2018—2019年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)“大数据技术与应用”赛项规程

近些年来，由于高校毕业生人数不断增加，人才市场的供给大于需求这一问题已经成为一大难题。

高职院校的学生在就业市场中会受到学历不公平的待遇，导致增加了他们的就业难度。

因此提高高职院校的教学水平，培养技能性创新人才已经成为高职院校改革的重点方向。

根据本文对我国一些高职院校的研究发现，真正的产教融合在我国还有很长的路需要走，高职院校中的产教融合和实训基地仍然比较薄弱，部分高职院校的教育水平不高，学生的能力有限。

高校要积极响应国家政策的号召，对相关专业进行升级和改造，构建科学合理的实训基地［1］。

一、智能制造实训基地的特征（一）产教融合构建智能制造产教融合的实训基地能够实现生产与教学的双轨运行。

只有让学生处于真实的环境中，才能达到生产性实训教学的效果。

同时，生产性实训基地的建设还可以为后续的校企合作奠定坚实基础。

产教融合的概念目前在德国比较盛行，德国推行双轨制教育，为国家建设提供各种类型的人才，产教融合也是构建智能制造实训基地的重要特征。

（二）教学性高教学性是构建智能制造产教融合实训基地的首要特征，高职院校无论进行何种程度的教育改革，都不能忘记教学的初衷。

构建智能制造产教融合的实训基地要开展有效地教学活动，更新教学板块和内容，完成制造业的一体化教学，实现“做中学、训中学、研中学、创中学”，在教学目标的设置中加入企业的行业要智能制造产教融合实训基地建设实践探究陈浩齐（江门职业技术学院机电工程系，广东江门529020）摘要：职业教育的发展在提高我国的综合国力中发挥着重要作用，近年来，大力发展职业教育已经成为教育改革和发展的重要工作。

在《中国制造2025》的指导下，高职院校通过校企合作和引进高新技术的方式提高教学水平，培养创新型人才，积极响应国家科技创新的政策，在实践过程中借鉴先进的人才培养经验，构建智能制造创新实训基地。

实训基地与高校的综合实力、人才培养治理关系紧密，是完善校园治理、开展多元化培训、深化产教融合的有效方式和手段。

人才培育论点ARGUMENT133基金课题：南海开放大学（广东理工职业学院南海校区）校级课题“大数据与会计专业技能竞赛资源库建设”（课题编号：NK202204）。

高职院校大数据与会计专业技能竞赛提升人才培养质量的研究文/黄玉梅本文主要分析了高职院校大数据与会计专业技能竞赛的开展情况，并以税务技能赛项为例，进一步剖析了专业技能竞赛对人才培养模式的影响，然后从人才培养方案的修订、搭建校内专业技能竞赛训练体系等方面总结了提升人才培养质量的实现路径。

一、高职院校大数据与会计专业技能竞赛开展情况目前，国内专业技能竞赛形式多样，既包含教育部、各级教育厅举办的职业院校学生专业技能竞赛，也包含学会、企业共同举办的职业技能竞赛，高校自发举办的校内竞赛等。

由教育部门组织举办的高职大数据与会计专业技能竞赛主要分为会计技能、智能财税、财务管理技能、税务技能四个赛项（见表1）。

上述赛项的竞赛方式、内容各有不同，但都代表着行业、产业对会计人才的最新要求，引领着职业院校的改革发展。

二、专业技能竞赛对人才培养模式的影响——以税务技能赛项为例（一）人才培养与工作岗位对接高职院校大数据与会计专业的人才培养目标是，培养掌握会计、财务、经济管理基本知识和会计实务操作技能，能够胜任财务会计等工作的高素质复合型技术技能人才。

例如，税务技能赛项设置了办税员、税务会计、财务主管三个涉税岗位。

其中，办税员负责防伪税控开票系统基础信息维护、发票申领、发票开具与作废等工作；税务会计负责增值税、消费税、附加税费、关税、车论点 ARGUMENT 人才培育134辆购置税与车船税的计算等工作；财务主管负责企业所得税的季度预缴、土地增值税与契税的计算等工作。

税务技能赛项旨在让参赛学生通过自主完成企业日常涉税业务办理与企业所得税汇算清缴等工作来提升自身解决企业实际涉税业务的能力，进而实现人才培养与工作岗位的对接，打通就业的“最后一公里”。

（二）推动师资队伍建设部分专业教师从院校毕业后就直接入职了，由于缺少企业工作经验，其实践能力往往不高。

基金项目:2021年广东省高等职业教育教学改革研究与实践项目 校企协同背景下高职院校信息技术类专业实践课程体系构建与研究 (GDJG2021024);广东省高职教育大数据技术与应用二类品牌专业建设项目阶段性研究成果㊂作者简介:王雪松(1974-),男,湖南祁阳人,硕士,主要研究方向:高职教育人才培养模式改革㊁课程体系构建等㊂1+X 下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践王雪松㊀冯欣悦(佛山职业技术学院电子信息学院,广东佛山528137)摘㊀要: 1+X 证书制度是落实立德树人㊁深化产教融合校企合作的一项重要制度㊂我校大数据技术专业以 1+X 证书试点为契机,将 X 证书技能等级标准融入人才培养方案㊁课程标准和教学内容中,创新校企双主体育人模式,重构实践教学课程体系,建立人才培养质量监控与评价体系,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接㊂关键词: 1+X 证书;模式改革;实践课程体系;质量评价中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.22.0340㊀引言1+X 证书制度是国家职业教育制度建设的一项基本制度㊂高职院校深入贯彻落实国家职业教育改革精神,不断推进和实施 1+X 证书试点工作,优化人才培养模式和课程体系设置,探索 教师㊁教材㊁教法 三教改革,不断提高人才培养质量,增强学校办学水平和社会声誉㊂在 1+X 证书背景下,我校大数据专业积极开展 1+X 大数据应用开发(Java)职业技能等级证书试点工作,以 产教融合㊁书证融通 为抓手,及时将 1+X 内容有机融入大数据专业人才培养方案中,取得一定的成效,但同时在 1+X 证书试点中存在一些问题:(1)课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准㊁课程教学内容与证书考核内容等衔接不够,未能真正做到专业人才培养与职业岗位要求相融合㊁专业课程与职业技能相融合㊂(2)专业实践教学体系系统性设计不够,实践教学缺乏整体性和层次性,实践教学支撑体系不完善,缺乏多元化㊁多维度的教学评价机制,尚未建立质量监控和诊断改进体系,影响实践教学育人效果㊂为此,大数据专业建设团队紧跟国家职业教育发展理念,深化校企合作,结合区域行业企业实际需求,将证书培训内容适度融入专业人才培养方案和课程体系中,对接企业用人需求设置实践课程,重构大数据技术专业实践课程体系,加强教学方案改革㊁教学方法创新,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接,建立质量监控与评价体系,提升学生的职业技能水平㊂1㊀探索 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 校企双主体育人模式大数据技术专业依托广东(南海)大数据产业园企业优质资源,与国内大数据领军企业合作共建 大数据产业学院 ,建成具备大数据企业真实生产环境,推进校企协同育人,创新 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 双主体育人模式㊂ 校企双元 是基础,根据大数据技术专业应用岗位能力培养要求,确定本专业的核心能力培养目标,实现专业与岗位的有效对接; 项目载体 是手段,以校企共建的产业学院为依托,将企业真实项目引入教学过程,根据专业核心能力要求和培养目标,合理设置微项目㊁虚拟或仿真项目㊁真实工程项目等递进式典型项目,以这些项目为载体分别在课程课堂教学㊁综合实训或课程设计㊁专业综合实习中应用和实施; 课岗融通 是目标,引入 1+X 证书职业技能等级标准,将教学中的知识点和职业岗位的技能点相融合,将职业道德㊁职业素养贯穿教育教学全过程,实现 课程教学 企业考证 职业活动 的相通培养,通过推进 课岗融通 人才培养模式改革,增强学生实践技能,提升职业综合素质㊂图1㊀ 校企双元㊁课岗融合㊁项目载体 人才培养模式㊃99㊃根据大数据应用开发(Java) 1+X 证书职业技能等级标准要求,将证书培训内容融入信息技术类专业人才培养方案,优化专业课程设置和教学内容,统筹教学组织与实施,深化教学方式方法改革,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂深化校企合作㊁产教融合,充分利用院校和企业场所㊁资源,与大数据应用开发(Ja-va)职业技能等级评价组织共同实施教学㊁培训,学生通过规定的专业课程培训㊁评价或考试,即可获得学历证书相应学分和职业技能等级证书㊂2㊀融入 X 证书职业标准,重构 书证融通 的实践教学课程体系2.1㊀构建信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选 课程体系按照 校企双元㊁课岗融通㊁项目载体 的人才培养模式,建立了与之相适应的课程体系㊂根据人才培养目标以及学生的知识和能力结构,将 1+X 证书技能考核标准内容㊁新技术㊁新工艺等融入专业课程体系中,依照专业模块课程(物联网模块㊁大数据模块㊁计算机模块)㊁平台共享课程(公共基础㊁专业基础)㊁专业服务岗位课程㊁方向互选课程等方面,重构专业(群)模块化课程体系,让 1+X 证书制度融入学生学习全过程㊂图2㊀信息技术专业群 专业模块㊁平台通用㊁方向互选课程体系大数据技术与应用㊁物联网应用技术㊁计算机应用技术专业隶属信息技术专业群,专业基础课程对理论知识㊁技术技能基础要求一致,专业师资㊁资源㊁平台互通㊂因此,在专业人才培养方案和课程体系的设计中,加强群内专业㊁平台㊁选修方向课程内容整合与共享,构建信息技术专业群 专业模块+平台通用+方向互选 课程体系(如图2所示)㊂ 专业模块 是根据专业群中不同专业特色而设置的,每个模块包含3-5门专业核心课程组成㊂ 平台通用 是根据专业群人才通用基本素质和能力㊁行业或岗位群通用的基础理论和基本技能设计,相关课程包括:计算机应用基础㊁Java 语言程序设计㊁计算机网络基础㊁Linux 操作系统㊂ 方向互选 是根据专业群共同的基本素质和基本能力以及行业共同的专业基础理论和基本技能设计,学生可根据现实需求选课,打破专业之间的壁垒,跨专业选择专业群内其他专业的方向课程,通过模块组合提升自身多种职业能力㊂2.2㊀校企协同重构分层递进专业实践教学课程体系以 大数据产业学院 为协同育人平台,密切与行业企业关系,深化产教融合,建立产教研学协同育人机制㊂根据 1+X 证书技能考核标准和专业 岗位能力 培养目标的要求,校企合作开发基于云的实践项目㊁实践类教材㊁共建课程资源库和案例库等项目递进课程模块,重构任务驱动的项目化实践教学的课程体系㊂组建由学校骨干教师和企业技术骨干构成的 双师型 教师队伍,实施企业导师参与的 双导师 制实践教学,对接产业需求㊁职业标准与生产过程,以项目为主线组织教学内容,通过仿真实训㊁项目实战与顶岗实习,培养学生的综合职业能力㊂图3㊀大数据技术专业实践课程体系框架图在大数据专业实践教学课程体系中融入 X 证书培训和考核技能㊁专业知识与职业技能,按照 基础 专业 综合 创新 层级设置职业能力递进的实践教学模块(如图3所示),基础层模块注重培养学生职业认知与实践的基本技能,专业层模块注重培养和锻炼学生职业专项核心技能,综合层模块注重提升学生岗位职业综合技能,创新层模块培养学生创新能力㊁创业能力的注重和个性化发展,按照专业认知和技能发展规律㊁模块间内在逻辑和衔接关系,设定每个模块实践教学目标,按照 X 等级证书初㊁中㊁高级的职业技能标准,细化各模块实践教学职业素养和能力要求㊂探索问题教学㊁项目教学㊁案例教学等实践教学方法,注重引导学生自主学习㊁自主管理㊁自我发展,突出学生综合应用知识能力和独立解决生产管理中实际问题能力的培养㊂以企业需求为导向,以共育和互聘互兼为途径,校企共建 双师型 教师团队,开发基于工作过程系统化的实践课程体㊃001㊃系和课程标准,组织编写新型活页式㊁工作手册式教材,建设培训㊁实训等实践教学资源库㊂2.3㊀课程思政引领,落实立德树人任务在课程思政设计理念上,树立新发展理念,将社会主义核心价值观㊁劳动教育㊁职业教育㊁工匠精神㊁创新创业贯穿人才培养全过程为育人根本㊂在实施教学改革层面,坚持 价值性㊁时代性㊁受用性 的原则,深挖其蕴含的中国文化,激发学生对传统文化的兴趣,增强学生的文化自信,确保思政实施效果的达成㊂在 1+X 证书制度背景下,紧密对接新时代职业岗位的新需求,创新校企命运共同体管理机制,校企合作将工匠精神㊁企业文化融入人才培养全过程,落实思政课的育人功能㊂大数据技术专业坚持 思政融合㊁以点带面 的课程建设思路,以核心课程建设为着力点,深入挖掘大数据应用开发 1+X 证书中的思政元素,找准 课程思政 的切入点,将社会主义核心价值观和中华优秀传统文化教育内容融入本课程的教学要求中,在大数据采集㊁大数据分析和大数据开发应用等课程课堂讲授㊁学生实践中,通过介绍我国在大数据方面的发展动态,培养学生的家国情怀和责任担当,坚定他们学习报国的信念;通过介绍大数据的重大价值和应用案例,使学生认识到创新重要性,激发他们的主动创新思维和创新意识;通过介绍大数据涉足信息安全应用案例,培养学生家国情怀,增强爱国主义精神,坚定责任信念㊁维护国家信息安全使命担当㊂将思政教育融入课堂教学的全过程,培养学生创新思维㊁创新能力和独立探索实践能力,培养学生不怕挫折㊁精益求精的工匠精神,鼓励学生在潜移默化中引导学生了解世情㊁国情㊁党情和民情,提升学生学习实效性及针对性,达到润物无声的效果,实现立德树人的根本目的㊂3㊀引入 1+X 评价标准,构建人才培养质量监控与评价体系3.1㊀建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制开展在校生学习成果评价和毕业生跟踪调查,建立健全大数据技术专业人才培养质量监控与保证体系,建立专业自我诊断与改进机制,引入 1+X 评价培训机构㊁麦可思等专业咨询公司开展第三方评价和办学效益绩效考核㊂建立 内外结合㊁以外调内 的教学质量诊断与改进机制,以预设目标㊁建立标准㊁信息采集㊁质量评估㊁质量反馈㊁诊断调控等为内循环,以毕业生和用人单位反馈信息为主体的 外循环 ,在 内外结合㊁以外调内 过程中,参照预设目标,对教学活动实施效果进行及时的分析㊁评价与改进,保证了专业人才培养质量,学校毕业生的就业竞争力呈现上升趋势,毕业生对学校的满意度也越来越高㊂ 1+X 评价培训机构等社会第三方与学校共同设计评价指标体系,由第三方通过问卷调查负责采集㊁统计和分析信息,然后将信息反馈给学校㊂学校根据反馈信息及时调整专业设置和人才培养目标,并对课程设置㊁教学内容㊁师资队伍㊁实训条件等方面的质量标准进行调整,加强教学督导与管理,规范实习过程,不断提高专业人才培养质量㊂3.2㊀建立校企 合作育人 闭环自适应质量保障体系探索建立集课堂教学实时评价㊁教学信息反馈㊁教师教学质量综合评价等功能为一体教务管理综合系统,完善教学质量评价机制,修订评价标准,扩充评价主体,加强评价结果的使用㊂建立由各二级学院㊁专家㊁同行㊁学生㊁班主任和 1+X 证书评价培训组织等共同构建的教学质量评价体系,由校企双方人员共同实施 大数据产业学院 互联网+ 众创空间和校外实训基地教学质量监控,建立质量反馈机制㊂成立内部质量保证体系诊断与改进工作领导小组,构建学校内部质量保证体系诊改专项工作组,为有效提高人才培养质量提供组织保证㊂形成以教育教学为中心,以管理与服务为保障,以专业诊断与改进为切入点,构建完善的目标体系㊁标准体系㊁制度体系,构建全要素网络化㊁具有预警功能和激励作用的学校内部质量保证体系㊂4㊀结语大数据技术专业以 1+X 试点为载体,将 X 证书职业等级标准有机融入专业人才培养方案,与专业课程标准有机对接,优化实践课程设置和教学内容,加快教材改革与创新,建立常态化周期性诊断与改进机制,完善质量保证组织体系,推进 岗课赛证 融通育人,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂参考文献[1]柴美娟.职业教育 1+X 制度下建筑信息模型(BIM)人才培养的研究与实践[J].职教通讯,2019,(10). [2]谢宾.共生理论视域下高职教师教学创新团队建设的问题与策略[J].教育与职业,2022,(10).[3]梁珍,顾丹.互动式校企合作培养学生综合职业能力的理论与实践[J].职教通讯,2016,(2).[4]王雪松.产教融合背景下高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索与实践[J].科技风,2021,(6). [5]廖静很.高职人工智能专业实践教学体系的构建[J].科技风,2021,(8).㊃101㊃。

2019年度广东省职业院校技能大赛（中职组）动漫设计与制作比赛题目（时间 210分钟）分A部分、B部分、C部分考试内容A角色设计制作题【20分】素材库里已提供的《忍者》角色设定图，分别是“破风”、“地烈”、2个角色，以角色三视图（参考图例）中的破风、地烈的造型、动态为准，为B部分考试内容《忍者》的动漫镜头，自由创作出角色“刺针”，并且为其设计角色的标准三视图（正面、侧面、背面），而该标准三视图（正面、侧面、背面）都必须在Flash软件里勾线、上色制作成Flash的矢量文件，完成后保存为“角色三视图.fla”文件，导出1个角色，尺寸为宽1230、高720像素的JPG三视图，命名为“异忍三视图”。

B镜头设计制作【15分】1.《忍者》的剧本文件名为”忍者（大决战）.doc”已提供剧情描述，分镜图文件夹是片段的分镜内容，其中第6镜开始至第8镜空白部分画面由选手根据文字剧情自由发挥创作，填补分镜空缺至少3个镜头衔接上下部分镜头，最终导出为宽2480、高3508像素的JPG文件，命名为“分镜补充”2.以每个按次序分镜中的画面为准，每个镜头的表演时间自由把控，最终成片不超过1分钟。

C动漫短片制作【65分】3.利用以上剧本、分镜画面、角色参考、场景参考，完成动画片《忍者》制作。

根据分镜头素材，设计人物表演使镜头衔接，最后完成的动画片时间总长度不超过1分钟，片头时长为5秒内。

4.根据提供音效音乐包，选手根据镜头的节奏、风格选用合理的音乐音效，动漫镜头中所有镜头，必须紧密与音频音效结合表现动画内容。

5.根据提供场景参考，6个关键场景源文件，选手可根据剧情进行自由搭配与设计；6.根据提供特效参考文件，选手可根据镜头需要适当选用加入完成分镜头与短片中7.注重角色的运动规律、角色表情、趣味性和镜头运动。

8.根据剧本内容及分镜头画面所示，以简洁、烘托剧情为重点而进行场景选用与设计。

9.输出文件像素、规格为: 1280 X 720 24帧/秒10.参赛选手必须严格按照以上要求执行，最终输出为“忍者（大决战）fla.fla”、“忍者（大决战）swf.swf”，否则扣分。

2018年全国职业院校技能大赛赛项申报书赛项名称：零部件测绘与CAD成图技术赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□赛项组别：中职组■高职组□涉及的专业大类/类：加工制造类方案设计专家组组长：手机号码：方案申报单位（盖章）：全国机械职业教育教学指导委员会方案申报负责人：方案申报单位联络人：联络人手机号码：电子邮箱：通讯地址：邮政编码：申报日期：2017年8月25日2018年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称零部件测绘与CAD成图技术（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型加工制造类（四）赛项归属专业大类/类在现行中职专业目录中与零部件测绘与CAD成图技术相关的专业类型见表-1：二、赛项申报专家组三、赛项目的深入贯彻落实《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》的有关精神，主动把握“中国制造2025”的历史机遇，紧紧围绕机械工业“十三五”期间“强基”这一重点工程，通过技能大赛有效引导教育教学改革，推动职业学校大力培养具有数字化与信息化制造技术素养的现代工匠型专业综合技能人才，提高国家制造业创新能力，强化工业基础能力，加强质量品牌建设，深入推进制造业的结构调整。

赛项要求选手熟悉常用机构的结构和特性；掌握典型机械机构的工作原理、结构特点和在生产中的应用；理解机械零件几何精度的国家标准、ISO标准和行业标准；掌握极限与配合、形状和位置公差标注方法。

使其具备手工绘制草图、计算机制图和解决生产中测绘零部件等技术问题的基本技能。

赛项通过对零部件测绘、手工绘图、CAD成图、三维建模、装配专业知识与技能、质量控制、团队协作、职业素养等能力的全面考核来检验选手岗位综合技能水平。

赛项借鉴了世界技能大赛同类竞赛项目的竞赛规程与评分标准，吸引国际选手参与，引入企业典型生产项目案例，对接国家职业资格标准，引导国内中等职业学校加强专业基础课程改革，使之不断与生产实际及专业课程相结合，做到岗位标准与课程标准相统一，从而改变专业课程的传统教学模式，真正实现“做、学、教”一体化。

2015年全国职业院校技能大赛高职组“云计算技术与应用”赛项样题第一部分：云平台架构云平台信息网络部署规划：部署图和IP表。

注意事项：1.根据以上云平台信息，检查防火墙、交换机和PC的连线及设备配置，确保正确。

2.根据题目要求进行答题，以信息文本、截图或附件的形式到竞赛考试系统的答题框中，不按题目要求答题，不得分。

3.使用竞赛考试系统答题前，先下载试题附件，可参考附件中的脚本内容，进行完善修改后使用。

第二部分：云平台搭建（65分）场景说明你们是搭建组的成员，需完成云平台架构的设计、系统部署、功能拓展、维护及管理，以实现计算资源的池化弹性管理，企业应用的集中管理，统一安全认证和授权管理。

试搭建满足云计算要求的平台。

任务一、IaaS平台系统准备（15分）1.环境配置手动配置云平台IaaS各节点系统参数：(1)控制节点主机名：controller；计算节点主机名：compute；使用hostname命令进行查询。

(2)根据部署图配置ip，永久关闭服务NetworkManager；使用ifconfig命令进行查询。

(3)修改hosts，映射各节点管理ip与主机名；使用cat命令进行查询。

(4)各个节点的selinux设为permissive，使用getenforce命令进行查询。

(本题4分)提交控制节点的各项配置查询信息和计算节点的各项配置查询信息到本题答题框中。

2.FTP配置把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下，安装并配置ftp服务，配置控制节点与计算节点使用yum源文件yum.repo，地址使用ftp形式。

提交控制节点和计算节点yum.repo配置文件内容的信息到本题答题框中。

(本题2分)3.NTP配置在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务，计算节点时钟同步到控制节点，并设置开机自启动。

提交配置修改内容信息到本题答题框中。

(本题3分)4.数据库安装安装mysql相关软件，数据库root密码使用000000。

2019年全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：GZ-2019032赛项名称：大数据技术与应用英文名称：Big Data Technology And Application赛项组别：高职组赛项归属：电子信息大类二、竞赛目的为贯彻落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。

加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，针对高职“大数据技术与应用”专业建设和发展的需求，通过引入大数据各个环节的实际应用场景，全面考察高职学生大数据技术基础、软件开发相关技术、Hadoop及其生态组件部署与管理、数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力。

赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计，通过大赛搭建校企合作的平台，深化产教融合，推进产教融合人才培养模式，提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力，同时大赛促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等全面建设，推动院校和企业联合培养大数据人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，促进职业院校信息类相关专业共同发展，为国家战略规划提供大数据领域的高素质技能型人才。

三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，利用Hadoop技术生态组件，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，具体包括：1.掌握按照项目需求配置管理Hadoop大数据平台及相关生态组件；2.掌握企业常用采集工具和网络爬虫的相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce、Spark、Storm等技术、分布式存储系统、数据仓库Hive等工具，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、存储、转化、分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用HTML、CSS、JavaScript、Python等开发语言，对数据进行可视化呈现；5.根据数据可视化结果，完成数据分析报告的编写；6.竞赛时长4小时，竞赛连续进行。

计算机教学与教育信息化本栏目责任编辑：王力基于“产、教、赛三融合”的大数据专业人才培养模式探索与实践毛可洪（广东职业技术学院信息工程系，广东佛山528041)摘要：大数据时代催生了大数据技术与应用专业人才需求，而高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养，融基础理论、工程实践于一体，为大数据新兴产业发展提供应用性、实用性、国际化的复合型专业人才支撑。

笔者提出构建基于“产、教、赛三融合”的大数据技术与应用专业人才培养模式，建立“对接产业、校企协同、赛教融通”的大数据技术与应用专业课程体系，并利用“大数据应用工作室”平台，搭建大数据技术与应用专业人才培养的赛训一体化平台，充分发挥其育人功能，培育工匠精神，形成以赛促教、训赛对接、赛创融合的专业实践教学体系，促进教育教学改革探索与实践。

关键词：大数据；产教赛；融合；人才培养模式；课程体系中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)11-0115-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：The Exploration and Practice on the Talents Training Mode of Big Data Application Based on the Three Integration of Production,Education and Competition MAO Ke-hong(Department of Information Engineering,Guangdong Polytechnic,Foshan 528041,China)Abstract:The era of big data has brought about the demand for talents majoring in big data technology and application.Vocational colleges should pay attention to the training of applied talents related to big data in time,integrate basic theory and engineering practice,and provide applied,practical and international support for the development of emerging industries of big data.The author proposes that based on "production,teaching and three fusion"big data applications of professional personnel training mode,set up "docking industry,teach one"big data applications of specialized core curriculum system,and use the "big data technology appli⁃cation studio"platform,guide students to participate in the big data technology and application of professional skills contest,pro⁃vincial,national race in order to promote teaching and teaching application-oriented training large data fusion,promote the educa⁃tion teaching reform exploration and practiceKey words:big data;production,education and competition;integration;talents training mode;course system1引言2015年,国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，将大数据上升为国家战略，大数据产业迅猛发展，全面开启了大数据时代。

中职大数据专业人才培养方案一、背景分析随着信息技术的快速发展和大数据的广泛运用，对于大数据专业人才的需求日益增加。

中职学生是培养大数据专业人才的重要群体，因此，制定中职大数据专业人才培养方案具有重要意义。

二、培养目标1.掌握大数据技术：培养学生掌握大数据采集、存储、处理、分析等相关技术，具备大数据技术的实际操作能力；2.具备数据分析能力：培养学生具备数据分析的基本方法和手段，能够运用数据分析解决实际问题；3.具备团队协作能力：培养学生具备团队协作精神和能力，能够在多人合作的环境中完成各项任务；4.掌握相关知识和理论：培养学生掌握大数据相关知识和理论，理解相关原理和概念。

三、培养内容1.专业课程：设置专业课程，包括大数据基础、大数据技术、数据挖掘与分析等，全面培养学生的专业知识和技能；2.实训实践：通过实训实践课程，让学生能够动手操作和实践大数据技术，提高技术操作能力；3.项目实践：组织学生参与大数据项目实践，培养学生的团队协作能力和解决实际问题的能力；4.专家讲座：邀请相关领域的专家给学生讲授最新的大数据技术和应用动态，引导学生对大数据领域有更深入的了解。

四、培养模式1.理论与实践相结合：将理论知识与实践操作相结合，通过实践的方式巩固和提高学生的技能；2.项目驱动：通过大数据项目实践的方式，让学生在实际项目中掌握和运用大数据技术；3.学校与企业合作：与企业合作，提供实习机会和项目合作，让学生能够更好地了解实际工作环境和需求；4.比赛活动：组织学生参加各类大数据比赛和竞赛活动，提高学生的能力和竞争力。

五、师资建设1.建立专业教师队伍：组建由具有相关专业背景和工作经验的教师组成的教师团队，确保教学质量；2.培训教师：定期组织教师参加培训和学术交流，提高教师的教学水平和专业知识；3.邀请专家讲座：邀请相关领域的专家给教师讲授最新的大数据技术和应用知识，提高教师专业素养。

六、评价机制1.设立考核标准：根据培养目标制定相应的考核标准，对学生的学习成果进行评价；2.考核形式多样化：采用考试、实验报告、项目评估等多种形式进行综合评价；3.注重实践能力评价：将学生的实践能力纳入评价体系，注重学生的技能培养。

2018年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案【一】赛项名称：建筑智能化系统安装与调试〔ZZ-2018009〕【二】赛项组别：中职组【三】所属产业类型：土木建筑大类【四】在现行中职专业目录中的分类04土木水利类040100建筑工程施工040500工程造价040700楼宇智能化设备安装与运行041200市政工程施工08交通运输类080900城市轨道交通供电09信息技术类090100计算机应用090500计算机网络技术091200电子与信息技术091300电子技术应用【五】赛项目的竞赛设备以智能建筑操作平台为基础，涵盖了安防系统、视频监控系统、综合布线系统和消防报警系统及消防联动喷淋灭火系统，可通过该平台对相关区域进行功能性设计、安装、布线、组态、调试实现各子系统进行联动操纵，实现对建筑智能化设备进行实时监控及数据备份。

通过建筑智能化典型系统的项目训练，培养学生建筑智能化系统设计、安装、编程调试、维护的技术能力，同时检验学生的团队协作能力、计划组织能力、交流沟通能力、文档处理能力和职业素养等。

赛项考核八项核心技能：〔一〕视频监控系统设计、安装与调试能力〔二〕安防系统设计、安装与调试能力〔三〕综合布线系统施工能力〔四〕PLC编程及调试能力〔五〕火灾自动报警系统安装与调试能力〔六〕消防自动喷淋及灭火系统安装与调试能力〔七〕智能建筑系统故障诊断与调试能力六、赛项意义与设计原那么1.赛项意义通过竞赛引导中职院校重视建筑智能化工程技术专业人才培养，引导中职院校重视实践教学，以创新能力和实践能力培养为重点，促进工学结合人才培养模式的改革与创新，加快专业人才培养步伐，着力培养一批高技能、高素质的建筑智能化工程技术人才。

促使中职院校重视实践教学，突出能力本位，创新能力和实践能力培养，改变“重知识、轻技能”的倾向，使学生做到学思结合，知行统一，到达以赛促教、以赛促学的目的。

2.设计原那么〔一〕坚持公开、公平、公正赛前公布建筑智能化设备名称，公布操作工艺规范和要求，公布配分细那么，做到竞赛内容、竞赛过程、工艺标准、评分要求公开、公平与公正。

A选手上午2019年全国职业院校技能大赛（高职组）“学前教育专业教育技能”赛项赛卷幼儿故事讲述1.试卷序号：第01卷2.内容：《耳朵上的绿星星》今天晚上，森林里要开个音乐会。

小松鼠要到台上去表演唱歌。

小松鼠想：上台表演，一定要打扮得很美才行呀，我怎么打扮才好呢？小松鼠来到了花园里，她看到了绿绿的小草。

小松鼠想：我用小草编顶帽子，戴在头上一定很美。

小松鼠刚要去摘小草，小草说：“别摘我，别摘我，我要痛呀！”小松鼠没有摘小草，走开了。

小松鼠又看到一朵红红的玫瑰花，她想：我用玫瑰花的花瓣，把嘴唇涂得红红的，一定也很美。

小松鼠刚要去采玫瑰花，玫瑰花说：“别采我，别采我，我要痛呀。

”小松鼠没有采玫瑰花，又走开了。

这时候，躲在一片树叶底下的两只萤火虫看到了这一切，他们说：“绿绿的小草，是我们玩儿的地方。

红红的玫瑰花，是我们睡觉的地方。

小松鼠不摘草，也不采花，她真好。

”小松鼠回到家，心里很难过。

她想：我什么也没打扮，去参加音乐会，一定不会显得漂亮了。

晚上，月亮出来了。

小松鼠去参加音乐会，要路过花园。

小松鼠走过小草的身旁，又走过玫瑰花的身旁。

这时候，两只萤火虫轻轻地飞了起来，悄悄地跟着小松鼠。

森林音乐会开始了。

第一个节目就是小松鼠唱歌。

小松鼠轻盈地跳上舞台。

台下所有的观众惊呆了：啊，小松鼠从来没有这么漂亮过！她的两只尖尖的小耳朵上，有两颗绿色的小星星。

小松鼠的歌唱得美妙极了，把满天的星星都唱出来了，眨着眼睛静静地听。

可是，天上的星星再美，也美不过小松鼠耳朵上的两颗绿色的小星星。

谁也没有看出来，小松鼠耳朵上的星星就是两只萤火虫扮的。

连小松鼠自己也不知道呢！命题画（油画棒）1.试卷序号：第08卷2.主题内容：太空畅想3.基本要求：使用油画棒作画，线条简洁流畅，主题突出，构图美观，造型生动，色彩鲜艳，搭配协调，形象表现主题内容，画面丰富、富有儿童趣味，有创新和个性表现。

在30分钟内完成。

幼儿歌曲弹唱与歌表演1.试卷序号：第09卷2.内容：A选手下午2019年全国职业院校技能大赛（高职组）“学前教育专业教育技能”赛项赛卷幼儿故事讲述1.试卷序号：第03卷2.内容：《三只小猪盖房子》猪妈妈有三个孩子，一个叫小黑猪，一个叫小白猪，还有一个小花猪。

大数据赋能高职教学评价的改革与实践目录一、内容简述 (2)二、大数据赋能高职教学评价的背景与意义 (3)1. 高职教育的快速发展及其对教学评价的需求 (4)2. 大数据技术的引入及其在教育领域的应用潜力 (5)3. 大数据赋能教学评价的必要性分析 (7)三、大数据技术在高职教学评价中的应用 (8)1. 数据采集与整合 (9)2. 数据分析与挖掘 (10)3. 数据可视化与报告生成 (12)4. 智能决策支持系统的构建 (13)四、大数据赋能高职教学评价的改革实践 (14)1. 以学生为中心的教学评价模式创新 (16)2. 师资队伍建设与培训 (17)3. 课程内容与教学方法的改革 (18)4. 学生学习成果的评价方式变革 (19)5. 评价体系的持续优化与升级 (21)五、大数据赋能高职教学评价的挑战与对策 (22)1. 数据安全与隐私保护问题 (23)2. 技术更新与人才培养 (24)3. 教育政策与制度保障 (25)4. 企业参与与合作机制 (27)六、结论与展望 (28)1. 大数据赋能高职教学评价的成效与影响 (30)2. 对未来发展的展望与建议 (31)一、内容简述随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到社会生活的各个方面，教育领域也不例外。

在此背景下，大数据赋能高职教学评价的改革与实践成为了一种必然趋势。

大数据技术的引入，为高职教学评价带来了全新的视角和工具，使得评价更加科学、客观和精准。

本文档旨在探讨大数据如何赋能高职教学评价的改革与实践，具体内容包括：大数据在高职教学评价中的引入：介绍大数据技术的基本概念和应用场景，阐述其在高职教学评价中的潜在价值。

教学评价体系的改革：分析传统教学评价存在的问题，如评价标准单评价方式陈旧等，提出基于大数据的教学评价体系改革方案。

数据驱动的学情分析与个性化教学：探讨如何利用大数据技术对学生的学习情况进行深入分析，实现个性化教学方案的制定和调整。

评价结果的可视化与反馈：介绍大数据技术如何将评价结果以直观、易懂的方式呈现给学生和教师，同时提供及时的反馈和建议。

大数据与会计专业
1.专业概况：
大数据与会计专业拥有一支职称高、教科研能力强、年龄结构合理的“双师型”教学团队，有注册会计师2人，师资力量雄厚；建有会计基础、出纳技能、大数据与会计信息化等实训室，与多家企业开展校企合作建立校外实训基地；教学设备先进，教学条件优越。

学生参加广东省职业院校技能大赛学生专业技能竞赛多个项目多次获奖。

2.培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好综合素质和职业道德，掌握大数据与会计专业基本理论知识、专业技能和计算机应用技术，具有较强的职业能力和创业能力，适应互联网+人工智能时代要求的生产、经营、管理、服务第一线的会计行业高素质应用型、技能型和创新型人才。

3.主要课程：
会计基础、基础会计实训、经济法、会计实务、会计电算化、中级财务会计、成本会计、纳税实务、大数据与财务管理、审计学、政府与非营利组织会计、出纳实务、大数据与会计报表分析、大数据与管理会计、Excel在财务会计中的应用、管理学基础、企业纳税申报实训、会计综合实训等。

4.就业方向：
会计、出纳、代理记账、税务代理、审计、统计、仓储管理、商务文秘、工商企业管理、信息管理等岗位或自主创业。

5.技能或资格证书:
可以获得大学英语四级、全国计算机等级证书、初级会计从业资格证书、产融结合信息化应用、金税金融应用、金融数字化应用等证书。

6.升学途径：
参加专升本考试或参加函授、远程教育本科学习。

本科可以选择继续深造的专业有会计、财务管理、审计、投资与财务管理。