天津大学现代智能技术导论课程教学大纲

《大数据技术导论》课程教学大纲TechnoIogy of Cloud Computing and Big Data一、课程基本情况课程编号：课程类别：专业基础课课程学分：3学分课程总学时：48学时，其中讲课：32学时，实验（含上机）：16学时课程性质：考试开课学期：第1学期先修课程：大学生计算机基础适用专业：大数据技术、计算机应用技术、人工智能技术应用相关专业教材：大数据技术导论（第2版），程显毅任越美主编，机械工业出版社，2022.8 开课单位：计算机科学与技术学院二、课程性质、教学目标和任务《大数据技术导论》课程是计算机应用技术专业、大数据技术专业、人工智能技术应用专业必修的一门基础课程，具有很强的实践性和应用性。

主要培养学生大数据平台运维、大数据分析和数据可视化基本思想和基本技能，为后续的数据挖掘应用性课程和数据产品开发课程的学习打好编程基础。

本课程设置的目的是通过对Hadoop, HDFS, MapReduce, HBase, Hive的学习，较好地训练学生大数据平台运维、数据分析和数据展现，使学生具有数据分析和数据展现的能力，为培养学生有较强数据开发能力打下良好基础。

本课程的思政目标1）理解全量思维源自量变到质变，大事业都是从点滴小事情积累起来的。

2）理解相关思维是善于抓机遇，良机只有一次，错过就不再来。

3）理解容错思维源理解和大度，学习别人的优点，完善自身。

4）理解数据分析源自发现人生价值，在有限生命中实现无限价值的人生。

5）理解数据敏感源自用数据讲故事，用数据展现祖国的发展，感受祖国的强大。

6）理解分布式处理源自协作，合作可以充实你的人生。

7）理解数据清洗源自质量第一，保证在激烈竞争中利于不败之地。

8）理解业务理解源自知己知彼，莫愁前路无知己，天下谁人不识君。

9）理解数据安全源自责任重于泰山，少年智则国智，少年强则国强。

10）理解大数据让世界变得透明源自自知者明，最难了解的自己。

三、教学内容和要求1.概论（8学时）（1）了解大数据技术产生的历史必然；（2）理解大数据的特征；（3）理解大数据生命周期；（4）理解大数据、云计算、物联网之间的相互关系；（5）了解大数据带来的变革；（6）理解大数据思维的基本原理；(7)理解数据的价值；(8)熟练安装部署虚拟机；(9)掌握LinUX常用操作;目的：通过上述知识的学习，使学生了解大数据基本概念、特征、思维、工具和技术。

人工智能导论》教学大纲大纲说明课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。

生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。

课程教学的基本要求：人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。

这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。

要求学生掌握这些研究论题的基础知识。

人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。

这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。

要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。

大纲的使用说明：通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。

大纲正文第一章 绪论学时： 2 学时（讲课 2学时）了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。

本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。

设计和应用智能机器的一个分支。

本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握，Agent 系统、 语音识别、自动语重点 ：人工智能的定义、发展，及其应用领域。

难点 ：对人工智能内涵的理解。

第一节 人工智能的定义和发展 第二节 人类智能和人工智能 第三节 人工智能的学派及其争论 第四节 人工智能的研究与应用领域 第五节 人工智能对人类的影响第二章 知识表示 学时： 6 学时（讲课 6学时）了解实现知识表示的语义网络法、 框架表示法、 剧本表示法及过程表示法； 理解状态空 间法、问题规约法；掌握谓词逻辑法。

天津大学《智能系统设计》课程教学大纲课程编号：2160274 课程名称：智能系统设计学 时： 40 学 分： 2学时分配： 授课： 上机： 实验： 实践： 40 实践（周）：授课学院： 计算机科学与技术适用专业： 计算机先修课程： 人工智能基础一．课程的性质与目的智能系统设计为一门综合实践课程。

课程的全部内容由针对具体项目要求进行设计和实现组成。

该课程要求学生综合利用已经掌握的程序编写，算法设计及各类智能问题的解决方法等知识，按照要求设计并实现若干基本的、较为典型的智能系统。

本课程的主要目的有三点：第一，使学生复习巩固已经掌握的相关知识与技能，第二，使学生学习并了解典型智能系统的结构及算法，对不同类型的智能系统有较为深入的认识。

第三，使学生通过实践，学习并锻炼综合利用所掌握的知识解决实际问题并构造具体系统的能力。

二．教学基本要求本课程要求学生了解并掌握一下知识及技能：1.智能系统的概念及一般规律。

2.智能系统的典型问题及经典解决方法。

3.智能系统的基本类型和结构4.知识库在智能系统中的作用于具体实现5.智能系统中知识的表达方法6.智能系统中对知识的获取及利用：规则与统计7.智能系统中的决策8.典型的智能算法9.机器学习与数据挖掘的基本实践10.智能系统的综合设计与实现三．教学内容本课程以实践为主，教学和答疑为辅，教学部分内容分为两种形式，其一是在实践开始之前通过一次实践指导课为学生介绍智能系统设计的基本知识；其二是在实践过程当中通过个别答疑的方式对学生进行针对性辅导。

实践及辅助教学内容可划分为5个主要内容：第一部分：智能系统的基本概念与体验这一部分教师将向学生介绍智能系统的基本概念和发展历史，同时要求学生对几种典型的智能系统进行体验和分析，提出自己的观点，发现问题。

第二部分：智能系统的基本结构设计这一部分要求学生在教师的指导下，利用最简单的组件构建智能系统的基本框架，对智能系统的基本结构有所认识。

大学人工智能课程大纲2023第一章：引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门前沿的学科，正逐渐融入我们的生活和工作中。

本课程的目标是为大学生提供全面的人工智能教育，培养学生在人工智能领域的理论知识和实践技能，以适应并引领未来的发展。

第二章：课程背景在信息技术高速发展的背景下，人工智能已经成为当今社会的热门话题。

掌握人工智能的基本概念和应用技术，对于每个大学生都非常重要。

本课程旨在为学生提供系统、全面的人工智能学习机会，培养学生在人工智能领域的核心能力。

第三章：课程目标本课程的主要目标如下：1. 理解人工智能的基本概念和原理；2. 学习常见的人工智能技术和算法；3. 掌握人工智能在实际问题中的应用方法；4. 培养学生的创新能力和团队合作精神。

第四章：课程内容与安排1. 人工智能概论- 人工智能的定义与历史发展 - 人工智能的基本概念与分类 - 人工智能的伦理和社会影响2. 机器学习- 监督学习与无监督学习- 决策树与逻辑回归- 支持向量机与神经网络3. 深度学习与神经网络- 深度学习的基本概念与结构 - 卷积神经网络与循环神经网络 - 遗传算法与深度强化学习4. 自然语言处理- 词向量与语言模型- 文本分类与情感分析- 机器翻译与问答系统5. 计算机视觉- 图像特征提取与图像分类- 目标检测与图像生成- 人脸识别与行为分析6. 人工智能的应用- 智能推荐与广告系统- 人工智能在医疗领域的应用- 自动驾驶与智能机器人第五章：教学方法与评价方式1. 教学方法- 理论授课：讲授人工智能的基本理论知识和应用技术；- 实践操作：进行编程实验和案例分析，培养学生在人工智能领域的实践能力；- 课堂讨论：引导学生思考和交流，促进团队合作和创新思维。

2. 评价方式- 平时表现：包括课堂参与、作业完成情况等；- 实验报告：对编程实验结果进行分析和总结；- 期末考试：对学生对人工智能知识的综合掌握情况进行评估。