BI实施工具-01调研问卷库-需求调研计划_V1.0

BI实施方法及项目计划引言在现代数据驱动的商业环境中，企业需要依靠准确和及时的数据进行业务决策。

业务智能（Business Intelligence，简称BI）旨在通过分析和解释已有数据来提供有价值的商业见解。

BI实施方法是指将BI理念与实际业务需求相结合，通过合适的工具和技术来实现企业的BI目标。

本文将介绍BI实施的方法及如何制定一个高效的项目计划来推动BI项目的成功实现。

BI实施方法BI实施方法的选择取决于企业的业务需求、数据来源和可用技术等因素。

下面列举了一些常用的BI实施方法。

1. 自建BI系统自建BI系统是指企业自行开发和维护BI系统。

这种方法要求企业拥有开发团队和相应的技术能力。

优点是可以根据企业的具体需求进行定制开发，灵活性较高。

缺点是需要投入大量的人力和时间来设计、开发和维护系统。

2. 采购商业BI工具采购商业BI工具是指购买现有的商业BI软件，如Tableau、Power BI等。

这种方法适用于那些不具备开发能力或想要快速启动BI项目的企业。

商业BI工具通常具有丰富的功能和友好的用户界面，可以迅速生成报表和可视化图表。

3. 数据仓库和ETL数据仓库和ETL（抽取、转化、加载）是BI系统的核心组成部分。

数据仓库是一个用于集成和存储企业各类数据的中心化存储库，ETL是将多个数据源中的数据抽取、转换和加载到数据仓库的过程。

这种方法适用于需要整合多个数据源和进行复杂数据转换的企业。

4. 数据科学和机器学习数据科学和机器学习技术可以提供更高级的分析和预测能力。

通过利用大数据和机器学习算法，企业可以从数据中挖掘出更深层次的商业见解。

例如，可以通过机器学习模型对销售数据进行预测，以优化供应链和库存管理。

BI项目计划一个成功的BI项目需要一个清晰的计划来指导项目的实施。

下面是BI项目计划的一般步骤。

1. 明确业务目标首先，必须明确BI项目的业务目标。

这涉及到与业务部门的紧密合作，了解他们的需求和痛点。

BI项目调查问卷一、BI涉及部门情况1.请简要介绍一下您部门的主要工作职责？ERP系统（DMS、EAS、会员）维护实施、OA系统维护、考勤系统维护2.以后使用BI（数据分析）系统的各部门的人员有哪些？或有各部门数据分析需求的人都有哪些？各自的工作职责与需求的内容？3.基于部门或整个集团的发展战略，在工作中，各部门分别主要关注、分析和汇报哪些指标？销售部二、BI项目要求1.该项目的目的、目标是什么？2.项目的时间规划如何？3.项目有大致的预算规划吗？4.项目计划采用什么技术架构？会有数仓或者大数据平台的需求吗？5.项目计划采用什么产品组合的架构？倾向的报表开发工具、ETL工具、其他的工具分别是什么？三、报表及报告1.您部门是否为公司高管或其他部门编制报表？其他部门分别是哪些？是营运、财务、总裁办、个店销售总等2.每个月／季度／年末出报表的日期3.报表的主要用途4.报表的具体使用人、使用人职位级别营运总、销售总、店总、总裁助理、财务总监等5.报表报送频率、报表分析维度、报表涉及的指标6.报表的数据来源？ERP系统、数据仓库7.报表发布的主要方式（如内部网、邮件、纸质等）内部网和邮件8.目前的分析方式是怎样的（数据收集方式、工具、展现样式）？9.是否有使用成熟报表工具？10.您希望该BI系统会包括哪些分析主题？目前有没有一个分析内容框架脑图？销售主题分析售后服务主题分析11.每个主题大概会有多少张看板（即1024*768左右的仪表盘）？是否有内容框架或脑图？12.这些看板是否有现成的excel表样文件？四、需求功能点1.是否有特别需要强调的业务功能点？2.是否有开发和集成的需求？3.是否有中国是报表的需求？4.是否有性能方面的要求？具体在什么范围？5.是否有其他特别需要满足的技术功能点？五、指标1.基于目前的报表，请介绍一下相应的指标体系，包括对外（如果有）和对内的报表体系？重点考核指标有哪些？2.公司是否进行对标管理（即与同行业优秀企业对比，或内部优秀企业之间进行对比）？对比的指标有哪些？对比的同行业企业有哪些？如何搜集和维护对比企业的数据？有单店对标管理需求，比如：盈利能力对标分析、营运效率对标分析3.对于部门或公司的指标体系和指标分析工作，您还有哪些建议？4.各指标逻辑计算上，是否存在不同视角不同的计算方法的情况？（不同视角计算逻辑不同，相当于一个指标对于不同视角会有不同的计算逻辑）存在六、系统和数据数据获取和共享：1.目前有哪些在用的信息系统？都是什么系统？系统采用什么技术和架构来搭建？底层数据库是什么？数据被哪些业务部门和下游系统来使用？有没有外部数据需要获取？通过什么方式获取EAS系采用的是JAVA技术开发融合TOGAF标准SOA架构的企业管理软件，数据库应是ORACLEDMS系统2.项目各个分析主题涉及哪些内外部信息系统和数据源？是否能提供类似如下的示意图？3.目前系统中分别存储了多少年的数据？数据总量大概是多少？每天的增量分别是多少？4.除了系统数据，来自手工的数据比例大概占多少？数据量有多大(预估即可：百兆、多少GB？)？手工数据是通过EXCEL方式上报？还是在某个系统中直接录入？还是业务人员在手工整理？手工数据的更新频率？手工数据是通过EXCEL方式上报和OA系统直接录入5.从同级部门或单位获取的数据有哪些？获取方式及频率？是否需要实时数据采集和处理？将来还需要从其他部门获取哪些数据？在数据的获取方式和流程上，有何改进优化的建议？6.目前企业内数据怎么共享？哪些数据需要共享给了哪些部门？用什么方式实现的共享(SQL/ETL/外部数据文件)？系统之间的接口怎么实现的(ETL/数据库链接…)？有没有将数据提供给企业/子公司使用？用什么方式提供？EAS系统通过权限方式共享，DMS系统通过数据仓库实现共享7.系统中的数据质量是否已经比较理想？是否已经满足业务报表的需求？是否需要经过清洗、统一等等处理？目前都是怎么处理的？8.是否有成熟的数据处理工具？有没有日常的数据处理流程？数据处理的周期和频率分别是什么样？9.是否有数据血缘关系图？如有，方便提供几个示例吗？10.采集的源系统中，各系统大概有多少张表？数据增量更新频率多久一次？11.数据采集中是否存在实时性的要求？存在主数据：1.哪些主数据域(客户、产品、供应商、渠道、组织架构…)在多个系统中存在？有没有内部的优先级或以哪个系统为准？这些主数据维护更新的频率是什么？在企业内部有没有流转？分别通过什么形式在流转？还有没有手工维护的主数据？EAS和DMS系统有存在客户、供应商、产品信息EAS和E-HR系统都有组织架构2.目前主数据整理工作都有哪些？哪个部门在负责？3.对数据质量有哪些方面的要求？大数据：1.目前有没有非结构化和半结构化的数据生成？这些数据是否已经纳入系统管理？存储在什么平台或者系统上？是否实现了实时的采集和使用？企业内是否已经搭建大数据平台？用的哪个公司的开源/商用的产品？目前的数据整体容量有多大？数据每天增量有多大？七、权限1.是否有不同层级查看?(不同层级看的内容稍有不同，需要分别创建仪表盘）有八、业务流程了解1.各相关分析主题业务流程如何？.。

BI需求分析范文BI (Business Intelligence) 需求分析是指对BI系统进行需求识别、分析和整理的过程。

通过对企业的需求进行深入调研和分析，能够帮助企业理解自己的业务需求，为BI系统的开发和实施提供指导和支持。

本文将重点介绍BI需求分析的步骤和方法，并以一个实际案例来说明。

一、BI需求分析的步骤1.确定项目目标：在需求分析的开始阶段，需要明确项目的整体目标。

例如，提高销售效率、优化供应链管理、提升客户满意度等。

2.进行业务调研：通过与企业内外的相关人员进行访谈和讨论，了解他们的业务需求、痛点和期望，以及对BI系统的预期。

3.梳理业务流程：基于调研结果，对企业的业务流程进行梳理和分析，明确各个环节的关键指标和数据需求。

5.确定指标和报表需求：根据业务流程和关键指标，确定需要在BI系统中展示的指标和报表，并明确需要支持的过滤、排序、分组等功能。

6.确定数据分析需求：根据业务需求，确定需要进行的数据分析方式，例如趋势分析、对比分析、排名分析等，以及相关的图表和图形需求。

7.确定安全和权限需求：考虑到BI系统包含敏感数据，需要确定数据的访问权限和安全要求，包括用户角色、数据访问级别等。

8.确定可视化和交互需求：根据用户习惯和使用场景，确定BI系统的界面设计、交互方式和可视化效果，以提高用户的使用体验。

9.确定部署和维护需求：在需求分析的最后阶段，需要考虑BI系统的部署和维护需求，包括硬件设备、软件环境、数据更新频率等。

二、BI需求分析的方法1.访谈法：通过与企业内外的相关人员进行面谈、深入交流，了解他们的业务需求、期望和痛点，收集相关的需求信息。

2.观察法：通过观察企业的业务流程和现有的数据系统，了解其中的问题和限制，并对BI系统的需求进行分析和识别。

3.文档分析法：通过阅读和分析企业的相关文档资料，例如业务规范、报表样本、数据字典等，获取需求信息。

4.问卷调查法：通过设计和发布问卷调查，收集用户的反馈和意见，了解他们对BI系统的需求和期望。

bi实施方案Bi实施方案引言在当今的信息时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中提取出有价值的信息并进行分析，已经成为企业日常经营的一个重要环节。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种数据分析和决策支持的工具，被越来越多的企业所采用。

本文将介绍一种BI实施方案，旨在帮助企业高效地进行数据分析和决策支持。

1. 简介BI实施方案是一个企业根据自身需求，选用合适的BI软件和工具，然后在现有的数据基础上进行数据仓库的建立，数据的采集、清洗和集成，最终达到BI系统的搭建和运行的过程。

通过BI系统，企业可以对数据进行多维分析，快速响应市场变化，为决策提供可靠的数据支持。

2. 实施数据仓库建立BI系统的基础是一个稳定而可靠的数据仓库。

数据仓库是一个集成了多个源系统数据的中心存储，通过ETL（抽取、转换和加载）过程将数据从源系统导入到数据仓库中。

数据仓库的建立需要考虑数据的结构和关系，以及数据的质量和一致性。

在建立数据仓库时，需要进行数据建模和规范化，确保数据的一致性和可靠性。

3. 数据采集和清洗数据采集是BI系统中一个重要的环节，它决定了后续数据分析和决策支持的效果。

数据采集可以从内部和外部的数据源进行，包括企业内部的业务系统、社交媒体、市场调研数据等。

采集到的数据需要进行清洗和处理，去除重复、错误和不完整的数据，以保证数据的准确性和完整性。

4. 数据集成和转换数据集成是将多个数据源的数据进行整合的过程，通过数据集成可以将来自不同数据源的数据进行统一的格式和结构化处理，方便后续的数据分析。

数据转换是将数据从源系统中抽取出来，并转换成适合数据仓库的格式和结构。

数据集成和转换的过程中，需要进行数据的映射和转换规则的定义，确保数据的准确性和一致性。

5. BI系统搭建和运行BI系统的搭建是指在已经建立好的数据仓库基础上，选用合适的BI软件和工具进行系统的搭建和配置。

BI软件和工具应当具有强大的数据分析和报表功能，能够满足企业的各种需求。

实施BI的步骤概述BI（Business Intelligence）是一种将数据转化为有用信息和洞察力的技术和工具。

对于一个企业来说，实施BI能够帮助他们更好地理解和分析业务数据，以支持决策制定。

本文将介绍实施BI的一般步骤。

步骤一：需求分析和目标制定在实施BI之前，企业首先需要对其需求进行全面的分析。

这包括确定他们希望通过BI实施实现的预期目标，例如提高销售额、降低成本、改进业务流程等。

这一步骤可以通过与相关部门进行讨论、收集反馈和参考现有数据来完成。

•收集业务需求•确定预期目标•识别数据来源步骤二：数据准备和清洗实施BI的关键是拥有高质量的数据。

在这一步骤中，企业需要收集、整合和清洗各种数据源，以确保数据的准确性和完整性。

数据准备和清洗的过程包括以下步骤：•收集数据•整合数据•清洗数据步骤三：数据模型设计和开发数据模型是BI系统的基础，它定义了如何组织和存储数据，以及如何通过查询和分析来获取有价值的信息。

在这一步骤中，企业需要设计和开发适合其业务需求的数据模型。

•确定维度和指标•设计数据模型•开发ETL流程步骤四：报表和可视化设计报表和可视化是BI系统中最直观和易于理解的部分。

在这一步骤中，企业需要设计和创建报表、仪表板和可视化图表，以向用户传达数据分析的结果。

•确定报表需求•设计报表布局•创建报表和可视化图表步骤五：用户培训和支持用户培训和支持是成功实施BI系统的关键。

在这一步骤中，企业需要提供培训课程和支持机制，以确保用户能够正确使用和理解BI工具和功能。

•提供培训课程•设立支持机制•定期跟进用户反馈步骤六：持续改进和优化BI系统不是一次性的工作，它需要不断优化和改进，以适应企业的发展和变化。

在这一步骤中，企业需要收集用户反馈、监测系统性能，并进行必要的优化和改进工作。

•收集用户反馈•监测系统性能•进行优化和改进结论实施BI是一个复杂而有挑战性的过程，需要企业全面分析需求、准备和清洗数据、设计数据模型、创建报表和可视化，并提供培训和支持。

bi系统实施方案BI系统实施方案一、引言随着信息化建设的不断深入，企业对数据分析和决策支持的需求越来越迫切。

而商业智能（BI）系统的出现，为企业提供了更加高效、准确的数据分析和决策支持工具。

因此，BI系统的实施成为了企业信息化建设的重要组成部分。

本文将针对BI系统的实施方案进行探讨，以期为企业实施BI系统提供参考和指导。

二、BI系统实施的意义1. 提升数据分析能力BI系统能够帮助企业对海量数据进行整合、分析和挖掘，提升企业的数据分析能力，为企业决策提供更加准确的数据支持。

2. 优化业务流程通过BI系统，企业可以及时了解业务运营情况，发现问题并进行调整优化，提升业务流程的效率和质量。

3. 提高决策效率BI系统可以为企业领导提供直观、清晰的数据报表和分析结果，帮助他们做出更加科学、准确的决策，缩短决策周期，提高决策效率。

三、BI系统实施方案1. 确定实施目标在实施BI系统之前，企业需要明确BI系统的实施目标，包括提升数据分析能力、优化业务流程、提高决策效率等方面的目标，以便为实施工作提供明确的指导。

2. 选型与采购企业需要根据自身的业务需求和实施目标，选择适合的BI系统产品，并进行采购。

在选型过程中，需要充分考虑产品的功能、性能、稳定性、成本等因素，确保选型的合理性和科学性。

3. 数据准备与清洗在BI系统实施过程中，数据是至关重要的。

企业需要对现有的数据进行准备和清洗工作，确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和挖掘工作奠定基础。

4. 系统集成与开发在BI系统实施过程中，可能需要进行系统集成和定制开发工作，以确保BI系统能够与企业现有的信息系统进行无缝对接，并满足企业特定的业务需求。

5. 培训与推广BI系统的实施不仅仅是技术工作，还需要对企业内部的员工进行培训，使他们能够熟练使用BI系统进行数据分析和报表生成工作。

同时，需要进行系统的推广和宣传，提高员工对BI系统的认知和接受度。

6. 运维与优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要建立健全的BI系统运维机制，对BI系统进行持续的监控和优化，确保BI系统能够持续稳定地运行，并满足企业的业务需求。

bi实施方案BI实施方案引言随着企业数据的不断增长，商业智能（BI）在企业管理中扮演着越来越重要的角色。

通过BI工具和技术，企业可以更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。

为了最大程度地发挥BI的作用，企业需要一个全面的BI实施方案，以确保数据的准确性、可靠性和可用性。

BI实施方案的目标BI实施方案的目标是确保企业能够充分利用其数据资产，提高决策的质量和效率。

具体目标包括：1. 建立一个全面的数据仓库，集成和存储所有关键业务数据。

2. 实现数据的清洗、整合和转换，以确保数据的准确性和一致性。

3. 开发可视化和分析工具，以便用户可以轻松地访问和分析数据。

4. 建立数据治理和安全控制机制，以确保数据的安全和合规性。

5. 建立一个持续改进的机制，以不断优化BI系统的性能和效果。

BI实施方案的关键步骤为了实现上述目标，BI实施方案需要经历以下关键步骤：1. 识别业务需求首先，企业需要明确自己的业务需求和目标，以确定BI系统需要支持哪些功能和特性。

这可能涉及与不同部门和利益相关者的沟通和协商，以确保BI系统能够满足各个部门和个人的需求。

2. 数据采集和整合接下来，企业需要收集和整合所有关键业务数据，包括销售数据、财务数据、市场数据等。

这可能涉及到与不同系统和数据源的集成，以确保数据能够在一个统一的平台上进行分析和利用。

3. 数据清洗和转换收集和整合数据之后，企业需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。

这可能包括去除重复数据、纠正错误数据、标准化数据格式等。

4. 开发可视化和分析工具一旦数据准备就绪，企业需要开发可视化和分析工具，以便用户可以轻松地访问和分析数据。

这可能涉及到选择合适的BI工具和技术，以及设计和开发用户界面和报表。

5. 实施数据治理和安全控制为了确保数据的安全和合规性，企业需要实施数据治理和安全控制机制。

这可能包括制定数据访问和权限控制策略、加密敏感数据、监控数据使用等。

6. 持续改进和优化最后，企业需要建立一个持续改进的机制，以不断优化BI系统的性能和效果。

bi策划方案1. 引言在当今数据驱动的时代，逐渐变得越来越重要的是如何从海量的数据中提取有用的信息并做出明智的决策。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种强大的数据分析工具，在企业管理中扮演着重要的角色。

本文将介绍一个BI策划方案，旨在帮助企业完善其数据分析能力，提高决策的准确性和效率。

2. 目标和目的本BI策划方案的目标是帮助企业建立一个健全的数据分析体系，以便更好地理解企业的运营状况，并为决策提供可靠的数据支持。

具体目的包括：•建立数据仓库，集中存储企业的各种数据；•设计数据模型，构建适合企业需求的数据结构；•开发BI报表和可视化工具，以便对数据进行深入分析和展示；•建立数据分析团队，培养专业的数据分析人才；•优化数据分析流程，提高决策的响应速度和效率。

3. 方案实施步骤为实现上述目标，本BI策划方案将分为以下几个步骤进行实施：3.1 数据收集和整合首先，需要确定需要收集和整合的数据类型，包括企业内部的各种业务数据以及外部的市场、竞争对手等数据。

然后，建立一个数据收集和整合的流程，确保数据的准确性和完整性。

可以使用ETL（Extract-Transform-Load）工具来帮助实现数据的抽取、转换和加载。

3.2 数据仓库建设数据仓库是BI系统的核心组成部分，用于存储和管理企业的各种数据。

在数据仓库的建设过程中，需要定义合适的数据结构和数据模型，并确保仓库的可扩展性和性能。

可以使用关系型数据库或者NoSQL数据库来存储数据。

3.3 BI报表和可视化工具开发为了更好地理解和分析数据，需要开发BI报表和可视化工具。

这些工具可以帮助用户通过图表、仪表盘等方式直观地展示数据，并提供灵活的查询和过滤功能。

在开发过程中，可以采用商业BI工具，如Tableau、Power BI等。

3.4 数据分析团队建设一个专业的数据分析团队对于有效利用BI系统至关重要。

对于数据分析团队的建设，可以根据企业需求招聘专业人才，或者培养内部员工的数据分析能力。