2020-2021年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

打造数字生命体数智园区技术白皮书导语：数智园区是数字社会的产物，它基于数字与人工智能技术的应用，渗入产业园区的所有业务活动——生产运行、园区管理与运营、职场各类人员的服务等，通过产城融合改变了城市、产业、市场、社会以及家庭的运行理念和方式，成为智慧社会架构的基层组成部分和智慧目标的基础设施，可谓新基建的抓手。

数智园区健康发展取决于我们是否具备科学的理念与方法，能否厘清园区相关关系和确保数智平台的可持续。

一、园区行业发展趋势1.1 “新环境”——产业结构红利演进，数智空间异军突起2020年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情演变成为了全球性流行疾病。

疫情不仅将世界整体带入了一个“新环境”，也将不同规模的经济单元赋予了新的发展使命。

1.世界经济缓慢复苏，数字经济繁荣发展“新冠”疫情再度增加了全球经济发展的不确定性和地缘政治关系的复杂性。

在各国对全球化市场高度依赖的今天，疫情严重的冲击了供给端和需求端，IMF预测2020年全球经济将萎缩4.9%。

在疫情被完全控制之前，各国都需要积极探索如何实现经济发展与抗击疫情共存。

在这个过程中，全球经济秩序和格局也正在进行重构。

积极的一面是疫情促进了全球数字经济的繁荣。

根据联合国贸发会议发布的《数字经济2019》报告，数字经济增加值约占全球GDP的15.5%；疫情爆发后，满足无接触服务的电子商务、远程医疗、在线教育、线上娱乐以及在线办公等新兴业态迅速繁荣。

世界贸易组织（WTO）表示，疫情期间数字经济的发展将从长期改变人们的生产和生活方式。

2.中国创新发展格局，数智空间呼之欲出面对全球经济的衰退和日趋复杂的地缘政治局势，中国提出了“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，为应对疫情后的“新环境”指明方向。

国内大循环的核心是引领国内消费市场扩容提质，同时进一步扩大有效投资。

通过进一步释放居民消费潜力，让消费为经济增长做出更大贡献。

有效投资的重要方向是“两新一重”，即加强新型基础设施建设，加强新型城镇化建设和加强交通、水利等重大工程建设。

中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。

随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。

当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。

但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。

数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。

从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。

数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。

近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。

简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。

各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。

构以数字之力智慧建筑智慧建筑白皮书为一种综合性的数字化解决方案，智慧园区应当充分运用各种技术手段、整合各种资源，实现园区数字化、智能化、人性化，对包括政务、产业、民生等在内的各种需求做出响应，并帮助高新技术产业发展，促进传统产业转型，提升园区综合竞争力，推动园区经济快速发展。

作为数字化解决方案领导者，新华三集团基于“云智原生”战略和多年实践，能够为智慧园区建设提供包括顶层规划咨询能力、重点关键方案能力、建设实施落地能力、运维运营保障能力在内的全栈能力集，以绿洲平台为核心，实现完全的数据驱动能力，提供完善成熟的项目管理和质量总体管控流程以及运维可视化管理。

在前端，新华三集团能提供安防、门禁、消防等场景的全面感知能力，并且通过Wi-Fi、5G、物联网等打造高效传输、广泛覆盖的园区网络，更加精准和细致地把握园区内的变化。

新华三以云与智能平台为基础，以绿洲平台为核心，向南打通了园区各类系统，向北成为承载园区应用和服务门户的基础平台，成为整个园区的管控中枢，实现完全的数据驱动能力，提供完善成熟的的项目管理和质量总体管控流程以及运维可视化管理。

连云港科技创业园位于连云港国家级高新产业园，集创新性企业孵化、软件开放、成果展示、高级人才集聚等功能于一体，是连云港科技产业孵化基地、科技展示基地、双创基地，目前已经有200家企业入驻。

新华三集团基于紫光云平台、物联网、数据中台等底层平台能力，提供了智能消防、安防以及一卡通等智慧应用。

在海淀区的中关村， 不仅有集智慧管理中心、国际数据中心等特色配套设施于一体的智能化写字楼，更有依托赛尔网络和CERNET的IPv6产业化应用经验提供的优质、特色、专业化资源和服务。

如今，这里已经聚集起了行业组织和测试认证机构，互联网内容提供商以及众多开发企业，构建起了具有全球影响力的下一代互联网产业集群。

连云港科创城智慧园区：全面转型 加速城市创新发展赛尔科技园：定制化能力 打造园区的核心竞争力新华三集团提供的智慧园区方案将园区公共设施联接成网，实现了全面物联，并且依托数据治理平台实现系统的完全连接和融合，打造了智慧的基础设施。

数字孪生城市白皮书（2020年）中国信息通信研究院2020年12月致谢数字孪生城市将新型智慧城市建设推向了一个新的高度，三年来中国信息通信研究院一直在牵头，联合产业界开展研究，从概念向方案不断推进，目前已是第三次发布数字孪生城市白皮书，持续引领行业发展。

值得欣慰的是，每年白皮书的发布，对社会各界了解、认识数字孪生城市发挥了重要作用，对各地规划建设数字孪生城市起到强有力的指导作用，为部分创新性企业提供了一条参与智慧城市市场竞争的新赛道。

随着热度不断提升，参与研究的各类主体逐年增多，本次白皮书依然凝聚了产学研各领域专家的智慧和贡献，在此致以衷心的感谢。

由于数字孪生城市理论的创新性和技术的复杂性，目前研究的深度还远远不够，请各界多提宝贵意见和建议。

牵头单位：中国信息通信研究院支持单位：泰瑞数创科技(北京)有限公司、北京五一视界数字孪生科技股份有限公司、北京优锘科技有限公司、北京超图软件股份有限公司、上海孪数科技有限公司、北京大学时空大数据协同创新中心、北京航空航天大学、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、广联达科技股份有限公司、中国电信集团有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、中国通信建设集团有限公司、中国雄安集团数字城市科技有限公司、软通智慧科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京世纪高通科技有限公司、苍穹数码技术股份有限公司、汉威科技集团股份有限公司等编写指导：余晓晖、胡坚波、王爱华、史德年、徐志发、刘高峰编写小组（排名不分先后）：高艳丽、陈才、张育雄、孟楠、王潇、闫嘉豪、张竞涛、李翀、郑子辉、刘俊伟、黄栋、赵彦利、王金兰、刘晓伦、张帆、徐静进、张宇、陈傲寒、沈祎岗、刘钰胜、吴娜、纪德勇、陈显、程承旗、李林、刘广、张宁、马俊杰、龙浩、李超、石会昌、邢洁、王军、范旭丽、韩鹏、蔡高远、胡杰、曾祥宇、熊颖、赵龙军、崔丹丹、尹洪涛、柏翔、赵文学、刘啸、王云、邱凤翠、杨超、马晓彬、李春蕾、常磊等前言今年以来，“数字孪生”不再只是一种技术，而是一种发展新模式、一个转型的新路径、一股推动各行业深刻变革的新动力。

智慧楼宇白皮书第一部分：智慧楼宇的概述智慧楼宇是指利用先进的物联网、人工智能和大数据技术来实现楼宇的智能化管理和运营的概念。

随着科技的迅猛发展，智慧楼宇已经成为建筑行业的热门话题。

通过将各种设备和系统互联互通，智慧楼宇提供了更高效、更便捷、更节能的建筑管理和使用方式。

本文将深入探讨智慧楼宇的关键概念、应用领域和市场发展前景。

第二部分：智慧楼宇的关键概念智慧楼宇的关键概念包括物联网、人工智能和大数据。

物联网是指通过互联网将各种设备和传感器连接起来，实现设备之间的数据传输和通信。

人工智能是指通过模拟人脑的思维和学习方式，使机器能够具备类似人类智慧的能力。

大数据是指处理和分析大规模数据集以发现模式和趋势的技术和方法。

智慧楼宇利用物联网技术，将各种设备如照明、空调、安防等连接起来，实现集中管理和控制。

通过人工智能技术，智慧楼宇能够学习和预测使用者的习惯和需求，提供个性化的服务和舒适的环境。

同时，大数据分析为楼宇管理者提供了更全面、准确的数据支持，帮助其做出更明智的决策。

第三部分：智慧楼宇的应用领域智慧楼宇的应用领域广泛，涵盖了商业办公楼、住宅楼、医疗建筑、学校和酒店等各类建筑。

在商业办公楼中，智慧楼宇可以提供办公空间的灵活性和高效性，满足租户的需求。

在住宅楼中，智慧楼宇可以提供智能家居和安全监控系统，提高生活品质和安全性。

在医疗建筑中，智慧楼宇可以提供医疗设备的互联互通和远程监测，提高医疗效率和质量。

在学校和酒店中，智慧楼宇可以提供智能安全系统和便捷的服务，提供更好的学习和住宿体验。

第四部分：智慧楼宇的市场发展前景智慧楼宇市场具有广阔的发展前景。

随着城市化进程的推进和人们对生活品质的要求提高，智慧楼宇将成为建筑行业的主流趋势。

据市场预测，全球智慧楼宇市场规模将在未来几年内持续增长。

智慧楼宇提供了更高效、更舒适、更安全的建筑使用方式，受到各类建筑业主和租户的普遍认可和青睐。

智慧楼宇的发展可能面临一些挑战，如技术标准的统一、数据隐私与安全保护等问题。

��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。

传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。

新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。

（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。

在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。

在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。

（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。

日前，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在2021年可信云大会上正式发布《云计算白皮书》，这是信通院第七次发布云计算白皮书。

白皮书基于研究和调查报告，总结过去一年来云计算在市场、技术、架构、安全、管理、软件、赋能等方面的发展特点，并对各发展特点进行详细阐述，最后对云计算未来发展给出展望，旨在帮助从业者更好地了解云计算产业发展动态。

2020年我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，整体规模达到2091亿元，增速56.6%。

云计算发展日益成熟，逐步迈入深水区。

从发展历程上看，云计算走过了2006年到2010年的形成期，2010年到2015年的发展期，2015年到2020的应用期，并已经迈入成熟期。

随着云计算的持续成熟，云计算在产业界的虹吸效应开始显现，并对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等带来深刻变革，具体体现在六个方面。

1云计算对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。

云计算为软件架构带来了分布式化、解耦合和工程化三个特性，解耦合的组件（微服务、中间件）以分布式的形态提供服务，DevOps解决方案打造工程化的开发流程，对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。

2云计算倒逼测试革新，打破效能瓶颈，提升软件质量。

业务价值的持续高质量交付成为企业的核心诉求，云计算帮助推进软件测试的执行和革新，打破持续交付的效能瓶颈，有效提升软件质量。

3云原生融合新型信息技术，改变数、智、算的应用方式。

云原生带动技术架构、应用效能、云化效益的全方位提升，传统行业用户逐步对外围系统、次核心系统、核心系统进行不同程度的云原生化改造。

云原生进一步降低技术门槛，深化云数融合、云智融合、高性能计算的发展，推动云数智高质量融合发展。

4云原生生态持续完善，向体系化应用演进。

云原生底层核心技术已完成整合趋于成熟，细分领域的衍生技术呈井喷式爆发，据不完全统计技术生态的热点开源项目已超300个，涵盖技术能力的方方面面。

2021年中国人工智能基础数据服务行业
相关政策汇总
2021年中国人工智能基础数据服务行业分析报告-产业运营现状与发展趋势预测显示，人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。

随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。

例如：在2017年12月，工业和信息化部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)，提出了行动计划从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025"，对新一代人工智能发展规划相关任务进行细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为诛仙以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合。

人工智能基础数据服务具体政策
除了国家层面出台政策外，各省市也相继出台了相关政策促进人工智能产业的发展。

中国重点省市及自治区人工智能产业相关规划政策。

前言近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。

在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。

在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。

过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。

批评者指出，人工智能当前的主要矛盾，是业界的营销能力和PPT水准，远远领先于用户的真实需求和实战准备；人工智能序幕揭开，算法仍有很多发展空间，对于算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。

实践者认为，任何一项技术，其生命力由商业化应用的程度决定，只有将技术转化为产品，形成解决方案，最终转化为用户的有效利用，才能形成技术和价值的良性循环。

在顶层设计方面，中国政府对人工智能发展战略的高度重视。

自2015年6月以来，中国密集发布了7项关于人工智能的政策与规划，并倡导将人工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品创新和应用创新。

在技术创新层面，传统的安防企业、新兴的AI初创企业，都开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方法，为解决应用实践问题提供了关键技术，具备了原创性技术的突破能力。

在产品应用层面，很多企业推出了系列化的前后端AI安防产品，理论上满足了许多典型场景下的实战应用需求。

人工智能技术的不断进步，传统的被动防御安防系统将升级成为主动判断和预警的智慧安防系统；安防从单一的安全领域有望向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。

智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟，因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。

挑战与机遇并存，从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。