《数值计算》教学大纲(专业)
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数值计算方法教学大纲一、导言(100字)A.介绍数值计算方法的重要性和应用范围;B.引入本课程的目标和教学大纲。
二、数值计算方法概述(200字)A.数值计算方法的定义和基本原则;B.数值计算的误差、稳定性和收敛性;C.常见数值计算方法的分类和应用。
三、线性方程组的数值解法(300字)A.直接法:列主元高斯消元法、LU分解法;B.迭代法:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法;C.收敛性和停机准则的分析;D.MATLAB代码实现。
四、非线性方程组的数值解法(300字)A.二分法、牛顿法和割线法的基本原理和计算步骤;B.收敛性和迭代步数的估计;C.MATLAB代码实现。
五、数值积分和数值微分(300字)A.数值积分的基本原理和常见的数值积分方法;B.复化求积公式和高斯求积公式;C.数值微分的基本原理和常见的数值微分方法;D.MATLAB代码实现。
六、常微分方程的数值解法(300字)A.常微分方程的初值问题和边值问题;B.数值解法的分类:单步法和多步法;C.常见的数值解法:欧拉法、四阶龙格-库塔法;D.MATLAB代码实现。
七、偏微分方程的数值解法简介(200字)A.偏微分方程的数值解法的基本思想;B.有限差分法、有限元法和谱方法的概述;C.MATLAB代码实现。
八、误差分析与收敛性(200字)B.数值方法的稳定性和收敛性分析;C.数值实验中的误差估计。
九、应用案例分析(200字)A.展示数值计算方法在实际问题中的应用,如电路分析、物理模拟等;B.讨论数值方法的优缺点和适用范围。
十、总结与展望(100字)A.课程主要内容的回顾;B.展望数值计算方法的发展和应用前景。
以上是关于数值计算方法教学大纲的一个示例,大纲的具体内容和长度可以根据教学需要进行调整和修改。
《数值计算方法实习》教学大纲Numerical Computation Method Practice适用本科四年制信息与计算科学专业(2周 2学分)一、课程的目的和任务本课程的授课对象是信息与计算科学专业本科生,属信息与计算科学专业公共基础课。
数值计算方法是一门专门研究各种数学问题近似解法的课程,它是一门与计算机应用密切结合的实用性很强的数学课程。
在数值计算方法课程中,讲授了各种数学问题的近似解法,这些近似解法的计算量很大,只有利用计算机计算,这些解法才具有实用意义。
因而上机实习,掌握这些近似解法的计算机实现是数值计算方法课程学习的一个重要环节。
本课程实习的主要目的是通过科学计算语言MA TLAB的学习,利用MA TLAB求解各种数学问题的近似解,使学生对数值计算方法课程所学的各种近似解法能在计算机上实现,提高学生对数值计算方法课程讲授的各种数学问题近似解法的理解和掌握。
通过本实践环节,要求学生初步掌握MATLAB的使用方法,掌握利用MATLAB求解各种数学问题近似解的算法,通过上机实践,提高学生对各种数学问题近似解法的实际运用能力,并能应用所学的方法解决一些较简单的实际问题。
二、课程的基本要求和特点本课程是一门既有系统理论又有较强实践性的技术基础课,学习本课程需坚持理论联系实际的学风,必须在学习数值计算方法课程讲授的各种数学问题近似解法的基础上,动手编写一些简单的MA TLAB程序,利用MATLAB来实现求解各种数学问题的近似解;同时要注意数学软件的使用原理及使用方法。
本课程是一门实用性很强的应用数学课程。
三、本课程与其它课程的联系本课程实习是对前期《数值计算方法》课程的巩固,数值计算方法课程涉及面较宽,必须先修课程为《数学分析》、《高等代数》、《常微分方程》、《计算机应用基础》、《数值计算方法》。
四、课程的主要内容1 数学软件MATLAB教学要求:了解:MA TLAB的基本特点,MATLAB的启动方法和工作界面,MATLAB数值计算,MATLAB程序设计,MATLAB绘图。
数值分析课程教学大纲一、课程简介数值分析课程是计算机科学与工程领域的一门重要基础课程,旨在培养学生使用数值方法解决实际问题的能力。
本课程主要介绍数值计算的基本原理、常用数值方法以及其在实际应用中的使用。
二、教学目标1. 了解数值计算的基本概念与原理;2. 掌握常用数值方法的基本思想和实现过程;3. 能够独立选择和应用合适的数值方法解决实际问题;4. 具备编写简单数值计算程序的基本能力。
三、教学内容1. 数值计算基础1.1 数值误差与有效数字1.2 浮点运算与舍入误差1.3 计算机数制与机器精度2. 插值与逼近2.1 插值多项式的存在唯一性与插值误差2.2 多项式插值的Newton和Lagrange形式2.3 最小二乘逼近与曲线拟合2.4 样条插值与曲线光滑拟合3. 数值积分与数值微分3.1 数值积分的基本概念及Newton-Cotes公式 3.2 数值积分的复化方法3.3 高斯积分公式3.4 数值微分的中心差分与向前向后差分公式4. 解非线性方程4.1 迭代法与收敛性分析4.2 函数单调性与零点存在性4.3 牛顿迭代法及其变形法4.4 非线性方程求根方法的比较与选择5. 数值代数方程组的直接解法5.1 矩阵消元与高斯消元法5.2 LU分解方法5.3 矩阵的特征值与特征向量5.4 线性方程组迭代解法6. 数值优化方法6.1 优化问题的基本概念与分类6.2 单变量优化方法6.3 多变量优化方法6.4 无约束优化算法和约束优化算法四、教学方法1. 授课方式:理论讲解与实例演示相结合。
2. 实践环节:布置数值计算作业,让学生进行编程实现,并分析实验结果。
3. 课堂互动:鼓励学生积极提问,与教师及同学进行讨论与交流。
五、评分与考核1. 平时成绩占40%,包括平时作业和课堂表现。
2. 期中考试占30%。
3. 期末考试占30%。
六、参考教材1. 《数值分析(第3版)》,李庆扬,高等教育出版社。
2. 《数值分析(第6版)》,理查德 L.伯登,麦格劳-希尔教育出版公司。
数值计算方法教学大纲第一部分:使用说明一、课程编号:10322016二、课程性质与特点:数值计算方法是理工科本科或大专各专业的选修课程。
本课程主要介绍计算机上常用的数值计算方法的基本原理及计算过程,包括非线性方程求根,线性方程组的直接法和迭代法,多项式插值逼近,最小二乘拟合,数值微分和数值积分等内容。
学习和掌握计算机上常用的数值计算方法已成为现代科学教育的重要内容。
三、在专业教学计划中的地位和作用:本课程为高等学校非师范专业学生的一门选修课,是为适应数学教育改革和新形势的发展而开设的一门新课程。
主要培养学生基本的数值计算思想及常用数值方法使用,强调学生的学习知识与计算机的结合能力的培养。
四、教学目的:数值计算方法是物理学的新的非常重要的分支,它与理论物理和实验物理一起构成现代物理学的整体。
本课程作为物理系本科四年级的课程是非常重要的。
通过该课程的学习,使学生掌握到计算物理学中常用的计算方法,并紧密结合物理学理论,在计算机上进行数值实验,从而培养学生通过数值计算解决物理问题的能力,增强用程序设计语言进行编程的能力,培养学生的独立工作能力。
五、学时与学分:本课程授课45学时,利用课余时间指导学生上机实验10学时,3学分,每周3学时。
六、教学方法:1、课堂讲授重点讲述数值计算的基本概念,基本方法,介绍数值计算的数学和工程应用,对重点和难点详细分析和深入讨论,讲清解决问题的思路和关键方法,并布置一定的课外作业,强化训练,加强理论与实践的结合。
2、上机编程为加深学生对课程的认识,课程包含10学时的上机实验,通过上机实验,学生自己编写程序,进行数值计算。
培养学生自主学习的能力,使学生通过实践活动掌握综合运用所学的知识独立解决实际物理、数学数值计算基本问题的能力。
3、课外作业和资料阅读将习题和讨论学习与利用参考书和资料通过自学进行主动学习及实践结合起来,培养学生自己阅读和学习的能力,调动学生的积极因素。
七、考核方式:考查课程。
河北联合大学第2012-2013-1学期《数值计算方法》教学大纲依据我校章程,特制定了适合我校理工科各专业本科生的《数值计算方法》教学大纲。
一、课程计划课程名称:数值计算方法Numerical Calculation Methods开课单位:理学院课程类型:专业必修课开设学期:第五学期讲授学时:共15周,每周4学时,共60学时学时安排:课堂教学44学时+实验教学16学时适用专业:信科、数学、统计理科专业本科生教学方式:讲授(多媒体为主)+上机考核方式:闭卷40% +上机实验20%+课程报告20% +平时成绩10%学分:4学分与其它课程的联系预修课程:数学分析、高等代数、常微分方程、计算机高级语言等。
后继课程:偏微分方程数值解及其它专业课程。
二、课程介绍数值计算方法也称为数值分析,是研究用计算机求解各种数学问题的数值方法及其理论的一门学科。
随着计算科学与技术的进步和发展,科学计算已经与理论研究、科学实验并列成为进行科学活动的三大基本手段,作为一门综合性的新科学,科学计算已经成为了人们进行科学活动必不可少的科学方法和工具。
数值计算方法是科学计算的核心内容,它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点,又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。
主要介绍数值计算的误差、插值法、函数逼近与曲线拟合、线性方程组迭代解法、数值积分与数值微分、非线性方程组解法、矩阵特征值与特征向量数值计算以及常微分方程数值解,并特别加强实验环节的训练以提高学生动手能力。
通过本课程的学习,不仅能使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识,了解算法设计及数学建模思想,而且能使学生具备一定的科学计算能力和分析与解决问题的能力,不仅为学习后继课程打下良好的理论基础,也为将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。
教学与实验教学课堂教学实验教学论文报告机动课内学时课外学时学时数44 16 8 2 60 10三、重点难点课程重点:理解各种常用数值计算方法的数学原理和理论分析过程,掌握各种数值计算方法的示范性上机程序,学会设计数值算法的基本思路、一般原理和各种数值算法的程序实现。
《化工数值计算》课程教学大纲课程代码:080132066课程英文名称:Chemical Engineering Numerical Calculation课程总学时:24 讲课:16 实验:0 上机:8适用专业:化学工程与工艺大纲编写(修订)时间:2017.7一、大纲使用说明(一)课程的地位及教学目标本课程是化学工程与工艺专业的专业基础选修课程,主要讲授常见的数值计算方法及其在化工计算中的应用。
化工过程研究、开发与设计的重要方法是模型化,而描述实际化工过程的数学模型通常很难获得解析解,需要借助数值方法求解。
该课程与计算机应用密切结合,具有较强的实用性。
通过本课程的学习,学生将达到以下要求:1.掌握数值计算的基本概念、理论和常用的计算方法;2.能够针对复杂的生产操作过程及设备建立数学模型,并使用适当的计算方法进行求解计算;3.能够根据算法,采用计算机编程计算。
(二)知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识:掌握数值计算的基本概念,熟悉化工计算中常见的数值计算方法,熟悉常用的数值计算软件。
2.基本理论和方法:掌握化工计算中常见的数值计算方法的原理和步骤,如非线性代数方程(组)的求解、插值和拟合、大型代数方程组的求解、数值微分和数值积分、微分方程(组)的数值算法等。
3.基本技能:具备应用专业基础知识对实际问题建模的能力,具有一定的数值计算能力,具有较强的计算机辅助计算能力。
(三)实施说明1.教学方法:授课中强调算法的实现步骤,对算法的原理只做初步理解。
注意授课内容与相关课程的联系,选择计算实例要有代表性,对相关课程的学习有一定的促进作用。
2.教学手段:采用多媒体和板书相结合的方式。
(四)对先修课的要求本课程应在高等数学、物理化学、化工原理、化学反应工程、化工热力学等课程之后开设。
(五)对习题课、实践环节的要求1.本课程不单独安排习题课,授课中以算法的应用为主,在讲授每种算法之后,均列举化工问题实例,进行课堂实练。
数值分析课程教学大纲一、课程介绍数值分析课程是计算机科学与工程专业的一门核心课程,旨在培养学生运用数值计算方法解决实际问题的能力。
本课程以数值方法的原理和应用为核心,重点介绍了数值计算的基本概念、数值求解方法以及误差分析等内容。
通过本课程的学习,学生将掌握将数学模型转化为计算机模型的基本技能,并能够运用所学的数值计算方法解决实际问题。
二、教学目标1. 理解数值计算的基本概念和原理。
2. 掌握数值计算的常用方法和技巧。
3. 能够独立运用数值计算方法解决实际问题。
4. 具备对数值计算结果进行误差分析和可行性评估的能力。
5. 培养良好的数值计算程序设计和实验研究能力。
三、教学内容1. 数值计算基础知识1.1 数值计算的基本概念和应用场景1.2 数字系统与误差分析1.3 计算舍入误差和截断误差1.4 非线性方程求解方法1.5 插值与拟合方法2. 数值线性代数2.1 线性方程组的直接解法2.2 线性方程组的迭代解法2.3 线性最小二乘问题2.4 特征值和特征向量计算3. 数值微积分3.1 数值积分方法3.2 数值微分方法3.3 常微分方程的数值解法4. 数值优化4.1 一维和多维无约束优化问题4.2 线性规划和非线性规划方法4.3 优化算法的收敛性和稳定性分析五、教学方法1. 授课讲解:通过教师的讲解,向学生介绍数值计算的基本概念和原理,并讲解具体的数值计算方法和技巧。
2. 实例演示:通过实际问题的演示和求解过程,加深学生对数值计算方法的理解和应用能力。
3. 课堂练习:每节课结束前,布置一定数量的习题,让学生在课后自行完成,以提高他们的实践能力。
4. 实验实践:组织学生参与数值计算的实验和项目实践,培养他们的动手能力和解决实际问题的能力。
六、评价方式1. 平时成绩:包括课堂讨论和作业完成情况等,占总成绩的30%。
2. 期中考试:考查学生对数值计算基础知识和方法的掌握程度,占总成绩的30%。
3. 期末考试:考查学生对数值计算的综合运用能力,占总成绩的40%。
《数值计算方法》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标数值计算方法是大规模科学模拟计算领域的一门重要的基础课,具有很强的应用性。
通过对本课程的学习及上机实习,使学生掌握掌握数值计算的基本概念、基本方法及其原理,培养应用计算机从事科学与工程计算的能力。
具体能力目标如下:具有应用计算机进行科学与工程计算的能力;具有算法设计和理论分析能力;熟练掌握并使用数学软件,处理海量数据,进行大型数值计算的能力。
三、教学学时分配《数值计算方法》课程理论教学学时分配表《数值计算方法》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章数值分析与科学计算引论(4学时)(一)教学要求1.了解误差的来源以及舍入误差、截断误差的定义;2.理解并掌握绝对误差、相对误差、误差限和有效数字的定义和相互关系;3.了解函数计算的误差估计,误差传播、积累带来的危害和提高计算稳定性的一般规律。
(二)教学重点与难点教学重点:误差理论的基本概念教学难点:误差限和有效数字的相互关系,误差在近似值运算中的传播(三)教学内容第一节数值分析的对象、作用与特点1.数学科学与数值分析2.计算数学与科学计算3. 计算方法与计算机4. 数值问题与算法第二节数值计算的误差1.误差的来源与分类2.误差与有效数字3. 数值运算的误差估计第三节误差定性分析与避免误差危害1.算法的数值稳定2.病态问题与条件数3. 避免误差危害第四节数值计算中算法设计的技术1.多项式求值的秦九韶算法2.迭代法与开方求值本章习题要点:要求学生完成作业10-15题。
其中概念题15%,证明题5%,计算题60%,上机题20%第二章插值法(12学时)(一)教学要求1.掌握插值多项式存在唯一性条件;2.熟练掌握Lagrange插值多项式及其余项表达式,掌握基函数及其性质;3.能熟练使用均差表和差分表构造Newton插值公式;4.能理解高次插值的不稳定性并熟练掌握各种分段插值中插值点和分段的对应关系;5.熟练掌握三次样条插值的条件并能构造第一和第二边界条件下的三次样条插值。
A:《数值计算方法》课程教学大纲授课专业:信息与计算科学、数学与应用数学、统计学学时数:64+16学分数:5一、课程的性质和目的数值计算方法是综合性大学信息与计算科学专业的一门主要专业基础课程,同时也是许多理工科本科的专业课。
“数值计算方法”,它是以各类数学问题的数值解法作为研究对象,并结合现代计算机科学与技术为解决科学与工程中遇到的各类数学问题提供算法,它是平行于理论分析和科学实验的重要科学研究手段。
本课程的教学目的在于通过教与学,使学生系统掌握数值计算方法的基本概念和分析问题的基本方法,并通过上机实习为数值计算方法的进一步学习和解决科学与工程中的实际问题打好基础,使学生具备基本的算法分析、算法设计的能力和较强的编程能力。
二、课程教学的基本要求本课程的教学环节包括课堂讲授,实验(包括上机实验),习题课,答疑和期末考试。
通过上述基本教学步骤,要求学生理解并掌握数值计算中误差的概念、函数的数值逼近(多项式插值问题与函数的最佳逼近)、数值积分与数值微分、数值线性代数问题(线性方程组的数值解、数值求解矩阵的特征值与特征向量)、非线性方程的数值解法以及常微分方程(初、边值问题)的数值解法。
并通过上机实习,深入理解和掌握各类数学问题数值算法及了解数值计算中应注意的问题,为后续课程的学习奠定良好的基础。
本课程以课堂讲授为主(总共授课64学时),每章后配有一定数量的习题,巩固课堂所学的知识。
每一类算法应选做一定数量的实习题(全部安排16学时上机实习),以便深入理解数值算法的内容。
考核方式为闭巻考试。
三、课程教学内容第一章引论(3学时)要求理解与熟练掌握的内容有:数值计算中误差的基本概念;算法的数值稳定性问题。
一般理解与掌握的内容有:计算机中数的浮点表示。
难点:算法的数值稳定性。
第二章函数基本逼近(一)----插值逼近(10学时)要求理解与熟练掌握的内容有:代数多项式插值;差商;牛顿插值多项式;埃尔米特插值。
要求一般理解与掌握的内容有:样条函数插值;要求了解的内容有:B-样条及其性质。
《数值计算方法》课程思政教学大纲数值计算方法课程思政教学大纲1. 课程概述- 课程名称:数值计算方法- 课程性质:专业核心课- 学时分配:理论授课 X 学时,实践操作 X 学时- 先修课程:高等数学、线性代数、数据结构- 课程目标:掌握数值计算的基本理论和方法,培养学生的计算机编程和问题解决能力。
2. 主要内容- 数值计算的概念与原理- 线性方程组的数值解法- 非线性方程的数值解法- 插值与逼近- 数值微积分- 数值积分和数值微分- 常微分方程的数值解法- 偏微分方程的数值解法- 矩阵计算与特征值问题- 数值优化方法3. 教学目标- 了解数值计算方法的发展历程和基本理论- 掌握常见的数值计算方法及其适用范围- 研究并掌握计算机编程语言在数值计算中的应用- 培养学生的计算思维和问题解决能力- 培养学生的实践动手能力和团队合作精神4. 教学方法- 理论授课与案例分析相结合,引导学生理解数值计算的基本原理和方法- 实践操作,编程实现数值计算算法并解决相关问题- 课堂讨论,提供解决数值计算问题的思路和方法- 阶段测验和课程项目,检验学生对数值计算方法的掌握程度和应用能力5. 评分方式- 平时成绩:包括课堂表现、作业和实验报告等- 期末考试:考察学生对数值计算方法的理解和应用能力6. 参考教材- 《数值计算方法导论》(第三版),华中科技大学出版社,作者:刘维等- 《数值计算方法及其MATLAB编程》,机械工业出版社,作者:刘明等该教学大纲旨在为学生提供系统的数值计算方法知识体系,并通过理论和实践相结合的教学方式,培养学生的计算和解决问题的能力。
同时通过评分方式的设置,鼓励学生在日常学习中积极参与、主动思考。
希望学生能够掌握基本的数值计算方法,并能运用所学知识解决实际问题,为将来的学术和职业发展打下坚实基础。
数值分析(数值计算)课程教学大纲
课程名称(中文): 数值分析
课程名称(英文): Numerical Analysis
课程类型: 普通教育课程中的必修课
学时: 56
适用对象: 信息与计算科学、数学与应用数学
先修课程:数学分析,高等代数
一、课程的性质、目的与任务
教学目的:数值分析是信息与计算专业本科生的一门必修课,该课程不仅介绍了数值计算的基本理论(包括数值方法的收敛性与误差估计),而且还详细介绍了应用计算机进行了科学计算的常用有效算法,这在计算机得到广泛应用的今天是十分必要的。
培养学生用计算机从事科学计算的能力,并为深入研究数值计算的理论与方法奠定基础。
教学任务:使学生掌握常用的数值计算方法和原理,并能用计算机求解一些实际问题,提高学生的数学应用意识。
二、课程的内容及学时分配
讲课习题课讨论课实验课其它合计
40 16 56
第一部分绪论及Mathematica简介授课2学时实验2学时
【目的要求】理解计算方法的主要内容、误差的概念、误差的传播以及误差的改善等内容。
通过本章的学习使学生了解误差及其主要来源,误差传播的途径。
熟练掌握误差(绝对误差、相对误差)的求法和有效数字及其求法。
了解Mathematica软件的基本使用方法【教学内容】误差和有效数字、误差的传播。
避免误差危害的若干原则
【实验内容】Mathematica软件使用
第二部分插值理论与算法授课6学时,实验2学时。
【目的要求】理解插值法的基本思想和它们之间的区别与联系。
掌握三种插值公式及其余项,熟练掌握用插值方法解一些简单问题。
让学生充分利用计算机及软件的数值和图形功能展示基本概念和理论。
【教学内容】拉格朗日插值多项式,牛顿插值多项式。
三次样条插值。
【实验内容】1、观察高次插值的龙格现象2、插值在实际问题中的应用
第三部分函数逼近授课4学时,实验2学时。
【目的要求】理解函数逼近的基本思想,熟练掌握各种逼近的方法,特别是最小二乘法的基本思想及应用。
【教学内容】函数逼近的基本概念,最佳平方逼近,最小二乘法
【实验内容】实际问题中最小二乘法的应用
第四部分解线性方程组的直接方法授课6学时,实验2学时。
【目的要求】理解高斯消元法、主元消元法、紧凑格式的基本思想和使用条件以及矩阵三角分解的概念。
熟练掌握用列主元消元法和三角分解法解线性方程组的方法。
掌握用平方根法和追赶法解特殊类型方程组的方法。
能够进行误差分析。
【教学内容】高斯消元法及选主元的高斯消元法,三角分解法。
误差分析
【实验内容】了解方程组的各种解法,特别注意病态方程组的求解
第五部分线性方程组的迭代法原理及收敛性分析授课4学时,实验2学时【目的要求】理解迭代法的基本思想,熟练掌握用雅可比法、高斯-塞德尔法和松弛迭代法解线性方程组的方法以及三种迭代法的区别与联系。
能够对三种迭代法进行收敛性分析【教学内容】雅可比迭代法,高斯-塞德尔迭代法。
松弛迭代法
【实验内容】观察各种迭代法的收敛速度及松弛迭代中最佳松弛因子的选取
第六部分数值微分与数值积分授课6学时,实验2学时。
【目的要求】理解数值求积公式的基本思想和构造求积公式的方法。
熟练掌握梯形、复化梯形公式及其余项,辛卜生、复化辛卜生公式及其余项,掌握运用各种求积公式求给定积分近似值的方法。
【教学内容】复化求积公式,龙贝格积分法,高斯求积公式
【实验内容】用数值积分公式计算圆周率;通过实验体验各种求积公式的优略
第七部分非线性方程求根授课4学时,实验2学时。
【目的要求】理解一般迭代法的基本思想,熟悉各种迭代法的区别与联系。
掌握弦截法、切线法、一般迭代法的迭代公式和收敛性。
熟练掌握用它们求方程近似根的方法。
【教学内容】一般迭代法、弦截法,切线法(牛顿法)。
迭代公式的收敛性分析
【实验内容】比较用二分法、牛顿法、弦截法求解非线性方程的优劣
第八部分常微分方程数值解法授课4学时,实验2学时。
【目的要求】理解常微分方程数值解法的基本思想。
理解单步法的收敛性与稳定性。
掌握欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法计算公式,熟练掌握用欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法求微分方程近似解的方法并能进行收敛性和稳定性分析
【教学内容】改进-欧拉法,龙格-库塔法。
单步法的收敛性和稳定性
【实验内容】体验高阶龙格-库塔方法的精确度随公式阶数的变化规律
第九部分矩阵特征值与特征向量的计算授课4学时。
【目的要求】理解乘幂法、反幂法、雅可比法的基本思想及收敛性及使用范围。
掌握乘幂法、反幂法、雅可比法的计算公式,熟练掌握用乘幂法、雅可比法求矩阵特征值与特征向量的方法。
【教学内容】乘幂法,对称阵的雅可比法。
三、教材及参考书
1.教材:《应用数值分析》,刘春凤何亚丽,冶金工业出版社,(2005年2月)
2.参考书:《数值分析》(第四版),李庆扬王能超易大义,清华大学出版社,(2001年8月);
《数值分析》,张铁闫家斌,冶金工业出版社,(2001年1月);
《数值计算方法》,丁丽娟,北京理工大学出版社,(1997年8月);
《大学数学数学实验》(第一版),萧树铁等,高等教育出版社,1999年7月;
《Mathematica数学软件系统的应用及其程序设计》(第一版),裘宗燕,北京大学出版社,1994年7月。
四、对教学大纲的说明及对各教学环节的基本要求
1. 熟悉数值计算方法的基本理论和方法;
2. 掌握各种数值解法并能应用这些方法解决相关的实际问题;
3. 了解数值分析的发展状况和前沿信;。