种途径来掌握这些知识点。

Python 程序设计的核心在于数据结构和算法。

数据结构是指一组相互关联的数据组成的集合，而算法则是针对这些数据的操作和处理方法。

在学习数据结构和算法时，我们可以使用 Python 提供的容器类型，如列表、元组和字典等，来实现各种算法操作。

Python 程序设计的应用范围很广，包括数据科学、人工智能、网络编程、游戏开发、开发桌面应用程序等领域。

无论是从事科研工作、IT 行业还是自己开发项目，学习和掌握 Python 程序设计都是很有必要的。

总之，Python 程序设计是一项可以为我们带来巨大收益的现代科技技术，我们应该持续学习和掌握它，以适应日益快速变化的现代社会需求。

基础Python程序设计技巧Python程序设计作为一种高级编程语言，得到了广泛的应用和推广，其优点是易读、易学、易写，并用简洁的代码实现了许多功能强大的应用程序。

本文将介绍一些基础Python程序设计技巧，从语言结构、关键字、数据类型、函数、模块等多个方面阐述Python程序设计的基础知识和技巧。

一、Python语言结构Python语言结构由语句、变量、表达式、关键字和注释组成。

其中，语句是程序的执行单元，变量是存储数据值的容器，表达式是由变量和运算符构成的计算式，关键字是要点词汇，注释是用于记录程序结构和说明的注解。

1. 简单语句简单语句就是单行语句，每行语句都是一条简单语句，可以有多条简单语句，语句之间用分号或换行符分隔。

例如：a = 3;b = 4print(a + b)print("Hello World!")2. 复合语句复合语句由多条语句组成，采用缩进或大括号来表示代码块，复合语句包括条件语句、循环语句、函数和类等。

例如：if score >= 90:print("优秀")elif score >= 80:print("良好")else:print("不及格")for i in range(1, 10):for j in range(1, i+1):print('{}*{}={}\t'.format(i,j,i*j), end='')print()def add(a, b):return a + bclass Student:def __init__(self, name, age): = nameself.age = age3. Python关键字Python关键字是具有特殊含义和用途的保留字，不能作为标识符使用。

Python有33个关键字，例如：and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、False、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、None、nonlocal、not、or、pass、raise、return、True、try、while、with、yield等。