总体分布形态已知或可假 定,通常假设观察频数服 从多项分布。
避免误用与误判的建议
充分理解卡方检验的原理 和适用条件,避免在不满 足条件的情况下使用。
结合专业知识判断观察频数与 期望频数的差异是否具有实际 意义,避免过度解读统计结果 。
ABCD
在进行卡方检验前,对数据 进行充分的描述性统计分析 ,了解数据的分布特点。
统计学-第十二章卡方检验
目 录
• 第十二章概述 • 卡方检验的基本原理 • 卡方检验的应用场景 • 卡方检验的步骤与实现 • 卡方检验的优缺点及注意事项 • 实例分析与操作演示
01
第十二章概述
章节内容与目标
01
掌握卡方检验的基本原理和假设检验流程
02
了解卡方检验在不同类型数据中的应用
能够运用卡方检验进行实际问题的分析和解决
THANK YOU
卡方分布及其性质
卡方分布的定义
若$n$个相互独立的随机变量$X_1, X_2, ldots, X_n$均服从标准正态分布$N(0,1)$,则它们的 平方和$X^2 = sum_{i=1}^{n}X_i^2$服从自 由度为$n$的卡方分布,记为$chi^2(n)$。
期望和方差
$E(X) = n$,$D(X) = 2n$,其中$X sim chi^2(n)$。
运行分析
点击“确定”按钮,运行卡方检验分 析。
结果解读与报告撰写
结果解读
根据卡方检验的结果,判断各组分类数据的 分布是否存在差异,以及差异的显著性水平 。
报告撰写
将分析结果以文字、表格和图表的形式呈现 出来,包括研究目的、数据收集与整理过程 、卡方检验结果和结论等部分。同时,需要
注意报告的规范性和可读性。