创业板制造业的实证
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创业板上市公司成长性实证分析唐曲广西壮族自治区河池市商务局【摘要】成长性是检验企业生存和发展潜力的及衡量公司经营状况和发展前景的一项非常重要的指标。
本文用净利润增长率代表公司的成长性,并选取了最初28家创业板上市公司上市前的财务数据,通过多元线性回归方法分析创业板上市公司的成长性及其影响因素,发现净资产收益率对创业板上市公司的成长性有显著影响。
【关键词】成长性创业板多元线性回归2009年中国第一批28家公司正式在创业板上市,对理性发展中国证券市场,保护广大投资者利益以及提高上市公司自身素质都具有积极意义。
然而截至今年10月30日,同花顺统计显示,按照上市首日收盘价至今统计,创业板上市公司二级市场股价涨跌幅,首批上市的28家公司中,就有21家收益为负值,亏损比例为75%。
最初以高成长性为特征的创业板企业,二级市场股票亏损严重,投资者无法得到足额的回报。
本文通过对最初最具成长性的28家上市公司的数据进行分析。
讨论其成长性。
为了避免上市后公司“圈钱”等行为对业绩的影响,本文以28家公司上市前数据为样本,通过描述统计和多元回归的方法分析创业板公司的成长性。
一、上市公司成长性模型指标体系建立本文选择净利润增长率作为成长性指标,设为因变量。
采用多元线性回归分析的方法,来分析中小企业板上市公司的成长性和影响因素之间的关系。
本文假设创业板上市公司成长性与以下4个指标有关:净资产收益率,资产周转率,资产负债率,总资产对数。
表三相关成长性指标说明指标符号衡量指标性质公式表达成长性Y净利润增长率因变量(本年净利润-期初净利润)/期初净利润盈利能力X1净资产收益率解释变量净利润/平均净资产资产运营能力X2资产周转率解释变量主营业务收入/平均总资产资产规模X3总资产对数解释变量Log(总资产)偿债能力X4资产负债率解释变量负债总额/资产总额依据以上变量,建立多元线性回归模型,净利润增长率=F(净资产收益率、资产周转率、每股经营现金流量、资产负债比率、总资产对数)。
《企业创新行为信息披露的经济后果研究——来自创业板的经验证据》篇一一、引言随着全球经济的快速发展,企业创新已成为推动经济增长的重要动力。
在众多创新活动中,企业创新行为的信息披露对于投资者决策、企业形象塑造以及市场监管等方面具有重要影响。
本文以创业板上市公司为研究对象,深入探讨企业创新行为信息披露的经济后果,以期为相关领域的理论研究和实践应用提供参考。
二、文献综述前人关于企业创新行为信息披露的研究主要集中在信息披露的动机、内容、质量及其对投资者决策的影响等方面。
已有研究表明,充分、准确的信息披露有助于提高投资者对企业的认知,降低信息不对称性,进而提高企业价值和市场竞争力。
此外,信息披露还能够提升企业的社会责任感和公众形象,有利于企业在市场中树立良好的品牌形象。
然而,现有的研究在信息披露对企业经济效益和风险的影响方面仍有待进一步深入。
三、研究设计(一)研究假设基于前人研究及现实背景,本文提出以下假设:企业创新行为信息披露程度越高,其市场反应越积极;充分的信息披露有助于降低企业的融资成本和风险;信息披露质量与企业经济绩效呈正相关关系。
(二)样本选择与数据来源本文以创业板上市公司为研究对象,选取了近五年内发布创新行为信息的企业作为样本,数据来源于相关数据库和公司年报。
(三)变量定义与模型构建本文选取了创新行为信息披露程度、企业市场反应、融资成本、风险以及经济绩效等变量,构建了多元回归模型,以探讨各变量之间的关系。
四、实证分析(一)描述性统计通过对样本企业进行描述性统计,我们发现创业板上市公司的创新行为信息披露程度存在较大差异。
在披露内容上,大部分企业能够披露研发投入、研发项目进展等基本信息,但关于创新成果转化、市场应用等方面的信息披露仍显不足。
(二)相关性分析通过相关性分析,我们发现企业创新行为信息披露程度与企业市场反应、经济绩效呈正相关关系,与融资成本和风险呈负相关关系。
这表明充分的信息披露有助于提高企业的市场认可度和经济绩效,降低融资成本和风险。
CAPM模型与Fama-French三因素模型对我国证券市场创业板的实证分析的开题报告一、研究背景随着我国证券市场的不断发展壮大,越来越多的投资者涌入股票市场,希望能够获得更高的收益率。
而证券市场中的风险与收益率之间的关系一直以来都是投资者和学术界关注的焦点。
为了更好地理解证券市场中的风险与收益率之间的关系,许多学者提出了各种模型,如CAPM 模型和Fama-French三因素模型。
其中,CAPM模型是一种广泛被应用于金融领域的基本模型,而Fama-French三因素模型则是近年来逐渐受到学者重视的模型。
本研究旨在运用CAPM模型和Fama-French三因素模型探讨我国证券市场创业板的风险与收益率之间的关系,为投资者提供更有效的投资策略。
二、研究内容本研究将选取我国创业板市场的股票作为研究对象,运用CAPM模型和Fama-French三因素模型分析创业板市场中的风险与收益率之间的关系,具体内容包括:1.对CAPM模型和Fama-French三因素模型进行介绍和比较,分析它们在研究风险与收益率之间关系方面的应用。
2.收集创业板市场中的相关数据,包括创业板股票的收益率、市场风险溢价、SMB(规模因子)和HML(价值因子)等变量,构建CAPM 模型和Fama-French三因素模型的函数。
3.基于所构建的CAPM模型和Fama-French三因素模型,运用多元回归方法对创业板市场中的股票进行回归分析,探讨风险与收益率之间的关系。
4.采用样本外预测方法,对模型的预测准确率进行分析和比较,评估模型在预测股票收益率方面的有效性。
5.结合研究结果,提出相应的投资建议,为投资者提供更为有效的投资策略。
三、研究意义本研究旨在探讨创业板市场中风险与收益率之间的关系,为投资者提供更为有效的投资策略。
研究的意义主要体现在以下几个方面:1.深入理解CAPM模型和Fama-French三因素模型,探究不同模型在研究风险与收益率关系方面的适用性。