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熵和p值r值

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熵和p值r值

熵和p值和r值是统计学中常用的两个指标。

熵（Entropy）是信息论中用来衡量不确定度或信息量的指标。在统计学中，熵可用来量化随机变量的不确定度。熵越高，表示信息量越大，不确定度越高。熵的计算公式为：

H(X) = -Σ(p(x)log2 p(x))

其中，H(X)表示随机变量X的熵，p(x)表示随机变量X取特定值x的概率。熵的单位通常是比特（Bit）或纳特（Nat）。

p值（p-value）是统计假设检验中的一个重要指标，用于判断观察到的数据相对于原假设模型的一致程度。p值表示在原假设为真的情况下，观察到与实际数据至少一样极端的结果的概率。通常，如果p值小于设定的显著性水平（例如0.05），则拒绝原假设。

r值（r-value）通常指相关系数（correlation coefficient）或回归系数（regression coefficient）。相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。它的取值范围在-1和1之间，-1表示完全负相关，0表示无相关，1表示完全正相关。回归系数则用于衡量自变量对因变量的影响程度。一般而言，r值越接近于1或-1，表示变量之间的关系越强。

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U值、R值和K值的区别

U值、R值和K值的区别

热导率（k值）

热导率是用来度量材料传导热量的能力，热导率愈高，热量在该材料内的损耗就越少。热导率定义为单位截面、长度的材料在单位温差下和单位时间内直接传导的热量，公制单位是瓦/米·开尔文（W/m-K）。通常用k或λ来表示热导率。

不同单位制下热导率的换算公式如下

1 BTU/ft hr F = 1.73 W/m-K = 1730 mW/m-K

12 BTU-in/ft2 hr F = 1 BTU/ft hr F = 1.73 W/m-K

1 BTU-in/ft2 hr F = 0.144 W/m-K = 144 mW/m-K

和热导率相对应的是热阻率，用来表示材料阻止热量在某方向上传导的能力。热阻系数的单位是米·开尔文/瓦（m-K/W）

热阻值（R值）

热阻值R的定义是：在指定的温度下，某种材料在单位面积上阻止热量穿过的能力。材料的R值越高，就越适合作为保温材料。

热阻值的单位是 m2·K/W（英制：ft2·hr·F/BTU）

材料厚度/k值 = R值

连续的绝热材料的R值可以相加

R值和材料厚度具有线性关系

R/in = 144/k (mW/m-K) -> 12 mW/m-K 相当于每英寸厚度R值 = 12

和热阻值对应的是热导系数，单位是W/m2·K，在系统中这个值通常被称为总传热系数（OHTC）。

热阻值常常被用在建筑工程中，用来评价材料或者系统的相对保温能力。

热导系数（U值）

U值用来度量导热能力，表示材料在单位面积上允许热量通过的能力，单位为W/m2·K。U值为R值的倒数，即U=1/R。

U值越低说明材料保温性越好（和k值概念很类似）

OHTC和U值常常被认为是同义的。

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）

1.T检验和F检验的由来

一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，

我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统

计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability

distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘

若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的

情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义

的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反，若

比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是

巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。

F值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和

t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。

2.统计学意义（P值或sig值）

结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业

上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总

体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性

造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20

个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这

并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中

的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在

许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。

3. T检验和F检验

至於具体要检定的内容，须看你是在做哪一个统计程序。

举一个例子，比如，你要检验两独立样本均数差异是否能推论至总体，而行

面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法

面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法

第４６卷　第４期

２０２４年４月系统工程与电子技术

ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４６　Ｎｏ．４Ａｐｒｉｌ２０２４

文章编号：１００１５０６Ｘ（２０２４）０４１３２０１０　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓｅｌｅ．ｃｏｍ

收稿日期：２０２２１１３０；修回日期：２０２３０８１３；网络优先出版日期：２０２３１１１６。网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３１１１６．０９４９．００２．ｈｔｍｌ

通讯作者．引用格式：岳地久，李建华，王哲．面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２４，４６（４）：１３２０１３２９．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＹＵＥＤＪ，ＬＩＪＨ，ＷＡＮＧＺ．Ｎｏｄｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｍａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｆｏｒｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２４，４６（４）：１３２０１３２９．面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法

岳地久１，２，李建华１，，王　哲３

（１．空军工程大学信息与导航学院，陕西西安７１００７７；２．中国人民解放军９４７５５部队，

福建漳州３６３０００；３．国防科技大学信息通信学院，湖北武汉４３００１０）

摘　要：为增强指挥信息系统韧性，提升资源使用效费比，必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的

重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程，以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估

其韧性；建立指挥信息系统模型和节点模型，根据各个节点韧性增加／减少相同比率时，对系统韧性的影响程度来度

量节点重要性，提出基于蒙特卡罗仿真的节点重要性计算方法；通过仿真实验对指挥信息系统韧性过程，节点重要

U值、R值和K值的区别 2

U值、R值和K值的区别 2

U值、R值和K值的区别

热导率（k值）

热导率是用来度量材料传导热量的能力，热导率愈高，热量在该材料内的损耗就越少。热导率定义为单位截面、长度的材料在单位温差下和单位时间内直接传导的热量，公制单位是瓦/米·开尔文（W/m-K）。通常用k或λ来表示热导率。

不同单位制下热导率的换算公式如下

1 BTU/ft hr F = 1.73 W/m-K = 1730 mW(毫瓦)/m-K

12 BTU-in/ft2 hr F = 1 BTU/ft hr F = 1.73 W/m-K

1 BTU-in/ft2 hr F = 0.144 W/m-K = 144 mW/m-K

和热导率相对应的是热阻率，用来表示材料阻止热量在某方向上传导的能力。热阻系数的单位是米·开尔文/瓦（m-K/W）

热阻值（R值）

热阻值R的定义是：在指定的温度下，某种材料在单位面积上阻止热量穿过的能力。材料的R值越高，就越适合作为保温材料。

热阻值的单位是 m2·K/W（英制：ft2·hr·F/BTU）

材料厚度/k值 = R值

连续的绝热材料的R值可以相加

R值和材料厚度具有线性关系

R/in = 144/k (mW/m-K) -> 12 mW/m-K 相当于每英寸厚度R值 = 12

R=1：R=1 ft2.hr.F/BTU=0.176 m2·K/W

和热阻值对应的是热导系数，单位是W/m2·K，在系统中这个值通常被称为总传热系数（OHTC）。

热阻值常常被用在建筑工程中，用来评价材料或者系统的相对保温能力。

热导系数（U值）

U值用来度量导热能力，表示材料在单位面积上允许热量通过的能力，单位为W/m2·K。U值为R值的倒数，即U=1/R。

U值越低说明材料保温性越好（和k值概念很类似）

OHTC和U值常常被认为是同义的。