苏州智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告

苏州智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告规划设计/投资分析/实施方案报告摘要说明智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。

技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。

该智能汽车设备项目计划总投资16843.13万元，其中：固定资产投资13286.00万元，占项目总投资的78.88%；流动资金3557.13万元，占项目总投资的21.12%。

本期项目达产年营业收入32100.00万元，总成本费用25644.11万元，税金及附加318.70万元，利润总额6455.89万元，利税总额7665.06万元，税后净利润4841.92万元，达产年纳税总额2823.14万元；达产年投资利润率38.33%，投资利税率45.51%，投资回报率28.75%，全部投资回收期4.98年，提供就业职位606个。

汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。

其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

智能驾驶大时代，汽车变革新未来。

汽车软硬件以及内部架构、行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。

在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

苏州智能汽车设备生产线建设项目可行性研究报告目录第一章项目总论第二章市场前景分析第三章主要建设内容与建设方案第五章土建工程第六章公用工程第七章原辅材料供应第八章工艺技术方案第九章项目平面布置第十章环境保护第十一章项目安全管理第十二章风险评估第十三章项目节能评价第十四章进度方案第十五章投资规划第十六章项目经营收益分析第十七章项目招投标方案附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章项目总论一、项目建设背景智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。

技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。

2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》征求意见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖。

智能汽车行业竞争分析指出，到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。

汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法。

智能汽车行业里更涌现了诸多新的玩家和资本，以下是智能汽车行业技术特点分析。

我国开始重视智能网联汽车的发展。

国务院在2015年5月制定了明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，DA、PA整车自主份额超过40%;2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。

”2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求《国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿)意见的通知。

智能汽车行业技术特点认为，《征求意见稿》对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。

2019年，随着国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。

结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。

目前，我国智能汽车行业正处于第一阶段。

智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车是一种正在研制的新型高科技汽车，这种汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受这高科技的成果就行了。

智能汽车行业技术特点认为，因为这种汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些装置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。

在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。

无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。

可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。

随着科技的飞速发展，相信不久的将来，我们都可以领略到智能汽车的风采。

所以，智能汽车实际上是智能汽车和智能公路组成的系统，主要是智能公路的条件还不具备，而在技术上已经可以解决。

展望未来，预计到2025年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

预计到2035年，我国标准智能汽车体系全面建成的目标，以上便是智能汽车行业技术特点分析所有内容了。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

通过对智能汽车市场规模分析，有分析人士指出，尽管2016年全国车联网的渗透率为15%至18%，尽管据中国公安部交通管理局统计2016年中国市场会有2700万联网汽车，尽管长安的无人驾驶汽车已完成部分测试，东风、吉利、奇瑞、英伟达等品牌的无人驾驶汽车也开始上路测试，但这仅是万里长征第一步，因为如何实现量产、如何大规模实现商用民用的进程，依然道漫漫、路迢迢。

2018-2023年中国智能汽车行业市场深度分析及投资战略研究报告表示，通过对智能汽车市场规模分析，2015年，智能驾驶渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元，以此粗略估计，到2020年，汽车销量上升叠加渗透率提升，智能汽车市场规模将达到千亿元级别以上，智能汽车产业链有望实现快速发展。

2015年11月，谷歌提交了无人驾驶汽车的设计草案;2015年12月，百度的无人驾驶汽车完成首次路测，并提出了3年实现自动驾驶汽车的商用化，5年实现量产的目标。

百度还预测，未来10年的新增汽车中80%将是新能源汽车，80%的汽车将会用到自动驾驶技术，与之紧密相关的无人驾驶汽车的市场规模可达万亿。

看来，无人驾驶万亿盛宴即将开席，资本市场由此兴起了一股无人驾驶热。

但事实上，无人驾驶起码5年内难以实现商用化。

比如，目前百度无人车的一台车载雷达的成本就要70万元，一辆无人驾驶汽车的成本需要几百万元，这样的制造成本将严重制约商用化。

谷歌的无人驾驶汽车技术最为先进，但目前也只能在美国西部等地理环境较好的地方使用，还未实现在东部地区的雨雪环境下行驶。

即使在西部，近期也出现了无人驾驶汽车的交通事故。

而在中国和东南亚一些地方，各地的交通标识差异大，路况复杂，短期内无人驾驶技术难以达到如此高的路况要求。

去年，百度的无人驾驶汽车在北京市内的路测取得成功，平均时速达到105km/h。

但有业内专家认为，百度无人车团队在30多公里的测试道路上大约测验了12个月，实测之前的勘察和路况信息都已经做了充分的准备，而且由于路测时间较短，其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。

无人汽车一旦发生事故其保险责任如何认定，以及汽车厂商和保险公司的利益如何分配，目前远没有解决方案。

去年10月，为了加快自动驾驶立法进程，沃尔沃、谷歌与奔驰首先表态，如果自动驾驶车在自动驾驶状态下发生事故，或者因为技术原因发生事故，厂商愿意承担责任，但这只是第一步。

而从国内来看，法律和保险问题需要更长的时间来协调。

2012年之后，车厂将关注点转移到智能汽车电子。

截至目前，在汽车内部的电子技术上，现有的通讯技术还很落后，现在99%的汽车内部通信线路都是1兆的，难以满足汽车内部大量信息传输的需要。

所以，如果将汽车变成一个移动智能终端，人们出行的方式与体验随之会彻底地改变，市场空间也非常大。

可以说，在无人驾驶技术与相关的法律法规完全成熟之前，基于辅助驾驶的移动互联智能汽车电子将是未来几年的热点。

全球各大汽车厂商都在4G智能汽车领域积极布局，德国奔驰、宝马和奥迪于2013年10月开始采用高通平台的4G模块用于前装的智能汽车电子市场。

特斯拉在去年9月发布了采用基于NvidiaTegra4加高通4G芯片平台的ModelX车型。

国内大众、东风等已开始使用4G平台的汽车电子系统。

因此，相对于无人驾驶，智能汽车方面今年将有业绩出现。